地理科學本科畢業(yè)論文原版范文最新

1、重慶地表起伏度與縣（區(qū)）域經濟發(fā)展的相關性初探地理與旅游學院 地理科學（師范）專業(yè) 2010級 潘國術指導老師 蘇維詞摘 要：地表起伏度，即地表起伏的程度和變化頻率。它對區(qū)域生產、生活、基礎設施建設等社會經濟發(fā)展的各方面帶來重大影響。重慶市作為我國西部惟一的直轄市，地形支離破碎，地表起伏程度較大。由于自然地理環(huán)境、交通區(qū)位條件以及原有發(fā)展基礎的差異等因素的作用，重慶市域內部存在著巨大差異，區(qū)域經濟發(fā)展不平衡構成了基本市情。通過對重慶地表起伏度與縣（區(qū)）域經濟發(fā)展的相關性初步探究發(fā)現(xiàn)，社會經濟發(fā)展指標與地表起伏度各指標因子之間存在一定的相關性，并且隨著社會經濟的不斷發(fā)展，這種相關性呈現(xiàn)得越來越密

2、切、越來越明顯。這不僅可以從宏觀上了解重慶市地表起伏狀況，還能為相關政府部分的財政預算安排和轉移支付提供某些參考。 關鍵詞：地表起伏度；縣域經濟發(fā)展；相關性Abstract: the surface fluctuation degree refers to the surface fluctuation degree and the change frequency in one area. It can have significant impact on regional productivity , life, infrastructure construction and other

3、social economic development. Chongqing City is the only municipality directly under the central government in western part of China. Being reduced to fragments of terrain, the surface fluctuation degree here is rather high. The natural geographical environment, traffic conditions and the original ba

4、sis for the development of the enormous differences within Chongqing City area result in the unbalanced regional economic development. Through the research on the correlation betwween the relief degree of land surface and the development of District economy, it is discovered that there is a certain

5、correlation between social economic development indicators and the the surface fluctuation degree. Furthermore, with social and economic development, this correlation will be enhanced and obvious.These findings can not only help to understand the surface fluctuation condition in Chongqing City, from

6、 the macro aspects, but also provide some reference for the government to make the budget and transfer payment. key words: the surface fluctuation degree; the development of county economy; Relevance.1 引言 具有“山城”之稱的重慶市地處中國第二階梯的前緣，區(qū)域地跨大巴山斷褶帶、川東褶皺帶和川鄂湘隆起褶皺帶三大構造單元，地形支離破碎，地表起伏程度較大。這種崎嶇破碎的地表起伏狀況極大的增加了重慶境內

7、的生產、生活、基礎設施建設和行政辦公成本，降低了生產和基礎設施投入產出效應，加大了財政運行難度。主要表現(xiàn)在：地表起伏程度越大，在城市建設、交通水利等基礎建設時橋隧比、土石方開挖、地基平整的工程量越大，學校、醫(yī)院等社會發(fā)展的基礎設施建設的成本也越高；地表起伏程度越大，出現(xiàn)滑坡、崩塌、泥石流等山地環(huán)境災害、工程地質災害的頻度和強度加大，增加了區(qū)域開發(fā)成本；地表起伏程度越大，起伏頻率加大，對農業(yè)生產條件和農業(yè)生態(tài)環(huán)境也有較大影響，水土流失、生態(tài)破壞加劇。重慶市直轄和西部大開發(fā)政策的實施，人類工程活動不斷增強，特別是隨著三峽工程的實施，三峽庫區(qū)水位因季節(jié)性漲落使水陸銜接地帶的土地被周期性淹沒和出陸而形

8、成干濕交替地帶（即消落帶），加上庫區(qū)本身特殊的地質地貌條件，同時庫區(qū)移民城鎮(zhèn)遷建和庫區(qū)居民對三峽庫區(qū)消落帶的不合理開發(fā)利用等。這些均會導致地表起伏程度發(fā)生較大變化，加劇了重慶各縣（區(qū)）域的自然災害發(fā)生。以上這些不僅威脅到群眾的生命財產安全，而且影響到三峽庫區(qū)生態(tài)安全，甚至影響三峽工程的正常運行，進而影響社會經濟的可持續(xù)發(fā)展。因此，本文選取地表起伏程度較大的重慶市為研究對象，并且將地表起伏程度與區(qū)域經濟發(fā)展相結合，研究重慶地表起伏程度與縣（區(qū)）域經濟發(fā)展的相關性。這不僅可以從宏觀上了解重慶市地表起伏狀況，還對于區(qū)域經濟發(fā)展規(guī)劃具有一定指導作用，對促進縣（區(qū)）域經濟發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。2 重慶

9、地表起伏度研究概況 從廣義范圍上來講,地表起伏度是指地球表面由于受到地殼運動及各種外營力作用的影響，形成極為復雜的地表起伏形態(tài)，是一個綜合地形因子，包括坡度、地表凹凸頻率、相對海拔高差、地表粗糙度和溝壑密度等地貌因子。目前關于地表起伏度這一綜合指標在廣義范圍上研究甚少，蘇維詞等從廣義范圍上提出地表起伏度的概念，并且將地表起伏度與區(qū)域發(fā)展成本結合起來研究地表起伏度高低對區(qū)域發(fā)展成本的影響。 國外自1899年，戴維斯創(chuàng)立地貌侵蝕循環(huán)理論學說以來，研究者開始研究坡度對土壤侵蝕的影響。早期研究主要是定性分析坡度影響土壤侵蝕的機理和侵蝕規(guī)律。后來逐漸集中于坡度與土壤侵蝕的定性、定量關系，如1936年，F(xiàn)

10、.G.Renner（美國農業(yè)部技術報告528號）基于依達荷葉Boloe河流域的研究，得出坡面侵蝕先隨坡度增大而增強，后隨坡度增大而減小。20世紀40年代，N.W.哈德遜將坡度與土壤侵蝕量之間的關系進行量化，認為ESa（式中：E為土壤侵蝕量，S為坡度，a為指數(shù)），其中a等于1.5。Zingg基于模擬降雨資料分析土壤侵蝕與坡度的關系，認為a約為1.49。其它學者研究土壤侵蝕與坡度的具體數(shù)值關系也不甚相同，主要是由于a取值的差異性受到研究環(huán)境不同，從而導致基礎數(shù)據(jù)的差異性。 國內學者對坡度研究主要是從20世紀50年代開始，研究范圍也是將坡度用于土壤侵蝕和地貌類型劃分。黃秉維（1953）定性研究陜甘黃

11、土區(qū)域土壤侵蝕的因素和方式。羅來興（1956）將坡度作為劃分晉西、陜北、隴東黃土區(qū)域溝間地與溝谷地貌的地貌類型。20世紀90年代前后，開始定量研究坡度與土壤侵蝕量之間的定量關系。 綜上所述知，在廣義范圍上研究地表起伏度這一綜合指標的研究較少，主要集中于地表起伏度的狹義范圍下或者單一以及多個地形因子。因此，本文首先基于重慶市DEM數(shù)據(jù)，通過提取地表起伏度各指標因子構建其指標體系。然后基于重慶市區(qū)域經濟數(shù)據(jù)，研究其空間分布規(guī)律。同時按照縣域尺度，將重慶市地表起伏度與其區(qū)域經濟數(shù)據(jù)進行空間耦合，分析其關聯(lián)程度。這將為重慶縣（區(qū)）域經濟發(fā)展提供有效的指導作用，同時也為重慶市各區(qū)縣區(qū)域經濟發(fā)展規(guī)劃、資源

12、開發(fā)規(guī)劃等提供有力的依據(jù)。2.1 基于縣域尺度，構建重慶市地表起伏度指標體系通過數(shù)據(jù)收集并結合運用ArcGIS提取各區(qū)縣地表起伏度指標，然后通過熵權法確定地表起伏度各指標因子的權重并且構建地表起伏指標體系，分析得出重慶市各區(qū)域地表起伏指數(shù)如下表格：表2.1.1 地表起伏度各指標區(qū)域名稱地表起伏度各指標因子區(qū)（縣）相對海拔高差地表粗糙度溝壑密度山谷密度山 山峰密度山谷密度坡度6面積比萬州區(qū)4411.07860.93061.52100.93490.8722豐都縣4581.07580.96091.48150.86220.8677九龍坡區(qū)1581.02100.98581.81010.63420.399

13、6云陽縣5491.10530.87551.15790.74600.9355北碚區(qū)3081.04510.95821.99880.01350.6887南岸區(qū)2131.03030.92651.87250.63450.9090南川區(qū)4611.08790.93061.96731.27800.8276合川區(qū)1691.02440.94932.55450.92650.4570墊江縣1791.02291.01072.93621.49910.3833城口縣8771.22160.89271.06310.76080.9823大渡口區(qū)1621.02580.81292.66961.55560.5208大足區(qū)1331.02

14、070.97312.87210.92240.3465奉節(jié)縣6211.12500.91961.54261.01990.9474巫山縣7451.15290.92201.25170.81200.9495巫溪縣8721.21650.94221.46500.02820.9561巴南區(qū)2931.04630.94642.30931.21760.7213開縣5691.11410.90731.41350.96660.8852彭水縣5571.10600.94621.69891.22670.9236忠縣3021.05220.93362.16511.20060.7414梁平縣2691.04400.92922.2031

15、1.04270.1359武隆縣6291.11481.00311.22400.83880.9337永川區(qū)1821.02100.78842.46951.14980.3370江北區(qū)1831.03120.95292.82721.75880.5914江津區(qū)2971.05541.03202.21041.23360.6208沙坪壩區(qū)3611.02490.96022.12140.60940.4140渝北區(qū)2581.03820.93024.89682.73300.6694涪陵區(qū)3521.05360.27891.98381.11820.7423渝中區(qū)1441.02460.93730.83680.13950.471

16、8潼南縣1031.01801.00363.58841.11790.3438璧山縣1971.02460.88852.62610.94380.3979石柱縣4821.10510.97651.66691.21760.9070秀山縣3971.09030.88332.09701.35180.8364綦江區(qū)4391.07770.93981.61770.97960.8653榮昌縣821.01010.95442.87481.17940.1643酉陽縣4741.10470.97892.36671.62660.9081銅梁縣1181.02240.99053.88480.05570.3682長壽區(qū)2191.0271

17、0.91652.26480.99620.4885黔江區(qū)5101.11430.92922.02761.39630.90962.2 各縣（區(qū)）域在同一階段和不同階段的經濟社會發(fā)展水平 通過查閱相關資料并結合重慶年鑒、重慶統(tǒng)計年鑒的數(shù)據(jù)，分析得出重慶市各區(qū)（縣）分別在1997年和2011年的主要社會經濟發(fā)展指標歸納為如下表格：表2.2.1 1997年重慶市各區(qū)（縣）主要社會經濟指標區(qū)域名稱社會經濟發(fā)展指標區(qū)（縣）年末總人口數(shù)社會消費品零售額（萬元）人均GDP（元）農林牧漁業(yè)總產值（萬元）職工年均工資（元）農民人均純收入（元）萬州區(qū)豐都縣75.87243722777177343861450九龍坡區(qū)68

18、.8314600103043368166162403云陽縣123.58192015738546641271445北碚區(qū)62.711106981233549652842060南岸區(qū)44.117614596231492555832418南川市63.58286045077284448681903合川市150.2174194465611925842392194墊江縣86.96117119417049245441519城口縣21.31406017531986137421032大渡口區(qū)20.511337016458818469102573大足縣91.37639337417601341772195奉節(jié)縣98

19、.75312323117617938961331巫山縣58.24175718504546444801209巫溪縣50.12133713233810035131124巴南區(qū)86.093898448910977149212161開縣145.9133989244912521639111481彭水縣60.13751618315804844811169忠縣97.86019321687688039161398梁平縣86.96485222227271540331722武隆縣39.44933425994252942361482永川市102.515935538029155949132176江北區(qū)44.72601

20、67106011045560912300江津市144.6180366551316075747852117沙坪壩區(qū)64.3203534103132643958512238渝北區(qū)78.68424740796654254172094潼南縣89.66737125747839143701707璧山縣59.56310038704720148412189石柱縣49.94150123515619545001166秀山縣56.84383120595802638331094綦江縣93.912164841209088553942095榮昌縣79.69105435575921150292179酉陽縣70.241509

21、14965691737811099銅梁縣80.98275737117467844591908長壽縣87.812107746917626668902077黔江縣47.66185529065158351321382表2.2.2 2011年重慶市各區(qū)（縣）主要社會經濟指標區(qū)域名稱社會經濟發(fā)展指標區(qū)（縣）年末總人口數(shù)社會消費品零售額（萬元） 人均GDP（元）農林牧漁業(yè)總產值（萬元）職工年均工資(元)農民人均純收入(元)萬州區(qū)169.7042366939715265572111322287豐都縣78.6711633115484137357116272193九龍坡區(qū)76.15920909627579296

22、3155803760云陽縣128.7515838311983199404105941974北碚區(qū)65.052668124324488687151483280南岸區(qū)52.685955215604247425165143965南川市64.3015147531496183651103552717合川市149.9434670523517320595112903150墊江縣90.1115822420986174714125562614城口縣23.07259181939237286112001831大渡口區(qū)21.30934044859022741195133812大足縣92.481739513223518

23、4085119733118奉節(jié)縣100,2011377915536182901110191886巫山縣59.45720571287798507109161834巫溪縣51.9551559114848445498901703巴南區(qū)85.7526106242635283318128383124開縣152.9524808117214283255109062186彭水縣62.1011331414091140800119671962忠縣96.2514055818254228772116952282梁平縣88.3114149319171177368120262521武隆縣39.84848722475610

24、267895852203永川市107.2037919036750266649130133234江北區(qū)48.875307386820623896173883748江津市145.4837015830926427538126023234沙坪壩區(qū)72.677476985483373378179813814渝北區(qū)84.7829800656216168345163573168涪陵區(qū)111.5734990751838222896129322529渝中區(qū)59.92142739010484419263潼南縣90.4015483622912208779122402805璧山縣61.1718494435254118

25、165133393285石柱縣51.458942719396111789110241882秀山縣61.199843218715112499114571837綦江縣94.6621098024796237367119233031榮昌縣81.3616567631253200990108923048酉陽縣74.996989713354139336109121745銅梁縣80.4019145032576209611103563271長壽區(qū)87.4920493940916209737142893034黔江區(qū)50.24129076289901129811542019682.3 重慶縣(區(qū))域經濟社會發(fā)展與地

26、表起伏幅度相關性分析 為了說明重慶市各區(qū)縣地表起伏度與縣（區(qū)）域經濟發(fā)展的相關性，應用Excel2013版軟件對重慶市地表起伏度與各縣（區(qū)）域經濟發(fā)展數(shù)據(jù)進行處理和回歸分析，其中橫坐標（X）為研究區(qū)的區(qū)（縣）的地表起伏度各指標因子，y為其區(qū)（縣）的社會經濟發(fā)展指標，本文主要以社會經濟發(fā)展指標中的農民人均純收入和人均GDP為例，得到相關散點圖如下：圖2.3.1 1997年農民人均純收入與相對海拔高度差的相關性圖2.3.2 2011年農民人均純收入與相對海拔高度差的相關性圖2.3.3 1997年農民人均純收入與地表粗糙度的相關性圖2.3.4 2011年農民人均純收入與地表粗糙度的相關性圖2.3.5

27、 1997年農民人均純收入與溝壑密度的相關性圖2.3.6 2011年農民人均純收入與溝壑密度的相關性圖2.3.7 1997年農民人均純收入與山峰密度的相關性圖2.3.8 2011年農民人均純收入與山峰密度的相關性圖2.3.9 1997年農民人均純收入與山谷密度的相關性圖2.3.10 2011年農民人均純收入與山谷密度的相關性圖2.3.11 1997年農民人均純收入與坡度6面積比的相關性圖2.3.12 2011年農民人均純收入與坡度6面積比的相關性圖2.3.13 1997年人均GDP與相對海拔高度差的相關性圖2.3.14 2011年人均GDP與相對海拔高度差的相關性圖2.3.15 1997年人均

28、GDP與地表粗糙度的相關性圖2.3.16 2011年人均GDP與地表粗糙度的相關性圖2.3.17 1997年人均GDP與溝壑密度的相關性圖2.3.18 2011年人均GDP與溝壑密度的相關性圖2.3.19 1997年人均GDP與山峰密度的相關性圖2.3.20 2011年人均GDP與山峰密度的相關性圖2.3.21 1997年人均GDP與山谷密度的相關性圖2.3.22 2011年人均GDP與山谷密度的相關性圖2.3.23 1997年人均GDP與坡度6面積比的相關性圖2.3.24 2011年人均GDP與坡度6面積比的相關性 根據(jù)以上作出的線性回歸圖像可知，農民人均純收入與地表起伏度指標因子中的相對海

29、拔高度差、地表粗糙度和坡度6面積比之間存在著較好的反相關關系。1997年農民人均純收入與相對海拔高度差、地表粗糙度、坡度6面積比之間存在的線性回歸方程及相關系數(shù)分別為：y=-1.6330x+2372.4，R=0.7562；y=-6711.3x+8948.9，R=0.7838；y=-1099.0x+2506.6，R=0.6151。而1997年農民人均純收入與相對海拔高度差、地表粗糙度、坡度6面積比之間的線性回歸方程及相關系數(shù)分別為：y=-2.5163x+3642.7，R=0.7656；y=-10326x+17360，R=0.7923；y=-1667.8x+3832.4，R=0.6134。由線性回

30、歸方程得知，2011年的農民人均純收入與相對海拔高度差之間的線性回歸方程y=-2.5163x+3642.7和農民人均純收入與地表粗糙度之間的線性回歸方程y=-10326x+17360系數(shù)均大于1997年相對應的線性回歸方程的系數(shù)。這說明，隨著社會經濟的不斷發(fā)展，農民人均純收入與相對海拔高度差、地表粗糙度之間存在的相關性越來越密切、越來越明顯。根據(jù)農民人均純收入與相對海拔高度差、地表粗糙度、坡度6面積比等地表起伏度指標因子之間的相關性線性回歸方程的系數(shù)大小知道，不管是1997年還是2011年均有：R(地表粗糙度)R(相對海拔高度差)R(坡度6面積比)。這說明對農民人均純收入最能造成影響的為地表粗

31、糙度。由前面1997年的回歸方程y=-6711.3x+8948.9和2011年的線性回歸方程y=-10326x+17360知，農民人均純收入與地表粗糙度之間存在著較好的反相關關系，可進而說明，地表粗糙度越大，農民的人均純收入就越偏低。反之，地表粗糙度越小，農民的人均純收入就越偏高。根據(jù)1997年和2011年人均GDP與地表起伏度各指標因子之間相對應的線性回歸方程及相關系數(shù)大小可得知，人均GDP與相對海拔高度差、地表粗糙度之間也存在著一定的反相關關系，這種相關性2011年較1997年也變得更密切、更明顯。同樣，地表粗糙度對人均GDP的相關性密切度大于相對海拔高度差對人均GDP的相關性密切度，即R

32、(地表粗糙度)R(相對海拔高度差)。但不管是1997年還是到了2011年，這種相關性都較農民人均純收入要小得多。這也能在某種程度上說明，地表起伏度指標因子對縣(區(qū))域的社會經濟發(fā)展的指標中特別是農民的人均純收入影響很大，其影響甚至要遠大于其他社會經濟發(fā)展指標如人均GDP、社會消費品零售額、農林牧漁業(yè)總產值、職工年均工資等社會經濟發(fā)展指標。 通過相類似的研究分析方法，進一步探究其它社會經濟發(fā)展指標與地表起伏度其它各指標因子之間的相關性。最后分析發(fā)現(xiàn)，社會經濟發(fā)展指標與地表起伏度各指標因子之間存在著一定的相關性，并且隨著社會經濟的不斷發(fā)展，這種相關性呈現(xiàn)得越來越密切、越來越明顯。3 結語 重慶市將進入4.0時代：五大功能區(qū)發(fā)展戰(zhàn)略，都市功能拓展區(qū)和城市發(fā)展新區(qū)將成為重慶市經濟發(fā)展的中心，渝東北生態(tài)涵養(yǎng)新區(qū)和渝東南生態(tài)保護發(fā)展區(qū)將會進一步凸顯國家生態(tài)功能區(qū)的地位，提高森林覆蓋率，轉移人口等措施來保護區(qū)