臺風災害的模糊風險評估模型

1、臺風災害的模糊風險評估模型臺風災害的模糊風險評估模型 報告人報告人丁燕丁燕 導師導師 史培軍史培軍 教授教授一、研究背景與研究意義一、研究背景與研究意義二、臺風災害風險評估的理論模型二、臺風災害風險評估的理論模型三、案例分析三、案例分析以廣東省為例以廣東省為例四、結論與討論四、結論與討論研究背景與研究意義研究背景與研究意義一、自然災害的嚴重性及風險評估的意義一、自然災害的嚴重性及風險評估的意義二、臺風災害風險評估現(xiàn)狀二、臺風災害風險評估現(xiàn)狀三、模型的框架和期望解決的問題三、模型的框架和期望解決的問題臺風暴雨和臺風大風的頻率分析、超越概率分析臺風暴雨和臺風大風的頻率分析、超越概率分析臺風暴雨、臺

2、風大風的年超越概率分析臺風暴雨、臺風大風的年超越概率分析致災因子的危險度分析致災因子的危險度分析地均地均GDP、地區(qū)人口密度、地區(qū)人口密度、一產(chǎn)占一產(chǎn)占GDP 比重、比重、承災體的承災體的潛在易損性潛在易損性分析分析不考慮防災減災不考慮防災減災措施情況下，措施情況下，臺風災害的臺風災害的綜合風險綜合風險地區(qū)防災減災地區(qū)防災減災保障系數(shù)的評估保障系數(shù)的評估 考慮防災減災措施情況下，考慮防災減災措施情況下，臺風災害的綜合風險臺風災害的綜合風險年頻率分析；年頻率分析；用直方圖方法估計概率分布用直方圖方法估計概率分布（ py1 ，py2，pym ）；）；計算超越概率分布計算超越概率分布 mijyjp)

3、(ixF計算年超越次數(shù)年超越次數(shù) Possibility(A)Possibility(A)Probability(B|A)Probability(B|A) n致災因子的危險性分析致災因子的危險性分析 致災因子的綜合風險致災因子的綜合風險R0 =0.6*Ry+0.4*Rf 3211VVVR承災體的潛在易損性模型承災體的潛在易損性模型不考慮防災減災措施的情況下不考慮防災減災措施的情況下廣東省臺風災害的綜合風險模型廣東省臺風災害的綜合風險模型10RRR防災減災資金供給模型防災減災資金供給模型 SFS0+b（人均（人均GDP）防災減災供給曲線0200400600800 1000 1200 140005

4、00010000150002000025000人均GDP（單位：元）防災減災供給量（單位：元）系列1防災減災投資需求模型防災減災投資需求模型CFC C0+sRiskRisk防災減災需求曲線020040060080010001200140005001000150020002500損失風險期望值Risk(單位：元)防災減災需求資金CF(單位：元)系列1防災減災供給與災害風險的關系模型防災減災供給與災害風險的關系模型Risk=R+tRisk=R+tSFSF防災減災投資效益曲線010002000300040005000600070008000900010000110000100020003000400

5、050006000防災減災資金投入量SF(單位：元)損失風險期望值Risk(單位：元)系列1綜合模型綜合模型)(0GDPbSSF人均3211VVVR10RRRRisksCCF0SFtRRisk324VVkGDPVGDP人口密度地均人均雙重作用下，雙重作用下，GDP與與Risk之間的關系之間的關系3100VVRStRisk203)(VRVtb投資需求與投資效益曲線投資需求與投資效益曲線的均衡投資需求與投資效益曲線0100020003000400050006000020004000600080001000012000Risk(單位：元)CF、SF(單位：元)CFSF 案例分析案例分析0150kil

6、ometres300the annual frequency of gale4 to 6 (3)3 to 4 (4)2 to 3 (7)1 to 2 (20)0.0003 to 1 (45)0 to 0.0003 (43)廣東省各地區(qū)年均=8級臺風大風天數(shù)圖年總天數(shù)年均天數(shù)0150kilometres300the annual frequency of rainstorm6 to 8 (16)5 to 6 (34)4 to 5 (20)3 to 4 (10)2 to 3 (1)0 to 0.0003 (40)all others (1)廣東省各地區(qū)臺風暴雨年頻次圖年總次數(shù)年頻率廣東省各地區(qū)臺風

7、暴雨年頻次圖廣東省各地區(qū)年均=8級臺風大風天數(shù)圖0150kilometres300the annual frequency of gale4 to 6 (3)3 to 4 (4)2 to 3 (7)1 to 2 (20)0.0003 to 1 (45)0 to 0.0003 (43)0150kilometres300the annual frequency of rainstorm6 to 8 (16)5 to 6 (34)4 to 5 (20)3 to 4 (10)2 to 3 (1)0 to 0.0003 (40)all others (1)臺風暴雨、臺風大風年頻數(shù)圖臺風暴雨、臺風大風年頻

8、數(shù)圖0150kilometers300the risk of rainstorm(55mm)0.8 to 1 (13)0.7 to 0.8 (11)0.6 to 0.7 (15)0.5 to 0.6 (8)0.4 to 0.5 (9)0.3 to 0.4 (10)0.0003 to 0.3 (16)0 to 0.0003 (40)0150kilometers300the risk of rainstorm(105mm)0.8 to 1 (6)0.7 to 0.8 (2)0.6 to 0.7 (6)0.5 to 0.6 (8)0.4 to 0.5 (9)0.3 to 0.4 (13)0.0003

9、 to 0.3 (37)0 to 0.0003 (41)0150kilometers300the risk of rainstorm(205mm)0.8 to 1 (2)0.5 to 0.6 (2)0.4 to 0.5 (4)0.3 to 0.4 (10)0.0003 to 0.3 (28)0 to 0.0003 (76)臺風暴雨風險圖臺風暴雨風險圖0150kilometers300the risk of gale(17m/s)0.8 to 1 (3)0.7 to 0.8 (2)0.6 to 0.7 (1)0.5 to 0.6 (4)0.4 to 0.5 (2)0.3 to 0.4 (3)0.

10、0003 to 0.3 (42)0 to 0.0003 (65)0150kilometers300the risk of gale(24m/s)0.8 to 1 (1)0.6 to 0.7 (4)0.4 to 0.5 (3)0.3 to 0.4 (2)0.0003 to 0.3 (22)0 to 0.0003 (90)0150kilometers300the risk of gale(32m/s)0.8 to 1 (1)0.4 to 0.5 (1)0.3 to 0.4 (1)0.0003 to 0.3 (6)0 to 0.0003 (113)臺風大風風險圖臺風大風風險圖0150kilomete

11、rs300the risk of hazard(55mm*17m/s)0.8 to 1 (4)0.7 to 0.8 (6)0.6 to 0.7 (3)0.5 to 0.6 (14)0.4 to 0.5 (12)0.3 to 0.4 (9)0.0003 to 0.3 (34)0 to 0.0003 (40)0150kilometers300the risk of hazard(105mm*17m/s)0.8 to 1 (6)0.7 to 0.8 (3)0.6 to 0.7 (3)0.5 to 0.6 (8)0.4 to 0.5 (10)0.3 to 0.4 (6)0.0003 to 0.3 (4

12、5)0 to 0.0003 (41)0150kilometers300the risk of hazard(105mm*24m/s)0.8 to 1 (5)0.7 to 0.8 (2)0.6 to 0.7 (5)0.5 to 0.6 (4)0.4 to 0.5 (12)0.3 to 0.4 (6)0.0003 to 0.3 (47)0 to 0.0003 (41)致災因子的綜合風險圖致災因子的綜合風險圖0150kilometers300the vulnerability of people0.8 to 1 (1)0.7 to 0.8 (1)0.6 to 0.7 (1)0.5 to 0.6 (2

13、)0.3 to 0.4 (6)0.0003 to 0.3 (84)0 to 0.0003 (27)0150kilometers300the vulnerability of agriculture0.8 to 1 (12)0.7 to 0.8 (10)0.6 to 0.7 (11)0.5 to 0.6 (15)0.4 to 0.5 (7)0.3 to 0.4 (11)0.0003 to 0.3 (29)0 to 0.0003 (27)0150kilometers300the vulnerability of economy0.8 to 1 (4)0.6 to 0.7 (1)0.4 to 0.5

14、 (3)0.3 to 0.4 (3)0.0003 to 0.3 (84)0 to 0.0003 (27)承災體三因素的潛在易損性承災體三因素的潛在易損性0150kilometers300the integrated vulnerability0.8 to 1 (1)0.7 to 0.8 (2)0.6 to 0.7 (9)0.5 to 0.6 (17)0.4 to 0.5 (25)0.3 to 0.4 (18)0.0003 to 0.3 (23)0 to 0.0003 (27)承災體的綜合潛在易損性承災體的綜合潛在易損性0150kilometers300the risk of typhoon(i

15、gnore the resist ability)0.8 to 1 (1)0.6 to 0.7 (3)0.5 to 0.6 (4)0.4 to 0.5 (11)0.3 to 0.4 (17)0.0003 to 0.3 (59)0 to 0.0003 (27)不考慮防災減災措施情況下不考慮防災減災措施情況下廣東省各地區(qū)臺風災害的綜合風險值廣東省各地區(qū)臺風災害的綜合風險值 0150kilometers300the ability of resisting disaster0.8 to 1 (31)0.7 to 0.8 (3)0.6 to 0.7 (2)0.5 to 0.6 (2)0.4 to 0.

16、5 (5)0.3 to 0.4 (5)0.0003 to 0.3 (32)0 to 0.0003 (42)廣東省各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展程度對災害的保障能力廣東省各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展程度對災害的保障能力 0150kilometers300the risk of typhoon0.8 to 1 (4)0.7 to 0.8 (5)0.6 to 0.7 (2)0.5 to 0.6 (10)0.4 to 0.5 (5)0.3 to 0.4 (20)0.0003 to 0.3 (49)0 to 0.0003 (27)考慮防災減災措施的情況下考慮防災減災措施的情況下廣東省各地區(qū)臺風災害的綜合風險廣東省各地區(qū)臺風災害的綜合

17、風險 結論結論案例分析的結果與實際情況相吻合，說明模型有一定案例分析的結果與實際情況相吻合，說明模型有一定 的科學性和應用價值；的科學性和應用價值；應用風險分析的結果來指導防災減災決策，臺風暴雨應用風險分析的結果來指導防災減災決策，臺風暴雨 的風險要高于臺風大風的風險；的風險要高于臺風大風的風險；綜合風險值是致災因子、承災體和抗災能力三因素綜綜合風險值是致災因子、承災體和抗災能力三因素綜 合作用的結果，風險值的差異體現(xiàn)在三者的差異上合作用的結果，風險值的差異體現(xiàn)在三者的差異上,即即 使綜合風險值相等，各地域防災減災的重點也不一樣；使綜合風險值相等，各地域防災減災的重點也不一樣；臺風暴雨風險高的區(qū)域要重點做好防雨工作；臺風暴雨風險高的區(qū)域要重點做好防雨工作；臺風大風風險高的區(qū)域要重點做好防風工作；臺風大風風險高的區(qū)域要重點做好防風工作；有些地區(qū)要做好農(nóng)業(yè)的防御工作；有些地區(qū)要做好農(nóng)業(yè)的防御工作；有些地區(qū)要做好人員的傷亡保衛(wèi)工作；有些地區(qū)要做好人員的傷亡保衛(wèi)工作；對于保障能力比較強的地區(qū)，因為本身的經(jīng)濟實力相對于保障能力比較強的地區(qū)，因為本身的經(jīng)濟實力相 對于本地區(qū)的災害風險來說，有較高的保障能力，因?qū)τ诒镜貐^(qū)的災害風險來說，有較高的保障能力，因 此，地方政府要保證足額進行災害的防災減災投資，此