阿里內(nèi)部培訓(xùn)資料：用戶行為分析之基本理論及相關(guān)工具PPT

1、5/26/20221用戶行為數(shù)據(jù)分析: 基本理論及相關(guān)工具by 李菲 傳統(tǒng)開(kāi)發(fā)工作5/26/20222用戶行為5/26/20223為什么Care用戶行為？5/26/20224現(xiàn)在的 IT 小民工們都嚷嚷，設(shè)計(jì)要滿足用戶需求、符合用戶行為用戶？5/26/20225“用戶數(shù)據(jù)對(duì)于想研究互聯(lián)網(wǎng)的人來(lái)說(shuō)，簡(jiǎn)直是夢(mèng)寐以求的寶庫(kù)”王夢(mèng)秋百度 為什么Care用戶行為？5/26/20226用戶行為分析與網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析5/26/20227數(shù)據(jù)收集收集什么？數(shù)據(jù)記錄哪里記錄？5/26/20228數(shù)據(jù)記錄方式：服務(wù)器端 vs 客戶端5/26/20229服務(wù)器日志反向代理服務(wù)器端收集客戶端程序/瀏覽器插件JavaScr

2、ipt客戶端收集用戶行為分析工具5/26/202210用戶行為分析工具5/26/202211產(chǎn)品、操作的熟悉度記錄每一個(gè)點(diǎn)擊信息包括那些沒(méi)有與網(wǎng)頁(yè)產(chǎn)生交互的點(diǎn)擊可直接生成頁(yè)面的鏈接百分比、點(diǎn)擊分布圖和熱圖可統(tǒng)計(jì)鼠標(biāo)的懸停，將用戶潛在行為習(xí)慣可視化5/26/202212用戶行為分析工具數(shù)據(jù)可視化圖表5/26/202213數(shù)據(jù)可視化5/26/202214鏈接點(diǎn)擊百分比數(shù)據(jù)可視化5/26/202215點(diǎn)擊分布圖紅色點(diǎn)擊在功能區(qū)藍(lán)色點(diǎn)擊后沒(méi)響應(yīng)數(shù)據(jù)可視化5/26/202216熱圖以高亮形式，顯示用戶熱衷（點(diǎn)擊多）的區(qū)域反映出頁(yè)面哪些部分吸引了大多數(shù)用戶的注意可顯示不可點(diǎn)擊區(qū)域的行為如果頁(yè)面上有多個(gè)鏈接

3、指向同一個(gè)URL，可看出用戶最喜歡點(diǎn)擊哪一個(gè)鏈接熱圖的繪制可使用基于canvas的方法、通過(guò)JS實(shí)現(xiàn)（具體方法請(qǐng)看這里）數(shù)據(jù)可視化5/26/202217熱圖數(shù)據(jù)解讀的誤區(qū)5/26/202218數(shù)據(jù)解讀的誤區(qū)5/26/202219不僅考慮點(diǎn)擊的位置，還要考慮被點(diǎn)擊的元素類型和尺寸工具的應(yīng)用5/26/202220 了解用戶在頁(yè)面上行為 頁(yè)面可用性分析 A/B Testing其他一些用戶行為數(shù)據(jù)5/26/202221在有行動(dòng)的用戶中，88.39%都會(huì)完成注冊(cè)注冊(cè)成功49.39%進(jìn)入注冊(cè)表單N人有行動(dòng)55.87%其他一些用戶行為數(shù)據(jù)5/26/20222248.9%的用戶在9秒至2分鐘內(nèi)能夠完成注冊(cè)其他一些用戶行為數(shù)據(jù)5/26/202223注冊(cè)成功用戶，填寫大部分字段的時(shí)間，要長(zhǎng)于全部用戶，是否說(shuō)明他們填寫得更用心？“姓名”、“公司名稱”花費(fèi)時(shí)間最長(zhǎng)，是否反映出用戶會(huì)考慮是否需填寫真實(shí)信息？注冊(cè)成功用戶，在“電子郵箱”和“登錄名”的出錯(cuò)率，要高于全部用戶，這是為什么？其他一些用戶行為數(shù)據(jù)5/26/202224有了用戶行為數(shù)據(jù)，再加上以往用研收集的用戶Self-reports，才能為網(wǎng)站的規(guī)劃與設(shè)計(jì)，提供最有效的指導(dǎo)5/26/202225推薦閱讀5/26/2022265/26/2022