SPSS統(tǒng)計應(yīng)用實務(wù)

1、SPSS統(tǒng)計應(yīng)用實務(wù)-問卷分析與應(yīng)用統(tǒng)計 研究者只要按照本書中的操作程序，就能編制預(yù)試問卷、完成預(yù)試問卷的項目分析、效度構(gòu)造與信度檢驗，并進行正式問卷的統(tǒng)計分析。概述概述 & 量化研究與統(tǒng)計分析量化研究與統(tǒng)計分析請注意變量如果要進行四則運算或統(tǒng)計分析，其變量的類型一定要設(shè)為Numeric類型，否則無法進行描述性統(tǒng)計分析，參數(shù)統(tǒng)計或非參數(shù)檢驗。量化研究與統(tǒng)計分析量化研究與統(tǒng)計分析 量化研究的基本概念 量表分析步驟 量表的編碼 復(fù)選題及其他方式的數(shù)據(jù)文件建立量的研究質(zhì)的研究量的研究質(zhì)的研究量的研究質(zhì)的研究量的研究質(zhì)的研究調(diào)查法 主要量的研究設(shè)計方法相關(guān)研究法實驗法訪問調(diào)查問卷調(diào)查真正實驗設(shè)

2、計準(zhǔn)實驗設(shè)計 相關(guān)法旨在描述兩個變量之間的相關(guān)以及相關(guān)法旨在描述兩個變量之間的相關(guān)以及相關(guān)程度的高低。相關(guān)程度的高低。 目的在于證明兩個變量之間是否存在相關(guān)目的在于證明兩個變量之間是否存在相關(guān)并說明這種相關(guān)的性質(zhì)。并說明這種相關(guān)的性質(zhì)。 所有的相關(guān)研究法都無非是收集感興趣的所有的相關(guān)研究法都無非是收集感興趣的觀察資料，然后計算相關(guān)系數(shù)。觀察資料，然后計算相關(guān)系數(shù)。量的研究主要在于數(shù)據(jù)的搜集、計算機統(tǒng)計應(yīng)用分析。其研究歷程包括： 1.選擇與定義問題 2. 執(zhí)行研究的程序 【完整的實施程序包括樣本或受試者的選擇，測量工具的改進，數(shù)據(jù)的搜集。】 3.數(shù)據(jù)分析 【首要的是正確的統(tǒng)計方法的選用與數(shù)據(jù)結(jié)果

3、的客觀解釋】 4.結(jié)果分析與結(jié)論 在統(tǒng)計學(xué)中，不能對H1的真實性直接檢驗，需要建立與之對立的假設(shè)，即虛無假設(shè)，又叫無差假設(shè)、零假設(shè)、原假設(shè)，記為H0 在進行任何一項研究時，都需要根據(jù)已有的理論和經(jīng)驗事先對研究結(jié)果做出一種預(yù)想的希望證實的假設(shè)，叫科學(xué)假設(shè)，統(tǒng)計術(shù)語表示叫研究假設(shè)，記做H1，又稱備擇假設(shè)、對立假設(shè)。實驗研究時應(yīng)把握的原則要有適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計檢驗功效，使和0間差異有實質(zhì)意義存在。使用最小資源、人數(shù)提供適當(dāng)?shù)谋Ｗo，以防止第一類型錯誤無關(guān)干擾變量的影響要最小兩種類型的錯誤H0為真為真實際情況實際情況決定決定拒絕拒絕H0接受接受H0H0不真不真第一類錯誤第一類錯誤正確正確正確正確第二類錯誤第二類

4、錯誤 P拒絕拒絕H0|H0為真為真=, P接受接受H0|H0不真不真=. 犯兩類錯誤的概率犯兩類錯誤的概率:顯著性水平顯著性水平 為犯第一類錯誤為犯第一類錯誤(Type I error)的概率的概率; 為犯第二類錯誤為犯第二類錯誤(Type II error)的概率的概率.抽樣的基本準(zhǔn)則：樣本具有代表性 選取的樣本大小是否足夠 樣本選取時抽樣的方法是否適當(dāng) 從樣本處所獲得的數(shù)據(jù)是否精確常用抽樣方法 隨機抽樣：根據(jù)概率理論，以隨機原則方式從總體中抽取一定比例的受試者。非隨機抽樣法常用者為“目的抽樣”與“便利抽樣”。 分層隨機抽樣：受試者總體間差異很大，或某些樣本點很少，為顧及小群體的樣本點也能被

5、抽取 整群抽樣法：若樣本所屬的總體很大或涵括的地理位置很廣則整群抽樣步驟 確認(rèn)與界定總體 決定研究所需樣本大小 確認(rèn)與定義合理的組群 列出總體所包括的所有組群 估計每個組群中平均總體成員的個體數(shù) 以抽取的樣本總數(shù)初一組群平均個體數(shù)，以決定要選取的組群數(shù)目 隨機抽樣方式，選取所需的組群數(shù) 每個被選取的組群中的所有成員即成為研究樣本一、抽樣的樣本需要多少？ 初學(xué)者進行與前人相類似的研究時，可參考別人樣本數(shù)。 若地區(qū)性研究平均樣本人數(shù)在5001000 全國性研究平均樣本人數(shù)約在15002500 描述性研究是，樣本數(shù)最少占總體的10%，若總體較小，則最小的樣本數(shù)最好為總體的20%。 相關(guān)性研究的目的在

6、于探究變量間有無關(guān)系存在，受試者至少須在30人以上。 因果比較研究與許多實驗研究，各組人數(shù)至少要有30位。以下情況要采用較大樣本數(shù) 編制的測量工具的“信度”（可靠性）較低時 研究進行中有較多變量無法控制時 總體的同構(gòu)性很低 統(tǒng)計分析時，受試者需再細分為較小的各群組來分析比較時 實驗設(shè)計時，預(yù)期會有較多受試者中途退出時二、變量屬性是否正確界定？1、稱名數(shù)據(jù)稱名數(shù)據(jù)，組成的這些數(shù)據(jù)僅是類別符號而已，沒有在量方面的實質(zhì)性意義，一般不能對這類數(shù)據(jù)進行加減乘除運算，但通?？蓪γ恳活悇e計算次數(shù)或個數(shù)等。例如，用6位數(shù)字組成全國各地的郵政編碼。 2、順序數(shù)據(jù)順序數(shù)據(jù)，順序變量數(shù)據(jù)之間雖有次序與等級關(guān)系，但這

7、種數(shù)據(jù)之間不具有相等的單位，也不具有絕對的數(shù)量大小和零點。因此，只能進行順序遞推運算。例如，比賽中排名次。 3、等距數(shù)據(jù)等距數(shù)據(jù)，例如測氣溫的量值，星期一為20，星期二為22，星期三為24。則我們可以知道星期三氣溫高于星期二，星期二氣溫又高于星期一；而且我們還可以從實質(zhì)性的角度說明相鄰兩天氣溫之差是相等的。對這類數(shù)據(jù)一般不能用乘、除法運算來反映兩個數(shù)據(jù)之間的倍數(shù)關(guān)系。有相等單位，無絕對零點。 4、等比數(shù)據(jù)等比數(shù)據(jù)，例如一個學(xué)生在20歲時身高180CM，而他3歲時身高是90CM，我們可以說，20歲時的身高是他3歲時身高的兩倍。這類數(shù)據(jù)可以進行加減乘除運算，允許人們用乘除法處理數(shù)據(jù)，以便對不同個體

8、的測量結(jié)果進行比較，并作比率性描述。有相等單位和絕對零點。三、變量性質(zhì)與適用時機 通常因變量為連續(xù)變量時，可進行參數(shù)統(tǒng)計，如方差分析、回歸分析等 當(dāng)研究的樣本數(shù)很少或研究分析的變量為離散變量，則最好采用非參數(shù)統(tǒng)計法。四、量表編制原則 在量化的推論統(tǒng)計檢驗分析中，分為參數(shù)統(tǒng)計檢驗和非參數(shù)統(tǒng)計法。要使用參數(shù)檢驗須符合： 正態(tài)性：受試樣本所來自的總體，在因變量上的概率分布是正態(tài)分布。 獨立性：每個觀察值必須是獨立的。 方差同構(gòu)性：各組受試樣本在因變量得分的方差 假定是相同的。 可加性：從總體所抽出的各隨機樣本相互獨立，總平方和可分解成幾個可相加的部分。問卷信效度分析步驟 編擬預(yù)試問卷 預(yù)試 整理問卷

9、與編號 項目分析 因素分析 信度分析 再測信度編制問卷時應(yīng)注意 若問卷題項內(nèi)容過于敏感，應(yīng)在問卷中穿插多道“測謊題”。 態(tài)度量表通常采用里克特式量表法，量表填答方式以四點量表法至六點量表法采用最多關(guān)于采用幾點量表法的建議 多數(shù)情況下，五點量表是最可靠的，超過五點，一般人難有足夠的辨別力。 三點量表限制了溫和意見與強烈意見的表達 由于人口變量的異質(zhì)性關(guān)系，對于沒有足夠辨別力的人而言，七點導(dǎo)致信度的喪失，對于有足夠辨別力的人五點又使他們有受限感，所以可通過預(yù)試發(fā)現(xiàn)問題所在。對于預(yù)試問卷題項數(shù)的參考： 若編制一個正式的測驗或量表，作為其他心理測量之用，則預(yù)試題項數(shù)最好是將來所需正式題項總數(shù)的3-4倍

10、。 在某些特定內(nèi)容范圍中，有些量表題項的設(shè)計不容易，或先前相關(guān)研究顯示，這些構(gòu)思不需要過多的題項即可獲得良好的內(nèi)在一致性，預(yù)試量表的題項數(shù)約為正式量表題項數(shù)的1.5倍即可。預(yù)試 預(yù)試對象的性質(zhì)應(yīng)與將來正式問卷要抽取的對象性質(zhì)相同。 預(yù)試對象人數(shù)以問卷中包括組多題項的“分量表”的3-5倍人數(shù)為原則 量表題項數(shù)與預(yù)試人數(shù)比例約為1:5最為合適。樣本大小應(yīng)根據(jù)研究種類決定： 描述性研究：樣本人數(shù)至少應(yīng)有總體人數(shù)的10%，若總體較小則20%。 相關(guān)研究：樣本人數(shù)至少有30人 實驗研究與事后反饋研究：每組人數(shù)至少 的 30人整理問卷與編號 最好使用Excel進行數(shù)據(jù)錄入，第一列一定要為變量名稱，第二列為

11、第一位受試者填答數(shù)據(jù).項目分析定性分析定量分析內(nèi)容效度、題目編寫的恰當(dāng)性和有效性等題目難度和區(qū)分度的測量難度u大體而言，難度為0.50時最理想，此時項目具有最大的鑒別力。但在實際操作中，讓所有項目難度都到達0.50困難很大，而且也不必要，一般只需使項目的平均難度接近0.50，而各個項目的難度在0.50 0.20之間變化。 u測驗難度影響測驗分?jǐn)?shù)的離散程度。測驗過難或過易，分?jǐn)?shù)全距縮小，信度降低。 P=0.50時最佳區(qū)分度 指測驗項目對被試心理品質(zhì)水平差異的區(qū)分能力或鑒別能力。 項目的區(qū)分度是測驗是否有效的“指示器”。鑒別力分析的一般方法：鑒別力指數(shù)、 項目-總分相關(guān)、項目間相關(guān)。 鑒別指數(shù)（i

12、ndex of discrimination，D）的計算 D = P H - PL 取值范圍：-1 +1 D為鑒別指數(shù)， PH為高分組在某個項目上的通過率， PL為低分組在該項目上的通過率。 27%規(guī)則 一般情況下，取上下25%33%均可。 樣本少時，可以取50%因素分析 建構(gòu)效度：指測驗?zāi)軠y量理論的概念或特 的 質(zhì)的程度。 因素分析的目的即在找出量表潛在的結(jié)構(gòu)，減少題項的數(shù)目，使之變?yōu)橐唤M較少而彼此相關(guān)較大的變量，這是一種探索性因素分析。 若量表不采用構(gòu)造效度檢驗方法，研究者也可考慮采用其他效度分析法，如內(nèi)容效度、專家效度、效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度等。信度分析信度分析 克朗巴哈系數(shù)（克朗巴哈系數(shù)（Cronbachs ）是指量表所有可能的項目劃分方法的得到的折半信度系數(shù)的平均值，是最常用的信度測量方法。 其中其中K為樣本數(shù)，為樣本數(shù)，2x為總樣本的方差，為總樣本的方差，2Yi為目為目前觀測樣本的方差。前觀測樣本的方差。 再測信度 再測信度又稱穩(wěn)定系數(shù)，反應(yīng)量表的穩(wěn)定與一致性程度，一般間隔時間越長穩(wěn)定系數(shù)越低。較常用者為間隔兩周或一個月。 要以正式量表對同一組受試者前后測驗兩次，并將兩次得分求其積差相關(guān)系數(shù)。信度 信度是效度的必要非充分條件，信度低效度一定低，但信度高未必表示效度也高。效度低高題號代號編碼時應(yīng)