MSASPCMINITAB使用方法

1、制作人制作人: :胡海胡海 2006.10.012006.10.01MSA SPC MSA SPC 應(yīng)用應(yīng)用MINITABMINITAB分析、操作方法和圖表解析分析、操作方法和圖表解析第一部分第一部分: : P02-P27 P02-P27第二部分第二部分: : P28-P56 P28-P56P P01-01-P P5555P P02-02-P P5555q 階段階段1 1:選出選出10個(gè)能夠代表整個(gè)工程范圍最少個(gè)能夠代表整個(gè)工程范圍最少80%的樣品的樣品2:反復(fù)次數(shù)反復(fù)次數(shù): 23次次3:作業(yè)者作業(yè)者: 3次次q 階段階段2 1:盡可能地對(duì)作業(yè)者或部品進(jìn)行隨機(jī)的測(cè)定盡可能地對(duì)作業(yè)者或部品進(jìn)行隨

2、機(jī)的測(cè)定2:事先讓測(cè)定作業(yè)者不知道其要參與實(shí)驗(yàn)事先讓測(cè)定作業(yè)者不知道其要參與實(shí)驗(yàn)3:整個(gè)測(cè)定反復(fù)整個(gè)測(cè)定反復(fù)P P03-03-P P5555q 評(píng)價(jià)基準(zhǔn)評(píng)價(jià)基準(zhǔn)l %Study Var 或 %Tolerance為10%以上時(shí)，首先區(qū)分評(píng)價(jià)反復(fù)性和再現(xiàn)性后，查明各個(gè)受影響的原因 ，并采取措施。 l 根據(jù)用途的優(yōu)先參照評(píng)價(jià)指標(biāo) - 在制品管理的測(cè)面， 在制品符合判定更重要時(shí) 優(yōu)先確認(rèn)%Tolerance- 工程管理用或工程顯示用時(shí) 優(yōu)先確認(rèn) %Study Var 區(qū)分區(qū)分%Contribution% Study Variation 或或 %Tolerance辨別范周辨別范周良好良好 1% 10費(fèi)用

3、費(fèi)用/考慮重要性考慮重要性110%1030%49不可使用不可使用 10% 30% 4P P04-04-P P5555q測(cè)量測(cè)量DATA MINITAB輸入輸入部品作業(yè)者 1作業(yè)者 2作業(yè)者 31次測(cè)定2次測(cè)定3次測(cè)定1次測(cè)定2次測(cè)定3次測(cè)定1次測(cè)定2次測(cè)定3次測(cè)定132.0532.0532.0632.0632.0532.0532.0632.0632.0532.0532.0532.0532.0532.0532.0732.0732.0532.0521032.0332.0332.0332.0332.0332.0332.0332.0332.0432.0432.0332.0332.0432.0432.0

4、432.0432.0432.04上述DATA為測(cè)量Flat-cable的長(zhǎng)度規(guī)格: 320.25mm將測(cè)量DATA轉(zhuǎn)化為MINITAB所用!( 活用Stack和Make Patterned Data ! )MINITAB操作路徑:DATASTACKROWSP P05-05-P P5555q階段階段3 3利用利用 MINITAB分析分析v 分析方式有ANOVA和 X bar and R兩種.v ANOVA可將部品和測(cè)定者的交互作用分離顯示, 但 X bar and R沒(méi)有此功能。 ANOVA是更正確的分析方法！ P P06-06-P P5555q 選項(xiàng)選項(xiàng)文字描述 不顯示“%Contributi

5、on”不顯示“%Study Variation” 單圖單頁(yè)顯示公差USL-LSL用來(lái)計(jì)算% ToleranceP P07-07-P P5555q Graph分析分析P P08-08-P P5555q Graph分析分析Gage R&R在全體散布中所占的比重在全體散布中所占的比重 Gage R&R, Repeat, Reprod 的高度越接近的高度越接近 0 越好。即表明越好。即表明: 測(cè)測(cè)試系統(tǒng)產(chǎn)生的誤差很小。試系統(tǒng)產(chǎn)生的誤差很小。P P09-09-P P5555q Graph分析分析Xbar and R 盡量多超過(guò)管理界限為好。盡量多超過(guò)管理界限為好。 要是超過(guò)要是超過(guò)R C

6、hartR Chart的界限，就得的界限，就得調(diào)查其原因，調(diào)查其原因， 并重新測(cè)定。并重新測(cè)定。P P10-10-P P5555q Graph分析分析樣本是否如實(shí)反映工程散布樣本是否如實(shí)反映工程散布 如果這些值均勻，意味標(biāo)本沒(méi)如果這些值均勻，意味標(biāo)本沒(méi)能如實(shí)反映工程的散布。能如實(shí)反映工程的散布。 對(duì)應(yīng)標(biāo)本對(duì)應(yīng)標(biāo)本1010， 3 3位操作者測(cè)試的值。位操作者測(cè)試的值。P P11-11-P P5555q Graph分析分析操作員的差異操作員的差異 作業(yè)者之間最作業(yè)者之間最好沒(méi)有差異。好沒(méi)有差異。 差異大的，尋差異大的，尋求其原因！求其原因！ 對(duì)應(yīng)操作者對(duì)應(yīng)操作者3 3 對(duì)對(duì)1010個(gè)標(biāo)本測(cè)試的值。

7、個(gè)標(biāo)本測(cè)試的值。P P12-12-P P5555q Graph分析分析操作員對(duì)標(biāo)本測(cè)試的差異操作員對(duì)標(biāo)本測(cè)試的差異 3 3位測(cè)試者對(duì)位測(cè)試者對(duì)1010個(gè)標(biāo)個(gè)標(biāo)本測(cè)試的值的曲線圖。本測(cè)試的值的曲線圖。 每名測(cè)試者對(duì)標(biāo)本的每名測(cè)試者對(duì)標(biāo)本的測(cè)試值一致為好！測(cè)試值一致為好！P P13-13-P P5555q Session分析分析ANOVA解釋解釋Two-Way ANOVA Table With InteractionSource DF SS MS F P part-no 9 0.0612844 0.0068094 95.5910 0.00000 0.05operator*part-no 18 0.

8、0012822 0.0000712 2.2897 0.00873 0.05Repeatability 60 0.0018667 0.0000311 Total 89 0.0647956Policy：測(cè)定系統(tǒng)良好時(shí)，部品的P值 0.05。 此例子中，操作者和部品交互作用的P值 5）在管理Process的散布時(shí)，利用標(biāo)準(zhǔn)偏差比利用范圍R更加有效率，所以用S代替R圖異常點(diǎn)異常點(diǎn) 在在X bar管理圖中，有管理圖中，有2個(gè)點(diǎn)脫離了管理界限，所以可以判斷為個(gè)點(diǎn)脫離了管理界限，所以可以判斷為 有異常原因。有異常原因。P P38-38-P P5555概要概要 l l 獲取資料的時(shí)間區(qū)間比較大或從工程中獲取資

9、料的時(shí)間區(qū)間比較大或從工程中 只能得到一個(gè)測(cè)定值時(shí)使用。只能得到一個(gè)測(cè)定值時(shí)使用。 l l 為了工程的平均管理，各自的個(gè)別為了工程的平均管理，各自的個(gè)別DATA Plot = 個(gè)別個(gè)別 ( Individuals )管理圖管理圖 l l 為了工程的標(biāo)準(zhǔn)偏差管理，利用鄰接兩個(gè)為了工程的標(biāo)準(zhǔn)偏差管理，利用鄰接兩個(gè)DATA間的范圍間的范圍 ( n=2) = 叫做移動(dòng)范圍。叫做移動(dòng)范圍。(Moving Range)P P39-39-P P5555例題例題協(xié)力業(yè)體把入庫(kù)的A制品的重量當(dāng)作 管理項(xiàng)目， 通過(guò)40天每天收集一個(gè)個(gè)DATA 的結(jié)果如下。 作成I MR管理圖，并判定工程的異常與否。認(rèn)為DATA符

10、合正態(tài)分布。X： 測(cè)量的數(shù)據(jù)Rs：相互鄰接測(cè)定值的差異試料編號(hào)XRs試料編號(hào)XRs1815218013628372222846453779582377472493215324788145936425887167971392687314780142784627883736288783298241329900221081953093232118289319181412824432887311383393386423147745934851131581541358691816833183684623178330378103618815183882818198249398825420837134085

11、527P P40-40-P P5555路路 徑徑選擇選擇DATADATA的的列列指定為了指定為了CheckCheck異常原因的基準(zhǔn)異常原因的基準(zhǔn)8 8種基準(zhǔn)指定種基準(zhǔn)指定, ,選選擇指定基準(zhǔn)擇指定基準(zhǔn)P P41-41-P P5555結(jié)果確認(rèn)結(jié)果確認(rèn)在在 I 管理圖中有管理圖中有3個(gè)點(diǎn)，在個(gè)點(diǎn)，在 R 管理圖中有管理圖中有2個(gè)點(diǎn)脫離了管理界限，所以，入庫(kù)制品個(gè)點(diǎn)脫離了管理界限，所以，入庫(kù)制品工程可以判斷為有異常原因。工程可以判斷為有異常原因。P P42-42-P P5555計(jì)數(shù)型管理圖計(jì)數(shù)型管理圖P P管理圖管理圖對(duì)工程的對(duì)工程的不良率不良率進(jìn)行管理（進(jìn)行管理（SampleSample數(shù)數(shù)不同不

12、同）數(shù)數(shù)P P管理圖管理圖概要概要路路 徑徑某業(yè)體每天測(cè)試的某業(yè)體每天測(cè)試的Sample數(shù)數(shù)及不良數(shù)如左圖中所示，及不良數(shù)如左圖中所示，現(xiàn)用現(xiàn)用P管理圖進(jìn)行管理。管理圖進(jìn)行管理。數(shù)據(jù)類(lèi)型為二項(xiàng)分布數(shù)據(jù)類(lèi)型為二項(xiàng)分布P P43-43-P P5555計(jì)數(shù)型管理圖計(jì)數(shù)型管理圖P P管理圖管理圖 選項(xiàng)選項(xiàng)不良數(shù)不良數(shù) ( (變量變量) ) 單列數(shù)據(jù)單列數(shù)據(jù)抽樣數(shù)抽樣數(shù)指定為了指定為了CheckCheck異常原因的基準(zhǔn)異常原因的基準(zhǔn)8 8種基準(zhǔn)指定種基準(zhǔn)指定, ,選選擇指定基準(zhǔn)擇指定基準(zhǔn)P P44-44-P P5555計(jì)數(shù)型管理圖計(jì)數(shù)型管理圖P P管理圖管理圖在在 P 管理圖中有管理圖中有14個(gè)點(diǎn)脫離了

13、管個(gè)點(diǎn)脫離了管理界限，所以，理界限，所以，工程可以判斷為工程可以判斷為有異常原因。有異常原因。管理上限管理上限管理下限管理下限結(jié)果確認(rèn)結(jié)果確認(rèn)P P45-45-P P5555計(jì)數(shù)型管理圖計(jì)數(shù)型管理圖 NPNP管理圖管理圖數(shù)數(shù)NPNP管理圖管理圖概要概要對(duì)工程的對(duì)工程的不良數(shù)不良數(shù)進(jìn)行管理（進(jìn)行管理（SampleSample數(shù)數(shù)相同相同）路路 徑徑某工程每天抽檢數(shù)為某工程每天抽檢數(shù)為60000個(gè)個(gè)不良數(shù)如左圖中所示，不良數(shù)如左圖中所示，現(xiàn)用現(xiàn)用NP管理圖進(jìn)行管理。管理圖進(jìn)行管理。數(shù)據(jù)類(lèi)型為二項(xiàng)分布數(shù)據(jù)類(lèi)型為二項(xiàng)分布P P46-46-P P5555計(jì)數(shù)型管理圖計(jì)數(shù)型管理圖 NPNP管理圖管理圖不良

14、數(shù)不良數(shù)( (變量變量) )抽樣個(gè)數(shù)輸入欄抽樣個(gè)數(shù)輸入欄 選項(xiàng)選項(xiàng) 連續(xù)連續(xù)九個(gè)九個(gè)點(diǎn)在中心線一側(cè)時(shí)點(diǎn)在中心線一側(cè)時(shí)第第1種異常類(lèi)型種異常類(lèi)型第第2種異常類(lèi)型種異常類(lèi)型第第3種異常類(lèi)型種異常類(lèi)型第第4種異常類(lèi)型種異常類(lèi)型連續(xù)連續(xù)十四個(gè)十四個(gè)點(diǎn)交替增加減少時(shí)點(diǎn)交替增加減少時(shí)連續(xù)連續(xù)六個(gè)六個(gè)點(diǎn)連續(xù)增加或減少時(shí)點(diǎn)連續(xù)增加或減少時(shí) 超過(guò)超過(guò)管理界限的點(diǎn)管理界限的點(diǎn)P P47-47-P P5555計(jì)數(shù)型管理圖計(jì)數(shù)型管理圖 NPNP管理圖管理圖結(jié)果確認(rèn)結(jié)果確認(rèn)異常點(diǎn)及異常類(lèi)型P P48-48-P P5555計(jì)數(shù)型管理圖計(jì)數(shù)型管理圖C C管理圖管理圖數(shù)數(shù)C C管理圖管理圖概要概要對(duì)工程的對(duì)工程的缺點(diǎn)率缺點(diǎn)率

15、進(jìn)行管理（進(jìn)行管理（SampleSample數(shù)數(shù)相同相同）路路 徑徑PCB某工程抽取某工程抽取24塊板塊板每塊板缺點(diǎn)數(shù)如左圖中每塊板缺點(diǎn)數(shù)如左圖中所示，現(xiàn)用所示，現(xiàn)用C管理圖進(jìn)管理圖進(jìn)行分析。行分析。 數(shù)據(jù)類(lèi)型為柏松分布數(shù)據(jù)類(lèi)型為柏松分布P P49-49-P P5555計(jì)數(shù)型管理圖計(jì)數(shù)型管理圖C C管理圖管理圖 選項(xiàng)選項(xiàng) 連續(xù)連續(xù)九個(gè)九個(gè)點(diǎn)在中心線一側(cè)時(shí)點(diǎn)在中心線一側(cè)時(shí)第第1種異常類(lèi)型種異常類(lèi)型第第2種異常類(lèi)型種異常類(lèi)型第第3種異常類(lèi)型種異常類(lèi)型第第4種異常類(lèi)型種異常類(lèi)型連續(xù)連續(xù)十四個(gè)十四個(gè)點(diǎn)交替增加減少時(shí)點(diǎn)交替增加減少時(shí)連續(xù)連續(xù)六個(gè)六個(gè)點(diǎn)連續(xù)增加或減少時(shí)點(diǎn)連續(xù)增加或減少時(shí) 超過(guò)超過(guò)管理界限的

16、點(diǎn)管理界限的點(diǎn)缺點(diǎn)數(shù)（變量）缺點(diǎn)數(shù)（變量）P P50-50-P P5555計(jì)數(shù)型管理圖計(jì)數(shù)型管理圖C C管理圖管理圖異常點(diǎn)及異常類(lèi)型結(jié)果確認(rèn)結(jié)果確認(rèn)P P51-51-P P5555計(jì)數(shù)型管理圖計(jì)數(shù)型管理圖U U管理圖管理圖數(shù)數(shù)C C管理圖管理圖概要概要對(duì)工程的對(duì)工程的缺點(diǎn)率缺點(diǎn)率進(jìn)行管理（進(jìn)行管理（SampleSample數(shù)數(shù)不相同不相同）路路 徑徑PCB某工程抽取某工程抽取24塊板塊板每塊板缺點(diǎn)數(shù)及板的大小每塊板缺點(diǎn)數(shù)及板的大小如左圖中所示，現(xiàn)用如左圖中所示，現(xiàn)用U管管理圖進(jìn)行分析。理圖進(jìn)行分析。 數(shù)據(jù)類(lèi)型為柏松分布數(shù)據(jù)類(lèi)型為柏松分布P P52-52-P P5555計(jì)數(shù)型管理圖計(jì)數(shù)型管理圖U U管理圖管理圖 選項(xiàng)選項(xiàng)缺點(diǎn)數(shù)（變量）缺點(diǎn)數(shù)（變量） 連續(xù)連續(xù)九個(gè)九個(gè)點(diǎn)在中心線一側(cè)時(shí)點(diǎn)在中心線一側(cè)時(shí)第第1種異常類(lèi)型種異常類(lèi)型第第2種異常類(lèi)型種異常類(lèi)型第第3種異常類(lèi)型種異常類(lèi)型第第4種異常類(lèi)型種異常類(lèi)型連續(xù)連續(xù)十四個(gè)十四個(gè)點(diǎn)交替增加減少時(shí)點(diǎn)交替增加減少時(shí)連續(xù)連續(xù)六個(gè)六個(gè)點(diǎn)連續(xù)增加或減少時(shí)點(diǎn)連續(xù)增加或減少時(shí) 超過(guò)超過(guò)管理界限的點(diǎn)管理界限的點(diǎn)樣本大小存放欄樣本大小存放欄P P53-53-P P5555計(jì)數(shù)型管理圖計(jì)數(shù)型管理圖U U管理圖管理圖結(jié)果確認(rèn)結(jié)果確認(rèn)異常點(diǎn)及異常類(lèi)型異常點(diǎn)及異常類(lèi)型P P54-54-P