基于SpringCloud微服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計方案

1、微服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計方案1 .微服務(wù)本質(zhì)微服務(wù)架構(gòu)從本質(zhì)上說其實就是分布式架構(gòu),與其說是一種新架構(gòu),不如說是一種微服務(wù)架構(gòu)風格。簡單來說，微服務(wù)架構(gòu)風格是要開發(fā)一種由多個小服務(wù)組成的應用。每個服務(wù)運行于獨立的進程，弁且采用輕量級交互。多數(shù)情況下是一個HTTP的資源APIo這些服務(wù)具備獨立業(yè)務(wù)能力弁可以通過自動化部署方式獨立部署。這種風格使最小化集中管理，從而可以使用多種不同的編程語言和數(shù)據(jù)存儲技術(shù)對于微服務(wù)架構(gòu)系統(tǒng)，由于其服務(wù)粒度小，模塊化清晰，因此首先要做的是對系統(tǒng)整體進行功能、服務(wù)規(guī)劃，優(yōu)先考慮如何在交付過程中，從工程實踐出發(fā)，組織好代碼結(jié)構(gòu)、配置、測試、部署、運維、監(jiān)控的整個由程，從而有效體現(xiàn)

2、微服務(wù)的獨立性與J部署性。本文將從微服務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計階吊、開發(fā)階段、測試階段、部署階段進行綜合闡述。理解微服務(wù)架構(gòu)和理念是核心。2 .系統(tǒng)環(huán)境1.8名稱版本說明JDKSpringBootSpringFrameworkRibbonkafkaRabbitMQ3 .微服務(wù)架構(gòu)的挑戰(zhàn)可靠性：由于采用遠程調(diào)用的方式，任何一個節(jié)點、網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)問題，都將使得服務(wù)調(diào)用失敗，隨著微服務(wù)數(shù)量的增多，潛在故障點也將增多。也就是沒有充分的保障機制，則單點故障會大量增加。運維要求高：系統(tǒng)監(jiān)控、高可用性、自動化技術(shù)分布式復雜性：網(wǎng)絡(luò)延遲、系統(tǒng)容錯、分布式事務(wù)部署依賴性強：服務(wù)依賴、多版本問題性能（服務(wù)間通訊成本高）：無狀態(tài)性

3、、進程間調(diào)用、跨網(wǎng)絡(luò)調(diào)用數(shù)據(jù)一致性：分布式事務(wù)管理需要跨越多個節(jié)點來保證數(shù)據(jù)的瞬時一致性，因此比起傳統(tǒng)的單體架構(gòu)的事務(wù)，成本要高得多。另外，在分布式系統(tǒng)中，通常會考慮通過數(shù)據(jù)的最終一致性來解決數(shù)據(jù)瞬時一致帶來的系統(tǒng)不可用。重復開發(fā)：微服務(wù)理念崇尚每個微服務(wù)作為一個產(chǎn)品看待，有自己的團隊開發(fā)，甚至可以有自己完全不同的技術(shù)、框架，那么與其他微服務(wù)團隊的技術(shù)共享就產(chǎn)生了矛盾，重復開發(fā)的工作即產(chǎn)生了。4 .架構(gòu)設(shè)計4.1. 思維設(shè)計微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計的根本目的是實現(xiàn)價值交付,更順暢，思維方式的轉(zhuǎn)變是最重要的。微服務(wù)架構(gòu)只有遵循DevOps理念方可進行的實現(xiàn)微服務(wù)技術(shù)架構(gòu),段實施、以及試點產(chǎn)品優(yōu)先實施的策略

4、1、前后|端分離，web前端通過經(jīng)過路由服務(wù)調(diào)用相應的微服務(wù)Mb2、不同微服務(wù)之間通過REST方式互相調(diào)用3、微服務(wù)之間通過消息中間件實現(xiàn)消息交互機制二、配套服務(wù)與功能實現(xiàn)1、需要進行相應的自動化服再實現(xiàn),包括自動化構(gòu)建、自動化女裝部署、自動化測試、自動化平臺發(fā)布（Docker究見，2、管理服務(wù)，對，微服務(wù)架禮必須配套相應的監(jiān)捽與管理旭春二日志例理服務(wù)庫3、,協(xié)作服務(wù)，運加Devdps職雁試、運雉的高效溝通與協(xié)作，實現(xiàn)開發(fā)4.2. 微加E構(gòu)設(shè)計1、整個累統(tǒng)根據(jù)業(yè)務(wù)拆分成若干個子系統(tǒng)或微服務(wù)。2、每個子系統(tǒng)可以部署多個應用，多個皮用之間使用負載均衡3、需要一個服務(wù)注冊中心Eureka,所有的服務(wù)

5、都在注冊中心注冊，負載均衡也是通過在注冊中心注冊的服務(wù)來使用一定策略來實現(xiàn)。Eureka可部署多個，進行高可用保證。4、所有的客戶端都通過同一個網(wǎng)關(guān)地址訪問后臺的服務(wù)，通過路由配置ZUUL網(wǎng)關(guān)來判斷一個URL請求由哪個服務(wù)處理。請求轉(zhuǎn)發(fā)到服務(wù)上的時候使用負載均衡Ribbon。5、服務(wù)之間采用feign進行調(diào)用。6、使用斷路器hystrix,及時處理服務(wù)調(diào)用時的超時和錯誤，防止由于其中一個服務(wù)的問題而導致整體系統(tǒng)的癱瘓。7、還需要一個監(jiān)控功能，監(jiān)控每個服務(wù)調(diào)用花費的時間等。8、使用SpringCloudConfig進行統(tǒng)一的配置管理，需要考慮與公司的配置管理平臺如何配合使用。9、Hystrix,

6、監(jiān)控和斷路器。我們只需要在服務(wù)接口上添加Hystrix標簽，就可以實現(xiàn)對這個接口的監(jiān)控和斷路器功能。10、HystrixDashboard,監(jiān)控面板，他提供了一個界面，可以監(jiān)控各個服務(wù)上的服務(wù)調(diào)用所消耗的時間等。11、Turbine,監(jiān)控聚合，使用Hystrix監(jiān)控，我們需要打開每一個服務(wù)實例的監(jiān)控信息來查看。而Turbine可以幫助我們把所有的服務(wù)實例的監(jiān)控信息聚合到一個地方統(tǒng)一查看。這樣就不需要挨個打開一個個的頁面一個個查看。架構(gòu)的可靠性保證：在關(guān)鍵節(jié)點做主備、集群部署，防止單點故障。待后續(xù)確認問題：1、AccessControl:Zuul網(wǎng)關(guān)提供了相關(guān)控制功能，與我司CAS如何結(jié)合使用2

7、、ConfigServer:SpringCloud提供了遠程配置中心，與我司的配置管理平臺如何結(jié)合使用5.設(shè)計階段6.2, 總體設(shè)計1、功能規(guī)劃：對產(chǎn)品功能進行拆分，拆分為若干個微服務(wù)；一個功能可以創(chuàng)建多個微服務(wù)弁部署在多個服務(wù)器節(jié)點上，以便進行負載均衡。2、設(shè)計原子服務(wù)層，梳理和抽取核心應用、公共應用，作為獨立的服務(wù)下沉到核心和公共能力層，逐漸形成穩(wěn)定的服務(wù)中心，使應用能更快速的響應多變的客戶需求。3、為每個服務(wù)設(shè)計API接口（REST方式）4、為不同的服務(wù)進行分類，不同類型的服務(wù)需要的資源不同，可以配置不同的資源，包括CPU、內(nèi)存、存儲等。6.3, 服務(wù)拆分原則1、粒度微?。焊鶕?jù)業(yè)務(wù)功能劃

8、分服務(wù)粒度，總的原則是服務(wù)內(nèi)部高內(nèi)聚，服務(wù)之間低耦合。2、責任單一：每個服務(wù)只做一件事，即單一職責原則。3、隔離性原則：每個服務(wù)相互隔離，且不互相影響4、業(yè)務(wù)無關(guān)優(yōu)先原則：基礎(chǔ)服務(wù)，是一些基礎(chǔ)組件，與具體的業(yè)務(wù)無關(guān)。比如：短信服務(wù)、郵件服務(wù)。這里的服務(wù)最容易劃分出來做微服務(wù)，也是我們第一優(yōu)先級分離出來的服務(wù)。6.4, 服務(wù)規(guī)劃為實現(xiàn)負載均衡，允許相同的服務(wù)在多個節(jié)點注冊相同的服務(wù)名，不同的端口。如果沒有前期的規(guī)劃，不同的服務(wù)提供者可能會注冊相同的服務(wù)名，導致消費者調(diào)用服務(wù)時產(chǎn)生調(diào)用混亂。因此，需進行服務(wù)名的統(tǒng)一規(guī)劃：1、規(guī)劃期統(tǒng)一制定每個服務(wù)提供者的服務(wù)名或者模塊標示。2、服務(wù)名的命名規(guī)則：M

9、oduleName_ServiceName,且所有字符小寫，不同單詞之間以下劃線分隔。如用戶管理模塊提供了獲取用戶信息的服務(wù)，則命名為：user_get_info。3、新增服務(wù)名時，需要提出申請，審批通過后方可使用，為減少審批復雜度，可只審批ModuleName,即在模塊內(nèi)部可以自由增加服務(wù)名，不需要進行審批。6.5, 開發(fā)策略總體原則：不同的微服務(wù)需進行物理隔離。1、SVN策略：SVN上創(chuàng)建獨立的分支，不同微服務(wù)的代碼提交不受相互影響；-由配置管理員統(tǒng)一控制。問題：開發(fā)分支與集成分支，都將增加很多，維護工作量增加。2、編譯策略：代碼編譯時，各個微服務(wù)獨立編譯、打包，杜絕直接的依賴；3、工程構(gòu)

10、建：代碼開發(fā)時，各微服務(wù)創(chuàng)建獨立的工程，工程之間不能產(chǎn)生直接依賴4、持續(xù)集成：每個微服務(wù)獨立執(zhí)行持續(xù)集成。5、版本集成：由統(tǒng)一的集成工具，實現(xiàn)自動化的版本集成，將所有微服務(wù)集成到統(tǒng)一的版本發(fā)布包中。6.6, 版本策略每個微服務(wù)可以獨立制作版本，伴隨著服務(wù)的增多，SVN分支增多，版本也將增多，版本管理的復雜度將成指數(shù)級增加。在服務(wù)之間依賴較多時，每個服務(wù)的升級或降級都將影響其他服務(wù)的正常運行。因此需執(zhí)行如下策略：1、所有服務(wù)的版本制作交由專業(yè)的版本管理員執(zhí)行。2、采用自動化的版本制作策略，最大程度的減少人工操作。3、每個服務(wù)的版本必須有詳細的版本計劃、版本說明，對于版本說明要制定模板，明確需要提

11、交的內(nèi)容、版本號、SVN標簽等。4、對項目經(jīng)理的要求提升，需對整體的版本計劃有嚴格的制定，尤其是版本之間的依賴關(guān)系要非常明確，版本升級、降級的風險評估需完全充分。5、接口管理：嚴格執(zhí)行接口管理制度，任何接口的變更必須進行審批、發(fā)公告等流程。6.7, 數(shù)據(jù)庫挑戰(zhàn)與策略每個微服務(wù)都有自己獨立的數(shù)據(jù)庫，那么后臺管理的聯(lián)合查詢怎么處理？這應該是大家會普遍遇到的一個問題，有三種處理方案。1）嚴格按照微服務(wù)的劃分來做，微服務(wù)相互獨立，各微服務(wù)數(shù)據(jù)庫也獨立，后臺需要展示數(shù)據(jù)時，調(diào)用各微服務(wù)的接口來獲取對應的數(shù)據(jù)，再進行數(shù)據(jù)處理后展示出來，這是標準的用法，也是最麻煩的用法。2）將業(yè)務(wù)高度相關(guān)的表放到一個庫中，

12、將業(yè)務(wù)關(guān)系不是很緊密的表嚴格按照微服務(wù)模式來拆分，這樣既可以使用微服務(wù)，也避免了數(shù)據(jù)庫分散導致后臺系統(tǒng)統(tǒng)計功能難以實現(xiàn)，是一個折中的方案。3）數(shù)據(jù)庫嚴格按照微服務(wù)的要求來切分，以滿足業(yè)務(wù)高弁發(fā)，實時或者準實時將各微服務(wù)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)同步到NoSQL數(shù)據(jù)庫中，在同步的過程中進行數(shù)據(jù)清洗，用來滿足后臺業(yè)務(wù)系統(tǒng)的使用，推薦使用MongoDB、HBase等。第一種方案適合業(yè)務(wù)較為簡單的小公司；第二種方案，適合在原有系統(tǒng)之上，慢慢演化為微服務(wù)架構(gòu)的公司；第三種適合大型高弁發(fā)的互聯(lián)網(wǎng)公司。建議，我們當前采用第二種方案。6.8, 負載均衡不再采用一般的增加負載均衡服務(wù)器的方式進行負載均衡，如F5、Nginx、L

13、VS等，而是把負載均衡的功能以庫的方式集成到服務(wù)消費方的進程內(nèi)，這種方案稱為軟負載均衡（SoftLoadBalancing）或者客戶端負載均衡。在SpringCloud中配合Eureka的服務(wù)注冊功能，Ribbon子項目則為REST客戶端實現(xiàn)了負載均衡。MOUYORDASHKIMD使用Ribbon進行負載均衡，其工作原理可以概括為下面四個步驟：1.Ribbon首先根據(jù)其所在Zone優(yōu)先選擇一個負載較少的EurekaServer;2,定期從EurekaServer更新弁過濾服務(wù)實例列表；3.根據(jù)指定的負載均衡策略，從可用的服務(wù)器列表中選擇一個服務(wù)實例的地址；4,然后通過RestClient進行服

14、務(wù)調(diào)用。Ribbon本身提供了下面幾種負載均衡策略：RoundRobinRule:輪詢策略，Ribbon以輪詢的方式選擇服務(wù)器，這個是默認值。所以示例中所啟動的兩個服務(wù)會被循環(huán)訪問；RandomRule:隨機選擇，也就是說Ribbon會隨機從服務(wù)器列表中選擇一個進行訪問BestAvailableRule:最大可用策略，即先過濾出故障服務(wù)器后，選擇一個當前弁發(fā)請求數(shù)最小的；WeightedResponseTimeRule:帶有加權(quán)的輪詢策略，對各個服務(wù)器響應時間進行加權(quán)處理，然后在采用輪詢的方式來獲取相應的服務(wù)器|AvailabilityFilteringRule:可用過濾策略，先過濾出故障的或

15、弁發(fā)請求大于閾值一部分服務(wù)實例，然后再以線性輪詢的方式從過濾后的實例清單中選出一個；ZoneAvoidanceRule:區(qū)域感知策略，先使用主過濾條件（區(qū)域負載器，選擇最優(yōu)區(qū)域）對所有實例過濾弁返回過濾后的實例清單，依次使用次過濾條件列表中的過濾條件對主過濾條件的結(jié)果進行過濾，判斷最小過濾數(shù)（默認1）和最小過濾百分比（默認0）,最后對滿足條件的服務(wù)器則使用RoundRobinRule（輪詢方式）選擇一個服務(wù)器實例。性能策略1、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化：優(yōu)化組網(wǎng)結(jié)構(gòu)，提升網(wǎng)絡(luò)間通訊性能；2、配置優(yōu)化：優(yōu)化SpringCloud組件集以及其他組件的配置信息，使得性能最大化。技術(shù)管理策略I微服務(wù)的架構(gòu)理念中指出各微

16、服務(wù)可以獨立建設(shè)，可以使用不同的技術(shù)、語言、框架等，以便能更快速的使用新技術(shù)、新框架等響應特定客戶需求，解決單體應用架構(gòu)更新技術(shù)、更新框架時面臨的困難或阻礙。但這也同時帶來了諸多問題，如下：1、各服務(wù)是否可以任意使用自己的技術(shù)、自己的組件、框架呢？如果這樣，勢必帶來更大的管理困難、維護困難、技術(shù)共享困難。2、公共的方法如何實現(xiàn)共享？如格式化時間的一個簡單方法需要共享，也需要封裝為一個服務(wù)接口嗎？管理策略：1、總體原則：仍然需要進行統(tǒng)籌考慮，所有組件統(tǒng)一管理，組件放置在產(chǎn)品倉庫中，每個產(chǎn)品或服務(wù)需要共享組件時，從產(chǎn)品倉庫獲取。忸q次h*.，i1d*曲一2、特殊情況：特殊服務(wù)需要使用特殊的組件、框

17、架，需提出申請，統(tǒng)籌規(guī)劃后進行決策。6.開發(fā)階段服務(wù)的調(diào)用AIP網(wǎng)關(guān)調(diào)用所有服務(wù)通過Zuul網(wǎng)關(guān)進行調(diào)用，不允許直接調(diào)用微服務(wù)提供者。Zuul可能會成為系統(tǒng)瓶頸，在項目復雜時可考慮為Zuul進行主備或負載均衡處理Zuul代理機制IMateRPCif<4SpnnfSod!flNfNM*CMausNyfiaiis同步調(diào)用采用HTTPREST方式進行調(diào)用，針對業(yè)務(wù)需求可以進行負載均衡，負載均衡的調(diào)用方式有兩種：1、FeignClient2、RestTemplate建議使用FeignClient方式進行服務(wù)調(diào)用。不管是什么方式，他都是通過REST接口調(diào)用服務(wù)的http接口，參數(shù)和結(jié)果默認都是通過

18、Jackson序列化和反序列化。因為SpringMVC的RestController定義的接口，返回的數(shù)據(jù)都是通過Jackson序列化成JSON數(shù)據(jù)。IMW異步瑁用rabbitMq、kafka、Spring-CloudStream均是可以選擇的方案。SpringCloudStream,基于Redis、Rabbit、Kafka實現(xiàn)的消息微服務(wù)，簡單聲明模型用以在SpringCloud應用中收發(fā)消息。登陸成功以后，然后通過token或者cookie服務(wù)間調(diào)用的權(quán)限驗證一般我們的API接口都需要某種授權(quán)才能訪問,等方式才能調(diào)用接口header傳到服務(wù)端,如:使用SpringCloudNetfix框架

19、的話，登錄的時候，把登錄請求轉(zhuǎn)發(fā)到相應的用戶服務(wù)上，登陸成功后，會設(shè)置cookie或headertoken等。然后客戶端接下來的請求就會帶著這些驗證信息，從Zuul網(wǎng)關(guān)傳到相應的服務(wù)上進行驗證。Zuul網(wǎng)關(guān)在把請求轉(zhuǎn)發(fā)到后臺的服務(wù)的時候，會默認把一些Cookie、Set-Cookie、Authorization。這樣，客戶端請求的相關(guān)headers就可以傳遞到服務(wù)端，服務(wù)端設(shè)置的cookie也可以傳到客戶端。但是，如果你想禁止某些header透傳到服務(wù)端，可以在Zuul網(wǎng)關(guān)的application.yml配置里通過下面的方式禁用：zuul:routes:users:path:/users/*s

20、ensitiveHeaders:Cookie,Set-Cookie,AuthorizationserviceId:userheader里面也不會剛才說了我們的某個服務(wù)有時候需要調(diào)用另一個服務(wù)，這時候，這個請求不是客戶端發(fā)起，他的請求的有任何驗證信息。這時候，要么，通過防火墻等設(shè)置，保證服務(wù)間調(diào)用的接口，只能某幾個地址訪問；要么，就通過某種方式設(shè)置header同時，如果你想在某個服務(wù)里面獲得這個請求的真是IP,(因為請求的通過網(wǎng)關(guān)轉(zhuǎn)發(fā)而來，你直接通過request獲得ip得到的是網(wǎng)關(guān)的IP),就可以從headerX-Forwarded-Host獲得。如果想禁用這個header,也可以:zuul.

21、addProxyHeaders=falseheader的Options如果你使用RestTemplate的方式調(diào)用，可以在請求里面添加一個有也可以通過如下的攔截器的方式設(shè)置，它對RestTemplate方式和FeignClient的方式都可以起作用:BeanpublicRequestinterceptorrequestInterceptor()returnnewRequestinterceptor()Overridepublicvoidapply(RequestTemplatetemplate)StringauthToken=getToken();template.header(AUTH_TO

22、KEN_HEADER,authToken););)服務(wù)編排主要的作用是減少項目中的相互依賴。比如現(xiàn)在有項目a調(diào)用項目b,項目b調(diào)用項目c.一直到h,是一個調(diào)用鏈，那么項目上線的時候需要先更新最底層的h再更新g.更新c更新b最后是更新項目a。這只是這一個調(diào)用鏈，在復雜的業(yè)務(wù)中有非常多的調(diào)用，如果要記住每一個調(diào)用鏈對開發(fā)運維人員來說就是災難。有這樣一個好辦法可以盡量的減少項目的相互依賴，就是服務(wù)編排，一個核心的業(yè)務(wù)處理項目，負責和各個微服務(wù)打交道。比如之前是a調(diào)用b,b掉用c,c調(diào)用d,現(xiàn)在統(tǒng)一在一個核心項目W中來處理，W服務(wù)使用a的時候去調(diào)用b,使用b的時候W去調(diào)用co其實可以理解為面向?qū)ο蟮脑O(shè)

23、計，減少方法之間的一層層嵌套調(diào)用，而采取一個方法進行業(yè)務(wù)流程的串聯(lián)，如方法W實現(xiàn)一個完整的業(yè)務(wù)處理，則采取下面方式：functionw()1、調(diào)用方法a;2、調(diào)用方法b;3、調(diào)用方法c;)服務(wù)的熔斷處理建服務(wù)之同建行調(diào)用時，由于各種原因會導致遠程服務(wù)不可用或壓力過載等異常導致的熔斷和降級處理解決此I問題。斷路器故隔曼延，此時需曝有一種機制進行保護處理。SpringCloud通過Netflix的Hystrix組件實現(xiàn)（CricuitBreaker）是一種能夠在遠程服務(wù)不可用時自動熔斷（打開開關(guān)），弁在遠程服務(wù)恢復時自動恢復（閉合開關(guān)）的設(shè)施，SpringCloud通過Netflix的Hystri

24、x組件提供斷路器、資源隔離與自我修復功能。SpringcloudHystrix熔斷器統(tǒng)一日志管理不同微服務(wù)部署在不同節(jié)點上,登泰每干節(jié)點巾日齦比較麻依的,同時對于需要關(guān)聯(lián)多個微服務(wù)日志聯(lián)合查看分析的情況將更加麻煩。伴隨節(jié)點數(shù)量的增加,如果沒有合適的將越來越大匕I臥1管理機制與工具，定位問題、發(fā)將成指數(shù)級增長，因此需要進行統(tǒng)一日志管理。建立統(tǒng)一的日志管理規(guī)范;封裝;2、開發(fā)并使用統(tǒng)一的日志組件，為所有微服務(wù)提供統(tǒng)一的日志服務(wù)，由log4j4、務(wù)節(jié)點上部署日志采集3、aAgent組件，由此Agent進行日志的采集工專發(fā)；LFeLK集合框架。的日志中心，所有日志寫入日志中心。志的實現(xiàn)由公司的“日志管

25、理平金”進行實現(xiàn)，采用的是說明:6.4,統(tǒng)gios進行服務(wù)器晞資源的監(jiān)控。使用HyStrix組件進行服Hystrix標簽，就可以實現(xiàn)對口上添加卜界面，可以監(jiān)控各個服務(wù)上的服務(wù)調(diào)2、HBSHXDashboardOW們只需要/服1、Hystrix,監(jiān)控和這個接口的監(jiān)控和斷路器功能。控管理"控，使用用所消耗的日】e,監(jiān)控聚合，使用3、來查看。而3面板，他提供Hystrix監(jiān)控，我們需要打開每一個服務(wù)實例的空/息bine可以幫助我們把所有的服務(wù)實例的監(jiān)控信息聚合到一個地方統(tǒng)查看。L.這樣就不需要挨個打開一個個的頁面一個個查看。Spring6.5,統(tǒng)一配置管理實現(xiàn)各微服務(wù)的統(tǒng)一參數(shù)配置以及版本

26、管理，可采用公司的配置管理平臺或者CloudConfig配置中心。LgftAIkSpringCloudConfig配置中心SpringCloudConfig就是我們通常意義上的配置中心。SpringCloudConfig-把應用原本放在本地文件的配置抽取出來放在中心服務(wù)器，本質(zhì)是配置信息從本地遷移到云端。從而能夠提供更好的管理、發(fā)布能力。SpringCloudConfig分服務(wù)端和客戶端，服務(wù)端負責將git(svn)中存儲的配置文件發(fā)布成REST接口,客戶端可以從服務(wù)端REST接口獲取配置。但客戶端弁不能主動感知到配置的變化從而主動去獲取新的配置，這需要每個客戶端通過POST方法觸發(fā)各自的/r

27、efresh。為解決配置信息能及時通知到各服務(wù)，同時減少每個微服務(wù)處理配置信息更新的復雜度，為此我們通過消息總線來解決此問題，方案如下：1.Git倉庫、ConfigServer、以及微服務(wù)“ServiceA"、aServiceB”的實例中都引入了SpringCloudBusL所以他們都連接到了“RabbitMQ的消息總線上。.從Git倉庫中配置的修改上發(fā)起/bus/refresh讓PT/這一步可以通過Git倉庫的WebHook來自動觸小矛?IyI./bus/refresh請求不再發(fā)送到具體服務(wù)實例上，而是發(fā)送給勺*1ConfigServer,并通過destination參數(shù)來指定需要

28、更新配置的服務(wù)或?qū)嵗?由于所有連接到消息總線上的應用都會接受到更新請求，所以在WebHook中就不需要維護所有節(jié)點內(nèi)容來進行更新，從而解決了通過WebHook來逐個進行刷新的問題。分布式session采用Redis作為緩存組件以及session的共享組件REST資源響應結(jié)構(gòu)制定規(guī)范和解析方法。API調(diào)用鏈追蹤都會微服務(wù)架構(gòu)上通過業(yè)務(wù)來劃分服務(wù)的，通過REST調(diào)用，對外暴露的一個接口，可能需要很多個服務(wù)協(xié)同才能完成這個接口功能，如果鏈路上任何一個服務(wù)出現(xiàn)問題或者網(wǎng)絡(luò)超時，形成導致接口調(diào)用失敗。隨著業(yè)務(wù)的不斷擴張，服務(wù)之間互相調(diào)用會越來越復雜。w叩削1RequestKiIAI(Frontend)

29、，加fB(MddleTier)CjSpringCloudSleuth你只需要在pom文件/II%應的儂賴即可兮電式系統(tǒng)中提供追蹤解決方案，并且兼容支持了zipkin,I(Backend)I|DlpwlMiMmm，6.9,單元測試做微服務(wù)架構(gòu)，進行系統(tǒng)測試的復雜度較大,為保證產(chǎn)品質(zhì)量與開發(fā)、,測試效率,單元可采用Mock方式進行測試模擬"TU由特繳集般進行咱動他單兄測試的執(zhí)伸斗及結(jié)果輸出6.10.代碼調(diào)試對于單體架構(gòu)系統(tǒng),可直接本地化調(diào)試,相對于微服務(wù)架構(gòu)，接口，間的調(diào)用需采用遠程通訊的方式,也就是說被調(diào)用的服務(wù)必須啟動后方可1.fil因此當微服務(wù)增多時，你可能需要啟動大量的微服務(wù)或者服務(wù)器,webI單元測試:由開發(fā)人員實現(xiàn)。解決方案待研究?；{(diào)用與調(diào)試帶來了困難。mI采用'Mock方式進行測試模擬7.測試7.1.自動化測試.