計量經(jīng)濟學模型

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上多元線性回歸模型一、建立模型社會物流總費用受多種綜合因素的影響，如運輸費用、倉儲費用、包裝費用、裝卸搬運費用、流通加工費用、信息處理費用等，而其中最重要的因素就是運輸費用和倉儲費用，即運輸費用和倉儲費用與社會物流總費用之間存在單方向的因果關系；由此，我們可設以下回歸模型：Yi=b0+b1*x1i+b2*x2i+ ui現(xiàn)在以中國1995年至2004年物流總費用占GDP比例（%）的資料進行回歸分析，并對估計模型進行檢驗。1995年至2004年物流總費用占GDP比例（%）年份運輸費用倉儲費用社會物流總費用199511.07.622.0199611.27.522.019971

2、1.07.722.3199811.06.821.4199911.66.221.4200011.26.521.2200111.26.421.1200211.66.421.5200312.06.321.4200412.16.221.3在Eviews中新建工作簿，定義變量“商品價格”（x1）、“消費者人均月收入”（x2）及“商品需求量”（y），并輸入相關數(shù)據(jù)，得出相應散點圖如下： x1 與y 的散點圖為：x2與y 的散點圖為：由兩張散點圖不能明確的看出x1、x2與y之間存在線性關系，故通過Eviews軟件計算，得出估計模型的參數(shù)結果如下：由以上數(shù)據(jù)可知回歸方程為：Y=11.57032+0.*x1 +

3、0.*x2 （5.07） （2.67） （7.69） 二、模型檢驗1、 經(jīng)濟意義檢驗：b0=11.57032，在運輸費用與倉儲費用接近于零時，仍存在其他物流費用；b1=0.，說明運輸費用與社會物流總費用之間存在正的線性關系，運輸費用每增加1%，社會物流總費用增加0.%b2= 0.，說明倉儲費用與社會物流總費用之間存在正的線性關系，倉儲費用每增加1%，社會物流總費用增加0.%2、計量經(jīng)濟學檢驗：擬合優(yōu)度檢驗：本模型的擬合優(yōu)度系數(shù)為0.，表明本模型具有較高的擬合優(yōu)度，x1、x2對y的解釋能力較好；變量的顯著性檢驗（t檢驗）：方程的截距項和斜率項的t檢驗值分別為5.07、2.67、7.69，均大于5

4、%顯著性水平下自由度為n-2=8的臨界值t0.025(8)=1.860，模型參數(shù)估計顯著，拒絕原假設H0；方程的顯著性檢驗（F檢驗）：有上圖可知，F(xiàn)-statistic =37.62689；Prob(F-statistic) =0. ,由F檢驗的原則可知，在顯著性概率為0.05的條件下，回歸方程顯著成立，拒絕H0 ；三、異方差性檢驗在5%的顯著性水平下，輔助回歸的n 大于自由度為5的卡方分布臨界值1.145，故模型存在異方差性，現(xiàn)用加權最小二乘法對其進行修正：即采用加權最小二乘法得到的回歸方程為： =11.65680+0.*x1+0.*x2 (11.92) (6.69) (13.80) 可以看出，加權最小二乘法的結果與普通最小二乘估計的結果有較大的區(qū)別。四、序列相關性檢驗由圖示法檢驗可以看出，模型存在正序列相關，現(xiàn)用廣義差分法對其修正：即采用廣義差分法修正后得到的回歸方程為： =12.38083+0.*x1+0.*x2-0.