SPC培訓(xùn)(精品教材)ppt課件

1、統(tǒng)計過程控制Statistics Process ControlPresented by Wang ShiXiang討論請各位講講本人對SPC的了解.討論大家覺得在我們的任務(wù)中的SPC目前存在什么問題?認(rèn)識實行SPC的意義了解過程中的誤差及其度量掌握控制圖及OCAP的內(nèi)涵及運用掌握工藝才干的概念及計算懂得預(yù)防與檢測的區(qū)別課程目的如何搜集數(shù)據(jù)合理分組，制定合理的數(shù)據(jù)搜集方案。SPC應(yīng)偏重于對緣由的控制和分析，而不是結(jié)果。實施SPC的前提是過程穩(wěn)定且才干充足。SPC能否為有效的控制方法？預(yù)防與探測、控制方法的討論如何界定普通緣由與特殊緣由？課程難點為什么要推行SPC什么是SPC誤差控制圖過程才干和

2、過程才干指數(shù)OCAP 預(yù)防與檢測實施SPC的誤區(qū)課堂練習(xí)內(nèi)容提要為什么要推行SPC？客戶的要求企業(yè)本身的要求社會的要求為什么要推行SPC？客戶調(diào)查美日汽車行業(yè)質(zhì)量水準(zhǔn)比較SPC對企業(yè)的作用為什么要推行SPC？一家獨立的咨詢機(jī)構(gòu)對半導(dǎo)體行業(yè)的501家客戶公司作調(diào)查，調(diào)查這些客戶選擇供應(yīng)商時最關(guān)懷的要素，調(diào)查工程如下：產(chǎn)品門類技術(shù)支持分銷支持交貨市場與銷售客戶效力大公司的聲譽(yù)價錢質(zhì)量訂單處置按照110分對上述工程打分：1分為不重要，10為最重要客戶調(diào)查調(diào)查結(jié)果客戶調(diào)查排位項目平均得分1質(zhì)量9.82交貨8.53價格8.24技術(shù)支持7.95客戶服務(wù)7.76訂單處理7.27產(chǎn)品門類6.98分銷支持6.3

3、9市場銷售6.310大公司的聲譽(yù)5美日汽車行業(yè)質(zhì)量水準(zhǔn)比較汽車新車第一年運用缺點率1970 197519801985缺點率JapanFordChryslerGen. Motors美日汽車行業(yè)質(zhì)量水準(zhǔn)比較福特Ford馬自達(dá)Mazda案例福特公司于1981年請馬自達(dá)公司加工一批汽車變速器，結(jié)果馬自達(dá)加工的變速器比福特自產(chǎn)的變速器性能好，缺點率低。由于兩家采用的是同樣的檢驗規(guī)范，福特公司覺得不可思議，最后福特公司把兩家消費的變速器的零件拆下作檢測，結(jié)果發(fā)現(xiàn)他們均滿足規(guī)范要求，但是分布形狀不同。美日汽車行業(yè)質(zhì)量水準(zhǔn)比較Automobile Transimission Component Compari

4、sonFord v.s. Mazda (cir:1981)Ford: All transmission components were 100% in spec.Mazda: All transmission components were 100% in the same specs and were installed in same model of car manufactured by Ford.However, Ford failure analysts noted that their transmissions had a trendancy for certain failu

5、res while the Mazda transmissions were failure free.Why?Distribution of Ford components:Distribution of Mazda Components:Questions: What then do our Custoemrs want ? Uniform Product !TargetvvvvvvTargetvvvvLower spec limitLower spec limitUpper spec limitUpper spec limitSPC的企業(yè)作用傳統(tǒng)運營方式下的企業(yè)情況Cost本錢Quali

6、ty質(zhì)量Productivity消費效率Competitive position競爭位置Time時間SPC的企業(yè)作用運用SPC進(jìn)展質(zhì)量改良后的企業(yè)情況Cost本錢Quality質(zhì)量Productivity消費效率Competitive position競爭位置Time時間開場SPC穩(wěn)定的過程繼續(xù)改善什么是SPCSPC是一個信息反響系統(tǒng)，協(xié)助我們了解一個過程度量一個過程的表現(xiàn)利用統(tǒng)計數(shù)據(jù)確定能否對某一個過程采取行動什么是SPCStatistical :統(tǒng)計數(shù)據(jù)，現(xiàn)實，分析Process:過程工序，制程，活動，方法Control:控制控制，監(jiān)控，管理什么是SPC兩個重要人物Walter Shewh

7、art 休哈特，1924年首創(chuàng)SPCEdwards Deming什么是SPC什么時候開發(fā)的 SPC ?由誰開發(fā)的?貝爾實驗室的 Walter Shewhart 博士在1924年開發(fā)了一套統(tǒng)計學(xué)工藝流程控制實際.上世紀(jì)20年代期間, Shewhart 博士在一系列演講中提出了他的實際, 并在高質(zhì)量制造產(chǎn)品的經(jīng)濟(jì)性控制一書中發(fā)表 (1931). 上世紀(jì)40年代期間, 戰(zhàn)時消費使 SPC 得到廣泛的運用.誤差誤差的概念誤差的描畫 趨勢圖Trend Chart) 統(tǒng)計量Statistics 直方圖Histogram 分布圖Distribution誤差的來源誤差誤差的概念Variation變動，偏向，變

8、異，動搖，變差誤差的概念世界是變化的世界上沒有一模一樣的東西沒有兩個產(chǎn)品是完全一樣的產(chǎn)品間的差別就是誤差過程存在誤差，產(chǎn)品間的差別永遠(yuǎn)存在誤差越大質(zhì)量越差過程：將各項輸入，按照一定的要求組合，并能轉(zhuǎn)化為輸出的活動。人機(jī)器資料資源組合輸出方法環(huán)境輸入誤差的概念誤差的概念過程中存在誤差人機(jī)器資料方法環(huán)境Product or servicePeopleMachineMaterialsEnvironmentMethods誤差的描畫趨勢圖統(tǒng)計量Statistics 總體和抽樣.平均值極差 R=X max- X min方差 規(guī)范偏向2=方差實踐問題先轉(zhuǎn)化為統(tǒng)計問題,得到統(tǒng)計學(xué)結(jié)論后再轉(zhuǎn)化為實踐結(jié)論.誤差的

9、描畫統(tǒng)計量誤差的描畫直方圖1、什么是直方圖2、常見的直方圖形狀3、直方圖與規(guī)范的比較4、直方圖的制造方法和練習(xí)什么是直方圖回想:直方圖是怎樣作出來的?直方圖是用來表示假設(shè)干個具有一樣質(zhì)量特性的參數(shù)在不同范圍內(nèi)的出現(xiàn)的頻次。直方圖是一種表示一組數(shù)據(jù)分布情況的條形圖，表示不同數(shù)據(jù)值出現(xiàn)的頻數(shù)。直方圖的察看分析，常見的直方圖形狀a、正常型b、孤島型c、雙峰型d、斷齒型e、偏向型f、陡壁型g、平頂型h 、邊峰型常見的直方圖形狀a、 正常型(Bell-shaped) 闡明工序處于穩(wěn)定形狀(a) 正常形 b、孤島型(Isolated-peaked) 短時間內(nèi)有異常要素在起作用，如原料發(fā)生變化，操作忽略，有

10、不熟練的工人替班或丈量工具有誤。(b) 孤島形常見的直方圖形狀c、雙峰型(Double-peaked) 用兩臺有一定差別的設(shè)備或兩種原料所消費的產(chǎn)品混在一同，或是混合兩個人加工的產(chǎn)品。d、斷齒型(Comb) 作頻數(shù)直方圖時數(shù)據(jù)分組太多，或是丈量儀器精度不夠，讀數(shù)有誤差。(c) 雙峰形(d) 斷齒型常見的直方圖形狀e、 偏向型(Skewed) 偏左：由于某種緣由使下限受限制時易發(fā)生偏左型 。 偏右：由于某種緣由使上限受限制時易發(fā)生偏右型 。 (e) 偏向型常見的直方圖形狀f、陡壁型(Truncated) 普通在產(chǎn)質(zhì)量量較差時為得到符合規(guī)范的產(chǎn)品，需求進(jìn)行全數(shù)檢驗來剔除不合格品，當(dāng)用剔除了不合格品

11、后的產(chǎn)品數(shù)據(jù)作直方圖時容易產(chǎn)生這種類型。(f) 陡壁型常見的直方圖形狀g、平頂型(Plateau) 多個團(tuán)體、多種分布混在一同；在消費過程中，某種緩慢變化的要素在起作用，如工具磨損，操作者疲勞等。(g) 平頂形h、 邊峰型(Edge-peaked) 某個異常要素在起作用(a)邊峰型常見的直方圖形狀 對正常型直方圖，用數(shù)據(jù)分布范圍B與規(guī)范范圍公差T進(jìn)展比較，察看直方圖能否都在規(guī)范范圍之中，以便了解消費過程中的質(zhì)量情況。直方圖與規(guī)范比較BTTLTUx理想型BTTLTUx偏心型1BTTLTUx偏心型2直方圖與規(guī)范比較思索：他們對應(yīng)的過程才干分別是什么情況？BTTLTUx無富余型BTTLTUx瘦型直方

12、圖與規(guī)范比較思索：他們對應(yīng)的過程才干分別是什么情況？BTTLTUxBTTLTUxBTTLTUx雙邊出界型單邊出界型直方圖與規(guī)范比較思索：他們對應(yīng)的過程才干分別是什么情況？直方圖 ( Histogram) 直方圖是經(jīng)過對數(shù)據(jù)的加工整理，按大小分成假設(shè)干組，統(tǒng)計落在各組的數(shù)據(jù)數(shù)目，作出相應(yīng)的圖。直方圖的制造方法 步驟： 搜集數(shù)據(jù) 約100個數(shù)據(jù) 計算極差 R最大值L最小值S 適當(dāng)分組 確定組距 組距H極差R / 組數(shù)K 確定各組區(qū)界限 計算落在各組中的數(shù)據(jù)數(shù)目 在紙上畫直方圖 直方圖的制造方法 組數(shù)選用表 數(shù)據(jù)數(shù)目組數(shù)K50100610100250 712250 以上1020 組數(shù)太少會掩蓋各組內(nèi)

13、數(shù)據(jù)的變動情況，組數(shù)太多會使各組的高度參差不齊，從而看不出明顯的規(guī)律。直方圖的制造方法各組區(qū)界限確實定組區(qū)號 下限 上限第一組 最小值SH / 2 第一組下限組距H第二組 第一組上限 第一組上限H第三組 第二組上限 第二組上限H 直方圖的制造方法計算落在各組中的數(shù)據(jù)數(shù)目組序 組區(qū) 組中心值 頻數(shù)統(tǒng)計頻數(shù)123直方圖的制造方法 51FS綠粉寬列最大列最小(1) 搜集數(shù)據(jù)(2) 計算極差 最大值223, 最小值206 R=223-206=17(3) 計算組距 取K為10, H = 17/10=1.7 2(4) 第一組下限 206 - 2/ 2=205 第一組上限 205+2=207直方圖的制造方法

14、 計算落在各組中的數(shù)據(jù)數(shù)目直方圖的制造方法直方圖的制造方法直方圖練習(xí)-1直方圖練習(xí)-2直方圖練習(xí)-2誤差的描畫分布圖1、分布2、正態(tài)分布質(zhì)量特性動搖是隨機(jī)的，時隱時現(xiàn)，時大時小，時正時負(fù)的隱藏在隨機(jī)性后面的統(tǒng)計規(guī)律是分布延續(xù)丈量一批產(chǎn)品中每個質(zhì)量特性，畫出直方圖，就可發(fā)現(xiàn)一個接一個的丈量質(zhì)量特性用X表示差別表現(xiàn)出來。分布Distribution累計到一定的數(shù)量，就構(gòu)成了一定的圖形，這就是分布質(zhì)量特性的分布。分布可以有不同的方式: 位置不同、分布不同、外形不同XXXXXXX正態(tài)曲線下的面積概率在 - 1和 + 1 之間有總體的68.26% (31.74) - 2和 + 2之間有總體的 95.44

15、 % (4.56) - 3和 + 3之間有總體的99.73% (0.27) - 4和 + 4之間有總體的99.9937% (0.0063) - 5和 + 5之間有總體的99.999943% (0.000057) - 6和 + 6之間有總體的99.9999998% (0.0000002)假設(shè)思索平均值1.5的偏移30.23%69.15%93.3290%99.3790%99.9770%99.99966%正態(tài)曲線下的面積概率現(xiàn)實上，在普通的工序過程中平均值都有1.5的偏移因此，在 - 1和 + 1之間有總體的30.23% (69.77) - 2和 + 2之間有總體的69.15% (30.85) -

16、3和 + 3之間有總體的93.3290% (6.6810) - 4和 + 4之間有總體的99.3790% (0.6210) - 5和 + 5之間有總體的99.9770% (0.0230) - 6和 + 6之間有總體的99.99966% (0.00034)正態(tài)曲線下的面積概率誤差的描畫分布圖正態(tài)分布的特點：平均值對應(yīng)于峰值圖形關(guān)于平均值對稱在X+/-3S范圍內(nèi)有99.73的數(shù)據(jù)誤差的來源正常緣由Common Cause)： 偶爾緣由、普通緣由、固有緣由、隨機(jī)緣由：系統(tǒng)或過程固有的誤差要素異常緣由Special Cause： (可查明、可指出、特殊緣由、異常緣由、系統(tǒng)緣由：系統(tǒng)或過程中特殊、異常事

17、件呵斥的誤差統(tǒng)計推斷正常緣由呵斥的誤差滿足正態(tài)分布異常緣由呵斥的誤差偏離正態(tài)分布合理分組應(yīng)為：組內(nèi)差別是由正常緣由引起的，組間差別應(yīng)由異常緣由引起的。能劃分區(qū)組者劃分區(qū)組，不能劃分區(qū)組者那么隨即化。誤差與過程的穩(wěn)定性假設(shè)過程只存在正常緣由呵斥的誤差，那么過程是穩(wěn)定的。假設(shè)過程中存在異常緣由呵斥的誤差，那么過程不穩(wěn)定。誤差的來源SPC對誤差的戰(zhàn)略誤差不能夠消除，但可以減少假設(shè)存在誤差找到誤差源并設(shè)法排除，使過程恢復(fù)到正常的受控形狀假設(shè)過程處于統(tǒng)計控制形狀誤差在公差范圍內(nèi)，那么不需求減小誤差假設(shè)誤差超出公差范圍，那么應(yīng)改良整個系統(tǒng)，提高過程才干誤差的來源控制圖控制圖的原理控制圖的構(gòu)成和要素控制圖的

18、界限設(shè)置控制圖的控制界限和規(guī)格界限的關(guān)系控制圖的運用控制圖的精華SPC的實施步驟控制圖的分類合理子組X-bar R圖的制造方法數(shù)據(jù)搜集方案要素控制圖的判穩(wěn)準(zhǔn)那么和判異準(zhǔn)那么原理:正常緣由呵斥的誤差滿足正態(tài)分布；正態(tài)分布的數(shù)據(jù)有99.73的概率在X-bar+/-3S的范圍內(nèi)；一旦有丈量數(shù)據(jù)超出控制界限，那么斷定存在異常的誤差控制圖的原理休哈特以為：在一切制造過程中所呈現(xiàn)的動搖有兩個分量。第一個分量是過程內(nèi)部引起的穩(wěn)定分量即偶爾動搖，第二個分量是可查明緣由的延續(xù)動搖異常動搖；那些可查明緣由可用有效方法加以發(fā)現(xiàn)，并可被剔去，但偶爾動搖不會消逝，除非改動根本過程；休哈特建議用界限u+/-3Sigma作

19、為控制限來管理過程。休哈特以為基于3Sigma限的控制圖可以把偶爾動搖和異常動搖區(qū)分開。要素:數(shù)據(jù)點趨勢圖控制上、下限中心線以平均值為例：中心線 CL：X-bar控制上限UCL：X-bar 3S控制下限LCL：X-bar 3S控制圖的構(gòu)成和要素AB1 CBA2 3 -3 -2 -1 C控制界限的設(shè)置：應(yīng)先解析，再控制，在過程處于良好的穩(wěn)定形狀下且過程才干充足，才干解析。人為設(shè)置過寬：控制圖對異常的誤差不敏感，失去控制效果人為設(shè)置過緊：過度調(diào)理，降低工藝才干，添加本錢控制圖的界限設(shè)置控制界限與規(guī)格界限的關(guān)系：規(guī)格界限：代表顧客的要求，用于控制產(chǎn)品控制界限：對過程的要求，用于控制過程控制界限顯示現(xiàn)

20、行過程的自然變化，與顧客的需求并沒有必然的聯(lián)絡(luò)！規(guī)格界限不能用于控制界限！控制界限與規(guī)格界限的關(guān)系始于控制圖；終于控制圖控制圖可以分為兩類：分析用控制圖和控制用控制圖。一個過程開場實施控制圖時，幾乎總不會恰巧處于受控形狀，即總會存在異常動搖。假設(shè)就以這種失控形狀下的參數(shù)來建立控制圖，上下控制限間距一定寬，這會導(dǎo)致失誤。因此，一開場，總需求把失控形狀調(diào)整到理想的受控形狀。這就是分析用控制圖的階段。分析用控制圖主要做到：調(diào)整過程，使過程到達(dá)受控；使過程才干指數(shù)Cp或Cpk能到達(dá)顧客要求?？刂朴每刂茍D：堅持所確定的形狀。一旦進(jìn)入了控制階段，就闡明過程實現(xiàn)了上述兩點?？刂茍D的運用控制圖的精華：1 、應(yīng)

21、該從控制圖上搜索異常動搖，并逐個分析，尋覓緣由，及時糾正。2 、控制圖不是為了防止異常緣由的出現(xiàn)，而只是為了防止異常緣由的再次出現(xiàn)。3、控制圖本身不能通知他過程哪里發(fā)生了異常，查找過程的異常應(yīng)該建立在對過程的熟習(xí)和了解的根底之上。4、通知我們何時改采取措施，何時不該采取措施。控制圖的精華控制點選取選點緣由分析，制定控制工程表，選定控制圖類型。搜集數(shù)據(jù)，制造數(shù)據(jù)搜集表。按時間順序標(biāo)明數(shù)據(jù)，類似繪制趨勢圖方式。算出并標(biāo)出中心線和控制限，分析控制圖。假設(shè)過程穩(wěn)定且才干指數(shù)足夠，那么沿用為控制用控制圖；假設(shè)過程不穩(wěn)定或才干指數(shù)不夠，那么應(yīng)剔除異常，在調(diào)整以后沿用為控制用控制圖，并制定OCAP。假設(shè)運用

22、過程中發(fā)現(xiàn)異常，那么根據(jù)OCAP采取措施。定期回想過程情況，并做好相應(yīng)記錄。SPC實施步驟控制圖的不同類型和適用情況延續(xù)性數(shù)據(jù)?合理分組?I 和 MR 圖%次品率或 缺陷數(shù)?分組樣本 8?易于比較規(guī)范差?X-杠 和 R 圖X-杠 和 S 圖恒定的樣本尺寸?恒定的樣本尺寸?p-圖np-或 p-圖u-圖c- 或 u-圖 是是是是是是不是不是不是不是缺陷% 次品不是不是控制圖分類均值極差控制圖 X-杠 和 R 圖均值規(guī)范差控制圖 X-杠 和 S 圖中位數(shù)極差控制圖單值挪動極差控制圖不合格品率控制圖p圖不合格品數(shù)控制圖np圖單位缺陷數(shù)控制圖u圖缺陷數(shù)控制圖c圖計量值控制圖計數(shù)值控制圖控制圖分類搜集數(shù)據(jù)

23、的合理子組原那么在抽取樣本時要使組內(nèi)動搖僅僅由正常緣由引起，而組間動搖主要由異常緣由引起。為了實現(xiàn)“合理子組原那么，最簡單的方法是在短時間內(nèi)把一個子組全部抽取，或者對延續(xù)消費產(chǎn)品進(jìn)展“塊抽樣。時間Y 因變量共有緣由誤差每個方格都代表一個子群的數(shù)據(jù)特殊緣由誤差數(shù)據(jù)搜集方案要素搜集對象數(shù)據(jù)搜集人搜集時機(jī)搜集地點搜集頻次搜集量規(guī)范化的數(shù)據(jù)搜集表均值和極差圖 (X-杠和 R)?上控制限 (UCL)過程均值 (X-杠)下控制限 (LCL)平均極差 (R)建立 X-杠/R 圖的步驟和方法采集數(shù)據(jù)挑選分組大小(樣本尺寸)挑選搜集分組數(shù)據(jù)的頻率記錄原始數(shù)據(jù)計算每一個分組的平均值和極差將分組平均值和極差值畫在控

24、制圖上計算上下控制限計算平均極差 (R-杠) 和過程平均值 (X-杠-杠)計算該均值和極差圖的上下控制限步驟 1: 采集數(shù)據(jù)選擇分組樣本數(shù),普通而言，搜集25個子組大小為45個的子組選擇搜集分組數(shù)據(jù)的頻率記錄原始數(shù)據(jù)計算每個分組的平均值和極差值以下數(shù)據(jù)是針長度的例子 (或部分?jǐn)?shù)據(jù)), 來自文件 CCVAR.xls，數(shù)據(jù) 包含每組5個樣本的25個分組CCVAR.xls步驟 2: 畫平均值和極差值步驟 3: 計算上下控制限計算平均極差 (R-杠) 和流程平均值 (X-杠-杠)此處 k 是分組的個數(shù)計算控制上下限.控制上下限基于由極差數(shù)據(jù)對規(guī)范差的估計. 運用以下表格(的統(tǒng)計常數(shù)) 此處 n 為分組

25、中樣本的個數(shù)繼續(xù)我們的實例:給圖中加上下控制限:關(guān)于控制上下限的幾句話控制界限與規(guī)格界限控制上下限的根底.控制上下限也被稱為流程自然限制.控制上下限基于該流程的均值和規(guī)范差本身而定, 而不是根據(jù)我們希望它怎樣.控制上下限與規(guī)格上下限沒有聯(lián)絡(luò)!在前面例子中的上下限是經(jīng)過運用平均極差數(shù)據(jù)估計規(guī)范差計算得來.控制上下限的用途.確定何時必要當(dāng)場采取措施及何時采用 (如, 當(dāng)特殊緣由偏向存在時).展現(xiàn)過程的自然偏向, 即常見緣由偏向.顯示數(shù)據(jù)中有任何明顯的, 不自然的方式.判穩(wěn)細(xì)那么：在點子隨機(jī)陳列的情況下，符合以下條件之一判穩(wěn)：延續(xù)25個點，界外點數(shù)0，延續(xù)35個點，界外點數(shù)1，延續(xù)100個點，界外點

26、數(shù)2?？刂茍D判穩(wěn)準(zhǔn)那么判穩(wěn)原那么：點子在控制界限內(nèi)。無鏈、趨勢和其他方式。過程穩(wěn)定可預(yù)測。但是對于超出界限的點，依然需求仔細(xì)分析詳細(xì)的緣由！判異細(xì)那么：1點超控制限制延續(xù)9點在目的值的一側(cè)延續(xù)6點上升或下降延續(xù)14點交替上下延續(xù)3點中有2點在同一側(cè)2sigma線外延續(xù)5點中有4點在同一側(cè)1sigma線外延續(xù)15在1sigma線內(nèi)延續(xù)8中無一點在1sigma線內(nèi)控制圖判異準(zhǔn)那么判異原那么：點出界就判異。界內(nèi)點不隨機(jī)判異。出現(xiàn)可查明緣由。出現(xiàn)鏈，趨勢和循環(huán)等?？刂茍D的解釋控制圖是探測特殊緣由偏向的有力工具. 假設(shè)發(fā)現(xiàn)了特殊緣由:假設(shè)失控條件是一個趨勢的一部分,把該趨勢的起點和終點都標(biāo)出來對流程進(jìn)展

27、分析以確定引起失控條件(OOC condition)的緣由對該條件糾正并防止再發(fā)生去掉失控的點后重新計算控制限根據(jù)新控制限重新評價控制圖只需在呵斥失控條件的緣由得到確認(rèn)并糾正后才重新計算控制限極差圖的解釋應(yīng)先解釋極差圖在極差圖中, 單個失控點常由計算錯誤, 作圖錯誤或丈量錯誤引起. 這時應(yīng)首先驗證該圖的準(zhǔn)確性.在極差圖中的趨勢能夠有以下緣由呵斥:流程的偏向確實發(fā)生變化丈量系統(tǒng)發(fā)生變化識別呵斥失控緣由, 除去失控點并重新計算控制限假設(shè)把一個點從極差圖中去掉, 也應(yīng)從X-杠圖中去掉.?X-杠圖的解釋基于某個特定特征發(fā)生的機(jī)率(或由隨機(jī)變化引起的機(jī)率)大小可以解釋控制圖.一切檢驗都要識別其由隨機(jī)發(fā)生

28、引起的機(jī)率低于 0.3%的事件 (這些事件在3s 區(qū)或 3s 限以外)控制圖在平均線上下被分為不同的sigma 區(qū)間區(qū)間 C 距平均值 3s作控制圖是為了解釋而不是作墻紙檢驗 1 和 2檢驗 1 根本檢驗. 由流程中的一個大的改動引起. 要求馬上采取行動.檢驗 2由流程平均值改動引起UCLLCLAABCCB檢驗 1. 單個點超出區(qū)間 AxxUCLLCLAABCCBTest 2. 一延續(xù)九個點都在中心線的同一側(cè)x?檢驗 1 和 2 展現(xiàn) 規(guī)那么 #1規(guī)那么 #2?sssX-杠UCLLCLsss檢驗 3 和 4檢驗 3 向上或向下的趨勢有以下緣由呵斥 機(jī)械磨損化學(xué)成分減少污染增大等.檢驗 4 上下

29、動搖過度調(diào)理班次間偏向機(jī)器間偏向UCLLCLAABCCB檢驗 3. 有六個點延續(xù)上升或下降xxUCLLCLAABCCB檢驗 4. 延續(xù)14個點中相臨點交替上升和下降x檢驗 3 展現(xiàn) X-杠sssUCLLCLsss規(guī)那么 #3檢驗 4 展現(xiàn) X-杠sssUCLLCLsss規(guī)那么 #4檢驗 5 和 6檢驗 5第二個根本檢驗在3s 限內(nèi)高度變動主要的特殊偏向緣由之一檢驗 6另一個檢驗偏移的規(guī)那么檢驗 1, 5, 6 相互關(guān)聯(lián)并顯示出某個特殊緣由引起的流程高度變化形狀UCLLCLAABCCB檢驗 5. 延續(xù)三個點有兩個落在中心線同一側(cè)的B區(qū)以外xxxUCLLCLAABCCB檢驗 6. 延續(xù)五個點中有四

30、個落在中心線同一側(cè)C區(qū)以外xx?檢驗 5 和 6 展現(xiàn) ?X-杠sssUCLLCLsss規(guī)那么 #5規(guī)那么 #6檢驗 7 和 8檢驗 7 白色空間檢驗當(dāng)組內(nèi)偏向大于組間偏向時發(fā)生,或陳舊的或算錯的控制限檢驗 8 平均值動搖有混合景象過度控制同一個圖上有兩個流程在進(jìn)展UCLLCLAABCCB檢驗 7. 延續(xù)十五個點在區(qū)間C中(中線上下都有)xUCLLCLAABCCB檢驗 8. 延續(xù)八個點在中線兩邊但不在區(qū)間C內(nèi)x?檢驗 7 和 8 展現(xiàn) ?X-杠sssUCLLCLsss規(guī)那么 #7規(guī)那么 #8過程才干和過程才干指數(shù)過程才干指數(shù)：Cp ， Cpk過程績效指數(shù)：Pp， Ppk過程才干-過程滿足顧客要

31、求的才干?情形 1情形 4情形 2情形 3過程控制和工藝才干過程控制和工藝才干情形 2可控有過多的必需減少的常見緣由偏向存在情形 3符合要求但是必需減少特殊緣由偏向情形 4不可控也不可接受特殊緣由和常見緣由偏向都必需減少情形 1理想的工藝過程在統(tǒng)計學(xué)上可控并且符合客戶要求在 控制中不在控制中符合要求情形 1情形 3不符合要求情形 2情形 4過程才干指數(shù)所謂過程的短期才干是指過程僅受隨機(jī)隨機(jī)要素影響時其輸出特性動搖的大小，是過程的固有才干。而長期才干是過程在較長時間內(nèi)表現(xiàn)出的過程輸出動搖的大小，此時過程不僅遭到隨機(jī)要素的影響，而且還遭到其他要素的影響。由于短期數(shù)據(jù)僅含正常動搖隨機(jī)動搖的影響，所以

32、短期規(guī)范差 st較小。長期數(shù)據(jù)不僅含正常動搖，還含有異常動搖的影響，所以長期規(guī)范差 lt較大。過程才干指數(shù)：Cp ， Cpk過程績效指數(shù)：Pp， Ppk過程才干指數(shù)過程才干指數(shù)：Cp=T/6 st ， CpkMin(USL-u)/3 st , (u-LSL)/3 st 過程績效指數(shù)：Pp=T/6 lt ， PpkMin(USL-u)/3 lt , (u-LSL)/3 lt 普通而言，短期的過程動搖小于長期的過程動搖。短期的過程才干大于長期的過程才干。Cpk=Ppk+0.5OCAPOCAP的益處OCAP的定義OCAP的構(gòu)成OCAP的優(yōu)點：處置問題規(guī)范化操作工快速、實時Realtime做出反響便于

33、分析、改良過程，消除異常緣由呵斥的誤差OCAPOCAP的定義：OCAP=Out of Control Action Plan=失控行動方案處置失控情況的操作指南流程圖OCAP構(gòu)成： 問題行動終結(jié)緣由OCAP預(yù)防與檢測預(yù)防與檢測傳統(tǒng)的質(zhì)量控制方法：檢驗方式用檢驗來控制產(chǎn)品的誤差檢驗時間、檢驗本錢檢驗時損失曾經(jīng)呵斥不知道過程的形狀不易發(fā)現(xiàn)過程中的問題能夠會過度調(diào)理工藝規(guī)范規(guī)范下限LSL目的值T規(guī)范上限USL誤差允許范圍預(yù)防與檢測傳統(tǒng)的消費與質(zhì)量控制流程消費檢驗合格包裝裝運出廠不合格報廢返工預(yù)防與檢測理想的消費流程變事后控制為事前、事中控制消費包裝裝運出廠SPC預(yù)防與檢測控制方法的定義第1類矯正措施

34、 = 對策型: 對過程所做的改良, 將消除錯誤條件的產(chǎn)生. 缺陷永遠(yuǎn)不會發(fā)生. 這也被成為防錯或變卦設(shè)計式的長期矯正措施. 第2類矯正措施 = 警示型: 對過程所做的改良, 將探測錯誤條件的產(chǎn)生. 這種警示將關(guān)閉設(shè)備致使缺陷不會繼續(xù)產(chǎn)生.SPC 或 SPM: 操作員和全體任務(wù)人員接受過全面培訓(xùn)且遵守規(guī)那么的, 一同監(jiān)控一切相關(guān)的 X 或一切相關(guān)的 Y. 一旦一個控制圖發(fā)出問題信號, 每一個人都明白 SPC 的規(guī)那么并且贊同封鎖機(jī)器以確認(rèn)和消除特殊緣由. (Cpk 某一個程度).第3類矯正措施 = 檢查型: 實施一種短期的抑制措施. 能夠探測到錯誤條件所呵斥的缺陷. 代表性的抑制措施是核對或10

35、0%的檢查.SPC 或 SPM: 操作員接受過全面培訓(xùn)且明白 SPC 的規(guī)那么, 監(jiān)控一切相關(guān)的 X 或一切相關(guān)的 Y. 可是管理層沒有授權(quán)給他們停頓任務(wù)來進(jìn)展調(diào)查研討.S.O.P. 的實施是試圖防止或探測缺陷. 這種措施無論短期或長期都難以繼續(xù).報警信號 嘗試探測缺陷. 一旦消費變成頭等大事, 那么命令操作員不要理睬或斷開報警信號.SPC or SPM 在沒有適當(dāng)?shù)呐嘤?xùn)情況下監(jiān)控一切相關(guān)的 X 或一切相關(guān)的Y. = 墻紙 .最糟最好預(yù)防型檢測型實施SPC的誤區(qū)1、不能確定正確的控制點。2、沒有適宜的丈量工具。3、沒有解析消費過程，直接進(jìn)展控制。4、解析與控制脫節(jié)。5、控制圖沒有記錄艱苦事項。

36、6、不能正確了解Xbar和R圖的含義。7、控制線與規(guī)格線混為一談。8、不能正確了解控制圖上點變動所代表的意思。9、沒有將控制圖運用于改善。10、控制圖是品管的事情。誤區(qū)1 誤區(qū)之一:不能確定正確的控制點。 不知道哪些點要用控制圖進(jìn)展控制,破費大量的時間與人力,在不用要的點上進(jìn)展控制.殊不知,SPC只運用于重點的尺寸.那么重點尺寸性能如何確定呢?通常運用FMEA的方法,開發(fā)重要控制點.嚴(yán)重度為8或以上的點,都是思索的對象.(假設(shè)客戶有指明,依客戶要求即可); 誤區(qū)2 誤區(qū)之二:沒有適宜的丈量工具. 計量值控制圖,需求用丈量工具獲得控制特性的數(shù)值.控制圖對丈量系統(tǒng)有很高的要求.通常,我們要求GR&

37、R不大于10%.而在進(jìn)展丈量系統(tǒng)分析之前,要事先確認(rèn)丈量儀器的分辨力,要求丈量儀器具有可以分辨出過程變差的非常之一到五分之一的精度,方可用于制程的解析與控制,否那么,控制圖不能識別過程的變異.而很多工廠忽略了這一點,導(dǎo)致做出來的控制圖沒方法有效的運用,甚至呵斥誤導(dǎo); 誤區(qū)3 誤區(qū)之三:沒有解析消費過程,直接進(jìn)展控制. 控制圖的運用分為兩個步驟:解析與控制.在進(jìn)展制程控制之前,一定要進(jìn)展解析.解析的目的是確定制程是的穩(wěn)定的,進(jìn)而是可預(yù)測的,并且看過程才干能否符合要求.從而了解到過程能否存在特殊緣由、普通緣由的變差能否過大等至關(guān)重要的制程信息。制程只需在穩(wěn)定，并且制程才干可以接受的情況下，方才進(jìn)入

38、控制形狀。 誤區(qū)4 誤區(qū)之四：解析與控制脫節(jié)。 在完成制程解析后，假設(shè)我們以為制程是穩(wěn)定且制程才干可接受的，那么，就進(jìn)入控制形狀。制程控制時，是先將控制線畫在控制圖中，然后依抽樣的結(jié)果在控制圖上進(jìn)展描點。那么，控制時控制圖的控制線是怎樣來的呢？控制圖中的控制線是解析得來的，也就是說，過程解析勝利后，控制線要延用下去，用于控制。很多工廠沒能延用解析得來的控制線，控制圖不能闡明過程是穩(wěn)定與受控的。 誤區(qū)5 誤區(qū)之五：控制圖沒有記錄艱苦事項。 要知道，控制圖所反響的是“過程的變化。消費的過程輸入的要項為5M1E人、機(jī)、料、法、環(huán)、量，5M1E的任何變化都能夠?qū)οM出來的產(chǎn)品呵斥影響。換句話說，假設(shè)產(chǎn)品的變差過大，那是由5M1E其中的一項或多項變動所引起的。假設(shè)這些變動會引起產(chǎn)品平均值或產(chǎn)品變差較大的變化，那么，這些變化就會在XBAR圖或R圖上反映出來，我們也就可以從控制圖上了解制程的變動。發(fā)現(xiàn)有變異就是改善的契機(jī)，而改善的第一步就是分析緣由，那么，5M1E中的哪些方面發(fā)生了變化呢？我們可以查找控制圖中記錄的艱苦事項，就可以明了。所以，在運用控制圖的時候，5M1E的任何變化，我們都要記錄在控制圖中相應(yīng)的時段上。誤區(qū)6誤區(qū)之六、不能正確了解XBAR圖與R圖的含義。 當(dāng)我們把XBAR-R控制圖畫出來之后，我們究竟從圖上得哪些有用的資訊呢？這要從