天津理工大學(xué)《數(shù)字圖像處理》數(shù)字圖像處理復(fù)習(xí)題

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上第一章 引言一.填空題1. 數(shù)字圖像是用一個(gè)數(shù)字陣列來表示的圖像。數(shù)字陣列中的每個(gè)數(shù)字，表示數(shù)字圖像的一個(gè)最小單位，稱為像素2. 數(shù)字圖像處理可以理解為兩個(gè)方面的操作：一是從圖像到圖像的處理，如圖像增強(qiáng)等；二是從圖像到非圖像的一種表示，如圖像測(cè)量等。5. 數(shù)字圖像處理包含很多方面的研究?jī)?nèi)容。其中，圖像重建的目的是根據(jù)二維平面圖像數(shù)據(jù)構(gòu)造出三維物體的圖像。二.簡(jiǎn)答題1. 數(shù)字圖像處理的主要研究?jī)?nèi)容包含很多方面，請(qǐng)列出并簡(jiǎn)述其中的4種。 圖像數(shù)字化：將一幅圖像以數(shù)字的形式表示。主要包括采樣和量化兩個(gè)過程。 圖像增強(qiáng)：將一幅圖像中的有用信息進(jìn)行增強(qiáng)，同時(shí)對(duì)其無用信息進(jìn)行抑制

2、，提高圖像的可觀察性。 圖像的幾何變換：改變圖像的大小或形狀。 圖像變換：通過數(shù)學(xué)映射的方法，將空域的圖像信息轉(zhuǎn)換到頻域、時(shí)頻域等空間上進(jìn)行分析。如傅利葉變換等。 圖像識(shí)別與理解：通過對(duì)圖像中各種不同的物體特征進(jìn)行定量化描述后，將其所期望獲得的目標(biāo)物進(jìn)行提取，并且對(duì)所提取的目標(biāo)物進(jìn)行一定的定量分析。2. 什么是圖像識(shí)別與理解？ 圖像識(shí)別與理解是指通過對(duì)圖像中各種不同的物體特征進(jìn)行定量化描述后，將其所期望獲得的目標(biāo)物進(jìn)行提取，并且對(duì)所提取的目標(biāo)物進(jìn)行一定的定量分析。比如要從一幅照片上確定是否包含某個(gè)犯罪分子的人臉信息，就需要先將照片上的人臉檢測(cè)出來，進(jìn)而將檢測(cè)出來的人臉區(qū)域進(jìn)行分析，確定其是否是

3、該犯罪分子。5. 簡(jiǎn)述圖像幾何變換與圖像變換的區(qū)別。圖像的幾何變換：改變圖像的大小或形狀。比如圖像的平移、旋轉(zhuǎn)、放大、縮小等，這些方法在圖像配準(zhǔn)中使用較多。圖像變換：通過數(shù)學(xué)映射的方法，將空域的圖像信息轉(zhuǎn)換到頻域、時(shí)頻域等空間上進(jìn)行分析。比如傅里葉變換、小波變換等。第二章 圖像的基本概念一.填空題1. 量化可以分為均勻量化和非均勻量化兩大類。2. 采樣頻率是指一秒鐘內(nèi)的采樣次數(shù)。3. 圖像因其表現(xiàn)方式的不同，可以分為連續(xù)圖像和離散圖像兩大類。3. 5. 對(duì)應(yīng)于不同的場(chǎng)景內(nèi)容，一般數(shù)字圖像可以分為二值圖像、灰度圖像和彩色圖像三類。10. 采樣所獲得的圖像總像素的多少，通常稱為圖像分辨率二.選擇題

4、1. 一幅數(shù)字圖像是：( B )A、 一個(gè)觀測(cè)系統(tǒng)。 B、一個(gè)有許多像素排列而成的實(shí)體。C、一個(gè)2-D數(shù)組中的元素。 D、一個(gè)3-D空間的場(chǎng)景。2. 一幅灰度級(jí)均勻分布的圖象，其灰度范圍在0，255，則該圖象的信息量為：（ D ）A、 0 B、 255 C、 6 D、 83. 圖象與灰度直方圖間的對(duì)應(yīng)關(guān)系是：（ B） A、 一一對(duì)應(yīng) B、 多對(duì)一 C、 一對(duì)多 D、 都不對(duì)4. 下列算法中屬于局部處理的是：（ D ） A、 灰度線性變換 B、二值化 C、 傅立葉變換 D、 中值濾波5. 一幅256*256的圖像，若灰度級(jí)數(shù)為16，則該圖像的大小是：（ B ）A、128KB B、32KBC、1M

5、B C、2MB解：灰度級(jí)數(shù)為16（即24），則每個(gè)像素需要4個(gè)位(0.5個(gè)字節(jié))來存儲(chǔ)，256*256大小的圖像，一共需要 256*256*0.5/1024 KB=32KB7. 一幅灰度級(jí)均勻分布的圖象，其灰度范圍在0，127，則該圖象的信息量為：（ C ） A、 0 B、 128 C、 7 D、 88. 對(duì)一幅100*100像元的圖象，若每像元用8bit表示其灰度值，經(jīng)霍夫曼編碼后壓縮圖象的數(shù)據(jù)量為20000bit，則圖象的壓縮比為：（ C ）A、 2:1B、 3:1 C、 4:1 D、 1:2三.判斷題1. 可以用f(x,y)來表示一幅2-D數(shù)字圖像。（ T）2. 可以用f(x,y)來表示

6、一個(gè)在3-D空間中的客觀景物的投影。（ T）3. 數(shù)字圖像坐標(biāo)系與直角坐標(biāo)系一致。（ F ）4. 矩陣坐標(biāo)系與直角坐標(biāo)系一致。（ F ）5. 數(shù)字圖像坐標(biāo)系可以定義為矩陣坐標(biāo)系。（ T）6. 圖像中虛假輪廓的出現(xiàn)就其本質(zhì)而言是由于圖像的灰度級(jí)數(shù)不夠多造成的。（ T）10. 采樣是空間離散化的過程。（ T）四.簡(jiǎn)答題1. 圖像的數(shù)字化包含哪些步驟？簡(jiǎn)述這些步驟。 圖像的數(shù)字化主要包含采樣、量化兩個(gè)過程。采樣是將空域上連續(xù)的圖像變換成離散采樣點(diǎn)集合，是對(duì)空間的離散化。經(jīng)過采樣之后得到的二維離散信號(hào)的最小單位是像素。量化就是把采樣點(diǎn)上表示亮暗信息的連續(xù)量離散化后，用數(shù)值表示出來，是對(duì)亮度大小的離散化

7、。經(jīng)過采樣和量化后，數(shù)字圖像可以用整數(shù)陣列的形式來描述。2. 圖像量化時(shí)，如果量化級(jí)比較小會(huì)出現(xiàn)什么現(xiàn)象？為什么？ 如果量化級(jí)數(shù)過小，會(huì)出現(xiàn)偽輪廓現(xiàn)象。量化過程是將連續(xù)變化的顏色劃分到有限個(gè)級(jí)別中，必然會(huì)導(dǎo)致顏色信息損失。當(dāng)量化級(jí)別達(dá)到一定數(shù)量時(shí)，人眼感覺不到顏色信息的丟失。當(dāng)量化級(jí)數(shù)過小時(shí)，圖像灰度分辨率就會(huì)降低，顏色層次就會(huì)欠豐富，不同的顏色之間過度就會(huì)變得突然，可能會(huì)導(dǎo)致偽輪廓現(xiàn)象。3. 簡(jiǎn)述二值圖像與彩色圖像的區(qū)別。 二值圖像是指每個(gè)像素不是黑，就是白，其灰度值沒有中間過渡的圖像。這種圖像又稱為黑白圖像。二值圖像的矩陣取值非常簡(jiǎn)單，每個(gè)像素的值要么是1，要么是0，具有數(shù)據(jù)量小的特點(diǎn)。彩

8、色圖像是根據(jù)三原色成像原理來實(shí)現(xiàn)對(duì)自然界中的色彩描述的。紅、綠、藍(lán)這三種基色的的灰度分別用256級(jí)表示，三基色之間不同的灰度組合可以形成不同的顏色。4. 簡(jiǎn)述二值圖像與灰度圖像的區(qū)別。 二值圖像是指每個(gè)像素不是黑，就是白，其灰度值沒有中間過渡的圖像。這種圖像又稱為黑白圖像。二值圖像的矩陣取值非常簡(jiǎn)單，每個(gè)像素的值要么是1，要么是0，具有數(shù)據(jù)量小的特點(diǎn)?；叶葓D像是指每個(gè)像素的信息由一個(gè)量化后的灰度級(jí)來描述的數(shù)字圖像，灰度圖像中不包含彩色信息。標(biāo)準(zhǔn)灰度圖像中每個(gè)像素的灰度值是0-255之間的一個(gè)值，灰度級(jí)數(shù)為256級(jí)。5. 簡(jiǎn)述灰度圖像與彩色圖像的區(qū)別。 灰度圖像是指每個(gè)像素的信息由一個(gè)量化后的灰

9、度級(jí)來描述的數(shù)字圖像，灰度圖像中不包含彩色信息。標(biāo)準(zhǔn)灰度圖像中每個(gè)像素的灰度值是0-255之間的一個(gè)值，灰度級(jí)數(shù)為256級(jí).彩色圖像是根據(jù)三原色成像原理來實(shí)現(xiàn)對(duì)自然界中的色彩描述的。紅、綠、藍(lán)這三種基色的的灰度分別用256級(jí)表示，三基色之間不同的灰度組合可以形成不同的顏色。5. 應(yīng)用題1. 設(shè)某個(gè)圖像為： 請(qǐng)完成： 求該圖像的灰度直方圖。（3分） 對(duì)該圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理，寫出過程和結(jié)果。（6分）第三章 圖像幾何變換一.填空題1. 圖像的基本位置變換包括了圖像的平移、鏡像及旋轉(zhuǎn)。 4. 最基本的圖像形狀變換包括了圖像的放大、縮小和錯(cuò)切。10. 我們將平面景物在投影平面上的非垂直投影稱為圖像

10、的錯(cuò)切，該處理會(huì)是的圖像中的圖形產(chǎn)生扭變。 二.選擇題1. 假設(shè)是原始圖像的像素點(diǎn)坐標(biāo)； 是使用公式對(duì)圖像F進(jìn)行變換得到的新圖像的像素點(diǎn)坐標(biāo)。該變換過程是（ B ）A、圖像鏡像 B、圖像旋轉(zhuǎn) C、 圖像放大 D、 圖像縮小2. 假設(shè)是原始圖像的像素點(diǎn)坐標(biāo)； 是對(duì)圖像F進(jìn)行旋轉(zhuǎn)變換后得到新圖像的像素坐標(biāo)。以下哪個(gè)是正確的圖像旋轉(zhuǎn)公式（ A ）A 、 B、C 、 D、C-SS+C5. 關(guān)于圖像縮小處理，下列說法正確的是：（ D）A、圖像的縮小只能按比例進(jìn)行。B、 利用基于等間隔采樣的圖像縮小方法對(duì)圖像進(jìn)行處理時(shí)，不需要計(jì)算出采樣間隔。C、圖像的縮小只能按不比例進(jìn)行。D、 圖像的縮小是從原始圖像中選

11、擇合適的像素點(diǎn)，使圖像縮小后可以盡量保持原有圖像的概貌特征不丟失6. 關(guān)于圖像放大處理，下列說法不正確的是（ D ）A 、從物理意義上講，圖像的放大是圖像縮小的逆操作。B、 當(dāng)放大的倍數(shù)比較大時(shí)，使用基于像素放大原理的圖像放大方法會(huì)導(dǎo)致馬賽克現(xiàn)象。C、 對(duì)于因放大后的圖像子塊與子塊之間的過渡因不平緩而導(dǎo)致畫面效果不自然的問題，可以采用雙線性插值方法可以用來解決。D 、圖像的放大不會(huì)引起圖像的畸變。8. 關(guān)于圖像縮小處理，下列說法正確的是：（ B ）A 、圖像的縮小只能按比例進(jìn)行。B、 利用基于等間隔采樣的圖像縮小方法對(duì)圖像進(jìn)行處理時(shí)，需要計(jì)算出采樣間隔。C、 圖像的縮小只能按不比例進(jìn)行。D、

12、從信息處理的角度看，圖像縮小與圖像放大的含義一樣，都需要對(duì)未知的數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)。9. 關(guān)于圖像的插值，下列說法不正確的是（ B ）A、對(duì)于因圖像放大后的圖像子塊與子塊之間的過渡因不平緩而導(dǎo)致畫面效果不自然的問題，可以采用雙線性插值方法可以用來解決。B、在使用雙線性插值進(jìn)行圖像放大時(shí)，所有的像素的計(jì)算都不會(huì)用到單線性插值法。C、對(duì)于圖像旋轉(zhuǎn)產(chǎn)生的空穴問題，可以采用均值插值法來填充。D、對(duì)于圖像旋轉(zhuǎn)產(chǎn)生的空穴問題，可以采用鄰近插值法來填充。10. 中值濾波器可以：（ A ）A、消除孤立噪聲；B、檢測(cè)出邊緣；C、進(jìn)行模糊圖像恢復(fù)；D、模糊圖像細(xì)節(jié)。三.簡(jiǎn)答題1. 簡(jiǎn)述直角坐標(biāo)系中圖像旋轉(zhuǎn)的過程。（1）

13、計(jì)算旋轉(zhuǎn)后行、列坐標(biāo)的最大值和最小值。（2）根據(jù)最大值和最小值，進(jìn)行畫布擴(kuò)大，原則是以最小的面積承載全部的圖像信息。（3）計(jì)算行、列坐標(biāo)的平移量。（4）利用圖像旋轉(zhuǎn)公式計(jì)算每個(gè)像素點(diǎn)旋轉(zhuǎn)后的位置。（5）對(duì)于空穴問題，進(jìn)行填充。2. 如何解決直角坐標(biāo)系中圖像旋轉(zhuǎn)過程中產(chǎn)生的圖像空穴問題？（1）對(duì)于空穴問題，需要進(jìn)行填充。可以采用插值的方法來解決填充問題。（2）闡述一下鄰近行插值或者均值插值法進(jìn)行空穴填充的過程。(該點(diǎn)參見簡(jiǎn)答題3和簡(jiǎn)答題4)3. 舉例說明使用鄰近行插值法進(jìn)行空穴填充的過程。鄰近插值法就是將判斷為空穴位置上的像素值用其相鄰行（或列）的像素值來填充。例如對(duì)于下圖中的空穴點(diǎn)f23進(jìn)行填

14、充時(shí)，使用相鄰行的像素值來填充。即：f23=f22. 4. 舉例說明使用均值插值法進(jìn)行空穴填充的過程。均值插值法就是將判斷為空穴位置上的像素值用其上、下、左、右像素值的均值來填充。例如對(duì)于下圖中的空穴點(diǎn)f23進(jìn)行填充時(shí)，使用相鄰行的像素值來填充。即：f23=(f22+f24+f13+f33)/4.5. 什么是仿射變換？用矩陣形式如何表示仿射變換？仿射變換是一種二維坐標(biāo)到二維坐標(biāo)之間的線性變換，保持二維圖形的“平直性”（即變換后直線還是直線不會(huì)打彎，圓弧還是圓?。┖汀捌叫行浴?。常用的仿射變換：旋轉(zhuǎn)、傾斜、平移、縮放五.應(yīng)用題1. 設(shè)某個(gè)圖像為： 請(qǐng)寫出該圖像的水平鏡像結(jié)果。2. 設(shè)某個(gè)圖像為：

15、請(qǐng)寫出該圖像的垂直鏡像結(jié)果。 第四章 二值圖像處理一.填空題1. 如果當(dāng)前點(diǎn)像素值為1，其四近鄰像素中至少有一個(gè)點(diǎn)像素值為1，即認(rèn)為存在兩點(diǎn)間的通路，稱之為_。1. 四連接2. 如果當(dāng)前點(diǎn)像素值為1，其八近鄰像素中至少有一個(gè)點(diǎn)像素值為1，即認(rèn)為存在兩點(diǎn)間的通路，稱之為_。2. 八連接4. 在對(duì)二值圖像進(jìn)行分析時(shí)，我們將相互連接在一起的像素值全部為1的像素點(diǎn)的集合稱為一個(gè)_。4. 連通域5. 開運(yùn)算是使用同一個(gè)結(jié)構(gòu)元素對(duì)圖像 先腐蝕 再膨脹6. 閉運(yùn)算是使用同一個(gè)結(jié)構(gòu)元素對(duì)圖像先_再進(jìn)行腐蝕的運(yùn)算。6. 膨脹7. 形態(tài)學(xué)處理中最基本的運(yùn)算是腐蝕與膨脹。其中，_通常在去除小顆粒以及消除目標(biāo)物之間的

16、粘連是非常有效的。7. 腐蝕8. 形態(tài)學(xué)處理中最基本的運(yùn)算是腐蝕與膨脹。其中，_通常用以填補(bǔ)目標(biāo)物中存在的某些空洞。8. 膨脹三.判斷題2. 膨脹運(yùn)算可以理解為對(duì)圖像的補(bǔ)集進(jìn)行腐蝕處理。（ T）3. 膨脹是一種消除邊界點(diǎn)，使邊界向內(nèi)收縮的過程。（F ）4. 膨脹是將與目標(biāo)區(qū)域接觸的背景點(diǎn)合并到該目標(biāo)物中，使目標(biāo)邊界向外擴(kuò)張的處理。（ T）5. 經(jīng)過細(xì)線化之后，圖像中所有線條的幅度均為一個(gè)像素。（ T）四.簡(jiǎn)答題1. 寫出腐蝕運(yùn)算的處理過程。：1）掃描原圖，找到第一個(gè)像素值為1的目標(biāo)點(diǎn)；2）將預(yù)先設(shè)定好形狀以及原點(diǎn)位置的結(jié)構(gòu)元素的原點(diǎn)移到該點(diǎn)；3）判斷該結(jié)構(gòu)元素所覆蓋的像素值是否全部為1： 如果

17、是，則腐蝕后圖像中的相同位置上的像素值為1； 如果不是，則腐蝕后圖像中的相同位置上的像素值為0； 4）重復(fù)2）和3），直到所有原圖中像素處理完成。2. 寫出膨脹運(yùn)算的處理過程。1）掃描原圖，找到第一個(gè)像素值為0的背景點(diǎn)；2）將預(yù)先設(shè)定好形狀以及原點(diǎn)位置的結(jié)構(gòu)元素的原點(diǎn)移到該點(diǎn)；3）判斷該結(jié)構(gòu)元素所覆蓋的像素值是否存在為1的目標(biāo)點(diǎn)： 如果是，則膨脹后圖像中的相同位置上的像素值為1； 如果不是，則膨脹后圖像中的相同位置上的像素值為0； 4）重復(fù)2）和3），直到所有原圖中像素處理完成。第四章 圖像增強(qiáng)一.填空題1. 所謂動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整，就是利用動(dòng)態(tài)范圍對(duì)人類視覺的影響的特性，將動(dòng)態(tài)范圍進(jìn)行壓縮，將所關(guān)

18、心部分的灰度級(jí)的變化范圍擴(kuò)大，由此達(dá)到改善畫面效果的目的。3. 動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整分為線性動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整和_兩種。3. 非線性動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整5. 直方圖均衡化的基本思想是：對(duì)圖像中像素個(gè)數(shù)多的灰度值進(jìn)行_，而對(duì)像素個(gè)數(shù)少的灰度值進(jìn)行歸并，從而達(dá)到清晰圖像的目的。5. 展寬8. 數(shù)字圖像處理包含很多方面的研究?jī)?nèi)容。其中，_的目的是將一幅圖像中有用的信息進(jìn)行增強(qiáng)，同時(shí)將無用的信息進(jìn)行抑制，提高圖像的可觀察性。8. 圖像增強(qiáng)9. 我們將照相機(jī)拍攝到的某個(gè)瞬間場(chǎng)景中的亮度變化范圍，即一幅圖像中所描述的從最暗到最亮的變化范圍稱為_。9. 動(dòng)態(tài)范圍二.選擇題1. 下面說法正確的是：（ B ）A、基于像素的圖像增強(qiáng)方

19、法是一種線性灰度變換；B、基于像素的圖像增強(qiáng)方法是基于空間域的圖像增強(qiáng)方法的一種；C、基于頻域的圖像增強(qiáng)方法由于常用到傅里葉變換和傅里葉反變換，所以總比基于圖像域的方法計(jì)算復(fù)雜較高；D、基于頻域的圖像增強(qiáng)方法比基于空域的圖像增強(qiáng)方法的增強(qiáng)效果好。4. 首先根據(jù)需要設(shè)計(jì)一個(gè)調(diào)色板，進(jìn)而將灰度值作為調(diào)色板的索引值完成從灰度到彩色的映射。這種偽方法稱為（ B ）A 、基于灰級(jí)窗的偽彩色方法 B、 基于灰度調(diào)色板的偽彩色方法 C、基于灰度變換的偽彩色方法 D 、基于區(qū)域分割的偽彩色方法5. 指出下面正確的說法：（ D ）基于像素的圖像增強(qiáng)方法是一種非線性灰度變換?；谙袼氐膱D像增強(qiáng)方法是基于空域的圖像

20、增強(qiáng)方法的一種?；陬l域的圖像增強(qiáng)方法由于常用到傅里葉變換和傅里葉反變換，所以總比基于圖像域的方法計(jì)算復(fù)雜較高?；陬l域的圖像增強(qiáng)方法可以獲得和基于空域的圖像增強(qiáng)方法同樣的圖像增強(qiáng)效果。A、 B、 C、 D、三.判斷題1. 一幅圖像經(jīng)過直方圖均衡化處理后，其對(duì)比度一定比原始圖像的對(duì)比度提高。（ F ）2. 一般來說，直方圖均衡化處理對(duì)于灰度分布比較集中的圖像的處理效果比較明顯。（ T ）4. 借助對(duì)數(shù)形式的變換曲線可以達(dá)到非線性灰度動(dòng)態(tài)范圍的目的。（ T ）5. 借助對(duì)數(shù)形式的變換曲線可以達(dá)到線性灰度動(dòng)態(tài)范圍的目的。（ F ）第五章 圖像噪聲的抑制一.填空題1. 兩種典型的圖像噪聲是： _和高

21、斯噪聲。1. 椒鹽噪聲3. 椒鹽噪聲的_基本相同，而噪聲出現(xiàn)的位置是隨機(jī)的。3. 幅值4. 椒鹽噪聲的幅值基本相同，而噪聲出現(xiàn)的_是隨機(jī)的。4. 位置5. 圖像上每一點(diǎn)都存在噪聲，但是噪聲的_是隨機(jī)分布的，這類噪聲稱為高斯噪聲。5. 幅值6. 均值濾波方法對(duì)_高斯_噪聲的抑制效果較好。7. 中值濾波方法對(duì)_椒鹽_噪聲的抑制效果較好。8. 頻譜均勻分布的噪聲被稱為_。8. 白噪聲9. 圖像噪聲可以理解為妨礙人的視覺感知，或妨礙系統(tǒng)傳感器對(duì)所接收?qǐng)D像源信息進(jìn)行理解或分析的各種因素，也可以理解為真實(shí)信號(hào)與理想信號(hào)之間存在的_。9. 偏差二.簡(jiǎn)答題1. 均值濾波器對(duì)高斯噪聲的濾波效果如何？試分析其中的

22、原因。 均值濾波器的濾波原理是：在圖像上，對(duì)待處理的像素給定一個(gè)模板，該模板包括了其周圍的鄰近像素。將模板中的全體像素的均值來替代原來的像素值的方法。均值濾波器對(duì)高斯噪聲的濾波結(jié)果較好。原因：高斯噪聲是幅值近似正態(tài)分布，但分布在每點(diǎn)像素上。因?yàn)檎龖B(tài)分布的均值為0，所以均值濾波可以消除噪聲。2. 簡(jiǎn)述均值濾波器對(duì)椒鹽噪聲的濾波原理，并進(jìn)行效果分析。均值濾波器的濾波原理是：在圖像上，對(duì)待處理的像素給定一個(gè)模板，該模板包括了其周圍的鄰近像素。將模板中的全體像素的均值來替代原來的像素值的方法。均值濾波器對(duì)椒鹽噪聲的濾波結(jié)果不好。原因：椒鹽噪聲是幅值近似相等但隨機(jī)分布在不同位置上，圖像中有干凈點(diǎn)也有污染

23、點(diǎn)。因?yàn)樵肼暤木挡粸?，所以均值濾波不能很好地去除噪聲點(diǎn)。3. 中值濾波器對(duì)椒鹽噪聲的濾波效果如何？試分析其中的原因。中值濾波器的濾波原理是：在圖像上，對(duì)待處理的像素給定一個(gè)模板，該模板包括了其周圍的鄰近像素。取模板中排在中間位置上的像素的灰度值替代待處理像素的值，就可以達(dá)到濾除噪聲的目的。中值濾波器對(duì)椒鹽噪聲的濾波效果較好。原因：椒鹽噪聲是幅值近似相等但隨機(jī)分布在不同位置上，圖像中有干凈點(diǎn)也有污染點(diǎn)。使用中值濾波時(shí)，被污染的點(diǎn)一般不處于中值的位置，即選擇適當(dāng)?shù)狞c(diǎn)來替代污染點(diǎn)的值，所以處理效果好。三.應(yīng)用題1. 設(shè)圖像為： 請(qǐng)使用以下模板對(duì)其進(jìn)行均值濾波處理，寫出處理過程和結(jié)果。 4. 設(shè)圖

24、像為： 請(qǐng)使用3×3的模板對(duì)其進(jìn)行中值濾波處理，寫出處理過程和結(jié)果。7. 設(shè)圖像為： 請(qǐng)使用以下加權(quán)均值濾波器對(duì)其進(jìn)行均值濾波處理，寫出處理過程和結(jié)果。 1.填空：1）數(shù)字圖像處理的基本步驟可分為圖像信息的獲取，存儲(chǔ)，處理，傳輸，輸出和顯示。2）一個(gè)基本數(shù)字圖像處理系統(tǒng)由圖像輸入，圖像存儲(chǔ)，圖像輸出，圖像通信，圖像處理和分析五個(gè)模塊組成3）顏色由三種屬性，色調(diào) 飽和度和亮度。4.11試述各種空域平滑方法的功能、適用條件及優(yōu)缺點(diǎn)。解答圖像的空域平滑方法主要包括基于平均的方法和中值濾波法，前者又包括鄰域平均法、閾值平均法、加權(quán)平均法和多圖像平均法。鄰域平均法是指用某點(diǎn)鄰域的灰度平均值來代

25、替該點(diǎn)的灰度值，常用的鄰域 為4-鄰域和8-鄰域。鄰域平均法算法簡(jiǎn)單，處理速度快，但是在衰減噪聲的同時(shí)會(huì)使圖像產(chǎn)生模糊。閾值平均法通過加門限來減少鄰域平均法中所產(chǎn)生的模糊問題，門限 要利用經(jīng)驗(yàn)和多次試驗(yàn)來獲得。這種方法對(duì)抑制椒鹽噪聲比較有效，同時(shí)也能較好地保護(hù)僅存微小變化的目標(biāo)物細(xì)節(jié)。加權(quán)平均法是指鄰域內(nèi)灰度值及本點(diǎn)灰度的加權(quán)平均值來代替該點(diǎn)灰度值，這樣既能平滑噪聲，又能保證圖像中的目標(biāo)物邊緣不至于模糊。事實(shí)上，鄰域平均法和加權(quán)平均法都可歸結(jié)到模板平滑法中。他們都可以看作是利用模板對(duì)圖像進(jìn)行處理的方法，而不同形式和結(jié)構(gòu)的模板就會(huì)形成不同的圖像處理方法。選擇題：1）2.1 對(duì)于圖像如下區(qū)域（A）

26、紋理區(qū)域（有許多重復(fù)單元的區(qū)域）；（B）灰度平滑區(qū)域；（C）目標(biāo)邊界區(qū)域；（D）灰度漸變區(qū)域。當(dāng)圖像空間分辨率變化時(shí)，影響最大的是哪種？當(dāng)圖像的幅度分辨率變化時(shí)，結(jié)果又如何？當(dāng)圖像空間分辨率變化時(shí)，影響最大的是A；當(dāng)圖像幅度分辨率變化時(shí)，影響最大的是BD2）例3.1 對(duì)于圖像的離散余弦變換核K-L變換，以下說法哪些是正確的？（A) 正交變換（B) 變換核可分離（C) 有快速算法（D) 給予圖像統(tǒng)計(jì)特性的變換（E) 在均方意義下最優(yōu)（F) 可以用來旋轉(zhuǎn)圖像（G) 可以用來壓縮圖像（H) 可以去除圖像中像素間的相關(guān)性解答 根據(jù)圖像的離散余弦變換核K-L變換的原理和特性，對(duì)于圖像的離散余弦變換，正確

27、的說法（A）,(B),(C),(G),(H)；對(duì)于圖像的K-L變換，正確的說法是(A),(D),(E),(F),(G),(H).簡(jiǎn)答題：2.2為何彩色圖像要經(jīng)過RGB到HSI模型轉(zhuǎn)換才能處理？如果直接對(duì)RGB模型中的R,G,B分量處理，很可能會(huì)引起三個(gè)量不同程度的變化，由RGB模型描述的處理圖像就會(huì)出現(xiàn)色差問題，顏色上會(huì)有很大程度的失真。因此，人們?cè)诖嘶A(chǔ)上提出了HSI模型，它的出現(xiàn)使得在保持色彩無失真的情況下實(shí)現(xiàn)彩色圖像處理成為可能。 通過先將RGB模型轉(zhuǎn)化為HSI模型，得到相關(guān)性較小的色調(diào)，色飽和度和亮度，然后僅對(duì)其中的亮度分量進(jìn)行處理，再轉(zhuǎn)化為RGB。這樣就可以避免直接對(duì)RGB分量處理而

28、產(chǎn)生圖像失真。2)2.2 當(dāng)圖像灰度級(jí)逐漸減少時(shí)，會(huì)出現(xiàn)什么結(jié)果？當(dāng)圖像灰度級(jí)逐漸減少時(shí)，圖像平滑區(qū)域內(nèi)漸變的灰度將出現(xiàn)突變，直到灰度級(jí)不夠多時(shí)，出現(xiàn)虛假輪廓。1除了常用的形狀特征、紋理特征、顏色特征外，還有哪些描述圖像內(nèi)容的特征？解答 除常用的形狀特征、紋理特征、顏色特征外，還有一些描述圖像內(nèi)容的特征，如空間位置和關(guān)系（分布）特征，序列圖像還有運(yùn)動(dòng)特征、軌跡特征等。2設(shè)一幅圖像具有如題表4.4.1所示概率分布，對(duì)其進(jìn)行直方圖均衡化。答：（1）直方圖均衡化結(jié)果如下表所示：3 試用Sobel算子檢測(cè)題圖7.6所示圖像的邊緣點(diǎn)（圖像的第一行、最后一行、第一列和最后一列不處理，結(jié)果四舍五入取整）。

29、題圖 7.6解答 由水平模板W=計(jì)算水平梯度（結(jié)果四舍五入）為G=由垂直模板W=計(jì)算垂直梯度（結(jié)果四舍五入）為G=若采用梯度計(jì)算公式G（x,y）max，時(shí)，則合成梯度為G（x,y）=4 設(shè)有一幅二值圖像，其中包含了水平的、垂直的、45°和-45°的直線。 請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一組模板，用于檢測(cè)這些直線中一個(gè)像素長(zhǎng)度的間斷。假設(shè)直線的灰度級(jí)是1并且背景的灰度級(jí)為0。解答 模板系數(shù)如題圖7.2所示。0001-210000100-20010水平 垂直0010-201001000-20001 45 -45 將這些模板在圖像中移動(dòng)，對(duì)于對(duì)應(yīng)方向上中間沒有間斷的像素其模板計(jì)算值為0，在間斷位置的值為

30、2,由此即可判斷直線上的1像素間斷。第六章 圖像的銳化處理一.填空題1. 垂直方向和水平方向的微分算子屬于一階微分算子2.Roberts交叉微分算子屬于一階微分算子3. Sobel微分算子屬于一階微分算子4. Priwitt微分算子屬于一階微分算子Laplacian微分算子二階微分算子8. 圖像微分_了邊緣和其他突變的信息。增強(qiáng)9. 圖像微分_了灰度變化緩慢的信息。削弱10. 圖像微分算子可以用在邊緣檢測(cè)中二.簡(jiǎn)答題1. 圖像中的細(xì)節(jié)特征大致有哪些？一般細(xì)節(jié)反映在圖像中的什么地方？ 圖像的細(xì)節(jié)是指畫面中的灰度變化情況，包含了圖像的孤立點(diǎn)、細(xì)線、畫面突變等。孤立點(diǎn)大都是圖像的噪聲點(diǎn)，畫面突變一般

31、體現(xiàn)在目標(biāo)物的邊緣灰度部分。2. 一階微分算子與二階微分算子在提取圖像的細(xì)節(jié)信息時(shí)，有什么異同？ 一階微分算子獲得的邊界是比較粗略的邊界，反映的邊界信息較少，但是所反映的邊界比較清晰；二階微分算子獲得的邊界是比較細(xì)致的邊界。反映的邊界信息包括了許多的細(xì)節(jié)信息，但是所反映的邊界不是太清晰。5. 已知Laplacian微分算子的作用模板為：，請(qǐng)寫出兩種變形的Laplacian算子。 三.應(yīng)用題1. 已知Roberts算子的作用模板為： ，Sobel算子的作用模板為： 。設(shè)圖像為： 請(qǐng)完成：用Roberts算子對(duì)其進(jìn)行銳化，寫出銳化過程和結(jié)果。（4分）用Sobel算子對(duì)其進(jìn)行銳化，寫出銳化過程和結(jié)果

32、。（6分）2. 已知Roberts算子的作用模板為： ，Laplacian算子的作用模板為： 。設(shè)圖像為： 請(qǐng)完成：用Roberts算子對(duì)其進(jìn)行銳化，寫出銳化過程和結(jié)果。（4分）用Laplacian算子對(duì)其進(jìn)行銳化，寫出銳化過程和結(jié)果。（6分）第7章 圖像分割區(qū)域生長(zhǎng)區(qū)域增長(zhǎng)方法是根據(jù)同一物體區(qū)域內(nèi)象素的相似性質(zhì)來聚集象素點(diǎn)的方法，從初始區(qū)域（如小鄰域或甚至于每個(gè)象素）開始，將相鄰的具有同樣性質(zhì)的象素或其它區(qū)域歸并到目前的區(qū)域中從而逐步增長(zhǎng)區(qū)域，直至沒有可以歸并的點(diǎn)或其它小區(qū)域?yàn)橹?。區(qū)域內(nèi)象素的相似性度量可以包括平均灰度值、紋理、顏色等信息。 區(qū)域生長(zhǎng)的原理區(qū)域生長(zhǎng)的基本思想是將具有相似性質(zhì)的

33、像素集合起來構(gòu)成區(qū)域。具體先對(duì)每個(gè)需要分割的區(qū)域找一個(gè)種子像素作為生長(zhǎng)起點(diǎn)，然后將種子像素和周圍鄰域中與種子像素有相同或相似性質(zhì)的像素（根據(jù)某種事先確定的生長(zhǎng)或相似準(zhǔn)則來判定）合并到種子像素所在的區(qū)域中。將這些新像素當(dāng)作新的種子繼續(xù)上面的過程，直到?jīng)]有滿足條件的像素可被包括進(jìn)來。這樣一個(gè)區(qū)域就生長(zhǎng)成了。 區(qū)域生長(zhǎng)是一種串行區(qū)域分割的圖像分割方法。區(qū)域生長(zhǎng)是指從某個(gè)像素出發(fā)，按照一定的準(zhǔn)則，逐步加入鄰近像素，當(dāng)滿足一定的條件時(shí)，區(qū)域生長(zhǎng)終止。區(qū)域生長(zhǎng)的好壞決定于1.初始點(diǎn)（種子點(diǎn)）的選取。2.生長(zhǎng)準(zhǔn)則。3.終止條件。區(qū)域生長(zhǎng)是從某個(gè)或者某些像素點(diǎn)出發(fā)，最后得到整個(gè)區(qū)域，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的提取。一.填

34、空題1. 依照分割時(shí)所依據(jù)的圖像特性不同，圖像分割方法大致可以分為閾值方法、邊界分割方法和區(qū)域提取方法三大類。6. 所謂聚類方法，是采用模式識(shí)別中的聚類思想，以類內(nèi)保持最大相似性以及類間保持最大距離為目標(biāo)，通過迭代優(yōu)化獲得最佳的圖像分割閾值。 二.選擇題2. 以下圖像分割方法中，屬于基于圖像灰度分布的閾值方法的是（ B ）A、 區(qū)域合并、分裂法 B、 最大類間、內(nèi)方差比法 C、 已知形狀的曲線檢測(cè) D、 區(qū)域生長(zhǎng)法3. 關(guān)于進(jìn)行圖像分割時(shí)使用的最大類間、類內(nèi)方差比法，下列說法正確的是（C ）A、 選擇的閾值使得兩類數(shù)據(jù)間的方差越小越好。B、 選擇的閾值使得同一類的數(shù)據(jù)之間的方差越大越好。C、

35、使用類間、類內(nèi)方差比作為選擇閾值的評(píng)價(jià)參數(shù)。D、 使用類內(nèi)、類間方差比作為選擇閾值的評(píng)價(jià)參數(shù)。4. 關(guān)于最大類間、類內(nèi)方差比法，下列說法正確的是（ D ）A、 選擇的閾值使得兩類數(shù)據(jù)間的方差越小越好。B、 選擇的閾值使得同一類的數(shù)據(jù)之間的方差越大越好。C、 選擇的閾值使得兩類數(shù)據(jù)間的方差越小越好，同時(shí)同一類的數(shù)據(jù)之間的方差越大越好。D、 選擇的閾值使得兩類數(shù)據(jù)間的方差越大越好，同時(shí)同一類的數(shù)據(jù)之間的方差越小越好。5. 使用類間最大距離法進(jìn)行圖像分割時(shí)，下列步驟正確的是（ C ）計(jì)算相對(duì)距離度量值。給定一個(gè)初始閾值，將圖像分成目標(biāo)和背景兩類。分別計(jì)算出兩類的灰度均值。選擇最佳的閾值，使得圖像按照

36、該閾值分成兩類后，相對(duì)距離度量值達(dá)到最大。A、 B、 C、 D、三.判斷題3. 類間最大距離法的設(shè)計(jì)思想是：在某個(gè)適當(dāng)?shù)拈撝迪拢瑘D像分割后的前景目標(biāo)與背景兩個(gè)類之間的差異最大為最佳分割。（ T ）6. 區(qū)域生長(zhǎng)方法的實(shí)現(xiàn)有三個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：種子點(diǎn)的選??；生長(zhǎng)準(zhǔn)則的確定；區(qū)域生長(zhǎng)停止的條件。（ T）7. 區(qū)域生長(zhǎng)方法中選取的種子點(diǎn)只能是單個(gè)像素。（ F）8. 在使用區(qū)域合并、分裂方法進(jìn)行圖像分割時(shí)，不需要用到每個(gè)子塊的屬性。（ F ）10. 基于圖像灰度空間分布的閾值方法除了考慮當(dāng)前像素本身的灰度值外，還需要考慮其與鄰近像素之間的關(guān)系。（ T ）第九章 圖像變換一.填空題1. 所謂的圖像變換，是指將圖

37、像信號(hào)從_變換到另外的域上進(jìn)行分析的手段。1. 空域2. 圖像變換包括了圖像的頻域變換、圖像的時(shí)頻域變換以及其他正交變換等，其中_變換屬于頻域變換。2. 傅里葉3. 圖像變換包括了圖像的頻域變換、圖像的時(shí)頻域變換以及其他正交變換等，其中_變換屬于時(shí)頻域變換。3. 小波4. 數(shù)字圖像處理包含很多方面的研究?jī)?nèi)容。其中，_是指通過一種數(shù)學(xué)映射的手段，將空域的圖像信息轉(zhuǎn)換到如頻域、時(shí)頻域等空間上進(jìn)行分析的數(shù)學(xué)手段。4. 圖像變換5. 將一個(gè)函數(shù)通過正交分解映射到正交函數(shù)空間的數(shù)學(xué)變換稱為_。5. 正交變換三.判斷題1. 傅里葉變換可以用在圖像的卷積運(yùn)算中，主要原因是：空域上的卷積對(duì)應(yīng)其在頻域上的點(diǎn)乘。

38、（ T）2. 傅里葉變換可以用在圖像壓縮中。（ T ）3. 一幅圖像進(jìn)行一次小波變換后，概貌信息大都集中在高頻圖像子塊中。（ F ）4. 一幅圖像經(jīng)過1次小波變換后，可以得到4個(gè)子塊圖像。（ T ）5. 一幅圖像進(jìn)行一次小波變換后，細(xì)節(jié)信息大都集中在高頻圖像子塊中。（T ）6. 離散余弦變換是圖像處理中常用的正交變換。（ T ）7. 傅里葉變換的所寫是FTT。（ F ）四.簡(jiǎn)答題1. 請(qǐng)簡(jiǎn)述快速傅里葉變換的原理。 傅里葉變換是復(fù)雜的連加運(yùn)算，計(jì)算時(shí)間代價(jià)很大?？焖俑道锶~變換的核心思想是，將原函數(shù)分解成一個(gè)奇數(shù)項(xiàng)和一個(gè)偶數(shù)項(xiàng)加權(quán)和，然后對(duì)所分解的奇數(shù)項(xiàng)和偶數(shù)項(xiàng)再分別分解成其中的奇數(shù)項(xiàng)和偶數(shù)項(xiàng)的加

39、權(quán)和。這樣，通過不斷重復(fù)兩項(xiàng)的加權(quán)和來完成原有傅里葉變換的復(fù)雜運(yùn)算，達(dá)到較少計(jì)算時(shí)間代價(jià)的目的。3. 傅里葉變換在圖像處理中有著廣泛的應(yīng)用，請(qǐng)簡(jiǎn)述其在圖像的高通濾波中的應(yīng)用原理。 圖像經(jīng)過傅里葉變換后，景物的概貌部分集中在低頻區(qū)段，景物的細(xì)節(jié)部分集中在高頻區(qū)段，可以通過圖像的高通濾波將圖像中景物的細(xì)節(jié)提取出來。具體做法是，將傅里葉變換得到頻譜圖的低頻部分強(qiáng)制為0，而將高頻部分的信息保持不變，就相當(dāng)于使用一個(gè)只保持高頻部分信息不變，而低頻信息被完全抑制的高通濾波器作用在原始圖像上。將經(jīng)過這樣處理后的頻譜進(jìn)行傅里葉逆變換，就可以得到圖像的細(xì)節(jié)部分。4. 傅里葉變換在圖像處理中有著廣泛的應(yīng)用，請(qǐng)簡(jiǎn)述

40、其在圖像的低通濾波中的應(yīng)用原理。圖像經(jīng)過傅里葉變換后，景物的概貌部分集中在低頻區(qū)段，景物的細(xì)節(jié)部分集中在高頻區(qū)段，可以通過圖像的低通濾波將圖像中景物的概貌提取出來。具體做法是，將傅里葉變換得到頻譜圖的高頻部分強(qiáng)制為0，而將低頻部分的信息保持不變，就相當(dāng)于使用一個(gè)只保持低頻部分信息不變，而高頻信息被完全抑制的低通濾波器作用在原始圖像上。將經(jīng)過這樣處理后的頻譜進(jìn)行傅里葉逆變換，就可以得到圖像的概貌部分。第十一章 彩色圖像處理一.填空題1. HSV表色系由_、飽和度和亮度三屬性組成。1. 色調(diào)4. 飽和度與一定色調(diào)的純度有關(guān)，飽和度_的顏色看起來越鮮艷。（填“越大”或“越小”）4. 越大5. 在YU

41、V表色系中，Y表示亮度，U表示藍(lán)色與亮度的色差，V表示_與亮度的色差。5. 紅色6. 人在區(qū)分顏色時(shí)常用三種基本特征量，它們是：輝度、色調(diào)和_。6. 飽和度二.選擇題2. 關(guān)于RGB 表色系，以下說法不正確的是的（ A） A、RGB表色系是減色系統(tǒng)。 B、RGB 表色系的三基色中包含紅色。 C、若某個(gè)像素點(diǎn)的值是（0，255，0），則表示該顏色中只含綠色。 D、若某個(gè)像素點(diǎn)的值是（255，255，255），則表示該顏色為白色。3. HSI 表色系的三屬性包含：（ A ）色調(diào) 色飽和度 亮度 色度A、 B、 C、 D、4. 關(guān)于YUV表色系，以下說法不正確的是：（ C ） A、YUV表色系常用于

42、多媒體技術(shù)中。 B、YUV色系與RGB色系可以相互轉(zhuǎn)換。 C、YUV 色系不包含亮度信號(hào)。 D、YUV 表色系包含一個(gè)亮度信號(hào)和兩個(gè)色差信號(hào)。5. CMYK表色系的三基色包含：（ D ）青色黑色黃色品紅色A、 B、 C、 D、6. 下面哪個(gè)彩色空間最接近人視覺系統(tǒng)的特點(diǎn)（ D ）A 、RGB空間B、CMY空間C、CIE XYZ空間D、HSI空間8. 關(guān)于CMYK表色系，以下說法正確的是（ A ） A、 CMYK表色系是減色系統(tǒng)。 B、 CMYK表色系的三基色中包含黑色。 C、 CMYK表色系的三基色中包含紅色。 D、 CMYK表色系的三基色中包含綠色。9. 關(guān)于HSI表色系，以下說法不正確的是

43、（ B ） A、HSI表色系的三屬性中包含色調(diào)。 B、HSI表色系的三屬性中包含色度。 C、HSI表色系的三屬性中包含飽和度。 D、HSI表色系的三屬性中包含亮度。10. 關(guān)于RGB色系下的彩色圖像，下列說法正確的是：（ A ）A、彩色圖像的紅色分量、綠色分量、藍(lán)色分量都是灰度圖像。B、該彩色圖像的紅色分量是彩色圖像。C、若某個(gè)像素點(diǎn)的值是（0，255，0），則表示該顏色中只含紅色。D、若某個(gè)像素點(diǎn)的值是（255，255，255），則表示該顏色為黑色。三.判斷題1. 在RGB空間中，若某個(gè)像素點(diǎn)的值是（0，0，0），則表示該顏色為白色。（ F ）2. 在RGB空間中，若某個(gè)像素點(diǎn)的值是（0，0

44、，255），則表示該顏色為藍(lán)色。（ T ）4. YCbCr表色系具有亮度信息與色度信息相分離的特點(diǎn)。（ T ）四.簡(jiǎn)答題1. 為什么YUV表色系適用于彩色電視的顏色表示？YUV表色系適用于彩色電視的顏色表示主要原因有以下3點(diǎn)：（1） YUV表色系具有亮度與色度相分離的特點(diǎn)，黑白電視接收彩色電視節(jié)目信號(hào)時(shí)，只需要將Y、U、V三路信號(hào)中的Y信號(hào)介入電視機(jī)信號(hào)即可；（2） YUV表色系具有亮度與色度相分離的特點(diǎn)，彩色電視機(jī)接收黑白電視節(jié)目信號(hào)時(shí)，只要將U、V兩路信號(hào)置為0即可。（3） YUV表色系與RGB表色系的轉(zhuǎn)換運(yùn)算比較簡(jiǎn)單，便于實(shí)時(shí)進(jìn)行色系之間的轉(zhuǎn)換。 第十二章 圖像壓縮編碼行程長(zhǎng)度編碼： 常

45、用的無損壓縮算法，將一掃描行中顏色值相同的相鄰像素用兩個(gè)來表示， 第一個(gè)字節(jié)是一個(gè)計(jì)數(shù)值， 用于指定像素重復(fù)的次數(shù)； 第二個(gè)字節(jié)是具體像素的值。能夠比較好地保存圖像的質(zhì)量，但是相對(duì)來說這種方法的壓縮率比較低。圖像的霍夫曼編碼 先按出現(xiàn)的概率大小排隊(duì)，把兩個(gè)最小的概率相加，作為新的概率和剩余的概率重新排隊(duì)，再把最小的兩個(gè)概率相加，再重新排隊(duì)，直到最后變成1。每次相加時(shí)都將“0”和“1”賦與相加的兩個(gè)概率，讀出時(shí)由該符號(hào)開始一直走到最后的“1”，將路線上所遇到的“0”和“1”按最低位到最高位的順序排好，就是該符號(hào)的霍夫曼編碼。一.填空題1. 圖像編碼是通過改變圖像的描述方式，將數(shù)據(jù)中的_去除，由此

46、達(dá)到壓縮數(shù)據(jù)量的目的。1. 冗余3. 按照壓縮后的數(shù)據(jù)是否能夠完全重構(gòu)來分，圖像的壓縮算法分成無損壓縮算法和有損壓縮算法兩種。其中行程編碼屬于_算法。3. 無損壓縮算法4. 按照壓縮后的數(shù)據(jù)是否能夠完全重構(gòu)來分，圖像的壓縮算法分成無損壓縮算法和有損壓縮算法兩種。其中霍夫曼編碼屬于_算法。4. 無損壓縮算法5. 按照壓縮后的數(shù)據(jù)是否能夠完全重構(gòu)來分，圖像的壓縮算法分成無損壓縮算法和有損壓縮算法兩種。其中DCT變換編碼屬于_算法。5. 有損壓縮算法6. 每種不同的壓縮編碼方法都有其不同的特點(diǎn)。將若干種編碼方法結(jié)合在一起，由此來達(dá)到更高的壓縮率，這種編碼方式稱為_。6. 混合壓縮編碼7. 像素冗余是

47、由像素之間的_所導(dǎo)致的冗余。7. 內(nèi)在相關(guān)性8. 我們將由像素之間的內(nèi)在相關(guān)性所導(dǎo)致的冗余稱為_。8. 像素冗余9. 所謂的數(shù)據(jù)冗余，就是如果在減少一定數(shù)據(jù)量時(shí)，_引起產(chǎn)生歧義的數(shù)據(jù)丟失，也就是說描述信息的數(shù)據(jù)量中存在多余的部分。（填“會(huì)”或者“不會(huì)”）9. 不會(huì)10. 行程編碼也稱為游程編碼，是一種_的壓縮編碼方法。（填“失真”或“無失真”）10. 無失真二.選擇題1. 以下屬于無損壓縮編碼的是：（ A ）一維行程編碼 二維行程編碼 霍夫曼編碼 DCT 變換編碼A、 B、 C、 D、2. 如果一個(gè)圖像的灰度級(jí)編碼使用了多于實(shí)際需要的編碼符號(hào)，就稱圖像中包含了：（ A ）A、編碼冗余 B、像素

48、間冗余 C、心理視覺冗余 D、計(jì)算冗余3. 以下屬于無損壓縮編碼的是：（ B） 一維行程編碼 二維行程編碼 LZW編碼 DCT 變換編碼A、 B、 C、 D、4. 以下屬于有損壓縮編碼的是：（ D ）A、行程編碼 B、 LZW編碼 C、霍夫曼編碼 D、 DCT 變換編碼5. 以下屬于無損壓縮編碼的是：（ C） LZW編碼 二維行程編碼 霍夫曼編碼 DCT 變換編碼A、 B、 C、 D、6. 下列哪一個(gè)壓縮標(biāo)準(zhǔn)用于壓縮靜止圖像。（ A）A、JPEG B、MPEG C、H.261 D、以上均不能7. 一個(gè)參數(shù)為2分鐘、25幀/秒、640*480分辨率、24位真彩色數(shù)字視頻的不壓縮的數(shù)據(jù)量約為（ D

49、）。A、2764.8MB B、21093.75MB C、351.56MB D、2636.72MB8. 下列哪一項(xiàng)不是圖形圖像文件的擴(kuò)展名。（ C）A、wmf B、bmp C、mp3 D、gif9. 不通過計(jì)算，判斷下表中的符號(hào)進(jìn)行霍夫曼編碼后對(duì)應(yīng)哪個(gè)符號(hào)的碼字最長(zhǎng)？（A）A、a1 B、a2C、a3 D、a410. 以下編碼方式中，屬于變換壓縮編碼的是：（ A ） 小波變換編碼算術(shù)編碼LZW編碼 DCT 變換編碼A、 B、 C、 D、三.判斷題解答:四.簡(jiǎn)答題1. 什么是圖像的無損壓縮？給出2種無損壓縮算法。圖像的無損壓縮是指壓縮后的數(shù)據(jù)進(jìn)行重構(gòu)（或稱為還原，或稱為解壓縮），重構(gòu)后的信息與原來的信息完全相同的壓縮編碼方式。無損壓縮用于要求重構(gòu)的信息與原始信息完全一致的場(chǎng)合。常用的無損壓縮算法包含行程編碼、霍夫曼編碼等。3. DCT變換編碼的主要思想是什么？DCT變換編碼的思想是利用離散余弦變換對(duì)數(shù)據(jù)信息強(qiáng)度的集中特性，可以將數(shù)據(jù)中視覺上容易察覺的部分與不容易察覺的部分進(jìn)行分離，由此可以達(dá)到進(jìn)行有損壓縮的目的。4. 簡(jiǎn)述DCT變換編碼的主要過程。第一步，將圖像分成8*8的子塊；第二步，對(duì)每個(gè)子塊進(jìn)行DCT變換；第三步，將變換后的系數(shù)矩陣進(jìn)行量化，量化后，得到的矩陣左上角數(shù)值較大，右下部分為