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文檔簡介

1、金融風(fēng)險管理思考題1. 金融風(fēng)險有哪幾種類型?金融風(fēng)險主要包括市場風(fēng)險、信用風(fēng)險和操作風(fēng)險。市場風(fēng)險是由于金融市場價格或波動性的變化而引起損失的風(fēng)險。信用風(fēng)險是由于交易對手不愿意或無能力履行合同義務(wù)而造成損失的風(fēng)險。操作風(fēng)險是內(nèi)部管理過程和系統(tǒng)的不足或失敗、內(nèi)部人員的失策或外部事件所導(dǎo)致?lián)p失的風(fēng)險。市場風(fēng)險、信用風(fēng)險和操作風(fēng)險會相互牽扯在一起,所以,任何的分類在某種程度上都是隨意的。2.考慮一項(xiàng)簡單的交易,交易者從銀行 A購買一百萬即期英鎊(BP)?,F(xiàn)在的匯率為$1.5/BP,在兩個營業(yè)日后結(jié)算。所以,交易者的開戶銀行必須在在兩個營業(yè)日后支付$150 萬以交換一百萬英鎊。這一簡單的交易可能涉及

2、到哪些風(fēng)險?試加以說明。1) 市場風(fēng)險:在兩天內(nèi),即期匯率會發(fā)生變化。比如說,幾小時后匯率變到$1.4/BP。交易者削減頭寸,向另一銀行,銀行 B出售英鎊。這樣,現(xiàn)在的英鎊只值$140 萬,在兩天內(nèi)損失$10 萬。這一損失是投資市場價值的變化而引起的。2) 信用風(fēng)險:過一天,銀行B 破產(chǎn)?,F(xiàn)在交易者必須進(jìn)行替代交易,與銀行C進(jìn)行交易。如果即期匯率進(jìn)一步從 $1.4/BP下降到$1.35/BP,則與銀行 B 交易的盈利$5 萬變成風(fēng)險。損失是投資的市場價值的變化。于是市場風(fēng)險與信用風(fēng)險相互交錯在一起。3)清算風(fēng)險:再過一天,開戶銀行上午將 $15萬匯給銀行A,而銀行A違約,在中午之前沒有支付承諾

3、的100 萬英鎊。損失的很可能是全部美元本金。4)操作風(fēng)險:假設(shè)開戶銀行將$150萬錯匯給銀行Do兩天后,等資金匯回, 再匯給銀行A,將要支付額外的利息,損失就是支付的利息。3. 風(fēng)險度量系統(tǒng)包括哪些步驟?一個風(fēng)險度量系統(tǒng)包括以下一些步驟:1) 建立組合頭寸與風(fēng)險因子的映射關(guān)系。2) 根據(jù)市場數(shù)據(jù),構(gòu)造風(fēng)險因子的分布(例如,正態(tài)分布,經(jīng)驗(yàn)分布或其他分布)。3)利用三種方法(delta-正態(tài)法,歷史模擬法,MonteCarlo法)之一構(gòu)造組合 收益率的分布,計算 VaR值。4. 在計算 VaR 時,涉及到哪兩個參數(shù)?它們對VaR 值有什么影響?置信水平和期限。置信水平c越高,VaR值越大。通過變

4、動置信水平,可以為我們提供很多有關(guān)收益分布和潛在的極端損失的信息。但是,應(yīng)該在怎樣的程度停止,99%, 99.9%, 99.99%還是更高,仍然不清楚。隨著置信水平的提高,VaR值將增大。不過,出現(xiàn)的可能性將減小。另一個問題是隨著置信水平c 提高時,大于VaR的損失事件的數(shù)目就會減少。時間段(T)越長,計算出的VaR值就越大。這個推斷依賴于兩個因素,風(fēng)險因子和投資組合的頭寸。要想從1天的VaR值推斷出更長時間段的VaR值,需要假設(shè)收益是獨(dú)立同分布的。如果這樣,那么更長時間段的波動率 就是1天的波動率乘以時間段的平方根。同時還需要假設(shè)日收益的分布在 更長的時間段內(nèi)是不變的,這相當(dāng)于限制分布類為穩(wěn)

5、定分布族,正態(tài)分布 是成員之一。如果這樣,則有 VaR(T天)=VaR(1天)XT/=這要求了: 在時間段是不變的(即有相同的,如正態(tài)分布),(2)不同時間段下分布 是相同的(即方差沒有時間衰減性),(3)每日的變化是獨(dú)立的。5 .如何最優(yōu)套期保值比率?記S為存貨的價值變化,F(xiàn)為一份期貨合約的價值變化。如果管理者買入N份 期貨合約,那么組合的價值變化為 V = S + N F,目的是求出使風(fēng)險降到最低 限度的套期保值數(shù)量。2222記組合的價值變化的方差為VS N F2N S, F ,注意波動率是以貨幣表示的,而不是收益率,因?yàn)槲覀兊哪康氖欠€(wěn)定以貨幣表示的價值。對N求導(dǎo),得到2N 2fS, F為

6、了簡單起見,略去下標(biāo)中的。令方程(13.5)等于0,解出N,我們得到S, F2FSF2 FSSFF其中OSF是期貨與現(xiàn)貨之間的協(xié)方差。這里N?就是最小方差套期保值比率。6 .如何進(jìn)行久期套期保值?修正久期可以視為價格變化相對于收益率變化的風(fēng)險暴露的度量。利用前面的定義,我們可以得出P = (-D*P) y(13.13)其中D*是修正久期。美元久期定義為 D*P0假設(shè)久期模型成立,于是收益率的變動 y不依賴于到期時間,利用(13.13)式,現(xiàn)貨和期貨頭寸的變化分別為S = (- DS*S) yF = (- DF*F) y其中DS*和DF*分別為S和F的修正久期。我們假設(shè)了這些關(guān)系是完全成立的,沒

7、有誤差。方差與協(xié)方差分別為8 =0X5)二出(細(xì))瘁=(少F)W氣細(xì))綠)將這些關(guān)系代人(13.6)式,得至上N* =(13.14)= (DrF)(DlS) = DS (DFY =DF可以進(jìn)行如下的推導(dǎo)。將組合的總支付寫為V = S + N F=(-Ds*S) y + N(-Df*F) y=-(Ds*S) + N(Df*F) y當(dāng)括號內(nèi)的凈暴露為零時,上式為零。換句話說,最優(yōu)套期保值比率就 是現(xiàn)貨美元久期與套期保值資產(chǎn)美元久期之比的負(fù)值。這一比率也可以 用基點(diǎn)(DVBP)的貨幣價值表示,即dvbp5DVBpT(13.15)表更一般地,我們可以使用 N作為組合總久期的修正工具。如果我們的 目標(biāo)久

8、期為 Dv,令(Ds*S) + N(Df*F ) = Dv*V,或N _一8)(13.16)一DfF這為(13.14)的特例。7 .如何進(jìn)行Beta套期保值?Beta或系統(tǒng)風(fēng)險可以看作是資產(chǎn)組合i收益率對市場m變動暴露的度量:Rit = i + i Rmt+ it(13.17)其中表示系統(tǒng)風(fēng)險,是截距(這不是風(fēng)險源,因而在風(fēng)險管理時可以不考慮)。是殘差部分,與市場組合是不相關(guān)的。與前面一樣,略去殘差和截距,得到(S/S)郊(M/M)(13.18)現(xiàn)在假設(shè)有股指期貨可供交易。股指期貨的beta為1,( F/F ) = 1( M/M )對于股指期權(quán),beta用delta代替,(C) =4 M)。與

9、債券久期的情形一樣,總組合的支付為V = S + N F=(0)( M/M) + NF( M/M)=(B) + NF * M/M)當(dāng)凈暴露(方括號內(nèi)的項(xiàng))為零時,總組合的支付為零。于是空頭的最優(yōu)合 約數(shù)位n*=_a廠(13.19)8.如何進(jìn)行基于收益率映射估值法的 VaR計算?該方法是根據(jù)組合或組合中資產(chǎn)收益率分布確定P的分布。組合收益率服從正態(tài)分布的單位時間 VaR的計算設(shè)組合日收益率R N( , 2)。Y四Prob A尸工一 VaR) = Prob,七_(dá)aa從而得到VaRA P01(c)類似地,可以得到VaRR Po 1(c)組合中資產(chǎn)收益率服從正態(tài)分布的單位時間VaR的計算設(shè)有n種資產(chǎn)構(gòu)

10、成的組合(P0,i, P0,2,,P0,n)T, P0,i為資產(chǎn)i的 初始價值,于是組合的初始價值為設(shè)資產(chǎn)組合的期末價值構(gòu)成為(P1,1, P1,2,,Pl,n)T ,則組合期末價值為尸1=£玲=1設(shè)組合組合中n種資產(chǎn)的單位時間收益率 Rp (Ri, R2,Rn)T, 向量服從n維正態(tài)分布N(,),其中Ri為資產(chǎn)i的收益率, (i, 2, n)T和 分別為收益率Rp的均值向量和協(xié)方差矩陣。-Pz(T2(7 (Tf 夕2,。2。i和i2分別為收益率Ri的均值與標(biāo)準(zhǔn)差,j為收益率Ri和Rj的相關(guān)系數(shù)。 收益率Ri的服從均值i與方差i2的正態(tài)分布,Ri N( i, i2)。P_R_-R-1

11、IO二十X (凡-幾)二 % £ RR mP47PR = HR】=E 小之/H=/力1必L必曰 J M外f=l=在但電心呢=Var7? = Cov 償 £二 為-吉幾&J&R)= EE 七&Cov(七 R) i-l J-1n n=£ Z RjRjPgbj f=l j =l于是R Nrr,o根據(jù)已知的結(jié)果,得到VaRA Po1(c) r rVaRR P0 1(c) R關(guān)于資產(chǎn)組合的單位時間VaR的計算 計算滿足£監(jiān)=11-的資產(chǎn)組合w (w1, W2,Wn)T的VaR,就相當(dāng)于計算初始價值為1的資產(chǎn)組 合w的VaR,即相當(dāng)于計算初始

12、價值為P0,i wi,于是根據(jù)已知的結(jié)果,得 到VaRA1(c) r rVaRR Po 1(c) R其中Rr Z必外二' 2陰叼"。了i-lf-1 J=1關(guān)于VaR的時間加總問題求出單位時間的VaR后,再計算持有期t的VaR時,可以直接利 用時間加總公式。假設(shè)單位時間收益率服從正態(tài)分布N( , 2),并且在持有期t內(nèi)單位時間收益率是獨(dú)立同分布的。設(shè)收益率按連續(xù)復(fù)利計算,則n(k)= In殳&Pi匕點(diǎn)E力1£心2 2叫到+后(知+山(於 H懸)二 (1)十T 1。)十,八十片十八2 (1) + /(1)所以 rt( t) N( t, 2 t)0 于是VaRA

13、P0( 1(c) ( t)1/2t)VaRR Po 1(c) ( t)1/29 .如何進(jìn)行基于收益率映射估值法的 VaR計算?見PPT-Var的計算110 . Delta-正態(tài)方法的VaR計算的基本原理是什么?Delta-正態(tài)方法是假設(shè)收益率向量r (r1, r2,rn),服從均值向量 為,協(xié)方差矩陣為 的n維正態(tài)分布,即rN(,)。于是GAP =' -乃二( diag(x) P )ri= j OH可知P是正態(tài)隨機(jī)變量的線性組合, 所以P服從正態(tài)分布,即PN( p p2)。因?yàn)閒lPp = EAF = Z M 等即=Z汨是H = (diag(x)VP)ji = VarAP = Var

14、£*用心修要第cov(n,口)TjCvCjr.-rGVi0XiL il1 i-i尸 1f /= (VP)Xdiag( x)Zdiag( x)VP于是P(AP< -VaR二 p"-出 < _ VaR+4I OpOp< bp )所以 aP J從而VaR p 1(c) p11. Delta-正態(tài)方法計算VaR的基本步驟是什么? Delta-正態(tài)方法計算VaR的基本步驟:第一步:識別風(fēng)險因子,建立資產(chǎn)組合與風(fēng)險因子之間的映射關(guān)系。第二步:估計風(fēng)險因子收益率均值與協(xié)方差矩陣假設(shè)現(xiàn)在白時間為t 00收集風(fēng)險因子收益率的歷史數(shù)據(jù),不妨設(shè)有 過去T期的歷史數(shù)據(jù)門(ri,t

15、, r2,t, ,rn,t) , t T t, (T 1) t,,2 t, t 其中t表示相鄰兩期的時間問隔,也是計算資產(chǎn)組合VaR的持有期。1.簡單Delta-正態(tài)方法簡單Delta-正態(tài)方法是用樣本均值和樣本協(xié)方差作為風(fēng)險因子收益率均值和協(xié)方差矩陣的估計,即- -1 T .4 ):, I _ 1,2,7rx /ir+L+Fjj 一 X), i. j = 1,2. /仃 .J 1、( , n v 玉用向量與矩陣表示,則為r 斤):一(丁川.十” ?I f=iZ(r-(7+1加+1% -F)(r.1) ?2.Delta-加權(quán)正態(tài)方法Delta-加權(quán)正態(tài)方法是對最近的歷史數(shù)據(jù)賦予大的權(quán)重,股權(quán)重

16、為%二(1一幻萬其中01稱為衰減因子,日數(shù)據(jù)取 0.94,月數(shù)據(jù)取 0.97。利用這樣的權(quán)重,風(fēng)險因子收益率均值和協(xié)方差矩陣的估計為r=l£ -工"'(-"1)用"廿一r HT-(7+i),v+r,v r ); r=第三步:利用公式pp = £AP = Xf 累£!?; = ZM 4月=(diag(x)VP)3 %i-i =VarAP= Var 竽外=XSL曰i=i )=(VPHdiag(x)Ediag(x )VP計算出0 P =(diag(x)VP)/|lG = (VP)fdiag(x)£diag(x)VP第四步:

17、給定置信度c,利用公式VaR p 1(c) p就得到VaR值。12 .基于標(biāo)準(zhǔn)歷史模擬法計算VaR的步驟是什么?第一步識別風(fēng)險因子變量,建立資產(chǎn)組合價值與風(fēng)險因子變量之間 的映射關(guān)系。設(shè)識別的風(fēng)險因子的值為fn(i), n 1,2, N, i 1,2, - 借助于相 應(yīng)的證券定價理論,將資產(chǎn)組合在 i時刻的價值為V(i)表示為用n個風(fēng)險因子 fn(i), n 1,2,N,的函數(shù)V(i) V(f1(i), f2(i), fN(i)第二步一一選取歷史數(shù)據(jù),模擬風(fēng)險因子未來可能的取值。首先要選擇合適的歷史數(shù)據(jù)的時間區(qū)間,主要考慮能反映未來時 期風(fēng)險因子變化。設(shè)現(xiàn)在的時間為t,歷史數(shù)據(jù)的時間區(qū)間為1,

18、2,,t,即從過去到現(xiàn)在t 個交易日,得到每個風(fēng)險因子從過去到現(xiàn)在到t個交易日的數(shù)據(jù),記為fn(i),i 1,2, - t, n 1,2, - NJ。得到風(fēng)險因子的變化值 fn(i 1) fn( i 1)fn(i) , i 1,2,t , 1, n 1,2, N,用過去風(fēng)險因子的變化值作為風(fēng)險因子的未來變化值,即未來等同于過去,計算風(fēng)險因子的未來值 fnk(i), i 1,2, 1, 1 , n 1,2,- No計算如下,對于水平值的風(fēng)險因子fnk(i)fn(t)fn(i1) , i 1,2,4 ,1,對于價值量的風(fēng)險因子fik(i)fi(t)(1fi(i1)/fi(i), i 1,2,- t

19、 ,1,第三步一一計算資產(chǎn)組合未來的價值利用模擬的風(fēng)險因子未來取值,及函數(shù)關(guān)系V(i) V(f1k(t), f2k(t),fNk(t), i 1,2,t -, 1計算資產(chǎn)組合價值的變化量V(i) V(i) V(t), i 1,2, - t , 1這也稱為資產(chǎn)組合的損益值。第四步一一計算資產(chǎn)組合的損益值的分布將損益值V(i) V(i) V(0), i 1,2, - t , 1從小到大排序,則對應(yīng)于i 1,2, - t , 1 ,可以找到i 1,2, -t, 1的一個 排列,k1, k2, .*,使得V(k1)V(k2)V(kt 1 )根據(jù)經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)與順序統(tǒng)計量的關(guān)系,可以得到V(i)的經(jīng)驗(yàn)分布

20、,用V(i)的經(jīng)驗(yàn)分布作為資產(chǎn)組合價值變化V的分布估計。第五步一一計算置信度c下的資產(chǎn)組合的VaR值給定置信度c,令 1c, ki (t 1),則V(ki)為-樣本分位數(shù),于是 V(ki)就是VaR值。13 .設(shè)S(t), t 0是一個 It?過程,dS(t)SdtS(t)dZ(t)其中 和都為常數(shù),則lnS(t)遵循怎樣的隨機(jī)過程?并求S(t)的表達(dá)式。由于 和 是常數(shù),S顯然服從a(S, t)S, b(S, t) S的It ?過程,我們可以運(yùn)用It ?引理推導(dǎo)ln S(t)所遵循的隨機(jī)過程。令 qx, t)=ln x 是一個二維函數(shù),則 y(t) G(S(t), t) lnS(t),根據(jù) It ? 引理,y(t) In S(t)也是一個It ?過程。由于3G 1 升Gc5 S ' c52由It ?公式砂=(粵+箏(x©,f)+!需 W)# M+cG伙上(F)得到dy(t) =dln S(f =(/7-yCr2+ tTdfci7)因?yàn)楹投紴槌?shù),對dy(f) = d In 5(。= ( 二而 + GdzQ)積分后,得到riiij 力(s)

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