SPSS進行主成分分析步驟圖文

1、主成分分析的操作過程原始數(shù)據(jù)如下(部分)調用因子分析模塊(AnalyzeDimensionReductionFactor),將需要參與分析的各個原始變量放入變量框，如下圖所示：單擊Descriptives按鈕，打開Descriptives次對話框，勾選KMOandBartlettstestofsphericity選項（Initialsolution選項為系統(tǒng)默認勾選的，保持默認即可），如下圖所示，然后點擊Continue按鈕，回到主對話框：輻FactorAnalysis：Descriptivesl.小、TrStatistics1匚Uni;ariatedescriptives*nitialsol

2、ution-CorrelationMatrix匚Coefficients-.InverseSignificancelevels-ReproducedI.Determinant.JlAntHrnags厘I酗9W吧，目阻三三思星丑乜犯即典其他的次對話框都保持不變（此時在Extract次對話框中，SPSSE經(jīng)默認將提取公因子的方法設置為主成分分析法），在主對話框中點OK按鈕，執(zhí)行因子分析，得到的主要結果如下面幾表。KMG口Bartlett球形檢驗結果：KMOdidBaitlettsTestKaiser-Meyer-OlkinMessureofSamplingAdequacy.BartletfsTes

3、tofApprox,Chi-SquareSphericitySig.一6初148,79815PoaoKMO為0.6350.6,說明數(shù)據(jù)適合做因子分析；Bartlett球形檢驗的顯著性P值為0.0000.05,亦說明數(shù)據(jù)適合做因子分析。公因子方差表，其展示了變量的共同度，Extraction下面各個共同度的值都大于0.5,說明提取的主成分對于原始變量的解釋程度比較高。本表在主成分分析中用處不大，此處列出來僅供參考。CDnirnuiialitiesCDnirnuiialitiesIniliaiExtractionel.夕 Al，4A2Hb*II70計算變量得到的兩個特征向量U1和U2如下圖所示（U

4、1和U2合起來就是主成分載荷矩陣）：A1A2U1U2|031-490456-.367，黑430.401.322:-.431.428-.323893405490-303E94.605.38C.453.461.004.253.602所以可以得到兩個主成分Y1和Y2的表達式如下：Y1=0.456X1+0.401X2+0.428X3+0.490X4+0.380X5+0.253X6Y2=-0.367X1+0.322X2-0.323X3-0.303X4+0.453X5+0.602X6由上面兩個表達式，可以通過計算變量來得到Y1、Y2的值。需要注意的是，在計算變量之前，需要對原始變量進行標準化處理，上述Y1

5、、Y2表達式中的X1X9E 口 QGG應為各原始變量的標準分，而不是原始值。（另外需注意，本操作需要在SPS領始文件中來進行，而不是主成分載荷矩陣的那個SPS激據(jù)表中。）調用描述統(tǒng)計：描述模塊（Analyze-DescriptiveStatistics-Descriptives）,將各個原始變量放入變量框，并勾選Savestandardizedvaluesasvariable軀，如下圖所得到各個原始變量的標準分如下圖（部分）：隊均府工固定資產(chǎn)投賀殂會酒茯既零售總頹工農(nóng)村入境犯收入密斗研機構教顯口生機槍數(shù)量2.04412.04411 1.5166.51660 01.65301.65306 619

6、40241940241.62921.62927 7-42520-425201.316J1.316J5 5.55226.552269017490174-.90926-.90926i32Hl.B8450-.30199-03634.610731054514222-32403-32403-62359-62359- -6775667756- -1611916119468S0468S0190819082 21 11936219362621D5621D59736697366及612612.602172.26660-.4842-.48420 0075521.4029305641F F-.25950-.2595

7、0531053107 7-93505-93505-11133-11133.3343.33433 3- -7156971569.01.0117172 2764776471 108S2308S23.1014.10146 6.3070.3070-1-1iT3.755902.4121&2.46924323931.49756-334S3-334S3卜4919749197r r1 15311753117302230226 696530965301 1742447424415033.61811.61811-.1361-.13617 71.54711.54719 91G13551G1355603006

8、0300-.639(19.22753-40377-50156-0682.,0220,02201 13 3 371371-.6805-.68052 2193719376 64466944669-.3512-.35122 2-52332-.6893-.68934 4-65181-65181-763SS-763SS-202B5-202B5-J9163-J9163-29742-29742Q37231.62445-.0113102341.66732107860*65503*65503.6937.69377 7-.3291-.32912 2*59131*59131.7604.76049 931360313

9、60- -30543054E E- -0537705377-33550-3355011200D口睚加-.67671-.152443S734-34622.6107371667G9S15G9S15.110522.67952.67957 71 12741B2741B.3270.32701 1G3767G3767-552114351-.31852-S209S-S209S-25702151J4151J4-1.2T65541T51,22,225 5門-1.765B6-1.765B6*1drw2odrw2-1EQjfnEQjfn1Z人均GDP即為X1,Z固定資產(chǎn)投資即為X2,其余類

10、推調用計算變量模塊（TransformComputeVariables,輸入公式如下圖所示:目標我永匚；丘曼身佛輜口崎地區(qū)e人均GmGm6國定貿(mào).投費，社會;由喏品零售顯并赤霞村人嗚砒入，衿研機兩鉆量#工到啪豺量/ /iscmelAiscmelA均GDPGDP）ZA-ZA-升口值,再走汽 L 般真）一1515eweewe（社會清船 ft 軍.“0套叩4 4胡弭、均就收，西川峭研聞愉花委：0%0%口1 1生機應於是）/ /Y1Y1歌字表然式叵）:Y YW*W*工人均8F8F+ +,322,322* *工固后陸產(chǎn)黑濟-,323*,323*冼舍;V V海品香本總題-3 3“深村均咖/入+4t4t歸，

11、陽研機啊卻以+BC2BC21 17 7衛(wèi)生ftft陶塔制的故疆|。卜至郃茸本CDFCDF與3b3b中心CDFCDF轉換營前日期.時間第麻茸=1=1斯迪出曾劃精外愛量：計算出來的主成分Y1、Y2如下圖所示:斗碉機構數(shù)量2衛(wèi)生機構數(shù)量Y1丫21162927-425202.90-1.56U-.66049-.90926.73*106,610731.02491&4141-.57756-16119-1.33J6-97366-43612-1.43.11140293.056411.56131.38439-715693M210146.30704-154.49756-.334836.432普1742441

12、.506332.501&4,04488.60300107二32r-.0C329.02201-.64.57-3S122-53932-.16-11C 29d63-29742119.04667321,076601.201.46JBM9.31360291.45r1.12000.80230,221.16,61073.71667.07.86.32761.637672.42-94-.52098-.25702_67-.381765S6-1.326711.38-2131572693.377981.12356由上述各步驟，我們就求得了主成分Y1和Y2。通過主成分得分，可以進行聚類分析或者綜合評價。聚類分析

13、不再詳述，下面再補充介紹一下綜合評價的計算。根據(jù)公式，綜合評價得分Y=w1*Y1+w2*Y2,w1、w2的值就是等于旋轉之前的方差貢獻率(如下圖所示)， 本例中， 兩個權重w1、w2分別是0.55449和0.29771,故丫=0.55449*Y1+0.29771*Y2注意： 如果需要對權重進行歸一化處理， 則w1、w2分別是55.449/85.220和29.771/85.220,則Y=(55.449*Y1+29.771*Y2)/85.220。TotalVaiianceExplainedTotalVaiianceExplainedComponentComponentInitialEgenvalu

14、esExtractionSumsofSquaredLoadingsExtractionSumsofSquaredLoadingsTotalTotal% %ofVaianceofVaianceCumulativeCumulative% %TotalTotal% %ofVarianceofVarianceCumulativeCumulative% %1 13.3273.327554495544955,44955,4493.3273.32755.44955.4491 155,44955,4492 2178&178&297712977105,22005,2201796179629.77

15、1I29.771I| |8585220|220|3 3,497,4970.2950.29593505935054 4,262,2624.3624.36297.&G797.&G75 5,Qfi,Qfi9 91.4731.4739S34Q9S34Q6 6口4040.660.6601Q0,Q001Q0,Q00ExtractionMettiod;PrincipalComponentAnalysis.ExtractionMettiod;PrincipalComponentAnalysis.以未歸一化的權重為例，通過計算變量可以得到主成分綜合評價得分Y,操作過程如下圖所示：目標變量（！）:

16、m類型馬標簽（L；_/區(qū)地區(qū)夕人均GDPe固定資產(chǎn)投資夕社會澆費品霎官總額4農(nóng)村人均場收入科研機陶敬母6衛(wèi)生機構數(shù)量258圖隊均6口n7人一一夕2gB隹（固定澹產(chǎn)投資）./鵬出會消量品事左8 81 1農(nóng)市寸人均級收一夕居 8 但科研機構數(shù)量）由2ssM匹生機兩數(shù)量夕Y1Y1擊2給計算蕓呈最終可以得出綜合評價得分Y值，如下圖所示:asSEB口日EJ口日日Q3SSS三|-IT刪降敬千希達式（E E） ；55449sY1+.297711Y2方斗研機構數(shù)量工衛(wèi)生機構數(shù)量Y11丫2Y?4162927.4252。2.9C-1561144-,86949-.90926.73186J5強.610731.02481.541.J172)957756-J6119-1.33J6-.695