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文檔簡介
1、數(shù)字圖像數(shù)字圖像(t xin)處理圖像處理圖像(t xin)交換交換第一頁,共33頁。的圖像(t xin)處理方法。1)圖像處理(t xin ch l)的線性描述第1頁/共33頁第二頁,共33頁。 一般地講,圖像處理的二維系一般地講,圖像處理的二維系統(tǒng)為非因果系統(tǒng),因空間變量統(tǒng)為非因果系統(tǒng),因空間變量(binling)(x,y)相對于某參考軸可相對于某參考軸可為負(fù)值。為負(fù)值。第2頁/共33頁第三頁,共33頁。有效的處理第3頁/共33頁第四頁,共33頁。3.2.2 二維連續(xù)二維連續(xù)(linx)傅立葉變換傅立葉變換1)一維連續(xù)傅立葉變換)一維連續(xù)傅立葉變換u=/2,為頻率變量第4頁/共33頁第五頁
2、,共33頁。進(jìn)一步寫成指數(shù)(zhsh)形式 為幅值函數(shù)(hnsh),稱為 f(x)的傅立葉譜 稱為相角傅立葉譜的平方,稱為能量譜或功率譜傅立葉譜的平方,稱為能量譜或功率譜第5頁/共33頁第六頁,共33頁。2)二維連續(xù)(linx)傅立葉變換 其中(qzhng)u,v是空間頻率變量第6頁/共33頁第七頁,共33頁。相角(xin jio)能量(nngling)譜第7頁/共33頁第八頁,共33頁。第8頁/共33頁第九頁,共33頁。 離散傅立葉變換( Discrete Fourier Transform 簡稱 DFT )在數(shù)字信號處理和數(shù)字圖像處理中應(yīng)用(yngyng)十分廣泛,它建立了離散時域和離散頻
3、域之間的聯(lián)系。第9頁/共33頁第十頁,共33頁。第10頁/共33頁第十一頁,共33頁。第11頁/共33頁第十二頁,共33頁。1) 一維離散(lsn)傅立葉變換 式中x=0,1,2,,N-1,為離散值 表示為:第12頁/共33頁第十三頁,共33頁。 式中F (u)也是一個(y )離散函數(shù), F (u)=F(u0+uu),若取樣始于原點(diǎn) 式中u=0,1,2,,N-1,為離散(lsn)值空間域取樣間隔空間域取樣間隔x和頻率域取樣間隔和頻率域取樣間隔 u 之間的關(guān)系為之間的關(guān)系為第13頁/共33頁第十四頁,共33頁。第14頁/共33頁第十五頁,共33頁。在數(shù)字圖像處理中,圖像一般取樣為方形陣列,在數(shù)字
4、圖像處理中,圖像一般取樣為方形陣列,M=N ,那么,那么(n me)二維二維 DFT 可表示為可表示為第15頁/共33頁第十六頁,共33頁。 幾個(j )參數(shù)第16頁/共33頁第十七頁,共33頁。第17頁/共33頁第十八頁,共33頁。2)可分離性將式(3.3.10)分成(fn chn)兩部分乘積設(shè)式(3.3.13)后面(hu mian)的求和項(xiàng)為:此式表示對每一個 x 值,f(x,y)先沿每一行(yxng)進(jìn)行一次一維傅立葉變換(對比式(3.3.2))第18頁/共33頁第十九頁,共33頁。上述(shngsh)過程用圖表示為第19頁/共33頁第二十頁,共33頁。第20頁/共33頁第二十一頁,共3
5、3頁。2)平移(pn y)性(1)(2)(3) 頻移/空移時,幅度(fd)不變。 (4) 當(dāng)u0=v0=N/2時,即,如果需要(xyo)將圖像頻譜的原點(diǎn)從起始點(diǎn)(0,0) 移到圖像的中心點(diǎn) (N/2, N/2 ),只要 f (x,y) 乘上(-1)(x+y)因子,再進(jìn)行傅立葉變換即可第21頁/共33頁第二十二頁,共33頁。(a)原始圖像(t xin) (b) 中心化前的頻譜圖 (c) 中心化后的頻譜圖圖3.3.3 圖像(t xin)頻譜的移動實(shí)例 第22頁/共33頁第二十三頁,共33頁。v共軛對稱性第23頁/共33頁第二十四頁,共33頁。有:此式表明,如果 f(x,y)在空間域中旋轉(zhuǎn) 0角度后
6、,相應(yīng)(xingyng)的傅立葉變換 F(u,v)在頻域中也旋轉(zhuǎn) 同一0角。反之亦然。第24頁/共33頁第二十五頁,共33頁。圖3.3.5 傅立葉變換(binhun)的旋轉(zhuǎn)性第25頁/共33頁第二十六頁,共33頁。v比例(bl)性對于兩個標(biāo)量a和b,有第26頁/共33頁第二十七頁,共33頁。將u=v=0帶入F(u,v)公式(gngsh),得所以(suy):第27頁/共33頁第二十八頁,共33頁。按二維傅立葉變換(binhun)的定義,可得:拉普拉斯算子通常用于檢測圖像的邊緣第28頁/共33頁第二十九頁,共33頁。ddyxgfyxgyxf),(),(),(*),(兩個(lin )二維連續(xù)函數(shù) f(x,y)和 g (x,y)的卷積定義為設(shè)f(x,y) F(x,y),g(x,y) G(x,y),則第29頁/共33頁第三十頁,共33頁。v離散(lsn)函數(shù)卷積定理其二維離散卷積形式(xngsh)為 此形式與連續(xù)(linx)的基本一樣,所不同的是所有變量 x,y ,u ,v 都是離
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