第11章 預(yù)測市場發(fā)展趨勢

1、第第11章章 預(yù)測市場預(yù)測市場發(fā)展趨勢發(fā)展趨勢22022-3-7開篇案例開篇案例v日本日本“尿布大王尿布大王”尼西奇公司的早期市場決尼西奇公司的早期市場決策策 尼西奇公司早年通過人口普查資料找到了尼西奇公司早年通過人口普查資料找到了經(jīng)營思路。經(jīng)營思路。 根據(jù)信息可以預(yù)測市場未來狀態(tài)；為正確、根據(jù)信息可以預(yù)測市場未來狀態(tài)；為正確、科學(xué)的決策奠定基礎(chǔ)；使組織在競爭中處科學(xué)的決策奠定基礎(chǔ)；使組織在競爭中處于有利地位。于有利地位。v本章將概述市場預(yù)測的主要概念及內(nèi)容。本章將概述市場預(yù)測的主要概念及內(nèi)容。32022-3-7v本章要點(diǎn)本章要點(diǎn) （1）了解市場預(yù)測的概念）了解市場預(yù)測的概念 （2）了解市場預(yù)

2、測的內(nèi)容體系及其系統(tǒng)性特征）了解市場預(yù)測的內(nèi)容體系及其系統(tǒng)性特征 （3）理解市場預(yù)測的基本原理理解市場預(yù)測的基本原理 （4）理解市場預(yù)測的一般步驟與程序理解市場預(yù)測的一般步驟與程序 （5）了解預(yù)測活動形式和市場預(yù)測的方法體系）了解預(yù)測活動形式和市場預(yù)測的方法體系第第1節(jié)節(jié) 市場預(yù)測概述市場預(yù)測概述2022-3-7452022-3-7一、市場預(yù)測的一、市場預(yù)測的概念概念v預(yù)測（預(yù)測（ForecastingForecasting） 預(yù)測是對預(yù)測對象的未來狀態(tài)進(jìn)行預(yù)計和推測，在預(yù)測是對預(yù)測對象的未來狀態(tài)進(jìn)行預(yù)計和推測，在這種預(yù)計和推測中不僅有這種預(yù)計和推測中不僅有數(shù)學(xué)統(tǒng)計的計算數(shù)學(xué)統(tǒng)計的計算，還包括

3、，還包括有有直覺的判斷直覺的判斷。 v預(yù)測不僅僅指一瞬間的判斷結(jié)果，而是一個活動過程。預(yù)測不僅僅指一瞬間的判斷結(jié)果，而是一個活動過程。對對 象象信信 息息預(yù)測者預(yù)測者預(yù)測結(jié)果預(yù)測結(jié)果分分 析析方方 法法市場預(yù)測的動態(tài)過程市場預(yù)測的動態(tài)過程62022-3-7市場預(yù)測市場預(yù)測的的含義含義v經(jīng)濟(jì)預(yù)測：經(jīng)濟(jì)預(yù)測是指對經(jīng)濟(jì)預(yù)測：經(jīng)濟(jì)預(yù)測是指對未來未來不確定的經(jīng)濟(jì)過不確定的經(jīng)濟(jì)過程或經(jīng)濟(jì)事物的變動趨勢程或經(jīng)濟(jì)事物的變動趨勢做出合乎做出合乎規(guī)律規(guī)律的推測和的推測和預(yù)見，揭示預(yù)見，揭示經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象錯綜復(fù)雜經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象錯綜復(fù)雜內(nèi)在內(nèi)在聯(lián)系聯(lián)系及其及其發(fā)展發(fā)展變化變化趨勢趨勢。v經(jīng)濟(jì)預(yù)測包括對整個國民經(jīng)濟(jì)、各類經(jīng)濟(jì)部門、

4、經(jīng)濟(jì)預(yù)測包括對整個國民經(jīng)濟(jì)、各類經(jīng)濟(jì)部門、各類行業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展預(yù)測以及各類經(jīng)濟(jì)目標(biāo)的專各類行業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展預(yù)測以及各類經(jīng)濟(jì)目標(biāo)的專項(xiàng)預(yù)測。項(xiàng)預(yù)測。 市場預(yù)測是經(jīng)濟(jì)預(yù)測中的最基本、最主要市場預(yù)測是經(jīng)濟(jì)預(yù)測中的最基本、最主要的內(nèi)容。的內(nèi)容。市場預(yù)測的主體市場預(yù)測的主體是提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)是提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)組織。組織。72022-3-7是指是指 企業(yè)組織在企業(yè)組織在市場調(diào)查市場調(diào)查的基礎(chǔ)上，研究的基礎(chǔ)上，研究市場供求矛市場供求矛盾變化的規(guī)律性盾變化的規(guī)律性；運(yùn)用邏輯推理、統(tǒng)計分析、數(shù)；運(yùn)用邏輯推理、統(tǒng)計分析、數(shù)學(xué)模型等科學(xué)方法，對市場上學(xué)模型等科學(xué)方法，對市場上商品的供需發(fā)展趨商品的供需發(fā)展趨勢勢

5、、未來狀況以及與之相關(guān)的各種因素的、未來狀況以及與之相關(guān)的各種因素的變化變化進(jìn)進(jìn)行分析、預(yù)見、判斷和估算，行分析、預(yù)見、判斷和估算，為企業(yè)確定發(fā)展目為企業(yè)確定發(fā)展目標(biāo)、制定生產(chǎn)經(jīng)營策略提供科學(xué)的依據(jù)標(biāo)、制定生產(chǎn)經(jīng)營策略提供科學(xué)的依據(jù)。82022-3-7v從企業(yè)微觀角度來看，市場預(yù)測應(yīng)包括以下從企業(yè)微觀角度來看，市場預(yù)測應(yīng)包括以下內(nèi)容：內(nèi)容： 宏觀市場狀況預(yù)測宏觀市場狀況預(yù)測 市場環(huán)境因素及其變化預(yù)測市場環(huán)境因素及其變化預(yù)測( (產(chǎn)業(yè)環(huán)境產(chǎn)業(yè)環(huán)境) ) 企業(yè)經(jīng)營能力預(yù)測企業(yè)經(jīng)營能力預(yù)測 綜合預(yù)測綜合預(yù)測 二、市場預(yù)測的內(nèi)容二、市場預(yù)測的內(nèi)容 92022-3-7v宏觀市場狀況預(yù)測宏觀市場狀況預(yù)測主

6、要是從宏觀上了主要是從宏觀上了解目標(biāo)市場的相關(guān)政策法規(guī)及其動向、市解目標(biāo)市場的相關(guān)政策法規(guī)及其動向、市場需求狀況、供應(yīng)者及競爭對手的情況。場需求狀況、供應(yīng)者及競爭對手的情況。102022-3-7宏觀市場環(huán)境因素及其變化預(yù)測宏觀市場環(huán)境因素及其變化預(yù)測 圖圖12-2 12-2 市場環(huán)境要素分類市場環(huán)境要素分類市場環(huán)境市場環(huán)境自然物質(zhì)環(huán)境自然物質(zhì)環(huán)境社會人文環(huán)境社會人文環(huán)境政治和政策狀況政治和政策狀況法制法律狀況法制法律狀況金融稅務(wù)狀況金融稅務(wù)狀況文化狀況文化狀況科學(xué)技術(shù)狀況科學(xué)技術(shù)狀況社會經(jīng)濟(jì)狀況社會經(jīng)濟(jì)狀況資源狀況資源狀況地理狀況地理狀況( (自然、人文自然、人文) )生態(tài)狀況生態(tài)狀況( (氣

7、候、交通及生活條件等氣候、交通及生活條件等) )v 市場環(huán)境因素有時會市場環(huán)境因素有時會對繁榮市場有促進(jìn)作對繁榮市場有促進(jìn)作用，有些會起到破壞用，有些會起到破壞作用。因此，作用。因此，事前的事前的觀測預(yù)報有利于掌握觀測預(yù)報有利于掌握有利因素和回避不利有利因素和回避不利影響。影響。 產(chǎn)業(yè)環(huán)境及其變化預(yù)測產(chǎn)業(yè)環(huán)境及其變化預(yù)測v波特的五種競爭力量模型波特的五種競爭力量模型 供應(yīng)商供應(yīng)商 消費(fèi)者消費(fèi)者 現(xiàn)有競爭對手現(xiàn)有競爭對手 潛在進(jìn)入者潛在進(jìn)入者 替代品的競爭替代品的競爭112022-3-7122022-3-7企業(yè)經(jīng)營能力預(yù)測企業(yè)經(jīng)營能力預(yù)測 v為確定企業(yè)目的和戰(zhàn)略計劃提供基礎(chǔ)。它主為確定企業(yè)目的和

8、戰(zhàn)略計劃提供基礎(chǔ)。它主要包括對有關(guān)的要包括對有關(guān)的人力、物力人力、物力(設(shè)備、材料、外設(shè)備、材料、外協(xié)件、能源和燃料等協(xié)件、能源和燃料等)、財力財力等的供應(yīng)來源及等的供應(yīng)來源及渠道情況的調(diào)查與預(yù)測。渠道情況的調(diào)查與預(yù)測。 132022-3-7企業(yè)經(jīng)營能力預(yù)測應(yīng)注意研究的問題企業(yè)經(jīng)營能力預(yù)測應(yīng)注意研究的問題v 首先，與一般的企業(yè)和最成功的企業(yè)相比較，研究本企首先，與一般的企業(yè)和最成功的企業(yè)相比較，研究本企業(yè)業(yè)是否有可能進(jìn)一步發(fā)揮生產(chǎn)經(jīng)營能力是否有可能進(jìn)一步發(fā)揮生產(chǎn)經(jīng)營能力，找到新的有利，找到新的有利機(jī)會和應(yīng)有的發(fā)展新業(yè)務(wù)。機(jī)會和應(yīng)有的發(fā)展新業(yè)務(wù)。v 其次，研究企業(yè)在其次，研究企業(yè)在經(jīng)營策略不變經(jīng)

9、營策略不變的情況下，經(jīng)營能力是的情況下，經(jīng)營能力是否已經(jīng)充分發(fā)揮，找出否已經(jīng)充分發(fā)揮，找出提高經(jīng)營能力提高經(jīng)營能力的途徑，以便更好的途徑，以便更好地達(dá)到企業(yè)目標(biāo)。地達(dá)到企業(yè)目標(biāo)。v 第三，著重考慮第三，著重考慮是是否需要改變經(jīng)營策略否需要改變經(jīng)營策略，來，來發(fā)揮企業(yè)自發(fā)揮企業(yè)自身的經(jīng)營能力身的經(jīng)營能力，是否可以開發(fā)新的商品市場與經(jīng)營領(lǐng)域。，是否可以開發(fā)新的商品市場與經(jīng)營領(lǐng)域。142022-3-7綜合預(yù)測綜合預(yù)測v從最終結(jié)果來說，企業(yè)市場預(yù)測，就從最終結(jié)果來說，企業(yè)市場預(yù)測，就是預(yù)測市場需求量是預(yù)測市場需求量（企業(yè)：銷量）。（企業(yè)：銷量）。它總是表現(xiàn)為一定商品、一定地區(qū)、它總是表現(xiàn)為一定商品、一

10、定地區(qū)、一定時間的需求或銷售。一定時間的需求或銷售。 按商品層次預(yù)測按商品層次預(yù)測 按空間層次預(yù)測（地區(qū)范圍）按空間層次預(yù)測（地區(qū)范圍） 按時間層次（短中長按時間層次（短中長）152022-3-7三、三、 市場預(yù)測的基本原理市場預(yù)測的基本原理v唯物主義認(rèn)識論告訴我們，唯物主義認(rèn)識論告訴我們，物質(zhì)世界的運(yùn)動物質(zhì)世界的運(yùn)動是有規(guī)律的，這種規(guī)律是可以認(rèn)識的是有規(guī)律的，這種規(guī)律是可以認(rèn)識的。“未未來事件可以預(yù)測來事件可以預(yù)測”是預(yù)測的哲學(xué)基礎(chǔ)。是預(yù)測的哲學(xué)基礎(chǔ)。v大量實(shí)踐證明，人類可以通過大量實(shí)踐證明，人類可以通過預(yù)測研究活動預(yù)測研究活動，了解，了解和把握自然、社會、經(jīng)濟(jì)事件的演變規(guī)律，并預(yù)測和把握自

11、然、社會、經(jīng)濟(jì)事件的演變規(guī)律，并預(yù)測其未來狀態(tài)。其未來狀態(tài)。162022-3-7市場預(yù)測的基本原理市場預(yù)測的基本原理 慣性原理，也稱連貫性原則。慣性原理，也稱連貫性原則。是指研究對象從過是指研究對象從過去到現(xiàn)在有一個運(yùn)動傾向去到現(xiàn)在有一個運(yùn)動傾向，將這種傾向朝著未來，將這種傾向朝著未來延伸，就可以預(yù)測事物的未來狀態(tài)。延伸，就可以預(yù)測事物的未來狀態(tài)。 市場經(jīng)濟(jì)活動的連貫性表現(xiàn)在兩方面：市場經(jīng)濟(jì)活動的連貫性表現(xiàn)在兩方面： 預(yù)測對象預(yù)測對象在一定時間內(nèi)呈現(xiàn)的數(shù)量變化特征在一定時間內(nèi)呈現(xiàn)的數(shù)量變化特征保持相對保持相對穩(wěn)定；穩(wěn)定； 預(yù)測對象系統(tǒng)預(yù)測對象系統(tǒng)的因果關(guān)系結(jié)構(gòu)的因果關(guān)系結(jié)構(gòu)基本上不隨時間而變化

12、?；旧喜浑S時間而變化。172022-3-7v慣性原理是趨勢外推預(yù)測方法的理論基礎(chǔ)。慣性原理是趨勢外推預(yù)測方法的理論基礎(chǔ)。慣性原理一般不宜進(jìn)行長期預(yù)測。慣性原理一般不宜進(jìn)行長期預(yù)測。時序模型時序模型182022-3-7 許多特性相近的客觀事物，其變化有相似之處。許多特性相近的客觀事物，其變化有相似之處。類推預(yù)測的背景就是類推預(yù)測的背景就是類似事物之間的相似性。類似事物之間的相似性。v利用預(yù)測對象與已知事物的發(fā)展變化在時間利用預(yù)測對象與已知事物的發(fā)展變化在時間上有前后、在表現(xiàn)形式上相似的特點(diǎn)，上有前后、在表現(xiàn)形式上相似的特點(diǎn)，將已將已知事物發(fā)展過程類推到預(yù)測對象上知事物發(fā)展過程類推到預(yù)測對象上,

13、 ,對預(yù)測對預(yù)測對象的前景進(jìn)行預(yù)測。對象的前景進(jìn)行預(yù)測。例如：餐館位置選擇例如：餐館位置選擇定性預(yù)測定性預(yù)測192022-3-7類推預(yù)測原理示意圖類推預(yù)測原理示意圖B事物事物A事物事物過過 去去現(xiàn)現(xiàn) 在在未未 來來根據(jù)已知的類似事物的變化特征根據(jù)已知的類似事物的變化特征,推測具有相似推測具有相似特性的預(yù)測對象的未來狀態(tài)特性的預(yù)測對象的未來狀態(tài),就是類推預(yù)測。就是類推預(yù)測。202022-3-7市場預(yù)測的基本原理市場預(yù)測的基本原理v各種事物之間往往存在著一定的相互聯(lián)系和相互各種事物之間往往存在著一定的相互聯(lián)系和相互影響、即市場經(jīng)濟(jì)變量之間存在著一定的相關(guān)性。影響、即市場經(jīng)濟(jì)變量之間存在著一定的相關(guān)

14、性。確定出因果關(guān)系之后，就確定出因果關(guān)系之后，就可利用因果變量的實(shí)際數(shù)可利用因果變量的實(shí)際數(shù)據(jù)資料據(jù)資料建立數(shù)學(xué)模型進(jìn)行建立數(shù)學(xué)模型進(jìn)行預(yù)測預(yù)測。其中，其中，因果關(guān)系因果關(guān)系是相關(guān)性是相關(guān)性最重要的表現(xiàn)。最重要的表現(xiàn)。因果關(guān)系的特點(diǎn)是：因果關(guān)系的特點(diǎn)是：原因原因在前，結(jié)果在后；并且因在前，結(jié)果在后；并且因果之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系可以用果之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系可以用函數(shù)關(guān)系式表達(dá)。函數(shù)關(guān)系式表達(dá)。因果分析預(yù)測法因果分析預(yù)測法212022-3-7市場預(yù)測的基本原理市場預(yù)測的基本原理 在自然界，現(xiàn)象一般分為兩類：在一定條件在自然界，現(xiàn)象一般分為兩類：在一定條件下必然出現(xiàn)的現(xiàn)象，稱為下必然出現(xiàn)的現(xiàn)象，稱為確定性現(xiàn)象確

15、定性現(xiàn)象； 事先無法準(zhǔn)確預(yù)知其結(jié)果的現(xiàn)象，稱為事先無法準(zhǔn)確預(yù)知其結(jié)果的現(xiàn)象，稱為隨機(jī)隨機(jī)現(xiàn)象現(xiàn)象。v同樣，事物的發(fā)展變化過程也可分為兩類：同樣，事物的發(fā)展變化過程也可分為兩類：確定性過程確定性過程和和隨機(jī)過程隨機(jī)過程。隨機(jī)現(xiàn)象具有一隨機(jī)現(xiàn)象具有一定的統(tǒng)計規(guī)律。定的統(tǒng)計規(guī)律。222022-3-7v對于隨機(jī)現(xiàn)象，預(yù)測者可以通過概率判斷和對于隨機(jī)現(xiàn)象，預(yù)測者可以通過概率判斷和對隨機(jī)過程的分析來預(yù)測事物的未來狀態(tài)。對隨機(jī)過程的分析來預(yù)測事物的未來狀態(tài)。抽樣調(diào)查中，根據(jù)樣本推斷總體就是運(yùn)用抽樣調(diào)查中，根據(jù)樣本推斷總體就是運(yùn)用了隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計規(guī)律性。了隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計規(guī)律性。232022-3-7v預(yù)測的價值

16、預(yù)測的價值不一定不一定唯一體現(xiàn)在預(yù)測結(jié)果的唯一體現(xiàn)在預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性上。準(zhǔn)確性上。 例如：例如： 自立實(shí)現(xiàn)預(yù)測自立實(shí)現(xiàn)預(yù)測（預(yù)期的自我實(shí)現(xiàn)機(jī)制，（預(yù)期的自我實(shí)現(xiàn)機(jī)制，匯率匯率變化變化）專家作出某預(yù)測而使得預(yù)測結(jié)果專家作出某預(yù)測而使得預(yù)測結(jié)果得以實(shí)現(xiàn)得以實(shí)現(xiàn) 自拆臺腳預(yù)測自拆臺腳預(yù)測（流感流感）專家作出預(yù)測預(yù)專家作出預(yù)測預(yù)警而使得預(yù)測結(jié)果警而使得預(yù)測結(jié)果不能實(shí)現(xiàn)不能實(shí)現(xiàn)242022-3-7v如果預(yù)測結(jié)果是如果預(yù)測結(jié)果是可以控制的可以控制的（例如：流感）（例如：流感），預(yù)測價值并不是體現(xiàn)在預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確上，預(yù)測價值并不是體現(xiàn)在預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確上，而是而是引導(dǎo)結(jié)果向引導(dǎo)結(jié)果向“好好”的方向發(fā)展的方向發(fā)

17、展；v如果預(yù)測結(jié)果是不能控制的如果預(yù)測結(jié)果是不能控制的（例如：地震），（例如：地震），預(yù)測的價值應(yīng)當(dāng)是使不確定性減少，此時當(dāng)預(yù)測的價值應(yīng)當(dāng)是使不確定性減少，此時當(dāng)然是然是越準(zhǔn)確越好越準(zhǔn)確越好。預(yù)測的價值體現(xiàn)在對于做出正確決策的作用預(yù)測的價值體現(xiàn)在對于做出正確決策的作用252022-3-7 四、市場預(yù)測的步驟四、市場預(yù)測的步驟v預(yù)測并非只是做出預(yù)測推測那一瞬間的行動，預(yù)測并非只是做出預(yù)測推測那一瞬間的行動，而是一個過程。而是一個過程。v整個預(yù)測過程大致可分為幾個步驟：整個預(yù)測過程大致可分為幾個步驟：明確預(yù)測明確預(yù)測目標(biāo)目標(biāo)；搜集搜集信息信息資料；資料；建立預(yù)測建立預(yù)測模型模型；利用模型利用模型預(yù)

18、測預(yù)測；評價評價驗(yàn)證預(yù)測；驗(yàn)證預(yù)測；形成預(yù)測形成預(yù)測報告報告。 市場預(yù)測活動的基本框架市場預(yù)測活動的基本框架信息信息規(guī)律規(guī)律調(diào)調(diào) 查查預(yù)預(yù) 測測方方 法法理理 論論262022-3-7步驟步驟1：明確預(yù)測目標(biāo)：明確預(yù)測目標(biāo)v按管理決策的要求，確定預(yù)測對象、預(yù)測的時間按管理決策的要求，確定預(yù)測對象、預(yù)測的時間期期限限、預(yù)測結(jié)果的精度要求、時間、預(yù)測結(jié)果的精度要求、時間限制限制。v還需進(jìn)行目標(biāo)分析，將總體目標(biāo)逐層分解。還需進(jìn)行目標(biāo)分析，將總體目標(biāo)逐層分解。 272022-3-7步驟步驟2：搜集信息資料：搜集信息資料v信息資料是市場預(yù)測的基礎(chǔ)。信息資料是市場預(yù)測的基礎(chǔ)。v需收集資料分為：需收集資料分

19、為： 關(guān)于關(guān)于預(yù)測對象預(yù)測對象本身的歷史和現(xiàn)實(shí)資料；本身的歷史和現(xiàn)實(shí)資料； 預(yù)測對象影響因素預(yù)測對象影響因素的歷史和現(xiàn)實(shí)資料。的歷史和現(xiàn)實(shí)資料。（例如：居民消費(fèi)水平的預(yù)測）v信息資料收集方式：信息資料收集方式： 二手資料二手資料 一手資料一手資料收集的資料要注意收集的資料要注意廣泛性和適用性廣泛性和適用性282022-3-7步驟步驟3：建立預(yù)測模型：建立預(yù)測模型 v建立模型是運(yùn)用預(yù)測方法的核心。建立模型是運(yùn)用預(yù)測方法的核心。是指用是指用盡可能簡單和形象的方法描述盡可能簡單和形象的方法描述出預(yù)測對象的變化規(guī)律出預(yù)測對象的變化規(guī)律，或者是與其相關(guān)因素的依，或者是與其相關(guān)因素的依存聯(lián)系、變化運(yùn)動的關(guān)

20、系。存聯(lián)系、變化運(yùn)動的關(guān)系。v兩類模型兩類模型 定性預(yù)測的物理模型定性預(yù)測的物理模型，是指邏輯推理的程式；，是指邏輯推理的程式； 定量預(yù)測的數(shù)學(xué)模型定量預(yù)測的數(shù)學(xué)模型，通常以數(shù)學(xué)關(guān)系式表示。，通常以數(shù)學(xué)關(guān)系式表示。 292022-3-7步驟步驟4：利用模型預(yù)測：利用模型預(yù)測v當(dāng)歷史數(shù)據(jù)全面時，一般可利用當(dāng)歷史數(shù)據(jù)全面時，一般可利用時序模型時序模型或或因果關(guān)系模型因果關(guān)系模型（回歸分析）進(jìn)行預(yù)測。（回歸分析）進(jìn)行預(yù)測。 時序模型時序模型需輸入需輸入未來相應(yīng)時間的自變量值未來相應(yīng)時間的自變量值即可得到預(yù)即可得到預(yù)測結(jié)果；測結(jié)果； 因果關(guān)系模型因果關(guān)系模型需要先推測出主要需要先推測出主要相關(guān)因素未來

21、的估計相關(guān)因素未來的估計值值，輸入到模型即可得到預(yù)測結(jié)果。，輸入到模型即可得到預(yù)測結(jié)果。在在缺乏歷史數(shù)據(jù)或作長期預(yù)測時缺乏歷史數(shù)據(jù)或作長期預(yù)測時，一般利用，一般利用定定性的物理模型性的物理模型進(jìn)行預(yù)測，進(jìn)行預(yù)測，根據(jù)一些先兆事件或根據(jù)一些先兆事件或?qū)＜业慕?jīng)驗(yàn)判斷專家的經(jīng)驗(yàn)判斷得出預(yù)測結(jié)果。得出預(yù)測結(jié)果。302022-3-7v利用模型得到的預(yù)測結(jié)果只是利用模型得到的預(yù)測結(jié)果只是一個一個初步結(jié)果初步結(jié)果，必須經(jīng)過，必須經(jīng)過評價評價并不斷并不斷修正修正及綜合考慮。及綜合考慮。312022-3-7步驟步驟5：評價修正預(yù)測：評價修正預(yù)測評價預(yù)測值的方法有：評價預(yù)測值的方法有：v(1) 根據(jù)根據(jù)常識、經(jīng)驗(yàn)

22、常識、經(jīng)驗(yàn)或相關(guān)理論，去檢或相關(guān)理論，去檢查判斷；查判斷；v(2) 計算預(yù)測誤差計算預(yù)測誤差，看是否超過預(yù)測要，看是否超過預(yù)測要求；求；322022-3-7步驟步驟5：評價修正預(yù)測：評價修正預(yù)測v對預(yù)測誤差的分析對預(yù)測誤差的分析 在建立預(yù)測模型時，常常要在建立預(yù)測模型時，常常要對模型進(jìn)行假設(shè)對模型進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)檢驗(yàn)，看模型引起的誤差是隨機(jī)造成的，還，看模型引起的誤差是隨機(jī)造成的，還是確實(shí)存在著系統(tǒng)偏差。是確實(shí)存在著系統(tǒng)偏差。當(dāng)誤差太大，超出當(dāng)誤差太大，超出了可接受程度時，必須拒絕模型了可接受程度時，必須拒絕模型。 同時，同時，誤差值也常用于對模型進(jìn)行修正，以誤差值也常用于對模型進(jìn)行修正，以提高預(yù)

23、測的精度提高預(yù)測的精度。 332022-3-7步驟步驟6：形成預(yù)測報告：形成預(yù)測報告v把預(yù)測的最終結(jié)果編制成文件和報告，把預(yù)測的最終結(jié)果編制成文件和報告，向有關(guān)部門上報，供有關(guān)部門和企業(yè)向有關(guān)部門上報，供有關(guān)部門和企業(yè)在決策時參考。在決策時參考。預(yù)測報告應(yīng)概括預(yù)測研究的預(yù)測報告應(yīng)概括預(yù)測研究的主要活動過程主要活動過程，列出預(yù)測的列出預(yù)測的目標(biāo)目標(biāo)、預(yù)測、預(yù)測對象對象、相關(guān)因素分析相關(guān)因素分析，主要資料和數(shù)據(jù)主要資料和數(shù)據(jù)，預(yù)測方法的選擇和模型建預(yù)測方法的選擇和模型建立立，以及，以及模型的評價修正模型的評價修正等等。等等。342022-3-7五、預(yù)測活動形式及方法體系五、預(yù)測活動形式及方法體系v

24、預(yù)測活動預(yù)測活動形式的分形式的分類類v各個領(lǐng)域各個領(lǐng)域的預(yù)測活的預(yù)測活動形式共動形式共有：有：22342=96（種）（種）預(yù)測活動形式預(yù)測活動形式主主 體體范范 圍圍時時 間間方方 法法課課 題題集體預(yù)測集體預(yù)測個人預(yù)測個人預(yù)測微觀預(yù)測微觀預(yù)測宏觀預(yù)測宏觀預(yù)測綜合預(yù)測綜合預(yù)測單項(xiàng)預(yù)測單項(xiàng)預(yù)測長期預(yù)測長期預(yù)測中期預(yù)測中期預(yù)測短期預(yù)測短期預(yù)測反饋性預(yù)測反饋性預(yù)測規(guī)范性預(yù)測規(guī)范性預(yù)測探索性預(yù)測探索性預(yù)測直觀性預(yù)測直觀性預(yù)測圖圖12-5 預(yù)測活動形式的分類預(yù)測活動形式的分類352022-3-7v專家們根據(jù)預(yù)測方法應(yīng)用到預(yù)測活動時專家們根據(jù)預(yù)測方法應(yīng)用到預(yù)測活動時的具體特點(diǎn)，的具體特點(diǎn)，可把預(yù)測活動分為

25、四種形可把預(yù)測活動分為四種形式式：直觀性預(yù)測、探索性預(yù)測、規(guī)范性：直觀性預(yù)測、探索性預(yù)測、規(guī)范性預(yù)測和反饋性預(yù)測。預(yù)測和反饋性預(yù)測。362022-3-7v直觀性預(yù)測直觀性預(yù)測，是預(yù)測者，是預(yù)測者通過對預(yù)測對象外通過對預(yù)測對象外部和表象的直觀感覺和了解，利用個人直部和表象的直觀感覺和了解，利用個人直覺能力、判斷和思維去預(yù)測其未來。覺能力、判斷和思維去預(yù)測其未來。v主要有集合意見法、專家意見法、聯(lián)測法、主要有集合意見法、專家意見法、聯(lián)測法、轉(zhuǎn)導(dǎo)法、類比法等。轉(zhuǎn)導(dǎo)法、類比法等。 不需要高深的數(shù)學(xué)知識不需要高深的數(shù)學(xué)知識 預(yù)測結(jié)果常帶有主觀片面性，或數(shù)量不明確預(yù)測結(jié)果常帶有主觀片面性，或數(shù)量不明確37

26、2022-3-7v因此，要將因此，要將直觀性預(yù)測直觀性預(yù)測的運(yùn)用建立在的運(yùn)用建立在廣廣泛的市場調(diào)查研究泛的市場調(diào)查研究基礎(chǔ)上。并結(jié)合量的基礎(chǔ)上。并結(jié)合量的分析預(yù)測方法使用。分析預(yù)測方法使用。 382022-3-7v探索性預(yù)測探索性預(yù)測是把預(yù)測對象從過去到現(xiàn)在是把預(yù)測對象從過去到現(xiàn)在的傾向線，用一定方法延長到未來，以的傾向線，用一定方法延長到未來，以探索預(yù)測對象未來的發(fā)展可能性。探索預(yù)測對象未來的發(fā)展可能性。其模其模式是：式是：“現(xiàn)在現(xiàn)在未來未來”。 v類推法、趨勢外推法、包絡(luò)曲線法、模類推法、趨勢外推法、包絡(luò)曲線法、模擬實(shí)驗(yàn)等，都是探索性預(yù)測所使用的方擬實(shí)驗(yàn)等，都是探索性預(yù)測所使用的方法。法。

27、392022-3-7v規(guī)范性預(yù)測規(guī)范性預(yù)測是采用規(guī)范性的技是采用規(guī)范性的技術(shù)和方法，根據(jù)未來社會需要、術(shù)和方法，根據(jù)未來社會需要、目標(biāo)、價值、條件限制等規(guī)范目標(biāo)、價值、條件限制等規(guī)范因素，對近來預(yù)測對象的發(fā)展因素，對近來預(yù)測對象的發(fā)展可能性進(jìn)行分析，可能性進(jìn)行分析，其基本模式其基本模式是：是：“未來（需要）未來（需要）現(xiàn)在現(xiàn)在”。v社會需求研究、系統(tǒng)分析、社會需求研究、系統(tǒng)分析、網(wǎng)絡(luò)法、矩陣法、關(guān)聯(lián)樹法網(wǎng)絡(luò)法、矩陣法、關(guān)聯(lián)樹法等就是規(guī)范性預(yù)測方法。等就是規(guī)范性預(yù)測方法。402022-3-7v探索性預(yù)測探索性預(yù)測是以是以可能可能為基礎(chǔ)；為基礎(chǔ)；v規(guī)范性預(yù)測規(guī)范性預(yù)測是以是以需要需要為基礎(chǔ)，是根據(jù)

28、未為基礎(chǔ)，是根據(jù)未來需求的目標(biāo)，判斷預(yù)測對象現(xiàn)在應(yīng)該來需求的目標(biāo)，判斷預(yù)測對象現(xiàn)在應(yīng)該向何方向發(fā)展。向何方向發(fā)展。412022-3-7反饋性預(yù)測法反饋性預(yù)測法v反饋是一個過程反饋是一個過程, ,即系統(tǒng)把即系統(tǒng)把輸出端一部分信輸出端一部分信息息輸送給同一系統(tǒng)輸送給同一系統(tǒng)輸入端輸入端，并對系統(tǒng)信息的，并對系統(tǒng)信息的再輸出再輸出發(fā)生影響，以達(dá)到預(yù)定目標(biāo)的過程。發(fā)生影響，以達(dá)到預(yù)定目標(biāo)的過程。v運(yùn)用反饋概念的預(yù)測方法運(yùn)用反饋概念的預(yù)測方法, ,稱為反饋性預(yù)測稱為反饋性預(yù)測法。法。 422022-3-7對對 象象信信 息息預(yù)測者預(yù)測者預(yù)測結(jié)果預(yù)測結(jié)果分分 析析方方 法法通常，探索性預(yù)測和反饋性預(yù)測處于

29、一個不斷通常，探索性預(yù)測和反饋性預(yù)測處于一個不斷反饋的整體之中，即綜合運(yùn)用兩種預(yù)測方法。反饋的整體之中，即綜合運(yùn)用兩種預(yù)測方法。其模式是：其模式是：“現(xiàn)在現(xiàn)在 未來未來”。432022-3-7預(yù)測方法預(yù)測方法體系體系v1質(zhì)（定性）與量（定量）的分析預(yù)測法質(zhì)（定性）與量（定量）的分析預(yù)測法 定性定性:從事物的從事物的質(zhì)質(zhì)的的規(guī)定性規(guī)定性方面去分析判斷做出方面去分析判斷做出預(yù)測。預(yù)測。 量的分析預(yù)測方法，是在認(rèn)識事物的質(zhì)的規(guī)定量的分析預(yù)測方法，是在認(rèn)識事物的質(zhì)的規(guī)定性基礎(chǔ)上，依據(jù)性基礎(chǔ)上，依據(jù)數(shù)據(jù)資料建立數(shù)學(xué)模型數(shù)據(jù)資料建立數(shù)學(xué)模型的關(guān)系的關(guān)系式并做出預(yù)測。式并做出預(yù)測。預(yù)測方法分為定性預(yù)測與定量

30、預(yù)測兩類，定預(yù)測方法分為定性預(yù)測與定量預(yù)測兩類，定量預(yù)測又分為時間序列分析預(yù)測和因果關(guān)系量預(yù)測又分為時間序列分析預(yù)測和因果關(guān)系分析預(yù)測兩大類。分析預(yù)測兩大類。442022-3-7v2時間序列分析法時間序列分析法 它是以事物的時間序列數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用一定的它是以事物的時間序列數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用一定的數(shù)學(xué)方法建立數(shù)學(xué)模型描述其變化規(guī)律。數(shù)學(xué)方法建立數(shù)學(xué)模型描述其變化規(guī)律。以其向以其向外延伸外延伸來預(yù)測。來預(yù)測。 常用方法有移動平均數(shù)法、指數(shù)平滑法、趨勢延伸法等。常用方法有移動平均數(shù)法、指數(shù)平滑法、趨勢延伸法等。v3 因果分析預(yù)測法因果分析預(yù)測法 它是從事物變化的因果關(guān)系出發(fā)，尋找原因，它是從事物變化

31、的因果關(guān)系出發(fā)，尋找原因，分分析原因與結(jié)果之間的聯(lián)系結(jié)構(gòu)析原因與結(jié)果之間的聯(lián)系結(jié)構(gòu)，建立數(shù)學(xué)模型，建立數(shù)學(xué)模型，據(jù)以預(yù)測。常用方法有回歸分析預(yù)測法和經(jīng)濟(jì)計據(jù)以預(yù)測。常用方法有回歸分析預(yù)測法和經(jīng)濟(jì)計量分析法。量分析法。452022-3-7預(yù)測方法及其特點(diǎn)比較預(yù)測方法及其特點(diǎn)比較定性分析預(yù)測方法定性分析預(yù)測方法定量分析預(yù)測方法定量分析預(yù)測方法集合集合意見法意見法市場市場調(diào)研法調(diào)研法 德爾菲法德爾菲法 類比法類比法 時間序列分析法時間序列分析法 因果分析法因果分析法移動平均移動平均指數(shù)平滑指數(shù)平滑趨勢延伸趨勢延伸回歸分析法回歸分析法方法方法的基的基本原本原理理將專家將專家判斷意判斷意見量化見量化,作

32、出綜作出綜合預(yù)測合預(yù)測 依據(jù)調(diào)查依據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)，經(jīng)數(shù)據(jù)，經(jīng)判斷后聯(lián)判斷后聯(lián)測或轉(zhuǎn)導(dǎo)測或轉(zhuǎn)導(dǎo)作出預(yù)測作出預(yù)測由于匿名、由于匿名、反復(fù)函詢，反復(fù)函詢，預(yù)測結(jié)果預(yù)測結(jié)果具有數(shù)理具有數(shù)理統(tǒng)計特性統(tǒng)計特性以已知類以已知類比對象發(fā)比對象發(fā)展規(guī)律展規(guī)律,對預(yù)測目對預(yù)測目標(biāo)發(fā)展進(jìn)標(biāo)發(fā)展進(jìn)行對比預(yù)行對比預(yù)測測移動平均移動平均消除了季消除了季節(jié)性和不節(jié)性和不規(guī)則變動規(guī)則變動,據(jù)此建立據(jù)此建立預(yù)測模型預(yù)測模型與移動平與移動平均同屬平均同屬平滑技術(shù)滑技術(shù),但需要較但需要較少的數(shù)據(jù)少的數(shù)據(jù)即可通過即可通過模型預(yù)測模型預(yù)測運(yùn)用數(shù)學(xué)運(yùn)用數(shù)學(xué)方程擬合方程擬合時間序列時間序列數(shù)據(jù)發(fā)展數(shù)據(jù)發(fā)展變化趨勢變化趨勢線，然后線，然后外推預(yù)

33、測外推預(yù)測研究兩個或研究兩個或兩個以上變兩個以上變量間的相關(guān)量間的相關(guān)關(guān)系關(guān)系,通過建通過建立回歸函數(shù)立回歸函數(shù)進(jìn)行預(yù)測進(jìn)行預(yù)測預(yù)測預(yù)測期長期長度度近中期近中期短近中期短近中期中長期中長期中長期中長期短近期短近期短近期短近期近中近中期期近中長期近中長期需要需要的的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資料資料 市場的市場的歷史銷歷史銷售資料售資料和相關(guān)和相關(guān)信息信息歷史及現(xiàn)歷史及現(xiàn)實(shí)情況如實(shí)情況如發(fā)展速度、發(fā)展速度、消費(fèi)心理、消費(fèi)心理、競爭狀況競爭狀況背景資料。背景資料。專家的意專家的意見及其綜見及其綜合分析資合分析資料料類比對象類比對象發(fā)展過程發(fā)展過程的歷史資的歷史資料及相關(guān)料及相關(guān)信息信息歷史資料歷史資料數(shù)據(jù)越多數(shù)據(jù)越

34、多越好。最越好。最低要求低要求5-10個個歷史資料歷史資料越多越好，越多越好，最低為最低為2/-1個個歷史資料歷史資料越多越好，越多越好，至至 少少5個觀個觀察期數(shù)據(jù)察期數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)越多，數(shù)據(jù)越多，預(yù)測精度通預(yù)測精度通常越高常越高精確精確度度近期極近期極好；中好；中期較好期較好短近期極短近期極好；中期好；中期較好較好較好較好尚好尚好尚好尚好較好較好近期很好；近期很好；中期較好中期較好很好很好2022-3-7462022-3-747本章要點(diǎn)本章要點(diǎn)2022-3-748調(diào)調(diào)研研預(yù)預(yù)測測法法l集合意見的推算法集合意見的推算法 l實(shí)驗(yàn)推算法實(shí)驗(yàn)推算法 l市場因子推演法市場因子推演法 l聯(lián)測法聯(lián)測法專專家家

35、預(yù)預(yù)測測法法l專家會議預(yù)測專家會議預(yù)測（頭腦風(fēng)暴法頭腦風(fēng)暴法）l專家小組預(yù)測專家小組預(yù)測（德爾菲法德爾菲法）類類推推預(yù)預(yù)測測法法l轉(zhuǎn)導(dǎo)法轉(zhuǎn)導(dǎo)法l類比法類比法2022-3-749v判斷分析預(yù)測法，也稱判斷分析預(yù)測法，也稱定性預(yù)測法定性預(yù)測法，是預(yù)測，是預(yù)測者通過對預(yù)測對象外部和表象的直觀感覺和者通過對預(yù)測對象外部和表象的直觀感覺和了解，利用了解，利用個人的直覺能力、判斷和思維去個人的直覺能力、判斷和思維去預(yù)測預(yù)測( (預(yù)測對象的預(yù)測對象的) )未來。未來。v判斷分析預(yù)測法的要點(diǎn)判斷分析預(yù)測法的要點(diǎn) 1) 1) 具有較強(qiáng)的適用性具有較強(qiáng)的適用性 2) 2) 與定量預(yù)測法相互補(bǔ)充與定量預(yù)測法相互補(bǔ)充

36、1 1 判斷分析預(yù)測法概述判斷分析預(yù)測法概述 v現(xiàn)代判斷分析預(yù)測法在定性分析的基礎(chǔ)上，現(xiàn)代判斷分析預(yù)測法在定性分析的基礎(chǔ)上，常常把常常把定性問題定量化定性問題定量化，以，以打分方式做打分方式做出定量估計出定量估計，其預(yù)測結(jié)果具有數(shù)理統(tǒng)計特，其預(yù)測結(jié)果具有數(shù)理統(tǒng)計特性。性。 即，根據(jù)數(shù)理統(tǒng)計中的即，根據(jù)數(shù)理統(tǒng)計中的“大數(shù)定律大數(shù)定律”可知，如可知，如果果N N個專家的預(yù)測值為獨(dú)立同分布的隨機(jī)變量個專家的預(yù)測值為獨(dú)立同分布的隨機(jī)變量時，只要時，只要N N足夠大，其預(yù)測值的算術(shù)平均數(shù)就足夠大，其預(yù)測值的算術(shù)平均數(shù)就可以接近總體的數(shù)學(xué)期望值?？梢越咏傮w的數(shù)學(xué)期望值。2022-3-750v已形成已形成

37、一整套一整套組織和充分利用專家的創(chuàng)組織和充分利用專家的創(chuàng)造性思維，進(jìn)行評估、預(yù)測的造性思維，進(jìn)行評估、預(yù)測的基本理論和基本理論和方法方法。v不是依靠少數(shù)專家，而是不是依靠少數(shù)專家，而是依靠專家集體依靠專家集體，發(fā)揮專家的集體效應(yīng)。發(fā)揮專家的集體效應(yīng)。v現(xiàn)代的判斷分析往往是現(xiàn)代的判斷分析往往是定性與定量相結(jié)定性與定量相結(jié)合合的。的。2022-3-7512022-3-7522 2 調(diào)研預(yù)測法調(diào)研預(yù)測法 v調(diào)研預(yù)測法是指調(diào)研預(yù)測法是指采用適當(dāng)調(diào)查方法搜集預(yù)采用適當(dāng)調(diào)查方法搜集預(yù)測對象的相關(guān)信息測對象的相關(guān)信息，運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)和主觀分析判，運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)和主觀分析判斷進(jìn)行預(yù)測的定性預(yù)測方法。斷進(jìn)行預(yù)測的定性預(yù)測方

38、法。v調(diào)查推算預(yù)測法主要包括：調(diào)查推算預(yù)測法主要包括： 集合意見的推算法集合意見的推算法 試驗(yàn)推算法試驗(yàn)推算法 市場因子推演法市場因子推演法 聯(lián)測法聯(lián)測法2022-3-7532022-3-7542022-3-755預(yù)測方案期望值： (i = 1, 2,n) 332211WXWXWXXi加權(quán)預(yù)測值： 各類人員的綜合期望值 (13.4) 321332211VVVVXVXVXXiX集合意見法預(yù)測步驟集合意見法預(yù)測步驟第一步，預(yù)測組織者第一步，預(yù)測組織者提出預(yù)測項(xiàng)目和期限要求，并盡可能提供有關(guān)資提出預(yù)測項(xiàng)目和期限要求，并盡可能提供有關(guān)資料料。第二步，有關(guān)人員憑經(jīng)驗(yàn)和判斷第二步，有關(guān)人員憑經(jīng)驗(yàn)和判斷，提

39、出各自的預(yù)測方案，提出各自的預(yù)測方案。 第三步，預(yù)測組織者第三步，預(yù)測組織者計算有關(guān)人員的預(yù)測方案的數(shù)學(xué)期望值計算有關(guān)人員的預(yù)測方案的數(shù)學(xué)期望值。方案期方案期望值等于概率與狀態(tài)值乘積之和。望值等于概率與狀態(tài)值乘積之和。 第四步，按人員類別，第四步，按人員類別，分別計算各類人員的綜合期望值分別計算各類人員的綜合期望值。一般是。一般是采用采用平均數(shù)、加權(quán)平均數(shù)或中位數(shù)平均數(shù)、加權(quán)平均數(shù)或中位數(shù)。 第五步，第五步，確定最終的預(yù)測值確定最終的預(yù)測值。預(yù)測者可先給出各類人員的權(quán)重。預(yù)測者可先給出各類人員的權(quán)重V1V1，V2V2，V3V3（如（如5 5，3 3，2 2），然后計算加權(quán)平均值作為綜合預(yù)測值。

40、），然后計算加權(quán)平均值作為綜合預(yù)測值。 個人個人每類每類所有類所有類期望值期望值綜合期望值綜合期望值最終預(yù)測值最終預(yù)測值銷售額銷售額30萬萬40萬萬50萬萬個人期望值個人期望值概率概率0.250.400.352022-3-756小李小李小孫小孫小張小張銷售額銷售額25萬萬30萬萬35萬萬個人期望值個人期望值概率概率0.400.300.30銷售額銷售額35萬萬45萬萬55萬萬個人期望值個人期望值概率概率0.300.500.202 2、實(shí)驗(yàn)推算法、實(shí)驗(yàn)推算法 v實(shí)驗(yàn)是指實(shí)驗(yàn)是指試銷試銷新商品在某一特定的地新商品在某一特定的地區(qū)或消費(fèi)對象市場上的銷售實(shí)驗(yàn)。區(qū)或消費(fèi)對象市場上的銷售實(shí)驗(yàn)。v通過試銷，了

41、解顧客的購買態(tài)度；了解消通過試銷，了解顧客的購買態(tài)度；了解消費(fèi)者的意見；測定產(chǎn)品的適銷價格等。費(fèi)者的意見；測定產(chǎn)品的適銷價格等。v然后，依據(jù)實(shí)驗(yàn)的銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行然后，依據(jù)實(shí)驗(yàn)的銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行銷售預(yù)測銷售預(yù)測。2022-3-757l 例例 某企業(yè)試制一種新型洗浴液，選擇某城市一典型區(qū)某企業(yè)試制一種新型洗浴液，選擇某城市一典型區(qū)域試銷該產(chǎn)品。域試銷該產(chǎn)品。l結(jié)果表明該區(qū)域中有結(jié)果表明該區(qū)域中有4040家庭家庭試用試用過該產(chǎn)品，且其中過該產(chǎn)品，且其中2828的家庭的家庭重復(fù)購買重復(fù)購買。即（。即（重復(fù)）購買率為重復(fù)）購買率為4040282811.211.2。試銷區(qū)每年家庭消費(fèi)量為試銷區(qū)每年家庭消費(fèi)量為1

42、.51.5公斤。公斤。l那么，要確定整個城市的年銷售量預(yù)測值，就可以建立那么，要確定整個城市的年銷售量預(yù)測值，就可以建立如下推算預(yù)測模型：如下推算預(yù)測模型： 2022-3-758試驗(yàn)推算模型試驗(yàn)推算模型： (13.5) 式中：式中： 年銷售量預(yù)測值；年銷售量預(yù)測值； Q每單位用戶每單位用戶(家庭家庭)年平均消費(fèi)量；年平均消費(fèi)量； N整個市場的總用戶整個市場的總用戶(家庭家庭)； D用戶中重復(fù)購買率。用戶中重復(fù)購買率。QNDYY3 3、市場因子推演法、市場因子推演法 v市場因子是指市場中市場因子是指市場中能引起對某種商品需求的能引起對某種商品需求的相關(guān)因子相關(guān)因子。v通過通過分析市場因子分析市場

43、因子來推算某類商品的來推算某類商品的市場潛力市場潛力，即即推算某類產(chǎn)品的最大市場總需求量推算某類產(chǎn)品的最大市場總需求量。步驟步驟v首先要首先要確定市場因子確定市場因子 例如，人口結(jié)構(gòu)變化和人口增長率是日用品需求量的市場例如，人口結(jié)構(gòu)變化和人口增長率是日用品需求量的市場因子；因子； 嬰兒出生率是嬰兒用品需求的市場因子，等等嬰兒出生率是嬰兒用品需求的市場因子，等等。v其次其次，根據(jù)市場因子與所要預(yù)測變量的關(guān)系，根據(jù)市場因子與所要預(yù)測變量的關(guān)系建建立推演預(yù)測模型。立推演預(yù)測模型。 2022-3-759l 例例 某家電公司通過調(diào)查得知某家電公司通過調(diào)查得知, ,當(dāng)?shù)厥袌霎?dāng)?shù)厥袌鲋忻恐忻?00100對新

44、婚夫婦需要購買的成套家電為對新婚夫婦需要購買的成套家電為4040套。套。l根據(jù)調(diào)查歷年當(dāng)?shù)厥袌龈鶕?jù)調(diào)查歷年當(dāng)?shù)厥袌鼋Y(jié)婚對數(shù)結(jié)婚對數(shù)資料推測資料推測下一年度結(jié)婚對數(shù)為下一年度結(jié)婚對數(shù)為80008000對。對。l則下年度新婚家庭家電的市場潛量可以采則下年度新婚家庭家電的市場潛量可以采用如下市場因子推演模型進(jìn)行預(yù)測：用如下市場因子推演模型進(jìn)行預(yù)測：2022-3-760市場因子推演：市場因子推演： 式中：式中： 預(yù)測期商品市場潛量；預(yù)測期商品市場潛量； Q單位市場因子購買商品數(shù)量；單位市場因子購買商品數(shù)量； N預(yù)測期相關(guān)的市場因子總數(shù)。預(yù)測期相關(guān)的市場因子總數(shù)。YQNY 企業(yè)策略與遠(yuǎn)景技術(shù)解決方案企業(yè)

45、作業(yè)流程4 4、聯(lián)測法、聯(lián)測法2022-3-761空調(diào)銷售資料空調(diào)銷售資料市市 場場X X1 1X X2 2X X3 3X X4 4實(shí)際銷售量實(shí)際銷售量( (臺臺) )20002000160016002400240012001200居民家庭居民家庭( (萬戶萬戶) )5 54.54.56.26.23.23.2銷售率銷售率( (臺戶臺戶) )0.040.040.0360.0360.0390.0390.0380.038(1) (1) 通過間接調(diào)查了解四個市場往年空通過間接調(diào)查了解四個市場往年空調(diào)器銷售量及城市居民戶數(shù)的資料，并調(diào)器銷售量及城市居民戶數(shù)的資料，并得到得到銷售率銷售率指標(biāo)反映各城市的銷

46、售水平指標(biāo)反映各城市的銷售水平( (銷售率實(shí)際銷售量銷售率實(shí)際銷售量居民家庭數(shù)居民家庭數(shù)) )，如表如表13-213-2所示。所示。(2) (2) 選擇選擇X1X1城市進(jìn)行抽樣調(diào)查。城市進(jìn)行抽樣調(diào)查。得到如下資料：得到如下資料：X1X1市場市場明年明年每每100100戶對空調(diào)器的戶對空調(diào)器的需求量為需求量為8 8臺，即臺，即需求率需求率為為0.080.08。 例例13.413.4假設(shè)某空調(diào)器假設(shè)某空調(diào)器企業(yè)準(zhǔn)備開拓的四個城企業(yè)準(zhǔn)備開拓的四個城市市場市市場(X1(X1，X2X2，X3X3，X4)X4)，四城市的居民收，四城市的居民收入水平、氣候溫度、供入水平、氣候溫度、供電狀況都大致相當(dāng)。所電狀

47、況都大致相當(dāng)。所以，以，可用某一城市市場可用某一城市市場需求抽樣調(diào)查資料，分需求抽樣調(diào)查資料，分析判斷后，聯(lián)測其他三析判斷后，聯(lián)測其他三城市的市場需求量。城市的市場需求量。(3)(3)根據(jù)根據(jù)X1X1市場需求率測算其他三個城市明年的需求率市場需求率測算其他三個城市明年的需求率 各地市場銷售率的差異可以近似地反映各市場之間需求水平各地市場銷售率的差異可以近似地反映各市場之間需求水平的差異。已知的差異。已知X X1 1城市的需求率為城市的需求率為0.080.08。 這樣，這樣，兩城市銷售率之比近似等于兩城市需求率之比兩城市銷售率之比近似等于兩城市需求率之比。設(shè)銷。設(shè)銷售率和實(shí)際需求率分別為售率和實(shí)

48、際需求率分別為CiCi和和DiDi，則可以建立聯(lián)測公式：，則可以建立聯(lián)測公式：Di/D1=Ci/C1Di/D1=Ci/C1， 求出求出 D2D20.0720.072，D3D30.0780.078，D4D40.0760.076。 (4)(4)根據(jù)各城市需求率和居民戶數(shù)推算各城市市場需求量根據(jù)各城市需求率和居民戶數(shù)推算各城市市場需求量 X1X1需求量需求量4000(4000(臺臺) ) X2X2需求量需求量3240(3240(臺臺) ) X3X3需求量需求量4836(4836(臺臺) ) X4X4需求量需求量2432(2432(臺臺) )市市 場場X X1 1X X2 2X X3 3X X4 4實(shí)

49、際銷售量實(shí)際銷售量( (臺臺) )20002000160016002400240012001200居民家庭居民家庭( (萬戶萬戶) )5 54.54.56.26.23.23.2銷售率銷售率( (臺戶臺戶) )0.040.040.0360.0360.0390.0390.0380.0382022-3-762D1/C1=Di/Civ這里所指專家，不僅這里所指專家，不僅包括科技和工程專家，包括科技和工程專家，經(jīng)濟(jì)學(xué)專家、管理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)專家、管理學(xué)專家，專家，還包括從事預(yù)還包括從事預(yù)測方法研究的專家測方法研究的專家。2022-3-7633 3 專家預(yù)測法專家預(yù)測法v專家意見法是專家意見法是依靠專家依靠專家

50、的知識、經(jīng)驗(yàn)和分析判的知識、經(jīng)驗(yàn)和分析判斷能力，對斷能力，對過去發(fā)生的過去發(fā)生的事件和歷史事件和歷史信息資料進(jìn)信息資料進(jìn)行行綜合分析綜合分析，從而對未，從而對未來發(fā)展做出判斷預(yù)測的來發(fā)展做出判斷預(yù)測的一種技術(shù)分析方法。一種技術(shù)分析方法。v在沒有歷史數(shù)據(jù)、沒有歷史事件可借鑒，在沒有歷史數(shù)據(jù)、沒有歷史事件可借鑒，并且既需要有質(zhì)的分析又需要量化分析時，并且既需要有質(zhì)的分析又需要量化分析時，常常要選擇專家預(yù)測方法常常要選擇專家預(yù)測方法。它特別適宜于。它特別適宜于對對新產(chǎn)品、更新?lián)Q代產(chǎn)品、以及相關(guān)技術(shù)新產(chǎn)品、更新?lián)Q代產(chǎn)品、以及相關(guān)技術(shù)發(fā)展發(fā)展的預(yù)測。的預(yù)測。v專家預(yù)測法主要分為：專家預(yù)測法主要分為： 專

51、家會議預(yù)測專家會議預(yù)測 專家小組預(yù)測專家小組預(yù)測2022-3-7641 1、專家會議預(yù)測法、專家會議預(yù)測法 v專家會議法，就是邀請有關(guān)方面的專家，專家會議法，就是邀請有關(guān)方面的專家，通通過會議的形式，過會議的形式，對企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營或某個產(chǎn)對企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營或某個產(chǎn)品及其發(fā)展前景做出評價，并品及其發(fā)展前景做出評價，并在專家們分析在專家們分析判斷的基礎(chǔ)上進(jìn)行意見綜合判斷的基礎(chǔ)上進(jìn)行意見綜合，對該企業(yè)或產(chǎn)，對該企業(yè)或產(chǎn)品的市場需求及其發(fā)展趨勢做出量的預(yù)測。品的市場需求及其發(fā)展趨勢做出量的預(yù)測。 2022-3-7652022-3-766專家會議預(yù)測的一般步驟專家會議預(yù)測的一般步驟2022-3-767v頭腦風(fēng)暴法是頭腦風(fēng)暴法是種可以充分發(fā)揮創(chuàng)造性思維能力的種可以充分發(fā)揮創(chuàng)造性思維能力的定性預(yù)測方法，是專家會議法。定性預(yù)測方法，是專家會議法。v傳統(tǒng)的頭腦風(fēng)暴法傳統(tǒng)的頭腦風(fēng)暴法 通常由一組專家或同行參與討論，人數(shù)控制在通常由一組專家或同行參與討論，人數(shù)控制在1010人左右，時間約人左右，時間約l l小時左右。討論的目的要明確，小時左右。討論的目的要明確，參加者圍繞中心議題任意發(fā)表自己的意見。參加者圍繞中心議題任意發(fā)表自己的意見。2022-3-7682022-3-769默寫式默寫式頭腦風(fēng)暴法頭腦風(fēng)暴法( “635( “635法法”) )為避