統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS實(shí)驗(yàn)報(bào)告

1、實(shí)驗(yàn)報(bào)告課程名稱(chēng)：統(tǒng)計(jì)分析軟件（SPSS學(xué)生實(shí)驗(yàn)報(bào)告一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙驣了解SPSS基本概念2,掌握基本的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論，使用SPSS實(shí)現(xiàn)基本統(tǒng)計(jì)功能3對(duì)要分析的數(shù)據(jù)的總體特征有比較準(zhǔn)確的把握，從而為其他更為深入的統(tǒng)計(jì)分析方法打下基礎(chǔ)。能夠根據(jù)相關(guān)要求選用正確的過(guò)程對(duì)變量或者文件進(jìn)行管理和操作，得到結(jié)果，并能對(duì)得出的結(jié)果進(jìn)行解釋。二、實(shí)驗(yàn)描述及實(shí)驗(yàn)過(guò)程一、針對(duì)數(shù)據(jù)職工數(shù)據(jù).sav繪制統(tǒng)計(jì)圖1 .生成年齡和基本工資的統(tǒng)計(jì)圖2 .生成職稱(chēng)和基本工資的統(tǒng)計(jì)圖3 .生成文化程度和基本工資的統(tǒng)計(jì)圖二、針對(duì)數(shù)據(jù)職工數(shù)據(jù).sav求出描述性統(tǒng)計(jì)量（如均值，方差，標(biāo)準(zhǔn)差等）三、進(jìn)行一元回歸分析四、進(jìn)行多元回歸分析（

2、一）、利用SPSS繪制統(tǒng)計(jì)圖1、打開(kāi)“職工數(shù)據(jù).sav”，調(diào)用Graphs菜單的Bar功能，繪制直條圖。直條圖用直條的長(zhǎng)短來(lái)表示非連續(xù)性資料的數(shù)量大小。彈出BarChart定義選項(xiàng)。B住Z firz D d ntlwUli引加鯊也出捐1 U1 2 J J £ TFIXUAU4KrrivMC b-w M uuL1U lieS' wIQK X IDC CP出4加 ruk a sntuvi muju i«4i士us nrv ?(nX*帆釀htuuM蟲(chóng)RQtFl 皿n1 7-AM irnarifXUMintoEVVH,=»9Irrun »W ir , a

3、ridhi*”獻(xiàn)8£ i2Q Of2 VO£« i世21i *VXsT12、在定義選項(xiàng)框的下方有一數(shù)據(jù)類(lèi)型欄，大多數(shù)情形下，統(tǒng)計(jì)圖都是以組為單位的形式來(lái)體現(xiàn)數(shù)據(jù)的。在定義選項(xiàng)框的上方有3種直條圖可選：Simpie為單一直條圖、Clustered為復(fù)式直條圖、Stacked為堆積式直條圖，本實(shí)驗(yàn)選單一直條圖。越IBarChartsSimpleClusteredSlacked-DatainChartAreSufTimariesfor3：roupsofcasesSummariesofssparatavariables0Valuesofindividualcasesefi

4、neiCariMlHelp3、點(diǎn)擊Define鈕，彈出DefineClusteredBar：Summariesforgroupsofcases對(duì)話(huà)框，在左側(cè)的變量列式中選基本工資點(diǎn)擊按鈕使之進(jìn)入BarsRepresent欄的Othersummaryfunction選項(xiàng)的Variable框，選性別/文化程度/職稱(chēng)點(diǎn)擊按鈕使之進(jìn)入CategoryAxis框。B;: ILntfPJ* - 西bl:1"broupcAgAtEfflO心沖酒C-life%*PmCCue立xul«MJA-»radlElcCaafan在心，二也K導(dǎo)甘， 奧川向J年 IMhK5 ofb* oiuh

5、ASlo"ni NC-Cum 4tt Cfta sUkaVc x<. D' xl.r.“k*1，登上工ff?0小Clegf0|J褊GCnlu-齡.I1：期-figsetJcaMiiI4、點(diǎn)擊Titles鈕，彈出Titles對(duì)話(huà)框，在Title欄內(nèi)輸入“不同性別的基本工資狀況”“不同職稱(chēng)的基本工資狀況”/“不同文化程度的基本工資狀況”，點(diǎn)擊Continue鈕返回DefineClusteredChart:Summariesforgroupsofcases對(duì)話(huà)框，再點(diǎn)擊OK鈕即完成。（二）、用SPSS求描述性統(tǒng)計(jì)量1 .點(diǎn)擊analyze中的DescriptiveStatis

6、tics選擇frequencies>彈出一>個(gè)frequencies對(duì)話(huà)框，選中基本工資和年齡拖入Variable（s）歹lj電津&職工號(hào)Eighl j7性 別剛dj職稱(chēng)kc id文化程度 區(qū)11Variable s)i：&基本工赍sr 1J年量缸nlStatistics Charts.Format.Boots fra pFrequenciesHDisplayfrequencytablesOKJLEast總R隔曲-Cancel謔正2 .點(diǎn)擊statistics選擇相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量（例如：Mean,.median,mode等）“IFrequencies;Statist!i

7、-PsncentilsValuesQuartilesICentralTendency¥MeanCutpointstor:bPercentileC&):equalgroups呈Median0ModeSum匚ValuesaregroupmidpointsDispersion-lcmznonjmISl'Std.deviatiai1LDislritjutjcnnSkenesftMininiLinnVr'larimumLKuiiosisVarianceMJRange3.點(diǎn)擊continue,點(diǎn)擊OKomeanContinueCancelIH&lpLtic,魂2H

8、#OLxt-ZHJtZ.LftocurncT-Ll；-JBAAI55聚IEi(Jfl：BdRyt«aDstarr'nsfcrniriGItForaalAra|)fZflcirwlfearKttncCraptis少lillcftAdc>on-VyindIXI-9IFjErtlE；查評(píng)YE二3磁百hh-r至打昌：e»*ti：*jiTH立lb血茁'HISflE：Ifjlhi1D01J聘就必B6/0OODOQWH0H3:曲Qy425TOE?4ienHMD3355.7537JESE七匹220DO55reaP:-：<240D1DUJ103J.Cin5MD&l

9、t;1IRUSF*fit£lati-lIC3Prate/(ismaUf:w34iffIR（三）、.用SPSS故回歸分析（一元線(xiàn)性回歸）1.點(diǎn)擊Graphs選擇Scatter/dot3閏工曲咒Ad*網(wǎng)“inr*TAfiBSf*2.選擇 simple scatter 點(diǎn)擊 Define場(chǎng) Scatter/Dot3,將基本工資這個(gè)變量輸入Y-Axis將年齡輸入X-Axise同性兄IHWT cWh J.U 5*11： XSM二心ir可和優(yōu)Lmt”如 5 聒 m.4.點(diǎn)擊OK ，結(jié)果如圖11ntn加IIIua»crirtflcfahcuiartfttram.1UJU0CJ-敗ttrf

10、ffafiaoj-3D.LaJ5J»U.CIO5.點(diǎn)擊analyze中的regression選擇linear,將這個(gè)基本工資變量輸入Dependent，將年齡輸入Independt(s世LinearRegressionSatisties .Pl Ob-Save.gpt/i&ns-Bootstrap.Reipend-nt磊職工首Lzgh 性 別 IxbJ d年齡M d WLzejJ文化程度 K1J*一顯木工淺rBlocKIcrsI1N41JIndependenUsJIdJ年齡ElMethod:EnterSelectionVariable：CaseLabels:WLSWeight

11、6.點(diǎn)擊OKOKIPasteReselCancelHelp譽(yù)Xeln Mfni m j "Xyst”*C1MnuC-Ur*lihvn夸村g政曠pb勺昌已騾耳/彼匚i.u告口CB£!+E3.點(diǎn)擊OK*吟日.11I卬nutp:司ns.（四）、用SPSS做回歸分析（多元線(xiàn)性回歸）1 在Analyze”菜單Regressionn中選擇Linear命令2、在彈出的菜單中所示的LinearRegression對(duì)話(huà)框中，從對(duì)話(huà)框左側(cè)的變量列表中選擇基本工資，將年承，職稱(chēng)，文化程度添加到Dependent框中，表示該變量是因變量。單擊statistics按鈕將打開(kāi)linearregress

12、ion：statistics對(duì)話(huà)框，用來(lái)選擇輸出那些統(tǒng)計(jì)量Linear RegressiorJ易性別IxbJH年齡d W ZJCJd文化程度JtijReps nd ent一薪工淺rBlocK 1 I"1NeitStatislicsIndependenlfs): d年齡|nl d職稱(chēng)zc d交彳匕程rOptions.Bootstrap.terSelectionVariable：CaseLabels:WLSWeightOKPaste1ReselCancelHelp楓型RRH調(diào)空Rfi標(biāo)；(E估計(jì)的餞片1939,882.8682267850a傲測(cè)變g：C«5).文化程度年酷職林A

13、nova"W0平方和df均方FSig.1回歸99605.992333201.59764.556.00213372.17420514.314總計(jì)112978,15729a.H孌S：堪*工資b邵學(xué)a：(*«)*立化RfTiEM.Bi!禰，tv&卵悴應(yīng)化片敝，施宦樂(lè)tSig.BUfflwe1fW50831.81936,10323J41.000年齡4.301.688.5156255.000職稱(chēng)-50.2156.978一645-7J9T.000文化甩-1.7775.401一.030一.329.745o-SSfi：2本工貿(mào)三、實(shí)驗(yàn)結(jié)果與解釋(1)、得出employeedata.

14、Sav統(tǒng)計(jì)圖均tllHktlrloco,oa一sea.oa.00400OCT：ccl.moo10X00-wooerHOOOO-，二goo-20100-tn則I:trirWR職你不同文化程度的基*工資狀阮DOO.CO-SCK.COBOO.CO-400.CO-200,eo-文化程度男職工的工資高于女職工；職稱(chēng)越高基本工資越高；不同文化程度和基本工資無(wú)太大關(guān)系。（二）、得出各種統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)量基本工資年齡有效N缺失均值中值眾數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差方差全距極小值極大值300300a.存在多個(gè)眾數(shù)。顯示最小值基本工資的均值為886,標(biāo)準(zhǔn)差為，方差為3895,最小值是824,最大值為1044;年齡的均值為45,標(biāo)準(zhǔn)差為，方差為，最小值是33,最大值為59.（三）、回歸分析結(jié)果系數(shù)，模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.B標(biāo)準(zhǔn)誤差試用版（常量）1年齡.690.000.00010X100-HUOCT0AIOCTSODcor aa.因變量：基本工資結(jié)果的解釋?zhuān)簭纳Ⅻc(diǎn)圖可以初步的看出隨著年齡的增加，購(gòu)買(mǎi)量有不斷上升的趨勢(shì)。丫=+X年齡，Y基本工資平均而言員工每增加一歲基本工資上升個(gè)單位。（四）、回歸結(jié)果分析系數(shù)，模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.B標(biāo)準(zhǔn)誤差試用版（常量）年齡1職稱(chēng)文化程度.688.515.000.000.000.745a.因變量：基本工資丫二總體來(lái)說(shuō)，隨著年