管理統(tǒng)計學(xué)期末復(fù)習(xí)

1、1、統(tǒng)計學(xué)方法可以解決的主要問題有哪些？1）現(xiàn)狀的客觀描述（如不同狀況的百分比、均值）2）均值、方差、百分比等統(tǒng)計值是否有本質(zhì)區(qū)別 （隨機差異？本質(zhì)差異？） 3）依據(jù)樣本推斷總體的概 率分布是什么 4）依據(jù)數(shù)據(jù)找出問題的顯著因素與關(guān)鍵因素5）尋找變量的相互關(guān)系（相關(guān)關(guān)系） 6）尋找變量間的數(shù)量規(guī)律 7）依據(jù)規(guī)律把變量分為具有某些 共同特性的類別 8）依據(jù)已有規(guī)律，判別新數(shù)據(jù)屬于哪個類別等。2、統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展經(jīng)歷了哪些階段？說明每個階段的特點。1）古典統(tǒng)計學(xué)時代 :政治算術(shù)派 國勢學(xué)派 2）近代統(tǒng)計學(xué)時代 :數(shù)理統(tǒng)計 學(xué)派 社會統(tǒng)計學(xué)派 3）現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)時代 :區(qū)間估計理論 假設(shè)檢驗理論1、數(shù)據(jù)計量

2、尺度分為哪幾種？不同計量尺度各有什么特點？答：一、定類尺度 二、定序尺度 三、定距尺度 四、定比尺度 A 定類尺度 特點：（1）定類尺度是最粗略、計量層次最低的計量尺度。（2）定類尺度作為代碼的數(shù)值不反映各類的優(yōu)劣、量的大小或順序，不可以區(qū)分大小或進行任何數(shù)學(xué)運 算。（3）對定類尺度的計量結(jié)果，可以計算每一類或組中各元素或個體出現(xiàn)的頻 數(shù)。B、定序尺度的特點：（1）定序尺度可以將研究對象分為不同的類別，而且可 以反映各類的優(yōu)劣、量的大小或順序。 （2）定序尺度比定類尺度精確一些，但只 是測度了類別之間的順序，而未測量出類別之間的精確差值。 （3）計量結(jié)果只能 比較大小，不能進行加、減、乘、除。

3、C、定距尺度特點：（1）定距尺度不但可以用數(shù)字表示現(xiàn)象各類別的不同和順序大小的差異，還可以用確切的數(shù)值反映現(xiàn)象之間在量方面的差異。（2）反映現(xiàn)象規(guī)模水平的數(shù)據(jù)必 須以定距尺度計量，例如產(chǎn)品產(chǎn)量、人口數(shù)、國內(nèi)生產(chǎn)總值等 (3)結(jié)果可以進行 加減。 D 、定比尺度的特點：(1)反映現(xiàn)象的結(jié)構(gòu)、比重、速度、密度等數(shù)量關(guān)系 (2)定比尺度的計量結(jié)果 可以進行加、減、乘、除等數(shù)學(xué)運算2、統(tǒng)計變量分類有哪些？統(tǒng)計數(shù)據(jù)有哪幾種？統(tǒng)計變量定類變量、 定序變量、 數(shù)字變量； 統(tǒng)計數(shù)據(jù)有定類數(shù)據(jù)、 定序數(shù)據(jù)、 定距數(shù)據(jù)和定比數(shù)據(jù)。定類變量的值就是定類數(shù)據(jù)； 定序變量的值就是定序數(shù)據(jù)； 數(shù)字變量的值即 為定距數(shù)據(jù)或

4、定比數(shù)據(jù)(這兩者統(tǒng)稱為定量數(shù)據(jù))。3、抽樣調(diào)查分為哪兩類？各有什么特點？ 抽樣調(diào)查分為隨機抽樣和非隨機 抽樣。隨機抽樣：在目標(biāo)總體中不按任何規(guī)則抽取一定數(shù)量的樣本。特點：總體中 每個單位被抽中的概率是相同的，完全由許多隨機因素綜合作用來決定，既排 除了抽樣時人的主觀隨意性，也排除了人的主觀能動性。當(dāng)總體變異性大時， 隨機抽得的樣本代表性差。誤差可以估計且所需樣本數(shù)量大，操作不靈活，成 本較高。適合結(jié)論性調(diào)查 非隨機抽樣： 在目標(biāo)總體中按某種規(guī)則抽取一定數(shù)量 的個體作為樣本。特點：誤差不可估計，使用與探索性研究。4、簡述企業(yè)數(shù)據(jù)收集過程1) 首先要弄清楚收集的目的，明確收集方向。一般來說，收集調(diào)

5、研數(shù)據(jù)的 用途可分為探測性調(diào)研、描述性調(diào)研和因果性調(diào)研三類；2) 制定數(shù)據(jù)收集計劃。計劃的制定要貼近現(xiàn)實情況，具備較強的可操作性；3) 實施數(shù)據(jù)收集計劃。1、簡述頻數(shù)分布表的編制過程2、什么是莖葉圖？有什么特點？2144677把每一項觀察分解為莖值和葉值1莖值確定組別，數(shù)的大小基本不變或變化不大的位作為一個主干；3 028 2葉值確定頻數(shù)，將變化大的位的數(shù)作為分枝（葉）4 1 3計數(shù)1、簡述均值、眾數(shù)和中位數(shù)的關(guān)系（一）正態(tài)分布時三者的關(guān)系正態(tài)分布是以算術(shù)平均數(shù)為對稱軸，兩邊頻數(shù)相等。其中頻數(shù)最大的標(biāo)志值就 是數(shù)列居中位置的標(biāo)志值，也就是權(quán)數(shù)最大、最具有代表性的那個變量值。因此， 正態(tài)分布時，

6、算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)三者相等，（二）數(shù)據(jù)分布不對稱時三者的關(guān)系1、左偏時眾數(shù)大于中位數(shù)，中位數(shù)大于算術(shù)平均數(shù)；當(dāng)右偏時算術(shù)平均數(shù)大 于中位數(shù)，而中位數(shù)又大于眾數(shù)。2、數(shù)據(jù)左偏分布，峰部在右，即頻數(shù)最大的變量值在右，則眾數(shù)在左，左邊各組頻數(shù)雖小，但組數(shù)多。必定拉動均值向左邊靠。 處于頻數(shù)中間的中位數(shù)應(yīng)在兩者之間。3、數(shù)據(jù)右偏分布，峰部在左，即頻數(shù)最大的變量在左，則眾數(shù)在右，由于算術(shù)平均數(shù)收極端值影響，在發(fā)生右偏出現(xiàn)較大 極端值時，算術(shù)平均數(shù)將增加得更快，而中位數(shù)總居于中間位置。1、伯努利試驗的條件是什么？伯努利試驗要滿足：1、各次試驗獨立進行；2、每次試驗又有兩種結(jié)果：事件 A發(fā)生或不發(fā)生。

7、2、泊松分布的應(yīng)用條件是什么？泊松分布的應(yīng)用條件是總體的大小至少必須是樣本大小的 10倍；并且某一特 征在每次試驗中出現(xiàn)的概率 P必須小于0.1，適用于描述在單位時間內(nèi)隨機發(fā)生的 次數(shù)。1、為什么要進行抽樣？什么是抽樣分布？有時，由于總體容量太大、耗時長、成本高、檢驗具有破壞性，實際操作中由 于事件和成本等限制條件存在，無法對總體中的樣本進行一一分析。這時，只要 樣本選擇得當(dāng)，抽樣便不失為一種可行性高、適用性強的方法和技術(shù)。假如從一 個總體中隨機抽出樣本容量相同的所有可能樣本，貝y可以根據(jù)這些樣本計算出某 個統(tǒng)計量得所有可能值，這些可能值形成一個分布，稱為這樣本統(tǒng)計量的抽樣分 布。i、樣本容量

8、大小由哪幾個因素決定？1）總體方差數(shù)值大小的影響?？傮w方差大，抽樣誤差大，應(yīng)多抽取樣本。2）置信程度的高低，即置信水平的大小。置信水平越大，推斷正確的把握就 越大。因而要有較大把握就需要更大的樣本容量。3） 允許誤差的大小，推斷精確，誤差低，樣本容量要求大1、簡述方差分析的原理。方差分析作為一種統(tǒng)計方法，是把實驗數(shù)據(jù)的總變異分解為若干個不同 來源的分量。因而它所依據(jù)的基本原理是變異的可加性。不同來源的變異只有當(dāng) 它們可加時，才能保證總變異分解的可能。具體地講，它是將總平方和分解為幾 個不同來源的平方和（這里的平方和指實驗數(shù)據(jù)與平均數(shù)離差的平方和）。第2/6頁1、簡述卡方分布的特征。1）卡方統(tǒng)計

9、量非負。我們注意到卡方的計算公式為若干個非負數(shù)相加，因此， 在卡方分布的圖像中，只有第一象限才有分布圖。2）卡方分布與自由度有關(guān)。自由度越小，分布就越向左邊傾斜；而隨著自由 度的增加，卡方分布的偏斜程度有所緩和，逐漸趨向?qū)ΨQ的性質(zhì)；當(dāng)自由度繼續(xù) 增大時，卡方分布將逐步趨近于對稱，即正態(tài)分布。3）在卡方分布中，數(shù)據(jù)呈正偏或右偏分布?？ǚ綑z驗一般是單側(cè)檢驗，其尾部為拒絕的區(qū)域（拒絕區(qū)域由顯著性水平a決定）。2、簡述擬合優(yōu)度檢驗及列聯(lián)表的自由度如何確定。1） 在進行擬合優(yōu)度檢驗時，自由度得計算公式為：df=k-m-1 ;式中k為數(shù)據(jù)類別個數(shù)，m為樣本數(shù)據(jù)中估計的參數(shù)個數(shù)，在不考慮任何被估計的參數(shù)時，

10、減去1是必須的。2） 列聯(lián)表自由度的公式為 df=（r-1）（c-1）； r為列聯(lián)表中心矩陣的行數(shù)；c為 列聯(lián)表中心矩陣的列數(shù)。、簡述時間序列的兩種的模型。時間序列一般有兩種的模型：乘法模型和加法模型。1）乘法模型是假設(shè)時間序列各個構(gòu)成部分對序列的影響均按比例變化。四種 因素對事物的影響是相互的，它們之間存在著一定的關(guān)系，因而時間序列中各觀察值表現(xiàn)為各種因素的乘積。時間序列的乘法模型可表示為：Y二T*S*C*I;其中T和Y的度量單位相同，是總量指標(biāo)，而 S,C和I為比率，以百分比表示。2）加法模型是假設(shè)四種因素對時間序列的影響是可加的，并且是相互獨立的。時間序列的加法模型可表示為：Y二T+S+

11、C+I;其中，Y,S,C與I都是總量指標(biāo)。2、季節(jié)因素分析的目的是什么，簡述季節(jié)因素分析方法。1）季節(jié)因素分析的目的有兩個：一是通過季節(jié)因素分析消除時間序列中的季節(jié) 波動，使時間序列更明顯地反映趨勢及其他因素的影響；二是通過分析了解季節(jié) 因素影響作用的大小，掌握季節(jié)變動的規(guī)律。2） 季節(jié)因素的分析方法：A簡單平均法?簡單平均法是直接通過簡單平均來計算季節(jié)指數(shù)的一種比較常用的方法。該 方法的基本原理是，先計算出各年同季的平均數(shù)以消除隨機波動的影響，作為該季的 代表值，然后計算出全年的平均數(shù)，作為全年的代表值，將同季平均數(shù)與全年平 均數(shù)之比作為季節(jié)指數(shù)。B移動平均趨勢剔除法?移動平均趨勢剔除法是在

12、移動平均法的基礎(chǔ)上，以乘法模型（Y=TX SX CX I ）為理論基礎(chǔ)的測定季節(jié)變動的方法，它能避免長期趨勢與周期波動的影響，凈化季節(jié) 變動的規(guī)律性，從而實現(xiàn)較為準(zhǔn)確的預(yù)測。3、對于有趨勢時間序列，如何選擇合適的趨勢模型進行預(yù)測？1）判斷是否為年度數(shù)據(jù)，如果不是年度數(shù)據(jù)則要用季節(jié)因素分析；如果是年 度數(shù)據(jù)則用年度數(shù)據(jù)預(yù)測模型；2）年度數(shù)據(jù)預(yù)測模型有四種：線性趨勢模型、二次曲線趨勢模型、指數(shù)趨勢 模和自相關(guān)模型；A如果時間序列近似一條直線則用線性趨勢模型：如銷售額、進出口額和產(chǎn)品 的產(chǎn)量等；B當(dāng)時間序列中各觀察值發(fā)展趨勢呈拋物線狀態(tài)，并且各期發(fā)展水平的二次增長量（逐期增長量之差）大致相等時，可用

13、最小二乘法配合二次曲線趨 勢模型來預(yù)測；C當(dāng)時間序列的觀察值按照一定的增長率增長或者衰退，則可以考慮配合指數(shù) 趨勢模型；D當(dāng)時間序列的各期觀察值之間存在自相關(guān)時，可以采用自相關(guān)模型 來進行預(yù)測。1、我國目前編制的時間價格指數(shù)主要有哪三類？我國目前編制的時間價格指數(shù)主要有三類：一類是與商品市場有關(guān)的價格指數(shù)，如商品零售價格 指數(shù)、居民消費價格指數(shù)等；一類是與生產(chǎn)資料市場有關(guān)的價格指數(shù)，如農(nóng)業(yè)生 產(chǎn)資料價格指數(shù)等；一類是與資本市場有關(guān)的價格指數(shù)，如股票價格指數(shù)、基金 價格指數(shù)等。第3/6頁1、管理統(tǒng)計學(xué)：是一門以經(jīng)濟管理理論為基礎(chǔ)，以一般統(tǒng)計學(xué)為工具，研究 社會和經(jīng)濟管理的有用科學(xué)，它研究如何有效

14、地收集、整理和理解反映社會和經(jīng) 濟管理實踐的數(shù)據(jù)，以期認識數(shù)據(jù)的規(guī)律性及內(nèi)在的社會和經(jīng)濟含義。2、統(tǒng)計學(xué)：是研究如何收集、整理、分析和解釋涉及社會、經(jīng)濟、管理問題 的數(shù)據(jù)，并對研究對象進行統(tǒng)計推斷的一門學(xué)科。3、隨機現(xiàn)象：是指在相同的條件下重復(fù)進行試驗，每次結(jié)果未必相同的現(xiàn)象； 或是知道它過去的狀況，但未來的發(fā)展事前不能完全確定的現(xiàn)象。4、總體：統(tǒng)計學(xué)將構(gòu)成研究對象全部元素的集合稱為總體。1、抽樣調(diào)查:是非全面調(diào)查的一種主要組織形式。它是按照隨機原則，從若干 單體組成的事件總體中，抽取部分單位作為樣本進行調(diào)查、觀察，并用觀察結(jié)果 推斷、代表總體數(shù)量特征的一種調(diào)查方式。2、單純隨即抽樣：指在總體

15、中完全隨機地抽取樣本。不同于個體機會均等， 適用于個體特征比較均等的總體。3、抽樣誤差：是由于抽樣的隨機性造成的，是用樣本統(tǒng)計量估計總體參數(shù)時出現(xiàn)的誤差，反映了各樣本之間存在著一定的非同質(zhì)性。1、隨機事件：在同一組條件下，每次你試驗可能出現(xiàn)也可能不出現(xiàn)的事件，稱為隨機事件。2、樣本空間：如果事件 Q是隨機事件試驗的所有可能結(jié)果，則 稱其為樣本空間。3、頻率代替概率原則:對于隨機事件，每次試驗的結(jié)果都有一 定的隨機性，但經(jīng)過反復(fù)試驗，其統(tǒng)計規(guī)律會呈現(xiàn)出來。相對于事件A，如果進行N次隨機試驗，事件 A發(fā)生的次數(shù)為n,則事件A不發(fā)生的次數(shù)為N-n。用比值n/N 來表示事件A在N次隨機試驗中發(fā)生的概率

16、。 通常試驗次數(shù)N取得很大時，比值n /N趨于穩(wěn)定，此時，人們用這個頻率作為隨機事件A的概率近似，這就是所謂的“頻率替代概率原則”。1、抽樣分布：一個樣本統(tǒng)計量的概率分布稱為該統(tǒng)計量的抽樣分布2、參數(shù)估計：根據(jù)從總體中抽取的樣本估計總體分布中包含的未知參數(shù)的方法1、區(qū)間估計:區(qū)間估計是在點估計的基礎(chǔ)上，根據(jù)給定的置信度估計總體參數(shù)取值范圍的方法2、置信區(qū)間：在區(qū)間估計中，由樣本統(tǒng)計量所構(gòu)成的總體參數(shù)的估計區(qū)間稱 為置信區(qū)間。3、獨立樣本：如果兩個樣本是從兩個總體中獨立地抽取的，即一 個樣本中的元素與另一個樣本中的元素相互獨立，則稱為獨立樣本。4、配對樣本：配對樣本即一個樣本中的數(shù)據(jù)與另一個樣本

17、中的數(shù)據(jù)相對應(yīng)。5、邊際誤差：總體比例的置信區(qū)間有兩部分組成：總體比例的點估計值和描述估計量精確度的值，這個值稱為邊際誤差。1、假設(shè)檢驗：假設(shè)檢驗也稱顯性檢驗，是事先作出一個關(guān)于總體參數(shù)的假設(shè)， 然后利用樣本信息來判斷原假設(shè)是否合理，即判斷樣本信息與原假設(shè)是否有顯著 差異，從而決定應(yīng)接受或否定假設(shè)的統(tǒng)計推斷方法。1、非參數(shù)檢驗：在總體方差未知或知道甚少的情況下，利用樣本數(shù)據(jù)對總體 分布形態(tài)等進行推斷的方法。2、擬合優(yōu)度檢驗：擬合優(yōu)度檢驗是檢驗隨機樣本的總體分布與某種特定分布擬合的程度（在一定的標(biāo)準(zhǔn)上），也就是檢驗觀測值 與理論值之間的接近程度（也就是在一定的顯著性水平上）。1、回歸分析：所謂回

18、歸分析就是依據(jù)相關(guān)關(guān)系的具體形態(tài)，選擇一個合適的 數(shù)學(xué)模型，來近似地表達變量間的平均變化關(guān)系。2、決定系數(shù)：除了相關(guān)系數(shù)以外，還有一個說明自變量解釋因變量變化百分 比的度量，叫做決定系數(shù)。時間序列分析與預(yù)測1、長期趨勢：時間序列的觀測值在長期過程中逐漸向上或向下移動的一種趨 向或狀態(tài)。2、季節(jié)變動：時間序列的觀測值受季節(jié)影響，一年內(nèi)重復(fù)出現(xiàn)的周 期性波動。3、循環(huán)波動：時間序列中出現(xiàn)的周期在一年以上的上升與下降交替或以繁榮衰退一蕭條一復(fù)蘇一繁榮為周期的循環(huán)往復(fù)波動。4、隨機波動：由偶然因素引起的除去長期趨勢、季節(jié)波動和循環(huán)變動后剩下的那部分變動。1、個體指數(shù)：反映某一項目或變量變動的相對數(shù)。第

19、4/6頁2、 拉氏指數(shù)：以每一個項目的基期或基準(zhǔn)點數(shù)量為權(quán)數(shù)的加權(quán)綜合指數(shù)。3、帕氏指數(shù)：是以每一個項目的報告期或報告點數(shù)量為權(quán)數(shù)的加權(quán)綜合指數(shù)。4、消費者價格指數(shù)：指的是固定權(quán)數(shù)的加權(quán)綜合物價指數(shù)。5、零售價價格指數(shù)：零售價格指數(shù)是反映市場商品零售價格變動水平的一種價格指數(shù)。1、統(tǒng)計學(xué)發(fā)展經(jīng)歷了（古典統(tǒng)計學(xué)）、（近代統(tǒng)計學(xué)）和（現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)）三個階段。2、依據(jù)“恩格爾法則”，家庭收入（越多），則飲食支出占家庭收入的百分比（越少）。3、統(tǒng)計學(xué)方法一般可以分為兩類：（描述統(tǒng)計學(xué)）和（推斷統(tǒng)計學(xué)）。4、描述統(tǒng)計是指（研究如何取得反映客觀現(xiàn)象的數(shù)據(jù)，并通過圖表形式對所 收集的數(shù)據(jù)進行加工處理和顯示，進

20、而通過綜合、概括與分析得出反映客觀現(xiàn)象 的規(guī)律性數(shù)量特征）。5、推斷統(tǒng)計是指（研究如何通過樣本數(shù)據(jù)去推斷總體數(shù) 量特征。是在對樣本數(shù)據(jù)進行描述的基礎(chǔ)上，對統(tǒng)計總體的未知數(shù)量特征做出以 概率形式表述的推斷）。6、（恩格爾系數(shù)）用于衡量生活水平。1、數(shù)據(jù)來源分為（直接來源）和（間接來源）兩種。2、依據(jù)調(diào)查對象的不同，統(tǒng)計調(diào)查方式分為（全面調(diào)查）和（非全面調(diào)查）。3、 全面調(diào)查主要有（普查）和（全面統(tǒng)計報表）。4、非全面調(diào)查包括（非全面統(tǒng)計報表）、（典型調(diào)查）、（抽樣調(diào)查）、（重點調(diào)查）等。5、統(tǒng)計調(diào)查方法歸納起來可分為（詢問調(diào)查方法）和（觀察與實驗法）兩大類。6、隨機抽樣類型包括（單純隨機抽樣）、

21、（分層隨機抽樣）及（分群隨機抽樣）等。7、非隨機抽樣類型包括（便利抽樣）、（判斷抽樣）及（配額抽樣）等。8、誤差分為（非抽樣誤差）和（抽樣誤差）兩大類。9、非抽樣誤差包括（覆蓋）、（無回饋）、（道德）、（被調(diào)查者）、（測量誤差）等。1、單變量定量數(shù)據(jù)的圖形描述分為（分組圖形描述）和（未分組圖形描述）兩大類。2、單變量定量數(shù)據(jù)的圖形表示方法有（直方圖）、（折線圖）、（累積折線圖）及（莖葉圖）、（箱線圖）等。3、多定量數(shù)據(jù)的圖形表示方法有（散點圖）、（線圖）、（組箱線圖）及（雷 達圖）等4、比較具有相同分類且問題可比的定性數(shù)據(jù)的各樣本或總體時，應(yīng)用（環(huán)形圖）。5、描述同時產(chǎn)生的兩個定性變量關(guān)系的最

22、常用的兩種方式為（交叉表）和（多重條形圖）。6、（條形圖）和（餅圖）通過反映頻數(shù)分布表的內(nèi)容，來描述定 性數(shù)據(jù)。7、累積頻數(shù)分布圖通過反映累積頻數(shù)分布表的內(nèi)容來描述（定序數(shù)據(jù)）o1、集中趨勢的度量有（數(shù)值平均數(shù)）和（位置平均數(shù)）。2、數(shù)值平均數(shù)包括（簡單算術(shù)平均數(shù)）、（調(diào)和平均數(shù)）和（幾何平均數(shù)）。3、位置平均數(shù)包括（中位數(shù)）、（眾數(shù)）和（分位數(shù)）等。 4、調(diào)和均值主要用于（不能直接計算 均值的數(shù)據(jù)），幾何均值則主要用于（計算比率數(shù)據(jù)的均值）。5、中位數(shù)一般應(yīng)用于（定序變量）。6、 當(dāng)數(shù)據(jù)呈對稱分布或近似對稱分布時，選擇（平均數(shù) ）作為代表值較為適 宜；當(dāng)數(shù)據(jù)呈偏態(tài)分布時，（平均數(shù)）的代表性較

23、差，特別是偏斜的程度較大時， 宜選擇（眾數(shù)或中位數(shù) ）代表值。7、眾數(shù)主要適用于（定類）變量；中位數(shù)主要適用于（定序）變量；平均數(shù) 適用于（數(shù)字）變量。8、離散指標(biāo)可分為（極差）、（四分位差）、（方差）、（標(biāo)準(zhǔn)差）與（標(biāo)準(zhǔn)分數(shù)）、（離散系數(shù)）等，其中（標(biāo)準(zhǔn)差）的應(yīng)用最廣泛。9、（離散系數(shù)）用于比較不同總體或樣本數(shù)據(jù)的離散程度。1、事件結(jié)果分為兩種情況，可用（伯努利分布）描述2、在產(chǎn)品抽樣檢驗和控制圖分析中經(jīng)常用到（二項分布）。3、獨立重復(fù)試驗中，試驗首次成功所需的試驗次數(shù)服從（幾何分布）。4、當(dāng)檢驗?zāi)撑a(chǎn)品質(zhì)量時，從這批產(chǎn)品中隨機每次抽取一件，共抽n次，而抽出每一件后均不放回到這批產(chǎn)品中去。那

24、么共抽取n件產(chǎn)品試驗中恰好有k件不合格品的概率服從（超幾何分布）。5、（泊松分布）適合于描述單位時間內(nèi)隨機事件發(fā)生的次數(shù)，并能作為（二項分布）的近似.第5/6頁6、（多項分布）應(yīng)用于一次實驗有多個可能結(jié)果的情況。7、許多電子產(chǎn)品的壽命分布一般服從（指數(shù)分布）。它在（可靠）研究中是最常用的一種分 布形式。2）分布主要適用于擬合優(yōu)度檢驗和獨立性檢驗，以及對總體方差進行估計和檢驗。13、（ F分布）用于方差分析、協(xié)方差分析和回歸分析等 1、依據(jù)（中 心極限定理），來自不同總體的樣本均值的抽樣分布，隨著樣本容量的逐漸增 加，趨于一種分布一一（正態(tài)分布）。2、點估計的評價準(zhǔn)則包括（無偏性）、 （有效性）

25、和（一致性）等。：8、在實際問題中，當(dāng)我們無法區(qū)分在區(qū)間 a, b內(nèi)取值的隨機變量X取不同值的可能性有何不同時，我們就可以假定X服從 a,b上的（均勻分布）。9、小樣本一般是指（樣本容量小于 30的樣本）。10、（T分布）為小樣本分布，應(yīng)用在當(dāng)對呈正態(tài)分布的總體的均值進行估計。11、（T分布）開創(chuàng)了小樣本方法的研究。12、（1、總體服從正態(tài)分布，無論樣本容量如何，樣本均值的抽樣分布均服從 （正 態(tài)分布），總體方差已知，均可使用（Z統(tǒng)計量）建立總體均值的置信區(qū)間。2、總體服從正態(tài)分布，方差未知，小樣本時采用（ T分布）建立總體均值 的的置信區(qū)間。1、（假設(shè)檢驗）和（參數(shù)估計）是統(tǒng)計推斷是的兩個組成 部分，它們都是利用樣本對總體進行某種推斷。2、假設(shè)檢驗分為（參數(shù)假設(shè)檢驗）和（非參數(shù)假設(shè)檢驗）。3、假設(shè)檢驗的理論根據(jù)是（在一次試驗中小概率事件幾乎不發(fā)生）。2檢驗），（威爾科克遜秩和檢驗）、（游程檢驗），（斯皮爾曼等級 相關(guān)）等。：4、假設(shè)檢驗的決策依據(jù)是（樣本統(tǒng)計量與假定的總體樣本參數(shù)的 差異大?。?、假設(shè)檢驗中的兩類錯誤為（棄真錯誤）和（取偽錯誤）。對于一定的樣本量n，（不能）同時