性能測試常見術語

1、精選文檔性能測試常見術語性能測試常見的術語主要有并發(fā)、并發(fā)用戶數量、請求響應時間、吞吐量、吞吐率、TPS、點擊率、資源利用率等并發(fā)狹義的并發(fā)一般分兩種情況。一種是嚴格意義上的并發(fā)，即所有用戶在同一時刻做同一件事情或操作，這種操作一般針對同一類型的業(yè)務。另一種并發(fā)是廣義的并發(fā)。這種并發(fā)與狹義的并發(fā)的區(qū)別是盡管多個用戶對系統(tǒng)發(fā)出了請求或進行了操作，但是這些請求或操作可以是相同的，也可以是不同的。對整體系統(tǒng)而言，任然有很多用戶同時對系統(tǒng)進行操作，因此，仍然屬于并發(fā)的范疇?？梢钥闯觯瑥V義的并發(fā)是包含狹義的并發(fā)的，而且廣義的并發(fā)更接近用戶的實際使用情況，因為對大多數系統(tǒng)而言，只有數量很少的用戶進行“嚴格

2、意義上的并發(fā)”。對于性能測試而言，這兩種并發(fā)一般都需要進行測試，通常的做法是先進行嚴格意義上的并發(fā)測試。嚴格意義上的并發(fā)一般發(fā)生在使用比較頻繁的模塊中，盡管發(fā)生的概率不是特別高，但是一旦發(fā)生性能問題，后果很可能是致命的。嚴格意義上的并發(fā)測試往往和功能測試關聯起來，因為只要并發(fā)功能遇到異常通常都是程序的問題，這種測試也是健壯性和穩(wěn)定性測試的一部分。并發(fā)用戶數量關于并發(fā)用戶數量，有兩種常見的錯誤觀點。一種錯誤觀點是把并發(fā)用戶數量理解為使用系統(tǒng)的全部用戶的數量，理由是這些用戶可能同時使用系統(tǒng)；還有一種比較接近正確的觀點是把用戶在線數量理解為并發(fā)用戶數量。實際上，在線用戶不一定會和其他用戶發(fā)生并發(fā)，例

3、如正在瀏覽網頁信息的用戶，對服務器是沒有任何影響的。但是，用戶在線數量是統(tǒng)計并發(fā)用戶數量的主要依據之一。并發(fā)主要針對服務器而言，是否并發(fā)的關鍵是看用戶的操作是否對服務器產生了影響。因此，并發(fā)用戶數量的正確理解是，在同一時刻與服務器進行交互的在線用戶數量。這些用戶的最大特征是和服務器發(fā)生了交互，這種交互既可以是單向傳送數據的，也可以是雙向傳送數據的。并發(fā)用戶數量的統(tǒng)計方法目前還沒有準確的公式，因為不同的系統(tǒng)會有不同的并發(fā)特點。例如OA系統(tǒng)統(tǒng)計并發(fā)用戶的經驗公式為：使用系統(tǒng)的用戶數量*（5%20%）。對于這個公式，沒有必要拘泥于計算出的結果，因為為了保證系統(tǒng)的擴展空間，測試時的并發(fā)用戶數量就會稍稍

4、大一些，除非要測試系統(tǒng)能承受的最大并發(fā)用戶數量。舉例說明：如果一個OA系統(tǒng)的期望用戶為1000個，只要測試出系統(tǒng)能支持200個并發(fā)用戶就可以了。請求響應時間請求響應時間是指從客戶端發(fā)出請求到得到響應的整個過程的時間。這個過程從客戶端發(fā)出一個請求開始計時，到客戶端接收到從服務器端返回的響應結果計時結束。在某些工具中，請求響應時間通常會被稱為TTLB，即Time to last byte，意思是從發(fā)送一個請求開始，到客戶端接收到最后一個字節(jié)的響應為止所耗費的時間。請求響應時間的單位一般為“秒”或“毫秒”。事物響應時間事物可能由一系列請求組成，事物的響應時間主要針對用戶而言，屬于宏觀上的概念，是為了

5、向用戶說明業(yè)務響應時間而提出來的。例如：跨行取款事物的響應時間就是由一系列的請求組成的。事物響應時間和業(yè)務吞吐率都是直接衡量系統(tǒng)性能的參數。吞吐量指在一次性能測試過程中網絡上傳輸的數據量的總和。吞吐量/傳輸時間，就是吞吐率。吞吐率（Throughput）通常用來指單位時間內網絡上傳輸的數據量，也可以指單位時間內處理的客戶端請求數量。是衡量網絡性能的重要指標。但是從用戶或業(yè)務角度來看，吞吐率也可以用“請求數/秒”或“頁面數/秒”、“業(yè)務數/小時或天”、“訪問人數/天”、“頁面訪問量/天”來衡量。例如在銀行卡審批系統(tǒng)中，可以用“千件/每小時”來衡量系統(tǒng)的業(yè)務處理能力。TPS（Transaction

6、 Per Second）每秒鐘系統(tǒng)能夠處理的交易或事物的數量。它是衡量系統(tǒng)處理能力的重要指標。TPS是LoadRunner中重要的性能參數指標。點擊率（Hit Per Second）每秒鐘用戶向Web服務器提交的HTTP請求書。這個指標是Web應用特有的一個指標：Web應用是“請求-響應”模式，用戶發(fā)出一次申請，服務器就要處理一次，所以“點擊”是Web應用能夠處理交易的最小單位。如果把每次點擊定義為一次交易，點擊率和TPS就是一個概念。不難看出，點擊率越大，對服務器的壓力也越大。點擊率只是一個性能參考指標，重要的是分析點擊時產生的影響。需要注意的是，這里的點擊不是指鼠標的一次“單擊”操作，而是在一次“單擊”操作中，客戶端可能向服務器發(fā)出多個HTTP請求。資源利用率資源利用率指的是對不同系統(tǒng)資源的使用程度，例如服務器的CPU利用率、磁盤利用率等。資源利用率是分析系統(tǒng)性能指標而改善性能的主要