




版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、第七章 樣本平均數(shù)的分布 .一綜述上一章:總體中某一特定分?jǐn)?shù)或一組分?jǐn)?shù)出現(xiàn)的概率 本章: 總體中特定樣本發(fā)生的概率。 與推論統(tǒng)計(jì)關(guān)系更親密. 深化了解:推論統(tǒng)計(jì)的目的? 邏輯?.從同一總體取3次不同樣本。每一個(gè)都不同:不同外形, 不同均值, 不同方差。如何對(duì)總體均值作出最正確估計(jì)? .二樣本均值的分布distribution of sample mean 一切這些能夠的樣本會(huì)組成一個(gè)簡(jiǎn)單、有序、可預(yù)測(cè)的方式 (樣本分布). 因此, 我們可以用樣本平均數(shù)的分布distribution of sample mean的特征為根據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)。樣本平均數(shù)的分布distribution of sample m
2、ean:總體中可抽取的一切能夠的特定容量(n)的隨機(jī)樣本的樣本平均數(shù)的分布。.我們所要做的就是調(diào)查一切能夠的樣本 (n一定,這點(diǎn)很重要;不同n的分布不同) 然后根據(jù)其特性對(duì)總體特性如總體平均數(shù)作出預(yù)測(cè)。一個(gè)詳細(xì)例子: 思索以下總體: 2, 4, 6, 8 這個(gè)總體很小,我們知道其平均數(shù) (和方差): M = 5, 但假定我們不知道, 想根據(jù)樣本進(jìn)展估計(jì)。 如何作到? .step 1: 選取樣本容量。 本例中n = 2 每次抽取兩個(gè) 以后還會(huì)討論樣本容量, 而普通原那么是:樣本容量越大,樣本間類似的時(shí)機(jī)越高(樣本與總體類似的時(shí)機(jī)也越高) step 2: 思索一切能夠的樣本, 并調(diào)查其分布。 .樣
3、本均值的分布 .step 3: 如今可以回答這個(gè)問(wèn)題: 選取一個(gè)均值大于7 p( 7)的樣本的概率是多少?調(diào)查樣本均值的分布, 我們發(fā)現(xiàn) 16 個(gè)樣本當(dāng)中有1個(gè)樣本其均值大于 7。問(wèn)題:從2、4、6、8四個(gè)數(shù)中每次隨機(jī)抽2個(gè)數(shù)作為樣本,問(wèn)樣本均數(shù)為4的概率是多少?這樣我們就可以了解樣本分布的規(guī)律,從而推論總體。 .樣本分布與總體分布的關(guān)系 1. 外形: 當(dāng)總體分布為正態(tài),方差知時(shí),樣本均值的分布外形一定是正態(tài)分布??傮w分布不知道,但是方差知,只需樣本容量 n 較大時(shí)(30 以上),樣本均值的分布近似正態(tài)分布。這樣可以用正態(tài)分布實(shí)際了解樣本統(tǒng)計(jì)量和總體參數(shù)的關(guān)系。. 2. 均值平均數(shù): 每個(gè)樣本
4、平均數(shù)總是落在總體均值的附近或上或下,這些樣本均值的平均應(yīng)該等于總體均值 x= 。2 + 3 + 4 + 5 + 3 + 4 + 5 + 6 + 4 + 5 + 6 + 7 + 5 + 6 + 7 + 8/16=80/16=5假設(shè)在同一總體中選擇一組樣本,大部分均值該當(dāng)堆積在總體均值附近(假設(shè)不是這樣,取樣一定有偏向) .3.樣本平均數(shù)的規(guī)范差:規(guī)范誤standard error of X;SE SE= x = /n 規(guī)范誤的用途是:通知我們樣本均值對(duì)總體均值的估計(jì)能否準(zhǔn)確。 換言之,取樣誤差是多大。規(guī)范誤取樣誤差的大小取決于:總體的規(guī)范差和所取樣本容量的大小。實(shí)際上講,樣本容量越大,取樣誤差
5、越小。 畫(huà)圖舉例 .樣本均數(shù)分布為正態(tài)分布前面講到: 1當(dāng)總體分布為正態(tài),方差知時(shí),樣本均值的分布外形一定是正態(tài)分布。2總體分布不知道,但是方差知,只需樣本容量 n 較大時(shí)(30或50以上),樣本均值的分布近似正態(tài)分布。.樣本均數(shù)分布為t分布但還有其他情況:1總體方差未知時(shí),2樣本容量較小時(shí)n30,這兩種情況下樣本平均數(shù)分布為t分布。t分布表的運(yùn)用類似Z分布課下閱讀185-188頁(yè),掌握t分布特點(diǎn)。.樣本均數(shù)分布為t分布樣本平均數(shù)分布的規(guī)范誤 SE=Sx=x=s / n-1 或者 Sx=x=sn-1 / n s= x2 / n sn-1 = x2 / n-1 .三、總體參數(shù)的估計(jì)(不講)學(xué)習(xí)樣
6、本分布可以對(duì)總體參數(shù)進(jìn)展估計(jì):由樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)總體參數(shù)推論統(tǒng)計(jì)總體參數(shù)估計(jì)包括點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì).點(diǎn)估計(jì):總體參數(shù)通常不知道,可以用詳細(xì)的某個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)。由于樣本統(tǒng)計(jì)量取值為數(shù)軸上某一點(diǎn),故對(duì)總體參數(shù)的估計(jì)為點(diǎn)估計(jì)。 1通常用樣本平均數(shù)(X),作為總體參數(shù)的估計(jì)值實(shí)際上希望抽樣沒(méi)有偏向,故樣本平均數(shù)代表總體平均數(shù) 。 2用樣本方差sn-12 作為總體方差的無(wú)偏估計(jì)值即代表總體方差。.現(xiàn)實(shí)上,我們很難說(shuō)總體參數(shù)和某個(gè)詳細(xì)的統(tǒng)計(jì)量恰恰一樣,也就是說(shuō)點(diǎn)估計(jì)正確的概率是有限的實(shí)踐很小但假設(shè)說(shuō)總體參數(shù)落在以樣本統(tǒng)計(jì)量為中心的某個(gè)區(qū)間區(qū)值范圍內(nèi),那么把握大得多,這就是區(qū)間估計(jì)。區(qū)間估計(jì):是根據(jù)樣本分布實(shí)
7、際,用樣本分布的規(guī)范誤SE計(jì)算區(qū)間長(zhǎng)度,解釋總體參數(shù)落入某個(gè)置信區(qū)間能夠的概率。.思索以下總體分布 假定我們猜測(cè)均值是85。這個(gè)猜測(cè)的置信性如何? 假定我們猜測(cè)均值是在 71和99之間的某處? 這個(gè)猜測(cè)的置信性如何? 也許他覺(jué)得后者的置信度較高。 這個(gè)差別對(duì)應(yīng)于點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)間的差別。 . 1 x包含一切X 的68.26% 1.96 x包含一切X 的95% 2.58 x包含一切X 的99%.閱讀198-203頁(yè)例:X = 85, s = 5, n = 25。請(qǐng)對(duì)總體平均數(shù)作點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì) .均值的點(diǎn)估計(jì) 如何找到總體均值的最正確單一值估計(jì)? 1假設(shè)我們可以得到一切能夠隨機(jī)的樣本, 那么最正確的估計(jì)就是樣本均值分布的均值。 2假定我們只需一個(gè)樣本。 最正確的猜測(cè)是什么? 當(dāng)然是,樣本均值。3這個(gè)猜測(cè)是不是最正確的猜測(cè)? 1) 這是我們知的獨(dú)一, 最正確的猜測(cè)。 2)大部分樣本均值會(huì)相當(dāng)接近總體均值, 所以有很大的時(shí)機(jī)樣本均值會(huì)很接近。
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- KV配電工程施工合同范本
- 合作社入股合同范本
- 公寓租給名宿合同范本
- 危化運(yùn)輸合同范本
- 合股公司合同范本
- 別墅紗窗采購(gòu)合同范本
- 減振合同范例
- 辦校合同范例
- 臨街門(mén)面店鋪轉(zhuǎn)讓合同范本
- 假肢安裝合同范本
- DB37-T4824-2025 鄉(xiāng)鎮(zhèn)(街道)應(yīng)急物資配備指南
- 教育部人文社科 申請(qǐng)書(shū)
- 無(wú)菌手術(shù)臺(tái)鋪置的細(xì)節(jié)管理
- 《重大基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目涉及風(fēng)景名勝區(qū)選址論證報(bào)告編制技術(shù)規(guī)范》編制說(shuō)明
- 議論文8(試題+審題+范文+點(diǎn)評(píng)+素材)-2025年高考語(yǔ)文寫(xiě)作復(fù)習(xí)
- 2025-2030年(全新版)中國(guó)軟冰淇淋市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)與投資戰(zhàn)略研究報(bào)告
- 2025新人教版英語(yǔ)七年級(jí)下單詞默寫(xiě)表(小學(xué)部分)
- 2024年大慶醫(yī)學(xué)高等??茖W(xué)校高職單招語(yǔ)文歷年參考題庫(kù)含答案解析
- 四川省綿陽(yáng)市2025屆高三上學(xué)期第二次診斷性考試語(yǔ)文試題(含答案)
- 2025江蘇蘇州高新區(qū)獅山商務(wù)創(chuàng)新區(qū)下屬國(guó)企業(yè)招聘9人高頻重點(diǎn)提升(共500題)附帶答案詳解
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論