知識治理的10項原則

1、知識治理的10項原那么引言許多公司開始覺得，其雇員的知識是其最有價值的資產(chǎn)。它們可能是對的，但是，很少有公司真正開始積極地在廣泛的范圍內(nèi)管理其知識資產(chǎn)。因此，無論在哲學(xué)層面，還是在技術(shù)層面，知識管理遠(yuǎn)未得到充分論述，對如何才能在日?；A(chǔ)上更有效地管理和利用知識的實際討論寥寥無幾。在過去兩年間，我與知識管理領(lǐng)域的機(jī)構(gòu)共事。其中一些機(jī)構(gòu)致力于這個主題己有多年，但只是最近才認(rèn)識到，它們是在管理知識。更常見的是，知識管理這個主題只是最近才出現(xiàn)在這些機(jī)構(gòu)中。但是，經(jīng)驗和教訓(xùn)己足夠多，因而我們能夠開始闡述和討論某些原則和經(jīng)驗法測。一、知識管理的代價高昂知識是一種資產(chǎn)，但其有效管理需要投入其他資產(chǎn)。許多特定

2、的知識管理活動需要投入金錢或勞動力，這些活動包括：知識獲得，即創(chuàng)建文件并把文件輸入電腦系統(tǒng);通過編選、組合和整理，給知識增添價值;開發(fā)知識分類方法，并標(biāo)示對知識的新貢獻(xiàn)的特點(diǎn)；發(fā)展信息技術(shù)基礎(chǔ)，實行知識分配；就知識的創(chuàng)造、分離和利用對雇員進(jìn)行教育。雖然很少有公司計算知識管理的成本，但仍有一些定量估計。巴克曼實驗室公司的巴克曼()估計，他的公司將其收入的7%用于知識管理。麥金西公司長期以來具有將其收入的10%用于發(fā)展和管理智力資本的目標(biāo)。但是，雖然知識管理是代價高昂的，顯而易見的反駁是，不進(jìn)行知識管理的代價甚至更高昂。無知和遲鈍的代價是什么？忘記關(guān)鍵的雇員知道什么，不能迅速回答或者根本不能回答客

3、戶的問題，或者根據(jù)錯誤的知識作出糟糕的決定，這會使一個組織付出多大的代價？一個組織在確定質(zhì)量的價值時，必定會確定質(zhì)量低劣的產(chǎn)品和服務(wù)的代價，同樣，如果我們希望評估知識的價值，我們會嘗試衡量無知的代價。當(dāng)然，這種評估可能導(dǎo)致政治問題，但這是知識管理的另一個原則。二、有效的知識管理需要人員和技術(shù)的結(jié)合商業(yè)周刊在最近一篇有關(guān)人工智能的文章的標(biāo)題中宣布，“能試探的電腦幾乎己顯現(xiàn)能象人類一樣進(jìn)行推理的人工智能的最終目標(biāo)己近在咫尺?！睂χ卫砣藛T和專業(yè)技術(shù)人員來講，閱讀1995年的這條大題目可能產(chǎn)生一種似曾相識的體會，自1950年代以來，他們就聽說了基于機(jī)械的知識。但事實是，希望有效地治理知識的公司今天需要

4、大量人力。人超級擅長某種類型的活動，而電腦超級擅長其他類型的活動。人或許是索價高昂和心地不良的，但他們十分擅長某些知識技能。如果我們致力于了解知識，在更廣泛的背景下解釋知識，將知識與其他類型的信息結(jié)合起來，或者將知識的各種無組織形式綜合起來，人是受歡迎的工具。這些都是我們所擅長的知識任務(wù)的類型，我們應(yīng)該被用于這些目的。另一方面，電腦和電信系統(tǒng)擅長不同類型的事情。就獲得、改變和分配結(jié)構(gòu)十分嚴(yán)謹(jǐn)?shù)兓杆俚闹R來說，電腦比人更能干。對根據(jù)結(jié)構(gòu)不那么嚴(yán)謹(jǐn)?shù)奈淖趾鸵曈X知識履行這些相同的任務(wù)來說，電腦越來越有用盡管仍有點(diǎn)笨拙。但事實上，大多數(shù)人在需要有關(guān)在某個特定知識領(lǐng)域內(nèi)正在發(fā)生什么的豐碩描述時，仍不

5、去求助于電腦。三、知識管理的高度政治性“知識即權(quán)利”并非秘密,因此,不該使任何人感到驚訝的是，知識治理是一項高度政治性的任務(wù)。既然知識與權(quán)利、金錢和成功有關(guān)，那么，知識也與游說、陰謀和密室交易有關(guān)。若是圍繞知識治理的建議沒有政治活動，這清楚地說明，該組織己熟悉到，沒有什么有價值的東西正在發(fā)生。四、知識管理需要知識管理者諸如勞動力和資金等關(guān)鍵的企業(yè)資源具有專用于知識管理的實際的組織職能。在公司內(nèi)的某個群體對知識管理工作負(fù)起明確的責(zé)任之前，知識不可能得到良好管理。在這種群體可能履行的任務(wù)中，有收集知識并為知識分類，建立面向知識的技術(shù)基礎(chǔ)，并監(jiān)督知識的利用。若干專業(yè)服務(wù)公司已經(jīng)具有適當(dāng)?shù)闹R管理作用

6、。麥金西公司、安德森咨詢公司、安揚(yáng)會計師事務(wù)所和普賴斯沃特豪斯會計事務(wù)所全都擁有適當(dāng)?shù)摹耙o知識官員”。巴克曼實驗室公司為其“信息系統(tǒng)”部門從頭確信方向，使該部門成為知識治理者，而且，此刻把該機(jī)構(gòu)稱為知識傳遞部。惠普公司在該公司產(chǎn)品程序內(nèi)成立了一個知識治理小組，在其電腦系統(tǒng)銷售部內(nèi)成立了另一個知識治理小組。知識管理職能可能在組織內(nèi)部引起怨恨和憂慮，如果該組織致力于收集和控制所有知識。這種組織的目標(biāo)應(yīng)該只是幫助其他人對知識的創(chuàng)造、分配和利用。而且，知識管理者自身不應(yīng)該通過其言語或行動暗示，他們比其他任何人更“有知識”。事實上，惠普公司的一個知識治理人員以為，這種角色最重要的資格是“無私”。五、知

7、識管理受益于實事求是而不是生搬硬套，受益于市場而不是等級體系如果知識管理為知識創(chuàng)造一種將支配知識的收集和分類的等級體系模式或結(jié)構(gòu)，這是誘惑人的。但是，大多數(shù)境況較好的組織聽任知識市場運(yùn)作，只是提供和反映其客戶看來需要的知識。聽任市場運(yùn)作意味著知識管理者嘗試使知識變得盡可能地吸引人和可理解，接著觀察需要使用哪些具體條件，才能獲得哪些知識。例如,明尼阿波利斯的特爾特克公司管理著一個由外部專家組成的知識網(wǎng)絡(luò)，在該公司，需要專家指點(diǎn)的客戶不太可能始終使用與專家們正在描述其工作時使用的同樣的術(shù)語。把客戶需要與可用的專家意見聯(lián)系起來的職能，是利用特爾特克公司的在線檢索系統(tǒng)“知識窗”完成的?！爸R窗”事實上

8、由3萬多條技術(shù)術(shù)語組成的一幅圖表或一冊辭典。保護(hù)“知識窗”的是假設(shè)干專職的”知識工程師“，他們每一個月為該資料庫增添500至1200個新概念，同時移走過時的概念。每條技術(shù)術(shù)語具有首選的用法和若干可能的同義詞。特爾特克公司的目的是，資料庫中保存的術(shù)語正是客戶使用過的術(shù)語。因此，這些知識工程師每天收到一份術(shù)語清單，清單上的術(shù)語都是特爾特克公司的知識分析家或者直接進(jìn)入資料庫的客戶在資料庫中沒有找到的。許多不成功的檢索者都是拼錯了詞匯，但確實找不到的術(shù)語被加入了資料庫。直至最近，特爾特克公司管理知識的方式仍是等級體系式的，而不是辭典式的。該公司以前的資料庫被稱為“技術(shù)樹”，這棵“樹”有假設(shè)干關(guān)鍵的知識

9、分支，包括科技、醫(yī)學(xué)、化學(xué)等等。但是，客戶和特爾特克公司的知識分析家都發(fā)覺，難于通過這棵“樹”，新術(shù)語往往被加在這棵“樹”的不適當(dāng)?shù)膶哟?。特爾特克公司己發(fā)覺，辭典式方式更令人中意得多。這種方式真實反映知識世界，而不是按特定模式塑造知識世界。六、分享和利用知識往往是不自然的行為如果我的知識是一種寶貴的資源，為什么我應(yīng)該與人分享？如果我的職位是創(chuàng)造知識，為什么我應(yīng)該利用你的而不是我的知識，從而將我的職位置于風(fēng)險之中？如果知識得不到分享或利用，我們有時會感到驚訝，但我們可能較為自在，因為知識管理者認(rèn)為，隱藏我們的知識并疑惑地看待來自他人的知識，這是天生的傾向。使人們的知識進(jìn)入某個系統(tǒng)以及從他人那兒尋

10、找知識不僅是兇險的，而且也是艱難的努力因此，為了承擔(dān)這種工作，咱們必需具有高漲的踴躍性。如果知識管理者接受這個原則，我們可能不會把分享利用知識當(dāng)作理所當(dāng)然的事。我們不會認(rèn)為，使信息變得可利用不一定會導(dǎo)致信息的利用。我們可能認(rèn)識到，分享和利用必須通過傳統(tǒng)方式得到鼓勵-例如，業(yè)績評判和補(bǔ)償。己有一些公司開始就知識分享和利用對員工進(jìn)行評價和獎勵。連花發(fā)展公司現(xiàn)在是國際商用機(jī)器公司的一個分公司，在對其為消費(fèi)者服務(wù)的職工進(jìn)行總的業(yè)績評價時，使知識分享占了25%的份額。巴克曼實驗室公司以在某個渡假勝地舉行年會報償其100名最優(yōu)秀的實施知識分享的員工。ABB公司對管理人員的評價不僅依據(jù)他們所決定的結(jié)果，而且

11、還依據(jù)在決策過程中所使用的知識和信息。七、知識管理意味著改進(jìn)知識利用過程處理和改進(jìn)一般的知識管理過程是重要的，但知識是在為數(shù)不多的特定的知識動作過程中得以產(chǎn)生并得到集中的利用和分享的。這些特定過程因公司和行業(yè)的不同而不同，但它們包括市場研究、產(chǎn)品設(shè)計和開發(fā)、甚至諸如定價等與交易更有關(guān)的過程。如果在知識管理中能出現(xiàn)實際的改進(jìn)，這種改進(jìn)必定出現(xiàn)在這些關(guān)鍵的經(jīng)營過程中。兩所大學(xué)和我本人對25家試圖改進(jìn)知識運(yùn)作過程的公司進(jìn)行了研究。我們發(fā)現(xiàn)了面向創(chuàng)造（即研究）、組合（公布）和應(yīng)用（系統(tǒng)發(fā)展）知識的過程。一般說來，最有效的改進(jìn)方式處于對這個過程的自上而下的“從頭策劃”與自主的知識員工的自下而上的打算之間的某個中間地帶。具有制造性的知識員工需要較少的自上而下的干與，而知識應(yīng)用進(jìn)程需要更多一點(diǎn)的自上而下的干與。但是，就對一些公司的從頭策劃而言，盡力對這些公司進(jìn)行的調(diào)查已證明，任何類型的知識動作進(jìn)程都很少涉及主動的改良行動。八、知識使用剛剛開始如果知識使用己很充分，那么，美國的圖書館外面將排起長隊。