QC七大手法-六西格瑪黃帶培訓ppt課件

1、QC七大手法細解六西格瑪黃帶培訓2課 程 大 綱1、QC七大手法簡介、數(shù)據(jù)的根本知識2、檢查表、層別法制造及運用實例3、柏拉圖、因果圖的制造及案例練習4、直方圖、分布圖制造及案例練習5、控制圖的運用及案例分析3第一部分QC七大手法簡介、數(shù)據(jù)的根本知識 前言QC 七大手法 QC七大手法，也叫品管七工具，是目前全世界運用比較廣泛的質(zhì)量管理工具，它具有簡單適用的特性。日本著名的質(zhì)量控制專家石川馨曾說過，企業(yè)內(nèi)95%的質(zhì)量控制問題，可經(jīng)過企業(yè)上上下下全體人員活用品管七工具而得到處理。 什么是數(shù)據(jù)？六西格瑪強調(diào)：基于數(shù)據(jù)和現(xiàn)實的管理根據(jù)量測所獲得的數(shù)值及資料等之現(xiàn)實，即所謂數(shù)據(jù)。而處理問題第一個步驟，即

2、是根據(jù)現(xiàn)實經(jīng)判別后再采取行動。 數(shù) 據(jù) = 事 實 ？數(shù)據(jù)的分類依特性可分為：1.定性數(shù)據(jù)：利用人的感官判別而來的數(shù)據(jù)；如布的質(zhì)感及陳年美酒的香醇。2.定量數(shù)據(jù)：a.計量數(shù)據(jù)：以分量、時間、含量、長度等可以量測而來的數(shù)據(jù)，普統(tǒng)統(tǒng)稱為計量值。b.計數(shù)數(shù)據(jù)：以良品數(shù)，缺陷數(shù)等運用點數(shù)計算而得之數(shù)據(jù)，普統(tǒng)統(tǒng)稱為計數(shù)值。1計數(shù)型數(shù)據(jù)2計量型數(shù)據(jù)的特征值 數(shù)據(jù)的集中位置數(shù)據(jù)的離散程度缺陷不良 極 差 R 規(guī)范差 S平均值 X 中位數(shù) X 眾數(shù)數(shù)據(jù)練習試將以下數(shù)據(jù)依其特性分類計數(shù)及計量：強度、張力、批量、酒精濃度、樣本數(shù)、銀行存款、球速、盒子內(nèi)的釘子、百米賽跑的成果、身高、體重、汽車銷售量、不良個數(shù)。計數(shù)

3、值：批量、樣本數(shù)、銀行存款、盒子內(nèi)的釘子、汽車銷售量、不良個數(shù)。計量值：強度、張力、酒精濃度、球速、百米賽跑的成果、身高、體重。9第二部分檢查表、層別法制作及運用實例 檢查表 為了便于搜集數(shù)據(jù)，運用簡單明了的規(guī)范化表格并填入規(guī)定的圖形記號，再加以統(tǒng)計匯總，以提供進一步分析或?qū)Ρ葯z查的表格或圖表。通常分為點檢用檢查表或記錄用檢查表。 點檢用檢查表作用：防止不小心的失誤、起備忘錄作用。項目/周別12341、清除鐵屑2、螺絲緊固3、潤滑加油說明欄：正常 故障 保養(yǎng)人： 審核： 記錄用檢查表作用：經(jīng)過搜集到的數(shù)據(jù)反映不良的情況。不良項目/周別123合計1、劃傷正正一正一三202、尺寸偏差正一正一123

4、、污點二一一44、變形正二7記錄人： 審核： 1、應能迅速、正確、簡易地搜集到數(shù)據(jù)，記錄時只需在必要工程上加注記號；2、記錄時要思索到層別，按人員、機臺、原料、時間等分類；3、數(shù)據(jù)來源要清楚：由誰檢查、檢查時間、檢查方法、檢查班次、檢查機臺，均應寫清楚，其他測定或檢查條件也要正確地記錄下來；4、盡能夠以記號、圖形標志，防止運用文字；5 、檢查工程必需思索齊全。 檢查表的設計本卷須知1、明確運用表格的目的；2、決議要檢查的工程及必要的順序；3、決議抽樣方法；4、決議搜集、檢查的方法及相關(guān)的職責要求；5、設計表格的方式和記錄的符號。 檢查表的制造程序 檢查表運用課堂練習1、請針對目前的實踐情況來設

5、計；2、假設他想了解一下最近一周內(nèi)廢品檢查主要不良 工程的出現(xiàn)情況；3、請設計一份適宜的檢查表，格式不限/內(nèi)容自擬。 練習分類法 層別法層別法將得到的數(shù)據(jù)資料按需求而分成數(shù)個類別，便于以后的分析。人員: Man機器: Machine物料: Material方法: Method環(huán)境: Environment 層別法其他層別方法1、以時間層別；2、以作業(yè)區(qū)域?qū)觿e；3、以不良工程層別等。層別法序號不良項目12345678合計 1振音68754721402外殼松動36372446353喇叭無面臟污46303534285機內(nèi)有物23116832266插頭不良4471010363

6、57 合 計2032242119401922195層別法運用舉例：廢品驗貨不良品統(tǒng)計表層別法練習 層別法運用課堂練習1、請針對目前的實踐情況來設計；2、假設想對最近一周內(nèi)車間制程不良工程的出現(xiàn) 按作業(yè)的機臺進展分類；3、請設計一份適宜的層別法運用表，格式不限/內(nèi)容 自擬。21第三部分柏拉圖和因果圖的制造及案例分析 三、柏拉圖 當我們要處理問題時，總會發(fā)現(xiàn)產(chǎn)生問題的要因很多，不知從何著手，因此最好找出其影響度最大的幾個要因，再按優(yōu)先順序，一一謀求改善對策，才能以有限的人力和時間，有效地處理問題。柏拉圖就是這樣一種供他尋覓重要要因的一種統(tǒng)計工具。 三、Pareto的二八法那么 柏拉圖又稱陳列圖，意

7、大利經(jīng)濟學家柏拉圖最早用陳列圖分析社會財富分布的情況，他發(fā)現(xiàn)當時意大利80%財富集中在20%的人手里，后來人們發(fā)現(xiàn)很多場所都服從這一規(guī)律，于是稱之為柏拉圖定律。后來美國質(zhì)量專家朱蘭將此引入到質(zhì)量管理中，來抓影響質(zhì)量的主要要素。 柏拉圖制造步驟1、決議調(diào)查事項，搜集數(shù)據(jù)；2、整理數(shù)據(jù)，計算累計數(shù)、累計比率并繪制表格；3、將數(shù)據(jù)繪制成柱狀圖；4、銜接曲線。柏拉圖制造案例 某公司檢驗中發(fā)現(xiàn)有50個不良品，不良工程ABCD及不良數(shù)如下表，請根據(jù)這些數(shù)據(jù)繪制柏拉圖。柏拉圖制造案例3020100405060%100%ABCD不良數(shù)累計影響度(%)10%60%20%80%90%陳列圖 ABC圖 主次要素陳列

8、圖80%柏拉圖制造本卷須知1、橫軸是按工程別，依大小順序由高而低陳列下來，其他項排在最未。2、次數(shù)少的工程太多時，可思索將后幾項歸納成其他項。有時，改動層別和分類的方法，也可使工程減少。 3 、縱軸的左側(cè)盡量以金額表示，如此就降低本錢、追求利 潤的企業(yè)而言，更具意義。通常用于表示發(fā)生不良的次數(shù)、 缺陷數(shù)、發(fā)生次數(shù)不良率、單位缺陷數(shù)等。4、柏拉圖的柱形圖橫軸間隔一樣。5、改善前后進展比較： (1) 改善前后橫軸工程別依然按大小順序由高到低陳列。 (2) 前后比較基準一致，刻度應一樣。 (3) 各工程以色別來區(qū)分更易比較。 6、柏拉圖中、銜接橫軸與縱軸對應點的線應為折線而非曲線。柏拉圖制造本卷須知

9、 柏拉圖制造課堂練習 某公司2002年年度的客戶贊揚匯總表顯示，一共接到85份客訴，其中交期問題占53份，質(zhì)量問題占16份，效力問題占11份，其他贊揚問題占5份。請根據(jù)以上的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，繪制統(tǒng)計表及柏拉圖。 四、魚骨圖 魚骨圖，又叫特性要因圖/因果圖，由日本質(zhì)量專家石川馨提出，所以又叫“石川圖。它是先列出質(zhì)量變異的工程，然后對呵斥變異的4M1E要素進展分析。 魚骨圖制造步驟1、確定問題的特性，寫在最右端；2、劃出魚骨圖的骨架；3、按4M1E方法將主要緣由填入魚骨圖大骨；4、再采用“頭腦風暴法確定呵斥大骨的中骨； 魚骨圖制造步驟5、確定呵斥中骨的小骨，末端必需是可采取行動 的要因；6、根據(jù)統(tǒng)計找出

10、影響最大的幾種要因通常是4-8 種，然后用圓圈圈起來；7、現(xiàn)場調(diào)查，證明緣由分析正確；并采取相應行動 進展改善。尺寸過長機器物料人員環(huán)境方法案例：1、沖壓件長度尺寸過長案例：2、為何換線調(diào)整效率低？沖床才干缺乏雜事多憑閱歷為何換線調(diào)整效率低？調(diào)整方法不一致X設備老化漏油損壞不規(guī)范未保養(yǎng)損壞機器其它方法人調(diào)整不當技術(shù)缺乏認識差新人閱歷少沖床調(diào)度不夠設備缺乏架料機損壞判別錯誤材質(zhì)差材厚不一用錯資料送距太長太短收料感應不靈不通電脫料太遲太早時機不當未教育夾料太松無規(guī)范太緊任務 運用頭腦風暴法應留意1、不要指摘他人的任何想法；2、全方位多角度各層次，數(shù)量越多越好；3、自在奔放，毫無拘謹；甚至于異想天開

11、。魚骨圖課堂練習 請針對他目前制造過程最嚴重的質(zhì)量問題，采用魚骨圖進展分析，找出影響其最重要的要素。37第四部分直方圖和分布圖的制造及案例分析 相關(guān)圖 相關(guān)分析圖 分布圖分布圖 為研討兩個變量之間的相關(guān)性，而搜集成對兩組數(shù)據(jù)，在坐標上用點來表示出兩個特性值之間相關(guān)情形的圖形，稱之為分布圖。其主要作用：知道兩組數(shù)據(jù)(緣由與結(jié)果)之間能否相關(guān)及其相關(guān)程度。分布圖制造某產(chǎn)品的燒熔溫度及硬度之間能否存在有相關(guān)性，今搜集30組數(shù)據(jù)，請予以分析。 步驟1：搜集30組以上的相對數(shù)據(jù),整理到數(shù)據(jù) 表上。 (數(shù)據(jù)不能太少，否那么易生誤判) 步驟2：找出數(shù)據(jù) X、Y的最大值及最小值。 步驟3：畫出縱軸與橫軸(假設

12、是判別要因與結(jié)果的關(guān)系，那么橫軸代表要因縱軸代表結(jié)果)； 步驟4：將各組成對數(shù)據(jù)標志在座標上； 橫軸與縱軸的數(shù)據(jù)交會處點上“； 兩組數(shù)據(jù)反復在同一點上時，劃雙重圓記號； 三組數(shù)據(jù)反復在同一點上時，劃三重圓記號。 步驟：記下必要事項：數(shù)據(jù)、采取時間、目的、產(chǎn)品名、工程名、繪圖者、繪制日期等。產(chǎn)品名：SI-083單位：壓延課繪制：日期：99.12.31 N=30 時間段：99.12.20-99.12.30硬度Y燒熔溫度X正相關(guān) X增大時，Y也隨之增大，稱為正相關(guān)。 完全的正相關(guān) 有正相關(guān)非顯著性正相關(guān) X增大時，Y也隨之增大，但增大的幅度不顯著。此時宜再思索其他能夠影響的要因。 似有正相關(guān) 負相關(guān)

13、 X增大時，Y反而減少，稱為負相關(guān)。 有負相關(guān) 完全的有負相關(guān)非顯著性負相關(guān) X增大時，Y反而減少，但幅度并不顯著。此時宜再思索其他能夠影響的要因。無相關(guān) (1) X與Y之間看不出有何相關(guān)關(guān)系；(2) X增大時，Y并不改動。 曲線相關(guān)X開場增大時，Y也隨之增大，但到達某一值后，當X增大時，Y卻減小。分布圖課堂練習某工程師測得一批熱處置產(chǎn)品溫度與硬度參數(shù)如下，請繪制分布圖。 16005026205536105245804756005166205676004986305896205510640601157045頻數(shù)分布圖 Histogram 直方圖定義:用橫坐標標注質(zhì)量特性的丈量值的分組值,縱坐標

14、標注頻數(shù)值,各組的頻數(shù)用直方柱的高度表示,這樣就作出了直方圖; 42.44542.265長度3020100頻數(shù)目的：顯示數(shù)據(jù)的 動搖形狀;順應范圍： 普通用于:數(shù)據(jù)整理;直觀地傳達有關(guān)過程情況的信息;決議在何處集中力量進展改良 .研討質(zhì)量分布;調(diào)查工序才干。 制造程序一、搜集數(shù)據(jù)并記錄于紙上二、找出最大值(L)及最小值(S),并計算全距(R=L-S)三、定組數(shù):普通對數(shù)據(jù)之分組可參照下表:數(shù)據(jù)數(shù)50以內(nèi)50100100250250以上組數(shù)576107151030四、定組距: H= R/K五、決議各組之上下組界第一組下組界=最小值-丈量值最小位數(shù)/2第一組上組界=第一組下組界+組距第二組下組界=

15、第一組上組界第二組上組界=第二組下組界+組距依此類推六、計算各組的組中點 各組組中點=(上組界+下組界)/2七、作次數(shù)分配表附表八、制造直方圖組 號 組 界組中點 劃 記次 數(shù) 1123.5127.5125.5 10 2127.5131.5129.5 7 3131.5135.5133.5 11 4135.5139.5137.5 17 5139.5143.5141.5 34 6143.5147.5145.5 37 7147.5151.5149.5 32 8151.5155.5153.5 23 9155.5159.5157.5 13 10159.5163.5161.5 10 11163.5167.

16、5165.5 4 12167.5171.5169.5 2 合 計200附表:直方圖的分配外形 一. 正常型:闡明: 中間高兩邊低，有集中趨勢；結(jié)論: 制程在正常運轉(zhuǎn)下。二. 鋸齒型闡明: 高低不一,有缺齒情形.結(jié)論: 分組過細或是假造數(shù)據(jù)；丈量儀器不精細會出現(xiàn)此情形；三. 偏態(tài)型闡明:高處偏向一邊,另一邊低,拖長尾巴.結(jié)論:尾巴拖長時,應檢討能否在技術(shù)上可以接納.多由工具磨損、松動及加工習慣引起。定位松動、工具磨損、技術(shù)不熟練、會有此情形發(fā)生.四. 絕壁型闡明: 有一端被切斷.結(jié)論:緣由為數(shù)據(jù)經(jīng)過挑選過，或制程本身有經(jīng)過全檢過,會出現(xiàn)該外形.五. 雙峰型闡明:有兩個頂峰出現(xiàn)結(jié)論:兩臺機臺或兩種

17、資料、兩個不同作業(yè)員的數(shù)據(jù)混入,會出現(xiàn)此種外形,應予以層別.六. 離島型闡明: 在左端或右端構(gòu)成小島.結(jié)論: 丈量有錯誤,工程調(diào)理錯誤或不同原料引起.七.平頂型闡明: 平頂狀.結(jié)論: 不同平均值的分配混在一同.應予以層別直方圖結(jié)果斷定加工才干過高加工才干尚高加工才干高加工才干普通抽樣數(shù)據(jù)在規(guī)格內(nèi)抽樣數(shù)據(jù)在規(guī)格內(nèi)加工才干差抽樣數(shù)據(jù)大部分在規(guī)格外抽樣數(shù)據(jù)中有離散景象某工程師測得一批產(chǎn)品尺寸長度如下，請繪制直方圖。 758075607085707085706080808065807575708570757575858055707085657080756575859080657075758080759

18、5908065直方圖課堂練習 控制圖 控制圖控制圖樣本統(tǒng)計量數(shù)值UCLCLLCL時間或樣本號什么是統(tǒng)計過程控制SPC？Statistical Process Control控制圖，是進展過程控制的強有力工具，它經(jīng)過運用統(tǒng)計技術(shù)來區(qū)分過程變異的特殊緣由和普通緣由，從而到達控制過程變異的目的，控制圖的最終目的在于預防問題的發(fā)生及減少浪費。SPC解釋為 運用統(tǒng)計方法于過程控制上以控制產(chǎn)品質(zhì)量SPC重要概念： SPC是以預防替代檢驗，預防發(fā)生錯誤永遠比事后糾正要好，而且簡單很多?？刂茍D的構(gòu)造控制圖是對過程質(zhì)量特性值進展測定、記錄、評價和監(jiān)察過程能否處于統(tǒng)計控制形狀的一種用統(tǒng)計方法設計的圖。圖上有實線繪制的中心線CL、用虛線繪制的上控制限UCL、和下控制限LCL，圖中并有按時間順序抽取的樣本統(tǒng)計量數(shù)值的描點序列，各點之間用直線段相連，以便看出點子變化趨勢，如以下圖所示： 樣本統(tǒng)計量數(shù)值UCLCLLCL時間或樣本號留意：UCL、CL、LCL統(tǒng)稱為控制線，它們是相互平行的。 我痛恨動搖認識動搖Why?why?過程動搖影響過程動搖的兩類緣由t1t2t3t4t5普通緣由正常動搖： 是呵斥過程數(shù)據(jù)之間差別、但數(shù)據(jù)總體分布隨時間推移具有反復性和穩(wěn)定性的許多變異緣由的總和。也就是隨著時間推移，該過程數(shù)據(jù)分布的位置、寬度和外形等特征均未發(fā)生變化指統(tǒng)計意義上的顯著變化。 普通緣由具有以下特點。