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文檔簡介

1、基于廣義相關(guān)系數(shù)的時滯分析 演說人：時間：2010.10.24基本公式：一個離散型隨機變量 的熵 為：X()H X隨機變量 的條件熵為:,X Y1()( )log( )qiiiH Xp xp x ,(|)( ,)log(|)ijiji jH X Yp x yp xy 基本公式：(, )I X Y(; )()(| )I X YH XH X Y互信息 計算公式為 其廣義相關(guān)系數(shù)定義為： (;)()( )I X YRgH X H Y具體的計算方法：（1）利用SPSS算得鐵次15375熱風(fēng)溫度的頻率。計算結(jié)果如下：具體的計算方法：（2）利用Excel編輯公式，計算出鐵次15375的熱風(fēng)溫度的熵 。（3

2、）由于每爐鐵水硅含量是現(xiàn)場采集五個值后求平均得到的。因此可以認(rèn)為，每爐的熵為：11( )5log55H Y ()H X具體的計算方法： (4)利用SPSS求得鐵次15375熱風(fēng)溫度與鐵次15378鐵水硅含量得聯(lián)合概率 。( ,)ijp x y具體的計算方法：(; )()(|)I X YH XH X Y由于( ,)(|)()ijijjp x yp xyp y1()5jp y代入,(|)( ,)log(|)ijiji jH X Yp x yp xy 算得代入(; )()( )I X YRgH X H Y實例： 表與圖所示為鐵次15230至鐵次15236的風(fēng)量與鐵次15233的鐵水硅含量的廣義相關(guān)系

3、數(shù)。次15230次15231次15232次15233次15234次15235次15236Rg0.21510.31100.43870.41810.30690.22270.2094實例： 由圖可以看出鐵次15232的風(fēng)量與鐵次15233的鐵水硅含量的廣義相關(guān)系數(shù)0.4387最大，而鐵次15233的風(fēng)量與鐵次15233的鐵水硅含量的廣義相關(guān)系數(shù)0.4181次之，因此鐵次15233的鐵水硅含量受前一爐的風(fēng)量影響最大，受本爐風(fēng)量的影響也較大。 由于每爐鐵出鐵間隔約為2小時，考慮本爐鐵水硅含量受上一爐和本爐的風(fēng)量影響較大，所以風(fēng)量的滯后時間確定為1小時。實例：謝謝！演說人：湯佳佳時間：2010.10.24 次15375次15376次15377次15378次15379次15380

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