經(jīng)濟計量試題庫

1、一、單項選擇題1、計量經(jīng)濟學(xué)是_的一個分支學(xué)科。 CA統(tǒng)計學(xué) B數(shù)學(xué) C經(jīng)濟學(xué) D數(shù)理統(tǒng)計學(xué)2、計量經(jīng)濟學(xué)成為一門獨立學(xué)科的標(biāo)志是_。BA 1930年世界計量經(jīng)濟學(xué)會成立 B 1933年計量經(jīng)濟學(xué)會刊出版C 1969年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎設(shè)立 D 1926年計量經(jīng)濟學(xué)（Economics）一詞構(gòu)造出來3、外生變量和滯后變量統(tǒng)稱為_。DA控制變量 B解釋變量C被解釋變量 D前定變量4、橫截面數(shù)據(jù)是指_。AA同一時點上不同統(tǒng)計單位相同統(tǒng)計指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)B同一時點上相同統(tǒng)計單位相同統(tǒng)計指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)C同一時點上相同統(tǒng)計單位不同統(tǒng)計指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)D同一時點上不同統(tǒng)計單位不同統(tǒng)計指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)5、同一統(tǒng)計指標(biāo)

2、，同一統(tǒng)計單位按時間順序記錄形成的數(shù)據(jù)列是_。CA時期數(shù)據(jù)B混合數(shù)據(jù)C時間序列數(shù)據(jù)D橫截面數(shù)據(jù)6、在計量經(jīng)濟模型中，由模型系統(tǒng)內(nèi)部因素決定，表現(xiàn)為具有一定的概率分布的隨機變量，其數(shù)值受模型中其他變量影響的變量是_。BA 內(nèi)生變量B 外生變量C 滯后變量D 前定變量7、描述微觀主體經(jīng)濟活動中的變量關(guān)系的計量經(jīng)濟模型是_。AA 微觀計量經(jīng)濟模型B 宏觀計量經(jīng)濟模型C 理論計量經(jīng)濟模型D 應(yīng)用計量經(jīng)濟模型8、經(jīng)濟計量模型的被解釋變量一定是_。CA 控制變量B 政策變量C 內(nèi)生變量D 外生變量9、下面屬于橫截面數(shù)據(jù)的是_。DA19912003年各年某地區(qū)20個鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的平均工業(yè)產(chǎn)值B19912003年

3、各年某地區(qū)20個鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)各鎮(zhèn)的工業(yè)產(chǎn)值C某年某地區(qū)20個鄉(xiāng)鎮(zhèn)工業(yè)產(chǎn)值的合計數(shù)D某年某地區(qū)20個鄉(xiāng)鎮(zhèn)各鎮(zhèn)的工業(yè)產(chǎn)值10、經(jīng)濟計量分析工作的基本步驟是_。AA建立模型、收集樣本數(shù)據(jù)、估計參數(shù)、檢驗?zāi)Ｐ?、?yīng)用模型B設(shè)定模型、估計參數(shù)、檢驗?zāi)Ｐ?、?yīng)用模型、模型評價C個體設(shè)計、總體設(shè)計、估計模型、應(yīng)用模型、檢驗?zāi)Ｐ虳確定模型導(dǎo)向、確定變量及方程式、估計模型、檢驗?zāi)Ｐ?、?yīng)用模型11、將內(nèi)生變量的前期值作解釋變量，這樣的變量稱為_。D12、_是具有一定概率分布的隨機變量，它的數(shù)值由模型本身決定。B15、同一統(tǒng)計指標(biāo)按時間順序記錄的數(shù)據(jù)列稱為_。B二、多項選擇題1、計量經(jīng)濟學(xué)是以下哪些學(xué)科相結(jié)合的綜合性學(xué)科_

4、。ADEA統(tǒng)計學(xué)B數(shù)理經(jīng)濟學(xué)C經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)D數(shù)學(xué)E經(jīng)濟學(xué)2、從內(nèi)容角度看，計量經(jīng)濟學(xué)可分為_。ACA理論計量經(jīng)濟學(xué)B狹義計量經(jīng)濟學(xué)C應(yīng)用計量經(jīng)濟學(xué)D廣義計量經(jīng)濟學(xué)E金融計量經(jīng)濟學(xué)3、從學(xué)科角度看，計量經(jīng)濟學(xué)可分為_。BDA理論計量經(jīng)濟學(xué)B狹義計量經(jīng)濟學(xué)C應(yīng)用計量經(jīng)濟學(xué)D廣義計量經(jīng)濟學(xué)E金融計量經(jīng)濟學(xué)4、從變量的因果關(guān)系看，經(jīng)濟變量可分為_。ABA解釋變量B被解釋變量C內(nèi)生變量D外生變量E控制變量5、從變量的性質(zhì)看，經(jīng)濟變量可分為_。CDA解釋變量B被解釋變量C內(nèi)生變量D外生變量E控制變量6使用時序數(shù)據(jù)進行經(jīng)濟計量分析時，要求指標(biāo)統(tǒng)計的（ ）。A對象及范圍可比 B時間可比 C口徑可比D計算方法可比

5、 E內(nèi)容可比7、一個計量經(jīng)濟模型由以下哪些部分構(gòu)成_。ABCDA變量 B參數(shù) C隨機誤差項 D方程式 E虛擬變量8、與其他經(jīng)濟模型相比，計量經(jīng)濟模型有如下特點_。BCDA確定性 B經(jīng)驗性 C隨機性 D動態(tài)性 E靈活性9、一個計量經(jīng)濟模型中，可作為解釋變量的有_。ABCDEA 內(nèi)生變量 B 外生變量 C 控制變量 D 政策變量E 滯后變量10、計量經(jīng)濟模型的應(yīng)用在于_。ABCDA 結(jié)構(gòu)分析B 經(jīng)濟預(yù)測C 政策評價D 檢驗和發(fā)展經(jīng)濟理論E 設(shè)定和檢驗?zāi)Ｐ?1.下列哪些變量屬于前定變量( )。CDA.內(nèi)生變量 B.隨機變量 C.滯后變量D.外生變量 E.工具變量12.經(jīng)濟參數(shù)的分為兩大類，下面哪些屬

6、于外生參數(shù)(         ) D.憑經(jīng)驗估計的參數(shù)    E.運用統(tǒng)計方法估計得到的參數(shù) 13在一個經(jīng)濟計量模型中，可作為解釋變量的有（）A內(nèi)生變量 B控制變量C政策變量 D滯后變量E外生變量14對于經(jīng)典線性回歸模型，各回歸系數(shù)的普通最小二乘法估計量具有的優(yōu)良特性有（）A無偏性 B有效性C一致性 D確定性E線性特性三、名詞解釋經(jīng)濟變量：經(jīng)濟變量是用來描述經(jīng)濟因素數(shù)量水平的指標(biāo)。解釋變量：解釋變量也稱自變量，是用來解釋作為研究對象的變量（即因變量）為什么變動、如何變動的變量。它對因變

7、量的變動作出解釋，表現(xiàn)為議程所描述的因果關(guān)系中的“因”。被解釋變量：被解釋變量也稱因變量或應(yīng)變量，是作為研究對象的變量。它的變動是由解釋變量作出解釋的，表現(xiàn)為議程所描述的因果關(guān)系的果。內(nèi)生變量：內(nèi)生變量是由模型系統(tǒng)內(nèi)部因素所決定的變量，表現(xiàn)為具有一定概率頒的隨機變量，其數(shù)值受模型中其他變量的影響，是模型求解的結(jié)果。外生變量：外生變量是由模型統(tǒng)計之外的因素決定的變量，不受模型內(nèi)部因素的影響，表現(xiàn)為非隨機變量，但影響模型中的內(nèi)生變量，其數(shù)值在模型求解之前就已經(jīng)確定。滯后變量：滯后變量是滯后內(nèi)生變量和滯后外生變量的合稱，前期的內(nèi)生變量稱為滯后內(nèi)生變量；前期的外生變量稱為滯后外生變量。前定變量：通常將

8、外生變量和滯后變量合稱為前定變量，即是在模型求解以前已經(jīng)確定或需要確定的變量。控制變量：控制變量是為滿足描繪和深入研究經(jīng)濟活動的需要，在計量經(jīng)濟模型中人為設(shè)置的反映政策要求、決策者意愿、經(jīng)濟系統(tǒng)運行條件和狀態(tài)等方面的變量，它一般屬于外生變量。計量經(jīng)濟模型：計量經(jīng)濟模型是為了研究分析某個系統(tǒng)中經(jīng)濟變量之間的數(shù)量關(guān)系而采用的隨機代數(shù)模型，是以數(shù)學(xué)形式對客觀經(jīng)濟現(xiàn)象所作的描述和概括。四、簡答題1、簡述計量經(jīng)濟學(xué)與經(jīng)濟學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計學(xué)學(xué)科間的關(guān)系。答：計量經(jīng)濟學(xué)是經(jīng)濟理論、統(tǒng)計學(xué)和數(shù)學(xué)的綜合。經(jīng)濟學(xué)著重經(jīng)濟現(xiàn)象的定性研究，而計量經(jīng)濟學(xué)著重于定量方面的研究。統(tǒng)計學(xué)是關(guān)于如何懼、整理和分析數(shù)據(jù)的科學(xué)

9、，而計量經(jīng)濟學(xué)則利用經(jīng)濟統(tǒng)計所提供的數(shù)據(jù)來估計經(jīng)濟變量之間的數(shù)量關(guān)系并加以驗證。數(shù)量統(tǒng)計各種數(shù)據(jù)的懼、整理與分析提供切實可靠的數(shù)學(xué)方法，是計量經(jīng)濟學(xué)建立計量經(jīng)濟模型的主要工具，但它與經(jīng)濟理論、經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)結(jié)合而形成的計量經(jīng)濟學(xué)則僅限于經(jīng)濟領(lǐng)域。計量經(jīng)濟模型建立的過程，是綜合應(yīng)用理論、統(tǒng)計和數(shù)學(xué)方法的過程。因此計量經(jīng)濟學(xué)是經(jīng)濟理論、統(tǒng)計學(xué)和數(shù)學(xué)三者的統(tǒng)一。2、計量經(jīng)濟模型有哪些應(yīng)用。答：結(jié)構(gòu)分析，即是利用模型對經(jīng)濟變量之間的相互關(guān)系做出研究，分析當(dāng)其他條件不變時，模型中的解釋變量發(fā)生一定的變動對被解釋變量的影響程度。經(jīng)濟預(yù)測，即是利用建立起來的計量經(jīng)濟模型對被解釋變量的未來值做出預(yù)測估計或推算。政

10、策評價，對不同的政策方案可能產(chǎn)生的后果進行評價對比，從中做出選擇的過程。檢驗和發(fā)展經(jīng)濟理論，計量經(jīng)濟模型可用來檢驗經(jīng)濟理論的正確性，并揭示經(jīng)濟活動所遵循的經(jīng)濟規(guī)律。6、簡述建立與應(yīng)用計量經(jīng)濟模型的主要步驟。答：一般分為5個步驟：根據(jù)經(jīng)濟理論建立計量經(jīng)濟模型；樣本數(shù)據(jù)的收集；估計參數(shù)；模型的檢驗；計量經(jīng)濟模型的應(yīng)用。7、對計量經(jīng)濟模型的檢驗應(yīng)從幾個方面入手。答：經(jīng)濟意義檢驗；統(tǒng)計準則檢驗；計量經(jīng)濟學(xué)準則檢驗；模型預(yù)測檢驗第2章 一元線性回歸模型一、單項選擇題1、變量之間的關(guān)系可以分為兩大類_。AA函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系 B線性相關(guān)關(guān)系和非線性相關(guān)關(guān)系C正相關(guān)關(guān)系和負相關(guān)關(guān)系D簡單相關(guān)關(guān)系和復(fù)雜相關(guān)關(guān)

11、系2、相關(guān)關(guān)系是指_。DA變量間的非獨立關(guān)系 B變量間的因果關(guān)系C變量間的函數(shù)關(guān)系 D變量間不確定性的依存關(guān)系3、進行相關(guān)分析時的兩個變量_。AA都是隨機變量 B 都不是隨機變量C 一個是隨機變量，一個不是隨機變量 D隨機的或非隨機都可以4、表示x和y之間真實線性關(guān)系的是_。CA B C D 5、參數(shù)的估計量具備有效性是指_。BA B C D 6、對于，以表示估計標(biāo)準誤差，表示回歸值，則_。BA B C D 7、設(shè)樣本回歸模型為，則普通最小二乘法確定的的公式中，錯誤的是_。D A B C D 8、對于，以表示估計標(biāo)準誤差，r表示相關(guān)系數(shù)，則有_。DA B C D 9、產(chǎn)量（X，臺）與單位產(chǎn)品成

12、本（Y，元/臺）之間的回歸方程為，這說明_。 10、在總體回歸直線中，表示_。BA當(dāng)X增加一個單位時，Y增加個單位B當(dāng)X增加一個單位時，Y平均增加個單位C當(dāng)Y增加一個單位時，X增加個單位D當(dāng)Y增加一個單位時，X平均增加個單位11、對回歸模型進行檢驗時，通常假定 服從_。CA B C D 12、以Y表示實際觀測值，表示回歸估計值，則普通最小二乘法估計參數(shù)的準則是使_。13、設(shè)Y表示實際觀測值，表示OLS估計回歸值，則下列哪項成立_。D14、用OLS估計經(jīng)典線性模型，則樣本回歸直線通過點_。D15、以Y表示實際觀測值，表示OLS估計回歸值，則用OLS得到的樣本回歸直線滿足_。A16、用一組有30個

13、觀測值的樣本估計模型的顯著性作t檢驗，則顯著地不等于零的條件是其統(tǒng)計量t大于_。DAt0.05(30) Bt0.025(30) Ct0.05(28) Dt0.025(28)17、已知某一直線回歸方程的判定系數(shù)為0.64，則解釋變量與被解釋變量間的線性相關(guān)系數(shù)為_。A0.64B0.8C0.4D0.32 B18、相關(guān)系數(shù)r的取值范圍是_。DAr-1Br1C0r1D1r119、判定系數(shù)R2的取值范圍是_。CA R2-1B R21C0R21D1R2120、某一特定的X水平上，總體Y分布的離散度越大，即2越大，則_。AA預(yù)測區(qū)間越寬，精度越低B預(yù)測區(qū)間越寬，預(yù)測誤差越小C預(yù)測區(qū)間越窄，精度越高D預(yù)測區(qū)間

14、越窄，預(yù)測誤差越大22、如果X和Y在統(tǒng)計上獨立，則相關(guān)系數(shù)等于_。CA 1 B 1 C 0 D 23、根據(jù)決定系數(shù)R2與F統(tǒng)計量的關(guān)系可知，當(dāng)R21時，有_。DA F1 B F-1 C F0 D F24、在CD生產(chǎn)函數(shù)中，_。AA.和25、回歸模型中，關(guān)于檢驗所用的統(tǒng)計量，下列說法正確的是_。DA 服從 B 服從 C 服從 D 服從26、在二元線性回歸模型中，表示_。AA 當(dāng)X2不變時，X1每變動一個單位Y的平均變動。B當(dāng)X1不變時，X2每變動一個單位Y的平均變動。C 當(dāng)X1和X2都保持不變時，Y的平均變動。D 當(dāng)X1和X2都變動一個單位時，Y的平均變動。27、在雙對數(shù)模型中，的含義是_。DA

15、 Y關(guān)于X的增長量 B Y關(guān)于X的增長速度C Y關(guān)于X的邊際傾向 D Y關(guān)于X的彈性26、根據(jù)樣本資料已估計得出人均消費支出Y對人均收入X的回歸模型為，這表明人均收入每增加1，人均消費支出將增加_。CA 2 B 0.2 C 0.75 D 7.528、按經(jīng)典假設(shè)，線性回歸模型中的解釋變量應(yīng)是非隨機變量，且_。AA 與隨機誤差項不相關(guān) B 與殘差項不相關(guān)C 與被解釋變量不相關(guān) D 與回歸值不相關(guān)29、根據(jù)判定系數(shù)R2與F統(tǒng)計量的關(guān)系可知，當(dāng)R2=1時有_。CA.F=1   B.F=1   C.F=  D.F=0 30、下面說法正確的是_。D

16、60; B.前定變量是隨機變量 C.外生變量是隨機變量     D.外生變量是非隨機變量 31、在具體的模型中，被認為是具有一定概率分布的隨機變量是_。AA.內(nèi)生變量 B.外生變量 C.虛擬變量 D.前定變量32、回歸分析中定義的_。BA.解釋變量和被解釋變量都是隨機變量 B.解釋變量為非隨機變量，被解釋變量為隨機變量C.解釋變量和被解釋變量都為非隨機變量 D.解釋變量為隨機變量，被解釋變量為非隨機變量33、計量經(jīng)濟模型中的被解釋變量一定是_。CA控制變量 B政策變量C內(nèi)生變量 D外生變量二、多項選擇題1、指出下列哪些現(xiàn)象是相關(guān)關(guān)系_。ACDA

17、家庭消費支出與收入 B商品銷售額與銷售量、銷售價格C物價水平與商品需求量 D小麥高產(chǎn)與施肥量E學(xué)習(xí)成績總分與各門課程分數(shù)2、一元線性回歸模型的經(jīng)典假設(shè)包括_。ABCDEA B C D E 3、以Y表示實際觀測值，表示OLS估計回歸值，e表示殘差，則回歸直線滿足_。ABE4、表示OLS估計回歸值，u表示隨機誤差項，e表示殘差。如果Y與X為線性相關(guān)關(guān)系，則下列哪些是正確的_。AC5、表示OLS估計回歸值，u表示隨機誤差項。如果Y與X為線性相關(guān)關(guān)系，則下列哪些是正確的_。BE6、回歸分析中估計回歸參數(shù)的方法主要有_。CDEA相關(guān)系數(shù)法 B方差分析法C最小二乘估計法 D極大似然法E矩估計法7、用OLS

18、法估計模型的參數(shù)，要使參數(shù)估計量為最佳線性無偏估計量，則要求_。ABCDEA B C D 服從正態(tài)分布 EX為非隨機變量，與隨機誤差項不相關(guān)。8、假設(shè)線性回歸模型滿足全部基本假設(shè)，則其參數(shù)的估計量具備_。CDEA可靠性 B合理性C線性D無偏性E有效性9、普通最小二乘估計的直線具有以下特性_。ABDEA 通過樣本均值點 B C D E 10、由回歸直線估計出來的值_。ADEA是一組估計值B是一組平均值C是一個幾何級數(shù)D可能等于實際值YE與實際值Y的離差之和等于零11、反映回歸直線擬合優(yōu)度的指標(biāo)有_。A相關(guān)系數(shù)B回歸系數(shù)C樣本決定系數(shù)D回歸方程的標(biāo)準差E剩余變差（或殘差平方和）12、對于樣本回歸直

19、線，回歸變差可以表示為_。ABCDEA B C D E 13對于樣本回歸直線，為估計標(biāo)準差，下列決定系數(shù)的算式中，正確的有_。ABCDEA B C D E 14、下列相關(guān)系數(shù)的算式中，正確的有_。ABCDEA B C D E 15、判定系數(shù)R2可表示為_。BCEA B C D E 16、線性回歸模型的變通最小二乘估計的殘差滿足_。ACDEA B C D E 17、調(diào)整后的判定系數(shù)的正確表達式有_。BCDA B C D E 18、對總體線性回歸模型進行顯著性檢驗時所用的F統(tǒng)計量可表示為_。BCA B C D E 三、名詞解釋 函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系 線性回歸模型 總體回歸模型與樣本回歸模型 最小二乘

20、法 高斯馬爾可夫定理 總變量（總離差平方和） 回歸變差（回歸平方和） 剩余變差（殘差平方和）估計標(biāo)準誤差 樣本決定系數(shù) 相關(guān)系數(shù) 顯著性檢驗 t檢驗 經(jīng)濟預(yù)測 點預(yù)測 區(qū)間預(yù)測擬合優(yōu)度 殘差四、簡答1、在計量經(jīng)濟模型中，為什么會存在隨機誤差項？答：模型中被忽略掉的影響因素造成的誤差；模型關(guān)系認定不準確造成的誤差；變量的測量誤差；隨機因素。這些因素都被歸并在隨機誤差項中考慮。因此，隨機誤差項是計量經(jīng)濟模型中不可缺少的一部分。2、古典線性回歸模型的基本假定是什么？答：零均值假定。即在給定xt的條件下，隨機誤差項的數(shù)學(xué)期望（均值）為0，即。同方差假定。誤差項的方差與t無關(guān)，為一個常數(shù)。無自相關(guān)假定。

21、即不同的誤差項相互獨立。解釋變量與隨機誤差項不相關(guān)假定。正態(tài)性假定，即假定誤差項服從均值為0，方差為的正態(tài)分布。3、總體回歸模型與樣本回歸模型的區(qū)別與聯(lián)系。答：主要區(qū)別：描述的對象不同?？傮w回歸模型描述總體中變量y與x的相互關(guān)系，而樣本回歸模型描述所觀測的樣本中變量y與x的相互關(guān)系。建立模型的不同?？傮w回歸模型是依據(jù)總體全部觀測資料建立的，樣本回歸模型是依據(jù)樣本觀測資料建立的。模型性質(zhì)不同?？傮w回歸模型不是隨機模型，樣本回歸模型是隨機模型，它隨著樣本的改變而改變。主要聯(lián)系：樣本回歸模型是總體回歸模型的一個估計式，之所以建立樣本回歸模型，目的是用來估計總體回歸模型。4、試述回歸分析與相關(guān)分析的聯(lián)

22、系和區(qū)別。答：兩者的聯(lián)系：相關(guān)分析是回歸分析的前提和基礎(chǔ)；回歸分析是相關(guān)分析的深入和繼續(xù)；相關(guān)分析與回歸分析的有關(guān)指標(biāo)之間存在計算上的內(nèi)在聯(lián)系。兩者的區(qū)別：回歸分析強調(diào)因果關(guān)系，相關(guān)分析不關(guān)心因果關(guān)系，所研究的兩個變量是對等的。對兩個變量x與y而言，相關(guān)分析中：；但在回歸分析中，和卻是兩個完全不同的回歸方程?；貧w分析對資料的要求是：被解釋變量y是隨機變量，解釋變量x是非隨機變量。相關(guān)分析對資料的要求是兩個變量都隨機變量。5、在滿足古典假定條件下，一元線性回歸模型的普通最小二乘估計量有哪些統(tǒng)計性質(zhì)？答：線性，是指參數(shù)估計量和分別為觀測值和隨機誤差項的線性函數(shù)或線性組合。無偏性，指參數(shù)估計量和的均

23、值（期望值）分別等于總體參數(shù)和。有效性（最小方差性或最優(yōu)性），指在所有的線性無偏估計量中，最小二乘估計量和的方差最小。6、簡述BLUE的含義。答：在古典假定條件下，OLS估計量和是參數(shù)和的最佳線性無偏估計量，即BLUE，這一結(jié)論就是著名的高斯馬爾可夫定理。7、對于多元線性回歸模型，為什么在進行了總體顯著性F檢驗之后，還要對每個回歸系數(shù)進行是否為0的t檢驗？答：多元線性回歸模型的總體顯著性F檢驗是檢驗?zāi)Ｐ椭腥拷忉屪兞繉Ρ唤忉屪兞康墓餐绊懯欠耧@著。通過了此F檢驗，就可以說模型中的全部解釋變量對被解釋變量的共同影響是顯著的，但卻不能就此判定模型中的每一個解釋變量對被解釋變量的影響都是顯著的。因此

24、還需要就每個解釋變量對被解釋變量的影響是否顯著進行檢驗，即進行t檢驗。五、綜合題1、下表為日本的匯率與汽車出口數(shù)量數(shù)據(jù)，年度1986198719881989199019911992199319941995XY16866114563112861013858814558313557512756711150210244694379X:年均匯率（日元/美元）Y:汽車出口數(shù)量（萬輛）問題：（1）畫出X與Y關(guān)系的散點圖。（2）計算X與Y的相關(guān)系數(shù)。其中，（3）若采用直線回歸方程擬和出的模型為 t值 1.2427 7.2797 R2=0.8688 F解釋參數(shù)的經(jīng)濟意義。解答：（1）散點圖如下：（2）（3）截

25、距項81.72表示當(dāng)美元兌日元的匯率為0時日本的汽車出口量，這個數(shù)據(jù)沒有實際意義；斜率項3.65表示汽車出口量與美元兌換日元的匯率正相關(guān)，當(dāng)美元兌換日元的匯率每上升1元，會引起日本汽車出口量上升3.65萬輛。2、已知一模型的最小二乘的回歸結(jié)果如下：其中，Y：政府債券價格（百美元），X：利率（%）?；卮鹨韵聠栴}：（1）系數(shù)的符號是否正確，并說明理由；（2）為什么左邊是而不是Yi；（3）在此模型中是否漏了誤差項ui；（4）該模型參數(shù)的經(jīng)濟意義是什么。答：（1）系數(shù)的符號是正確的，政府債券的價格與利率是負相關(guān)關(guān)系，利率的上升會引起政府債券價格的下降。（4）常數(shù)項101.4表示在X取0時Y的水平，本例

26、中它沒有實際意義；系數(shù)（4.78）表明利率X每上升一個百分點，引起政府債券價格Y降低478美元。3、估計消費函數(shù)模型得其中，C：消費（元）Y：收入（元） 已知，。問：（1）利用t值檢驗參數(shù)的顯著性（0.05）；（2）確定參數(shù)的標(biāo)準差；（3）判斷一下該模型的擬合情況。答：（1）提出原假設(shè)H0：，H1：統(tǒng)計量t18.7，臨界值，由于18.7>2.1098，故拒絕原假設(shè)H0：，即認為參數(shù)是顯著的。（2）由于，故。（3）回歸模型R2=0.81，表明擬合優(yōu)度較高，解釋變量對被解釋變量的解釋能力為81%，即收入對消費的解釋能力為81，回歸直線擬合觀測點較為理想。4、已知估計回歸模型得且，求判定系數(shù)和

27、相關(guān)系數(shù)。答：判定系數(shù)：=相關(guān)系數(shù)：5、有如下表數(shù)據(jù) 日本物價上漲率與失業(yè)率的關(guān)系年份物價上漲率（%）失業(yè)率（%）U1986198719881989199019911992199319941995（1）設(shè)橫軸是U，縱軸是，畫出散點圖。（2）對下面的菲力普斯曲線進行OLS估計。已知（3）計算決定系數(shù)。答：（1）散點圖如下：（2）7、根據(jù)容量n=30的樣本觀測值數(shù)據(jù)計算得到下列數(shù)據(jù)：試估計Y對X的回歸直線。8、表2-4中的數(shù)據(jù)是從某個行業(yè)5個不同的工廠收集的，請回答以下問題：表2-4總成本Y與產(chǎn)量X的數(shù)據(jù)Y8044517061X1246118（1）估計這個行業(yè)的線性總成本函數(shù)：（2）的經(jīng)濟含義是什

28、么？（3）估計產(chǎn)量為10時的總成本。9、有10戶家庭的收入（X，元）和消費（Y，百元）數(shù)據(jù)如表25。表2510戶家庭的收入（X）與消費（Y）的資料X20303340151326383543Y7981154810910（1）建立消費Y對收入X的回歸直線。（2）說明回歸直線的代表性及解釋能力。（3）在95%的置信度下檢驗參數(shù)的顯著性。（4）在95%的置信度下，預(yù)測當(dāng)X45（百元）時，消費（Y）的置信區(qū)間。10、已知相關(guān)系數(shù)r0.6，估計標(biāo)準誤差，樣本容量n=62。求：（1）剩余變差；（2）決定系數(shù)；（3）總變差。11、在相關(guān)和回歸分析中，已知下列資料：（1）計算Y對綿回歸直線的斜率系數(shù)。（2）計算

29、回歸變差和剩余變差。（3）計算估計標(biāo)準誤差。12、已知：n=6,。（1）計算相關(guān)系數(shù)；（2）建立Y對的回歸直線；（3）在5%的顯著性水平上檢驗回歸方程的顯著性。13、根據(jù)對某企業(yè)銷售額Y以及相應(yīng)價格X的11組觀測資料計算：（1）估計銷售額對價格的回歸直線；（2）銷售額的價格彈性是多少？14、假設(shè)某國的貨幣供給量Y與國民收入X的歷史如表26。表26某國的貨幣供給量X與國民收入Y的歷史數(shù)據(jù)年份XY年份XY年份XY198519891993198619901994198761991199519887199291996（1）作出散點圖，然后估計貨幣供給量Y對國民收入X的回歸方程，并把回歸直線畫在散點圖上

30、。（2）如何解釋回歸系數(shù)的含義。（3）如果希望1997年國民收入達到15，那么應(yīng)該把貨幣供給量定在什么水平？15、假定有如下的回歸結(jié)果其中，Y表示美國的咖啡消費量（每天每人消費的杯數(shù)），X表示咖啡的零售價格（單位：美元/杯），t表示時間。問：（1）這是一個時間序列回歸還是橫截面回歸？做出回歸線。（2）如何解釋截距的意義？它有經(jīng)濟含義嗎？如何解釋斜率？（3）能否救出真實的總體回歸函數(shù)？（4）根據(jù)需求的價格彈性定義：，依據(jù)上述回歸結(jié)果，你能救出對咖啡需求的價格彈性嗎？如果不能，計算此彈性還需要其他什么信息？解答：（1）這是一個時間序列回歸。（圖略）（2）截距2.6911表示咖啡零售價在每磅0美元時

31、，美國平均咖啡消費量為每天每人2.6911杯，這個沒有明顯的經(jīng)濟意義；斜率0.4795表示咖啡零售價格與消費量負相關(guān)，表明咖啡價格每上升1美元，平均每天每人消費量減少0.4795杯。（3）不能。原因在于要了解全美國所有人的咖啡消費情況幾乎是不可能的。（4）不能。在同一條需求曲線上不同點的價格彈性不同，若要求價格彈性，須給出具體的X值及與之對應(yīng)的Y值。16、下面數(shù)據(jù)是依據(jù)10組X和Y的觀察值得到的：（李子奈書P18），假定滿足所有經(jīng)典線性回歸模型的假設(shè)，求（1），的估計值及其標(biāo)準差；（2）決定系數(shù)；（3）對，分別建立95的置信區(qū)間。利用置信區(qū)間法，你可以接受零假設(shè)：嗎？第3章 多元線性回歸模型一

32、、單項選擇題的一組樣本估計的、包含3個解釋變量的線性回歸模型中，計算得多重決定系數(shù)為0.8500，則調(diào)整后的多重決定系數(shù)為（ D ）A. 0.8603 B. 0.8389 C2.下列樣本模型中，哪一個模型通常是無效的（B）A.（收入）B.（價格）C.（價格）D.（勞動）（資本）的顯著性作檢驗，則顯著地不等于零的條件是其統(tǒng)計量大于等于（ C ）A. B. C. D.中，的實際含義是（ B ）A.關(guān)于的彈性 B.關(guān)于的彈性C.關(guān)于的邊際傾向D.關(guān)于的邊際傾向5、在多元線性回歸模型中，若某個解釋變量對其余解釋變量的判定系數(shù)接近于，則表明模型中存在（C）中，檢驗時，所用的統(tǒng)計量服從( C )A.t(n

33、-k+1) B.t(n-k-2)C.t(n-k-1) D.t(n-k+2)7. 調(diào)整的判定系數(shù)與多重判定系數(shù)之間有如下關(guān)系( D ) A. B. C. D. 8關(guān)于經(jīng)濟計量模型進行預(yù)測出現(xiàn)誤差的原因，正確的說法是（ C ）。A.只有隨機因素 B.只有系統(tǒng)因素C.既有隨機因素，又有系統(tǒng)因素 D.A、B、C 都不對9在多元線性回歸模型中對樣本容量的基本要求是(k 為解釋變量個數(shù))：（ C ）A nk+1 B n<k+1 C n30 或n3（k+1） D n3010、下列說法中正確的是：（ D ）A 如果模型的 很高，我們可以認為此模型的質(zhì)量較好B 如果模型的 較低，我們可以認為此模型的質(zhì)量較

34、差C 如果某一參數(shù)不能通過顯著性檢驗，我們應(yīng)該剔除該解釋變量D 如果某一參數(shù)不能通過顯著性檢驗，我們不應(yīng)該隨便剔除該解釋變量中，參數(shù)的含義是（ C ）。 AX的絕對量變化，引起Y的絕對量變化 BY關(guān)于X的邊際變化 CX的相對變化，引起Y的期望值絕對量變化  DY關(guān)于X的彈性中，參數(shù)的含義是（ A ）。A.X的絕對量發(fā)生一定變動時，引起因變量Y的相對變化率B.Y關(guān)于X的彈性 C.X的相對變化，引起Y的期望值絕對量變化     中，參數(shù)的含義是（ D ）。A.X的相對變化，引起Y的期望值絕對量變化 C.X的絕對量發(fā)生一

35、定變動時，引起因變量Y的相對變化率    二、多項選擇題1.將非線性回歸模型轉(zhuǎn)換為線性回歸模型，常用的數(shù)學(xué)處理方法有（ ? ）中（ ABCD ）A. 與是非線性的 B. 與是非線性的C. 與是線性的 D. 與是線性的E. 與是線性的進行總體顯著性檢驗，如果檢驗結(jié)果總體線性關(guān)系顯著，則有（ BCD ）A. B. C.D. E.4. 剩余變差是指（ ACDE ）5.回歸變差（或回歸平方和）是指（ BCD ）A. 被解釋變量的實際值與平均值的離差平方和 B. 被解釋變量的回歸值與平均值的離差平方和 C. 被解釋變量的總變差與剩余變差之差 D. 解釋變量變動所引

36、起的被解釋變量的變差 E. 隨機因素影響所引起的被解釋變量的變差 為回歸模型中的參數(shù)個數(shù)（包括截距項），則總體線性回歸模型進行顯著性檢驗時所用的F統(tǒng)計量可表示為（）。A.BC D. E.7.在多元線性回歸分析中，修正的可決系數(shù)與可決系數(shù)之間（）。A.< B. C.只能大于零 D.可能為負值三、名詞解釋 偏回歸系數(shù)；回歸變差、剩余變差；多重決定系數(shù)、調(diào)整后的決定系數(shù)、偏相關(guān)系數(shù)名詞解釋答案1.偏回歸系數(shù)：2.回歸變差：簡稱ESS,表示由回歸直線（即解釋變量）所解釋的部分，表示x對y的線性影響。3.剩余變差：簡稱RSS，是未被回歸直線解釋的部分，是由解釋變量以外的因素造成的影響。4.多重決定

37、系數(shù)：在多元線性回歸模型中，回歸平方和與總離差平方和的比值，也就是在被解釋變量的總變差中能由解釋變量所解釋的那部分變差的比重，我們稱之為多重決定系數(shù)，仍用R2表示。5.調(diào)整后的決定系數(shù)：又稱修正后的決定系數(shù)，記為，是為了克服多重決定系數(shù)會隨著解釋變量的增加而增大的缺陷提出來的，其公式為：。6.偏相關(guān)系數(shù):在Y、X1、X2三個變量中，當(dāng)X1 既定時（即不受X1的影響），表示Y與X2之間相關(guān)關(guān)系的指標(biāo)，稱為偏相關(guān)系數(shù)，記做。四、簡答 1.給定二元回歸模型：，請敘述模型的古典假定。解答：（1）隨機誤差項的期望為零，即。（2）不同的隨機誤差項之間相互獨立，即。（3）隨機誤差項的方差與t無關(guān)，為一個常數(shù)

38、，即。即同方差假設(shè)。（4）隨機誤差項與解釋變量不相關(guān)，即。通常假定為非隨機變量，這個假設(shè)自動成立。（5）隨機誤差項為服從正態(tài)分布的隨機變量，即。（6）解釋變量之間不存在多重共線性，即假定各解釋變量之間不存在線性關(guān)系，即不存在多重共線性。2.在多元線性回歸分析中，為什么用修正的決定系數(shù)衡量估計模型對樣本觀測值的擬合優(yōu)度？解答：因為人們發(fā)現(xiàn)隨著模型中解釋變量的增多，多重決定系數(shù)的值往往會變大，從而增加了模型的解釋功能。這樣就使得人們認為要使模型擬合得好，就必須增加解釋變量。但是，在樣本容量一定的情況下，增加解釋變量必定使得待估參數(shù)的個數(shù)增加，從而損失自由度，而實際中如果引入的解釋變量并非必要的話可

39、能會產(chǎn)生很多問題，比如，降低預(yù)測精確度、引起多重共線性等等。為此用修正的決定系數(shù)來估計模型對樣本觀測值的擬合優(yōu)度。及其作用。解答：，其作用有：（1）用自由度調(diào)整后，可以消除擬合優(yōu)度評價中解釋變量多少對決定系數(shù)計算的影響；（2）對于包含解釋變量個數(shù)不同的模型，可以用調(diào)整后的決定系數(shù)直接比較它們的擬合優(yōu)度的高低，但不能用原來未調(diào)整的決定系數(shù)來比較。4.常見的非線性回歸模型有幾種情況？解答：常見的非線性回歸模型主要有:對數(shù)模型半對數(shù)模型或倒數(shù)模型多項式模型成長曲線模型包括邏輯成長曲線模型和Gompertz成長曲線模型5.觀察下列方程并判斷其變量是否呈線性，系數(shù)是否呈線性，或都是或都不是。解答：系數(shù)呈

40、線性，變量非線性；系數(shù)呈線性，變量非呈線性；系數(shù)和變量均為非線性；系數(shù)和變量均為非線性。6. 觀察下列方程并判斷其變量是否呈線性，系數(shù)是否呈線性，或都是或都不是。解答：系數(shù)呈線性，變量非呈線性；系數(shù)非線性，變量呈線性系數(shù)和變量均為非線性；系數(shù)和變量均為非線性。五、計算和分析題19611999年共39年的總產(chǎn)出Y、勞動投入L和資本投入K的年度數(shù)據(jù)，運用普通最小二乘法估計得出了下列回歸方程：(0.237) (0.083) (0.048) ，DW=0.858 式下括號中的數(shù)字為相應(yīng)估計量的標(biāo)準誤。(1)解釋回歸系數(shù)的經(jīng)濟含義；(2)系數(shù)的符號符合你的預(yù)期嗎？為什么？K保持不變時勞動產(chǎn)出彈性為0.38

41、4.（2）系數(shù)符號符合預(yù)期，作為彈性，都是正值。2.某計量經(jīng)濟學(xué)家曾用19211941年與19451950年（19421944年戰(zhàn)爭期間略去）美國國內(nèi)消費和工資收入、非工資非農(nóng)業(yè)收入、農(nóng)業(yè)收入的時間序列資料，利用普通最小二乘法估計得出了以下回歸方程：式下括號中的數(shù)字為相應(yīng)參數(shù)估計量的標(biāo)準誤。試對該模型進行評析，指出其中存在的問題。解答：該消費模型的判定系數(shù)，統(tǒng)計量的值，均很高，表明模型的整體擬合程度很高。計算各回歸系數(shù)估計量的t統(tǒng)計量值得：，。除外，其余T值均很小。工資收入的系數(shù)t檢驗值雖然顯著，但該系數(shù)的估計值卻過大，該值為工資收入對消費的邊際效應(yīng)，它的值為1.059意味著工資收入每增加一美

42、元，消費支出增長將超過一美元，這與經(jīng)濟理論和生活常識都不符。另外，盡管從理論上講，非工資非農(nóng)業(yè)收入與農(nóng)業(yè)收入也是消費行為的重要解釋變量，但二者各自的t檢驗卻顯示出它們的效應(yīng)與0無明顯差異。這些跡象均表明模型中存在嚴重的多重共線性，不同收入部分之間的相互關(guān)系掩蓋了各個部分對解釋消費行為的單獨影響。3.計算下面三個自由度調(diào)整后的決定系數(shù)。這里，為決定系數(shù)，為樣本數(shù)目，為解釋變量個數(shù)。（1）（2）（3）解答: (1)(2)(3)，試在下列條件下:。分別求出，的最小二乘估計量。解答：當(dāng)時，模型變?yōu)椋勺鳛橐辉貧w模型來對待當(dāng)時，模型變?yōu)?同樣可作為一元回歸模型來對待5假設(shè)要求你建立一個計量經(jīng)濟模型來說

43、明在學(xué)校跑道上慢跑一英里或一英里以上的人數(shù)，以便決定是否修建第二條跑道以滿足所有的鍛煉者。你通過整個學(xué)年收集數(shù)據(jù)，得到兩個可能的解釋性方程：方程A：方程B：其中：某天慢跑者的人數(shù) 該天降雨的英寸數(shù)該天日照的小時數(shù)該天的最高溫度（按華氏溫度）第二天需交學(xué)期論文的班級數(shù)請回答下列問題：（1）這兩個方程你認為哪個更合理些，為什么？（2）為什么用相同的數(shù)據(jù)去估計相同變量的系數(shù)得到不同的符號？解答:（1）第2個方程更合理一些，因為某天慢跑者的人數(shù)同該天日照的小時數(shù)應(yīng)該是正相關(guān)的。（2）出現(xiàn)不同符號的原因很可能是由于與高度相關(guān)而導(dǎo)致出現(xiàn)多重共線性的緣故。從生活經(jīng)驗來看也是如此，日照時間長，必然當(dāng)天的最高氣

44、溫也就高。而日照時間長度和第二天需交學(xué)期論文的班級數(shù)是沒有相關(guān)性的。6假定以校園內(nèi)食堂每天賣出的盒飯數(shù)量作為被解釋變量，盒飯價格、氣溫、附近餐廳的盒飯價格、學(xué)校當(dāng)日的學(xué)生數(shù)量（單位：千人）作為解釋變量，進行回歸分析；假設(shè)不管是否有假期，食堂都營業(yè)。不幸的是，食堂內(nèi)的計算機被一次病毒侵犯，所有的存儲丟失，無法恢復(fù)，你不能說出獨立變量分別代表著哪一項！下面是回歸結(jié)果（括號內(nèi)為標(biāo)準差）：（2.6） (6.3) (0.61) (5.9) 要求：（1）試判定每項結(jié)果對應(yīng)著哪一個變量？（2）對你的判定結(jié)論做出說解答：（1）是盒飯價格，是氣溫，是學(xué)校當(dāng)日的學(xué)生數(shù)量，是附近餐廳的盒飯價格。（2）在四個解釋變量

45、中，附近餐廳的盒飯價格同校園內(nèi)食堂每天賣出的盒飯數(shù)量應(yīng)該是負相關(guān)關(guān)系，其符號應(yīng)該為負，應(yīng)為；學(xué)校當(dāng)日的學(xué)生數(shù)量每變化一個單位，盒飯相應(yīng)的變化數(shù)量不會是28.4或者12.7，應(yīng)該是小于1的，應(yīng)為；至于其余兩個變量，從一般經(jīng)驗來看，被解釋變量對價格的反應(yīng)會比對氣溫的反應(yīng)更靈敏一些，所以是盒飯價格，是氣溫。第4章異方差性一、單項選擇方法用于檢驗（ ）A.異方差性               B.自相關(guān)性C.隨機解釋變量   

46、0;       D.多重共線性2.在異方差性情況下，常用的估計方法是（ ）A.一階差分法             B.廣義差分法 C.工具變量法             D.加權(quán)最小二乘法檢驗方法主要用于檢驗（ ）A.異方差性      

47、         B.自相關(guān)性 C.隨機解釋變量           D.多重共線性檢驗方法主要用于檢驗（ ）A.異方差性               B.自相關(guān)性 C.隨機解釋變量        &

48、#160;  D.多重共線性5.下列哪種方法不是檢驗異方差的方法（）A.戈德菲爾特匡特檢驗 B.懷特檢驗 C.戈里瑟檢驗 D.方差膨脹因子檢驗6.當(dāng)存在異方差現(xiàn)象時，估計模型參數(shù)的適當(dāng)方法是（）A.加權(quán)最小二乘法 B.工具變量法 C.廣義差分法 D.使用非樣本先驗信息7.加權(quán)最小二乘法克服異方差的主要原理是通過賦予不同觀測點以不同的權(quán)數(shù)，從而提高估計精度，即（）A.重視大誤差的作用，輕視小誤差的作用B.重視小誤差的作用，輕視大誤差的作用C.重視小誤差和大誤差的作用D.輕視小誤差和大誤差的作用8.如果戈里瑟檢驗表明，普通最小二乘估計結(jié)果的殘差與有顯著的形式的相關(guān)關(guān)系（滿足線性模型的全部

49、經(jīng)典假設(shè)），則用加權(quán)最小二乘法估計模型參數(shù)時，權(quán)數(shù)應(yīng)為（）A. B. C. D. 9.如果戈德菲爾特匡特檢驗顯著，則認為什么問題是嚴重的（）A.異方差問題 B.序列相關(guān)問題 C.多重共線性問題 D.設(shè)定誤差問題10.設(shè)回歸模型為，其中，則的最有效估計量為（）A. B. C. D. 二、多項選擇1.下列計量經(jīng)濟分析中那些很可能存在異方差問題（）A.用橫截面數(shù)據(jù)建立家庭消費支出對家庭收入水平的回歸模型B.用橫截面數(shù)據(jù)建立產(chǎn)出對勞動和資本的回歸模型C.以凱恩斯的有效需求理論為基礎(chǔ)構(gòu)造宏觀計量經(jīng)濟模型D.以國民經(jīng)濟核算帳戶為基礎(chǔ)構(gòu)造宏觀計量經(jīng)濟模型E.以30年的時序數(shù)據(jù)建立某種商品的市場供需模型2.在

50、異方差條件下普通最小二乘法具有如下性質(zhì)（）A、線性 B、無偏性C、最小方差性D、精確性 E、有效性3.異方差性將導(dǎo)致A、普通最小二乘法估計量有偏和非一致B、普通最小二乘法估計量非有效C、普通最小二乘法估計量的方差的估計量有偏D、建立在普通最小二乘法估計基礎(chǔ)上的假設(shè)檢驗失效E、建立在普通最小二乘法估計基礎(chǔ)上的預(yù)測區(qū)間變寬4.下列哪些方法可用于異方差性的檢驗（）A、DW檢驗B方差膨脹因子檢驗法C判定系數(shù)增量貢獻法D樣本分段比較法E、殘差回歸檢驗法5.當(dāng)模型存在異方差現(xiàn)象進，加權(quán)最小二乘估計量具備（）A、線性B、無偏性C、有效性D、一致性E、精確性6.下列說法正確的有（）A、當(dāng)異方差出現(xiàn)時，最小二乘

51、估計是有偏的和不具有最小方差特性B、當(dāng)異方差出現(xiàn)時，常用的t和F檢驗失效C、異方差情況下，通常的OLS估計一定高估了估計量的標(biāo)準差D、如果OLS回歸的殘差表現(xiàn)出系統(tǒng)性，則說明數(shù)據(jù)中不存在異方差性E、如果回歸模型中遺漏一個重要變量，則OLS殘差必定表現(xiàn)出明顯的趨勢三、名詞解釋1.異方差性 2.格德菲爾特-匡特檢驗 3.懷特檢驗4.戈里瑟檢驗和帕克檢驗四、簡答題1.什么是異方差性？試舉例說明經(jīng)濟現(xiàn)象中的異方差性。2.產(chǎn)生異方差性的原因及異方差性對模型的OLS估計有何影響。3.檢驗異方差性的方法有哪些？4.異方差性的解決方法有哪些？5.什么是加權(quán)最小二乘法？它的基本思想是什么？6.樣本分段法（即戈德菲爾特匡特檢驗）檢驗異方差性的基本原理及其使用條件。五、計算題1.設(shè)消費函數(shù)為，其中為消費支出，為個人可支配收入，為隨機誤差項，并且（其中為常數(shù)）。試回答以下問題：（1）選用適當(dāng)?shù)淖儞Q修正異方差，要求寫出變換過程；（2）寫出修正異方差后的參數(shù)估計量的表達式。2.檢驗下列模型是否存在異方差性，列出檢驗步驟，給出結(jié)論。樣本共40個，本題假設(shè)去掉c=12個樣本，假設(shè)異方差由引起，數(shù)值小的一組殘差平方和為，數(shù)值大的一組平方和為。3.假設(shè)回歸模型為：，其中：；并且是非隨機變量，求模型參數(shù)的最佳線性無偏估計量及其方差。4.現(xiàn)有x和Y的樣本觀測值如下表:x2510410y47459假設(shè)y對x的回歸模型為