數(shù)字生活方式對高校教師學(xué)術(shù)研究之影響-最新教育文檔

1、數(shù)字生活方式對高校教師學(xué)術(shù)研究之影響在互聯(lián)網(wǎng) +時代， 數(shù)字技術(shù)正加速改變著人類的工作和生活。高校教師肩負(fù)著培養(yǎng)適應(yīng)新時代的高素質(zhì)勞動者的重要任務(wù)， 因而對高校教師的數(shù)字技術(shù)使用模式 （數(shù)字生活方式） 現(xiàn)狀及其對學(xué)術(shù)研究工作影響的研究至關(guān)重要。 本文在將數(shù)字生活方式的概念限定在“數(shù)字生活方式是個體在由電子、 信息、 通訊等數(shù)字技術(shù)所構(gòu)建起來的虛擬空間中的活動方式， 也即個體的數(shù)字技術(shù)使用行為、 使用能力、 使用心理以及對數(shù)字技術(shù)所持的價值觀念的總和”的前提下， 提出了高校教師數(shù)字生活方式測量框架， 并用結(jié)構(gòu)方程模型（SEM結(jié)合質(zhì)性分析的混合研究方法分析了各類數(shù)字技術(shù)對高校教師學(xué)術(shù)研究的影響，

2、構(gòu)建了數(shù)字技術(shù)使用行為對高校教師學(xué)術(shù)研究影響的模式。一、文獻(xiàn)述評（一）數(shù)字生活方式的測量早期對數(shù)字生活方式的研究多從商業(yè)的角度出發(fā)， 通過考察消費(fèi)者對科技的接受度、 研究消費(fèi)者的網(wǎng)絡(luò)生活方式， 了解網(wǎng)絡(luò)用戶的心理、 習(xí)慣及需求， 以便網(wǎng)絡(luò)服務(wù)商能為用戶提供滿意的服務(wù)從而贏得利益。 如臺灣學(xué)者康志瑋 （ 2001） 從網(wǎng)絡(luò)使用動機(jī)、科技資訊敏銳度、 科技產(chǎn)品使用活動、 對科技的觀點(diǎn)等維度衡量網(wǎng)絡(luò)生活形態(tài)；龔俊霖（ 2001）將網(wǎng)民分成網(wǎng)絡(luò)探索族、初學(xué)保守族、娛樂八卦族、數(shù)字潛力族、科技快走族、善用網(wǎng)絡(luò)族六大類。近年來，不少學(xué)者對作為數(shù)字原住民典型代表的 90 后大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)生活方式進(jìn)行了研究。趙

3、國棟、王珠珠等（ 2001）認(rèn)為大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)生活主要包括網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)娛樂、網(wǎng)絡(luò)社交、網(wǎng)絡(luò)交易四個部分，他們從網(wǎng)絡(luò)使用的動機(jī)、能力、行為和觀點(diǎn)四個維度展開調(diào)查，將大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)生活方式劃分為網(wǎng)絡(luò)沉溺型、冷靜保守型、 信息前沿型、 社交活躍型四種基本類型。 閻妍 （ 2012）從大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)使用的行為、 目的、 觀點(diǎn)以及能力四個維度測量大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)生活方式， 以上網(wǎng)時長和網(wǎng)絡(luò)態(tài)度作為大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)使用程度的測量指標(biāo)， 將大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)生活方式分為情感寄托型、 快樂成就型、休閑生活型、信息前沿型四類，網(wǎng)絡(luò)使用狀態(tài)則分為初用級、日常級和依賴級。至于高校教師的數(shù)字生活方式， 目前學(xué)術(shù)界還少有專門的研究， 但是不少

4、研究對教師尤其是中小學(xué)教師的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)行為、 信息技術(shù)素養(yǎng)、 信息技術(shù)價值觀等做了調(diào)查或分析， 揭示出了教師數(shù)字生活方式的部分情況。比如技術(shù)使用行為方面， 學(xué)者們的研究顯示教師常有的技術(shù)使用行為包括：一般技術(shù)行為，如使用計(jì)算機(jī)、智能手機(jī)、平板電腦等進(jìn)行新聞閱讀、信息檢索查詢、社會交友、聽音樂、看視頻、玩游戲、網(wǎng)絡(luò)購物等；與工作相關(guān)的單項(xiàng)技術(shù)使用行為，如信息獲取行為、 知識共享行為等； 與工作相關(guān)的復(fù)合技術(shù)使用行為， 如網(wǎng)絡(luò)教學(xué)行為 （劉繁華， 2004） 、 網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為 （吳淑蘋，2013）、網(wǎng)絡(luò)教研行為（李克東，2012） 等。這些復(fù)合技術(shù)使用行為涉及的基本技術(shù)行為主要包括文獻(xiàn)和資料的檢索查

5、閱、 學(xué)術(shù)內(nèi)容的編寫制作以及計(jì)算分析、溝通交流等。技術(shù)使用能力方面， 總的來看我國教師數(shù)字技術(shù)掌握度還偏低， 雖然具有應(yīng)用計(jì)算機(jī)的背景知識和必備的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識， 但都停留于基本的操作階段： 在信息資源的檢索、 滿足自身深層次的文獻(xiàn)需求時仍存在諸多障礙（王瓊，2002）；能夠利用信息進(jìn)行問題解決， 但對信息的深層加工與創(chuàng)造工具掌握程度不高， 信息應(yīng)用與創(chuàng)造的層次有待提高（吳筱萌等，2008）；信息化教學(xué)技能、教學(xué)設(shè)計(jì)水平亟待提高（鐘志賢等，2003）。技術(shù)態(tài)度、 技術(shù)價值觀的內(nèi)涵比較豐富， 既包括教師對技術(shù)的認(rèn)同、使用意愿，也包括教師對技術(shù)具體具有哪些價值、價值程度如何判斷。李娟、張景生等學(xué)者（

6、2010）從元結(jié)構(gòu)維度（包括價值判斷、價值態(tài)度以及價值行為）和內(nèi)容維度（包括經(jīng)濟(jì)價值、管理價值、娛樂價值、教學(xué)價值以及發(fā)展價值）兩方面考察高校教師的信息技術(shù)價值觀， 研究發(fā)現(xiàn)大部分教師信息技術(shù)價值觀較為樂觀， 但有少部分教師認(rèn)為信息技術(shù)費(fèi)時費(fèi)力、 價值不大等，并且相當(dāng)多的教師價值判斷和價值態(tài)度的分?jǐn)?shù)沒有達(dá)成一致。（二）數(shù)字技術(shù)對學(xué)術(shù)研究的影響目前， 關(guān)于數(shù)字技術(shù)對學(xué)術(shù)研究影響的研究總的來看比較稀少。國內(nèi)的研究主要是理論上的思辨，如包國慶（2004）認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)上容易實(shí)現(xiàn)不同領(lǐng)域知識的集成，從而增大知識綜合的幾率， 學(xué)人之間的思維火花碰撞機(jī)會增多， 為學(xué)術(shù)創(chuàng)新孕育了豐厚的土壤和環(huán)境。 國外則多是針對

7、數(shù)字技術(shù)對學(xué)術(shù)研究某一方面影響的實(shí)證研究，比較分散、不成系統(tǒng)，并且多關(guān)注表象、缺乏本質(zhì)分析，涉及的主題主要有：第一，數(shù)字技術(shù)對學(xué)術(shù)交流、學(xué)術(shù)產(chǎn)出的影響。如沃什、庫克和馬洛尼（ Walsh， Kucker ， & Maloney ， 2000 ）的研究顯示， 電子郵件的使用與學(xué)術(shù)合作和學(xué)術(shù)產(chǎn)出的數(shù)量呈現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系。伯格瓦特沃和哈瑞（Bhagwatwar， Hara ， 2013 ）的調(diào)查發(fā)現(xiàn)， 技術(shù)為教師的學(xué)術(shù)合作提供了諸如分享文件、 打網(wǎng)絡(luò)電話、參與視頻會議等豐富的溝通交流途徑， 有助于他們進(jìn)行有效的團(tuán)隊(duì)合作； 教師的技術(shù)使用與國際合作呈現(xiàn)出顯著的相關(guān)關(guān)系， 并且那些能使用技術(shù)來為國

8、際學(xué)術(shù)合作服務(wù)的學(xué)者其學(xué)術(shù)產(chǎn)出也有明顯的提升，尤其是發(fā)表于頂級期刊的文章數(shù)量。 第二，數(shù)字技術(shù)對學(xué)術(shù)公平的影響。沃什等人（ Walsh， Kucker ，& Maloney， 2000 ）的研究發(fā)現(xiàn)，男性和女性學(xué)術(shù)工作者在電子郵件的使用上并不存在差異， 但是電子郵件對女性學(xué)術(shù)工作者的影響大于對男性學(xué)術(shù)工作者的影響。丁、萊文和斯蒂芬（ Ding ，Levin ， & Stephan ， 2010 ）的研究顯示，從研究的總產(chǎn)出數(shù)量和合作者的數(shù)量來看， 女性科學(xué)家和非精英機(jī)構(gòu)的研究者從技術(shù)中獲得的好處相較于男性研究者和精英機(jī)構(gòu)的研究者來說要更多一些。第三，技術(shù)能力對學(xué)術(shù)產(chǎn)出的影響。伯

9、格瓦特沃、哈瑞等Bhagwatwar， Hara ， 2013 ）的研究發(fā)現(xiàn)，在日本學(xué)生的技術(shù) 使用和學(xué)術(shù)發(fā)表數(shù)量之間存在顯著的相關(guān)關(guān)系 （相關(guān)程度甚至達(dá)到了 r=0.99 ），但教師的技術(shù)使用和其學(xué)術(shù)產(chǎn)出之間卻看不到統(tǒng)計(jì)意義上的相關(guān)關(guān)系。 他們認(rèn)為學(xué)生不但使用計(jì)算機(jī)也使用手機(jī)來執(zhí)行合作行為， 他們不但更長時間地使用技術(shù)， 還讓技術(shù)更好地為學(xué)術(shù)研究服務(wù)。第四，數(shù)字技術(shù)對研究投入的影響。丁等（ Ding ， Levin ，& Stephan ， 2010 ）在其研究中提出，某些技術(shù)（如電子郵件）可能會造成信息過載， 研究者會分出時間去管理一些其實(shí)并不重要的郵件，由此其研究投入會減少，從而

10、學(xué)術(shù)產(chǎn)出也會減少。二、研究設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)收集（一）研究問題本研究的研究問題為“高校教師的數(shù)字生活方式及其對學(xué)術(shù)研究的影響”， 即在對全面測量高校教師數(shù)字生活方式和學(xué)術(shù)研究的基礎(chǔ)上， 分析高校教師的數(shù)字生活方式， 尋找其數(shù)字生活方式各方面與學(xué)術(shù)研究工作各方面的關(guān)聯(lián)。（二）研究方法本研究采取定性與定量相結(jié)合的混合研究方法。定性研究 通過質(zhì)性研究深入分析高校教師的數(shù)字生活方式及其對學(xué)術(shù)研究的影響， 并與定量研究的結(jié)論相互驗(yàn)證。 本研究中定性研究的數(shù)據(jù)來源有兩方面： 一是預(yù)研究時， 對 5 位高校教師就其數(shù)字生活方式、 學(xué)術(shù)研究以及兩者間可能的關(guān)聯(lián)進(jìn)行的訪談。訪談對象的選取以多樣化為原則，綜合考慮其學(xué)科背

11、景、學(xué)校類型、 年齡因素等。 訪談的 5 位高校教師中， 1 位年齡在 25-30歲間， 2 位在 30-35 歲間， 1 位在 35-40 歲間， 1 位在 50-55 歲間； 2 位來自國內(nèi)某985 高校， 3 位來自職業(yè)院校； 2 位任教于文科院系，1 位任教于理科院系，2 位任教于工科院系。二是正式研究時，在問卷中設(shè)置了開放題廣泛調(diào)查數(shù)字技術(shù)與高校教師學(xué)術(shù)研究的關(guān)系， 包括數(shù)字技術(shù)對學(xué)術(shù)研究的有利影響、 不利影響以及教師對未來數(shù)字技術(shù)如何發(fā)展的判斷、 期待等。 具體操作方面，本研究使用 Nvivo 10 軟件輔助質(zhì)性資料的編碼和分析。定量研究 通過調(diào)查問卷收集高校教師數(shù)字生活方式和學(xué)術(shù)

12、研究方面的信息數(shù)據(jù)。 為了確保研究結(jié)論具有普適性， 網(wǎng)絡(luò)問卷的樣本群體包括兩類：一是 2014 年全國高校課件大賽的參賽教師（預(yù)期這一樣本群體的數(shù)字技術(shù)使用更活躍、更有效率）；二是其他國內(nèi)高校的普通教師 （理論上這一樣本群體的數(shù)字技術(shù)使用覆蓋了各種類型）。在具體操作上，本研究主要使用 AMOS 21軟件對高校教師的數(shù)字生活方式以及數(shù)字生活方式對學(xué)術(shù)研究的影響做結(jié)構(gòu)方程分析， 即分析高校教師數(shù)字生活方式各維度之間的關(guān)聯(lián)，分析數(shù)字生活方式各維度對學(xué)術(shù)研究各方面的影響一一有哪些影響？影響程度如何？是直接影響還是間接影響？如果有間接影響，那么影響的路徑（中介變量）為何？（三）研究流程和框架首先， 結(jié)合

13、文獻(xiàn)分析及訪談?wù){(diào)查的結(jié)果， 設(shè)計(jì)研究框架進(jìn)行數(shù)據(jù)測量。 數(shù)字生活方式方面， 本研究從數(shù)字技術(shù)使用行為和數(shù)字技術(shù)使用狀態(tài)兩個維度來系統(tǒng)地測量。 其中， 數(shù)字技術(shù)使用行為又分為使用各類型技術(shù)的頻率、 使用技術(shù)的時間兩個層面， 數(shù)字技術(shù)使用狀態(tài)又分為技術(shù)能力、 技術(shù)心理以及對技術(shù)的主觀價值取向三個層面（圖 1）。其中， 高校教師使用的數(shù)字技術(shù)分為兩大類： 一類與其工作特性（學(xué)術(shù)）相關(guān)，包括學(xué)術(shù)獲取、學(xué)術(shù)交流、學(xué)術(shù)寫作、教學(xué)傳遞四類；另一類則是高校教師作為一般社會個體所使用的技術(shù)，包括信息獲取和信息互動，其中信息互動又包括社會交往、休閑娛樂、 生活服務(wù)以及第二現(xiàn)實(shí)四類。 而對技術(shù)使用時間的考察主要集中

14、于三個變量： 天均技術(shù)使用時間、 天均使用技術(shù)工作的時間以及天均工作時間。 其中， 天均使用技術(shù)工作的時間和天均工作時間主要是作為參照一一“技術(shù)使用時間 /工作時間”的值凸顯教師技術(shù)使用時間的相對長短，“技術(shù)工作時間 / 技術(shù)使用時間”的值 （本研究稱為“技術(shù)中的工作”） 凸顯教師使用技術(shù)的目的，“技術(shù)工作時間 / 工作時間”的值（“工作中的技術(shù)”）凸顯技術(shù)對教師工作的重要性。最后，技術(shù)能力指教師個體的綜合技術(shù)能力；技術(shù)心理指教師對技術(shù)無意識的心理感受，包括對技術(shù)的依賴程度、 認(rèn)可程度以及反感程度； 技術(shù)價值取向指教師主觀認(rèn)為技術(shù)所具有的價值的類型。本研究將高校教師的學(xué)術(shù)研究看作個體知識生產(chǎn)的

15、過程，教師在研究心理的推動下， 憑借自己的研究能力， 再投入一定的努力（時間精力）于學(xué)術(shù)研究工作中，從而會有學(xué)術(shù)上的成果產(chǎn)出。 其中， 研究心理包括研究者自發(fā)萌生的研究興趣和研究者受外在環(huán)境影響所產(chǎn)生的研究壓力；研究能力被細(xì)分為五項(xiàng)子能力學(xué)科知識基礎(chǔ)、 對研究的靈感和敏感程度、 對研究方法的科學(xué)運(yùn)用能力、 獲取研究所需的資料信息的能力以及在研究中破舊立新的理論創(chuàng)新能力（分別簡稱為“學(xué)識基礎(chǔ)研究敏感研究方法資料獲取理論創(chuàng)新”） ； 而研究產(chǎn)出可以從產(chǎn)出的數(shù)量、質(zhì)量以及教師的學(xué)術(shù)影響力三方面來衡量（圖 2）。其次， 結(jié)合質(zhì)性分析的結(jié)果， 依據(jù)上述對高校教師數(shù)字生活方式及學(xué)術(shù)研究的測量， 采用結(jié)構(gòu)方

16、程模型分析高校教師數(shù)字生活方式對其學(xué)術(shù)研究各要素的影響， 即系統(tǒng)地研究數(shù)字生活方式各維度對高校教師學(xué)術(shù)研究的研究興趣、研究壓力、研究投入、研究能力以及研究產(chǎn)出等各方面的影響， 理清有哪些影響、 哪些是直接影響、 哪些是間接影響、 影響的程度如何以及間接影響的影響路徑為何等（圖 3）。三、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析本調(diào)查研究共回收問卷516 份， 排除不完整填答、 異常數(shù)據(jù)以及不在預(yù)期調(diào)查范圍內(nèi)的調(diào)查對象后，最終回收有效問卷286份，有效率 55.4%。總體來看， 此次被調(diào)查的教師群體平均每天大約有5 小時的 技術(shù)使用時間， 其中有 3.7 小時是用于工作， 而他們平均每天的總工作時間為 6.6 小時； 他

17、們使用頻率較高的技術(shù)主要是傳統(tǒng)信息社交、教學(xué)傳遞以及學(xué)術(shù)獲取類技術(shù)，具體見表1 。技術(shù)能力方面， 被調(diào)查的教師群體平均的技術(shù)能力處于中等水平。技術(shù)心理方面，他們總體對技術(shù)非常認(rèn)可、比較依賴、基本不反感。 技術(shù)價值取向方面， 教師們多以實(shí)用的視角來看待技術(shù)， 他們認(rèn)為技術(shù)最重要的作用是提供信息、 知識以及幫助他們更有效率地完成工作，此外他們也愿意用技術(shù)來方便自己的生活、 與他人聯(lián)絡(luò)以及向他人傳播自己的觀點(diǎn)和學(xué)識， 有時他們也承認(rèn)技術(shù)創(chuàng)造了一個全新的世界， 但技術(shù)所提供的休閑娛樂功能則不太受他們的歡迎。（一）數(shù)字生活方式結(jié)構(gòu)方程分析將數(shù)字生活方式各維度變量同時放入AMO歆件進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合，借助AMO

18、S勺模型修正功能發(fā)現(xiàn)各變量之間潛在的因果關(guān)聯(lián)，接受其中符合邏輯的修訂建議， 在各變量間建立因果關(guān)系或相關(guān)關(guān)系， 不斷調(diào)試， 最終形成如圖 4 所示的高校教師數(shù)字生活方式結(jié)構(gòu)方程模型。模型的 Chi-square （卡方值）=49.988 , DF （自由度） =58， P=0.764 ， CMIN/DF=0.862， RMR=0.037， RMSEA=0.00，0GFI、 AGFI、 NFI、 RFI 等值都非常接近 1， AIC 、 BCC、 BIC、 CAIC的值也都比較?。▋H為獨(dú)立模型的 1/8 至 1/4 左右），可見模型擬合良好。由模型可知， 各類技術(shù)的使用頻率存在廣泛的相關(guān)， 可見

19、高校教師對一種技術(shù)的使用偏好并不代表對其他技術(shù)的排斥， 某些類型的技術(shù)之間可能存在交叉使用或者經(jīng)常被配合使用。并且， 各類技術(shù)的使用頻率在整個模型中是最初的自變量， 對技術(shù)使用狀態(tài)的各變量構(gòu)成了廣泛的影響， 這說明技術(shù)使用行為決定技術(shù)使用狀態(tài)（能力和心理），即技術(shù)使用狀態(tài)是受長期穩(wěn)定的技術(shù)使用行為影響而形成。 另外， 數(shù)字技術(shù)使用狀態(tài)內(nèi)部各變量間也存在關(guān)聯(lián)。模型中的因果關(guān)系如表2 所示，其因果影響強(qiáng)度值介于 -1至 +1 之間，負(fù)值代表負(fù)向的影響，正值代表正向的影響，絕對值越大代表影響的程度越大。 由于此模型中間接影響的強(qiáng)度比較小，因此本研究只研究直接影響的部分。具體來看，教學(xué)傳遞類技術(shù)的使用

20、頻率對技術(shù)工作時間有0.259 的直接影響，說明教學(xué)相關(guān)的技術(shù)會占用較多的時間。而技術(shù)工作時間對技術(shù)使用總時間有0.875 的直接影響， 可知教師因工作而進(jìn)行的技術(shù)使用往往會花費(fèi)較多的時間。 此外， 休閑娛樂類技術(shù)的使用頻率對技術(shù)使用總時間也有 0.081 的直接影響，即休閑娛樂類技術(shù)的使用也比較占時間。傳統(tǒng)信息社交、 教學(xué)傳遞以及學(xué)術(shù)交流類技術(shù)的使用對技術(shù)能力分別有0.117 、 0.230 和 0.287 的正向影響，第二現(xiàn)實(shí)類技術(shù)有 0.104 的負(fù)向影響， 數(shù)字技術(shù)使用時間有0.199 的正向影響。這說明使用技術(shù)時間越多技術(shù)能力往往越高， 使用傳統(tǒng)信息社交以及教學(xué)傳遞、 學(xué)術(shù)交流類技術(shù)

21、有助于提高教師的技術(shù)能力， 第二現(xiàn)實(shí)類技術(shù)不利于技術(shù)能力的提升。傳統(tǒng)信息社交以及生活服務(wù)類技術(shù)的使用對技術(shù)依賴度分別有 0.155 和 0.122 的正向影響， 技術(shù)能力對技術(shù)依賴度有0.253的直接影響， 可知教師對技術(shù)的依賴主要來自于對傳統(tǒng)信息社交和生活服務(wù)類技術(shù)的依賴，并且技術(shù)能力越高對技術(shù)就越依賴。教學(xué)傳遞類技術(shù)的使用對技術(shù)認(rèn)可度有0.177 的正向影響，可見教師對技術(shù)的認(rèn)可有很大一部分來自于對其教學(xué)價值的認(rèn)可。 技術(shù)依賴對技術(shù)認(rèn)可有0.320 的正向影響， 越是依賴于技術(shù)的教師其對技術(shù)往往也就越認(rèn)可。技術(shù)認(rèn)可對技術(shù)反感有0.301 的負(fù)向影響，可見技術(shù)認(rèn)可度和技術(shù)反感度在一定程度上確

22、實(shí)是兩種相反的情緒。 第二現(xiàn)實(shí)類技術(shù)的使用對技術(shù)反感度有0.144 的正向影響，使用第二現(xiàn)實(shí)類技術(shù)會助長教師對技術(shù)的反感情緒。 教學(xué)傳遞類技術(shù)對技術(shù)反感度有 0.131 的負(fù)向影響， 教師越是使用教學(xué)傳遞類技術(shù)就越不會產(chǎn)生對技術(shù)的反感情緒。（二）數(shù)字生活方式對學(xué)術(shù)研究的影響將之前建立好的高校教師數(shù)字生活方式結(jié)構(gòu)方程模型和高校教師學(xué)術(shù)研究結(jié)構(gòu)方程模型同時納入一個模型進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合，依然彳f助AMOS勺模型修正功能，發(fā)現(xiàn)數(shù)字生活方式中某些變量和學(xué)術(shù)研究某些變量之間潛在的關(guān)聯(lián)， 接受其中符合事實(shí)邏輯的修訂， 建議建立變量之間的因果關(guān)聯(lián)和相關(guān)關(guān)系， 得到如圖 5 所示的結(jié)構(gòu)方程模型。模型的卡方值=215

23、.000 ， 自由度 =196，P=0.168 ， CMIN/DF=1.097， RMR=0.065， RMSEA=0.01，8GFI、 AGFI、AIC 、 BCC、 BIC、 CAICNFI、 RFI、 IFI 、 TLI 、 CFI 等值均接近1等均比飽和模型小、 僅為獨(dú)立模型的 1/5 至 1/3 左右， 綜合來看模型的擬合在可以接受的范圍內(nèi)。1. 技術(shù)使用行為的影響從對訪談和開放題的分析中， 筆者發(fā)現(xiàn)各類數(shù)字技術(shù)對學(xué)術(shù)研究的影響本質(zhì)上都源于這些技術(shù)所支持的三種基本功能 （本研究將其理解為三種“接口”） ： 技術(shù)作為信息源提供增強(qiáng)人與信息聯(lián)系的“信息接口”； 技術(shù)作為溝通途徑提供增強(qiáng)人

24、與人聯(lián)系的“聯(lián)通接口”； 技術(shù)作為計(jì)算和創(chuàng)作工具提供增強(qiáng)個人行動能力的“效率接口”。 事實(shí)上， 大多數(shù)技術(shù)都是對這三種接口的應(yīng)用，如在本研究的分類體系下，學(xué)術(shù)獲取類技術(shù)是對“信息接口”的應(yīng)用， 學(xué)術(shù)創(chuàng)作類技術(shù)是對“效率接口”的應(yīng)用， 傳統(tǒng)信息社交、新式信息社交、休閑娛樂、第二現(xiàn)實(shí)以及學(xué)術(shù)交流類技術(shù)是對“信息接口”和“聯(lián)通接口”的組合應(yīng)用，而生活服務(wù)、教學(xué)傳遞類技術(shù)則是同時對三個接口的綜合應(yīng)用。由此，結(jié)合SEM勺結(jié)果來看，各類技術(shù)對學(xué)術(shù)研究的不同影響其實(shí)正是由不同接口與不同內(nèi)容的組合所造就，具體如圖 6 所示。 圖6 中各類技術(shù)與學(xué)術(shù)研究各要素間實(shí)線代表正向影響，虛線代表負(fù)向影響，粗線代表影響較

25、大，細(xì)線代表影響較小?；谛畔⒔涌?、 提供與學(xué)術(shù)相關(guān)的信息資源的技術(shù)能引導(dǎo)教師更積極、 更專注地從事學(xué)術(shù)研究工作學(xué)術(shù)獲取類技術(shù)對研究興趣和研究投入有正向影響。基于效率接口幫助教師更方便、 可靠地落實(shí)學(xué)術(shù)研究計(jì)劃的 技術(shù)能直接引起他們學(xué)術(shù)產(chǎn)出質(zhì)量的提升并進(jìn)而擴(kuò)大其學(xué)術(shù)影 響力一一學(xué)術(shù)創(chuàng)作類技術(shù)對學(xué)術(shù)產(chǎn)出質(zhì)量和學(xué)術(shù)影響力有正向 影響。在綜合應(yīng)用信息接口和聯(lián)通接口的技術(shù)所實(shí)現(xiàn)的功能中，與學(xué)術(shù)無關(guān)、與現(xiàn)實(shí)無關(guān)的信息和人際交往會分散教師的精力、減少他們的研究投入一一休閑娛樂類及第二現(xiàn)實(shí)類技術(shù)對研究投 入有負(fù)面影響；與現(xiàn)實(shí)生活緊密相關(guān)的信息交換和人際交流能幫 助教師獲得更多學(xué)術(shù)發(fā)表的機(jī)會、擴(kuò)大學(xué)術(shù)影響力一

26、一新式信息 社交類技術(shù)對學(xué)術(shù)影響力和學(xué)術(shù)產(chǎn)出數(shù)量有正面影響；由用戶偶爾主動發(fā)起的與學(xué)術(shù)無關(guān)的人際交流和信息獲取往往短暫且可 控，因此對學(xué)術(shù)研究雖無益但也無害一一傳統(tǒng)信息社交類技術(shù)對 學(xué)術(shù)研究無顯著影響；就學(xué)術(shù)相關(guān)信息進(jìn)行的交流溝通不但能引 導(dǎo)教師更積極、專注地從事學(xué)術(shù)研究工作，更能提升他們學(xué)術(shù)研 究的能力、切實(shí)提升學(xué)術(shù)研究的質(zhì)量、 直接擴(kuò)大學(xué)術(shù)影響力一一 學(xué)術(shù)交流類技術(shù)對研究興趣、研究投入以及各項(xiàng)研究能力、研究 產(chǎn)出有正向影響。在綜合應(yīng)用信息接口、聯(lián)通接口以及效率接口的技術(shù)所實(shí)現(xiàn) 的功能中，與生活相關(guān)但與學(xué)術(shù)無關(guān)事務(wù)的便利會造成教師分 心，導(dǎo)致他們學(xué)術(shù)研究的質(zhì)量下降、學(xué)術(shù)影響力下降一一生活服

27、務(wù)類技術(shù)對學(xué)術(shù)產(chǎn)出的質(zhì)量和學(xué)術(shù)影響力有負(fù)面影響；獲取、處 理、交流、共享教學(xué)資料（與學(xué)術(shù)相關(guān)但與研究無關(guān)）的便利能間接、 輕微地提升教師學(xué)術(shù)研究的能力和興趣， 但教師花太多精力在這些活動上會導(dǎo)致其對學(xué)術(shù)研究的重視不足， 對學(xué)術(shù)影響力 的提升有不利影響教學(xué)傳遞類技術(shù)對教師的研究能力、 研究興趣有間接正面影響，對學(xué)術(shù)影響力有直接負(fù)面影響。2. 技術(shù)使用狀態(tài)的影響除各類技術(shù)的使用頻率之外， 技術(shù)使用能力、 心理對學(xué)術(shù)研究也有一定影響， 但這些影響的深層原因還得追溯到具體的技術(shù)使用， 因?yàn)槟芰Α?心理本質(zhì)上也是由技術(shù)使用行為熏陶漸染而成。如技術(shù)能力對學(xué)術(shù)研究的各方面都有影響， 但脫離具體的技術(shù)情境單看

28、技術(shù)能力顯然是沒有意義的， 只有與具體的技術(shù)使用行為相配合這些影響才具備可解釋性。又如技術(shù)認(rèn)可對研究壓力有0.248 的直接影響，筆者推測這是由于教師的技術(shù)認(rèn)可很大部分來自對其教學(xué)價值的認(rèn)可， 技術(shù)認(rèn)可度高說明教師對教學(xué)工作的重視， 而對教學(xué)越重視就越有可能無暇顧及學(xué)術(shù)研究， 自然研究壓力就會更大。 再有技術(shù)反感對研究興趣有0.186 的直接負(fù)向影響， 本研究推測這是因?yàn)橐载?fù)面態(tài)度看待技術(shù)的教師自然也很容易以負(fù)面態(tài)度去對待學(xué)術(shù)研究， 且教師的技術(shù)反感受其第二現(xiàn)實(shí)技術(shù)使用頻率的影響， 即對技術(shù)反感的教師極有可能有逃離現(xiàn)實(shí)的傾向，因此也就更有可能對學(xué)術(shù)研究缺乏興趣。同時， 除具體的影響之外， 本研

29、究發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)對學(xué)術(shù)研究的影響具有以下特征。首先，無差性，即技術(shù)本身是開放的，對所有教師來說都是一樣的。其次，矛盾性，不同技術(shù)的影響有正面和負(fù)面的差異，且由于教師個體差異的存在， 即使同樣的技術(shù) 對不同的教師來說其影響有時也是相反的。最后，現(xiàn)實(shí)性，技術(shù) 本身的缺陷和不足導(dǎo)致其對學(xué)術(shù)研究實(shí)際所具有的影響與理想 狀態(tài)下所應(yīng)有的影響相去甚遠(yuǎn)。四、研究結(jié)論及建議（一）研究結(jié)論第一，對高校教師數(shù)字生活方式結(jié)構(gòu)方程模型分析表明：教學(xué)傳遞類技術(shù)和休閑娛樂類技術(shù)的使用對教師技術(shù)使用時間的 影響比較顯著；教師使用技術(shù)工作對他們使用技術(shù)的總時間有非 常大的影響；傳統(tǒng)信息社交、教學(xué)傳遞、學(xué)術(shù)交流類技術(shù)的使用 以及使用技術(shù)的時間都對教師的技術(shù)能力有顯著的正向影響；第二現(xiàn)實(shí)類技術(shù)不利于教師技術(shù)能力的提升；教師對技術(shù)的依賴主要來自于對傳統(tǒng)信息社交以及生活服務(wù)類技術(shù)的依賴，對技術(shù)的認(rèn)可主要是認(rèn)可技術(shù)輔助教學(xué)的功能，對技術(shù)的反感主要來自于第二