matlab編程技巧

1、1、. Ctrl+C 中斷正在執(zhí)行的操作如果程序不小心進(jìn)入死循環(huán)，或者計算時間太長，可以在命令窗口中使用Ctrl+c來中斷。MATLAB這時可能正疲于應(yīng)付，響應(yīng)會有些滯后。2. figure命令新建一個繪圖窗口figure 可以打開一個空的繪圖窗口，接下的繪圖命令可以將圖畫在它里面，而不會覆蓋以前的繪圖窗口。當(dāng)有多個figure窗口時，在命令窗口中執(zhí)行如Plot等命令將覆蓋當(dāng)前figure窗口中的對象。所謂的當(dāng)前figure窗口，也就是最后一次查看的窗口(可以用命令gcf得到)。figure(N)，將編號為N的窗口置為當(dāng)前figure，出現(xiàn)在所有窗口的最前面，如果該窗口不存

2、在，則新建一個編號為N的空白figure。3. 注釋掉一段程序：%、%。經(jīng)典方法是用 if 0，但缺點(diǎn)是不夠直觀，注釋掉的內(nèi)容仍然保持代碼的顏色?，F(xiàn)在可以用 %和 的組合。輸入%后，后面的代碼都會變綠，在注釋結(jié)束的地方再加上 % 。也可以選中要注釋內(nèi)容，在右鍵菜單中選擇Comment (Uncomment去掉注釋標(biāo)記)，或使用快捷鍵Ctrl+R。將光標(biāo)放在需要注釋的行中，按Ctrl+R，將該行變?yōu)樽⑨?。取消注釋也是一樣的，快捷鍵為Ctrl+T。4. doc 命令名，打開命令的幫助文檔與help命令不同，幫助文檔MATLAB

3、Help中對命令的描述更詳細(xì)，往往還有一些例子，更便于理解。5. clc 清屏清除命令窗口中的所有輸入和輸出信息，不影響命令的歷史記錄。6. clear 和clear allclear 變量名：可以清除workspace中的無用的變量，尤其是一些特別大的矩陣，不用時及時清理，可以減少內(nèi)存占用。clear all 清除所有的變量，使workspace一無所有，當(dāng)重新開始一次算法驗證時，最好執(zhí)行一次，讓workspace中的變量一目了然。7. close all如果開了多個繪圖窗口，用這個命令將它們一起關(guān)掉。8. 上下光標(biāo)鍵在命令窗口中，上下光標(biāo)鍵

4、可以將歷史記錄中的命令復(fù)制到輸入位置，便于快速重新執(zhí)行。如果輸入命令的前幾個字母如 row, col =，再使用光標(biāo)鍵，則只會選擇以這些字母開始的命令。9. Tab補(bǔ)全對名稱記得不太清楚的命令，可以輸入開頭的幾個字母，然后按Tab鍵，當(dāng)只有一個以這些字母開頭的命令時，將自動補(bǔ)全命令名，否則顯示一個命令名列表，方便從中選擇。當(dāng)然，只在命令窗口中有效。10. cell模式在一個長長的腳本m文件中，可能需要對其中的一段反復(fù)修改，查看執(zhí)行效果，這時，cell模式就非常有用了。cell模式相當(dāng)于將其中的代碼拷貝到命令窗口中運(yùn)行。兩個%后接一個空格(% )開始一個cell。將輸入光標(biāo)放到一個ce

5、ll中時，背景將變?yōu)闇\黃色，Ctrl+Enter執(zhí)行cell中的代碼。執(zhí)行cell中代碼時不需要保存m文件，該m文件可以不在路徑列表中。cell模式中，斷點(diǎn)不起作用，當(dāng)然，調(diào)用的子程序中的斷點(diǎn)還是正常的。11. 獲取文件列表，批處理MATLAB內(nèi)置了一些文件操作命令，例如cd(切換工作目錄)，dir(同ls，顯示目錄內(nèi)文件列表)等。dir命令可以返回目錄中的文件和文件夾列表，存在一個結(jié)構(gòu)體數(shù)組中。如果需要對一些數(shù)據(jù)文件進(jìn)行批處理，而文件名又沒有一定的規(guī)律，你可能需要借助于這個命令。 Matlab注釋技巧1. m文件如果是函數(shù)，保存的文件名最好與函數(shù)名一致，這點(diǎn)都很清楚。不過

6、容易疏忽的是，m文件名的命名盡量不要是簡單的英文單詞，最好是由大小寫英文/數(shù)字 /下劃線等組成。原因是簡單的單詞命名容易與matlab內(nèi)部函數(shù)名同名，結(jié)果會出現(xiàn)一些莫名其妙的錯誤。例如，寫個m文件，命名為spy，運(yùn)行時就彈出一個怪怪的figure，呵呵，我當(dāng)初還以為是什么bug。2. 調(diào)試程序時，經(jīng)常要屏蔽掉一整段程序進(jìn)行，也就是將其標(biāo)示注釋符%。有兩個辦法：一種是選定后 ctrl+r和ctrl+t 一種是在段首加 if 0 ，段尾加 end，中間都不執(zhí)行，也就相當(dāng)于注釋掉了3. 寫m文件時，選中某段程序內(nèi)容，ct

7、rl+i 讓matlab幫你自動對齊程序。這樣程序看起來很有層次，容易發(fā)現(xiàn)程序中的錯誤。4. ctrl+F2作標(biāo)簽，ctrl+g 跳至某一行，這些快捷鍵都很實(shí)用。5 matlab7中有塊注釋符號% 和 %6 多行加標(biāo)注時，也可以選中需要添加標(biāo)注程序，然后在Edit中/或者右鍵選擇Comment。或者Uncomment除掉標(biāo)注 MATLAB內(nèi)存管理用 Matlab 進(jìn)行大規(guī)?？茖W(xué)計算或仿真時，內(nèi)存是一個需要時常注意的問題。在matlab里運(yùn)行>>system_dependent memstats就可以看到

8、內(nèi)存的使用狀況。當(dāng)你寫的 Matlab 程序跳出“Out of Memory” 時，以下幾點(diǎn)措施是需要優(yōu)先考慮的解決方法：1. 升級內(nèi)存2. 升級64位系統(tǒng)3. 增加虛擬內(nèi)存4. 采用3GB開關(guān)啟動系統(tǒng)由于32位 Windows 操作系統(tǒng)的限制，每個進(jìn)程只能使用最多 2GB 的虛擬內(nèi)存地址空間，因此 Matlab 的可分配內(nèi)存也受到相應(yīng)的限制。Matlab 7.0.1 引進(jìn)了新的內(nèi)存管理機(jī)制，可以利用 Windows 的 3G

9、B 開關(guān)，使用 3GB 開關(guān)啟動的 Windows 每個進(jìn)程可以在多分配 1 GB 的虛擬地址空間。具體做法是：修改C盤根目錄 boot.ini 啟動選項加上 /3G，例如：multi(0)disk(0)rdisk(0)partition(1)WINDOWS="Microsoft Windows XP Professional" /noexecute=optin /fastdetect /3G5. 如果必有必要，不要啟動java虛擬機(jī)，采用matlab -nojvm

10、啟動 （在快捷方式屬性里面的 "./matlab.exe"） 改為（"./matlab.exe" - nojvm）6. 關(guān)閉Matlab Server7. Windows中字體、窗口等都是要占用系統(tǒng)資源的，所以在Matlab運(yùn)行時盡量不要打開不用的窗口。除此以外，更關(guān)鍵的是需要弄清楚以下幾個問題：問題一：Matlab是如何存儲矩陣的？Matlab中矩陣是以Block，也就是塊的形式存儲的。也就是說，當(dāng)Matlab在為即將存儲的矩陣劃分塊時，如果沒有相應(yīng)大小的連續(xù)內(nèi)存，即使實(shí)際內(nèi)存沒有被完全使用，它還是會報告“Out

11、 of Memory”。問題二：如何高效使用Memory？Matlab 中數(shù)組必須占用連續(xù)分配的內(nèi)存段，當(dāng)無法為新建的數(shù)組分配連續(xù)的內(nèi)存段的時候，”O(jiān)ut of Memory” 就會出現(xiàn)。在使用的過程中，由于存儲單元的不斷的被分配和清除，反復(fù)分配和釋放數(shù)組會使內(nèi)存被分割成不連續(xù)的區(qū)域，可用的連續(xù)內(nèi)存段減少，很容易造成 “Out of Memory”。因此當(dāng)Matlab 剛剛啟動時其連續(xù)內(nèi)存最多，此時往往可以新建非常大的數(shù)組，這一點(diǎn)可以用命令 feature(memstats)（在 7.0 版本以上）看出。如果現(xiàn)實(shí)的最大連續(xù)內(nèi)

12、存段很小，但實(shí)際可用內(nèi)存（非連續(xù)的）仍舊很多，則表明內(nèi)存中碎片太多了。此時可以考慮用 pack 命令，pack 命令的作用就是將所有內(nèi)存中的數(shù)組寫入硬盤，然后重新建立這些數(shù)組，以減少內(nèi)存碎片。此外，在命令行或者程序中都可以使用 clear 命令，隨時減少不必要的內(nèi)存。因此，治本的方法如下：1. 在命令行輸入 pack 整理內(nèi)存空間當(dāng)內(nèi)存被分為很多碎片以后，其實(shí)本身可能有很大的空間，只是沒有作構(gòu)的連續(xù)空間即大的Block而已。如果此時Out of Memory，此時使用pack命令可以很好的解決此問題。2. 

13、;使用稀疏矩陣或?qū)⒕仃囖D(zhuǎn)化成稀疏形式 sparse如果矩陣中有大量的0，最好存儲成稀疏形式。稀疏形式的矩陣使用內(nèi)存更少，執(zhí)行時間更短。例如：000×1000的矩陣X，它2/3的元素為0，使用兩種存儲方法的比較：NameSizeBytesClassX1000x10008000000double arrayY1000x10004004000double array (sparse)3. 盡量避免產(chǎn)生大的瞬時變量，把沒必要的變量clear掉或當(dāng)它們不用的時候應(yīng)該及時clear。4. 減少變量，盡量的重復(fù)使用變量（跟不用的clear掉一個意思）。5. 

14、把有用的變量先save，后clear 掉，需要時再讀出來。下面介紹一下關(guān)于clear、save、load的特殊用法，這對在for或while等多重循環(huán)里出現(xiàn)out of memory非常有效。for k = 1:N    % N為循環(huán)次數(shù)% -    var0 = k; % 獲得變量var0                 &#

15、160;      %-    string = sprintf('var_%d', k) ' = var0;' ;    eval(string);                       &

16、#160;                                  % 等價于 var_k = var0;    save(sprintf('var_%d.mat', k),

17、 sprintf('var_%d'); % 等價于 save var_k.mat var_k    clear(sprintf('var_%d');                              

18、          % 等價于 clear var_kend如果要讀取剛才存取的變量var_k, (k = 1,2, ., N). 那么，可以使用如下用法：for k = 1:N       load(sprintf('var_%d.mat', k);     % 等價于 load var_k.mat 

19、   k = 1,2, ., Nend另外，還有一些非常有用的用法。如果用清除剛才讀取的變量 var_k, k = 1, 2, ., Nclear '-regexp' 'var_'     % 清除所有以“ var_ ”開頭的變量還有很多關(guān)于save、clear、load等用法，具體help一下。6. 使用單精度 single 短整數(shù)替代雙精度 doubleMatlab 默認(rèn)的數(shù)字類型是雙精度浮

20、點(diǎn)數(shù) (double)，每個雙浮點(diǎn)數(shù)占用 8 個字節(jié)。對于一些整數(shù)操作來說，使用雙浮點(diǎn)數(shù)顯得很浪費(fèi)。在 Matlab 中可以在預(yù)先分配數(shù)組時指定使用的數(shù)字類型如以下命令：zero(10, 10, uint8) 。對于浮點(diǎn)數(shù)，在很多精度要求不高的情況下，可以使用4個字節(jié)的單浮點(diǎn)數(shù)(single)，可以減少一半的內(nèi)存。關(guān)于單、雙浮點(diǎn)數(shù)的精度對照如下，以便根據(jù)需要選擇使用：single: 精度 (1.1921e-007) 最大數(shù) (3.4028e+038)double: 精度

21、60;(2.2204e-016) 最大數(shù) (1.7977e+308)7. 為矩陣變量預(yù)制內(nèi)存而不是動態(tài)分配在動態(tài)分配的過程中，由于開始Matlab所用的Block隨著矩陣的增大而連續(xù)的為此矩陣分配內(nèi)存，但是由于Block的不連續(xù)性，很有可能最開始分配的Block不能滿足存儲的需要，Matlab只好移動此Block以找到更大的Block來存儲，這樣在移動的過程中不但占用了大量的時間，而且很有可能它找不到更大的塊，導(dǎo)致Out of Memory。而當(dāng)你為矩陣變量預(yù)制內(nèi)存時，Matlab會在計算開始前一次性找到最合適的Block，此時就不用為變量連續(xù)的分配內(nèi)存。比較下面

22、兩個程序：for k = 2:1000    x(k) = x(k-1) + 5;endx = zeros(1, 1000);for k = 2:1000    x(k) = x(k-1) + 5;end顯然，第二個更好！最好的方法是，在程序一開始就位所有大的矩陣變量預(yù)制存存儲單元！8. 盡量早的為大的矩陣變量預(yù)制內(nèi)存Matlab使用heap method管理內(nèi)存。當(dāng)在Matlab heap中沒有足夠的內(nèi)存使用時，它會向系統(tǒng)請求內(nèi)存。但是只要內(nèi)存碎片可以存下當(dāng)前的變量，Matlab會重新使用內(nèi)存。比如：a

23、 = rand(1e6,1);b = rand(1e6,1);使用大約15.4 MB RAMc = rand(2.1e6,1);使用近似16.4 MB RAMa = rand(1e6,1);b = rand(1e6,1);clearc = rand(2.1e6,1);使用32.4 MB RAMMatlab不能使用a、b被clear的空間，因為它們均小于2.1 MB，而同時它們也很可能是不連續(xù)的。最好的方法：c = rand(2.1e6,1);cleara = rand(1e6,1);b = rand(1e6,1);使用16.4 MB RAM9. 如果可行的話，將一個大的矩陣劃分為幾個

24、小的矩陣，這樣每一次使用的內(nèi)存減少。  Matlab中的保存數(shù)據(jù)語句比較在Matlab中，我們經(jīng)常遇到需要將一些中間數(shù)據(jù)或者最終結(jié)果保存為文本形式（*.txt）；其中提供了多種保存數(shù)據(jù)的語句，應(yīng)該如何選擇喃？在此，小弟在使用了fprintf、save、dlmwrite的基礎(chǔ)上，對這三種方法進(jìn)行了一個比較：fprintf(fid, format, A, .)，將數(shù)據(jù)A以format表示的格式寫入fid（文件）中，fid由fopen函數(shù)返回得到。實(shí)例：  x = 0:.1:1;A = x; exp(x);fid = fopen('exp.txt

25、9;, 'wt');fprintf(fid, '%6.2f %12.8fn', A);fclose(fid)save filename.txt A  -format,將數(shù)據(jù)A以format表示的格式寫入filename文本文件中。實(shí)例：  x = 0:.1:1;A = x; exp(x);save  data.txt A -ASCIIdlmwrite('filename.txt', A, 'D', R, C)，從矩陣A的第R行、第C列開始，使用分隔符D分割數(shù)據(jù)（“t”表示

26、tab分割，“,”為默認(rèn)分割符），存儲到filename文本文件中。實(shí)例：  x = 0:.1:1;A = x; exp(x);dlmwrite(data.txt', A, 'delimiter', 't', 'precision', 6);使用時，save保存的數(shù)據(jù)是以科學(xué)計數(shù)法的方式存儲的；fprintf和dlmwrite則是可以選擇存儲數(shù)據(jù)的方式，fprintf的格式設(shè)置跟C語言中的用法一致，dlmwrite可以設(shè)置有效位位數(shù)，比如上面實(shí)例中6表示有效位位數(shù)是6位，dlmwrite中對數(shù)據(jù)中的小數(shù)就采用浮點(diǎn)數(shù)存儲

27、，整數(shù)就采用整型存儲形式。在使用時，可根據(jù)自己實(shí)際情況的需要選擇適合的一種。個人覺得matlab本身的這種以科學(xué)計數(shù)法來表示數(shù)據(jù)，有時不方便于查看。還有一點(diǎn)就是fprintf是按照矩陣列存儲。 MATLAB Out of memory問題總結(jié)（轉(zhuǎn)載）首先，我要聲明，matlab自帶的Help才是最權(quán)威的Matlab學(xué)習(xí)資料，如果有時間好好學(xué)習(xí)一下或是可以高效的使用的話，一定受益匪淺！比如說像 Out of Memory這個問題，最開始我都是用Help memory，幾乎得不到任何信息；然后就是去網(wǎng)上搜索此類問題的解決方法，一般有這幾種：除了升級內(nèi)存和升級64位系統(tǒng)外，下面幾

28、個方法也是解決之道。# 增加虛擬內(nèi)存# 采用PACK （在命令行輸入 pack 整理內(nèi)存空間）# 采用3GB 開關(guān)啟動系統(tǒng)(修改 c盤根目錄 boot.ini 啟動選項加上 /3G 例如：multi(0)disk(0)rdisk(0)partition(1)WINDOWS="Microsoft Windows XP Professional" /noexecute=optin /fastdetect /3G# 優(yōu)化程序，減少變量 （使用

29、稀疏矩陣 sparse ） save 保存變量 load 變量，需要時再讀出來# 如果必有必要，不要啟動java虛擬機(jī)，采用matlab -nojvm啟動 （在快捷方式屬性里面的 "./matlab.exe"） 改為（"./matlab.exe" - nojvm）#關(guān)閉Matlab Server # 使用 單精度 single 短整數(shù)替代 雙精度?，F(xiàn)在看來這些解決方法對于我的問題來說根本就是“治標(biāo)

30、不治本”，不能解決實(shí)際問題，后來在一個師兄的提醒下Help out of memory，終于找到了解決此類問題的方法。在此感謝這位師兄啊！重申Matlab的Help才是Matlab的最權(quán)威的指導(dǎo)材料！其實(shí)我的所謂原創(chuàng)就是對Help out of memory的一些歸納總結(jié)而已，有興趣的話大家可以自己去看！問題一：Matlab是如何存儲矩陣的Matlab中矩陣是以Block，也就是塊的形式存儲的。也就是說，當(dāng)Matlab在為即將存儲的矩陣劃分塊時，如果沒有相應(yīng)大小的連續(xù)內(nèi)存，即使實(shí)際內(nèi)存沒有被完全使用，他還是會報告“Out of Memory”。問題二：如何高效使用Memory由于在使用的過程中

31、，由于存儲單元的不斷的被分配和清除，內(nèi)存會被分割成不連續(xù)的區(qū)域，這是很容易造成“Out of Memory”。1為矩陣變量預(yù)制內(nèi)存而不是動態(tài)分配在動態(tài)分配的過程中，由于開始Matlab所用的Block隨著矩陣的增大而連續(xù)的為此矩陣分配內(nèi)存，但是由于Block的不連續(xù)性，很有可能最開始分配的Block不能滿足存儲的需要，Matlab只好移動此Block以找到更大的Block 來存儲，這樣在移動的過程中不但占用了大量的時間，而且很有可能它找不到更大的塊，導(dǎo)致Out of Memory。而當(dāng)你為矩陣變量預(yù)制內(nèi)存時，Matlab會在計算開始前一次性找到最合適的Block，此時就不用為變量連續(xù)

32、的分配內(nèi)存。比較下面兩個程序：for k = 2:1000x(k) = x(k-1) + 5;endx = zeros(1, 1000);for k = 2:1000x(k) = x(k-1) + 5;end顯然，第二個更好！最好的方法是，在程序一開始就位所有大的矩陣變量預(yù)制存存儲單元！1盡量早的分配大的Matlab使用heap method管理內(nèi)存。當(dāng)在Matlab heap中沒有足夠的內(nèi)存使用時，它會向請求內(nèi)存。但是只要內(nèi)存碎片可以存下當(dāng)前的變量，Matlab會重新使用內(nèi)存。比如：a = rand(1e6,1);b = rand(1e6,1);使用大約15.4 MB RAMc = rand

33、(2.1e6,1);使用近似16.4 MB RAM:a = rand(1e6,1);b = rand(1e6,1);clearc = rand(2.1e6,1);使用32.4 MB RAM。因為Matlab不能使用a、b被clear的空間，因為它們均小于2.1 MB，而同時它們也很可能是不連續(xù)的。最好的方法：c = rand(2.1e6,1);cleara = rand(1e6,1);b = rand(1e6,1);使用16.4 MB RAM2盡量避免產(chǎn)生大的瞬時變量，當(dāng)它們不用的時候應(yīng)該及時clear。3盡量的重復(fù)使用變量（跟不用的clear掉一個意思）4將矩陣轉(zhuǎn)化成稀疏形式如果矩陣中有大量

34、的0，最好存儲成稀疏形式。稀疏形式的矩陣使用內(nèi)存更少，執(zhí)行時間更短。例如：1000×1000的矩陣X，它2/3的為0，使用兩種存儲方法的比較：NameSizeBytesClassX1000x10008000000double arrayY1000x10004004000double array (sparse)5使用pack當(dāng)內(nèi)存被分為很多碎片以后，其實(shí)本身可能有很大的空間，只是沒有作構(gòu)的連續(xù)空間即大的Block而已。如果此時Out of Memory，此時使用pack命令可以很好的解決此問題。6如果可行的話，將一個大的矩陣劃分為幾個小的矩陣，這樣每一次使用的內(nèi)存減少。7增大內(nèi)存問題三： Increase the size of the swap file.wap space的與使用的操作系統(tǒng)有關(guān)，具體的如下：1.UNIXInformation about swap space can be procured by typing pstat -s at the UNIX command prompt. For detailed information on changing