美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)(DataScience)專業(yè)解析及名校推薦

1、美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)(Data Science)專業(yè)解析及名 校推薦大家好今天與大家分享一下數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)解析及名校推薦什么是數(shù)據(jù)科學(xué)(Data Science)?隨著科技的發(fā)展，每天每時(shí)每刻都有大量數(shù)據(jù)被產(chǎn)生和存儲(chǔ)下來。如何才能把這些數(shù)據(jù)變成有用的信息價(jià)值被人類所利用，就會(huì)通過一系列的收集、統(tǒng)計(jì)、整理、分析、挖掘等方法和 技術(shù)來實(shí)現(xiàn)整個(gè)過程。數(shù)據(jù)科學(xué)是一門交叉的學(xué)科，涉及到很多的領(lǐng)域包括統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、 計(jì)算機(jī)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫(kù)、模式識(shí)別、可視化技術(shù)等多學(xué)科的知識(shí)。大數(shù)據(jù)時(shí) 代的到來，為各個(gè)科學(xué)領(lǐng)域帶來了新的改革。數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的就業(yè)前景全球最頂尖管理咨詢公司麥肯錫 (McKinsey)出具了一

2、份詳細(xì)的分析報(bào)告， 預(yù)計(jì)到2018年，大 數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)工作者的崗位需求將激增，其中大數(shù)據(jù)科學(xué)家的缺口在140000到190000之間，對(duì)于懂得如何利用大數(shù)據(jù)做決策的分析師和經(jīng)理的崗位缺口則將達(dá)到1500000!其中對(duì)大數(shù)據(jù)處理需求最旺盛的行業(yè)包括：制藥業(yè)、計(jì)算機(jī)軟件、互聯(lián)網(wǎng)、科研、IT技術(shù)服務(wù)、生物技術(shù)。事實(shí)上，大數(shù)據(jù)工作者可以施展拳腳的領(lǐng)域非常廣泛，從國(guó)防部、互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng) 業(yè)公司到金融機(jī)構(gòu)，到處需要大數(shù)據(jù)項(xiàng)目來做創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)。數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)處理的崗位報(bào)酬也非常豐厚，在硅谷，入門級(jí)的數(shù)據(jù)科學(xué)家的收入已經(jīng)是6位數(shù)了(美元)。數(shù)據(jù)科學(xué)的三類職業(yè)方向：機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)家1 .機(jī)器學(xué)習(xí)工程師 Ma

3、chine Learning Engineer代表了技術(shù)含量較高的方向，工作內(nèi)容主要是開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)和用這些系統(tǒng)解決實(shí)際問題。一般需要ship production code ,做出來的是數(shù)據(jù)產(chǎn)品。2 .數(shù)據(jù)分析員 Data Analyst工作內(nèi)容俗稱 analytics (product analytics or business analytics), 從數(shù)據(jù)中提取 insight, 估計(jì) 投資回報(bào)比，為產(chǎn)品方向提建議，所用工具一般較基礎(chǔ)，比如寫SQL query取數(shù)據(jù)、用R/Python 做簡(jiǎn)單的分析、用 Tableau/Excel作圖比較常見，能自己開發(fā) Dashboard算是ana

4、lyst里面技 術(shù)強(qiáng)的；工作需要產(chǎn)生各種形式的報(bào)告 ；在統(tǒng)計(jì)層次上，懂基本 t-test和線性回歸即可。3 .數(shù)據(jù)科學(xué)家 Data Scientist很多人說，我想做數(shù)據(jù)科學(xué)家，我想做機(jī)器學(xué)習(xí)，而這類職位就是大家想象中的那種。此類職位工作內(nèi)容以高級(jí)建模為主，會(huì)針對(duì)復(fù)雜的問題來設(shè)計(jì)技術(shù)方案，比如 Uber 叫車的ETA、各種定價(jià)系統(tǒng)、Airbnb 和金融行業(yè)的Fraud Detection 、 Amazon 物流管理，F(xiàn)B/Linkedin 的社交網(wǎng)絡(luò)或者ebay/Airbnb/Uber 這樣供需雙方Marketplace 市場(chǎng)規(guī)模的實(shí)驗(yàn)。這些例子，聽上去就不是寫SQL能解決的，也不是會(huì)寫代碼就

5、能做出來的，都需要比較深的領(lǐng)域知識(shí)。美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的院校推薦：1 、哥倫比亞大學(xué)Columbia University學(xué)位項(xiàng)目：計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士(Master of Science In Computer Science)專業(yè)分支：計(jì)算生物學(xué)、計(jì)算機(jī)安全、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等(Computational Biology,Computer Security, Machine Learning, Natural Language Processing, etc.)所屬學(xué)院：工程與應(yīng)用科學(xué)學(xué)院地點(diǎn)：紐約學(xué)制： 2 年哥倫比亞大學(xué)有一個(gè)世界頂尖的大數(shù)據(jù)科學(xué)與工程研究室(Institute for

6、Data Sciences andEngineering),學(xué)生在此參與實(shí)驗(yàn)與科研項(xiàng)目。2、斯坦福大學(xué)Stanford University學(xué)位項(xiàng)目：計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士(Master of Science In Computer Science)專業(yè)分支：信息管理與分析(Information Management and Analytics)所屬學(xué)院：工程學(xué)院，計(jì)算機(jī)系地點(diǎn)：斯坦福，加州學(xué)制： 1-2 年斯坦福的大名就不贅述了，其信息管理與分析分支涵蓋了當(dāng)今最前沿的數(shù)據(jù)庫(kù)與信息管理系統(tǒng)技術(shù)，并教授最先進(jìn)的海量數(shù)據(jù)挖掘方法。核心課程包括： 數(shù)據(jù)庫(kù)與信息系統(tǒng)應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)、構(gòu)架和管理 數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)

7、習(xí)該項(xiàng)目的學(xué)生就業(yè)十分便利、搶手，比如每年都有大量學(xué)生進(jìn)入亞馬遜(Amazon)的EC2云計(jì)算平臺(tái)處理大規(guī)模運(yùn)算。3、西北大學(xué)Northwestern University學(xué)位項(xiàng)目：分析科學(xué)碩士(Master of Science in Analytics)地點(diǎn)：伊凡斯頓(Evanston),伊利諾伊州學(xué)院：McCormick 工程與應(yīng)用科學(xué)學(xué)院學(xué)制：15 個(gè)月本項(xiàng)目成立于2012年，融合了數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、高端IT和數(shù)據(jù)分析的教學(xué)和研究?jī)?nèi)容，除了正常的授課外，學(xué)生還需要完成兩個(gè)行業(yè)實(shí)習(xí)和一個(gè)課程設(shè)計(jì)。4、加州大學(xué)伯克利分校University of California, Berkeley兩個(gè)相關(guān)

8、的學(xué)位項(xiàng)目：數(shù)據(jù)科學(xué)工程碩士Master of Engineering (concentration in Data Science) ，信息與數(shù)據(jù)科學(xué)碩士Master of Information and Data Science (MIDS)所屬學(xué)院：工程學(xué)院和信息學(xué)院地點(diǎn)：伯克利，加州學(xué)制： 12-20 個(gè)月伯克利的兩個(gè)碩士項(xiàng)目綜合教授技術(shù)和企業(yè)運(yùn)營(yíng)的技能，立足現(xiàn)有最前沿的技術(shù)，扎實(shí)務(wù)實(shí)地培養(yǎng)學(xué)生成為領(lǐng)域內(nèi)的佼佼者。5、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)Carnegie Mellon University學(xué)位項(xiàng)目：本校有兩個(gè)相關(guān)碩士項(xiàng)目，信息技術(shù)碩士(Master of Science in Informa

9、tionTechnology)和管理信息系統(tǒng)碩士 (Master of Information Systems Management)專業(yè)分支：商務(wù)智能和數(shù)據(jù)分析(Business Intelligence and Data Analytics)所屬學(xué)院：Heinz 學(xué)院地點(diǎn)：匹茲堡，賓夕法尼亞州學(xué)制： 16 個(gè)月卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)排名在全美數(shù)一數(shù)二，與斯坦福、麻省理工起名，其數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)也名列前茅。本校的碩士項(xiàng)目有三個(gè)核心方向可供學(xué)生選擇：商務(wù)智能數(shù)據(jù)分析信息技術(shù)項(xiàng)目培養(yǎng)的目標(biāo)是要培養(yǎng)學(xué)生跨領(lǐng)域具備商業(yè)處理分析與預(yù)期建模、GIS地理信息定位與分析、分析報(bào)告、市場(chǎng)細(xì)分分析、數(shù)

10、據(jù)可視化?？啡蝽敿獾膶?shí)驗(yàn)室也為學(xué)生提供了絕好的學(xué)習(xí)與實(shí)踐機(jī)會(huì)(Heinz College s iLab )，并且有固定的企業(yè)實(shí)習(xí)項(xiàng)目，為就業(yè)做了充足的準(zhǔn)備。6、紐約大學(xué)New York University學(xué)位：商業(yè)分析科學(xué)碩士Master of Science in Business Analytics學(xué)院：斯特恩商學(xué)院Stern School of Business地點(diǎn)：紐約市學(xué)制： 1 年紐約大學(xué)的商業(yè)分析項(xiàng)目旨在培養(yǎng)學(xué)生成為基于數(shù)據(jù)分析與決策的領(lǐng)導(dǎo)者，學(xué)員在一年制學(xué)習(xí)當(dāng)中會(huì)有機(jī)會(huì)去其他國(guó)家的教學(xué)場(chǎng)所學(xué)習(xí)(比如 2016 年的一個(gè)教學(xué)地點(diǎn)在上海)，全程分五個(gè)學(xué)習(xí)階段。7、弗吉尼亞大學(xué)

11、University of Virginia學(xué)位項(xiàng)目：數(shù)據(jù)科學(xué)碩士Master of Science in Data Science學(xué)院：數(shù)據(jù)科學(xué)研究所(Data Science Institute)地點(diǎn)：Charlottesville ,弗吉尼亞州學(xué)制： 11 個(gè)月弗吉尼亞大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目致力于為政府和企業(yè)培養(yǎng)大數(shù)據(jù)處理的人才，每年 7 月份開課，次年5 月份結(jié)課。課程由計(jì)算機(jī)系、統(tǒng)計(jì)系、系統(tǒng)與信息工程系聯(lián)合授課。攻讀本項(xiàng)目需要一些先修課程：?jiǎn)巫兞糠e分Single variable calculus線性代數(shù)Linear algebra or matrix algebra統(tǒng)計(jì)學(xué)導(dǎo)論An

12、introductory statistics course計(jì)算機(jī)編程導(dǎo)論An introductory programming course8、普渡大學(xué)Purdue University學(xué)位項(xiàng)目：工商管理碩士Master of Business Administration分支：商業(yè)分析Business Analytics學(xué)院：Krannert 管理學(xué)院地點(diǎn)：西法拉葉，印第安納州學(xué)制：2 年和麻省理工學(xué)院的MBA 一樣，都有個(gè)單獨(dú)的分支是商業(yè)分析，學(xué)生學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)課程涵蓋高級(jí)商業(yè)分析、數(shù)據(jù)挖掘、組織數(shù)據(jù)管理等，選修課程可以從以下三個(gè)領(lǐng)域選擇：商業(yè)分析咨詢金融 /財(cái)務(wù)咨詢市場(chǎng)營(yíng)銷咨詢9、亞利桑那

13、州立大學(xué)Arizona State University學(xué)位項(xiàng)目：商業(yè)分析科學(xué)碩士Master of Science in Business Analytics學(xué)院：W.P Carey商學(xué)院地點(diǎn)：天普(Temple),亞利桑那州學(xué)制： 9 個(gè)月亞利桑那州立大學(xué)的商業(yè)分析科學(xué)項(xiàng)目致力于利用數(shù)據(jù)分析提高日常商務(wù)運(yùn)營(yíng)和管理的效率，核心課程包括數(shù)據(jù)挖掘、應(yīng)用回歸分析、分析決策工具、商業(yè)分析戰(zhàn)略等，學(xué)校和當(dāng)?shù)氐墓救胗⑻貭?Intel)和美國(guó)快遞(American Express)建立有穩(wěn)定的合作關(guān)系供學(xué)生實(shí)習(xí)。10、康涅狄格大學(xué)University of Connecticut學(xué)位項(xiàng)目：商業(yè)分析與項(xiàng)目管理碩士Master of Science in Business Analytics and ProjectManagement學(xué)院：商學(xué)院、信息管理與運(yùn)營(yíng)系地點(diǎn)： Hartford, 康涅狄格州學(xué)制：1-1.5年康涅狄格州大學(xué)的商業(yè)分析與項(xiàng)目管理碩士教學(xué)有著堅(jiān)實(shí)而悠久的歷史基礎(chǔ)