城市級(jí)態(tài)勢(shì)感知和仿真預(yù)測(cè)系統(tǒng)建設(shè)方案

1、城市級(jí)態(tài)勢(shì)感知和仿真預(yù)測(cè)系統(tǒng)建設(shè)方案目錄 TOC o 1-5 h z HYPERLINK l bookmark0 o Current Document 一、項(xiàng)目一覽表3 HYPERLINK l bookmark2 o Current Document 二、主要交付物及配置清單3 HYPERLINK l bookmark4 o Current Document 主要配置清單3 HYPERLINK l bookmark6 o Current Document 主要交付物4 HYPERLINK l bookmark8 o Current Document 三、技術(shù)性能指標(biāo)4一、項(xiàng)目一覽表序號(hào)服務(wù)項(xiàng)目

2、名稱備注1城市級(jí)態(tài)勢(shì)感知和仿真預(yù)測(cè)系統(tǒng)定制化云腦平臺(tái)系統(tǒng)軟件。需要交付源代碼，采購(gòu)方擁有完整、獨(dú)立的知識(shí)產(chǎn)權(quán)。二、主要交付物及配置清單2. 1.主要配置清單序號(hào)服務(wù)項(xiàng)目名稱功能模塊1城市級(jí)態(tài)勢(shì)感知和仿真預(yù)測(cè)系統(tǒng)具備城市級(jí)態(tài)勢(shì)多源大數(shù)據(jù)融合 城市級(jí)態(tài)勢(shì)感知和仿真預(yù)測(cè) 城市級(jí)態(tài)勢(shì)優(yōu)化算法自動(dòng)加載 交通流預(yù)測(cè)行人分布預(yù)測(cè)交通燈調(diào)控個(gè)體路徑誘導(dǎo)行人過(guò)街公交優(yōu)先宏觀政策決策支持中觀網(wǎng)絡(luò)建設(shè)決策支持微觀節(jié)點(diǎn)管控決策多維評(píng)價(jià)微觀交通參數(shù)的自動(dòng)標(biāo)定路網(wǎng)交通組織自動(dòng)更新可視化結(jié)果展示2. 2.主要交付物序號(hào)名稱單位數(shù)量1城市級(jí)態(tài)勢(shì)感知和仿真預(yù)測(cè)系統(tǒng)（軟件）套12項(xiàng)目實(shí)施計(jì)劃書套13需求分析書套14概要設(shè)計(jì)書套1

3、5詳細(xì)設(shè)計(jì)書套16驗(yàn)收測(cè)試方案套17軟件詳細(xì)說(shuō)明書套18由第三方檢測(cè)機(jī)構(gòu)出具的具有CMA或CNAS標(biāo)識(shí)的檢測(cè)合格報(bào)告套19使用手冊(cè)（包含安裝部署文檔）套110載有軟件全部源代碼及安裝文件的存儲(chǔ)介質(zhì)（U盤、光盤或其它存儲(chǔ)介質(zhì)）套1三、技術(shù)性能指標(biāo)序號(hào)招標(biāo)技術(shù)指標(biāo)名稱招標(biāo)技術(shù)指標(biāo)值1城市級(jí) 態(tài)勢(shì)多 源大數(shù) 據(jù)融合 模塊1. 1多源數(shù)據(jù)預(yù)處理與存儲(chǔ)1、系統(tǒng)需支持多源數(shù)據(jù)的處理、融合和存儲(chǔ)，其中包括視頻/ 圖像、路網(wǎng)、天氣，突發(fā)事件（常規(guī)突發(fā)事件和非常規(guī)突發(fā)事 件），公共交通運(yùn)行數(shù)據(jù)、人口分布和GPS數(shù)據(jù)等，重點(diǎn)包含 對(duì)監(jiān)控視頻或者圖像中交通數(shù)據(jù)的自動(dòng)提取；2、系統(tǒng)需支持多源路網(wǎng)數(shù)據(jù)的自動(dòng)導(dǎo)入及預(yù)處理

4、功能；3、系統(tǒng)需支持夭氣、GPS等多源互聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的自動(dòng)導(dǎo)入及更新處理功能；4、系統(tǒng)需支持突發(fā)事件（常規(guī)突發(fā)事件和非常規(guī)突發(fā)事件）， 公共交通運(yùn)行數(shù)據(jù)等重點(diǎn)交通數(shù)據(jù)的自動(dòng)提取。5、系統(tǒng)可利用數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)多源數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，對(duì)于非結(jié)構(gòu)化的視 頻或圖像生成圖像摘要信息形成對(duì)應(yīng)聯(lián)系；6、系統(tǒng)可利用數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)多源數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，對(duì)于非結(jié)構(gòu)化的視頻或圖像特征進(jìn)行矢量化儲(chǔ)存；7、系統(tǒng)可利用clickhouse數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)結(jié)構(gòu)化矢量特征進(jìn)行快速索引；8、系統(tǒng)可利用列式存儲(chǔ)建立結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化特征索引關(guān)聯(lián)。9、系統(tǒng)支持將結(jié)構(gòu)化人車數(shù)據(jù)自動(dòng)對(duì)齊到高精度路網(wǎng)；10、系統(tǒng)支持將結(jié)構(gòu)化特征數(shù)據(jù)自動(dòng)對(duì)齊到髙精度地圖網(wǎng)絡(luò)；11、系統(tǒng)

5、支持將非結(jié)構(gòu)化圖像檢索結(jié)果自動(dòng)對(duì)齊到高精度路網(wǎng)；12、系統(tǒng)支持將非結(jié)構(gòu)化矢量特征語(yǔ)義信息自動(dòng)對(duì)齊到髙精度 路網(wǎng)。1.2大規(guī)模數(shù)據(jù)監(jiān)控與數(shù)據(jù)檢索13、系統(tǒng)支持?jǐn)?shù)據(jù)監(jiān)控，可監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)狀態(tài)是否正常及統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)接入次數(shù)和數(shù)據(jù)量功能；14、系統(tǒng)支持可監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)狀態(tài)查詢及狀態(tài)歷史信息查詢；15、系統(tǒng)支持系統(tǒng)接入數(shù)據(jù)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)及資源實(shí)例狀態(tài)查詢；16、系統(tǒng)支持統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)處理及接入次數(shù)統(tǒng)計(jì)功能及查詢。17、支持超大型城市級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理，對(duì)于宏觀交通數(shù)據(jù)（小 時(shí)級(jí)斷面及區(qū)域交通車流量和速度、路網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、交通 組織數(shù)據(jù)等）應(yīng)該至少保證3年以上數(shù)據(jù)存儲(chǔ).18、對(duì)于微觀交通數(shù)據(jù)（分鐘級(jí)斷面及區(qū)域交通車流量和速度、

6、 個(gè)體交通軌跡等）支持采樣數(shù)（采樣率不高于5s）據(jù)存儲(chǔ)（每 個(gè)季度至少一個(gè)月的完整數(shù)據(jù)）。19、提供億級(jí)存儲(chǔ)規(guī)模圖像搜索引擎平臺(tái)的搭建建設(shè)，可實(shí)現(xiàn) 結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息的秒級(jí)檢索存取；20、提供億級(jí)存儲(chǔ)規(guī)模圖像搜索引擎平臺(tái)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化和 非結(jié)構(gòu)化信息的內(nèi)存熱備和鏡像備份功能。1. 3人車非特征提取21、實(shí)現(xiàn)基于行人目標(biāo)的矢量非結(jié)構(gòu)化特征的定向特征提取， 并根據(jù)行人目標(biāo)特征的特征相似性進(jìn)行特征壓縮量化；22、實(shí)現(xiàn)基于車輛目標(biāo)的矢量非結(jié)構(gòu)化特征的定向特征提取，并根據(jù)車輛特征的特征相似性進(jìn)行特征壓縮量化；23、實(shí)現(xiàn)基于非機(jī)動(dòng)車目標(biāo)的矢量非結(jié)構(gòu)化特征的定向特征提 取，并根據(jù)非機(jī)動(dòng)車目標(biāo)特征的特

7、征相似性進(jìn)行特征壓縮量化;24、實(shí)現(xiàn)基于人車非三類特征的細(xì)粒度特征和8比特整型量化 操作4結(jié)構(gòu)化檢測(cè)與檢索性能25、基于大數(shù)據(jù)融合平臺(tái)，在百億數(shù)據(jù)規(guī)?；A(chǔ)數(shù)據(jù)條件下，50用戶并發(fā)精確查詢（過(guò)車查詢）平均響應(yīng)時(shí)間WO. 1秒26、基于大數(shù)據(jù)融合平臺(tái)，在單機(jī)十億數(shù)據(jù)規(guī)?；A(chǔ)數(shù)據(jù)條件 下，50用戶并發(fā)精確查詢（過(guò)車查詢結(jié)合人車非結(jié)構(gòu)化信息） 平均響應(yīng)時(shí)間W0. 5秒；27、基于大數(shù)據(jù)融合平臺(tái)，在多機(jī)百億級(jí)數(shù)據(jù)規(guī)?；A(chǔ)數(shù)據(jù)條 件下，50用戶并發(fā)精確查詢（車查詢結(jié)合人車非結(jié)構(gòu)化信息） 平均響應(yīng)時(shí)間W1秒；28、實(shí)現(xiàn)人車非目標(biāo)的細(xì)粒度特征提取和壓縮量化，云端服務(wù) 引擎計(jì)算開(kāi)銷降低210%,特征存儲(chǔ)開(kāi)銷$1

8、5%29、針對(duì)車輛的靜態(tài)結(jié)構(gòu)化信息檢測(cè)準(zhǔn)確率$98%；30、針對(duì)行人的靜態(tài)結(jié)構(gòu)化信息檢測(cè)準(zhǔn)確率297%；31、針對(duì)非機(jī)動(dòng)車的靜態(tài)結(jié)構(gòu)化信息檢測(cè)準(zhǔn)確率$97%；32、針對(duì)交通場(chǎng)景下無(wú)監(jiān)督物體的靜態(tài)結(jié)構(gòu)化信息檢測(cè)準(zhǔn)確率295%33、非結(jié)構(gòu)化的視頻處理時(shí)間性能為30幀每秒；34、非結(jié)構(gòu)化的圖像處理時(shí)間性能為30幅每秒；35、非結(jié)構(gòu)化的過(guò)車數(shù)據(jù)單車特征提取性能為200輛每秒；36、非結(jié)構(gòu)化的人車非特征提取性能為150輛每秒。2城市級(jí) 態(tài)勢(shì)感 知和仿 真預(yù)測(cè) 基礎(chǔ)模 塊2. 1態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn)37、系統(tǒng)可提供深圳市車道級(jí)的高精度路網(wǎng)和交通信號(hào)（信號(hào) 燈和信號(hào)標(biāo)識(shí)），支持路網(wǎng)和交通信號(hào)的在線編輯3&系

9、統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)基于車道、路段、停車站、交通標(biāo)志和交通信 號(hào)燈等多元化交通要素的城市路網(wǎng)快速建模和車流仿真，能夠 實(shí)現(xiàn)真實(shí)路面交通情況的全量模擬。39、實(shí)現(xiàn)仿真路網(wǎng)中的多級(jí)交通分配、車輛繞行策略、重復(fù)路 徑修正、動(dòng)態(tài)路徑?jīng)Q策以及路徑誘導(dǎo)等功能。40、支持仿真控件和邏輯單元功能的二次開(kāi)發(fā)，針對(duì)不同場(chǎng)景 的需求動(dòng)態(tài)調(diào)整運(yùn)行方式。41、系統(tǒng)可支持不少于3種仿真模型，在仿真任務(wù)配置時(shí)，可 根據(jù)需求進(jìn)行選擇。42、系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)外部地圖以及交通仿真組件的導(dǎo)入和加載。43、系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)當(dāng)前交通仿真模型的標(biāo)準(zhǔn)化格式導(dǎo)出，并支 持快照存儲(chǔ)方式。44、系統(tǒng)同時(shí)支持模型的更改、添加、刪除等操作，提供接口 支持調(diào)用外部模型進(jìn)

10、行仿真。45、仿真系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)仿真系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化分級(jí)展示和分級(jí)管理 功能。46、系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)信息預(yù)警模塊，支持多維度條件的篩選和綜合展 示。47、能夠在仿真界面上進(jìn)行節(jié)點(diǎn)、路段告警信息的動(dòng)態(tài)提醒以 及語(yǔ)音播報(bào)功能。48、在算法模型導(dǎo)入，系統(tǒng)支持基于深度學(xué)習(xí)的onnx和 tensorRT網(wǎng)絡(luò)模型的初始化和加載過(guò)程。49、在配置模型的同時(shí)，也支持相應(yīng)硬件資源的配置，包括CPU 和GPU資源的使用配置2.2態(tài)勢(shì)感知預(yù)測(cè)算法設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)50、能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)大型交通路網(wǎng)中的瓶頸道路、交叉口等重要樞 紐節(jié)點(diǎn)進(jìn)行性能指標(biāo)的計(jì)算與評(píng)價(jià)。51、系統(tǒng)能夠根據(jù)相當(dāng)?shù)慕煌ǚ抡鏍顟B(tài)進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整，在網(wǎng) 絡(luò)局部實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)決策來(lái)優(yōu)化路網(wǎng)的

11、通行能力。52、系統(tǒng)可支持模式切換，實(shí)現(xiàn)日常指揮模式、早晚高峰模式、 節(jié)假日模式三種模式的手動(dòng)切換和系統(tǒng)自動(dòng)提醒切換。53、系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的集成、清洗和標(biāo)準(zhǔn)化治理 功能。54、系統(tǒng)能夠根據(jù)路網(wǎng)局部流量和交通狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)，并 根據(jù)擁堵?tīng)顟B(tài)形成推薦調(diào)度方案。55、仿真平臺(tái)需支持路段、路口及路網(wǎng)三種以上粒度狀態(tài)回滾 機(jī)制。56、平臺(tái)支撐記錄并存儲(chǔ)不同粒度的仿真狀態(tài)數(shù)據(jù)，其中宏觀 仿真數(shù)據(jù)支持3年以上交通狀態(tài)回滾功能，微觀仿真數(shù)據(jù)支持 48小時(shí)以上的交通狀態(tài)回滾功能。57、系統(tǒng)能夠按照不同的數(shù)據(jù)維度進(jìn)行交通參數(shù)的統(tǒng)計(jì)，并按 路段和時(shí)間段進(jìn)行數(shù)據(jù)的展示并生成數(shù)據(jù)報(bào)表。58、系統(tǒng)可以展示擁

12、堵指數(shù)概況，包括全市平均擁堵指數(shù)及變 化趨勢(shì)、周同比變化。59、系統(tǒng)可根據(jù)當(dāng)前計(jì)算出的擁堵指數(shù)進(jìn)行分析，定位當(dāng)前網(wǎng) 絡(luò)熱點(diǎn)并給出未來(lái)可能會(huì)出現(xiàn)的潛在流量熱點(diǎn)。60、根據(jù)擁堵系數(shù)、熱點(diǎn)數(shù)量以及大流量網(wǎng)絡(luò)鏈路生成局部自 適應(yīng)負(fù)載均衡能略，緩解網(wǎng)絡(luò)擁堵?tīng)顟B(tài)。61、支持局部一鍵式交通誘導(dǎo)功能的實(shí)現(xiàn)，緩解關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的網(wǎng) 絡(luò)流量壓力，提高通行效率。62、系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)交通規(guī)律分析、常發(fā)擁堵路段識(shí)別功能。63、實(shí)現(xiàn)上述功能模塊中定義的智能交通算法，以及算法的自 動(dòng)加載功能，支持全自動(dòng)加載和仿真的動(dòng)態(tài)更新，支持至少三 種算法加載形式，可執(zhí)行程序形式（windows和Linux系統(tǒng)）、 源碼形式和庫(kù)函數(shù)形式（如果云腦

13、II平臺(tái)不支持windows或 linux系統(tǒng)，則以云腦II所支持的系統(tǒng)替代上述兩種操作系 統(tǒng)）。3態(tài)勢(shì)感知統(tǒng)計(jì)模塊實(shí)現(xiàn)64、系統(tǒng)可提供車道級(jí)和車輛級(jí)兩種不同驅(qū)動(dòng)模型來(lái)實(shí)現(xiàn)城市 道路的仿真模擬，支持混合模型的網(wǎng)絡(luò)建模和細(xì)粒度參數(shù)統(tǒng)計(jì)。65、系統(tǒng)可提取道路檢測(cè)器的交通流時(shí)空數(shù)據(jù)，并基于多項(xiàng)式 分對(duì)數(shù)模型對(duì)所提取的時(shí)空數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。66、系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)道路浮動(dòng)車數(shù)據(jù)的當(dāng)前位置和數(shù)量計(jì)算以及關(guān)聯(lián) GPS數(shù)數(shù)據(jù)獲取。67、系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)路面的視頻監(jiān)控和電警卡口數(shù)據(jù)的獲取和實(shí)時(shí) 分析。68、系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)移動(dòng)通信數(shù)據(jù)的統(tǒng)一接入和分析。69、系統(tǒng)能夠捕捉并計(jì)算交通路網(wǎng)運(yùn)行指數(shù)、路段行程車速、 路口通行能力等宏觀和

14、微觀的態(tài)勢(shì)感知參數(shù)。70、系統(tǒng)能夠通過(guò)可視化界面將不同層上反應(yīng)城市交通態(tài)勢(shì)的 核心感知數(shù)據(jù)匯總并形成態(tài)勢(shì)一張圖進(jìn)行多維信息展示。71、系統(tǒng)提供自定義配置區(qū)域和路線的功能模塊，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì) 關(guān)注交通區(qū)域的重點(diǎn)監(jiān)控以及相關(guān)指標(biāo)的動(dòng)態(tài)獲取。2. 4系統(tǒng)性能指標(biāo)72、仿真系統(tǒng)需實(shí)現(xiàn)算法分析結(jié)果和當(dāng)前交通流量的時(shí)鐘同步。73、具備多控制系統(tǒng)的方案下發(fā)功能，可支持不同類型控制系 統(tǒng)的協(xié)議轉(zhuǎn)換和優(yōu)化方案的實(shí)時(shí)下發(fā)。74、仿真過(guò)程支持智能交通算法的動(dòng)態(tài)加載，提供接口支持仿真數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)更新，更新時(shí)間0.1s75、實(shí)現(xiàn)基于云腦平臺(tái)實(shí)現(xiàn)路網(wǎng)交通流數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)讀取與自動(dòng) 更新，更新時(shí)間需滿足在0.5s以下，通過(guò)仿真狀態(tài)與

15、實(shí)際路網(wǎng) 狀態(tài)的關(guān)系映射反饋仿真模型精度。76、仿真模型輸出數(shù)據(jù)與真實(shí)交通數(shù)據(jù)在時(shí)間（分、小時(shí)、日）和空間（點(diǎn)、線、面）維度上宏觀平均準(zhǔn)確度N80%。77、仿真系統(tǒng)中對(duì)節(jié)點(diǎn)級(jí)預(yù)測(cè)精度要求需滿足：5分鐘級(jí)別的 準(zhǔn)確度85%, 1小時(shí)級(jí)別的準(zhǔn)確度87%,整天預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度92%。78、仿真系統(tǒng)采用算法模型對(duì)局部交通態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)的整體時(shí)間開(kāi) 銷需滿足在5s以內(nèi)，確保更新策略與當(dāng)前道路狀態(tài)的適配性。3城市級(jí) 態(tài)勢(shì)優(yōu) 化算法 自動(dòng)加 載模塊79、系統(tǒng)支持多語(yǔ)言（Python, C/C+）算法庫(kù)或者可執(zhí)行程序（交通流模型、配時(shí)方案、路徑誘導(dǎo)策略等）的載入和自動(dòng)運(yùn) 行。80、系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)交互。81、系統(tǒng)支持

16、行人分布預(yù)測(cè)、交通流預(yù)測(cè)、交通燈調(diào)控、個(gè)體 路徑誘導(dǎo)、行人過(guò)街、公交優(yōu)先等算法自動(dòng)加載。82、系統(tǒng)支持實(shí)現(xiàn)算法參數(shù)自動(dòng)優(yōu)化標(biāo)定。83、系統(tǒng)可支持通過(guò)輸入數(shù)據(jù)、參數(shù)配置、使用場(chǎng)景的單一或 組合自動(dòng)確定算法的加載。84、系統(tǒng)支持交通仿真推演的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)整。85、支撐算法自動(dòng)加載，輸入輸出數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)交互，響應(yīng)時(shí)間W1秒86、算法、服務(wù)、應(yīng)用通過(guò)統(tǒng)一網(wǎng)關(guān)或路由進(jìn)行調(diào)度時(shí)，網(wǎng)關(guān)層調(diào)度時(shí)間V0. 5秒。87、系統(tǒng)支持優(yōu)化算法自動(dòng)加載數(shù)據(jù)測(cè)試。88、支持算法版本管理，支持動(dòng)態(tài)獲取算法版本所關(guān)聯(lián)的模型、 特征和參數(shù)等，支持模型和參數(shù)的熱更新。89、針對(duì)系統(tǒng)部署多個(gè)算法包的場(chǎng)景，提供線程池級(jí)別的資源 隔離。90、

17、針對(duì)各業(yè)務(wù)線不同的算法包，按業(yè)務(wù)場(chǎng)景垂直拆分，提供 物理級(jí)別集群資源隔離。91、系統(tǒng)支持增加熔斷降級(jí)機(jī)制，保證計(jì)算流程穩(wěn)定可靠。92、系統(tǒng)支持提供圖形化流程編排工具和圖執(zhí)行引擎。93、動(dòng)態(tài)支持回放數(shù)據(jù)格式的定義及數(shù)據(jù)組裝，保證各算法數(shù) 據(jù)的高效接入。94、系統(tǒng)支持業(yè)務(wù)算法包支持動(dòng)態(tài)管理，算法包進(jìn)行插件化熱 部署4交通流預(yù)測(cè)模塊4. 1交通流量預(yù)測(cè)算法及功能95、根據(jù)不同路段、不同時(shí)間以及不同的交通流量分布實(shí)現(xiàn)5 種以上的交通流量預(yù)測(cè)模型的建模。96、系統(tǒng)支持基于簡(jiǎn)單移動(dòng)、加權(quán)移動(dòng)以及趨勢(shì)移動(dòng)的時(shí)間平 均方法進(jìn)行流量預(yù)測(cè)。97、系統(tǒng)支持通過(guò)不少于3種方法進(jìn)行交通流預(yù)測(cè)。9&系統(tǒng)支持基于時(shí)間序列的

18、捕捉預(yù)測(cè)方法進(jìn)行交通流量預(yù)測(cè)。99、系統(tǒng)支持基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的方式實(shí)現(xiàn)對(duì) 交通流量的預(yù)測(cè)。100、系統(tǒng)支持通過(guò)動(dòng)態(tài)小波分析方法實(shí)現(xiàn)對(duì)交通流量預(yù)測(cè)。101、系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)基于宏觀模型及相關(guān)參數(shù)的交通流量預(yù)測(cè)。102、系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)基于微觀模型及相關(guān)參數(shù)的交通流量預(yù)測(cè)。103、系統(tǒng)能夠通過(guò)交通流參數(shù)的變化規(guī)律生成擬合回歸曲線進(jìn) 行流量預(yù)測(cè)。104、系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)交通大流和小流的分級(jí)，并根據(jù)大小流表 示出的差異化交通特征分別進(jìn)行預(yù)測(cè)。4. 2交通流量預(yù)測(cè)模式及性能指標(biāo)105、系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)交通流中多元參數(shù)（流量、密度和流速）的綜 合預(yù)測(cè)。106、交通流預(yù)測(cè)支持不同時(shí)間段（0-1小時(shí)內(nèi)）的預(yù)測(cè)。107、

19、交通流預(yù)測(cè)支持不同區(qū)域級(jí)別（5kmx5km以上區(qū)域）的預(yù) 測(cè)。10&系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)交通流的分形與混沌分析。109、系統(tǒng)支持自適應(yīng)預(yù)測(cè)控制單元的接口擴(kuò)展和模塊接入。110、交通流預(yù)測(cè)支持早晚高峰識(shí)別，并可建立早晚高峰模型。111、系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)擁堵?tīng)顟B(tài)分析，可以查看交叉口、重點(diǎn)道路、重 點(diǎn)區(qū)域的擁堵情況，并可在地圖上展示擁堵點(diǎn)信息。112、根據(jù)仿真結(jié)果實(shí)時(shí)輸出預(yù)測(cè)結(jié)果，輸出時(shí)間0. Iso113、交通流預(yù)測(cè)算法延遲時(shí)間W3秒，預(yù)測(cè)時(shí)間間隔在15分 鐘以上，平均預(yù)測(cè)相對(duì)誤差在10%以內(nèi)。114、可以通過(guò)接入的微波、電警、互聯(lián)網(wǎng)、線圈等數(shù)據(jù)分析， 識(shí)別高速路、快速路、主干路和次干路多種道理類型的突發(fā)事 件

20、報(bào)警；在影響時(shí)間超過(guò)10分鐘的情況下，突發(fā)擁堵事件檢測(cè) 識(shí)別率80%5行人分布預(yù)測(cè)模塊5. 1行人識(shí)別及有效估計(jì)115、系統(tǒng)支持行人目標(biāo)的結(jié)構(gòu)化信息提取和深度特征信息的表達(dá)。116、系統(tǒng)支持周圍不同類型機(jī)動(dòng)車、信號(hào)燈、道路等環(huán)境預(yù) 處理。117、仿真系統(tǒng)支持采用基于深度學(xué)習(xí)的回歸方式實(shí)現(xiàn)人群密 度的有效檢測(cè)。118、系統(tǒng)支持實(shí)現(xiàn)在復(fù)雜場(chǎng)景下運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤。5. 2行人分布預(yù)測(cè)119、系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)行人分布（密度和位置）的預(yù)測(cè)120、系統(tǒng)支持實(shí)現(xiàn)擁堵人群中密度、速度、壓力等參數(shù)識(shí)別及預(yù)測(cè)121、系統(tǒng)支持行人軌跡和位置預(yù)測(cè)122、行人分布預(yù)測(cè)支持不同時(shí)間段（0-1小時(shí)內(nèi)）的預(yù)測(cè)123、行人分布預(yù)測(cè)支持不

21、同區(qū)域級(jí)別（lkmxlkni以上區(qū)域）的 預(yù)測(cè)124、行人分布預(yù)測(cè)支持特定交叉口的預(yù)測(cè)125、根據(jù)仿真結(jié)果實(shí)時(shí)輸出預(yù)測(cè)結(jié)果，輸出時(shí)間0. Is126、行人分布預(yù)測(cè)算法延遲時(shí)間W3秒，預(yù)測(cè)時(shí)間間隔在5分 鐘以上，平均預(yù)測(cè)相對(duì)誤差在10%以內(nèi)6交通燈調(diào)控模塊6. 1城市級(jí)交通燈控制策略與方案自動(dòng)生成127、系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)城市級(jí)和可選區(qū)域級(jí)的交通燈控制方案生成128、支持城市/區(qū)域內(nèi)交通小區(qū)識(shí)別及劃分功能129、支持城市/區(qū)域內(nèi)關(guān)鍵交通吸引點(diǎn)分析與識(shí)別功能130、基于出行鏈補(bǔ)全算法，識(shí)別城市/區(qū)域交通岀行干道131、支持接入多源交通數(shù)據(jù)，分析城市/區(qū)域全天候不同時(shí)段 交通流規(guī)律及其邊界演變過(guò)程132、系

22、統(tǒng)能夠識(shí)別城市/區(qū)域交通流0D實(shí)時(shí)分析133、能夠?qū)崿F(xiàn)城市/區(qū)域動(dòng)態(tài)擁堵識(shí)別及擁堵蔓延、消散過(guò)程 分析6. 2城市/區(qū)域交通規(guī)律分析134、系統(tǒng)支持根據(jù)管理需求修改綠波控制策略包括協(xié)調(diào)方向、 優(yōu)先比例、關(guān)鍵路口135、系統(tǒng)支持擁堵范圍、擁堵時(shí)段和擁堵方向的識(shí)別，并刻畫擁堵范圍主要0D,尋找擁堵主要瓶頸路口和方向136、綜合利用0D、路網(wǎng)、路況等大數(shù)據(jù)分析，基于緩堵算法 自動(dòng)挖掘飽和交通狀態(tài)下適合緩進(jìn)快出的控制子區(qū)137、支持干線協(xié)調(diào)方向、干線協(xié)調(diào)控制時(shí)段識(shí)別6. 3城市/區(qū)域交通問(wèn)題識(shí)別138、系統(tǒng)支持基于0D數(shù)據(jù)進(jìn)行路口關(guān)聯(lián)度分析139、系統(tǒng)能夠在工作日、非工作日下，識(shí)別早平晚高峰擁堵 矛盾

23、對(duì)象140、基于多源數(shù)據(jù)融合分析，從路口、路段、區(qū)域三個(gè)維度識(shí)別當(dāng)前運(yùn)行方案存在問(wèn)題141、基于交通擁堵判別算法，識(shí)別城市交通擁堵原因142、支持單點(diǎn)路口控制時(shí)段識(shí)別及單點(diǎn)路口流量波動(dòng)性分析6. 4控制策略與方案生成143、系統(tǒng)能夠識(shí)別綠波控制子區(qū)控制時(shí)段、協(xié)調(diào)方向以及各 路口具體的協(xié)調(diào)放向等144、系統(tǒng)支持基于多源數(shù)據(jù)，從時(shí)空兩個(gè)維度生成相應(yīng)的控制策略145、系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)可選區(qū)域級(jí)的交通燈信號(hào)的優(yōu)化調(diào)控方案生成146、系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)城市級(jí)交通燈信號(hào)的優(yōu)化調(diào)控方案生成147、針對(duì)區(qū)域擁堵，系統(tǒng)能夠自動(dòng)計(jì)算上下游路段可容納流 量及控制比例，生成多個(gè)上下游路口緩進(jìn)快速控制方案14&支持基于歷史數(shù)據(jù)，自動(dòng)

24、生成干線綠波控制方案149、根據(jù)系統(tǒng)識(shí)別的協(xié)調(diào)時(shí)段、協(xié)調(diào)范圍和協(xié)調(diào)方向，系統(tǒng) 自動(dòng)匹配協(xié)調(diào)相位，自動(dòng)生成高峰期擁堵協(xié)調(diào)控制方案6. 5信號(hào)控制周期計(jì)算150、基于交通強(qiáng)度-周期模型，自動(dòng)生成路口控制周期151、系統(tǒng)基于路口關(guān)聯(lián)性分析，確定多路口公共控制周期152、基于綠信比自動(dòng)生成算法，結(jié)合交通流數(shù)據(jù)，自動(dòng)動(dòng)態(tài)計(jì)算協(xié)調(diào)干線周期6. 6控制方案優(yōu)化153、基于多源數(shù)據(jù)融合分析，從路口、路段、區(qū)域三個(gè)維度 識(shí)別當(dāng)前運(yùn)行方案存在問(wèn)題154、基于流量數(shù)據(jù)的瓶頸檢測(cè)算法，結(jié)合交通大數(shù)據(jù)指標(biāo)，實(shí)時(shí)調(diào)整綠信比和相位差，降低交通延誤155、系統(tǒng)支持自定義選擇路段進(jìn)行交通信號(hào)優(yōu)化調(diào)控方案生成156、基于協(xié)調(diào)交叉

25、口周期時(shí)長(zhǎng)優(yōu)化方法，對(duì)協(xié)調(diào)干線路口方 案進(jìn)行實(shí)時(shí)優(yōu)化157、系統(tǒng)支持基于停車次數(shù)最少、綠波帶最寬的雙向相位差配時(shí)方案優(yōu)化15& 支持擁堵干線單向相位差、雙向相位差配時(shí)方案優(yōu)化159、系統(tǒng)支持基于方案選擇式算法，根據(jù)實(shí)時(shí)交通狀態(tài)，自動(dòng)執(zhí)行最優(yōu)協(xié)調(diào)方案160、系統(tǒng)基于路口、路段實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，對(duì)當(dāng)前方案進(jìn)行實(shí)時(shí)優(yōu)化161、系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)瓶頸路段的交通信號(hào)優(yōu)化調(diào)控方案生成6. 7交通燈控制仿真162、模塊支持與交通仿真系統(tǒng)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)交互調(diào)整163、系統(tǒng)支持模擬小車或者接入真實(shí)的車輛GPS數(shù)據(jù)，對(duì)運(yùn) 行方案進(jìn)行模擬、評(píng)價(jià)164、系統(tǒng)支持城市級(jí)交通路網(wǎng)搭建功能165、能夠結(jié)合仿真模擬需要，輸入交通仿真模型166、系統(tǒng)

26、支持對(duì)交通仿真模型參數(shù)標(biāo)定167、基于模擬或?qū)崟r(shí)數(shù)據(jù)，對(duì)仿真結(jié)果進(jìn)行輸出及分析6. 8信號(hào)基本控制168、系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)預(yù)案控制功能，可以對(duì)一個(gè)或多個(gè)通道或方向 配置全紅、關(guān)燈、黃閃的控制命令169、系統(tǒng)支持基于GIS地圖的信號(hào)機(jī)狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與故障預(yù) 警170、基于保持協(xié)調(diào)算法，對(duì)擁堵區(qū)域緩堵的同時(shí)，保障干線 協(xié)調(diào)控制171、系統(tǒng)支持快速勤務(wù)控制，滿足特殊場(chǎng)景一路綠波通行172、支持以路口渠化圖的形式，直觀呈現(xiàn)當(dāng)前信號(hào)機(jī)相位通 道狀態(tài)等信息173、支持用戶劃定勤務(wù)路線后自動(dòng)識(shí)別控制路口以及控制方 向174、支持多任務(wù)調(diào)度執(zhí)行服務(wù)，同時(shí)支持多條勤務(wù)路線運(yùn)行175、系統(tǒng)支持對(duì)指定信號(hào)機(jī)指定相位進(jìn)行鎖定，

27、可按需求設(shè) 定鎖定時(shí)間176、能夠?qū)Χ嗦房谶M(jìn)行統(tǒng)一快速配置，并自動(dòng)關(guān)聯(lián)沿線視頻 監(jiān)控等基礎(chǔ)設(shè)備177、基于多線程技術(shù)架構(gòu)，突破消息通信限制，實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)場(chǎng) 多個(gè)路口進(jìn)行同時(shí)安全可靠控制178、支持基于多源數(shù)據(jù)下排隊(duì)檢測(cè)算法，實(shí)時(shí)調(diào)整協(xié)調(diào)方向 綠燈啟亮?xí)r間，清空排隊(duì)9模塊性能參數(shù)179、可進(jìn)行區(qū)域綠波方案配置，區(qū)域內(nèi)干線平均停車次數(shù)降低 率 $20%180、交通燈調(diào)控優(yōu)化算法延遲時(shí)間W3秒，交通流速提高3 5%1出行者出行規(guī)律與需求分析181、支持對(duì)城市出行者出行方式數(shù)據(jù)采集、處理與擬合分析183、基于出行關(guān)鍵影響因素，分析出行者選擇不同交通方式規(guī)律184、支持基于岀行0D分析，對(duì)出行者起始空間分布

28、進(jìn)行整合分析185、系統(tǒng)支持基于交通大數(shù)據(jù)的出行需求分析7. 2岀行方案生成186、系統(tǒng)提供個(gè)體路徑誘導(dǎo)優(yōu)化路徑方案187、系統(tǒng)支持城市級(jí)和可選區(qū)域級(jí)的個(gè)體路徑誘導(dǎo)方案18&基于最優(yōu)路徑規(guī)劃模型，提供出行者出行路徑規(guī)劃189、支持生成對(duì)出行者誘導(dǎo)信息的生成190、基于車輛實(shí)時(shí)位置，為出行者提供最優(yōu)停車方案規(guī)劃191、系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)城市級(jí)停車需求與供給的均衡分析，識(shí)別停車需求執(zhí)占V、八、192、基于供給需求模型，生成停車場(chǎng)規(guī)劃建議193、系統(tǒng)支持個(gè)體路徑誘導(dǎo)方案接受百分比，以及根據(jù)誘導(dǎo)方案實(shí)現(xiàn)交通仿真的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)整7. 3誘導(dǎo)信息發(fā)布與預(yù)約方案推薦194、系統(tǒng)支持城市/區(qū)域級(jí)誘導(dǎo)信息發(fā)布需求實(shí)時(shí)分析1

29、95、支持城市/區(qū)域級(jí)誘導(dǎo)信息動(dòng)態(tài)信息與靜態(tài)信息的發(fā)布策略生成196、基于誘導(dǎo)發(fā)布策略，實(shí)現(xiàn)對(duì)城市/區(qū)域誘導(dǎo)信息的針對(duì)性生成197、基于最優(yōu)出行方案推薦算法，對(duì)出行者預(yù)約出行申請(qǐng)進(jìn)行 分析，并生成最優(yōu)出行方案19& 支持最優(yōu)岀行方案的實(shí)時(shí)推薦，保障出行者主動(dòng)選擇岀行路徑個(gè)體路徑誘導(dǎo)模塊182、能夠識(shí)別出行方式與起始信息間的關(guān)鍵影響因素7. 4誘導(dǎo)仿真與預(yù)測(cè)199、能基于岀行大數(shù)據(jù)，對(duì)岀行者岀行行為進(jìn)行仿真模擬200、基于預(yù)約出行0D模型，對(duì)岀行數(shù)據(jù)時(shí)空分布進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析201、系統(tǒng)支持預(yù)約岀行演化分析，并對(duì)出行規(guī)律進(jìn)行預(yù)測(cè)202、支持對(duì)典型出行區(qū)域進(jìn)行識(shí)別，分析交通吸引關(guān)鍵因素203、支持雙時(shí)段

30、對(duì)比的時(shí)間軸底層，實(shí)現(xiàn)交互式的雙時(shí)間段溯 源結(jié)果對(duì)比204、能夠?qū)φT導(dǎo)策略實(shí)施前后兩個(gè)時(shí)段的基于溯源子系統(tǒng)生 成的流量分布數(shù)據(jù)進(jìn)行提取，支撐誘導(dǎo)前后的流量分布對(duì)比統(tǒng) 計(jì)7. 5模塊參數(shù)需求205、個(gè)體路徑誘導(dǎo)算法延遲時(shí)間W3秒，交通流速提高$5%8行人過(guò)街模塊8. 1行人過(guò)街行為分析建模206、系統(tǒng)支持行人過(guò)街行為參數(shù)的自動(dòng)優(yōu)化與調(diào)整207、支持行人穿越停走決策模型分析和創(chuàng)建208、支持行人信號(hào)控制對(duì)機(jī)動(dòng)車的作用力模型209、支持行人受到交通信號(hào)的作用力模型210、支持行人穿越機(jī)動(dòng)車流行為分析211、支持行人和機(jī)動(dòng)車相互作用行為分析212、支持信號(hào)燈控制下行人放行行為8. 2行人信號(hào)控制多模態(tài)

31、多場(chǎng)景應(yīng)用管理213、系統(tǒng)具備行人過(guò)街讓行控制、感應(yīng)式協(xié)調(diào)控制、自適應(yīng)上下游優(yōu)化控制等功能214、支持行人信號(hào)觸發(fā)響應(yīng)延長(zhǎng)處理215、支持同斷相位邏輯處理216、支持行人與機(jī)動(dòng)車權(quán)衡處理217、支持相位保護(hù)間隔邏輯處理218、支持機(jī)動(dòng)車請(qǐng)求模式處理（軟請(qǐng)求、未定義等）219、支持跟隨相位處理8. 3多控制策略仿真220、系統(tǒng)具有行人一次過(guò)街、二次過(guò)街等控制策略，支持將優(yōu)化后的信號(hào)控制方案反饋到仿真功能模塊221、支持行人安全過(guò)街時(shí)間處理222、支持上下游協(xié)調(diào)方式處理223、支持各不同階段行人請(qǐng)求處理224、支持行人等待時(shí)間權(quán)衡機(jī)制處理225、支持過(guò)渡方式處理226、支持路段行人協(xié)調(diào)過(guò)街倒計(jì)時(shí)處

32、理227、支持行人二次過(guò)街需支持同步、協(xié)調(diào)和獨(dú)立三種控制方式228、支持不同位置行人請(qǐng)求處理229、支持行人最小綠波處理230、支持二次過(guò)街時(shí)差處理231、支持單向協(xié)調(diào)控制處理232、支持雙向協(xié)調(diào)控制處理233、支持行人二次過(guò)街倒計(jì)時(shí)處理& 4模塊性能需求234、具備多控制模式（不少于3種）、多控制策略（不少于3個(gè)）下的方案優(yōu)化能力，時(shí)間延遲時(shí)間W0.5秒9公交優(yōu)先模塊9. 1公交線路管理235、支持自動(dòng)生成和自動(dòng)配置公交路線的基本信息，并能夠進(jìn)行中心系統(tǒng)的統(tǒng)一監(jiān)視管理236、系統(tǒng)具備公交場(chǎng)站、公交站點(diǎn)的設(shè)置及自動(dòng)生成功能，包括港灣式、直線式等多種組織形式237、支持添加線路上行和下行路線的起

33、止位置238、支持添加站點(diǎn)距離上下游路口的距離239、按照公交線路刪除，以及車輛信息、路線和站點(diǎn)的對(duì)應(yīng)關(guān)系、路線和路口的對(duì)應(yīng)關(guān)系刪除240、支持線路中添加車輛信息241、支持車輛添加，添加信息包括車牌號(hào)、荷載數(shù)、司機(jī)、線路號(hào)、所屬公司242、支持公交線路編輯243、支持公交站點(diǎn)編輯9.2支持公交優(yōu)先多策略多模態(tài)多場(chǎng)景應(yīng)用244、系統(tǒng)具有公交主動(dòng)優(yōu)先、被動(dòng)優(yōu)先、時(shí)刻表準(zhǔn)點(diǎn)率等策略 下的控制方案自主優(yōu)化245、具有公交線路優(yōu)先級(jí)配置246、具有公交車輛優(yōu)先級(jí)配置247、具有優(yōu)先時(shí)段配置24&具有優(yōu)先相位壓縮方式配置249、具有優(yōu)先延遲時(shí)間配置250、具有優(yōu)先觸發(fā)距離配置251、具有路口方案恢復(fù)9.

34、 3公交綠波帶252、公交優(yōu)先控制可以實(shí)現(xiàn)公交綠波和路口級(jí)別的兩類公交優(yōu) 先控制，基于歷史公交優(yōu)先數(shù)據(jù)，分析公交車速度、行程時(shí)間、 停站時(shí)長(zhǎng)，結(jié)合路段距離、路口配吋方案，兼顧公交車和社會(huì) 車輛的干線綠波控制253、支持公交綠波方案查看254、支持公交綠波線路地圖展示255、支持公交綠波公交速度配置256、支持公交綠波公交停靠時(shí)間配置257、支持自動(dòng)時(shí)段劃分功能258、支持公交協(xié)調(diào)相位差計(jì)算1010. 1城市發(fā)展預(yù)測(cè)推演259、支持公交綠波時(shí)距圖展示9. 4公交優(yōu)先擁堵控制260、系統(tǒng)支持優(yōu)先級(jí)計(jì)算參數(shù)配置,可以支持公交有限執(zhí)行時(shí)，系統(tǒng)可結(jié)合早晚點(diǎn)、車輛滿載率、線路級(jí)別、道路擁堵?tīng)顟B(tài)，結(jié)合擁堵控

35、制策略，確定是否優(yōu)先或優(yōu)先策略261、支持公交?？繒r(shí)間自動(dòng)統(tǒng)計(jì)及預(yù)測(cè)262、支持公交晚點(diǎn)時(shí)間計(jì)算263、支持線路添加擁堵路段編輯264、支持擁堵路段擁堵日期添加265、支持擁堵路段擁堵程度添加266、支持擁堵路段在地圖上顯示267、支持公交到達(dá)時(shí)間計(jì)算268、系統(tǒng)支持公交優(yōu)先出發(fā)后補(bǔ)償功能，可以支持公交優(yōu)先觸 發(fā)后提供補(bǔ)償綠燈時(shí)間功能，根據(jù)路口各方向排隊(duì)長(zhǎng)度、干線 綠波效果，實(shí)現(xiàn)公交優(yōu)先后的補(bǔ)償269、支持相位可壓縮時(shí)間計(jì)算，相位最大可提前啟亮?xí)r間計(jì)算270、支持路口優(yōu)先后綠燈時(shí)間計(jì)算271、支持相位實(shí)際壓縮時(shí)間計(jì)算272、支持相對(duì)優(yōu)先與絕對(duì)優(yōu)先配置273、支持路口優(yōu)先方案下載9. 5模塊指標(biāo)

36、需求274、具備多控制策略（不少于3種）下的公交信號(hào)優(yōu)化及微觀參 數(shù)自動(dòng)調(diào)整功能，時(shí)間延遲W0.5秒275、系統(tǒng)支持乘客上下車時(shí)間等微觀參數(shù)調(diào)整及自動(dòng)優(yōu)化功 能，可實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)展示公交運(yùn)行狀態(tài)及車內(nèi)擁擠度系數(shù)，更新響 應(yīng)時(shí)間0. Is276、系統(tǒng)包含基年和預(yù)測(cè)年市域范圍的用地和交通基礎(chǔ)信息,包括人口、崗位、道路網(wǎng)絡(luò)、公交及軌道交通網(wǎng)絡(luò)等277、支持構(gòu)建人口、崗位、經(jīng)濟(jì)、土地利用等發(fā)展預(yù)測(cè)與演 化模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)未來(lái)城市發(fā)展趨勢(shì)的合理預(yù)測(cè)27& 具備探究城市人口、崗位、經(jīng)濟(jì)、土地利用等因素之間 互相影響的功能，并實(shí)現(xiàn)其量化分析與結(jié)構(gòu)化表達(dá)279、系統(tǒng)可構(gòu)建服務(wù)于城市功能發(fā)展的多元預(yù)測(cè)模型，并結(jié)合 多源數(shù)

37、據(jù)完成模型的標(biāo)定與參數(shù)推薦10. 2交通運(yùn)行特征分析280、具備城市機(jī)動(dòng)車保有量數(shù)據(jù)、公交系統(tǒng)（車輛、線路、 站點(diǎn)）數(shù)據(jù)、道路面積數(shù)據(jù)、客貨運(yùn)交通量數(shù)據(jù)的采集、處理 與擬合分析功能宏觀政 策決策 支持模 塊281、支持城市交通發(fā)展互動(dòng)演化特征分析，對(duì)城市客貨運(yùn)交 通量和機(jī)動(dòng)車保有量、道路面積、城市功能等進(jìn)行耦合建模， 探究城市多元發(fā)展規(guī)律282、系統(tǒng)具備城市交通系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的演化功能，包括如限行、 公交票價(jià)等政策變量、公交專用道等環(huán)境變量的對(duì)居民岀行行 為選擇的耦合影響283、系統(tǒng)支持量化政府干預(yù)、路網(wǎng)拓?fù)渫蛔兦闆r下的出行總量、岀行方式、路徑選擇的轉(zhuǎn)移趨勢(shì)10. 3交通發(fā)展特征分析284、系統(tǒng)支

38、持不同交通發(fā)展特征的需求分析，對(duì)不同的城市 交通規(guī)劃方案，給岀交通運(yùn)行特征的標(biāo)準(zhǔn)化表達(dá)285、支持對(duì)城市交通發(fā)展特征進(jìn)行綜合分析，給出包含但不限于（道路功能合理性、經(jīng)濟(jì)性、效率特征、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)理性、 運(yùn)輸能力理性）等多角度的特征分析286、具備識(shí)別城市系統(tǒng)靜態(tài)瓶頸區(qū)域及靜態(tài)瓶頸發(fā)展特征分 析，對(duì)城市未來(lái)年交通系統(tǒng)的靜態(tài)瓶頸做出合理預(yù)測(cè)4交通需求生成與分布預(yù)測(cè)287、系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)包含但不限于（原單位模型、增長(zhǎng)率模型、 Logit模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析模型）的多種交通生成模型，并對(duì)模 型參數(shù)進(jìn)行初步標(biāo)定288、系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)包含但不限于（重力模型、福萊特模型、底 特律模型、嫡模型、福尼斯模型）的多種交通生成模

39、型，并對(duì) 模型參數(shù)進(jìn)行初步標(biāo)定289、系統(tǒng)可提供城市交通需求分布預(yù)測(cè)功能，實(shí)現(xiàn)對(duì)不同規(guī) 劃方案下交通出行需求的合理估計(jì)，高峰小時(shí)出行需求估計(jì)精 度 80%290、系統(tǒng)可結(jié)合城市的功能發(fā)展及交通系統(tǒng)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)多種 交通出行方式選擇的基本特征分析，對(duì)不同時(shí)間價(jià)值、不同出 行目的、不同出行喜好特征的交通出行方式的選擇預(yù)測(cè)291、系統(tǒng)支持構(gòu)建城市多方式優(yōu)勢(shì)距離曲線，并完成參數(shù)標(biāo)定與設(shè)計(jì)292、系統(tǒng)支持在宏觀層面對(duì)居民出行路徑、公交/地鐵線路選 擇的預(yù)測(cè)293、系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)對(duì)城市交通需求生成與分布的組合模型構(gòu)建，對(duì)時(shí)間分布-空間分布的演化特征進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析5交通供需平衡分析與評(píng)價(jià)294、支持包括（最短路、多

40、路徑、多路徑增量加載、最短路 平衡、多路徑平衡、連續(xù)平均均衡）等方法的交通需求分配模 型295、系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)交通分配方法的一體化組合流程，構(gòu)建交通 分配方法的族譜體系，完成模板化的交通分配296、系統(tǒng)支持交通分配方法的參數(shù)設(shè)計(jì)，并對(duì)參數(shù)的敏感性 及可行行進(jìn)行評(píng)估分析297、系統(tǒng)支持交通出行方式選擇的基本特征分析，構(gòu)建包括 但不少于3種的組合模型298、系統(tǒng)支持交通出行路徑選擇基本特征分析，構(gòu)建包括但 不限于（最短距離、最短時(shí)間、廣義消耗）的多種交通出行路 徑選擇模型299、系統(tǒng)支持對(duì)交通分配結(jié)果進(jìn)行時(shí)空演化分析，從而完成 交通供需結(jié)果評(píng)價(jià)，實(shí)現(xiàn)典型城市的交通供需平衡分析與演化 評(píng)價(jià)300、系統(tǒng)支

41、持對(duì)交通供需關(guān)鍵矛盾區(qū)域與節(jié)點(diǎn)的辨識(shí)10. 6交通系統(tǒng)演化分析301、系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)城市發(fā)展與城市交通的互相的協(xié)調(diào)機(jī)制分析, 包括政策法規(guī)、環(huán)境因素、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城市發(fā)展模式、交 通發(fā)展政策、交通網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)居民出行特征的演變分析302、系統(tǒng)支持對(duì)城市交通系統(tǒng)演化的交通性、經(jīng)濟(jì)性、系統(tǒng) 性、效率性、環(huán)境影響、能耗等進(jìn)行綜合分析303、系統(tǒng)可構(gòu)建典型城市交通系統(tǒng)的演化分析，并給出標(biāo)準(zhǔn)化 的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與流程設(shè)計(jì)10.7交通需求0D矩陣自動(dòng)處理304、系統(tǒng)可服務(wù)于全市性的整體交通規(guī)劃、公共交通規(guī)劃、軌道交通網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃等，并提供片區(qū)0D矩陣305、實(shí)現(xiàn)對(duì)于0D矩陣的拆分、合并、縮放、擴(kuò)樣、可視化分級(jí)展示等操作

42、，支持進(jìn)一步的函數(shù)組合式運(yùn)算306、實(shí)現(xiàn)不同交通規(guī)劃場(chǎng)景下，動(dòng)態(tài)產(chǎn)生0D矩陣，并直接服 務(wù)于交通運(yùn)行狀態(tài)預(yù)測(cè)10. 8宏觀決策相關(guān)指標(biāo)計(jì)算307、宏觀政策影響預(yù)測(cè)分析單次時(shí)耗W10秒，動(dòng)態(tài)高精度交通需求分配W1分鐘308、支持對(duì)城市級(jí)交通網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃方案的分析：分析預(yù)測(cè)的時(shí)間顆粒度可達(dá)到1小時(shí)級(jí)別309、可完成大規(guī)模城市級(jí)交通網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃分析，達(dá)到交通網(wǎng) 絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)20000個(gè)，交通小區(qū)數(shù)2300個(gè)，交通需求分布點(diǎn)對(duì) N90000 對(duì)310、基年仿真網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)如流量、飽和度等與實(shí)際偏差20%11中觀網(wǎng) 絡(luò)建設(shè) 決策支 持模塊11.1交通運(yùn)行靜態(tài)分析311、系統(tǒng)支持片區(qū)內(nèi)具體用地開(kāi)發(fā)等環(huán)境變量、快速路等交

43、通 設(shè)施建設(shè)的網(wǎng)路影響評(píng)估312、系統(tǒng)支持規(guī)劃/改善路網(wǎng)的特征分析，具體包括路網(wǎng)數(shù)字化方法構(gòu)建、影響評(píng)價(jià)構(gòu)建、關(guān)鍵指標(biāo)計(jì)算方法等構(gòu)建313、系統(tǒng)支持交通瓶頸特征的快速識(shí)別及主要因素自動(dòng)提取314、系統(tǒng)支持交通瓶頸的可視化顯示315、系統(tǒng)支持區(qū)域瓶頸識(shí)別功能，揭示狀態(tài)動(dòng)態(tài)演化過(guò)程，定 量分析道路交通量變化及交叉口延誤、排隊(duì)等特征11.2區(qū)域交通動(dòng)態(tài)分析316、系統(tǒng)構(gòu)建交通系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)演化模型，可實(shí)現(xiàn)城市交通 網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行仿真與狀態(tài)推演分析317、系統(tǒng)支持利用大數(shù)據(jù)分析方法，對(duì)區(qū)域交通動(dòng)態(tài)運(yùn)行影響因素進(jìn)行分析318、系統(tǒng)支持進(jìn)行多種區(qū)域交通動(dòng)態(tài)運(yùn)行的指標(biāo)計(jì)算與評(píng)價(jià)319、系統(tǒng)支持識(shí)別關(guān)鍵區(qū)域交通瓶頸

44、，并進(jìn)行評(píng)估與計(jì)算11.3交通瓶頸演化分析320、系統(tǒng)支持構(gòu)建元胞自動(dòng)機(jī)模型，分析居民出行變化規(guī)律321、系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)交通運(yùn)行的跟馳、換道模型分析322、系統(tǒng)支持利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，啟發(fā)式分析算法，構(gòu)建交通瓶頸演化預(yù)測(cè)模型323、可實(shí)現(xiàn)交通瓶頸演化與交通管控預(yù)案決策關(guān)系分析4交通勢(shì)態(tài)時(shí)空一體化推演324、可實(shí)現(xiàn)交通勢(shì)態(tài)的空間、時(shí)間的發(fā)展特征分析，構(gòu)建勢(shì)態(tài) 的時(shí)空發(fā)展分析模型325、系統(tǒng)支持構(gòu)建交通勢(shì)態(tài)的時(shí)空發(fā)展長(zhǎng)期、短期預(yù)測(cè)模型，并形成為長(zhǎng)短時(shí)一體化推演技術(shù)326、系統(tǒng)可基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，建立典型的城市交通勢(shì)態(tài)時(shí)空一體 化動(dòng)態(tài)推演分析，對(duì)未來(lái)階段交通運(yùn)行狀態(tài)分析模擬，并產(chǎn)生 分析結(jié)果327、系統(tǒng)支持

45、即時(shí)信息的輸入與表達(dá)，并形成實(shí)時(shí)處理技術(shù)， 產(chǎn)生結(jié)果反饋與方案更新328、系統(tǒng)支持交通運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)演化結(jié)果的分類分析，支持聯(lián)系狀態(tài)下，根據(jù)實(shí)際網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀態(tài)動(dòng)態(tài)推演未來(lái)結(jié)果11. 5網(wǎng)絡(luò)建設(shè)影響分析329、系統(tǒng)支持道路建設(shè)方案、網(wǎng)絡(luò)升級(jí)改造方案、土地開(kāi)發(fā)、公交系統(tǒng)調(diào)整等規(guī)劃方案的數(shù)字化表達(dá)330、系統(tǒng)支持進(jìn)行道路建設(shè)方案、網(wǎng)絡(luò)升級(jí)改造方案、土地開(kāi) 發(fā)、公交系統(tǒng)調(diào)整等規(guī)劃方案的影響分析與流程設(shè)計(jì)331、系統(tǒng)支持度量城市交通系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中各方面性能的表現(xiàn) 及其達(dá)到期望水平的程度來(lái)描述城市交通系統(tǒng)效能，實(shí)現(xiàn)對(duì)交 通系統(tǒng)仿真方案實(shí)際效果的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)332、系統(tǒng)形成運(yùn)行分析結(jié)果的關(guān)鍵參數(shù)動(dòng)態(tài)表達(dá)技術(shù)，

46、保障中觀網(wǎng)絡(luò)建設(shè)決策支持分析模塊的結(jié)果匹配性6中觀建設(shè)相關(guān)指標(biāo)計(jì)算333、系統(tǒng)支持短期預(yù)測(cè)下，城市交通網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行仿真與狀態(tài)推演 分析的分析時(shí)間顆粒度可達(dá)到5分鐘級(jí)別334、系統(tǒng)支持長(zhǎng)期預(yù)測(cè)下，城市交通網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行仿真與狀態(tài)推演 分析的分析時(shí)間顆粒度可達(dá)到星期級(jí)別335、可完成大規(guī)模133、城市交通網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行仿真與狀態(tài)推演 分析，達(dá)到交通網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)N20000個(gè)，交通小區(qū)數(shù)2300個(gè)， 交通需求分布點(diǎn)對(duì)&90000對(duì)336、具備量化單變量和多變量耦合影響下的，仿真狀態(tài)與實(shí)際路網(wǎng)狀態(tài)偏差15%12微觀節(jié) 點(diǎn)管控 決策支 持12. 1節(jié)點(diǎn)分析337、支持根據(jù)節(jié)點(diǎn)監(jiān)測(cè)的全方式交通流量及流向，識(shí)別機(jī)動(dòng)車、非機(jī)動(dòng)

47、車及行人等多種交通出行主體的微觀行為與軌跡338、支持對(duì)節(jié)點(diǎn)存在的交通沖突點(diǎn)，分析交通沖突強(qiáng)度339、可對(duì)機(jī)動(dòng)車和非機(jī)動(dòng)車沖突節(jié)點(diǎn)強(qiáng)度、機(jī)動(dòng)車與行人沖突節(jié)點(diǎn)強(qiáng)度量化340、支持實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)車輛在停車線前的車輛行駛狀態(tài)，多方法融 合估算確定節(jié)點(diǎn)處機(jī)動(dòng)車輛的排隊(duì)長(zhǎng)度和節(jié)點(diǎn)延誤341、結(jié)合實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的交通流量數(shù)據(jù)，針對(duì)各交通節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)分時(shí)段、差異化的節(jié)點(diǎn)服務(wù)水平評(píng)估342、能夠檢測(cè)行人交通流量及交通流向，識(shí)別行人過(guò)街的主要集聚區(qū)和沖突點(diǎn)12. 2節(jié)點(diǎn)評(píng)價(jià)與優(yōu)化343、支持對(duì)機(jī)動(dòng)車、非機(jī)動(dòng)車和人行橫道沖突處置的自評(píng)改善344、能夠結(jié)合機(jī)動(dòng)車、非機(jī)動(dòng)車和人行橫道沖突生成處置優(yōu)化意見(jiàn)345、能夠?qū)π盘?hào)配時(shí)方案進(jìn)

48、行評(píng)價(jià)，包括通行能力CAP、車道飽和度等346、系統(tǒng)支持節(jié)點(diǎn)渠化優(yōu)化、行人過(guò)街設(shè)施建設(shè)等微觀節(jié)點(diǎn)的管控措施效果評(píng)價(jià)347、支持對(duì)交叉口服務(wù)水平進(jìn)行評(píng)定34&支持行人過(guò)街設(shè)施進(jìn)行分析，包括設(shè)施選址、合理間距等349、支持對(duì)人車路權(quán)分配進(jìn)行分析及優(yōu)化350、支持在過(guò)飽和狀態(tài)下，對(duì)車輛延誤過(guò)程進(jìn)行分析，并進(jìn)行調(diào)優(yōu)351、支持靈活推薦與節(jié)點(diǎn)相匹配的行人過(guò)街設(shè)施352、系統(tǒng)細(xì)節(jié)展示需涵蓋機(jī)動(dòng)車的跟馳、超車及車道變換等微觀行為以及行人、非機(jī)動(dòng)車等要素353、支持對(duì)飽和流量校正系數(shù)的計(jì)算，包括自行車矯正系數(shù)、左轉(zhuǎn)矯正系數(shù)等12. 3模塊性能指標(biāo)需求354、微觀仿真運(yùn)行路網(wǎng)狀態(tài)與實(shí)際路網(wǎng)狀態(tài)平均每2小時(shí)偏差1

49、0%355、微觀仿真系統(tǒng)的規(guī)模和精度：覆蓋交叉口數(shù)不少于300 個(gè)，仿真車數(shù)不少于6000輛13多維評(píng)價(jià)模塊13. 1多維評(píng)價(jià)體系構(gòu)建356、系統(tǒng)具備面向管理者與出行者的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系與指標(biāo)測(cè)算模型；357、系統(tǒng)需具備面向交通運(yùn)行、能耗排放、公共交通服務(wù)、公眾參與四個(gè)維度指標(biāo)評(píng)價(jià)體系；35&系統(tǒng)需支持2種以上指標(biāo)測(cè)算評(píng)價(jià)模型的選擇；359、評(píng)價(jià)指標(biāo)選取需遵循公平性、科學(xué)性、完備性、可行性原則；360、系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)評(píng)估指標(biāo)的自動(dòng)計(jì)算、存儲(chǔ)與查詢361、系統(tǒng)需實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)日志數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)傳感器數(shù)據(jù)、道路車 輛數(shù)據(jù)等多維流式數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、建模、運(yùn)算和預(yù)測(cè)，能夠提 供十種以上混合參數(shù)的多粒度查詢分析13.2多

50、維評(píng)價(jià)方法選擇362、利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)，評(píng)估當(dāng)前狀態(tài)下不同區(qū)域城市交通運(yùn)行、交通能耗排放的基本情況；363、系統(tǒng)支持交通需求管理政策實(shí)施策略的制定，管理政策制 定角度包含減少出行策略，改變出行分布策略、該表交通結(jié)構(gòu) 策略以及君合出行資源分布策略；364、系統(tǒng)支持評(píng)估指定區(qū)域是否具備良好政策實(shí)施條件；365、系統(tǒng)支持不同需求管理政策方案制定；366、系統(tǒng)支持利用多維綜合評(píng)價(jià)模型對(duì)多個(gè)政策有效性進(jìn)行評(píng) 價(jià)，支撐交通需求管理政策選擇和調(diào)校優(yōu)化；367、系統(tǒng)需支持不同場(chǎng)景、不同政策的實(shí)施結(jié)果評(píng)價(jià)；13. 3多維評(píng)價(jià)結(jié)果分析368、系統(tǒng)需支持多種管理政策評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)比分析，分析結(jié)果以 表格、圖表等方式體現(xiàn)；3

51、69、系統(tǒng)具有按照時(shí)間尺度、空間距離等維度的評(píng)估指標(biāo)統(tǒng)計(jì)功能；370、系統(tǒng)支持多維評(píng)價(jià)分析結(jié)果的導(dǎo)出；371、系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)時(shí)空狀態(tài)的關(guān)聯(lián)診斷；372、多維評(píng)價(jià)體系要涵蓋不同出行方式、不同群體，評(píng)估指標(biāo)自動(dòng)測(cè)算反映時(shí)長(zhǎng)W0.5秒373、多維評(píng)價(jià)混合參數(shù)多粒度查詢分析時(shí)間W1秒14微觀交 通參數(shù) 的自動(dòng) 標(biāo)定模 塊14. 1微觀關(guān)鍵指標(biāo)標(biāo)定374、系統(tǒng)具備飽和車流率、加減速、反映時(shí)間、啟動(dòng)速度等微 觀交通流參數(shù)的自動(dòng)標(biāo)定功能375、支持飽和交通流率的關(guān)鍵影響因子提取與標(biāo)定376、具備數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型，實(shí)現(xiàn)車輛加減速過(guò)程的精準(zhǔn)識(shí)別，計(jì) 算加減速度并分析變化規(guī)律，實(shí)現(xiàn)車輛加減速能力標(biāo)定。377、具備通過(guò)曲線

52、相關(guān)性分析，提取車輛典型的停車與啟動(dòng) 特征，完成停車與啟動(dòng)過(guò)程標(biāo)定378、具備互相關(guān)分析法對(duì)駕駛員反映時(shí)間進(jìn)行標(biāo)定，求解互相 關(guān)系數(shù)峰值所對(duì)應(yīng)的時(shí)間延遲，即駕駛員反應(yīng)時(shí)間。379、具備不同車型下加減度能力自動(dòng)標(biāo)定14. 2交通參數(shù)分析與預(yù)測(cè)380、支持車輛的車頭時(shí)距均值與車型分布比例間的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)模 型，預(yù)測(cè)飽和交通流率隨車型分布比例及車頭時(shí)距均值的演變 趨勢(shì)381、具備飽和交通流率動(dòng)態(tài)標(biāo)定分析能力382、支持駕駛員反映時(shí)間影響因子釆集校驗(yàn)383、具備精準(zhǔn)識(shí)別并充分提取停車與啟動(dòng)過(guò)程的車輛狀態(tài)變 化，截取車輛的停車與啟動(dòng)片段14.3微觀交通參數(shù)分析與預(yù)警384、可挖掘微觀參數(shù)與交通狀態(tài)與外界環(huán)境

53、的內(nèi)在關(guān)系，主 動(dòng)預(yù)測(cè)參數(shù)的演變趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)微觀參數(shù)劇烈變動(dòng)的自動(dòng)預(yù)警385、具備傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)周圍環(huán)境，中心系統(tǒng)通過(guò)采用模型預(yù) 測(cè)控制，能夠?qū)崿F(xiàn)面向道路交通環(huán)境、車輛性能以及駕駛員參 數(shù)變化的系統(tǒng)自動(dòng)預(yù)警。386、具備參數(shù)劇烈變化系統(tǒng)自動(dòng)預(yù)警分析387、支持道路交通環(huán)境的自動(dòng)預(yù)警38&支持車輛性能的自動(dòng)預(yù)警389、支持駕駛員參數(shù)變化的自動(dòng)預(yù)警390、支持根據(jù)參數(shù)變化程度分級(jí)，中心系統(tǒng)在自動(dòng)預(yù)警的同 時(shí)，為駕駛員靈活提供輔助避險(xiǎn)方案，輔助車輛正常停駛或緩 慢降速。14.4微觀交通監(jiān)測(cè)與處置391、具備傳感器對(duì)周圍環(huán)境的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)392、具備周邊環(huán)境的模型構(gòu)建393、具備中心系統(tǒng)模型預(yù)測(cè)控制算法39

54、4、支持中心系統(tǒng)的自動(dòng)預(yù)警參數(shù)變化程度分級(jí)395、支持中心系統(tǒng)的自動(dòng)預(yù)警的異常處理396、具備中心系統(tǒng)的自動(dòng)預(yù)警的異常事件的解決方案397、具備關(guān)鍵輔助避險(xiǎn)方案輔助車輛正常行駛39&具備關(guān)鍵輔助避險(xiǎn)方案輔助車輛緩慢降速14. 5模塊性能需求399、微觀交通參數(shù)自動(dòng)標(biāo)定準(zhǔn)確性285%400、微觀交通參數(shù)可自動(dòng)標(biāo)定的比例290%15路網(wǎng)交 通組織 自動(dòng)更 新模塊15. 1交通組織方案生成與評(píng)價(jià)401、系統(tǒng)具備可變車道、逆向左轉(zhuǎn)、潮汐車道等中國(guó)特色交通組織方案的自動(dòng)生成模塊402、支持可變車道適應(yīng)性分析、可變車道檢測(cè)器布設(shè)、可變車 道控制、可變車道評(píng)價(jià)403、支持借道左轉(zhuǎn)適應(yīng)性分析、借道左轉(zhuǎn)檢測(cè)器布

55、設(shè)、借道左轉(zhuǎn)方案設(shè)計(jì)、借道左轉(zhuǎn)評(píng)價(jià)404、支持基于通勤軌跡自動(dòng)識(shí)別和分析潮汐交通擁堵路段，推 薦適宜潮汐交通管控的路段405、具備信號(hào)方案的自動(dòng)推薦、方案更新、效果評(píng)價(jià)15.2交通組織問(wèn)題識(shí)別406、系統(tǒng)支持基于路口的雷達(dá)、視頻類前端檢測(cè)設(shè)備和邊緣計(jì) 算模塊，實(shí)現(xiàn)路口的人流、車流組織，交通特征、異常行為等 交通組織基礎(chǔ)信息采集407、系統(tǒng)支持基于路口、路段級(jí)多源全息感知數(shù)據(jù)，從規(guī)劃、 設(shè)計(jì)、管控等多維度進(jìn)行交通組織渠化、信號(hào)控制問(wèn)題診斷40&系統(tǒng)支持交叉口瓶頸路段、Y型畸形交叉口、交叉口紅線寬度不足等路口規(guī)劃問(wèn)題自動(dòng)識(shí)別409、系統(tǒng)支持進(jìn)口道車道功能劃分不合理、左轉(zhuǎn)車輛轉(zhuǎn)彎半徑不足、人行橫道位

56、置不合理等路口渠化問(wèn)題自動(dòng)識(shí)別410、系統(tǒng)支持信號(hào)燈配時(shí)不合理、機(jī)動(dòng)車與非機(jī)動(dòng)車混行、人 交叉口控制方式選擇不當(dāng)?shù)嚷房诠芸貑?wèn)題自動(dòng)識(shí)別411、系統(tǒng)支持橫斷面類型選取不當(dāng)、道路沿線進(jìn)出口視距不足、路段掉頭設(shè)計(jì)不合理等路段設(shè)計(jì)問(wèn)題自動(dòng)識(shí)別412、系統(tǒng)支持缺少潮汐車道控制、沿線出入口交通管控方式不 合理等路段管控問(wèn)題自動(dòng)識(shí)別413、系統(tǒng)支持公交專用道設(shè)置位置不當(dāng)、站臺(tái)面積不夠等公交 設(shè)計(jì)問(wèn)題自動(dòng)識(shí)別414、系統(tǒng)支持公交專用道被占用、在交叉口處缺少公交優(yōu)先控 制等公交管控問(wèn)題自動(dòng)識(shí)別415、系統(tǒng)支持路內(nèi)停車設(shè)計(jì)不合理、停車場(chǎng)出入口位置不當(dāng)?shù)韧＼囋O(shè)計(jì)問(wèn)題自動(dòng)識(shí)別416、系統(tǒng)支持路側(cè)缺少停車管理、寬度不足

57、的道路設(shè)置了路側(cè) 停車位等停車管控問(wèn)題自動(dòng)識(shí)別15. 3交通組織更新優(yōu)化417、系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)車道屬性的自動(dòng)切換與渠化設(shè)計(jì)方案、主預(yù)信號(hào)方案的自動(dòng)更新41&系統(tǒng)支持基于交通問(wèn)題診斷結(jié)果，以人機(jī)結(jié)合的方式，實(shí) 現(xiàn)交通組織方案的優(yōu)化設(shè)計(jì)，并能接入實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)，對(duì)優(yōu)化 方案進(jìn)行仿真測(cè)試419、系統(tǒng)具備路網(wǎng)建模工具、知識(shí)庫(kù)、案例庫(kù)、交通流分析工 具、交通組織設(shè)計(jì)工具、交通仿真評(píng)價(jià)工具等工具支撐交通問(wèn) 題優(yōu)化設(shè)計(jì)15. 4模塊性能需求420、車道屬性的自動(dòng)切換響應(yīng)時(shí)間0.5秒421、渠化設(shè)計(jì)方案、主預(yù)信號(hào)方案的自動(dòng)更新時(shí)間VI秒16可視化結(jié)果展示16. 1多維數(shù)據(jù)匯總展示422、系統(tǒng)支持多維度交通數(shù)據(jù)的可視化展示，至少包括時(shí)間維 度和空間維度的不同粒度劃分的可視化展示，其中時(shí)間維度包 括：分鐘、小時(shí)、日、周、月，年，空間維度包括：點(diǎn)（道路斷面）、線（街道或可配置區(qū)間）、面（多條街道并可配置區(qū) 域）423、系統(tǒng)支持多維交通數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析，包含但不限于時(shí)間維 度和空間維度下的交通事件、交通狀態(tài)、交通參數(shù)等數(shù)據(jù)的匯 總與統(tǒng)計(jì)；424、系統(tǒng)需實(shí)現(xiàn)基于GIS系統(tǒng)將街道、建筑、信號(hào)燈、車輛等 物體投影到相應(yīng)的點(diǎn)、線、面上進(jìn)行3D立體展示；425、系統(tǒng)需基于3D立體展示，實(shí)現(xiàn)虛擬現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景的可視化效 果；426、系統(tǒng)需實(shí)現(xiàn)基于GIS系統(tǒng)將交通實(shí)