客戶關系管理第9第10章數(shù)據(jù)倉庫挖掘與CRM_第1頁
客戶關系管理第9第10章數(shù)據(jù)倉庫挖掘與CRM_第2頁
客戶關系管理第9第10章數(shù)據(jù)倉庫挖掘與CRM_第3頁
客戶關系管理第9第10章數(shù)據(jù)倉庫挖掘與CRM_第4頁
客戶關系管理第9第10章數(shù)據(jù)倉庫挖掘與CRM_第5頁
已閱讀5頁，還剩26頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、123主題性集成性相對穩(wěn)定性反映歷史數(shù)據(jù)倉庫的四大特點45678910111213141516171. 數(shù)據(jù)挖掘（數(shù)據(jù)挖掘（Data MiningData Mining，DMDM）的定義）的定義 數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。 技術角度一、 數(shù)據(jù)挖掘的定義及特點幾層含義： (1)數(shù)據(jù)源必須是真實的、大量的、含噪聲的； (2)發(fā)現(xiàn)的是用戶感興趣的知識； (3)發(fā)現(xiàn)的知識要可接受、可理解、可運用； (4)并不要求發(fā)現(xiàn)放之四海皆準的知識，僅支持 特定的發(fā)現(xiàn)問題。18 數(shù)據(jù)挖掘是一種新的商業(yè)

2、信息處理技術，其主數(shù)據(jù)挖掘是一種新的商業(yè)信息處理技術，其主要特點是對商業(yè)數(shù)據(jù)庫中的大量業(yè)務數(shù)據(jù)進行要特點是對商業(yè)數(shù)據(jù)庫中的大量業(yè)務數(shù)據(jù)進行抽取、轉(zhuǎn)換、分析和其他模型化處理，從中提抽取、轉(zhuǎn)換、分析和其他模型化處理，從中提取輔助商業(yè)決策的關鍵性數(shù)據(jù)。取輔助商業(yè)決策的關鍵性數(shù)據(jù)。商業(yè)角度商業(yè)角度192. 數(shù)據(jù)挖掘的特點數(shù)據(jù)挖掘與傳統(tǒng)分析方法的區(qū)別l數(shù)據(jù)挖掘是在沒有明確假設的前提下去挖掘信息、發(fā)現(xiàn)知識。l數(shù)據(jù)挖掘所得到的信息應具有先前未知,有效和可實用三個特征：l先前未知的信息是指該信息是預先未曾預料到的,既數(shù)據(jù)挖掘是要發(fā)現(xiàn)那些不能靠直覺發(fā)現(xiàn)的信息或知識,甚至是違背直覺的信息或知識l有效信息是指符合實際情況且具有一定的代表性l可實用是指可以指

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論