人工智能與信息社會2019爾雅答案

1、WOED格式人工智能與信息社會2019 爾雅答案第一章1.AI 時代主要的人機交互方式為() 。 DA、鼠標B、鍵盤C、觸屏D、語音 +視覺2.2016 年 3 月 , 人工智能程序 () 在韓國首爾以4:1 的比分戰(zhàn)勝的人類圍棋冠軍李世石。AA、 AlphaGoB、 DeepMindC、 DeepblueD、 AlphaGoZero3. Cortana 是 () 推出的個人語音助手。 C A、蘋果B、亞馬遜C、微軟D、阿里巴巴4.首個在新聞報道的翻譯質(zhì)量和準確率上可以比肩人工翻譯的翻譯系統(tǒng)是() 。 CA、蘋果B、谷歌C、微軟D、科大訊飛5.相較于其他早期的面部解鎖,iPhoneX 的原深感

2、攝像頭能夠有效解決的問題是() 。 CA、機主需要通過特定表情解鎖手機B、機主是否主動解鎖手機C、機主平面照片能夠解鎖手機D、機主雙胞胎解鎖手機6.屬于家中的人工智能產(chǎn)品的有() 。 ABDA、智能音箱B、掃地機器人C、聲控燈D、個人語音助手7.谷歌相冊與傳統(tǒng)手機相冊最大不同點是() 。 ABEA、根據(jù)照片內(nèi)容自動添加標記B、根據(jù)不同標記進行歸類和搜索C、自動對照片進行美顏專業(yè)資料整理WOED格式D、定時備份照片E、人臉識別和搜索2.目前外科手術領域的醫(yī)用機器人的優(yōu)點有() 。 ABA、定位誤差小B、手術創(chuàng)口小C、不需要人類醫(yī)生進行操作D、能夠?qū)崟r監(jiān)控患者的情況E、可以幫助醫(yī)生診斷病情3.智能

3、推薦系統(tǒng)的特點包括() 。 ABCDA、根據(jù)用戶的購買記錄記憶用戶的偏好B、根據(jù)瀏覽時間判斷商品對用戶的吸引力C、推薦用戶消費過的相關產(chǎn)品D、根據(jù)用戶的喜好進行相關推薦4.一般來說 , 掃地機器人必需的傳感器有() 。 ABCA、距離傳感器B、超聲波雷達傳感器C、懸崖傳感器D、溫度傳感器5.在神經(jīng)網(wǎng)絡方法之前, 機器翻譯主要是基于統(tǒng)計模型的翻譯。() 正確6.人工智能具有學會下棋的學習能力, 是實現(xiàn)通用人工智能算法的基礎。() 正確7.目前還沒有成功進行無人自動駕駛的案例。() 錯誤8.智能家居應該能自動感知周圍的環(huán)境, 不需要人的操控。() 正確9.智能音箱本質(zhì)上是音箱、智能語音交互系統(tǒng)、互

4、聯(lián)網(wǎng)、內(nèi)容疊加的產(chǎn)物。() 正確10. 基于句法的機器翻譯是目前較為流行的翻譯方法 , 基本達到了預期的理想。 () 錯誤第二章2.2017 被譽為計算機科學與人工智能之父的是() 。 AA、圖靈B、費根鮑姆C、紐維爾D、西蒙2.2018 第一個成功應用的專家系統(tǒng)是() 。 BA、 ELIZA專業(yè)資料整理WOED格式B、 DendralC、 XconD、 Deepblue11. 最早提出人工智能(ArtificialIntelligence)一詞的人是 () 。 AA、約翰麥卡錫B、馬文閔斯基C、克勞德香農(nóng)D、艾倫紐厄爾12. 根據(jù)科學流行定義 , 人工智能就是和人類 () 相似的計算機程序。

5、 C A、思考方式B、表達方式C、行為方式D、外觀外貌13. 與圖靈測試相比 , 中文屋提出了如何判斷是否擁有 () 的問題。 B A、行動力B、理解力C、表達能力D、接收能力14. 關于人工智能的概念 , 下列表述正確的有 () 。 ACA、根據(jù)對環(huán)境的感知做出合理的行動, 并獲得最大收益的計算機程序B、任何計算機程序都具有人工智能C、針對特定的任務, 人工智能程序都具有自主學習的能力D、人工智能程序和人類具有相同的思考方式15. 人工智能的基礎包括 () 。 AB A、數(shù)學B、計算機科學C、經(jīng)濟學D、心理學16. 符合強人工智能的描述是 () 。 BC A、僅在某個特定的領域超越人類的水平

6、B、可以勝任人類的所有工作C、是通用的人工智能D、在科學創(chuàng)造力、智慧等方面都遠勝于人類17. 發(fā)展出圖像識別成功率超越人類的人工智能的主要因素有() 。 ABA、計算力的提升B、大量數(shù)據(jù)驅(qū)動C、社會關注度提升專業(yè)資料整理WOED格式D、人類專家規(guī)則的完善18. 關于 EDVAC下,列說法正確的有 () 。 BD A、第一臺電子數(shù)字計算機B、誕生于 1949 年C、屬于圖靈體系結(jié)構(gòu)計算機D、采用二進制及存儲程序19. 人工智能研究第一次寒冬的發(fā)生主要原因有() 。 ABCA、 AI 瓶頸B、性能有限C、缺乏“常識”D、財政問題20. 圖靈測試是圖靈于1950 年提出的一個關于判斷機器是否能夠思考

7、的著名試驗, 測試某機器是否能表現(xiàn)出與人等價或無法區(qū)分的智能。() 正確21. 人工智能 (AI) 概念最早 1956 年在達特茅斯會議上提出。() 正確22. 從公共關注視角來看, 人工智能就是機器可以完成社會大眾不認為機器能勝任的事情。()正確23. 從公眾關注視角定義的人工智能的范疇是在不斷變化的。() 正確24. 根據(jù)發(fā)展趨勢定義 , 人工智能就是會不斷自我學習的計算機程序。() 正確25. 圖靈認為 , 人工智能應當是一個模擬成人成熟思維的系統(tǒng)。() 錯誤第三章2.2019 一個運用二分查找算法的程序的時間復雜度是() 。 BA、指數(shù)級別B、對數(shù)級別C、常數(shù)級別D、線性級別2.202

8、0 人類對于知識的歸納總是通過() 來進行的。 AA、判斷B、枚舉C、猜想D、預測2.2021 第一例專家系統(tǒng)是在() 領域發(fā)揮作用的。B專業(yè)資料整理WOED格式A、物理B、化學C、數(shù)學D、生物26. 年在斯坦福大學研發(fā)的專家系統(tǒng) () 是用于地質(zhì)領域探測礦藏的一個專家系統(tǒng)。 C A、 DENDRALB、 MYCINC、 PROSPECTOR D、 XCON2.2022 考慮到對稱性, 井字棋最終局面有() 種不相同的可能。BA、 19683B、 138C、 91D、 442.2023 根據(jù)課程3.6 中所講的井字棋估值方法, 以下局面估值為() 。 CA、 2B、 1C、 0D、 -12.2

9、024 除了問題本身的定義之外, 使用問題特定知識的搜索策略被認為是() 。 AA、啟發(fā)式算法B、 minimax 算法C、深度優(yōu)先搜索D、廣度優(yōu)先搜索2.2025 每一次比較都使搜索范圍減少一半的方法是() 。 AA、二分查找B、啟發(fā)式算法專業(yè)資料整理WOED格式C、 minimax 算法D、剪枝算法27. 根據(jù)圖中所示的 minimax 算法決策樹 , 根結(jié)點的估值是 () 。 BA、 20B、 16C、 9D、 1928. 根據(jù)圖中所示的 minimax 算法決策樹 , 圖中估值為 7 的結(jié)點被稱為 () 。 CA、 MAX結(jié)點B、 MIN 結(jié)點C、終止結(jié)點D、根節(jié)點29. 圖中的剪枝過

10、程稱為() 剪枝。 A專業(yè)資料整理WOED格式A、 AlphaB、 BetaC、 MinD、 Max30. 圖中的剪枝過程稱為 () 剪枝。 DA、 AlphaB、 BetaC、 MinD、 Max31. 圍棋 AI() 是基于 AlphaBeta 剪枝算法的。 A A、 GNUGoB、 MoGoC、 DeepZenGo D、 AlphaGo32. 專家系統(tǒng)的發(fā)展趨勢不包括 () 。 DA、知識庫變大B、推理引擎更加專用專業(yè)資料整理WOED格式C、用戶接口更多樣D、用戶需求量減少33. 深藍在開局階段的算法主要是 () 。 D A、二分查找法B、 AlphaBeta 剪枝C、深度優(yōu)先搜索D、啟

11、發(fā)式算法34. () 是第一個使用蒙特卡洛樹搜索的圍棋程序, 在 9×9 的棋盤上擊敗了職業(yè)選手。BA、 GNUGoB、 MoGoC、 DeepZenGoD、 AlphaGo35. 專家系統(tǒng)的主要組成部分包括 () 。 ABC A、知識庫B、推理引擎C、用戶接口D、自主學習系統(tǒng)36. 以下屬于完全信息博弈的游戲有 () 。 ABC A、井字棋B、黑白棋C、圍棋D、橋牌E、軍棋37. 蒙特卡洛樹搜索的主要流程有() 。 ABCDA、選擇B、擴張C、模擬D、反饋38. 專家系統(tǒng)的適用領域的特征包括 () 。 ABCD A、不需要額外常識B、輸入的數(shù)據(jù)可以客觀描述C、人類專家稀缺D、用戶需

12、求量大39. 基于規(guī)則的AI 系統(tǒng)由一連串的if-then-else規(guī)則來進行推斷或行動決策。() 40. 博弈樹的每個結(jié)點表示一個動作。() 錯誤專業(yè)資料整理WOED格式41. 估值函數(shù)就是對每一個局面給出一個評價分數(shù)() 。正確42. AlphaBeta 剪枝的效率一定比單純的 minimax 算法效率高。 () 錯誤43. 二分查找是一個有效計算平方根的辦法。() 正確44. 零和博弈中 , 雙方 ( 或多方 ) 的收益相加為 0 或負數(shù)。 () 錯誤45. 啟發(fā)式算法與 AlphaBeta 剪枝類似 , 是從葉節(jié)點自底向上計算估值。 () 錯誤第四章2.2026 色彩的三原色模型是()

13、 。 AA、紅、綠、藍B、 . 紅、黃、藍C、黃、綠、藍D、紅、綠、黃2.2027 圖中所展示的基因遺傳算法過程是() 過程。 CA、交叉B、復制C、變異D、初始化2.2028 將兩個圖片每個像素RGB三個分量的差值的平方和作為適應度函數(shù)的計算方法, 兩次計算得出來的值分別為1512869728 和 1495705312, 那么說明適應度函數(shù)值(),適應度 () 。 CA、高了 ; 高了B、高了 ; 低了C、低了 ; 高了D、低了 ; 低了2.2029 RGB模型可以組合出() 種顏色。 D專業(yè)資料整理WOED格式A、 256B、 73578C、 1735666D、 1677721646. 仿

14、生算法的特點有 () 。 ACD A、模擬自然生物群體的行為B、針對特定的輸入能夠得到確定的結(jié)果C、需要大量的模擬計算過程D、適用于大規(guī)模復雜優(yōu)化問題47. 以下屬于仿生算法的有 () 。 ABC A、蟻群算法B、遺傳算法C、人工神經(jīng)網(wǎng)絡D、蒙特卡洛方法E、歸并排序算法48. 以下對基因遺傳算法描述正確的是 () 。 AC A、基因遺傳算法反映了自然選擇的過程B、基因遺傳算法一定能得到最優(yōu)解C、是一種啟發(fā)式的搜索算法D、能夠窮盡所有可能性49. 基因遺傳算法的組成部分包括() 。 ABCDA、初始化編碼B、適應度函數(shù)C、選擇D、交叉和變異50. 基因遺傳算法的兩個常用的結(jié)束條件為() 。 AB

15、A、達到一定的迭代次數(shù)B、適應度函數(shù)達到一定的要求C、達到一定的變異次數(shù)D、達到一定的交叉次數(shù)51. 仿生算法是一類模擬自然生物進化或者群體社會行為的隨機搜索方法的統(tǒng)稱。() 正確52. 在解決函數(shù)優(yōu)化問題時 , 基因遺傳算法的全局性不好 , 容易陷入局部最優(yōu)值。 () 錯誤53. 自然界中生物變異的概率是不確定的, 但是基因遺傳算法的變異概率可以人為調(diào)節(jié)。() 正確54. 基因遺傳算法中, 利用適應度函數(shù)表示參數(shù)值的大小, 判斷個體是否應該被淘汰。() 正確專業(yè)資料整理WOED格式55. 基因遺傳算法的終止條件一般是適應度數(shù)值小于0.() 錯誤第五章2.2030 能夠提取出圖片邊緣特征的網(wǎng)絡

16、是() 。 AA、卷積層B、池化層C、全連接層D、輸出層2.2031 向量 0.1,0.1,0.2,0.3,0.6的維數(shù)是 () 。 BA、 10B、 5C、 3D、 12.2032 () 是用來評估神經(jīng)網(wǎng)絡的計算模型對樣本的預測值和真實值之間的誤差大小。AA、損失函數(shù)B、優(yōu)化函數(shù)C、反向傳播D、梯度下降2.2033 在第五章手寫數(shù)字識別的例子中, 輸入的圖片為長和寬都是28 像素的圖片 , 輸出判斷數(shù)字0-9 的概率。要構(gòu)建前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡去解決這個問題, 輸入層是 () 維的 , 輸出層是 () 維的。 AA、 784;10B、 28;10C、 784;1D、 28;1專業(yè)資料整理WOED格

17、式56. 前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡的中各個層之間是 () 的 , 反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡中各個層之間是 () 的。 C A、有環(huán) ; 有環(huán)B、有環(huán) ; 無環(huán)C、無環(huán) ; 有環(huán)D、無環(huán) ; 無環(huán)57. 關于 MNIST,下列說法錯誤的是 () 。 C A、是著名的手寫體數(shù)字識別數(shù)據(jù)集B、有訓練集和測試集兩部分C、訓練集類似人學習中使用的各種考試試卷D、測試集大約包含10000 個樣本和標簽58. 隱藏層中的池化層作用是 () 訓練參數(shù) , 對原始特征信號進行采樣。 AA、減少B、增加C、分割D、組合59. 如果某個隱藏層中存在以下四層 , 那么其中最接近輸出層的是 () 。 D A、卷積層B、池化層C、全連接層D

18、、歸一化指數(shù)層60. 一個完整的人工神經(jīng)網(wǎng)絡包括() 。 AA、一層輸入層B、多層分析層C、多層隱藏層D、兩層輸出層61. 前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡常用于 () 。 AD A、圖像識別B、文本處理C、問答系統(tǒng)D、圖像檢測62. 神經(jīng)網(wǎng)絡中各個隱藏層能提取出和人類看到的一樣的特征。() 錯誤63. 人工神經(jīng)網(wǎng)絡訓練的目的就是使得損失函數(shù)最小化。() 正確64. 誤差的反向傳播 , 即從第一個隱藏層到輸出層 , 逐層修改神經(jīng)元的連接權(quán)值參數(shù) , 使得損失函數(shù)值最小。 () 。錯誤專業(yè)資料整理WOED格式65. 隱藏層中的全連接層主要作用是將所有特征融合到一起。() 正確66. 梯度下降算法是最常用也是最有效

19、的神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)化辦法, 完全可以滿足不同類型的需求。() 錯誤第六章2.2034 典型的“雞尾酒會”問題中 , 提取出不同人說話的聲音是屬于 () 。 B A、監(jiān)督學習B、非監(jiān)督學習C、強化學習D、線性回歸2.2035 () 有跟環(huán)境進行交互 , 從反饋當中進行不斷的學習的過程。 C A、監(jiān)督學習B、非監(jiān)督學習C、強化學習D、線性回歸2.2036 在 Q-Learning中 , 所謂的 Q函數(shù)是指 () 。 AA、狀態(tài)動作函數(shù)B、狀態(tài)值函數(shù)C、動作值函數(shù)D、策略函數(shù)2.2037 Q函數(shù) Q(s,a) 是指在一個給定狀態(tài) s 下 , 采取某一個動作 a 之后 , 后續(xù)的各個狀態(tài)所能得到的回報的(

20、)。AA、期望值B、最大值C、最小值D、總和2.2038 在強化學習的過程中, 學習率 越大 , 表示采用新的嘗試得到的結(jié)果比例越(),保持舊的結(jié)果專業(yè)資料整理WOED格式的比例越 () 。 AA、大; 小B、大; 大C、小; 小D、小; 大67. 在 -greedy 策略當中 , 的值越大 , 表示采用隨機的一個動作的概率越 (), 采用當前 Q函數(shù)值最大的動作的概率越 () 。 AA、大; 小B、大; 大C、小; 小D、小; 大68. 在強化學習過程中 ,() 表示隨機地采取某個動作 , 以便于嘗試各種結(jié)果 ;() 表示采取當前認為最優(yōu)的動作 , 以便于進一步優(yōu)化評估當前認為最優(yōu)的動作的值

21、。AA、探索 ; 開發(fā)B、開發(fā) ; 探索C、探索 ; 輸出D、開發(fā) ; 輸出69. 強化學習中 ,() 主要探索未知的動作會產(chǎn)生的效果 , 有利于更新 Q值 , 獲得更好的策略。 A A、探索B、開發(fā)C、輸入D、輸出70. 馬爾可夫性質(zhì)強調(diào)在每一個動作狀態(tài)序列中, 下一個狀態(tài)與 () 有關。 DA、外部影響B(tài)、主體內(nèi)因C、歷史狀態(tài)D、當前狀態(tài)在一個給定狀態(tài)s 下71. 強化學習的回報值一個重要特點是具有() 。 DA、客觀性B、主體性C、超前性D、滯后性72. 用于監(jiān)督分類的算法有 () 。 ABC A、支持向量機專業(yè)資料整理WOED格式B、決策樹C、神經(jīng)網(wǎng)絡D、線性回歸73. 在強化學習中

22、, 主體和環(huán)境之間交互的要素有 () 。 ABC A、狀態(tài)B、動作C、回報D、強化74. 對人臉好看程度評分 , 主要用的是監(jiān)督學習的分類功能。 () 錯誤75. 人工智能學習玩 FlappyBird 過程中 , 只需要人類告訴 AI 不能碰到水管即可 , 不需要提供其他信息。 () 錯誤76. 狀態(tài)動作函數(shù)直接決定主體該采取什么決策。 () 錯誤第七章2.2039 以下四個人工智能的應用領域中, 與其他三個不同的是() 。 CA、圖像識別與分類B、醫(yī)學影像分析C、語音識別D、人臉識別與情感計算2.2040 將結(jié)構(gòu)型的圖片( 空間分辨率高 , 紋路細節(jié)清晰 ) 與光譜分辨率高、色彩豐富的圖片處

23、理成空間分辨率和光譜分辨率都高的過程稱為()。DA、圖像配準B、圖像識別C、圖像分類D、圖像融合2.2041 在自動駕駛中,AI 需要不斷地通過路面信息來調(diào)整開車的決策，這種處理模式適合用() 來訓練出合理的策略。CA、監(jiān)督學習B、非監(jiān)督學習C、強化學習D、弱化學習2.2042 在人工智能當中 , 圖像、語音、手勢等識別被認為是 () 的層次 ; 而問題求解、創(chuàng)作、推理預測被認為是 () 的層次。 AA、感知智能 ; 認知智能B、認知智能 ; 感知智能C、感知智能 ; 感知智能專業(yè)資料整理WOED格式D、認知智能 ; 認知智能77. 在語音識別中 , 按照從微觀到宏觀的順序排列正確的是 ()

24、。 A A、幀 - 狀態(tài) -音素 - 單詞B、幀- 音素-狀態(tài)-單詞C、音素 -幀-狀態(tài)- 單詞D、幀- 音素-單詞-狀態(tài)78. ImageNet 數(shù)據(jù)集包含了 () 幅圖片。 C A、 1400 多B、 14000 多C、 1400 多萬D、 14000 多萬79. 語音識別技術的英文縮寫為 () 。 D A、 SRTB、 CTSC、 SPED、 ASR80. 科大訊飛目前的主要業(yè)務領域是() 。 BA、醫(yī)學影像分析B、語音識別C、情感計算D、自動駕駛81. 人臉識別過程中 , 人臉采集的影響因素包括 () 。 ABCD A、圖像大小B、圖像分辨率C、光照環(huán)境D、采集角度82. 現(xiàn)階段的自動駕駛已經(jīng)能夠到達第五級完全自動的標準了。() 錯誤83. 情感計算是在人臉識別的基礎上 , 更加精細地通過臉上的表情和動作來判斷人的情緒狀態(tài)。() 正確84. 傳統(tǒng)的圖像識別系統(tǒng)主要由圖像分割、圖像特征提取以及圖像識別分類構(gòu)成。() 正確85. 人工智能在醫(yī)學影響分析方面 , 可以起到計算機輔助診斷的作用 , 進行病灶檢測、病灶量化診斷、進行治療決策等。 () 正確86. 醫(yī)療健康領