市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)練習(xí)題

1、WORD市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)復(fù)習(xí)題一、 問(wèn)答1、 什么是市場(chǎng)調(diào)查2、 什么是市場(chǎng)預(yù)測(cè)3、 市場(chǎng)調(diào)查與市場(chǎng)預(yù)測(cè)的關(guān)系4、 簡(jiǎn)述市場(chǎng)調(diào)查、市場(chǎng)預(yù)測(cè)與決策的關(guān)系。5、 市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)有什么作用，進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)有什么意義？6、 市場(chǎng)調(diào)查應(yīng)遵循的基本原則7、 市場(chǎng)調(diào)查有哪些類型？8、 什么是探測(cè)性調(diào)查、描述性調(diào)查、因果性調(diào)查，它們之間有什么異同？9、 簡(jiǎn)述市場(chǎng)調(diào)查的容。10、 市場(chǎng)調(diào)查應(yīng)遵循的程序？11、 在市場(chǎng)調(diào)研工作中，如何確定市場(chǎng)調(diào)研的主題？12、 市場(chǎng)調(diào)查的方法有哪些，各有什么優(yōu)缺點(diǎn)？13、 詢問(wèn)調(diào)查法有哪些具體形式，各有什么優(yōu)缺點(diǎn)？14、 調(diào)查表的基本格式？15、 調(diào)查表設(shè)計(jì)中應(yīng)注意的問(wèn)題？16

2、、 什么是抽樣誤差？17、 如何確定樣本規(guī)模？18、 市場(chǎng)預(yù)測(cè)的基本原理有哪些？19、 如果要預(yù)測(cè)2005年全國(guó)的運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量，請(qǐng)問(wèn)應(yīng)該按什么步驟做哪些工作？20、 預(yù)測(cè)工作應(yīng)遵循什么步驟？21、 常用預(yù)測(cè)方法有哪幾種？論述各種方法的優(yōu)缺點(diǎn)和適用圍。22、 常用預(yù)測(cè)方法有定性預(yù)測(cè)方法、時(shí)間序列預(yù)測(cè)法、回歸分析預(yù)測(cè)法，請(qǐng)說(shuō)出各種方法的優(yōu)缺點(diǎn)和適用圍。23、 什么是梯減法？如何使用梯減法進(jìn)行預(yù)測(cè)？24、 集體推斷預(yù)測(cè)法有哪些組織形式，各有什么特點(diǎn)？25、 專家會(huì)議法有哪些會(huì)議形式？各有什么特點(diǎn)？26、 什么是專家小組法？它有什么特點(diǎn)？27、 時(shí)間序列一般由哪幾種基本模式構(gòu)成？分析時(shí)間序列模式有何作用

3、？如何分析時(shí)間序列的模式?28、 說(shuō)明時(shí)間序列預(yù)測(cè)法的預(yù)測(cè)思路。29、 什么是回歸分析預(yù)測(cè)法？說(shuō)明回歸分析預(yù)測(cè)法的工作步驟。30、 請(qǐng)問(wèn)在預(yù)測(cè)工作中，如何選擇預(yù)測(cè)方法？31、 如何選用趨勢(shì)外推模型?32、 什么是指數(shù)平滑法？說(shuō)明其加權(quán)性質(zhì)和特點(diǎn)。33、 回歸分析預(yù)測(cè)法的顯著性檢驗(yàn)有哪些？34、 什么是定性預(yù)測(cè)方法，它有哪些特點(diǎn)？35、 因變量Y的總變差、回歸變差和剩余變差各指什么？有什么含義？二、 計(jì)算1、 下表是某銷售公司月銷售額數(shù)據(jù)與使用某種方法的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，請(qǐng)計(jì)算該方法產(chǎn)生的平均誤差、平均絕對(duì)誤差、均方誤差、均方根誤差。月份銷售額預(yù)測(cè)銷售額預(yù)測(cè)誤差絕對(duì)誤差平方誤差1100110-10101

4、002110902020400390900004130120101010057090-20204006110120-10101007120120000890110-2020400912070505025001090130-40401600118090-10101001290100-1010100合計(jì)12001240-402005800平均100103.3-3.316.7483.3百分比3.3%16.7%22%平均誤差=-3.3(ME)平均絕對(duì)誤差=16.7(MAE,MAD)均方誤差=483.3(MSE)均方根誤差=483.3開(kāi)根號(hào)=22(RMSE)平均相對(duì)誤差=3.3%2、 下表是使用兩種方法

5、對(duì)某一預(yù)測(cè)對(duì)象若干期的預(yù)測(cè)結(jié)果。請(qǐng)分析兩種方法的預(yù)測(cè)誤差并確定第11期的預(yù)測(cè)結(jié)果。序號(hào)觀察值方法一預(yù)測(cè)值方法二預(yù)測(cè)值113101021519133201719423252052126206252123732283084338409515550105862561175703、 考慮如下的時(shí)間序列，周1234567數(shù)值8131517169 計(jì)算這個(gè)時(shí)間序列的3周移動(dòng)平均數(shù)，第7周的預(yù)測(cè)值為多少？ 計(jì)算3周移動(dòng)平均數(shù)的均方誤差 用=0.2，計(jì)算這個(gè)時(shí)間序列的指數(shù)平滑值，第7周的預(yù)測(cè)值為多少？ 比較3周的移動(dòng)平均預(yù)測(cè)值和用=0.2的指數(shù)平滑預(yù)測(cè)值，那種方法提供更合適的預(yù)測(cè)？ 用=0.4計(jì)算指數(shù)平滑值。

6、平滑系數(shù)0.2和0.4那個(gè)提供更合適的預(yù)測(cè)？解釋原因4、 如下是汽油銷售量時(shí)間序列，請(qǐng)分別使用n=3的移動(dòng)平均法和=0.2的指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)第13期的汽油銷售量；計(jì)算兩種方法所產(chǎn)生的均方誤差；請(qǐng)問(wèn)那種方法提供的預(yù)測(cè)結(jié)果更合適?周12345678910111213銷售量1721192318162018222015225、 加權(quán)移動(dòng)平均考慮上表中的汽油銷售量時(shí)間序列。 用權(quán)數(shù)1/2、1/3、1/6分別為最近時(shí)期、中間時(shí)期、最遠(yuǎn)時(shí)期觀測(cè)值的權(quán)數(shù)，計(jì)算這個(gè)時(shí)間序列的3周加權(quán)移動(dòng)平均數(shù)預(yù)測(cè)值。 計(jì)算3周加權(quán)移動(dòng)平均數(shù)預(yù)測(cè)值的均方誤差，你認(rèn)為3周移動(dòng)平均數(shù)和3周加權(quán)移動(dòng)平均數(shù)那個(gè)更好？ 6、 某地區(qū)國(guó)民生產(chǎn)

7、總值歷年的統(tǒng)計(jì)資料如下表。請(qǐng)用二次移動(dòng)平均法預(yù)測(cè)第10年度這一地區(qū)的國(guó)民生產(chǎn)總值（設(shè)移動(dòng)期數(shù)為3，只算點(diǎn)估計(jì)值）。年份編號(hào)國(guó)民生產(chǎn)總值（千億元）13.624.034.244.554.865.275.685.896.27、 delta 航空公司10年間的總收入（單位：百萬(wàn)美元）如下年總收入124282295133533436185361664264747388446095318106915a. 建立這個(gè)時(shí)間序列的線性趨勢(shì)方程，對(duì)delta航空公司10年間的總收入，這個(gè)方程能說(shuō)明什么問(wèn)題？b. 預(yù)測(cè)第11年和第12年的總收入8、 如下是某種自行車銷售量的時(shí)間序列，使用線性趨勢(shì)方程擬合法預(yù)測(cè)第11期

8、的自行車銷售量，并給出=5%時(shí)估計(jì)值的置信區(qū)間。時(shí)期銷售量（千輛）121.6222.9325.5421.9523.9627.5731.5829.7928.61031.4119、 如下是某公司五年各季的銷售額(百萬(wàn)元)資料， 使用比率平均法計(jì)算各季的季節(jié)指數(shù)。 使用二次指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)第六年度的全年銷售額。初始值取第一期的觀察值，平滑系數(shù)取0.6 預(yù)測(cè)第六年度各季的銷售額。年份第一季度第二季度第三季度第四季度1161189216156217620822115331782122301624182219240175519022324118610、 美國(guó)各航空公司航班正點(diǎn)到達(dá)的比率和每10萬(wàn)名乘客投訴的

9、次數(shù)的數(shù)據(jù)如下a. 畫(huà)出這些數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖，b. 根據(jù)散點(diǎn)圖，說(shuō)明兩變量之間存在什么關(guān)系？c. 求出投訴率依賴于航班到達(dá)正點(diǎn)率的回歸方程。d. 如果航班按時(shí)達(dá)到的正點(diǎn)率是80%，估計(jì)每10萬(wàn)乘客投訴的次數(shù)是多少？航空公司名稱航班正點(diǎn)率（%）投訴率（次/10萬(wàn)名乘客）西南航空公司81.80.21大陸航空公司76.60.58西北航空公司76.60.85美國(guó)航空公司75.70.68聯(lián)合航空公司73.80.74美洲航空公司72.20.93三角航空公司71.20.72美國(guó)西部航空公司70.81.22環(huán)球航空公司68.51.2511、 已知某地區(qū)若干年的消費(fèi)基金額Y以與國(guó)民收入x1和平均人口x2的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，

10、根據(jù)這些數(shù)據(jù)使用Excel軟件回歸分析的結(jié)果如下： 寫(xiě)出回歸方程 能否使用該方程進(jìn)行預(yù)測(cè)，為什么？ 當(dāng)x1=67, x2=58時(shí)，利用估計(jì)的回歸方程預(yù)測(cè)y的值，并估計(jì)=5%時(shí)預(yù)測(cè)值的置信區(qū)間。時(shí)期消費(fèi)基金額Y國(guó)民收入x1平均人口x2（十億元）（十億元）（百萬(wàn)人）19124821013493111450412155051316516162152718245382028549223055102536551131495612365557SUMMARY OUTPUT回歸統(tǒng)計(jì)Multiple R0.99905317R Square0.99810723Adjusted R Square0.99768661

11、標(biāo)準(zhǔn)誤差0.41449253觀測(cè)值12方差分析dfSSMSFSignificance F回歸分析2815.3704301407.68521512372.96615.58395E-13殘差91.5462365460.171804061總計(jì)11816.9166667Coefficients標(biāo)準(zhǔn)誤差t StatP-valueLower 95%Upper 95%Intercept-25.850645.640250349-4.5832432850.0013217-38.60978199-13.0915X Variable 10.484243820.02438198819.860719459.657E-0

12、90.4290878880.5394X Variable 20.605776760.1186298525.1064445530.00063960.3374171870.874136RESIDUAL OUTPUT觀測(cè)值預(yù)測(cè) Y殘差19.0375708-0.037570798210.1275914-0.127591377311.217612-0.217611957411.70185580.298144225512.79187640.208123646615.81887220.181127792717.87738040.122619575820.4201325-0.42013246921.99439690.0056031421024.89985980.100140231131.8008062-0.8008061731235.31204580.68795415512、 已知某地區(qū)若干年的運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量Y以與社會(huì)總產(chǎn)值x的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如下，根據(jù)這些數(shù)據(jù)建立的回歸方程為，Y=6.34+0.213x， 計(jì)算y的總變差Syy，回歸變差U與剩余變差Q