一些簡(jiǎn)單的績(jī)效評(píng)估方法_第1頁
一些簡(jiǎn)單的績(jī)效評(píng)估方法_第2頁
一些簡(jiǎn)單的績(jī)效評(píng)估方法_第3頁
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、常見的績(jī)效評(píng)估方法:模糊數(shù)學(xué)綜合評(píng)價(jià)模糊數(shù)學(xué)理論簡(jiǎn)介模糊的概念最早由美國計(jì)算機(jī)與控制專家 L.A.Zadeh 提出。模糊是指客觀事物差異的中間 過渡中的“不分明性” 。比如我們?cè)谟^察某一個(gè)指標(biāo)的績(jī)效時(shí),會(huì)出現(xiàn)好、不錯(cuò)、很差的定 義,但是具體不錯(cuò)與不好的界限是不容易用傳統(tǒng)數(shù)學(xué)描述的。 模糊數(shù)學(xué)一定程度上很好的解 決了這個(gè)問題。它把數(shù)學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域從確定領(lǐng)域擴(kuò)大到了模糊領(lǐng)域,存在很大的發(fā)展空間。基本概念定義論域 X 到 0,1 閉區(qū)間上的任意映射:A: X 0,1x A (x)都確定X上的一個(gè)模糊集合 A , A稱為A的隸屬函數(shù), A(x)叫做x對(duì)模糊集A的隸屬度,記為:A ( x, A(x), x

2、 X使得 a(x) =0.5的點(diǎn)xo稱為模糊集 A的過渡點(diǎn),此點(diǎn)最具模糊性??芍:?A完全由隸屬函數(shù) a來刻畫,當(dāng) a(x)0,1時(shí),A退化為一個(gè)普通集。隸屬函數(shù)的確定方法模糊統(tǒng)計(jì)方法模糊統(tǒng)計(jì)方法是一種客觀方法, 主要是基于模糊統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)額基礎(chǔ)上, 根據(jù)隸屬度的客觀存在 性來確定的。所謂模糊統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)包含以下四個(gè)要素:1)論域 X ;2)X中的一個(gè)固定元素 Xo ; 3) X中一個(gè)隨機(jī)變動(dòng)集合 A (普通集);4) X中一個(gè)以A作為彈性邊界的模糊集 A ,對(duì)A的變動(dòng)騎著制約作用。其中Xo A*或者Xo,致使Xo對(duì)A的關(guān)系式不確定的。假設(shè)做N次模糊統(tǒng)計(jì)試驗(yàn),則可計(jì)算出n(xA*)Xo對(duì)A的隸屬

3、頻率=0N可以證明當(dāng)N不斷增大時(shí),隸屬頻率趨于穩(wěn)定,其頻率的穩(wěn)定值稱為xo對(duì)A的隸屬度,即:n(X) A*) A(x。)NimN指派方法指派方法是一種主觀的方法,它主要依據(jù)人們的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)來確定某些模糊集隸屬函數(shù)額一種 方法。實(shí)際中,一般根據(jù)問題對(duì)研究對(duì)象的描述來選擇適當(dāng)?shù)哪:植?。常用的模糊分布為偏小型、偏大型、中間分布型。其他方法可以根據(jù)已有的數(shù)學(xué)理論,使用特定的函數(shù)關(guān)系確定相應(yīng)的隸屬度。比如設(shè)論域X表示機(jī)器設(shè)備,在X上定義模糊集 A = “設(shè)備完好”,則可以用“設(shè)備完好率” 作為A的隸屬度。 如果X表示家庭,在 X上定義模糊集 A= “家庭貧困”,則可以用“ Engel系數(shù)=食品消費(fèi)/ 總

4、消費(fèi)”作為A的隸屬度。模糊綜合評(píng)價(jià)法單目標(biāo)模糊綜合評(píng)價(jià)法(指標(biāo))對(duì)唄評(píng)價(jià)事物隸所謂模糊綜合評(píng)價(jià)法,就是應(yīng)用模糊關(guān)系合成的原理,從多個(gè)因素 屬等級(jí)狀況進(jìn)行綜合性評(píng)判的一種方法,其具體的步驟為:(1)確定被評(píng)判對(duì)象的因素論域 U,U (5,出丄,un);(2)確定評(píng)語等級(jí)論域 V,V (V|,V2丄,Vn)。通常評(píng)語由 V=(很高,高,較高,,較低,低,很低)(3) 進(jìn)行單因素評(píng)判,建立模糊關(guān)系矩陣R:r11Kr1mRMOM,0 rij 1rn1Lrnm其中q為U中因素Ui對(duì)V中隸屬等級(jí)vj 的隸屬關(guān)系;確定評(píng)判因素權(quán)向量 A (ai,a2丄,an), A是U中各個(gè)因素對(duì)被評(píng)項(xiàng)目的隸屬關(guān)系,它取決

5、于人們進(jìn)行模糊綜合評(píng)判時(shí)的著眼點(diǎn),即根據(jù)評(píng)判時(shí)各因素的重要性分配權(quán) 重;(5)選擇評(píng)價(jià)的合成算子,將 A與R合成得到B (bi,b2丄,bm)。r1 mMrnmr11 KB AOR (a1 , a2 ,L ,an)O M Orn1 Lbj(a?r1j) (a2?r2j) L(an?rnj), j 1,2,3.m注: ? , 均為模糊算子,一般我們?nèi)∷阈g(shù)乘法和加法。* *6) 對(duì)模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果 B 做分析處理。多目標(biāo)模糊綜合評(píng)價(jià)決策法當(dāng)被評(píng)價(jià)的對(duì)象有兩個(gè)以上是, 從多個(gè)對(duì)象中選擇出一個(gè)最優(yōu)的方法, 稱為多目標(biāo)模糊綜 合評(píng)價(jià)決策法。評(píng)價(jià)的步驟:(1) 對(duì)每個(gè)對(duì)象按照上面多個(gè)目標(biāo)(因素)進(jìn)行模糊綜合評(píng)價(jià);(2) 將模糊評(píng)語量化,計(jì)算各個(gè)而對(duì)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論