模糊信息處理北京大學譚營智能信息處理PPT學習教案

1、會計學1模糊信息處理北京大學模糊信息處理北京大學(bi jn d xu) 譚營譚營 智能信息處理智能信息處理第一頁，共48頁。2u 集合集合(jh)的概念的概念第1頁/共48頁第二頁，共48頁。3第2頁/共48頁第三頁，共48頁。4第3頁/共48頁第四頁，共48頁。5第4頁/共48頁第五頁，共48頁。6第5頁/共48頁第六頁，共48頁。7第6頁/共48頁第七頁，共48頁。8第7頁/共48頁第八頁，共48頁。9第8頁/共48頁第九頁，共48頁。10第9頁/共48頁第十頁，共48頁。11第10頁/共48頁第十一頁，共48頁。12Let A be a setDefine a function, ca

2、lled characteristic function , A: X 0, 1AxifAxifxA10)(ExampleA = set of all even numberA(2) = 1A(3) = 0Crisp sets第11頁/共48頁第十二頁，共48頁。13Fuzzy setsA: X 0, 1The tree height is 22 m.24024,22()90045sin(221)22,20105 . 0200)(xiftifxtiftifxxifxA第12頁/共48頁第十三頁，共48頁。14第13頁/共48頁第十四頁，共48頁。15第14頁/共48頁第十五頁，共48頁。16第

3、15頁/共48頁第十六頁，共48頁。17第16頁/共48頁第十七頁，共48頁。18從信息觀點看：隨機性只涉及(shj)信息的量，模糊性關(guān)系到信息的意義、信息的定性問題。模糊性是一種比隨機性更深刻的不確定性。第17頁/共48頁第十八頁，共48頁。19第18頁/共48頁第十九頁，共48頁。20第19頁/共48頁第二十頁，共48頁。21第20頁/共48頁第二十一頁，共48頁。22第21頁/共48頁第二十二頁，共48頁。23第22頁/共48頁第二十三頁，共48頁。24第23頁/共48頁第二十四頁，共48頁。25第24頁/共48頁第二十五頁，共48頁。26第25頁/共48頁第二十六頁，共48頁。27第2

4、6頁/共48頁第二十七頁，共48頁。28第27頁/共48頁第二十八頁，共48頁。29第28頁/共48頁第二十九頁，共48頁。30第29頁/共48頁第三十頁，共48頁。31第30頁/共48頁第三十一頁，共48頁。32第31頁/共48頁第三十二頁，共48頁。33第32頁/共48頁第三十三頁，共48頁。34第33頁/共48頁第三十四頁，共48頁。35第34頁/共48頁第三十五頁，共48頁。36第35頁/共48頁第三十六頁，共48頁。37第36頁/共48頁第三十七頁，共48頁。38第37頁/共48頁第三十八頁，共48頁。39第38頁/共48頁第三十九頁，共48頁。40第39頁/共48頁第四十頁，共48頁。41第40頁/共48頁第四十一頁，共48頁。42第41頁/共48頁第四十二頁，共48頁。43第42頁/共48頁第四十三頁，共48頁。44第43頁/共48頁第四十四頁，共48頁。45第44頁/共48頁第四十五頁，共48