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1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘課程設(shè)計報告題目:連鎖超市銷售管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析 班 級: 學(xué) 號: 姓 名: 指導(dǎo)教師: 日 期: 連鎖超市銷售管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析1需求分析與數(shù)據(jù)理解1.1需求分析隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,人們的生活水平有著明顯的提升,對物質(zhì)和精神的生活的追求也在不斷提升。在這個競爭的市場上,超市的競爭也進(jìn)入到了一全新的領(lǐng)域,競爭已不再是規(guī)模競爭,而是技術(shù)的競爭,管理的競爭,人才的競爭。技術(shù)的提升和管理的提升是連鎖超市的競爭核心。零售領(lǐng)域呈現(xiàn)多元化發(fā)展趨勢,多種業(yè)態(tài):連鎖超市、便利店、專賣店、存儲店等等相互并存。如何在激烈的競爭中擴大銷售額,減少經(jīng)營成本,成為超市經(jīng)營者努力
2、追求的目標(biāo)。因此,要對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,采用不同的挖掘算法和挖掘軟件。這樣我們就可以從結(jié)果中提取正確有用的信息,以便于我們在競爭中獲得更多的機會。超市管理系統(tǒng)需要完成的功能包括:(1)各種商品信息的輸入、查詢、修改、刪除等功能(2)供應(yīng)商信息的輸入、查詢、修改、刪除等功能(3)商品庫的關(guān)系模式的完整性實現(xiàn)(4)系統(tǒng)管理的管理員登陸(5)連鎖超市的各個超市的信息,包括地址,銷售額等(6)連鎖超市的各個超市的管理系統(tǒng)1.2 數(shù)據(jù)理解本次聚類分析主要采用的是數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù),主要的數(shù)據(jù)表包括:連鎖超市綜合數(shù)據(jù)表1(超市編號,超市名稱,地址,員工人數(shù),商品總額,銷售總額,采購費),其中輸入的數(shù)據(jù)要有一定
3、的代表性而且要有一定的可對比性。連鎖超市綜合數(shù)據(jù)表2(超市編號,超市名稱,地址,員工人數(shù),商品總額,銷售總額,采購費),可用命令將數(shù)據(jù)表1中的數(shù)據(jù)歸一化處理之后重新導(dǎo)入到數(shù)據(jù)表2中,這樣數(shù)據(jù)表2可得到新的數(shù)據(jù),用于聚類分析處理。2挖掘數(shù)據(jù)準(zhǔn)備連鎖超市綜合數(shù)據(jù)表1連鎖超市綜合數(shù)據(jù)表23 數(shù)據(jù)挖掘過程 1. 創(chuàng)建“數(shù)據(jù)挖掘”數(shù)據(jù)庫。 2在數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)庫中建立“連鎖超市綜合數(shù)據(jù)表1”, 輸入的數(shù)據(jù)要有一定的代表性。3對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,處理結(jié)果存入“連鎖超市綜合數(shù)據(jù)表2”中。4.聚類分析首先創(chuàng)建一個名稱為“城市聚類分析”的項目,并定義數(shù)據(jù)源、定義數(shù)據(jù)源視圖。數(shù)據(jù)源視圖為:5創(chuàng)建聚類挖掘結(jié)構(gòu),設(shè)置相關(guān)參
4、數(shù)。6建立聚類挖掘模型。3.1挖掘算法與挖掘軟件選擇挖掘算法:聚類分析挖掘軟件:Microsoft Visual Studio 20053.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理數(shù)據(jù)預(yù)處理可包括非數(shù)值數(shù)據(jù)的數(shù)值化和數(shù)值數(shù)據(jù)的歸一化。非數(shù)值數(shù)據(jù)的數(shù)值化是指將字符等非數(shù)值數(shù)據(jù),在保持其原有的含義和相互之間的區(qū)別的基礎(chǔ)上,轉(zhuǎn)化成數(shù)值型數(shù)據(jù)。歸一化是指為了屬性之間的比較和運算,需要將不同屬性的取值范圍換成統(tǒng)一范圍,避免結(jié)果發(fā)生扭曲。此時可采用極差歸一化處理過程。例如:銷售總額=(銷售總額 銷售總額最小值)/( 商銷售總額最大值 銷售總額最小值)。其他屬性列可采用同樣的方法進(jìn)行預(yù)處理。3.3挖掘過程說明1. 創(chuàng)建“數(shù)據(jù)挖掘”數(shù)
5、據(jù)庫。 2在數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)庫中建立“連鎖超市綜合數(shù)據(jù)表1”,設(shè)置相應(yīng)的數(shù)據(jù)類型。所建立的表中的列包括:超市編號,超市名稱,地址,員工人數(shù),商品總額,銷售總額及采購費。3向各表中輸入部分?jǐn)?shù)據(jù)。注意:輸入的數(shù)據(jù)要有一定的代表性而且要有一定的可對比性。例如:全國各地個大型連鎖超市的數(shù)據(jù),發(fā)達(dá)地區(qū)及不發(fā)達(dá)地區(qū)的連鎖超市的數(shù)據(jù)。4應(yīng)用數(shù)值化、歸一化等數(shù)據(jù)預(yù)處理方法,可采用的預(yù)處理公式如下,例如:商品總額=(商品總額 商品總額最小值)/( 商品總額最大值 - 商品總額最小值)。對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,處理結(jié)果存入“連鎖超市綜合數(shù)據(jù)表2”中,該表與“連鎖超市綜合數(shù)據(jù)表1”的屬性個數(shù)相同,但部分列的類型需要調(diào)整要將其
6、修改為float類型。5聚類分析首先創(chuàng)建一個名稱為“連鎖超市分析”的項目,在項目中建立數(shù)據(jù)源、建立數(shù)據(jù)源視圖命名為數(shù)據(jù)挖掘。6創(chuàng)建聚類挖掘結(jié)構(gòu),設(shè)置相關(guān)參數(shù)。設(shè)置的參數(shù)值為8。7建立聚類挖掘模型。8查看挖掘結(jié)果。4 結(jié)果展示與評價挖掘結(jié)構(gòu)圖:挖掘結(jié)構(gòu)預(yù)測圖:連鎖超市分類剖面圖:連鎖超市分類特征:5總結(jié)本次數(shù)據(jù)倉庫課程設(shè)計通過實際的數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用課題設(shè)計與研究(連鎖超市銷售管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析),鞏固數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘理論知識,進(jìn)一步熟悉數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的設(shè)計與分析技術(shù),提高自己的動手能力以及分析問題和解決問題的能力。這次課程設(shè)計是通過分組的形式,同一小組不同成員運用不同的挖掘方法共同完成
7、一個課題。這樣可以使我們從不同的角度對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析總結(jié),從而得到不同的結(jié)果。本次課設(shè)我們小組討論的是連鎖超市銷售管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析,我運用的是聚類分析法分析數(shù)據(jù)。首先我創(chuàng)建“數(shù)據(jù)挖掘”數(shù)據(jù)庫。在數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)庫中建立“連鎖超市綜合數(shù)據(jù)表1”, 輸入有一定的代表性的數(shù)據(jù)。對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,處理結(jié)果存入“連鎖超市綜合數(shù)據(jù)表2”中。聚類分析首先創(chuàng)建一個名稱為“城市聚類分析”的項目,并定義數(shù)據(jù)源、定義數(shù)據(jù)源視圖。在這個過程中我遇到了一些問題,將原表中的數(shù)據(jù)插入到新表時屬性漏寫導(dǎo)致兩個表不一致,歸一化處理時由于失誤導(dǎo)致結(jié)果為實現(xiàn)數(shù)據(jù)的歸一化等等。最后就是創(chuàng)建城市聚類分析項目,并定義數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)源視圖,創(chuàng)建聚
8、類挖掘結(jié)構(gòu),設(shè)置相關(guān)參數(shù),建立聚類挖掘模型,查看挖掘結(jié)果。同樣在這個過程中我也遇到了相應(yīng)的問題,例如:設(shè)置的相關(guān)參數(shù)太小或超出范圍導(dǎo)致無法生成關(guān)系圖;數(shù)據(jù)挖掘模型有誤等等。在課程設(shè)計中的這些問題也暴露了自己知識上的不足,我及時地查閱資料或者詢問老師、同學(xué)解決了自己的疑問?,F(xiàn)在我對數(shù)據(jù)挖掘有了更深刻的理解。 這次數(shù)據(jù)倉庫課程設(shè)計我獲益匪淺,我完成了對連鎖超市綜合數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘,學(xué)會了運用數(shù)據(jù)挖掘算法中的聚類分析法,也了解了關(guān)聯(lián)分析法、分類分析法等挖掘算法。這些方法在許多應(yīng)用場合都可以得以引用。雖然我建立的數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)較少,但達(dá)到了聚類分析的目的。我想這次課設(shè)對我今后的學(xué)習(xí)工作會有很大的幫助,在以后的工作當(dāng)中我就會很容易地去掌握數(shù)據(jù)挖掘。參考文獻(xiàn)參照下面格式寫
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