待綜合業(yè)務(wù)案例手冊

1、以卓越的數(shù)據(jù)技術(shù)為客戶創(chuàng)造價(jià)值，實(shí)現(xiàn)客戶 序誰是一站式大數(shù)據(jù)分析平臺的深度用戶？2016年初，Gartner在2016年商業(yè)智能和分析平臺魔力象限報(bào)告作出，2018年，大多數(shù)自服務(wù)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工具將擴(kuò)展為一站式分析平臺，并且，智能的、企業(yè)級管控的、支持Hadoop的、支持搜索和可視化的探索式分析工具都會打包到下一代數(shù)據(jù)分析平臺中。從BI到一站式大數(shù)據(jù)分析平臺，用戶又提出哪些新需求，全球商業(yè)智能與分析平臺發(fā)生了哪些變化？一站式大數(shù)據(jù)分析平臺順應(yīng)商業(yè)用戶需求早在2014年，Gartner在2015年商業(yè)智能與分析魔力象限報(bào)告中寫道，“雖然交互式分析平臺被認(rèn)為是IT中心BI平臺的重要補(bǔ)充，但在2014年

2、新的分析項(xiàng)目大多都采購了前者而不是后者。這導(dǎo)致用戶基數(shù)很大的傳統(tǒng)BI廠家正在被逐漸邊緣化，他們不能提供有競爭力的，也就無法保持增長。”經(jīng)過2015一年的發(fā)展，傳統(tǒng)BI的頹勢愈發(fā)明顯。Gartner在2016年2月發(fā)布的商業(yè)智能與分析平臺魔力象限年度報(bào)告顯示：傳統(tǒng)BI廠商全部被驅(qū)除出了象限。對比一下Gartner分別在 2015年和2016年公布的商業(yè)智能與分析魔力象限報(bào)告，我們可以看出來三大劇變。1）傳統(tǒng)BI廠商幾乎全部被驅(qū)除出了Microstrategy等傳統(tǒng)BI巨頭無一幸免。者象限，包括IBM、SAP、SAS、2）2015年還處于能保住。者象限的Oracle已經(jīng)完全消失了，連利基象限都沒3

3、）Birst、Logi Analytics等處于Gartner分析師眼中，居然沒有一家廠商滿足者象限的BI廠商也被全部驅(qū)除。在者條件。大幅改變的Gartner魔力象限報(bào)告，讓我們深切感受到了國際商業(yè)智能與分析行業(yè)市場的性變化。Gartner認(rèn)為，全球商業(yè)智能與分析平臺市場經(jīng)歷了從“IT主導(dǎo)的報(bào)表模式”往“業(yè)務(wù)主導(dǎo)的自服務(wù)分析模式”轉(zhuǎn)折的臨界點(diǎn)。那么，引起這一巨大變遷的根本是什么呢？全球知名的咨詢機(jī)構(gòu)進(jìn)行了解釋：Forrester的對這一臨界點(diǎn)背后的傳統(tǒng)BI平臺試圖以靜態(tài)報(bào)表查閱和周期性報(bào)表推送的方式，滿足大量的商業(yè)用戶對數(shù)據(jù)分析的需求。一旦商業(yè)用戶有新的數(shù)據(jù)分析需求，就只能求助于 IT部門，經(jīng)

4、過需求調(diào)研、ETL和數(shù)據(jù)建模、對匯總維度和指標(biāo)的組合進(jìn)行預(yù)先匯總、之后再制作報(bào)表，經(jīng)過漫長的一個周期才能最終把結(jié)果呈現(xiàn)給商業(yè)用戶。序這一過程要引入很多環(huán)節(jié)，花費(fèi)一周甚至一的時間，還很難解決商業(yè)用戶的問題。以上這種情況并非大量商業(yè)用戶所愿意看到的，一方面，他們只有非常有限的IT或數(shù)據(jù)科學(xué)技能，走完這個周期實(shí)屬不易；另一方面，商機(jī)稍縱即逝，IT部門一周或一了。之后再把結(jié)果返回，對于他們來說可能已經(jīng)失去意義商業(yè)用戶有這樣的考慮符合事物認(rèn)知的一般規(guī)律，在面對一個商業(yè)問題的時候，人們很難通過呈現(xiàn)一個靜態(tài)報(bào)表就鎖定問題。相反，人們往往會從各種角度去對維度和指標(biāo)進(jìn)行組合，以各種有意義的可視化進(jìn)行即時呈現(xiàn)，借

5、助各種交互式分析和深度分析方法，才能找到正確的。所以，對于用戶來說，他們迫切需要一個操作方便、快捷的一站式大數(shù)據(jù)分析平臺，以快速獲取數(shù)據(jù)洞察力。誰是一站式大數(shù)據(jù)分析平臺的用戶什么是一站式大數(shù)據(jù)分析平臺？永洪科技是這么定義的：它必須能夠提供了一個完整的用戶體驗(yàn)把大數(shù)據(jù)分析所需的功能全部融入一個平臺下，進(jìn)行統(tǒng)一管控；它支持全部云端OS，支持公有云、私有云和混合云等多種架構(gòu)；它能夠讓用戶輕松、快速地得到動態(tài)報(bào)表和做展現(xiàn)；它不僅能被IT掌握，也能讓業(yè)務(wù)輕松操作。目前，永洪科技一站式大數(shù)據(jù)分析平臺（注：以下行業(yè)案例中縮寫為Yonghong Z-Suite）功能包括：自服務(wù)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、探索式分析、深度分析和

6、企業(yè)級管控，提供三款：敏捷BI、深度分析和MPP數(shù)據(jù)集市。特點(diǎn)包括：簡單交付、輕松上手、移動跨屏、大數(shù)據(jù)處理能力。當(dāng)前，有哪些人在使用一站式大數(shù)據(jù)分析平臺？從用戶分類情況來看，主要有四類用戶群：第一類用戶是報(bào)表的開發(fā)者，需求是快速開發(fā)；第二類是高級用戶，大部分是數(shù)據(jù)分析專員或者業(yè)務(wù)察分析；。需求是深入洞第三類是普通用戶，部分是經(jīng)理，團(tuán)隊(duì)管理接觸數(shù)據(jù)；，需求是輕松上手及真正第四類用戶是管理，需要報(bào)表一目了然，便于操作，需求是隨時隨地查看數(shù)據(jù)，提供決策支持。很多人有疑問，一站式大數(shù)據(jù)分析平臺的深度用戶是不是只有大數(shù)據(jù)量的企業(yè)？其實(shí)不然。永洪科技在實(shí)際項(xiàng)目中發(fā)現(xiàn)，一站式大數(shù)據(jù)分析平臺一方面適用于，、

7、金融、電信、互聯(lián)網(wǎng)公司、醫(yī)療、零售快消、大型制造業(yè)/傳統(tǒng)企序業(yè)等這類數(shù)據(jù)量比較大的客戶，也同樣能夠更好地適配于數(shù)據(jù)量比較小的中小企業(yè)，大型企業(yè)中有信息系統(tǒng)的業(yè)務(wù)部門。所以，一站式大數(shù)據(jù)分析平臺的深度用戶沒有數(shù)據(jù)量大小之分，它本身的天然特性決定了其具有更強(qiáng)的適用性，能夠適用于各行業(yè)、各種類型的客戶群體。為了讓大家更好地了解一站式大數(shù)據(jù)分析平臺的應(yīng)用價(jià)值，永洪科技特別推出了最新版的案例手冊，精選了金融、電信、能源等十多個行業(yè)的典型客戶案例，并且從項(xiàng)目背景、需求分析、項(xiàng)目實(shí)施和項(xiàng)目等角度進(jìn)行分析研究，希望為有志于通過數(shù)據(jù)分析提升企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營能力的企業(yè)提供一些高價(jià)值的參考。目錄CONTENT目錄永洪

8、科技公司簡介發(fā)展歷程榮譽(yù)資質(zhì)管理團(tuán)隊(duì)介紹行業(yè)案例01020405060816192225293340454901020304050607080910金融行業(yè)案例（中信/ 富國基金 / 積木盒子）電信行業(yè)案例（中國移動總部）能源行業(yè)案例 ( 電科院） 航空行業(yè)案例（航天三院）咨詢行業(yè)案例（艾瑞咨詢行業(yè)案例（寶寶樹）旅業(yè)案例（途家網(wǎng) / 遨游網(wǎng)）廣電行業(yè)案例（四達(dá)）行業(yè)案例（瑞星）部門案例（科技部）觀點(diǎn)52576063660102030405全球商業(yè)智能與分析市場劇變：傳統(tǒng) BI 巨頭集體數(shù)據(jù)化運(yùn)營方法論系列文章 I：大道至簡的數(shù)據(jù)分析方法論數(shù)據(jù)化運(yùn)營方法論系列文章：大道至簡的數(shù)據(jù)體系構(gòu)建方法論數(shù)

9、據(jù)化運(yùn)營方法論系列文章：大道至簡的數(shù)據(jù)治理方法論何春濤：砥礪前行 永洪科技億元融資后的新里程公司介紹北京永洪商智科技永洪科技是國內(nèi)領(lǐng)先的一站式大數(shù)據(jù)分析平臺廠商，專注于為各種規(guī)模的企業(yè)提供靈活易用的大數(shù)據(jù)分析解決方案。創(chuàng)立伊始，永洪科技就始終堅(jiān)持以數(shù)據(jù)化運(yùn)營成就智慧企業(yè)為目標(biāo)，一直專注于研發(fā)，持續(xù)推出幫助企業(yè)快速構(gòu)建支持?jǐn)?shù)據(jù)準(zhǔn)備、探索式分析和深度分析的一站式大數(shù)據(jù)分析平臺，讓每一位用戶都能使用這一平臺輕松發(fā)掘大數(shù)據(jù)價(jià)值，獲取深度洞察力。目前，永洪科技的套件Yonghong Z-Suite版本從V1.0迭代到V7.0，性能足以比肩國際同類產(chǎn)品，并在很多方面擁有獨(dú)特優(yōu)勢。永洪科技的價(jià)值觀是：以卓越

10、的數(shù)據(jù)技術(shù)為客戶創(chuàng)造價(jià)值，實(shí)現(xiàn)客戶。永洪科技的管理團(tuán)隊(duì)擁有世界500強(qiáng)企業(yè)10年以上從業(yè)經(jīng)歷，曾多次獲得國際大獎，包括Java One大獎、軟件界的奧斯卡大獎JDJ讀者獎等。同時，永洪科技的軟件算、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)展現(xiàn)等多項(xiàng)國際技術(shù)專利。也擁有分布式計(jì)算、分布式、分布式通信、云計(jì)從2013年開始，永洪科技業(yè)績的年增長率就保持在300%至600%之間，2014年與2015年都實(shí)現(xiàn)了。永洪科技先后獲得了四輪投資，2013年完成了艾瑞咨詢領(lǐng)投的Pre-A輪融資，2014年完成了由美國經(jīng)緯領(lǐng)投的A輪融資，2015年12月，完成了由東方富海領(lǐng)投的一億元B輪融資，2016年7月14日在上海大數(shù)據(jù)峰會上宣布由

11、騰訊領(lǐng)投的2億元領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)。C輪融資的消息，這標(biāo)志著永洪科技從技術(shù)實(shí)力和實(shí)力兩方面都成為了大數(shù)據(jù)分析永洪科技逐步完善了企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營和管理機(jī)制，國內(nèi)市場的戰(zhàn)略布局，除了北京總部還先后在上海和深圳成立分公司、在成都成立子公司，目前員工人數(shù)300余人。在國內(nèi)市場，永洪科技已經(jīng)得到了客戶和合作伙伴的廣泛認(rèn)可：截止2016年7月，永洪已經(jīng)擁有了500多家合作伙伴，2000多家企業(yè)客戶，10萬多個用戶，涵蓋了新和產(chǎn)業(yè)的各行各業(yè)。其中包括，電信、金融、電力、互聯(lián)網(wǎng)、廣電、醫(yī)療、制造等行業(yè)以及部門。典型客戶包括：中國移動、中國電信、中信、中國風(fēng)電、艾瑞咨詢、美的、格力、寶寶樹、積木盒子、途家網(wǎng)、Admas

12、ter、富國基金、北京市食品安全和風(fēng)險(xiǎn)評估中心、航天三院等。2017年，永洪科技將繼續(xù)執(zhí)行深入行業(yè)的戰(zhàn)略，在7個重要區(qū)域構(gòu)建區(qū)域性用戶服務(wù)中心，涵蓋東北、華北、西北、華東、華中、西南等，通過拉近地理距離達(dá)到更加及時更高效地響應(yīng)本地客戶的需求。01發(fā)展歷程2014.12永洪科技獲美國經(jīng)緯領(lǐng)投A 輪融資2014.4永洪科技 Yonghong Z-Suite V5 正式發(fā)布2012.12永洪科技 Yonghong Z-Suite V1 正式發(fā)布2012.2永洪科技在中關(guān)村理工留創(chuàng)園正式成立2012201420132013.11永洪科技獲艾瑞咨詢領(lǐng)投Pre-A輪投資02大數(shù)據(jù) 小數(shù)據(jù) 一天實(shí)現(xiàn)可視化分

13、析榮譽(yù)資質(zhì)2015.11永洪科技在商業(yè)伙伴咨詢機(jī)構(gòu)的年終評選中被評為”2015 年優(yōu)秀大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)提供商“2015.11榮譽(yù)資質(zhì)在中國首席數(shù)據(jù)官大數(shù)據(jù)公司排名2016.7中，永洪科技在大數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘領(lǐng)域排名第 3 位永洪科技榮獲 CDO評選的“數(shù)據(jù)企業(yè)排行榜”BI/ 決策支持領(lǐng)域第一名2015.11在互聯(lián)網(wǎng)公布的互聯(lián)網(wǎng)公司排名中，2016.4永洪科技榮獲 36Kr“最受歡迎企業(yè)服務(wù)商” 評選活動第一名2016.1永洪科技排名第 84 位2015.9在互聯(lián)網(wǎng)2015 年大數(shù)據(jù)公司排名中，永洪科技排名第 80 位永洪科技獲得由中國軟件網(wǎng)海比研究舉辦的“2016 中國企業(yè)應(yīng)用選型 1000 強(qiáng)”中

14、被2015.6永洪科技榮登首屆“創(chuàng)業(yè) BOSS”節(jié)十強(qiáng)席位2015.5評為“2016 商業(yè)智能新銳品牌”，被列入“大數(shù)據(jù)”類和“移動BI”類企業(yè)應(yīng)用的“重點(diǎn)企業(yè)”2016永洪科技上榜由貴陽大數(shù)據(jù)所公布的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈重要20152016.8永洪科技成都子公司成立2016.7永洪科技獲騰訊領(lǐng)投 C 輪 2 億元融資2016.7永洪科技 Yonghong Z-Suite V6.1 正式發(fā)布2015.12永洪科技一站式大數(shù)據(jù)分析平臺 Yonghong Z-Suite V6 正式發(fā)布2015.12永洪科技獲東方富海領(lǐng)投 B 輪 1 億元融資2015.10永洪科技分公司成立2015.7永洪科技上海分公司成

15、立2015.6永洪科技與北航成立“北航 - 永洪科技 BI 聯(lián)合”03榮譽(yù)資質(zhì)04管理團(tuán)隊(duì)北京永洪商智科技1999年畢業(yè)于創(chuàng)始人 &CEO 何春濤大學(xué)數(shù)學(xué)專業(yè)，復(fù)旦大學(xué)MBA在讀專注于數(shù)據(jù)可視化分析領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)；擁有近20年的BI和企業(yè)應(yīng)用從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，是大數(shù)據(jù)和BI領(lǐng)域的頂級，對大數(shù)據(jù)、商業(yè)智能領(lǐng)域的發(fā)展趨勢、技術(shù)演進(jìn)有著高度的前瞻性和豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；在創(chuàng)立永洪BI以前曾擔(dān)任知名商業(yè)智能公司的研發(fā)副總裁。研發(fā)團(tuán)隊(duì)連續(xù)10年推出了競爭對手的軟件。超過一半的世界500強(qiáng)企業(yè)都是這些軟件的忠實(shí)客戶，其中包括麥考行、AT&T、也曾多次獲得國的研發(fā)之外，何春人壽、IBM、通用電氣等知

16、名企業(yè)和世界衛(wèi)生組織、美國國防部等知名機(jī)構(gòu)。這些軟件際大獎，包括軟件業(yè)的“奧斯卡”Jolt獎、Java One大獎和JDJ大獎。除大數(shù)據(jù)和BI等濤還在金融、電信、能源等行業(yè)擁有豐富的企業(yè)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)。北京永洪商智科技北京郵電大學(xué)理學(xué)學(xué)士擁有10年商業(yè)智能創(chuàng)始人、研發(fā)副總裁 馬云研發(fā)、質(zhì)量保證等工作經(jīng)驗(yàn)，曾在知名BI公司擔(dān)任團(tuán)隊(duì)，完成了多個版本的研發(fā)任務(wù)。主要研發(fā)方向包括：云計(jì)算框架，圖表引擎，數(shù)據(jù)展現(xiàn)，數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)輸出，系統(tǒng)優(yōu)化等等。作為復(fù)合型IT，在質(zhì)量方面經(jīng)驗(yàn)豐富，曾多次主持軟件的質(zhì)量保證工作。北京永洪商智科技創(chuàng)始人、CRM 副總裁 謝玲英國鄧迪大學(xué)工學(xué)擁有10年商業(yè)智能研發(fā)和團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)；

17、曾擔(dān)任知名BI公司研發(fā)團(tuán)隊(duì)技術(shù)管理，負(fù)責(zé)BI的數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的研發(fā)任務(wù)，參與公司的長期戰(zhàn)略研討，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)開發(fā)出多個BI；在英國期間，謝玲還曾與商務(wù)智能領(lǐng)域國際享譽(yù)的發(fā)。DR. Mark Whitehorn合作進(jìn)行BI課題的研究和項(xiàng)目開北京永洪商智科技北京航空航天大學(xué)工學(xué)擁有8年商業(yè)智能領(lǐng)域的高級副總裁 王桐銷售、市場經(jīng)驗(yàn)，此前效力于甲骨文和IBM，均在咨詢、銷售崗位擔(dān)任重要職位，曾推進(jìn)多個大型項(xiàng)目的實(shí)施，在、金融、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)積累了豐富經(jīng)驗(yàn)。目前主要負(fù)責(zé)等銷售和拓展，已為上百家企業(yè)用戶提供了完善的數(shù)據(jù)可視化分析解決方案，這些企業(yè)既有寶寶樹領(lǐng)域的明星公司，也有中國移動等傳統(tǒng)巨頭。05介

18、紹永洪科技一站式大數(shù)據(jù)分析平臺永洪科技在 2015 年 12 月 12 日用戶大會上推出了一站式大數(shù)據(jù)分析平臺，目標(biāo)是為各種規(guī)模的企業(yè)提供靈活易用的全業(yè)務(wù)鏈的大數(shù)據(jù)分析解決方案，讓每一位用戶都能使用這一平臺輕松發(fā)掘大數(shù)據(jù)價(jià)值，獲取深度洞察力。“一站式大數(shù)據(jù)分析平臺”由四個部分組成，分別是 : 自服務(wù)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、探索式分析、深度分析、企業(yè)級管控。一站式大數(shù)據(jù)分析平臺目前包括三款1. 新一代敏捷 BI永洪 BI：永洪 BI 是在前端進(jìn)行分析和報(bào)表展現(xiàn)的新一代敏捷型 BI 軟件。這款動態(tài)分析工具享有超快上線周期和高性價(jià)比的美譽(yù)；拖拽式的簡單操作使得人人都能以自服務(wù)的方式來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，它的速度快得超乎

19、你的想象，只需幾分鐘時間就能生成分析結(jié)果，一天時間內(nèi)變更分析需求；它支持所有報(bào)表以及定制式中國報(bào)表， 完美滿足客戶對數(shù)據(jù)分析和展現(xiàn)的多變需求。首先是自服務(wù)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處2. MPP 數(shù)據(jù)集市：理和輕量建模，包括臟數(shù)據(jù)的等。、表關(guān)聯(lián)關(guān)系的設(shè)定永洪科技軟件，采用列研發(fā)的一款大數(shù)據(jù)高性能計(jì)算引擎、分布式計(jì)算、內(nèi)存計(jì)算、分布式通訊等技術(shù)。這是一個具備分布式并行實(shí)時處理，復(fù)雜查詢優(yōu)化，復(fù)雜分析支持的大數(shù)據(jù)計(jì)算處理數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，可在秒級處理百億級甚至的數(shù)據(jù)量，幫您輕松應(yīng)對大數(shù)據(jù)的。3. 深度分析：通過深度分析算法進(jìn)行數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性洞察的數(shù)據(jù)挖掘軟件。幫助用戶洞察無法直接觀測到的數(shù)其次是探索式分

20、析，基于準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)模型，根據(jù)業(yè)務(wù)需要靈活變換組合維度和指標(biāo)，調(diào)整指標(biāo)的計(jì)算方法，選擇適配的展現(xiàn)形式，通過符合邏輯的交互，進(jìn)行探索式分析。第三是深入分析，在未識別的模式下，通過深度分析算法，對數(shù)據(jù)的特征、規(guī)律和導(dǎo)。給予分析指第四是企業(yè)級管控，是“一站式大數(shù)據(jù)分析平臺”為企業(yè)在用戶審計(jì)、系統(tǒng)調(diào)優(yōu)、調(diào)度、安全等據(jù)背后的關(guān)聯(lián)、趨勢和邏輯。永洪將深度分析封裝的極方面提供了足以支撐各種復(fù)雜場景的、一流的企業(yè)級管控能力。一站式大數(shù)據(jù)分析平臺能夠支持全部云端 OS 平臺，支持公有云、私有云和混合云架構(gòu)；能夠輕松、快為易用，無需技術(shù)背景，業(yè)務(wù)可輕松上手，自服務(wù)完成深度分析需求。通過深度分析算法進(jìn)行數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)關(guān)

21、聯(lián)性洞察，實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)含義和價(jià)值的深度挖掘。特點(diǎn)速地分析出動態(tài)報(bào)表；不僅能被 IT掌握，也能讓1. 簡單交付，極致易用成本和上線周期僅為傳統(tǒng) BI 的四分之一，100M業(yè)務(wù)輕松操作；把大數(shù)據(jù)分析所需的功能全部融入一個平臺下進(jìn)行安全統(tǒng)一地管控。06大數(shù)據(jù) 小數(shù)據(jù) 一天實(shí)現(xiàn)可視化分析安裝程序可在幾分鐘內(nèi)安裝完成；打破傳統(tǒng) BI 軟件建二次表、Cube、復(fù)雜模型的漫長流程，直接基于細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)，通過人性化拖拽快速生成分析報(bào)表。儲和內(nèi)存計(jì)算，實(shí)現(xiàn)從千萬到百億級數(shù)據(jù)分析的秒級響應(yīng)；如此卓越的性能，為您支撐的數(shù)據(jù)范圍。的分析維度和更大2. 靈活的自服務(wù)操作無需技術(shù)背景，業(yè)務(wù)理念1. 數(shù)據(jù)展現(xiàn)是起點(diǎn)，而不是終點(diǎn)分

22、析報(bào)告不能只能看而不能動?？吹搅藬?shù)據(jù)，要能交互式分析，要能深入向下挖掘，要能發(fā)現(xiàn)問題，可自服務(wù)完成分析需求；要能找到，還要能采取行動。與數(shù)據(jù)交互的過程要足夠快，如果用戶每次點(diǎn)擊需要等 3-5 分鐘才出結(jié)果，就無法進(jìn)行交互分析。而基于大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的Yonghong Z-Suite 對 TB-PB 級的數(shù)據(jù)可實(shí)現(xiàn)秒級響應(yīng)。2. 讓用戶敢于探索嘗試，而不再擔(dān)心試錯成本不能把所有的分析報(bào)告需求都提交到 IT 部門，這會嚴(yán)重增加IT 部門的工作負(fù)擔(dān)。Yonghong Z-Suite 操一天內(nèi)實(shí)現(xiàn)表、一天內(nèi)變更報(bào)表需求，保持分析思維的連續(xù)性；研發(fā)的負(fù)擔(dān)驟然減輕。3. 移動跨屏無縫支持基于 Windows

23、 和 iOS 操作系統(tǒng)的 PC，、iPad 和 Android 系統(tǒng)的設(shè)備，并在這些終端作簡單，毫無 IT 技術(shù)背景的業(yè)務(wù)甚至客戶都可以直接使用。分析需求經(jīng)常需要改動數(shù)據(jù)層，需要 IT 部門去改進(jìn)數(shù)據(jù)層和業(yè)務(wù)層，傳統(tǒng) BI 平臺需要一兩去梳理模型，設(shè)計(jì) Meta、DWD 和 DWA，做 ETL，打Cube。而 Yonghong Z-Suite 無需事先建模，即可在分析過程中靈活調(diào)整分析維度和報(bào)表展現(xiàn)，在一天之內(nèi)做好，提升企業(yè)的洞察力和決策力。設(shè)備上保持一致、易用的用戶體驗(yàn)。您可以隨時隨地通過移動設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，從而決策。4. 令人驚訝的高性能秒級計(jì)算，最久的時間來自于您的眨眼；可單機(jī)部署，亦

24、可基于 PC 服務(wù)器進(jìn)行分布式擴(kuò)展，利用列存07行業(yè)案例01金融行業(yè)案例Yonghong Z-Suite 是業(yè)務(wù)可以輕松上手的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，幫助我們隨時隨地追蹤客戶的存可以方便管理情況，并快速生成應(yīng)收賬款報(bào)告。通過動態(tài)可交互的儀表板跨區(qū)域、跨時間地進(jìn)行存和風(fēng)險(xiǎn)管理，并快速為管理人員實(shí)現(xiàn)綜合經(jīng)營分析報(bào)告。 金融行業(yè)用戶對永洪的評價(jià)08大數(shù)據(jù) 小數(shù)據(jù) 一天實(shí)現(xiàn)可視化分析中信分行項(xiàng)目背景：對私客戶行為數(shù)據(jù)和全轄機(jī)構(gòu)客戶各指標(biāo)數(shù)2，報(bào)表響應(yīng)速度從十幾分鐘提升至10秒以內(nèi)。3，業(yè)務(wù)可自服務(wù)分析，研發(fā)不再有修改據(jù)量非常大，省行長及長需要通過各種指標(biāo)的比報(bào)表負(fù)擔(dān)，可專注于業(yè)務(wù)。對、趨勢、占比、排名等方式來感

25、知當(dāng)前全轄全業(yè)務(wù)的運(yùn)營狀況。因此，該機(jī)構(gòu)希望借助具有大數(shù)據(jù)處理能力的BI工具來提升業(yè)務(wù)效率和洞察力。同時，借助此BI工具可以實(shí)現(xiàn)以下各種需求：考 核各機(jī)構(gòu)的指標(biāo)數(shù)據(jù)；綜合經(jīng)營分析包括但不限于：分行頭寸， 存款大額變動，資產(chǎn)質(zhì)量機(jī)構(gòu)情況，效益， 存貸比等；客戶分析：對公客戶分析，零售客戶分析等；IT部門人手有限，需要快速上線，并通過合理權(quán)限交給業(yè)務(wù)部門自行分析，有數(shù)據(jù)錄入需求，批量錄入或填報(bào)方式。案例正文：敏捷BI快速、高效構(gòu)建行長“駕駛艙”系統(tǒng)“駕駛艙”系統(tǒng)有助于管理快速了解全行經(jīng)營情況，以提高決策的準(zhǔn)確性和時效性的有效分析平臺。一直以來，中信分行都希望構(gòu)建一套”行長駕駛艙“系統(tǒng)，以快速方便地

26、據(jù)。各機(jī)構(gòu)的指標(biāo)數(shù)中信分行希望隨時隨地了解大額存款變動等綜合經(jīng)營分析指標(biāo)，但的狀況是，IT部門人手有限而且又希望該項(xiàng)目快速上線，并通過合理的權(quán)限控制把系統(tǒng)交付給業(yè)務(wù)部門自行操作分析。同時，中信銀但是，國外傳統(tǒng)的BI等價(jià)格較為昂貴。國內(nèi)的，如IBM、SAP、Oracle大多還是上一代BI，行分行存在大量數(shù)據(jù)錄入需求，以往只能通過批量都需要先建模再進(jìn)行分析，上線周期偏長，且很難滿足大數(shù)據(jù)量的處理能力的要求。錄入或填報(bào)方式。并非沒有考慮IBM、SAP、Oracle等傳統(tǒng)BI產(chǎn)項(xiàng)目實(shí)施：1. 根據(jù)分析需求范圍，協(xié)助客戶共同梳理業(yè)務(wù)指標(biāo)。2. 打造”行長駕駛艙“系統(tǒng)。品，但是，動輒幾百萬量級的費(fèi)用，讓中

27、信分行難以接受。同時，該行也在搜尋符合要求的國內(nèi)BI產(chǎn)品。但是，大多數(shù)國內(nèi)BI都是上一代BI軟件，從數(shù)據(jù)建模到項(xiàng)目上線的周期非常長，更為嚴(yán)重的是這些產(chǎn)品往往還不具備處理大數(shù)據(jù)量的能力。3. 整體項(xiàng)目上線一均可在一天內(nèi)實(shí)現(xiàn)。左右時間，任意分析需求不過，在試用了Yonghong Z-Suite之后，中客戶：1. 構(gòu)建了新型的大數(shù)據(jù)平臺，供決策者和業(yè)務(wù)部信分行的這些問題迎刃而解。永洪科技是國內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)可視化分析解決方案提供商，在大數(shù)據(jù)、分門洞察全轄運(yùn)營狀況。布式計(jì)算、數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域具備競爭力、創(chuàng)新09客戶背景：中信 成立于1987年，是國內(nèi) 實(shí)力最雄厚的商業(yè) 之一。2014年7月，中信 在國際權(quán)威

28、金融雜志 家公布的最1000家 排名”中，一級 全球排名第37位，較去年的第47名上升了10位， 排名上升幅度位居上榜 前列。在中資 中，中信 一級 排名第7位。此外，中信 總資產(chǎn)全球排名第48位，較去年上升了9位。金融行業(yè)案例的已經(jīng)擁有多項(xiàng)發(fā)明專利。永洪科技的技術(shù)顧問根表的響應(yīng)速度提升到10秒以內(nèi)，比以往快了500-600倍。永洪BI不僅在性能上更勝一籌，而且成本只有傳據(jù)該行給出的分析需求，協(xié)助該行共同梳理業(yè)務(wù)指標(biāo)。最后，該行采用了永洪科技的新一代BI軟件永洪BI，并在一內(nèi)將整體項(xiàng)目上線。統(tǒng)BI的四分之一。更為中信分行所稱道的是，以往，直連數(shù)據(jù)庫的報(bào)表中有幾張報(bào)表是對私客永洪BI操作起來十分

29、簡單，只需點(diǎn)擊拖曳幾下分析指標(biāo)，系統(tǒng)就自動生成了所需報(bào)表。這極大地方便了該行戶大額變動情況的分析表，業(yè)務(wù)需要在限定時間內(nèi)對超過特定額度的客戶做排名分析，并出有異常大那些沒有技術(shù)背景的業(yè)務(wù)和運(yùn)營地完額變動的客戶，這個過程需要關(guān)聯(lián)千萬級數(shù)據(jù)表，數(shù)據(jù)成大數(shù)據(jù)分析操作，讓決策者的任意需求都可以在一天內(nèi)實(shí)現(xiàn)。自此，一個高性能的“行長駕駛艙”系統(tǒng)就此搭建完畢。量較大，給服務(wù)器帶來不小的計(jì)算，十幾分鐘才能出一張報(bào)表。項(xiàng)目上線之后，中信分行發(fā)現(xiàn)，新系統(tǒng)通過搭建分布式數(shù)據(jù)集市來提速，讓這類報(bào)中信2014 年度指標(biāo)分析報(bào)表10大數(shù)據(jù) 小數(shù)據(jù) 一天實(shí)現(xiàn)可視化分析富國基金客戶背景：富國基金是富國基金希望通過在大數(shù)據(jù)平

30、臺的數(shù)據(jù)倉庫中構(gòu)建按照主題模型存放數(shù)據(jù)的模型層，提升數(shù)據(jù)整合效用與科學(xué)性，構(gòu)建指標(biāo)層來提升基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的復(fù)用程度，逐步統(tǒng)一數(shù)據(jù)出口；同時推動數(shù)據(jù)管理的落地，數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測與反饋機(jī)制逐步優(yōu)化落實(shí)在系統(tǒng)中，最終在數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)應(yīng)用三個部分相互之間推動良性循環(huán)。團(tuán)隊(duì)對于數(shù)據(jù)的專業(yè)度不如IT團(tuán)隊(duì)那么高。因此，該項(xiàng)目實(shí)施的一個重要目標(biāo)，就是讓首輪批準(zhǔn)成立的老十家基金管理公司之一，發(fā)展歷史悠久。在第13屆中國財(cái)經(jīng)風(fēng)云榜的評比中，富國基金榮膺2015年度最具影響力基金管理公司。在2016年1月，中國基金業(yè)公布的截至2015年底基金管理公司社保及企業(yè)年金管理規(guī)模排名中，富國基金排第9名。項(xiàng)目背景：不管是、

31、公司，還是基金公司都在強(qiáng)調(diào)可以在永洪科技自服務(wù)數(shù)據(jù)分析平臺上型，親手制作數(shù)據(jù)分析報(bào)告，例如數(shù)據(jù)分析，還有績效數(shù)據(jù)分析的報(bào)告。構(gòu)建數(shù)據(jù)模分析、數(shù)據(jù)的價(jià)值，都是以數(shù)據(jù)驅(qū)動作為最終追求的目標(biāo)。對于基金公司來說“投研”是最主要的舉措，做一些量化研究和市場分析的投資研究。在方面，中國基金公司的同質(zhì)化現(xiàn)象嚴(yán)重，在市場方面，不太可能出現(xiàn)一枝項(xiàng)目：該項(xiàng)目中帶來的最大價(jià)值是，幫基金經(jīng)理節(jié)約了獨(dú)秀的局面。所以，很多業(yè)務(wù)都要依靠推廣。富國基金有一個量化投資的團(tuán)隊(duì)，它經(jīng)常會一些敏感性的因子去做數(shù)據(jù)分析報(bào)告，因此，他們就需要一些簡單易用、能夠及時響應(yīng)的數(shù)據(jù)分析和挖掘工具，去制作一些報(bào)表和圖表。另外一方面，富國基金正在籌

32、建一個數(shù)據(jù)倉庫，但是建設(shè)任務(wù)比較緊，按照傳統(tǒng)的項(xiàng)目周期肯定難以實(shí)寶貴的時間成本，讓他們可以把思考上，從而提升公司整體投資時間和精力在投資質(zhì)量。案例正文：基金公司如何進(jìn)行數(shù)據(jù)化運(yùn)營實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)大數(shù)據(jù)來臨，以數(shù)據(jù)化運(yùn)營理念促進(jìn)智慧型企業(yè)成為企業(yè)家們的共識。作為首輪批準(zhǔn)成立的現(xiàn)進(jìn)度。因此，富國基金就考慮，在成本可控的情十家基金管理公司之一，富國基金同樣在與實(shí)踐如況下選擇一款敏捷型的BI工具來完成數(shù)據(jù)倉庫的建何通過數(shù)據(jù)整合、管理、應(yīng)用有效推動數(shù)據(jù)化運(yùn)營、產(chǎn)設(shè)，更快展示出數(shù)據(jù)倉庫的效果。富國基金的想法是，實(shí)時的數(shù)據(jù)整合，目標(biāo)是做好數(shù)據(jù)管理，在此基礎(chǔ)上推進(jìn)富國基金的各種應(yīng)用。品創(chuàng)新和精準(zhǔn)。富國基金是如何思考的

33、，又是如何在大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)過程解決碰到的難題？如何通過數(shù)據(jù)整合、管理、應(yīng)用有效推動數(shù)據(jù)化運(yùn)營、創(chuàng)新和精實(shí)施目標(biāo)：11客戶評價(jià)：在選型期間我們分別對Yonghong Z-Suite及國外同類 做了POC測試。從測試過程與結(jié)果來看，我們認(rèn)為國內(nèi)外同類 在功能性、數(shù)據(jù)可視化與用戶體驗(yàn)方面各有 ，但是綜合考慮，還是選擇了永洪。永洪在功能性、數(shù)據(jù)可視化與用戶體驗(yàn)都能夠更好地滿足我們的需求。富國基金大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)師 陳東斌金融行業(yè)案例準(zhǔn)的？且聽富國基金大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)師陳東斌的解讀。Q：在BI工具選型的階段，富國基金當(dāng)初有什么樣的考慮？A：在選型伊始我們問了一個問題：是否可Q：大數(shù)據(jù)，很多公司都在考慮建設(shè)的

34、大以嘗試一下敏捷型BI？在回答這個問題的過程中，我們數(shù)據(jù)平臺，強(qiáng)調(diào)進(jìn)行數(shù)據(jù)化運(yùn)營的理念，那么富國基金與公司相關(guān)業(yè)務(wù)部門進(jìn)行了多次與相關(guān)BI的演在這個部分是如何考慮與的？示。從反饋來看，更低的上手門檻、更大的靈活性、更少的試錯成本、更短的IT周期是業(yè)務(wù)部門比較一致的訴求。A：相較于等金融機(jī)構(gòu)的“大數(shù)據(jù)”，基金公司在經(jīng)營管理中所產(chǎn)生的信息以數(shù)據(jù)量比較只能稱之為“小數(shù)據(jù)”。然而如何有效整合、管理“小數(shù)據(jù)”，如何將“小數(shù)據(jù)”用“大”用好，是富國基金與同業(yè)都非常重視的部分。“數(shù)據(jù)雖小，五臟俱全”，結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及外部數(shù)據(jù)在富國基金一樣都不缺。與擁有“大數(shù)據(jù)”的機(jī)構(gòu)一樣，數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)管

35、理、數(shù)據(jù)應(yīng)用也是富國基金在建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺需要全我們認(rèn)為，強(qiáng)調(diào)更短的IT周期、的業(yè)務(wù)使用，這恰是敏捷型BI的理念與所在。在這個領(lǐng)域，永洪科技屬于國內(nèi)較早涉足敏捷型BI在選型期間我們分別對永洪BI及國外同類測試。的公司。做了POC從測試過程與結(jié)果來看，我們認(rèn)為國內(nèi)外同類產(chǎn)面與考慮的。對于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，我們以往的做法是將源數(shù)據(jù)集品在功能性、數(shù)據(jù)可視化與用戶體驗(yàn)方面各有，綜合考慮，Yonghong Z-Suite在功能性、數(shù)據(jù)可視化與用戶體驗(yàn)都能夠滿足我們的需求。成進(jìn)來以快速應(yīng)用為目標(biāo)之后就直接使用了，數(shù)據(jù)之間的關(guān)系在一定程度上呈網(wǎng)狀互聯(lián)的關(guān)系。重復(fù)加工，數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題時有困擾，我們希望通過在大數(shù)據(jù)平臺

36、的數(shù)據(jù)倉庫中構(gòu)建按照主題模型存放數(shù)據(jù)的模型層提升數(shù)據(jù)整合效用與科學(xué)性，構(gòu)建指標(biāo)層來提升基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的復(fù)用程度，逐步統(tǒng)一數(shù)據(jù)出口；同時推動數(shù)據(jù)管理的落地，數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測與反饋機(jī)制逐步優(yōu)化落實(shí)在系統(tǒng)中，最終在數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)應(yīng)用三個部分相互之間推動良性循環(huán)。Q：現(xiàn)在，富國基金是哪些人在維護(hù)永洪BI這個平臺，哪些人在使用？A：從實(shí)際的使用情況看，Yonghong Z-Suite上手還是比較快的，除了應(yīng)用開發(fā)工作之外，日?；静恍枰S護(hù)工作，所以也只是安排了維護(hù)。目前Yonghong Z-Suite正在逐步完成與富國基金數(shù)據(jù)的整合與應(yīng)用，該平臺的后端即是富國基金的大數(shù)據(jù)平臺，項(xiàng)目正在依據(jù)按期建設(shè)中。

37、此外，在我們的中對于半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化Yonghong Z-Suite已經(jīng)率先在戰(zhàn)略與務(wù)部兩個部門內(nèi)使用。伴隨著富國基金大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)，部和零售業(yè)數(shù)據(jù)以及外部資訊數(shù)據(jù)整合與有效應(yīng)用也同樣被提升到重要高度。投研、風(fēng)控、是公司最的部分。為在公投研、風(fēng)控團(tuán)隊(duì)提供高效、精準(zhǔn)、全面的市場數(shù)據(jù)與外司內(nèi)部逐步推廣使用基于數(shù)據(jù)的各類數(shù)據(jù)應(yīng)、高管看板部資訊以及數(shù)據(jù)分析環(huán)境；向團(tuán)隊(duì)提供各種媒介的用，包括固定報(bào)表、分析、靈活客戶與同類訊息與市場反饋以及直觀易得的可視化等，逐步引導(dǎo)用戶的數(shù)據(jù)使用習(xí)慣，從“業(yè)務(wù)談需求、交互環(huán)境，是富國基金大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)的重要目標(biāo)與價(jià)值的體現(xiàn)。IT開發(fā)程序、業(yè)務(wù)分析數(shù)據(jù)”向“業(yè)務(wù)談想法

38、，IT準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)靈活分析”的方向轉(zhuǎn)變。12大數(shù)據(jù) 小數(shù)據(jù) 一天實(shí)現(xiàn)可視化分析積木盒子客戶背景：積木盒子平臺上線于2013年8月，是一家國內(nèi)領(lǐng)可在一天內(nèi)實(shí)現(xiàn)；客戶：1. 分析場景從風(fēng)控分析拓展至所有部門的業(yè)務(wù)分先的科技金融公司，于為中產(chǎn)階層提供金融服務(wù)。公司旗下運(yùn)營的全球化智能綜合平臺涵蓋積木股析，實(shí)現(xiàn)全公司的數(shù)據(jù)化運(yùn)營；2. 分析需求的響應(yīng)時間比過去提升了5-10倍以上，秒級的數(shù)據(jù)處理速度提高了分析效率；票、積木基金、固定、零售信貸等。積木盒子旗下公司擁有中國監(jiān)管部門頒發(fā)的基金代銷牌照、企業(yè)牌照在內(nèi)的多個準(zhǔn)入資質(zhì)。公司已獲得了三輪3. 高效、持續(xù)的運(yùn)營分析極大地提升了能，并使得用戶體驗(yàn)得到

39、持續(xù)改進(jìn)。性投資, 2015年4月，積木盒子完成C輪融資共8400萬美元。截至2015年末，積木盒子累計(jì)撮合投融資億元。120案例正文：用大數(shù)據(jù)尋找商業(yè)進(jìn)化中的支點(diǎn)積木盒子是一家做互聯(lián)網(wǎng)的年輕公司，2013年8月正式上線，積木盒子的起點(diǎn)是以數(shù)據(jù)為主。比如，在項(xiàng)目背景：積木盒子擁有大量、數(shù)據(jù)、風(fēng)控?cái)?shù)據(jù)的P2P平臺需要搭建數(shù)據(jù)分析平臺，整合不同數(shù)據(jù)源，滿足風(fēng)控、運(yùn)營、用戶畫像等多種場景分析需求。2013年8月正式上線金之前，積木盒子是一家盡調(diào)公司，之后進(jìn)行了一系列基于風(fēng)控、設(shè)計(jì)、運(yùn)營的操作，到目前已經(jīng)完成了三輪融資，2015年4月完成C輪融資8400萬。在中考慮積木盒子的支點(diǎn)基于這種背景，積木盒子

40、的業(yè)務(wù)狀況是如下圖所示，從2013年上線到現(xiàn)在撮合的“已”達(dá)到3.36億元。我們也在這種的過程中考慮積木盒子的項(xiàng)目實(shí)施：1. 根據(jù)分析需求范圍，協(xié)助客戶共同梳理業(yè)務(wù)指標(biāo)；2. 幫助用戶搭建數(shù)據(jù)可視化分析模塊；3. 整體項(xiàng)目上線一周左右時間，任意分析需求均支點(diǎn)在哪里，如何做商業(yè)形態(tài)的轉(zhuǎn)移。這個圖可以清晰地告訴大家，積木盒子在做互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商的背景下是如何服務(wù)好用戶的。我們的用戶一類是投資人，他們比較關(guān)注投資。另一類是融資13客戶評價(jià)：從傳統(tǒng) BI 到敏捷 BI，積木盒子其實(shí)感觸最深的是能做探索式分析。因?yàn)樵谧鰯?shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)分析時，很多是基于行為學(xué)，又是基于互聯(lián)網(wǎng) + 的背景，那么基于行為學(xué)去建模，

41、會有大量的成本。以往，積木盒子在構(gòu)建一個模型或想法時，可能耗費(fèi)的時間比例是 20%，剩下 80% 的時間用來做數(shù)據(jù)的整理、 、調(diào)度等。但是現(xiàn)在，如果這部分工作使用永洪科技提供的一站式大數(shù)據(jù)分析平臺進(jìn)行處理，在人力成本上節(jié)省一大筆開支。 積木盒子金融大數(shù)據(jù)研究中心首席數(shù)據(jù)科學(xué)家 張良貴金融行業(yè)案例人，他們比較關(guān)注借款成本是不是足夠低，這二者之間好檢驗(yàn)，以及后面的增值服務(wù)。對項(xiàng)目方可以進(jìn)行設(shè)計(jì)，在什么樣的期限下做什么定價(jià)，可以做一系列的評估。最后就是風(fēng)控，這是互聯(lián)網(wǎng)金融里面最重要的一個點(diǎn)?；ヂ?lián)網(wǎng)金融就是“互聯(lián)網(wǎng)+金融”，但本質(zhì)不一樣，互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是技術(shù)，金融就是創(chuàng)新。就是在互聯(lián)網(wǎng)背景下實(shí)現(xiàn)無縫對接

42、，在這個框架下就要做一系列的設(shè)計(jì)和問題導(dǎo)向。在前面的狀態(tài)下，積木盒子的理念就是如何找平衡點(diǎn)，更好地服務(wù)于積木盒子的投資人和融資人。積木盒子就能看到平臺的資金狀況，通過資金的進(jìn)和出就可以知道當(dāng)前一些融資人和一些投資人的行為。對于積木盒子來說，平臺運(yùn)營到現(xiàn)在，基本上平臺資金是富余的，但是在富余的狀態(tài)下是有分層的?；ヂ?lián)網(wǎng)金融和股是有要博弈的。那么，如何用互聯(lián)網(wǎng)，在中間環(huán)節(jié)提高我們的體驗(yàn)和服務(wù)，讓投資驗(yàn)更好，讓融資人可以高速、低成本地獲得融資，這體現(xiàn)了我們平臺的基本模式。我們的兩個基本點(diǎn)就是項(xiàng)目端和投資端，中間的杠桿就需要運(yùn)營團(tuán)隊(duì)、風(fēng)控去做平衡。如果做一個整體運(yùn)營的健康評估，這里有一個控股指數(shù)。如果控

43、股指數(shù)大于0，就意味著當(dāng)前平臺投資人的占領(lǐng)資金比較多， 投資人的投資需求得不到有效滿足，就要提高我們的產(chǎn)品供應(yīng)能力，滿足投資人的投資需求。如果當(dāng)前控股指數(shù)小于0，那么意味著投資人資金供給不足，資金效率下降，會延長時間，就要想辦法提高投資人對項(xiàng)目的投放能力和評判資金的配合度。這個基本理念就可以在平臺上的健康度。市是互補(bǔ)的，好的時候，很多錢會進(jìn)入，不好這里面可以做一系列的優(yōu)化，比如通過對投資人的分析和當(dāng)前資金狀態(tài)的盈余程度對客戶進(jìn)行分層和偏的時候，很多的錢就抽出來了。如圖，下面這個部分就是資金整體的流入狀況，可以肯定的是整體狀況跟有很好的負(fù)相關(guān)，當(dāng)出現(xiàn)牛市的時候，資金偏小，出現(xiàn)熊市的時候，積木盒子

44、的資金比較富余。除此之外還可以發(fā)現(xiàn)，在投入到和互聯(lián)網(wǎng)平臺中，積木盒子可以通過這一個指標(biāo)對用戶進(jìn)行分層，比如當(dāng)值用戶。當(dāng)是牛市時，積木盒子參與到P2P平臺進(jìn)行價(jià)是牛市、熊市的時候，積木盒子可以找到一些投機(jī)戶，就可以進(jìn)行畫像，在進(jìn)行客戶黏性服務(wù)的時候，這個來做不同的服務(wù)。積木盒子可以看到用戶的行為還是比較清楚的，可以很好地進(jìn)行價(jià)值型和投機(jī)型客戶的分層。一是積木盒子的融資人，他們關(guān)心是否可以在平臺上快速、高效地拿到運(yùn)營資金。投資人的投資標(biāo)可以分為三個狀態(tài)：一是搶標(biāo)期，基本上這個項(xiàng)目上了之后一分鐘就秒掉。還有的是平穩(wěn)期，是1至6分鐘，積木盒子堅(jiān)信這些用戶是價(jià)值性用戶。最后的是緩慢期，就是1小時之外成交

45、的項(xiàng)目。當(dāng)這三種狀態(tài)發(fā)生變化和轉(zhuǎn)移時，就可以直接用當(dāng)前項(xiàng)目上線或投資運(yùn)營策略。積木盒子的大部分狀態(tài)是在搶標(biāo)期，意味著積木盒子的項(xiàng)目供不應(yīng)求，不過即便這樣，也是嚴(yán)把風(fēng)控關(guān)，再上積木積木盒子尋找商業(yè)進(jìn)化中的支點(diǎn)積木盒子平臺資金狀態(tài)圖14大數(shù)據(jù) 小數(shù)據(jù) 一天實(shí)現(xiàn)可視化分析盒子的項(xiàng)目。二是積木盒子的投資人，積木盒子要千方百計(jì)地尋找投資人的行為和偏好。這里可以肯定積木盒子上投資人的行為，一是活躍度，積木盒子在參與投資的時候是有周期性的。對互聯(lián)網(wǎng)金融來講，很多都是低門檻、最后就是風(fēng)險(xiǎn)，本質(zhì)是抓住技術(shù)和設(shè)計(jì)，核心是做風(fēng)控。如果風(fēng)控不能做的很細(xì)致，最主要的原則是做資產(chǎn)分散化，通過這張圖可以清晰看到積木盒子的資

46、產(chǎn)結(jié)構(gòu)擴(kuò)散度。其實(shí)，在做風(fēng)控的時候可以分散為三個維度：項(xiàng)快速，這些特征對80后、90后的是比較偏好目內(nèi)容分散度、分散度、和時間分散度。如果這的。這個周期特征比較明顯，比如互聯(lián)網(wǎng)金被關(guān)三個分散度可以達(dá)到比較好的指標(biāo)，那么就可以規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。積木盒子可以看到資產(chǎn)端的分散度，可以看到最開始的資產(chǎn)相對集中到目前的分散化，就從數(shù)據(jù)上看到做風(fēng)控的時候，可以看到資產(chǎn)端的分散度逐漸得到了改注或者搶標(biāo)的時候是周三、周四，對應(yīng)的就是在周六、周日的時候是項(xiàng)目期，他們會提現(xiàn)做一些周末的活動，所以可以看到操作周期。除此之外還可以看到的互聯(lián)網(wǎng)金融中有幾個行為定義，比如充值、提現(xiàn)等，善，而且趨于穩(wěn)定，這是積木盒子風(fēng)控的形態(tài)。那

47、么這種不同的操作對畫像是有影響的，積木盒子會做更細(xì)的分析?；ヂ?lián)網(wǎng)金融作為傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的重要組成部分，體會傳統(tǒng)BI與敏捷BI的巨大差異積木盒子的應(yīng)用，基本都是在永洪科技一站式大數(shù)據(jù)分析平臺Yonhong Z-Suite上實(shí)現(xiàn)的。積木盒子與永洪科技合作之后體會到，從傳統(tǒng)BI 到敏捷BI，積木盒子其實(shí)感觸最深的是能做探索式分析。因?yàn)樵谧鰯?shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)分析時，很多是基于行為學(xué)，又是基于互聯(lián)網(wǎng)+的背景，那么基于行為學(xué)去建模，會有大量的成本。以往，積木盒子在構(gòu)建一個模型或想法時，可能耗費(fèi)的時間比例是20%，剩下80%的時間用來做數(shù)據(jù)的一定有其獨(dú)特的創(chuàng)新點(diǎn)。一是創(chuàng)新的體驗(yàn)，二是快速的性是很重要的表現(xiàn)，這種表

48、現(xiàn)僅次于股票市場。積木盒子市場對投資人的操作機(jī)制，如果投資人投一筆資金的時候，未來一段時間需要變現(xiàn)，馬上把錢贖回來用。那么，這個債轉(zhuǎn)平臺有較高的性，投資人在之間可以進(jìn)行轉(zhuǎn)換，可以觀察投資人對項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)偏好的選擇，在積木盒子做時候可以有很好的指引。設(shè)計(jì)的整理、調(diào)度等。但是現(xiàn)在，如果這部分工作然使用永洪科技提供的一站式大數(shù)據(jù)分析平臺進(jìn)行處理，將在人力成本上節(jié)省一大筆開支。積木盒子資產(chǎn)組合結(jié)構(gòu)剛才可以驗(yàn)證一下股票市場和互聯(lián)網(wǎng)金融公司相互的關(guān)系，從熊市向牛市轉(zhuǎn)變的時候，也是積木盒子最活躍的時候。所以通過債轉(zhuǎn)市場和滿標(biāo)情況，可以知道如何管理投資人的投資預(yù)期，如何管理投資人的充值預(yù)期，如何管理融資人項(xiàng)目上限

49、，獲得滿額項(xiàng)目的時間點(diǎn)的一個案例。15行業(yè)案例02Yonghong Z-Suite是一個可以實(shí)時分析，支持我們做快速決策的。它幫助管理進(jìn)行上網(wǎng)流量，發(fā)現(xiàn)可能存在的風(fēng)險(xiǎn)，幫業(yè)務(wù)進(jìn)行綜合經(jīng)營分析；通過動態(tài)可交互面板進(jìn)行用戶行為分析。 中國移動總部對Yonghong Z-Suite的評價(jià)16大數(shù)據(jù) 小數(shù)據(jù) 一天實(shí)現(xiàn)可視化分析中國移動總部項(xiàng)目背景：分析發(fā)現(xiàn)軟件的蛛絲馬跡。軟件日益泛濫，傳統(tǒng)的安全防護(hù)能客戶：1. 全網(wǎng)數(shù)據(jù)量的峰值為數(shù)百萬條/秒，每小時增量夠在網(wǎng)絡(luò)側(cè)偵測和防范已發(fā)現(xiàn)的軟件，但對于未知的軟件，目前還缺乏高效的分析方法。數(shù)據(jù)上千億條。2.項(xiàng)目實(shí)施：1. 建立系統(tǒng)對這些龐大的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時的信分

50、析系統(tǒng)，對移動運(yùn)營商的息安全掃描，找出有問題的理。，并進(jìn)行實(shí)時處網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行全量分析。2.分析來自運(yùn)營商移動網(wǎng)的關(guān)鍵日志數(shù)3. 所的軟件數(shù)量比過去增加了好幾倍，據(jù)，通過模式識別算法，幫助移動運(yùn)營商從海量數(shù)據(jù)中大大提升了安全性。CMNET 網(wǎng)間出口流量業(yè)務(wù)量統(tǒng)計(jì)17客戶背景：全球網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、客戶規(guī)模最大的移動通信運(yùn)營商。2014 年，中國移動在雜志“世界 500 強(qiáng)”中排名第 55 位，并連續(xù)七年入選道 瓊斯可持續(xù)發(fā)展指數(shù)。電信行業(yè)案例4，研發(fā)負(fù)擔(dān)減輕，可專注業(yè)務(wù)。要對這些龐大的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時的掃描，找出有問題的，并進(jìn)行實(shí)時處理。案例正文：作為最重要的技術(shù)提供商，國內(nèi)知名的大數(shù)據(jù)可視化分析公司永洪科技

51、參與承建了該系統(tǒng)。Yonghong中國最大的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目多大的數(shù)據(jù)算大數(shù)據(jù)？一百萬？一億？一百億？Z-Suite利用營商移動研發(fā)的大數(shù)據(jù)平臺，分析來自運(yùn)這個問題誰也給不出一個確切，當(dāng)然也不是網(wǎng)的關(guān)鍵日志數(shù)據(jù)，通過模式識別算法，單純的量大就能被稱為大數(shù)據(jù)。但是數(shù)據(jù)量越大，在分析和計(jì)算方面對技術(shù)的要求就越高，這一點(diǎn)是毋庸置疑的。中國移動的這個項(xiàng)目，可以說是中國商業(yè)領(lǐng)域里數(shù)據(jù)規(guī)模最大的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目之一了。幫助移動運(yùn)營商從海量數(shù)據(jù)中分析發(fā)現(xiàn)馬跡。軟件的蛛絲Yonghong Z-Suite的技術(shù)原理是，通過上百臺PC服務(wù)器集群搭建MPP（多節(jié)點(diǎn)并行計(jì)算）大數(shù)據(jù)集市和敏捷BI系統(tǒng)，來支撐這一系統(tǒng)所需要的龐大的

52、數(shù)據(jù)分析計(jì)算。從架構(gòu)上看，這一PC服務(wù)器集群由5個子集群組成，分別是：隨著智能安全的普及，軟件日益泛濫。根據(jù)的最新數(shù)據(jù)， 2014年第三季度，安卓平臺個。這些軟件和高危軟件的總數(shù)已經(jīng)了200萬軟件會造成用戶隱私泄露、信息丟失、設(shè)1. 前置機(jī)集群：用于接收各個省的日志數(shù)備損壞、話費(fèi)損失等諸多問題，給客戶利益帶來極大危害，同時給電信運(yùn)營商的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營帶來了極大的不利影響。據(jù)。2. 流計(jì)算集群：用于掃描數(shù)據(jù)，將匹配的日志數(shù)據(jù)放入數(shù)據(jù)庫。3. 數(shù)據(jù)庫集群：用于累積匹配的數(shù)據(jù)并做研判， 最終生成疑似數(shù)據(jù)，放入MPP集群，并上報(bào)總部。傳統(tǒng)的安全防護(hù)能夠在網(wǎng)絡(luò)側(cè)偵測和防范已發(fā)現(xiàn)的軟件，但對于未知的軟件，目前還缺乏高效的分析方法。中國移動考慮，有必要建立一套4. MPP集群：疑似數(shù)據(jù)，用于數(shù)據(jù)分析和挖分析系掘。統(tǒng)，對網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行全量分析。不過，