供應(yīng)鏈的預(yù)測教材

1、集美大學(xué)工商管理學(xué)院集美大學(xué)工商管理學(xué)院 信息系信息系 黃飛飛黃飛飛Copyright 2011 faye 1預(yù)測預(yù)測 預(yù)測是對未來可能發(fā)生的情況的預(yù)計與推測。I see that you willget an A this semester.預(yù)測離不開科學(xué)測定的數(shù)據(jù)，也離不開人們的經(jīng)驗和判斷。不能因為預(yù)測的失誤而否定預(yù)測。Copyright 2011 faye 2預(yù)測的作用預(yù)測的作用 幫助管理者設(shè)計供應(yīng)鏈系統(tǒng)幫助管理者設(shè)計供應(yīng)鏈系統(tǒng) 產(chǎn)品，服務(wù)類型產(chǎn)品，服務(wù)類型 在何處建立生產(chǎn)在何處建立生產(chǎn)/ /服務(wù)設(shè)施服務(wù)設(shè)施 采用什么樣的流程采用什么樣的流程 供應(yīng)鏈如何組織供應(yīng)鏈如何組織 幫助管理者對系

2、統(tǒng)的使用進行計劃幫助管理者對系統(tǒng)的使用進行計劃 今年生產(chǎn)什么，生產(chǎn)多少今年生產(chǎn)什么，生產(chǎn)多少 如何利用現(xiàn)有設(shè)施提供滿意服務(wù)如何利用現(xiàn)有設(shè)施提供滿意服務(wù)Copyright 2011 faye 3Copyright 2011 faye 4Copyright 2011 faye 5Copyright 2011 faye 6Copyright 2011 faye 7Copyright 2011 faye 8 假設(shè)有六年的經(jīng)營期假設(shè)有六年的經(jīng)營期 每組告知你們選擇什么產(chǎn)品每組告知你們選擇什么產(chǎn)品 選擇的原因選擇的原因 限時限時20分鐘分鐘Copyright 2011 faye 9預(yù)測分類-按性質(zhì)分 科學(xué)

3、預(yù)測科學(xué)預(yù)測 技術(shù)預(yù)測技術(shù)預(yù)測 經(jīng)濟預(yù)測經(jīng)濟預(yù)測 需求預(yù)測需求預(yù)測 需求預(yù)測為企業(yè)給出了產(chǎn)品在未來需求預(yù)測為企業(yè)給出了產(chǎn)品在未來 的一段時間里的需求期望水平的一段時間里的需求期望水平, ,為企為企 業(yè)的計劃和控制決策提供了依據(jù)。業(yè)的計劃和控制決策提供了依據(jù)。 需求預(yù)測與企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動關(guān)系最密切。需求預(yù)測與企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動關(guān)系最密切。 社會預(yù)測社會預(yù)測 社會預(yù)測是對社會未來的發(fā)展?fàn)顩r的預(yù)計和推測社會預(yù)測是對社會未來的發(fā)展?fàn)顩r的預(yù)計和推測 比如人口預(yù)測、人們生活方式變化預(yù)測、環(huán)比如人口預(yù)測、人們生活方式變化預(yù)測、環(huán) 境狀況預(yù)測等。境狀況預(yù)測等。Copyright 2011 faye 10預(yù)測分類

4、-按時間分按時間分長期預(yù)測(Long-range Forecast) 對5年或5年以上的需求前景的預(yù)測。它是企業(yè)長期發(fā)展規(guī)劃的依據(jù)。中期預(yù)測(Intermediate-range Forecast) 中期預(yù)測是指對一個季度以上兩年以下的需求前景的預(yù)測。它是制訂年度生產(chǎn)計劃、季度生產(chǎn)計劃的依據(jù)。短期預(yù)測(Short-range Forecast) 短期預(yù)測是對一個季度以下的需求前景的預(yù)測。它是調(diào)整生產(chǎn)能力、采購、安排生產(chǎn)作業(yè)計劃等具體生產(chǎn)經(jīng)營活動的依據(jù)。Copyright 2011 faye 11預(yù)測的步驟預(yù)測的步驟 1 確定預(yù)測的目的確定預(yù)測的目的 2 確定預(yù)測的時間范圍確定預(yù)測的時間范圍 3

5、 選擇預(yù)測的方法選擇預(yù)測的方法 4 收集和分析數(shù)據(jù)收集和分析數(shù)據(jù) 5 準(zhǔn)備預(yù)測準(zhǔn)備預(yù)測 6 對預(yù)測進行監(jiān)控對預(yù)測進行監(jiān)控 “預(yù)測預(yù)測”Copyright 2011 faye 12預(yù)測方法定性預(yù)測方法定量預(yù)測方法Delphi法用戶期望調(diào)查法部門主管討論法銷售人員意見匯集法因果模型時間序列模型移動平均法加權(quán)移動平均法 指數(shù)平滑法乘法模型加法模型時間序列平滑模型時間序列分解模型 預(yù)測方法單純法Copyright 2011 faye 13 定量預(yù)測方法定量預(yù)測方法 時間序列預(yù)測（Time Series Forecasts）趨勢成分（Trend ）- 數(shù)據(jù)長期變化趨勢季節(jié)性波動（Seasonality）

6、 - 數(shù)據(jù)短期有規(guī)律的波動不規(guī)則波動（Irregular variations）- 異常因素引起的波動隨機波動（Random variations）- 隨機因素引起的波動Copyright 2011 faye 14Copyright 2011 faye 15將前期實際得到的結(jié)果作為下一期的預(yù)測值特點 使用簡單，沒有代價 不用數(shù)據(jù)分析 容易理解 預(yù)測精度不高單純法單純法（ Nave Forecasts）Copyright 2011 faye 16時間序列穩(wěn)定的情況 F(t) = A(t-1)， A(t-1) 為（t-1)期實際值，F(xiàn)(t)為t期的預(yù)測值對季節(jié)性波動 F(t) = A(t-n)，n

7、為波動周期對有趨勢變化情況 F(t) = A(t-1) + (A(t-1) A(t-2) 單純法的應(yīng)用單純法的應(yīng)用Copyright 2011 faye 17移動平均法簡單移動平均（Simple moving average）加權(quán)移動平均（Weighted moving average）指數(shù)平滑法（Exponential smoothing）Copyright 2011 faye 18簡單移動平均簡單移動平均SMAt+1 = nAt+i-ni = 1n實際值實際值SMA3SMA5Copyright 2011 faye 19Copyright 2011 faye 20加權(quán)移動平均加權(quán)移動平均WM

8、At+1 = niAt+i-ni = 1n35373941434547123456789101112實際值實際值WMA3WMA5Copyright 2011 faye 21Copyright 2011 faye 22一次指數(shù)平滑法(Single exponential smoothing)n最近的實際觀察值賦予最大的權(quán)重.”年齡”越大的實際值權(quán)重越小Ft = Ft-1 + (At-1 - Ft-1) = At-1 +（1- ）Ft-1 Ft 新的預(yù)測值， Ft-1前期預(yù)測值，At-1前期的實際需求， 平滑系數(shù)Copyright 2011 faye 23？41.80433？42402421預(yù)測植

9、（預(yù)測植（=0.4=0.4）預(yù)測植（預(yù)測植（=0.1=0.1）實際值實際值月份月份41.9240441.7341541.6639641.3946741.85448？Copyright 2011 faye 24（1）?。┤?.1, F1 = A1，：，：按照公式：按照公式：Ft Ft-1 + （At-1 Ft-1）當(dāng)當(dāng)t=2時，公式變?yōu)椋簳r，公式變?yōu)椋篎2 F1 （A1 F1）；）；計算：計算：F2 F1 （A1 F1） 42 0.1 (42 42) = 42.當(dāng)當(dāng)t=3時，公式變?yōu)椋簳r，公式變?yōu)椋篎3 F2 （A2 F2）= 42 + 0.1 (40 42) = 41.8,當(dāng)當(dāng)t=4時，公式變

10、為：時，公式變?yōu)椋篎4 F3 （A3 F3）= 41.8 + 0.1 (43 41.8) = 41.92,用一次指數(shù)平滑法預(yù)測用一次指數(shù)平滑法預(yù)測Copyright 2011 faye 25 （2） 0.4, ？ 請寫出計算過程及結(jié)果Copyright 2011 faye 2641.2041.804334242402421預(yù)測植（預(yù)測植（=0.4=0.4）預(yù)測植（預(yù)測植（=0.1=0.1）實際值實際值月份月份41.9241.9240441.1541.7341541.0941.6639640.2541.3946742.5541.85448Copyright 2011 faye 27矯正需求趨勢的

11、指數(shù)平滑法矯正需求趨勢的指數(shù)平滑法Holt模型模型 需求的系統(tǒng)成分=需求水平+需求趨勢 對需求Dt和時期t之間做線性回歸，得到對需求水平和需求趨勢的初始預(yù)測值 Dt=at+b Ft+1=Lt+Tt Ft+n=Lt+nTt Lt+1= Dt+1+(1- )(Lt+Tt) Tt+1=( (Lt+1 - Lt)+(1-)+(1-)Tt)Tt 例題見例題見P204P204Copyright 2011 faye 28矯正需求趨勢和季節(jié)性的指數(shù)平滑法（矯正需求趨勢和季節(jié)性的指數(shù)平滑法（winter模型）模型） 需求的系統(tǒng)成分=（需求水平+需求趨勢）*季節(jié)系數(shù) Ft+1=（Lt+Tt）St+1 Ft+n=（