spass方差分析實(shí)驗(yàn)報告

1、下載可編輯實(shí)驗(yàn)主題專業(yè)統(tǒng)計軟件應(yīng)用實(shí)驗(yàn)題目方差分析實(shí)訓(xùn)時間2011 學(xué)年2 學(xué)期 15 周 （2011 年 5 月 30 日 31 日）學(xué)生姓名官其虎學(xué)號2009211467班級0360901實(shí)訓(xùn)地點(diǎn)信息管理設(shè)備號B25指導(dǎo)教師劉進(jìn)實(shí)驗(yàn)室一 實(shí)驗(yàn)?zāi)康氖录陌l(fā)生往往與多個因素有關(guān)，但各個因素對事件發(fā)生的中的用作用是不一樣的，而且同一因素的不同水平對事件發(fā)生的影響也是不同的。如農(nóng)業(yè)研究中土壤、肥料、日照時間等因素對某種農(nóng)作物產(chǎn)量的影響，不同飼料對牲畜體重增長的效果等，都可以使用該方差分析方法來解決。理解和學(xué)會使用方差分析方法來解決問題。二 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容第一題 ：某農(nóng)場為了比較4 種不同品種的小麥產(chǎn)量的

2、差異，選擇土壤條件基本相同的土地 ，分成 16 塊，將每一個品種在4 塊試驗(yàn)田上試種，測得小表畝產(chǎn)量（ kg ）的數(shù)據(jù)如表 6.17 所示（數(shù)據(jù)文件為 data6-4.sav ）， 試問不同品種的小麥的平均產(chǎn)量在顯著性水平 0.05 和 0.01 下有無顯著性差異。 （數(shù)據(jù)來源 ：SPSS實(shí)用統(tǒng)計分析 郝黎仁 ，中國水利水電出版社 ）表 6.17小麥產(chǎn)量的實(shí)測數(shù)據(jù)品種A1A2A3A4277.244.2249.2273產(chǎn)量76.4249.5244.2240.9271236.8252.8257.4272.4239251.4266.5a) 本題的實(shí)驗(yàn)原理 ：單因素方差分析b) 實(shí)驗(yàn)步驟 ：.專業(yè) .

3、整理 .下載可編輯第 1步 分析：由于有一個因素 （品種 ），而且是 4種品種 。 故不能用獨(dú)立樣本 T檢驗(yàn)（僅適用兩組數(shù)據(jù) ）， 這里可用單因素方差分析；第 2步 數(shù)據(jù)的組織 ：分成兩列 ，一列是小麥的產(chǎn)量，另一列是小麥品種 （分別用A1,A2,A3,A4 標(biāo)識 ）；第 3步 方差相等的齊性檢驗(yàn) ：由于方差分析的前提是各個水平下(這里是不同的飼料 folder 影響下的產(chǎn)量 )的總體服從方差相等的正態(tài)分布 。 其中正態(tài)分布的要求并不是很嚴(yán)格 ，但對于方差相等的要求是比較嚴(yán)格的。因此必須對方差相等的前提進(jìn)行檢驗(yàn) 。 點(diǎn)開 Options ，選中 Homogeneity of variancet

4、est（方差齊性檢驗(yàn)）。第四步把顯著性水平改為0.01 重復(fù)前面三個步驟。c)結(jié)果及分析 ：(1)不同品種的奇性檢驗(yàn)結(jié)果Test of Homogeneity of Variances產(chǎn)量Levene Statisticdf1df2Sig.3.593312.046(2)幾種品種的方差檢驗(yàn)結(jié)果ANOVA產(chǎn)量Sum ofSquaresdfMean SquareFSig.Between Groups2263.4823754.49412.158.001Within Groups744.7151262.060Total3008.19715(3)描述統(tǒng)計量表Descriptives.專業(yè) .整理 .下載可

5、編輯產(chǎn)量5% ConfidenceInterval for MeanStd. DStd.LowerUpperMinimMaximNMeanviationErrorBoundBoundumumA14274.32503.117021.55851269.3651279.2849271.00277.50A24242.62505.801362.90068233.3937251.8563236.80249.50A34249.65003.316121.65806244.3733254.9267245.20252.80A44259.450013.923726.96186237.2943281.6057240.

6、90273.00Tota16256.512514.161443.54036248.9664264.0586236.80277.50(4)多重比較結(jié)果Multiple Comparisons產(chǎn)量LSD(I) 品(J) 品Mean95% Confidence Interval種種Difference (I-J)Std. ErrorSig.Lower BoundUpper BoundA1A231.70000*5.57044.00019.563143.8369A324.67500*5.57044.00112.538136.8119A414.87500*5.57044.0202.738127.0119.

7、專業(yè) .整理 .下載可編輯A2A1-31.70000*5.57044.000-43.8369-19.5631A3-7.025005.57044.231-19.16195.1119A4-16.82500*5.57044.011-28.9619-4.6881A3A1-24.67500*5.57044.001-36.8119-12.5381A27.025005.57044.231-5.111919.1619A4-9.800005.57044.104-21.93692.3369A4A1-14.87500*5.57044.020-27.0119-2.7381A216.82500 *5.57044.011

8、4.688128.9619A39.800005.57044.104-2.336921.9369*. The mean difference is significant at the 0.05 level.(5)均值折線圖(6)分析 ：根據(jù)方差分析的多重比較結(jié)果，分別進(jìn)行了兩兩比較，以 A2 品種與 A1、 A3 、A4 的比較為例 。 A2 品種與 A1 、 A3 、 A4 種的均值相差分別為-31.70000 、.專業(yè) .整理 .下載可編輯-7.02500 、-16.82500 ，而且所有的相伴概率sig=0.0000.05, 且鉀肥量與樹苗初高的交互作用項(xiàng)Sig=0.3390.05, 因此認(rèn)為氮肥量和鉀肥量與樹苗初高之間沒有交互作用，因此，可用協(xié)方差分析來處理 。 由協(xié)方差分析的主要結(jié)果可以看出，鉀肥量 Sig=0.0000.05，樹苗初高Sig=0.0000.05，說明氮肥量對楊樹的生長沒有顯著性影響。實(shí)訓(xùn)的心得與體會通過本次實(shí)驗(yàn)用spass 統(tǒng)計分析軟件來進(jìn)行方差分析后，感覺統(tǒng)計學(xué)中的很多問題不再像以前那么陌生了，同時也感覺統(tǒng)計學(xué)不再是想象中那么困難，之前學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)最怕的就是對數(shù)據(jù)進(jìn)行求解與分析，現(xiàn)在使用這款軟件后，讓我從之前對統(tǒng)計學(xué)的陌生轉(zhuǎn)變?yōu)槭煜?，從?，在解決統(tǒng)計方面的問題又多了一項(xiàng)解決的工具：spss。在本章學(xué)習(xí)了用spss 軟件方