用敏捷可視化分析搞定用戶畫像

1、用敏捷可視化分析搞定用戶畫像伴隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的討論、創(chuàng)新，個(gè)性化技術(shù)成為了一個(gè)重要落地點(diǎn)。用戶畫像越來越被企業(yè)所重視。相比傳統(tǒng)的線下會(huì)員管理、 問卷調(diào)查、購(gòu)物籃分析， 大數(shù)據(jù)第一次使得企業(yè)能 夠通過互聯(lián)網(wǎng)便利地獲取用戶更為廣泛的反饋信息，為進(jìn)一步精準(zhǔn)、快速地分析用戶行為習(xí)慣、消費(fèi)習(xí)慣等重要商業(yè)信息，提供了足夠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。下面，我們就來手把手地教你，如何用敏捷可視化分析搞定用戶畫像。什么是用戶畫像?在互聯(lián)網(wǎng)逐漸步入大數(shù)據(jù)時(shí)代后，不可避免的給企業(yè)及消費(fèi)者行為帶來一系列改變與重塑。其中最大的變化莫過于， 消費(fèi)者的一切行為在企業(yè)面前似乎都將是 “可視化”的。隨著大數(shù) 據(jù)技術(shù)的深入研究與應(yīng)用， 企業(yè)的專

2、注點(diǎn)日益聚焦于怎樣利用大數(shù)據(jù)來為精準(zhǔn)營(yíng)銷服務(wù)， 進(jìn) 而深入挖掘潛在的商業(yè)價(jià)值。于是，“用戶畫像”的概念也就應(yīng)運(yùn)而生。用戶畫像，即用戶信息標(biāo)簽化， 就是企業(yè)通過收集與分析消費(fèi)者社會(huì)屬性、生活習(xí)慣、消費(fèi)行為等主要信息的數(shù)據(jù)之后，完美地抽象出一個(gè)用戶的商業(yè)全貌作是企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本方式。用戶畫像為企業(yè)提供了足夠的信息基礎(chǔ)，能夠幫助企業(yè)快速找到精準(zhǔn)用戶群體以及用戶需求等更為廣泛的反饋信息。用戶畫像的焦點(diǎn)工作就是為用戶打“標(biāo)簽”，而一個(gè)標(biāo)簽通常是人為規(guī)定的高度精煉的特征標(biāo)識(shí)，如年齡、性別、地域、用戶偏好等，最后將用戶的所有標(biāo)簽綜合來看，就可以勾勒出 該用戶的立體“畫像”了。具體來講，當(dāng)為用戶畫像時(shí)

3、，需要以下四個(gè)階段：1戰(zhàn)略解讀：企業(yè)選擇構(gòu)建用戶畫像平臺(tái)， 可以實(shí)現(xiàn)不同的戰(zhàn)略目的， 如提升產(chǎn)品服務(wù)質(zhì)量、精準(zhǔn)營(yíng)銷等。根據(jù)戰(zhàn)略目的的不同， 用戶畫像的構(gòu)建也有所區(qū)別。因此首先需要明確用戶畫像平臺(tái)的戰(zhàn)略意義、平臺(tái)建設(shè)目標(biāo)和效果預(yù)期，進(jìn)而有針對(duì)性的開展實(shí)施工作。2建模體系：對(duì)用戶畫像進(jìn)行數(shù)據(jù)建模，結(jié)合客戶實(shí)際的需求，找出相關(guān)的數(shù)據(jù)實(shí)體，以數(shù)據(jù)實(shí)體為中心規(guī)約數(shù)據(jù)維度類型和關(guān)聯(lián)關(guān)系，形成符合客戶實(shí)際情況的建模體系。3維度分解：以用戶、商品、渠道三類數(shù)據(jù)實(shí)體為中心，進(jìn)行數(shù)據(jù)維度分解和列舉。根據(jù)相關(guān)性原則，選取和戰(zhàn)略目的相關(guān)的數(shù)據(jù)維度，避免產(chǎn)生過多無用數(shù)據(jù)干擾分析過程。4應(yīng)用流程：針對(duì)不同角色人員的需求（

4、如市場(chǎng)、銷售、研發(fā)等），設(shè)計(jì)各角色人員在用戶畫像工具中的使用功能和應(yīng)用 /操作流程。用戶畫像平臺(tái)的戰(zhàn)略意義:（出自易觀國(guó)際報(bào)告）1.完善產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)，提升用戶體驗(yàn)：改變以往閉門造車的生產(chǎn)模式，通過事先調(diào)研用戶 需求，設(shè)計(jì)制造更適合用戶的產(chǎn)品，提升用戶體驗(yàn)。2 .對(duì)外服務(wù)，提升盈利：根據(jù)產(chǎn)品特點(diǎn)，找到目標(biāo)用戶，在用戶偏好的渠道上與其交 互，促成購(gòu)買，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)和營(yíng)銷。如何搭建用戶畫像平臺(tái)?公司應(yīng)搭建一個(gè)用戶畫像平臺(tái)，將本身?yè)碛写罅坑脩魯?shù)據(jù)的數(shù)據(jù)平臺(tái)和可視化數(shù)據(jù)工具平臺(tái)連接起來，根據(jù)不同的用戶交互場(chǎng)景， 應(yīng)用挖掘數(shù)據(jù)平臺(tái)的價(jià)值， 讓研發(fā)生產(chǎn)，用戶研究， 市場(chǎng)營(yíng)銷等人員能夠根據(jù)需要，隨時(shí)自主地分析不同

5、產(chǎn)品用戶特征，快速洞察用戶需求。該平臺(tái)需要回答的核心問題是：用戶是誰？用戶需求是什么？用戶在哪里？用戶畫像建模體系完善的用戶畫像平臺(tái)需要考慮周全的模型體系。通常來講，構(gòu)建用戶畫像平臺(tái)所需的數(shù)據(jù)分成用戶、商品、渠道三類實(shí)體。1用戶：數(shù)據(jù)維度包括自然特征、興趣特征、社會(huì)特征、消費(fèi)特征。從數(shù)據(jù)特點(diǎn)上看，又可 分為基本屬性和衍生標(biāo)簽，基本屬性包括年齡、性別、地域、收入等客觀事實(shí)數(shù)據(jù)，衍生標(biāo) 簽屬于基本屬性為依據(jù)，通過模型規(guī)則生成的附加判斷數(shù)據(jù)。2商品：數(shù)據(jù)維度包括商品定位和商品屬性。商品屬性即商品的功能、顏色、能耗、價(jià)格等 事實(shí)數(shù)據(jù)，商品定位即商品的風(fēng)格和定位人群，需要和用戶標(biāo)簽進(jìn)行匹配。3.渠道：渠

6、道分為信息渠道和購(gòu)買渠道。用戶在信息渠道上獲得資訊，在購(gòu)買渠道上進(jìn)行商品采購(gòu)。不冋類型的用戶對(duì)渠道有不冋的偏好，精準(zhǔn)的選擇對(duì)應(yīng)的渠道才能提高效率和收益。用戶畫像數(shù)據(jù)維度針對(duì)每一類數(shù)據(jù)實(shí)體，進(jìn)-步分解可落地的數(shù)據(jù)維度,形成字段集。1用戶數(shù)據(jù)：用戶自然特征用戶興趣特征用戶社會(huì)特征用戶消費(fèi)特CE mi* 皓姻狀況收人枝況-僮用APP屈站已舸商品敎誇水軍 互動(dòng)內(nèi)春-酸住尉出生日期-品牌1S好-量后購(gòu)買時(shí)幣）-產(chǎn)晶fctf1岡離次* M敢;歸業(yè)智能2商品數(shù)據(jù)（以消費(fèi)電子類為例）：1筆蹄智能電視智能手表- 彌昂牌 是牌.屏茸尺寸* 曲*功鴿 尺寸壘掛式*軻質(zhì)-電池容墾-吏油容星 內(nèi)存 鳳格卜內(nèi)窖資涯*議包

7、爲(wèi)崖生- 祈*網(wǎng)相' CPU 銅&區(qū)同*風(fēng)榕*價(jià)ts區(qū)間 材質(zhì) 肆* 飾榕區(qū)間亠左.fT-iL護(hù)口臺(tái)詩(shī) 怖陰/敢氓FI-!=1冃匚3渠道數(shù)據(jù)（以消費(fèi)電子類為例）信Wil 貼吧 新聞禺站* 01(=* 微博*論壇* SNS購(gòu)買渠道電育平臺(tái) 實(shí)it店畔賣場(chǎng)官同用戶畫像使用場(chǎng)景場(chǎng)景一，按需設(shè)計(jì)：改變?cè)械南仍O(shè)計(jì)、再銷售的傳統(tǒng)模式，在研發(fā)新產(chǎn)品前，先基于產(chǎn)品期望定位，在用戶畫像平臺(tái)中分析該用戶群體的偏好，有針對(duì)性的設(shè)計(jì)產(chǎn)品，從而改變?cè)刃庐a(chǎn)品高失敗率的窘境，增強(qiáng)銷售表現(xiàn)。比如，某公司想研發(fā)一款智能手表，面向28-35歲的年輕男性，通過在平臺(tái)中進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)材質(zhì)=“金屬”、風(fēng)格=“硬朗”

8、、顏色=“黑色” /"深灰色”、價(jià)格區(qū)間=“中等”的偏好比重最大，那么就給新產(chǎn)品的設(shè)計(jì)提供了非常客 觀有效的決策依據(jù)。場(chǎng)景二，精準(zhǔn)營(yíng)銷：針對(duì)已有產(chǎn)品，尋找所偏好的精準(zhǔn)人群分類，以及這些人群在信息渠道和購(gòu)買渠道上的分布比例，來決定廣告投放和活動(dòng)開展的位置、內(nèi)容等，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷。用戶畫像平臺(tái)技術(shù)方案系統(tǒng)架構(gòu)從數(shù)據(jù)源到最終展現(xiàn)分成如下幾層：1. 數(shù)據(jù)源：包括來自各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)和媒介的分析數(shù)據(jù)源，其載體包括數(shù)據(jù)庫(kù)、文件、大數(shù)據(jù)平臺(tái)等。2. 數(shù)據(jù)建模：根據(jù)用戶畫像建模體系，配置數(shù)據(jù)模型。3. 數(shù)據(jù)集市：每個(gè)數(shù)據(jù)集市是基于一個(gè)主題做好輕量建模的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)按照列存儲(chǔ) 的方式，被高效壓縮，打好標(biāo)簽

9、，存儲(chǔ)在磁盤中。當(dāng)需要計(jì)算時(shí)，采用內(nèi)存計(jì)算來進(jìn)行 數(shù)據(jù)計(jì)算，并且每臺(tái)機(jī)器節(jié)點(diǎn)會(huì)同時(shí)計(jì)算，最終會(huì)將結(jié)果送往可視化分析層做展現(xiàn)。4. 可視化分析：采用永洪敏捷可視化分析作為前端交互組件。無論是業(yè)務(wù)用戶還是IT開發(fā)人員都可以通過主流瀏覽器來訪問可視化分析系統(tǒng)，用戶還可通過移動(dòng)終端來訪問系統(tǒng)?？梢暬治鱿到y(tǒng)提供系統(tǒng)監(jiān)控，權(quán)限多級(jí)管理，多維數(shù)據(jù)分析，等等功能，還支持 自服務(wù)式報(bào)表設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)分析?？梢暬治觯好艚菘梢暬治?O=F6QT3OTEastSouthCentra!Vect Snull Mifket Major Market儀SCUSTOMtR.NAMfORDHl.PRIORnVCUSTOMHl.

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12、過敏捷、迭代的可視 化分析應(yīng)用開發(fā)模式，能快速滿足客戶的可視化分析需求；通過提升可視化分析系統(tǒng)的交付成功率，去最大化客戶的商業(yè)價(jià)值?；诿艚菘梢暬治霎a(chǎn)品， 客戶的可視化分析應(yīng)用不用等待數(shù)月之久，采用快速交付、持續(xù)迭代的敏捷開發(fā)，一個(gè)可視化分析需求可以在一周之內(nèi)就得到響應(yīng)并交付給用戶。同時(shí)，基于自服務(wù)(Self-Service)的實(shí)現(xiàn)理念，敏捷可視化分析支持最終用戶通過簡(jiǎn)單、靈 活、強(qiáng)大的可視化分析前端去實(shí)現(xiàn)自己的可視化分析應(yīng)用。通過打造“發(fā)現(xiàn)問題、找到答案、采取行動(dòng)”的可視化分析閉環(huán)，敏捷可視化分析不但能最快地滿足客戶的需求，還能降低IT部門的沉重負(fù)擔(dān)。敏捷可視化分析對(duì)比傳統(tǒng)可視化分析敏捷可

13、視化分析傳統(tǒng)可視化分析產(chǎn)品結(jié)構(gòu)一個(gè)廠家提供的一個(gè)工具，集ETL、OLAP、展現(xiàn)于一體由ETL工具、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、CUBE、OLAP、報(bào)表工具等不同廠家不同產(chǎn)品組成安裝過程安裝文件100M，幾分鐘內(nèi)安裝完 成。安裝文件龐大（甚至幾張光盤），配置復(fù)雜，需要幾天時(shí)間數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、 ODS以及源 業(yè)務(wù)系統(tǒng)都可以作為數(shù)據(jù)源，無需 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、第三方數(shù)據(jù)庫(kù)或 CUBE 文件。需要數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、第三方數(shù)據(jù)庫(kù)或CUBE文件支持；建模過程從數(shù)據(jù)源或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中直接抽取細(xì) 節(jié)數(shù)據(jù)。任何字段都可以作為維度和度量， 靈活組合。不基于Cube的匯總數(shù)據(jù)，保證分析的靈活性。ETL：從源系統(tǒng)中將源數(shù)據(jù)根據(jù)構(gòu)建 完成的數(shù)據(jù)

14、模型，抽取、轉(zhuǎn)換并裝 載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。Cube生成：將數(shù) 據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的星型模型數(shù)據(jù)，根據(jù)需 求生成OLAP Cube，供給前端分 析工具展現(xiàn)。靈活性只需要在界面中選取新的緯度，或者改變度量值就能實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)人員分析需求的變更，這個(gè)操作只需要幾OLAP需要花費(fèi)大量的時(shí)間，并需 要專業(yè)的技能來構(gòu)建 Cube。一旦 最終用戶希望增加、調(diào)整多維分析秒鐘，快速獲取價(jià)值，無需復(fù)雜的 建模工作?？梢园葱璩槿?shù)據(jù)源的表，隨時(shí)調(diào) 整。界面展現(xiàn)控件豐富，布局靈活。的要求，則必須將其需求遞交給 IT 人員，由IT人員從數(shù)據(jù)建模，Cub e制作直至展現(xiàn)，重新構(gòu)建。性能高性能的列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)集市，分布式 計(jì)算架構(gòu)，內(nèi)存緩存交換機(jī)制，實(shí) 現(xiàn)百億級(jí)數(shù)據(jù)的秒級(jí)計(jì)算響應(yīng)。隨著并發(fā)用戶的增加， 報(bào)表和OLA P的內(nèi)容增多，分析維度的增加， 系統(tǒng)的響應(yīng)速度將愈緩慢，即便增 加多個(gè)應(yīng)用服務(wù)器，也難以從根本 上解決性能問題項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)獨(dú)特的產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu)，無需復(fù)雜的 建模工作，按需快速調(diào)整分析維度 和度量，極大的靈活性，加快了項(xiàng) 目實(shí)施周期，也降低了項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)。核心就是數(shù)據(jù)建模，數(shù)據(jù)建模的好 壞影響前端分析的效果是否能滿足 用戶的需求，增加了項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)度， 直接決定了商務(wù)智能的成?。粚?shí)施周期動(dòng)態(tài)建模、實(shí)時(shí)計(jì)