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文檔簡介

1、1單位根檢驗的EViews操作2 利用利用EViews進行單位根檢驗進行單位根檢驗 (ADF、DF檢驗的操作步驟基本相同)檢驗的操作步驟基本相同) 在主菜單選擇在主菜單選擇Quick / Series Statistics / Unit Root Test 輸入待檢驗的序列名輸入待檢驗的序列名/單擊單擊OK / 出現單位根檢驗對話框出現單位根檢驗對話框 單位根檢驗對話框單位根檢驗對話框(由三部分構成由三部分構成) (1)檢驗類型()檢驗類型(Test Type) (A)DF檢驗檢驗 PP檢驗檢驗 (2)檢驗對象)檢驗對象 Level(水平序列)(水平序列) 1st difference(一階差

2、分序列)(一階差分序列) 2nd difference(二階差分序列)(二階差分序列) 3 (3)檢驗式中應包括的附加項)檢驗式中應包括的附加項 Intercept(漂移項)(漂移項) Trend and Intercept(趨勢項和漂移項)(趨勢項和漂移項) None(無附加項)(無附加項) (4)檢驗式中因變量的滯后差分項的個數。)檢驗式中因變量的滯后差分項的個數。4 例例 根據根據中國統計年鑒中國統計年鑒2004,得到我國,得到我國19782003年的年的GDP序列,檢驗其是否為平穩(wěn)序列。序列,檢驗其是否為平穩(wěn)序列。 中國中國19782003年度年度GDP序列序列56方法方法1: 用時序

3、圖判斷用時序圖判斷 由由GDP的時序圖的時序圖初步判斷初步判斷序列是序列是不平穩(wěn)的不平穩(wěn)的(可以看出該序列可能可以看出該序列可能存在趨勢項,若需用存在趨勢項,若需用ADF檢驗則選擇第三種模型進行檢驗檢驗則選擇第三種模型進行檢驗)。7方法方法2: 用用自相關系數自相關系數圖判斷圖判斷 中國中國GDP時間序列的時間序列的自相關系數不是自相關系數不是很快地(如滯后期很快地(如滯后期K=2,3)趨于零,即緩慢下降,趨于零,即緩慢下降,再次表明序列是非平穩(wěn)的再次表明序列是非平穩(wěn)的.8Quick Series Statistics Unit Root Test方法方法3: 單位根檢驗單位根檢驗9輸入變量名

4、(本例:輸入變量名(本例:GDP)10 選擇選擇ADF檢驗檢驗 / Level(水平序列)(水平序列)/ Trend and Intercept(趨勢項和漂移項)(趨勢項和漂移項)/ 滯后期數:滯后期數:211在原假設在原假設 00:1:HH 或=0 下,單位根的下,單位根的t檢驗統計量的值為:檢驗統計量的值為: .0.786011 或 在在1、5、10三個顯著性水平下,單位根檢驗的臨界值分三個顯著性水平下,單位根檢驗的臨界值分別為別為- 4.4167、-3.6219、-3.2474,顯然,上述,顯然,上述 檢驗統計量值大于檢驗統計量值大于相應相應DW臨界值,從而接受臨界值,從而接受 ,表明我

5、國,表明我國19782003年度年度GDP序列存在單位根,是非平穩(wěn)序列序列存在單位根,是非平穩(wěn)序列。0H12繼續(xù)討論繼續(xù)討論:對對GDP的一階差分的一階差分進行檢驗進行檢驗13 在在10的顯著性水平的顯著性水平下,單位根檢驗的臨界值為下,單位根檢驗的臨界值為 -3.2602,上述檢驗統計量值,上述檢驗統計量值-3.62511小于相應小于相應DW臨界值,臨界值,從而拒絕從而拒絕H0,表明我國,表明我國19782003年年D(GDP)序序列是平穩(wěn)序列列是平穩(wěn)序列.14年度數據一般選擇1或2年,月度數據一般選擇6個月、12個月或者18個月,季度數據一般4或者8。 滯后階數的問題。最佳滯后階數主要根據

6、AIC SC準則判定,當你選擇好檢驗方式,確定好常數項、趨勢項選擇后,在lagged differences欄里可以從0開始嘗試,最大可以嘗試到7。你一個個打開去觀察,看哪個滯后階數使得結論最下方一欄中的AIC 和SC值最小,那么該滯后階數則為最佳滯后階數。15 單位根是否應該包括常數項和趨勢項可以通過觀察序列圖確定,通過Quick-graph-line操作觀察你的數據,若數據隨時間變化有明顯的上升或下降趨勢,則有趨勢項,若圍繞0值上下波動,則沒有趨勢項;其二,關于是否包括常數項有兩種觀點,一種是其截距為非零值,則取常數項,另一種是序列均值不為零則取常數項。16 我們老師說樣本較大時,選用bi

7、c ,較小時用aic 先找出最小的AIC和SIC(不是絕對值),在此基礎上看ADF檢驗是否通過,即判斷是否是平穩(wěn)序列。 我一般是根據模型的最優(yōu)滯后階滯后階數數作為協整的最優(yōu)滯后階數滯后階數17 根據赤池信息準則或舒瓦茨信息準則 adf檢驗是在殘差存在自相關時用的,滯滯后階數后階數可以根據序列自相關和偏自相關圖確定18判斷用不用常數項和趨勢項常數項和趨勢項一般做法是:先畫原序列的曲線圖,根據圖形可以看出是否應該包含截距項(常數項)或者趨勢項(這種方法是比較常用、有效和易行的);對于生成過程比較復雜的時間序列數據,比較難直觀地判斷其是否含有時間趨勢或常數項,而需要對常數項、時間趨勢項及單位根單位根項的系數進行反復檢驗,以及它們之間較為復雜的聯合檢驗,

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