第五章虛擬變量模型

1、第第2節(jié)節(jié) 虛擬解釋變量模型虛擬解釋變量模型2一一 、截距變動(dòng)模型和斜率變動(dòng)模型、截距變動(dòng)模型和斜率變動(dòng)模型3 例例5.14 iiXDY21056iiiiuDXXY)(21010D城鎮(zhèn)居民家庭農(nóng)村居民家庭7iiiiiiuXYuXYD102100D)(1，8910ttttttuXDDDY4332211011其他第三季度其他第二季度其他第一季度010101321tttDDD12tt40ttt430ttt420ttt410tuXYuXYuXYuXY第四季度第三季度第二季度第一季度13 （四）截距和斜率同時(shí)變動(dòng)模型（四）截距和斜率同時(shí)變動(dòng)模型 在多數(shù)情況下，質(zhì)的因素不但對(duì)回在多數(shù)情況下，質(zhì)的因素不但對(duì)

2、回歸模型的截距有影響，而且還會(huì)改變歸模型的截距有影響，而且還會(huì)改變模型的斜率。模型的斜率。14 例如城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民的消費(fèi)例如城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民的消費(fèi)函數(shù)不但在斜率上有差異，在截距上函數(shù)不但在斜率上有差異，在截距上也是有可能不一致的，將兩個(gè)問題同也是有可能不一致的，將兩個(gè)問題同時(shí)考慮進(jìn)來，我們可以得到回歸方程時(shí)考慮進(jìn)來，我們可以得到回歸方程 15iiiiuDXXDY)(3210，10D城鎮(zhèn)居民家庭農(nóng)村居民家庭16iiiiiiuXYDuXYD2032100)(117181901tttSXu 20ttXS17. 04 .33212223242526 為了驗(yàn)證城鎮(zhèn)居民的儲(chǔ)蓄行為是否為了驗(yàn)證城鎮(zhèn)居民

3、的儲(chǔ)蓄行為是否有顯著變化有顯著變化, 可以建立下面的截距和斜可以建立下面的截距和斜率同時(shí)變動(dòng)模型。率同時(shí)變動(dòng)模型。0123ttttSXDDXu271979,01979, 1ttD67. 1967. 0) 2 . 9() 9 . 3() 1 . 8 () 8 . 2(252. 07 .55256. 07 .612DWRtDXDXSttt28ttttXSXS256. 07 . 161979004. 00 . 61979年以后年以前2930 3132 二、多個(gè)質(zhì)的因素的虛擬變量模型二、多個(gè)質(zhì)的因素的虛擬變量模型3334011223344556127138tttCDDDDDDDDDXu其他高中學(xué)歷其他

4、初中及以下：學(xué)歷其他歲：年齡層次其他歲以下：年齡層次女男性別：01D 201D 1050251D 20251D 101D 543213536 3710543210543210DDDD1D0截距為截距為DDDDD383940一、變參數(shù)模型一、變參數(shù)模型 4142TtuXXYtktktttt, 2 , 1221434445101ttaa Z460122tttkkttYaa ZXXu47 201ttbb W48tktkttttttuXXXWbXbZaaY33212010 4950 515253545556 57tttttuXY21 585913, 1 , 02210222101TTbTbbTaTaa

5、tt60 tttttuXTbTXbXbTaTaaY221022106162TbbTatt10211,即101ttttYaTb XbTXu6394. 1996. 0)112. 5( )509.48( )176. 2( 0084. 09582. 05046. 42DWRtTXXTYttt64NoImage650084. 01b66Tt0084. 09582. 026701tttYXu314. 19935. 0)414.52()732. 5(8377. 08959.592DWRtXYtt68 69 二、分段回歸二、分段回歸707172 73*012()ttYttX D u*10tXDtX74ttttutXYutY)(1979197921*2010年以后年以前7576*1X*2X77*01211322()()iiiiiYXD XXD XXu其他其它010122211*XXDXXXD78iiiiiii