中興綠帶教材-數(shù)據(jù)收集和測量系統(tǒng)分析ppt課件

1、數(shù)據(jù)搜集方案&丈量系統(tǒng)分析中興康訊六西格瑪推進辦目錄工程數(shù)據(jù)搜集方案丈量系統(tǒng)分析概述延續(xù)數(shù)據(jù)丈量系統(tǒng)分析離散數(shù)據(jù)丈量系統(tǒng)分析 重點Kappa一、工程數(shù)據(jù)搜集方案第一步 思索以下問題:1. 搜集數(shù)據(jù)的目的或期望結果是什么? 2. 普通來講，為了到達目的需求搜集什么數(shù)據(jù)? 3. 為搜集數(shù)據(jù)，他將監(jiān)測什么過程和產(chǎn)品？起草工程數(shù)據(jù)搜集方案建立數(shù)據(jù)搜集目的決議丈量對象決議如何丈量第二步 起草工程數(shù)據(jù)搜集方案建立數(shù)據(jù)搜集目的決議丈量對象決議如何丈量決議丈量對象時，思索以下問題:我們需求什么數(shù)據(jù)? 決議詳細的丈量數(shù)據(jù)(將被集中起來)以滿足第1步所述的目的。確認所需的每一個Y或X。對每一個丈量，其操作定義是什

2、么? 寫下每一個定義，以確保一切團隊成員對于搜集的數(shù)據(jù)有一個共同的了解。第三步 起草工程數(shù)據(jù)搜集方案建立數(shù)據(jù)搜集目的決議丈量對象決議如何丈量丈量工具：當決議運用丈量工具時，首先檢查該工具能否存在；假設不存在, 他將需求購置或重新選擇工具。以下是一些工具的例子：秒表，量具，眼睛，直尺，千分尺，計算機，丈量圖，溫度計，天平，調查表和X-射線儀器。例如，假設他決議丈量一個訪問打了多長時間，適宜的丈量工具能夠是一只秒表，或者儲存在訪問系統(tǒng)里的計時軟件。預備抽樣方案：抽樣方案決議數(shù)據(jù)搜集的頻率和數(shù)量。時間數(shù)據(jù)采集項目數(shù)據(jù)類型采集方式填寫表格數(shù)據(jù)采集負責人數(shù)據(jù)處理方式數(shù)據(jù)可靠性檢驗每天每兩小時生產(chǎn)的單板數(shù)

3、離散每兩小時記錄一次設備利用率及生產(chǎn)狀況統(tǒng)計表生產(chǎn)線操作工每天交到文員處匯總專人抽檢確認每天生產(chǎn)單板的焊點數(shù)連續(xù)每兩小時記錄一次設備利用率及生產(chǎn)狀況統(tǒng)計表生產(chǎn)線操作工每天交到文員處匯總專人抽檢確每天實際生產(chǎn)時間連續(xù)每兩小時記錄一次，對該段時間內出現(xiàn)的停機問題進行實時記錄設備利用率及生產(chǎn)狀況統(tǒng)計表生產(chǎn)線操作工每天交到文員處匯總專人抽檢確認每天非生產(chǎn)時間連續(xù)每兩小時記錄一次，對該段時間內出現(xiàn)的停機問題進行實時記錄設備利用率及生產(chǎn)狀況統(tǒng)計生產(chǎn)線操作工每天交到文員處匯總專人抽檢確認每天生產(chǎn)中的重要缺陷離散檢查生產(chǎn)中的缺陷情況焊接質量實時檢查表生產(chǎn)線操作工每兩周收集一次GR&R每天每小時生產(chǎn)的合格焊點數(shù)

4、連續(xù)每天早晨收集前一天的數(shù)據(jù)資料生產(chǎn)線能力跟蹤統(tǒng)計表車間文員數(shù)據(jù)分析專人抽檢確認數(shù)據(jù)搜集方案案例一提高暫時進出口通關效率工程數(shù)據(jù)搜集案例 二.丈量系統(tǒng)分析概述 在實踐任務中，我們目前的過程管理還大量的建立在閱歷和邏輯的根底上，運用數(shù)據(jù)進展定量分析和決策還比較少。 實施6，就是要將我們的過程管理建立在數(shù)據(jù)和現(xiàn)實的根底上，對數(shù)據(jù)進展分析。確保數(shù)據(jù)可信和可靠，并對這些數(shù)據(jù)進展準確的分析，是我們的管理和效力的根底。在6工程中，丈量系統(tǒng)分析的主要目的就是確定工程中所運用的數(shù)據(jù)能否可信和可靠，為我們的正確決策提供根據(jù)。引入丈量系統(tǒng)分析的目的 6方法建立在這樣一種思想上：基于數(shù)據(jù)的決策。用于決策過程的數(shù)據(jù)必

5、需是可靠的?；诓豢煽繑?shù)據(jù)的決策與無數(shù)據(jù)支持的決策沒有什么差別，甚至更糟。您的丈量系統(tǒng)能否好得足以讓您放心搜集數(shù)據(jù)？丈量系統(tǒng)分析將給您答案。丈量系統(tǒng)分析使您可以：1. 確定丈量誤差能否很小，相對產(chǎn)品規(guī)范或過程誤差來說能否 可以接受。2. 確定您能否對數(shù)據(jù)的“質量充溢自信心。3. 分析丈量儀器能否具有適當?shù)姆直媛省?. 假設丈量誤差不可接受，將留意力重點放在需求改良的方面。丈量是任何6工程的根底 有關丈量數(shù)據(jù)的常見問題 什么是丈量？ 將一個未知量與一個知的或曾經(jīng)接受的參照值進展的比較。 丈量結果=真實值+誤差為什么我們需求丈量數(shù)據(jù)？ 我們運用丈量數(shù)據(jù)來判別產(chǎn)品能否合格，制定有關過程管理的決策。我

6、接受這件產(chǎn)品嗎？過程是很好，還是需求進展調整？3. 我們對丈量數(shù)據(jù)有什么期望？ 準確性 數(shù)據(jù)必需通知我們真相！ 反復性 反復丈量必需產(chǎn)生同樣的結果！ 再現(xiàn)性 結果不應該受檢驗員或丈量方法的影響。4. 什么是丈量儀器？ 用來進展丈量的任何儀器。5. 什么是檢驗員或者鑒定人？ 運用丈量儀器進展丈量的個人或安裝。 t2 = p2 m2總的察看偏向 實踐偏向 丈量系統(tǒng)偏向 丈量是一個能影響所察看值的中心值和偏向的過程什么是“丈量系統(tǒng)？丈量系統(tǒng)包括: 人及其培訓、過程 丈量程序、方法、設備量具或丈量工具、環(huán)境及一切這些要素的相互作用。 丈量總偏向: 有關丈量數(shù)據(jù)的常見問題 丈量系統(tǒng)偏向的來源 丈量系統(tǒng)分

7、析方案 1. 確定數(shù)據(jù)的類型2. 確定誤差的來源3.樣本選擇4.數(shù)據(jù)搜集5.數(shù)據(jù)分析三、延續(xù)數(shù)據(jù)丈量系統(tǒng)分析延續(xù)數(shù)據(jù)丈量系統(tǒng)分析步驟 分 辨 率?“準確性 (離散性-偏向) 校 準?穩(wěn) 定 性?線 性?偏 移?“準確性(居中性-均值)OKOKOKOKOK 1 2 3 1 2 3 部件 A部件 B由于上面刻度的分辨率比兩個部件之間的差別要大，兩個部件將出現(xiàn)一樣的丈量結果。第二個刻度的分辨率比兩個部件之間的差別要小，部件將產(chǎn)生不同的丈量結果。A = 2.25B = 2.00丈量儀器分辨率 丈量儀器分辨率: 可定義為丈量儀器可以測得最小變化范圍的才干?？纯聪旅娴牟考嗀和部件B，它們的長度非常類似。丈

8、量分辨率描畫了丈量儀器分辨兩個部件的丈量值之間的差別的才干。丈量儀器的分辨率必需小于或等于規(guī)范或過程誤差的10%。A = 2.0B = 2.0部件 A部件 B丈量系統(tǒng)分辨率最高原那么 丈量系統(tǒng)的精度分辨率須比被丈量體要求精度高一個數(shù)量級，即假設要求丈量精度是0.001，丈量儀器的精度要求須是0.0001。亦即丈量系統(tǒng)應該至少能測出上下規(guī)格限間距的1/10 。 例如LSL是5mm，USL是10mm，上下規(guī)格限之差是5mm，丈量設備應至少0.5mm的刻度。丈量的準確性是丈量所得的平均值與真實值的差別。真實值參考規(guī)范平均值真實值偏 移察看的平均值系統(tǒng)誤差或偏移準 確 性 在量程范圍內，偏倚是基準值的

9、線性函數(shù)。丈量系統(tǒng)的偏倚具有線性。 普通說來，量程較低的地方，丈量偏倚會比較??；量程較高的地方，丈量偏倚會比較大?？梢越?jīng)過回歸分析來判別線性。線性度|斜率|過程動搖，線性度越小，丈量系統(tǒng)越好。線 性 丈量系統(tǒng)的分布(s and s2) 長期應該堅持穩(wěn)定。 沒有漂移、忽然偏移循環(huán)等。利用控制圖進展評價和分析。采用長期的丈量設備方案以維持穩(wěn)定性穩(wěn) 定 性 一切的丈量系統(tǒng)需求校準:1. 校準時可參考量具制造者的建議。2. 定期對操作員培訓考核。3. 相關軟件。對比一個知的真實值檢查丈量系統(tǒng)或相對于一個知的規(guī)范調整量具以致讀數(shù)正確。校 準 精 確 性 精 確 性描畫了丈量系統(tǒng)的動搖： 可反復性 動搖由

10、量具本身呵斥； 可再現(xiàn)性 動搖由丈量者的技巧呵斥。 兩 個 組 成 部 分丈量系統(tǒng)反復性再現(xiàn)性(反復性和再現(xiàn)性)在一樣條件下，反復檢查同一物體，產(chǎn)生一樣結果的量具的才干?；?者.在一樣條件下，對同一物體進展反復丈量所得的偏向。同一丈量者同樣的丈量設備同樣的工件同樣的環(huán)境的條件精 確 性重 復 性 在不同的條件下丈量同一物體得到一樣結果的才干。不同條件下丈量結果的偏向。不同的丈量者或者不同的丈量設備丈量者和丈量設備只能有一樣不同同樣的工件同樣的環(huán)境的條件再 現(xiàn) 性 也 有 兩 個 組 成 部 分精 確 性再 現(xiàn) 性 準確性和準確性的關系 圖1圖2圖3圖4延續(xù)型MSA原理：控制圖方法 用極差圖來確

11、定反復性用均值圖來確定再現(xiàn)性 用均值圖來確定變差 丈量者與被測對象的關系 對某一被測對象，不同的丈量者能夠有類似的丈量值被測對象2 對另一工件被測對象3不同的丈量者的丈量值有顯著的差別。part 1part 2part 3Overall Length 對一切被測對象，不同的丈量者都會產(chǎn)生差別； 丈量者的差別根據(jù)被測對象的不同而不同。1321133221. 23個丈量者。2. 10個待測對象。3. 每一個丈量者應丈量一切被測對象2-3次。4. 運用代表整個過程偏 差的被測對象。5. 隨機取樣是非常重要的。數(shù)據(jù)搜集原那么 反復性和再現(xiàn)性與容 差的百分比1Precision to Tolerance

12、 Ratio-P/T反復性和再現(xiàn)性與總過程偏向的百分比2Precision to TotalVariation Ratio-P/TV3%Contribution量具相對于規(guī)范的丈量才干；量具相對于過程偏向的丈量才干丈量系統(tǒng)的才干3個重要指數(shù)丈量系統(tǒng)的方差與總過程方差的百分比%Study Var%Tolerance%ContributionMinitab顯示:容差百分比調查百分比奉獻百分比3個重要指數(shù)判別規(guī)范 sgage = 丈量誤差公差 = USL - LSL USL = 規(guī)范上限LSL = 規(guī)范下限2. 對于單邊規(guī)格限：在分子中運用2.575 sgage (即5.15/2 = 2.575)

13、公差= USL 平均值 或 平均值 - LSL 總是運用歷史 平均值5.15 規(guī)范誤差包含了正態(tài)分布的99%。5.15 s+2.575-2.57599%1. 對于雙邊規(guī)格限：關于容差百分比的解釋 Minitab要求數(shù)據(jù)排成3列. 堆積數(shù)據(jù)：把一切被測對象放在1列，一切丈量者放在第2列，丈量結果放在第3列。這意味著假設有: 10個被測對象 3個丈量者 2次反復丈量那么每個被測對象編號將反復6次。運用Minitab分析案例 Stat Quality Tools Gage Study Gage R&R Study(Crossed) 翻開數(shù)據(jù)文件: 丈量系統(tǒng)分析 . MTV見 下 頁輸入：部件序數(shù)列操

14、作員數(shù)據(jù)列丈量數(shù)據(jù)列采用 ANOVA 法 Gage R&R %ContributionSource VarComp (of VarComp) Total Gage R&R 0.004437 10.67 Repeatability 0.001292 3.10 Reproducibility 0.003146 7.56 Operator 0.000912 2.19 Operator*PartID 0.002234 5.37 Part-To-Part 0.037164 89.33 Total Variation 0.041602 100.00 奉獻百分比：10丈量系統(tǒng)不好。 StdDev Study

15、 Var %Study Var %Tolerance Source (SD) (5.15*SD) (%SV) (SV/Toler) Total Gage R&R 0.066615 0.34306 32.66 34.31 Repeatability 0.035940 0.18509 17.62 18.51 Reproducibility 0.056088 0.28885 27.50 28.89 Operator 0.030200 0.15553 14.81 15.55 Operator*PartID 0.047263 0.24340 23.17 24.34 Part-To-Part 0.1927

16、81 0.99282 94.52 99.28 Total Variation 0.203965 1.05042 100.00 105.04 調查百分比：30%不可接受。 StdDev Study Var %Study Var %Tolerance Source (SD) (5.15*SD) (%SV) (SV/Toler) Total Gage R&R 0.066615 0.34306 32.66 34.31 Repeatability 0.035940 0.18509 17.62 18.51 Reproducibility 0.056088 0.28885 27.50 28.89 Opera

17、tor 0.030200 0.15553 14.81 15.55 Operator*PartID 0.047263 0.24340 23.17 24.34 Part-To-Part 0.192781 0.99282 94.52 99.28 Total Variation 0.203965 1.05042 100.00 105.04 Number of Distinct Categories = 4 差別類數(shù)目： 5不可接受容差百分比：30不可接受。指的是丈量系統(tǒng)可以識別出的過程數(shù)據(jù)中的非重疊組的數(shù)目。差別類數(shù)目 = x 1.41 spart-to-partsgage 留意： 差別類數(shù)目適用于延

18、續(xù)數(shù)據(jù)的ANOVA 法GR&R。 差別類數(shù)目決策 / 值= 95%，可以接受；一致得分= 100% ，就是好系統(tǒng)!離散數(shù)據(jù)丈量系統(tǒng)分析要求離散數(shù)據(jù)丈量系統(tǒng)分析舉例財務憑證的從當前已制單未復核歸檔的憑證中選取有代表性的憑證樣本25份(合格單據(jù)20份，不合格單據(jù)5份)，由3個財務稽查人員對這些憑證按照正?；巳蝿粘绦蚍謩e進展2次獨立復核，記錄審核結果，計算反復性、再現(xiàn)性。翻開數(shù)據(jù)文件: 丈量系統(tǒng)分析. MTVMinitab: Stat Quality Tools Attribute Agreement AnalysisMinitab離散數(shù)據(jù)丈量系統(tǒng)分析Attribute Gage R&R Stud

19、yAttribute Gage R&R Study for MeasurementWithin Appraiser反復性偏向(評價財務稽核人員本身的誤差Assessment AgreementAppraiser # Inspected # Matched Percent (%) 95.0% CI 1 15 15 100.0 ( 92.8, 100.0)2 15 13 86.7 ( 59.5, 98.3)3 15 14 93.3 ( 68.1, 99.8)# Matched: Appraiser agrees with him/herself across trials. 結果顯示1Each A

20、ppraiser vs StandardAssessment Agreement每個財務稽核人員的檢驗結果與真值的比較Appraiser # Inspected # Matched Percent (%) 95.0% CI 1 15 14 93.3 ( 68.1, 99.8)2 15 13 86.7 ( 59.5, 98.3)3 15 14 93.3 ( 68.1, 99.8)# Matched: Appraisers assessment across trials agrees with standard.結果顯示2Assessment Disagreement # 合格/ # 不合格/A

21、ppraiser 不合格 Percent (%) 合格 Percent (%) # Mixed Percent (%) 1 1 16.7 0 0.0 0 0.0 2 0 0.0 0 0.0 2 13.3 3 0 0.0 0 0.0 1 6.7 # 合格/不合格: Assessments across trials = 合格 / standard = 不合格. # 不合格/合格: Assessments across trials =不合格 / standard = 合格. # Mixed: Assessments across trials are not identical.結果顯示3判錯率：5可接受Between AppraisersAssessment Agreement再現(xiàn)性偏向(評價財務稽核人員之間的誤差)# Inspected # Matched Percent (%) 95.0% CI 15 13 86.7 ( 59.5, 98.3)# Matched: All app