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1、matlab的FFT函數(shù)2010-04-26 22:16相關(guān)語法：Y = fft(X)Y = fft(X,n)Y = fft(X,dim)Y = fft(X,n,dim) 定義如下：相關(guān)的一個(gè)例子：Fs = 1000; % 采樣頻率T = 1/Fs; % 采樣時(shí)間L = 1000; % 總的采樣點(diǎn)數(shù)t = (0:L-1)*T; % 時(shí)間序列（時(shí)間軸）%產(chǎn)生一個(gè)幅值為0.7頻率為50HZ正弦+另外一個(gè)信號(hào)的幅值為1頻率為120Hz的正弦信號(hào)x = 0.7*sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t); y = x + 2*randn(size(t); % 混入噪聲信號(hào)plot

2、(Fs*t(1:50),y(1:50) %畫出前50個(gè)點(diǎn)title('Signal Corrupted with Zero-Mean Random Noise')xlabel('time (milliseconds)')1 / 4NFFT = 2nextpow2(L); % 求得最接近總采樣點(diǎn)的2n,這里應(yīng)該是210=1024Y = fft(y,NFFT)/L; %進(jìn)行fft變換（除以總采樣點(diǎn)數(shù)，是為了后面精確看出原始信號(hào)幅值）f = Fs/2*linspace(0,1,NFFT/2+1);%頻率軸(只畫到Fs/2即可，由于y為實(shí)數(shù)，后面一半是對(duì)稱的)% 畫出頻

3、率幅度圖形，可以看出50Hz幅值大概0.7,120Hz幅值大概為1.plot(f,2*abs(Y(1:NFFT/2+1) title('Single-Sided Amplitude Spectrum of y(t)')xlabel('Frequency (Hz)')ylabel('|Y(f)|') PS：前段時(shí)間，只是為了自己看明白，沒有管太多，剛才上空間發(fā)現(xiàn)幾位的留言，感覺慚愧。其實(shí)要掌握matlab中fft的用法，主要有兩點(diǎn)注意的地方：1、從公式上看，matlab的fft序號(hào)是從1到N，但是絕大多數(shù)教材上是從0到N-1。2、Y=fft（x）之

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