統(tǒng)計學(xué)第六版教學(xué)大綱

1、統(tǒng)計學(xué)課程教學(xué)大綱課程編號：××××××××課程類別：學(xué)科基礎(chǔ)課授課對象：經(jīng)濟管理類各專業(yè)、社會學(xué)專業(yè)、檔案學(xué)專業(yè)、新聞學(xué)專業(yè)等開課學(xué)期：第3、4、5、6學(xué)期學(xué) 分：4學(xué)分主講教師：等指定教材：賈俊平、何曉群、金勇進編著，統(tǒng)計學(xué)(第六版)，中國人民大學(xué)出版社，2015年教學(xué)目的：統(tǒng)計學(xué)是為我校非統(tǒng)計專業(yè)本科生開設(shè)的一門基礎(chǔ)必修課，總課時約54學(xué)時。設(shè)置本課程的目的在于培養(yǎng)學(xué)生有關(guān)統(tǒng)計知識方面的基本技能，培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用統(tǒng)計方法分析和解決問題的實際能力。教學(xué)應(yīng)達到的總體目標(biāo)是：使學(xué)生能系統(tǒng)地掌握各種統(tǒng)計方法，并理解各種統(tǒng)

2、計方法中所包含的統(tǒng)計思想。使學(xué)生掌握各種統(tǒng)計方法的不同特點、應(yīng)用條件及適用場合。培養(yǎng)學(xué)生運用統(tǒng)計方法分析和解決實際問題的能力。第1章 導(dǎo)論 課時：1周，共3課時教學(xué)內(nèi)容第一節(jié) 統(tǒng)計及其應(yīng)用領(lǐng)域 一、什么是統(tǒng)計學(xué) 統(tǒng)計學(xué)的概念。描述統(tǒng)計。推斷統(tǒng)計。 二、統(tǒng)計的應(yīng)用領(lǐng)域 統(tǒng)計在共生管理中的應(yīng)用。統(tǒng)計在其他領(lǐng)域的應(yīng)用。統(tǒng)計的誤用與正確使用。 三、歷史上著名的統(tǒng)計學(xué)家 一些主要的統(tǒng)計學(xué)家。 第二節(jié) 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的類型 一、分類數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)、數(shù)值型數(shù)據(jù) 分類數(shù)據(jù)。順序數(shù)據(jù)。數(shù)值型數(shù)據(jù)。 二、觀測數(shù)據(jù)和實驗數(shù)據(jù) 觀測數(shù)據(jù)。實驗數(shù)據(jù)。 三、截面數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù) 截面數(shù)據(jù)。時間序列數(shù)據(jù)。第三節(jié) 統(tǒng)計中的幾個基

3、本概念 一、總體和樣本 總體。有限總體和無限總體。樣本。樣本容量。 二、參數(shù)和統(tǒng)計量 參數(shù)。統(tǒng)計量。 三、變量變量。變量的類型。 第2章 數(shù)據(jù)的收集 課時：1周，共3課時教學(xué)內(nèi)容第一節(jié) 數(shù)據(jù)來源 一、數(shù)據(jù)的間接來源 二手?jǐn)?shù)據(jù)。 二、數(shù)據(jù)的直接來源 統(tǒng)計調(diào)查方式。數(shù)據(jù)的收集方法。 第二節(jié) 調(diào)查設(shè)計 一、調(diào)查方案的結(jié)構(gòu) 調(diào)查目的。調(diào)查對象和調(diào)查單位。調(diào)查項目和調(diào)查表。 二、調(diào)查問卷設(shè)計 問卷的結(jié)構(gòu)。提問項目設(shè)計。回答項目的設(shè)計。問題順序的設(shè)計。第三節(jié) 數(shù)據(jù)質(zhì)量 一、數(shù)據(jù)的誤差 抽樣誤差。非抽樣誤差。 二、數(shù)據(jù)的質(zhì)量要求 第3章 數(shù)據(jù)的圖表展示 課時：1周，共3課時教學(xué)內(nèi)容第一節(jié) 數(shù)據(jù)的預(yù)處理 一、

4、數(shù)據(jù)審核 原始數(shù)據(jù)的審核。二手?jǐn)?shù)據(jù)的審核。 二、數(shù)據(jù)篩選 數(shù)據(jù)篩選的意義。用Excel進行數(shù)據(jù)篩選。 三、數(shù)據(jù)排序 數(shù)據(jù)排序的作用。用Excel進行數(shù)據(jù)排序。 第二節(jié) 分類和順序數(shù)據(jù)的整理與顯示 一、分類數(shù)據(jù)的整理與顯示 頻數(shù)與頻數(shù)分布。用Excel制作頻數(shù)分布表。分類數(shù)據(jù)的圖示方法。 二、順序數(shù)據(jù)的整理與顯示 累積頻數(shù)與累積頻率。順序數(shù)據(jù)的圖示方法。 第三節(jié) 數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與顯示 一、數(shù)據(jù)分組 分組方法。 二、數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示 直方圖。莖葉圖和箱線圖。線圖。雷達圖。 第四節(jié) 統(tǒng)計表 一、統(tǒng)計表的構(gòu)成 二、統(tǒng)計表的設(shè)計 第4章 數(shù)據(jù)的概括性度量 課時：1周，共3課時教學(xué)內(nèi)容第一節(jié) 集中趨勢的

5、度量 一、眾數(shù) 眾數(shù)的特點。眾數(shù)的計算。 二、中位數(shù)和分為數(shù) 中位數(shù)的特點。中位數(shù)的計算。 三、平均數(shù) 平均數(shù)的計算。平均數(shù)的特點。 四、眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)的比較 眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)的特點和應(yīng)用場合。第二節(jié) 離散程度的度量 一、異中比率 異中比率的計算。異中比率的作用。 二、四分位差 四分位差的計算。四分位差的作用。 三、方差和標(biāo)準(zhǔn)差極差的計算和應(yīng)用。平均差的計算。平均差的特點。方差的計算。方差的應(yīng)用。 四、標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)的計算方法。標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)的應(yīng)用。 五、離散系數(shù)離散系數(shù)的計算。離散系數(shù)的應(yīng)用。第三節(jié) 偏態(tài)與峰態(tài)的度量 一、偏態(tài)及其測度 偏態(tài)系數(shù)的計算方法。 二、峰態(tài)及其測度峰態(tài)系數(shù)的計

6、算方法。用Excel計算描述統(tǒng)計量。 第5章 概率與概率分布 課時：1周，共3課時教學(xué)內(nèi)容第一節(jié) 事件及其概率 一、試驗、事件和樣本空間 試驗的概念。事件的概念。樣本空間與樣本點。 二、事件的概率 概率的含義。 三、概率的性質(zhì)和運算法則互斥事件及其概率。事件的補及其概率。廣義加法公式。 四、條件概率與事件的獨立性條件概率。乘法公式。獨立事件。五、全概公式與逆概公式全概公式。逆概公式。第二節(jié) 離散型概率分布 一、隨機變量 隨機變量及其分類。 二、離散作用隨機變量的概率分布 三、離散型隨機變量的數(shù)學(xué)期望和方差數(shù)學(xué)期望。方差。 四、幾種常用的離散型概率分布兩點分布。二項分布。泊松分布。超幾何分布。用

7、Excel計算分布的概率。第三節(jié) 連續(xù)型概率分布 一、概率密度函數(shù) 二、正態(tài)分布 正態(tài)分布。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。數(shù)據(jù)正態(tài)性的評估方法。 三、其他連續(xù)型概率分布均勻分布。指數(shù)分布。用Excel計算分布的概率。 第6章 統(tǒng)計量及其抽樣分布 課時：1周，共3課時教學(xué)內(nèi)容第一節(jié) 概率抽樣方法 一、簡單隨機抽樣 簡單隨機抽樣的概念和特點。 重復(fù)抽樣和不重復(fù)抽樣。 二、分層抽樣 分層抽樣的概念和特點。 三、系統(tǒng)抽樣系統(tǒng)抽樣的概念和特點。 四、整群抽樣 整群抽樣的概念和特點。 第二節(jié) 三種不同性質(zhì)的分布 一、總體分布 總體分布的含義。 二、樣本分布 樣本分布的含義。 三、抽樣分布 抽樣分布的含義。第三節(jié) 一個總體

8、參數(shù)推斷時樣本統(tǒng)計量的抽樣分布 一、樣本均值的抽樣分布 樣本均值抽樣分布的形成過程。樣本均值抽樣分布的形式。樣本均值抽樣分布的特征。樣本均值的抽樣分布與總體分布的關(guān)系。中心極限定理。 二、樣本比例的抽樣分布 樣本比例抽樣分布的形式。樣本均值抽樣分布的特征。 三、樣本方差的抽樣分布 樣本方差抽樣分布的形式。 第四節(jié) 兩個總體參數(shù)推斷時樣本統(tǒng)計量的抽樣分布 一、兩個樣本均值之差的抽樣分布兩個樣本均值之差抽樣分布的形式。兩個樣本均值之差抽樣分布的特征。 二、兩個樣本比例之差的抽樣分布 兩個樣本比例之差抽樣分布的形式。兩個樣本比例之差抽樣分布的特征。 三、兩個樣本方差比的抽樣分布 兩個樣本方差比抽樣分

9、布的形式。 第7章 參數(shù)估計 課時：1周，共3課時教學(xué)內(nèi)容第一節(jié) 參數(shù)估計的一般問題 一、估計量與估計值 估計量與估計值的含義。 二、點估計與區(qū)間估計 點估計的含義。區(qū)間估計的含義。區(qū)間估計的基本原理。置信區(qū)間的含義。置信水平的含義。 三、評價估計量的標(biāo)準(zhǔn) 無偏性。有效性。一致性。 第二節(jié) 一個總體參數(shù)的區(qū)間估計 一、總體均值的區(qū)間估計 大樣本的估計方法。小樣本的估計方法。 二、總體比例的區(qū)間估計 比例的區(qū)間估計方法。 三、總體方差的區(qū)間估計 方差區(qū)間估計的方法。第三節(jié) 兩個總體參數(shù)的區(qū)間估計 一、兩個總體均值之差的區(qū)間估計 獨立大樣本的估計方法。 獨立小樣本的估計方法。匹配樣本的估計方法。

10、二、兩個總體比例之差的區(qū)間估計 比例之差區(qū)間估計的方法。 三、兩個總體方差比的區(qū)間估計方差比區(qū)間估計的方法。第四節(jié) 樣本容量的確定 一、估計總體均值時樣本容量的確定 二、估計總體比例時樣本容量的確定 三、估計兩個總體均值之差時樣本容量的確定 四、估計兩個總體比例之差時樣本容量的確定 第8章 假設(shè)檢驗 課時：1周，共3課時教學(xué)內(nèi)容第一節(jié) 假設(shè)檢驗的基本問題 一、假設(shè)的陳述 假設(shè)的含義。假設(shè)檢驗的含義。原假設(shè)與備擇假設(shè)。假設(shè)的確定方法。 二、兩類錯誤與顯著性水平 第類錯誤與第類錯誤。 三、檢驗統(tǒng)計量與拒絕域 檢驗統(tǒng)計量。標(biāo)準(zhǔn)化檢驗統(tǒng)計量。拒絕域。臨界值。 四、利用 值進行決策 值的含義。值決策準(zhǔn)則

11、。 一些主要的統(tǒng)計學(xué)家。 第二節(jié) 一個總體參數(shù)的檢驗 一、總體均值的檢驗 大樣本的檢驗方法。小樣本的檢驗方法。用Excel計算值。 二、總體比例的檢驗 三、總體方差的檢驗第三節(jié) 兩個總體參數(shù)的檢驗 一、兩個總體均值之差的檢驗 獨立樣本的檢驗方法。匹配樣本的檢驗方法。用Excel進行檢驗。 二、兩個總體比例之差的檢驗 檢驗。檢驗。 三、兩個總體方差比的檢驗用Excel進行檢驗。 第9章 分類數(shù)據(jù)分析 課時：1周，共3課時教學(xué)內(nèi)容第一節(jié) 分類數(shù)據(jù)與統(tǒng)計量 一、分類數(shù)據(jù) 分類數(shù)據(jù)的含義。 二、統(tǒng)計量 分布于統(tǒng)計量。 第二節(jié) 擬合優(yōu)度檢驗擬合優(yōu)度檢驗的含義。統(tǒng)計量的計算。第三節(jié) 獨立性檢驗 一、列聯(lián)表

12、 列聯(lián)表的構(gòu)成。匹配樣本的檢驗方法。用Excel進行檢驗。 二、獨立性檢驗 原假設(shè)和備擇假設(shè)。統(tǒng)計量的計算。第四節(jié) 列聯(lián)表中的相關(guān)性測量 各測量系數(shù)的含義和計算第五節(jié) 列聯(lián)分析中應(yīng)注意的問題 分布的期望值準(zhǔn)則。第10章 方差分析 課時：2周，共6課時教學(xué)內(nèi)容第一節(jié) 方差分析引論 一、方差分析及其有關(guān)術(shù)語 方差分析。因子。水平（處理）。 二、方差分析的基本思想和原理 三、方差分析中的基本假定 四、問題的一般提法第二節(jié) 單因素方差分析 一、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 二、分析步驟 提出假設(shè)。構(gòu)造檢驗統(tǒng)計量。統(tǒng)計決策。方差分析表。 三、關(guān)系強度的測量的計算及其意義。 四、用Excel進行方差分析第三節(jié) 方差分析中的多

13、重比較 多重比較的前提和作用。第四節(jié) 雙因素方差分析 一、雙因素方差分析及其類型 二、無交互作用的雙因素方差分析 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。分析步驟。關(guān)系強度的度量。 三、有交互作用的雙因素方差分析數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。分析步驟。 第11章 一元線性回歸 課時：2周，共6課時教學(xué)內(nèi)容第一節(jié) 變量間關(guān)系的度量 一、變量間的關(guān)系 函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系。相關(guān)關(guān)系的特點。 二、相關(guān)關(guān)系的描述與測度 散點圖。相關(guān)系數(shù)。 三、相關(guān)關(guān)系的顯著性檢驗 相關(guān)系數(shù)的抽樣分布。相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗。 第二節(jié) 一元線性回歸 一、一元線性回歸模型 回歸模型?；貧w方程。估計的回歸方程。 二、參數(shù)的最小二乘估計 最小二乘法的基本原理。用Excel進行回

14、歸。 三、回歸直線的擬合優(yōu)度變差平方和的分解。判定系數(shù)。估計標(biāo)準(zhǔn)誤差。 四、顯著性檢驗 線性關(guān)系檢驗。回歸系數(shù)檢驗。第三節(jié) 利用回歸方程進行估計和預(yù)測 一、點估計 平均值的點估計。個別值的點估計。 二、區(qū)間估計 平均值的置信區(qū)間估計。個別值的預(yù)測區(qū)間估計。 第三節(jié) 殘差分析 一、用殘差證實模型的假定 殘差。殘差圖。標(biāo)準(zhǔn)化殘差。 二、用殘差檢驗異常值和有影響的觀測值 檢測異常值。檢測有影響的觀察值。 第12章 多元線性回歸 課時：1周，共3課時教學(xué)內(nèi)容第一節(jié) 多元線性回歸模型 一、多元線性回歸模型與回歸方程 回歸模型?；貧w方程。 二、估計的多元回歸方程 三、參數(shù)的最小二乘估計第二節(jié) 回歸方程的擬

15、合優(yōu)度 一、多重判定系數(shù)多重判定系數(shù)。修正的多重判定系數(shù)。 二、估計標(biāo)準(zhǔn)誤差第三節(jié) 顯著性檢驗 一、線性回歸檢驗 二、回歸系數(shù)的檢驗和推斷第四節(jié) 多重共線性 一、多重共線性及其所產(chǎn)生的問題 二、多重共線性的判別 三、多重共線性問題的處理第五節(jié) 利用回歸方程進行估計和預(yù)測第六節(jié) 虛擬自變量的回歸 一、含有一個虛擬自變量的回歸 二、用虛擬自變量回歸解決方差分析問題 第13章 時間序列分析和預(yù)測 課時：2周，共6課時教學(xué)內(nèi)容第一節(jié) 時間序列及其分解第二節(jié) 時間序列的描述性分析 一、圖形描述 二、增長率分析 增長率與平均增長率。年度化增長率。增長率的分析和應(yīng)用。第三節(jié) 平穩(wěn)序列的平滑和預(yù)測 一、簡單平均法 二、移動平均法 三、指數(shù)平滑法第四節(jié) 有趨勢序列的分析和預(yù)測 一、線性趨勢分析和預(yù)測 二、非線性趨勢分析和預(yù)測 二次曲線。指數(shù)曲線。修正指數(shù)曲線。Gompertz曲線。Logistic曲線。 第五節(jié) 復(fù)合型序列的分解 一、季節(jié)性分析 季節(jié)指數(shù)。分離季節(jié)性因素。 二、趨勢分析 三、周期性分析 第14章 指數(shù) 課時：1周，共3課時教學(xué)內(nèi)容第一節(jié) 引言第二節(jié) 加權(quán)指數(shù) 一、權(quán)數(shù)的確定 二、加權(quán)綜合指數(shù) 拉氏指數(shù)。帕氏指數(shù)。 三、加權(quán)平均指數(shù)第三節(jié) 指數(shù)體系 一、總量指數(shù)與指數(shù)體系 二、指數(shù)體系的分析與應(yīng)用 加權(quán)綜合指數(shù)