第四章質(zhì)量管理中的統(tǒng)計技術(shù)ppt課件

1、第四章 質(zhì)量管理中的統(tǒng)計技術(shù)江蘇科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院.本章主要內(nèi)容第一節(jié) 質(zhì)量變異及變異特性第二節(jié) 直方圖與過程才干指數(shù)第三節(jié) 顯著性檢驗第四節(jié) 控制圖(SPC)第五節(jié) 綜合案例污水處置pH的統(tǒng)計分析 .第一節(jié) 質(zhì)量變異及變異特性1、質(zhì)量變異 2、質(zhì)量變異的規(guī)律 3、過程形狀中的方式 4、質(zhì)量管理中的數(shù)據(jù) .第一節(jié) 質(zhì)量變異及變異特性在質(zhì)量控制中，產(chǎn)品實踐到達(dá)的質(zhì)量特性值與規(guī)定的質(zhì)量特性值之間發(fā)生的偏離稱為質(zhì)量變異或質(zhì)量動搖。質(zhì)量變異主要來自以下方面：1) 人(Man)：操作者的質(zhì)量認(rèn)識、技術(shù)程度、熟練程度、正確作業(yè)和身體素質(zhì)的差別等。2)機(jī)器(Machine)：機(jī)器設(shè)備、工夾具的精度和維護(hù)保

2、養(yǎng)情況等。3)資料(Material)：資料的化學(xué)成分、物理性能及外觀質(zhì)量的差別等。1、質(zhì)量變異 .第一節(jié) 質(zhì)量變異及變異特性4)方法(Method)：消費工藝、操作規(guī)程以及工藝配備選擇的差別等。5)丈量Measure：丈量方法的差別。6)環(huán)境(Environment)：任務(wù)地的溫度、濕度、照明、噪聲以及清潔條件的差別等。.第一節(jié) 質(zhì)量變異及變異特性 質(zhì)量變異可分為正常變異和異常變異兩大類： 1) 正常變異。正常變異又稱隨機(jī)變異，是由偶爾要素引起的，這些要素在過程中一直存在，其緣由不易識別。正常變異是可以預(yù)測但不可消除的變異。 2) 異常變異。異常變異又稱系統(tǒng)變異，它是由系統(tǒng)要素或稱異常要素引

3、起的，這些要素數(shù)目不多，對產(chǎn)質(zhì)量量不經(jīng)常起作用，但一旦出現(xiàn)了這類要素，就會使質(zhì)量特性發(fā)生顯著變化。這類要素是質(zhì)量控制的主要對象。2、質(zhì)量變異的規(guī)律 .第一節(jié) 質(zhì)量變異及變異特性正常變異的過程形狀稱為統(tǒng)計控制形狀，簡稱穩(wěn)定形狀；有異常變異的過程形狀稱為非統(tǒng)計控制形狀，簡稱失控形狀；過程形狀處于統(tǒng)計控制形狀且過程又能滿足規(guī)定的要求，那么稱為受控形狀。3、過程形狀中的方式 .第一節(jié) 質(zhì)量變異及變異特性 處于穩(wěn)定形狀下的過程應(yīng)具備以下幾個條件： 原資料或上一過程半廢品按照規(guī)范要求供應(yīng)； 本過程按作業(yè)規(guī)范實施，并應(yīng)在影響過程質(zhì)量各主要要素?zé)o異常的條件下進(jìn)展； 過程完成后，產(chǎn)品檢測按規(guī)范要求進(jìn)展。.第一節(jié)

4、 質(zhì)量變異及變異特性質(zhì)量管理中的數(shù)據(jù)可以分成兩大類：計量值數(shù)據(jù)和記數(shù)值數(shù)據(jù)。 產(chǎn)質(zhì)量量數(shù)據(jù)的變異普通表現(xiàn)為分散性和集中性兩種根本特性。 質(zhì)量數(shù)據(jù)有兩類常用的統(tǒng)計特征：一類是表示數(shù)據(jù)集中性的特征數(shù)，如平均值、中位數(shù)等；另一類是表示數(shù)據(jù)分散程度的特征數(shù)，如極差、規(guī)范差等。4、質(zhì)量管理中的數(shù)據(jù) .第二節(jié) 直方圖與過程才干指數(shù) 1、直方圖的概念 2、直方圖的制造步驟 3、直方圖的察看與分析 4、過程才干指數(shù)的概念 5、過程才干指數(shù)的計算 6、過程不合格品率的計算 .第二節(jié) 直方圖與過程才干指數(shù)直方圖是用于對大量計量值數(shù)據(jù)進(jìn)展整理加工，找出其統(tǒng)計規(guī)律，即分析數(shù)據(jù)的分布形狀，以便對其總體的分布特征進(jìn)展統(tǒng)計

5、推斷的方法。直方圖的運用條件是，計量值數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)個數(shù)n50。直方圖的用途是，判別數(shù)據(jù)所來自的總體(過程)能否正常，假設(shè)不正?？蛇M(jìn)一步發(fā)現(xiàn)異常的緣由，采取對策措施。1、直方圖的概念 .第二節(jié) 直方圖與過程才干指數(shù) 例4-1消費某種滾珠，要求其直徑x為15.01.0(mm)，試用直方圖法對消費過程進(jìn)展統(tǒng)計分析。 1) 搜集數(shù)據(jù) 在5MIE(人、機(jī)、料、法、丈量及消費環(huán)境)充分固定并加以規(guī)范化的情況下，從該消費過程搜集n個數(shù)據(jù)。n應(yīng)不小于50，最好在100以上。2、直方圖的制造步驟 .第二節(jié) 直方圖與過程才干指數(shù) 表4-1 滾珠直徑x (單位：mm) ji12345678910LiSi1234515

6、.015.115.215.915.115.815.315.015.215.015.215.015.315.015.315.115.615.614.914.715.915.715.114.814.714.714.814.914.515.514.814.514.215.115.015.514.214.615.514.715.614.915.815.514.615.314.915.215.114.215.915.715.815.915.514.714.214.214.514.2.第二節(jié) 直方圖與過程才干指數(shù)2) 找出數(shù)據(jù)中的最大值L、最小值S和極差R 3) 確定數(shù)據(jù)的大致分組數(shù)K4) 確定各組組距h

7、5) 計算各組上、上限 6) 計算各組中心值 7) 制造頻數(shù)(頻率)分布表 .第二節(jié) 直方圖與過程才干指數(shù)表4-3 頻數(shù)頻率分布表產(chǎn)品名稱操作者設(shè)備名稱零件名稱滾珠生產(chǎn)日期檢測儀器過程要求制表者檢測者技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)15.01.0制表日期抽樣方法組序組界限組中值bi頻數(shù)fi頻率pi114.0514.3514.230.06214.3514.6514.550.10314.6514.9514.8100.20414.9515.2515.1160.32515.2515.5515.480.16615.5515.8515.760.12715.8516.1516.020.04合計50100%.第二節(jié) 直方圖與過程才干

8、指數(shù)8) 繪制直方圖 .第二節(jié) 直方圖與過程才干指數(shù)判別分布類型 3、直方圖的察看與分析 規(guī)范型規(guī)范型的外形是中間高，兩邊低，左右根本對稱。數(shù)據(jù)大體上呈正態(tài)分布，這時可斷定工序處于穩(wěn)定形狀。 .第二節(jié) 直方圖與過程才干指數(shù)孤島型在直方圖的左邊或右邊出現(xiàn)孤立的長方形。這是丈量有誤，或消費過程中出現(xiàn)異常要素而呵斥的。如原資料一時的變化，刀具嚴(yán)重磨損，或混入了少量不同規(guī)格的產(chǎn)品或短時間由不熟練工人替班等。 .第二節(jié) 直方圖與過程才干指數(shù)雙峰型直方圖出現(xiàn)兩個頂峰，往往由于把不同的資料、不同加工者、不同操作方法、不同設(shè)備消費的兩批產(chǎn)品混在一同而呵斥的。這時假設(shè)分層作直方圖就能發(fā)現(xiàn)其差別。 .第二節(jié) 直方

9、圖與過程才干指數(shù)鋸齒型折齒型直方圖象鋸齒一樣凹凸不平，大多是由于分組不當(dāng)或檢測數(shù)據(jù)不準(zhǔn)而呵斥的，應(yīng)查明緣由，采取措施，重新作圖分析。此時需求研討組距能否取數(shù)據(jù)測定單位的整數(shù)倍，或者觀測者讀計測器刻度有無壞習(xí)慣。 .第二節(jié) 直方圖與過程才干指數(shù)陡壁型直方圖象高山上的陡壁，向一邊傾斜。通常在產(chǎn)質(zhì)量量較差時，為得到符合規(guī)范的產(chǎn)品，需求進(jìn)展全數(shù)檢查，以剔除不合格品。當(dāng)用剔除了不合格品的產(chǎn)品數(shù)據(jù)作頻數(shù)直方圖時容易產(chǎn)生這種陡壁型，這是一種非自然形狀。.第二節(jié) 直方圖與過程才干指數(shù)偏態(tài)型 由于某種緣由使下限遭到限制時，容易發(fā)生“偏左型。例如，用規(guī)范值控制下限，擺差等形位公差，不純成分接近于0，或由于加工習(xí)慣

10、(如：孔加工往往偏小)，都會構(gòu)成偏左型。 由于某種緣由使上限遭到限制時，容易發(fā)生“偏右型。例如，用規(guī)范值控制上限，純度接的100%，合格率接近100%，或由于加工習(xí)慣(如：軸外圓加工往往偏大)，都會構(gòu)成偏右型。.第二節(jié) 直方圖與過程才干指數(shù)平頂型 直方圖沒有突出的頂峰，呈平頂型。普通能夠是以下三種緣由造在的。 與雙峰型類似，由于多個總體、多種分布混在一同。 由于消費過程中某種緩慢的傾向在起作用，如工具的磨損、操作者的疲勞等。 質(zhì)量目的在某個區(qū)間中均勻變化。如偏心角A在區(qū)間0，2中均勻變化。.第二節(jié) 直方圖與過程才干指數(shù)直方圖與規(guī)格范圍比較 分布范圍B在規(guī)格范圍T=T1，TU內(nèi)，兩邊略有余量，是

11、理想直方圖。B位于T內(nèi)，一邊有余量，一邊重合，分布中心偏移規(guī)格中心。這時應(yīng)采取措施使兩者重合，否那么一側(cè)無余量，稍不留意就會超差，出現(xiàn)不合格品。.第二節(jié) 直方圖與過程才干指數(shù) B與T完全一致，由于兩側(cè)無余量，很容易出現(xiàn)不合格品，應(yīng)加強(qiáng)管理，設(shè)法提高過程才干。 .第二節(jié) 直方圖與過程才干指數(shù)觀測值分布不符合規(guī)格的直方圖有以下幾種情況： 分布中心偏移規(guī)格中心，一側(cè)超出規(guī)格范圍，出現(xiàn)不合格品，這時應(yīng)減少偏移，使兩者重合，消除不合格品。 分布范圍B大于T，兩側(cè)超出規(guī)格范圍，均出現(xiàn)不合格品，這時應(yīng)減少產(chǎn)質(zhì)量量分布范圍。 B完全不在T內(nèi)，產(chǎn)品全部不合格，應(yīng)停產(chǎn)檢查。.第二節(jié) 直方圖與過程才干指數(shù)過程才干指

12、數(shù)用以反映過程處于正常形狀時，即：人、機(jī)、料、法、丈量和環(huán)境充分固定時所表現(xiàn)出來的過程保證產(chǎn)品滿足要求的才干。過程才干指數(shù)的運用條件是，數(shù)據(jù)為計量值且服從正態(tài)分布。過程才干指數(shù)的用途是，評價數(shù)據(jù)所來自的過程總體保證產(chǎn)品滿足要求的才干。過程才干指數(shù)有Cp、Cpk、Cpu、Cpl之分，各自適用于不同的場所。4、過程才干指數(shù)的概念 .第二節(jié) 直方圖與過程才干指數(shù)1) 過程無偏時：=Tm的情形 設(shè)X為過程質(zhì)量特性，當(dāng)過程處于正常形狀時，可以為XN(,2)。又設(shè)X的規(guī)格限為(Tl，Tu)，稱Tm=為規(guī)格中心，T=Tu-Tl為公差。 假設(shè)X的分布中心等于規(guī)格中心Tm，那么稱此過程是無偏的。此時，過程才干指

13、數(shù)按下式計算： 5、過程才干指數(shù)的計算 .第二節(jié) 直方圖與過程才干指數(shù) 2)過程有偏時:假設(shè)過程質(zhì)量特性X的分布中心不等于規(guī)格中心Tm，那么稱此過程是有偏的。此時，計算修正后的過程才干指數(shù)，即 式中Cp的計算公式如上式，而K為： 并稱之為偏移系數(shù)。的情形.第二節(jié) 直方圖與過程才干指數(shù) 3) 只需單側(cè)上規(guī)格限Tu時：XTu產(chǎn)品合格的情形 有些過程質(zhì)量特性越小越好，假設(shè)規(guī)定XTl產(chǎn)品合格的情形 有些過程質(zhì)量特性越大越好，假設(shè)規(guī)定XTl時，產(chǎn)品合格。此時，過程才干指數(shù)計算公式為： .第二節(jié) 直方圖與過程才干指數(shù).第二節(jié) 直方圖與過程才干指數(shù) 上述四種過程才干指數(shù)與過程不合格品率p之間的關(guān)系如下：(1

14、) Cp與p的關(guān)系(2) Cpk與p的關(guān)系(3) Cpu與p的關(guān)系 (4) Cpl與p的關(guān)系6、過程不合格品率的計算 .第二節(jié) 直方圖與過程才干指數(shù)習(xí)題1：工廠加工某零件，技術(shù)規(guī)范要求公差范圍10010mm，經(jīng)隨機(jī)抽樣得到100個數(shù)據(jù)，如下表所示。要求：1) 做出直方圖2) 計算平均值和規(guī)范差3) 對直方圖進(jìn)展分析1071101009790981121091101059998911091101091021069594899095991091031051131091029897100104102108110951009710097889896959311710010410110210698100

15、90911059710310010910210710210098991011001009894979310711010295110999810010010110297114879610099979694100101102105100.第二節(jié) 直方圖與過程才干指數(shù)習(xí)題2：知某零件的外徑尺寸的規(guī)范為 在加工過程中抽取取100個零件，測得外徑尺寸，表中100個零件的外徑偏向原始數(shù)據(jù)，單位：0.01mm。試用直方圖法判別該消費過程能否處于正常情況。 16201617221924201416221717191317151411917131718272124221615112026141322141616

16、2025191615211810191512131917158201461112161891320101610191321152514915201671398131216191429181413181026172316241815.第三節(jié) 顯著性檢驗1、顯著性檢驗的概念 2、正態(tài)總體均值的檢驗 3、正態(tài)總體規(guī)范差的檢驗 .第三節(jié) 顯著性檢驗所謂顯著性檢驗就是判別兩個或多個被比較對象有無顯著性差別的統(tǒng)計技術(shù)。假設(shè)經(jīng)過判別，有顯著性差別，那么闡明有本質(zhì)區(qū)別；假設(shè)經(jīng)過判別，無顯著性差別，那么闡明無本質(zhì)區(qū)別。 顯著性檢驗有兩大類，一類是總體分布知，對未知參數(shù)的檢驗。這類檢驗稱之為參數(shù)性檢驗。例如，本節(jié)

17、討論的正態(tài)分布總體均值的檢驗、方差2的檢驗，二項分布總體不合格品率P的檢驗；另一類是非參數(shù)性檢驗，例如，本節(jié)討論的總體分布的正態(tài)性檢驗與正態(tài)樣本可疑值的判別和檢驗。 1、顯著性檢驗的概念 .第三節(jié) 顯著性檢驗所謂小概率原理，就是假設(shè)一個事件A發(fā)生的能夠性很小，那么以為該事件普通是不會發(fā)生的。例如，火炮的膛炸、掉彈，火車的越軌，飛機(jī)的失事等都是小概率事件，人們以為普通是不是會發(fā)生的。在顯著性檢驗中，根據(jù)樣本構(gòu)造檢驗統(tǒng)計量，再由檢驗統(tǒng)計量構(gòu)造一個事件A，使得當(dāng)H0成立時，事件A為小概率事件。因此，據(jù)小概率原理，事件A普通不會發(fā)生。反之，假設(shè)事件A一旦發(fā)生，就有理由回絕假設(shè)H0。所謂顯著程度，就是小

18、概率原理中衡量小概率的規(guī)范。當(dāng)事件A發(fā)生的概率不超越時，那么以為事件A為小概率事件。在普通的假設(shè)檢驗中，常取1%5%。.第三節(jié) 顯著性檢驗兩類錯誤 第I類錯誤 當(dāng)假設(shè)H0成立時，由于樣本的隨機(jī)性，檢驗后作出回絕H0的判別，這種錯誤稱為第I類錯誤，亦稱之為棄真錯誤。犯第I類錯誤的能夠性，稱為第I類風(fēng)險，記為。 第II類錯誤 當(dāng)假設(shè)H0不成立時，由于樣本的隨機(jī)性，檢驗后作出接納H0的判別，這種錯誤稱為第II類錯誤，亦稱之為存?zhèn)五e誤。犯第II類錯誤的能夠性，稱為第II類風(fēng)險，記為。 在顯著性檢驗中，只預(yù)先限制第I類風(fēng)險，此即顯著程度；在第六節(jié)統(tǒng)計抽樣中，規(guī)范型抽樣方案預(yù)先限制兩類風(fēng)險和。.第三節(jié) 顯

19、著性檢驗 1) 單個總體雙側(cè)檢驗的情形 例4-7知目的間隔500米，用某測距機(jī)進(jìn)展5次獨立反復(fù)丈量，其實測結(jié)果為： 501 498 506 402 495 試問該測距機(jī)能否存在系統(tǒng)丈量誤差?(給定顯著程度=5%)2、正態(tài)總體均值的檢驗 .第三節(jié) 顯著性檢驗(1)提出假設(shè) 假定總體X服從正態(tài)分布N(，2) ，樣本為(X1，X2，Xn)，給定顯著程度 0，檢驗下述假設(shè) (2)建立檢驗統(tǒng)計量 先求均值、規(guī)范差的估計 建立檢驗統(tǒng)計量 令 當(dāng)H0成立時，T服從自在度v=n-1的t分布。.第三節(jié) 顯著性檢驗 (3)查臨界值 由t分布分位數(shù)表，查取臨界值 ，使得 為小概率事件。 (4)判別 假設(shè) ，那么回絕

20、H0，即以為 ； 假設(shè) ，那么接納H0，即以為 。 .第三節(jié) 顯著性檢驗2) 單個總體單側(cè)檢驗的情形例4-8設(shè)有一批燈泡，規(guī)定壽命不小于2000小時，今任抽20只燈泡，測得平均壽命=1832小時，規(guī)范差s=497小時，試問這批燈泡的平均壽命能否符合要求?給定顯著程度=5%。.第三節(jié) 顯著性檢驗(1)提出假設(shè) (2)建立檢驗統(tǒng)計量 當(dāng)=0時，T服從自在度=n-1的t分布。 (3)查臨界值 由自在度查t分布分位數(shù)表，求得臨界值t()，使得 上述事件為小概率事件。 (4)推斷 假設(shè) ，那么回絕H0，即以為0 假設(shè) ，那么接納H0，即以為0.第三節(jié) 顯著性檢驗 3) 兩個總體的情形例4-9對兩批炮彈用

21、同一門火炮進(jìn)展彈道實驗，各射擊5發(fā)，測得平均初速和規(guī)范差的估計分別為： (單位：米/秒)。假定這兩批彈初速規(guī)范差相等。試問：這兩批彈的平均初速有無顯著差別?給定顯著程度=5%。.第三節(jié) 顯著性檢驗.第三節(jié) 顯著性檢驗.第三節(jié) 顯著性檢驗成對數(shù)據(jù)均值的比較 例4-10為比較甲、乙兩種輪胎的耐磨性，選出8架飛機(jī)做實驗。在每架飛機(jī)的左翼和右翼下面分別裝上兩種輪胎，經(jīng)過一段時間飛行后，得到磨耗量(單位：mg)如表4-4所示。給定顯著程度=5%，試檢驗甲、乙兩種輪胎的平均磨耗量有無顯著差別?表4-4 成對數(shù)據(jù)飛機(jī)序號1 2 3 4 5 6 7 8Xi(甲輪胎)4900 5220 5500 6020 63

22、40 7660 8650 4870Yi(乙輪胎)4930 4900 5140 5700 6110 6880 7930 5010.第三節(jié) 顯著性檢驗.第三節(jié) 顯著性檢驗.第三節(jié) 顯著性檢驗.第三節(jié) 顯著性檢驗單個總體的情形 例4-11某反坦火箭彈進(jìn)展立靶密集度實驗，射擊一組7發(fā)，測得方向坐標(biāo)如下(單位:米) 4.20 4.00 4.20 3.90 3.80 1.80 2.80 假設(shè)戰(zhàn)術(shù)目的要求規(guī)范差不超0.80(米),給定顯著程度=5%,試檢驗該火箭彈有無到達(dá)戰(zhàn)術(shù)要求?3、正態(tài)總體規(guī)范差的檢驗 .第三節(jié) 顯著性檢驗.第三節(jié) 顯著性檢驗.第三節(jié) 顯著性檢驗兩個總體的情形例4-12用A、B兩種方法加

23、工發(fā)動機(jī)軸徑，每種方法各取7根軸，測得樣本規(guī)范差分別為：SA=0.006(mm)，SB=0.004(mm)，給定顯著程度=5%，試檢驗這兩種加工方法的精度指規(guī)范差能否有顯著差別？.第三節(jié) 顯著性檢驗.第三節(jié) 顯著性檢驗.第三節(jié) 顯著性檢驗習(xí)題1：某房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人聲稱某臨近地域房屋的平均價值低于480000元。從40間房屋組成的一個隨機(jī)樣本得出的平均價值為450000元，規(guī)范差為120000元。在95%的置信程度下，這些數(shù)據(jù)能否支持這位經(jīng)紀(jì)人的說法？ 習(xí)題2：一個隨機(jī)樣本由居民區(qū)的100個家庭組成，另一個隨機(jī)樣本由居民區(qū)的150個家庭組成。這兩個樣本所給出的關(guān)于在目前住房中居住了多長時間的信息如下

24、： 這些數(shù)據(jù)能否提供了充分證據(jù)，闡明區(qū)家庭在目前住房中居住的時間平均來說比區(qū)家庭短？ .第四節(jié) 控制圖(SPC)1、控制圖的概念及用途 2、控制圖的設(shè)計原理 3、控制圖的類型 4、計量控制圖.1、控制圖的概念及用途1.1控制圖的概念 控制圖是對消費過程中產(chǎn)質(zhì)量量情況進(jìn)展適時控制的統(tǒng)計工具，是質(zhì)量控制中最重要的方法。 1924年休哈特博士制造第一張工序質(zhì)量控制圖。 我國控制圖的國標(biāo)是GB/T4091-2001 .1、控制圖的概念及用途1.2 控制圖的用途 1分析判別消費過程的穩(wěn)定性，從而使消費過程處于統(tǒng)計控制形狀； 2及時發(fā)現(xiàn)消費過程中的異常景象和緩慢變異，預(yù)防不合格品發(fā)生； 3查明消費設(shè)備的實

25、踐精度，以便作出正確性的技術(shù)決議； 4為評定產(chǎn)質(zhì)量量提供根據(jù)。.2、控制圖的設(shè)計原理2.1 正態(tài)性假定2.2 3準(zhǔn)那么5M1E人、機(jī)器、原資料、工藝方法、丈量及消費環(huán)境2.3 小概率原理2.4 反正法思想以為小概率事件普通不會發(fā)生.3、控制圖的類型3.1按用途劃分 (1) 分析用控制圖。 用間隔取樣的方法獲得數(shù)據(jù)。根據(jù)搜集的數(shù)據(jù)計算控制線、作出控制圖 ，并將數(shù)據(jù)在控制圖上打點，以分析工序能否處于穩(wěn)定形狀。假設(shè)發(fā)現(xiàn)異常，尋覓緣由，采取措施，使工序處于穩(wěn)定形狀；假設(shè)工序穩(wěn)定，那么進(jìn)入正常工序控制。 (2) 控制用控制圖。 當(dāng)判別工序處于穩(wěn)定形狀后，用于控制工序用的控制圖，它是由分析用控制圖轉(zhuǎn)化而成

26、的。操作工人按規(guī)定的取樣方式獲得數(shù)據(jù)，經(jīng)過打點察看，控制異常要素的出現(xiàn)?？刂朴每刂茍D在運用一段時間后，應(yīng)根據(jù)實踐情況對中心線和控制界限進(jìn)展修正。.3、控制圖的類型3.2 按數(shù)據(jù)的類型及其統(tǒng)計量劃分由于數(shù)據(jù)分為計量值與計數(shù)值兩大類。因此控制圖分為計量控制圖和計數(shù)控制圖兩大類型。計量控制圖：均值(Xbar)極差(R)控制圖均值(Xbar)規(guī)范差(s)控制圖單值(X)挪動極差(Rs)控制圖計數(shù)控制圖：不合格品率(p)控制圖不合格品數(shù)(np)控制圖單位缺陷數(shù)(u)控制圖缺陷數(shù)(c)控制圖.4.1 Xbar-R 控制圖控制對象 過程抽取的樣本的特性值為延續(xù)型數(shù)據(jù)時： 長度,分量,時間,硬度,壓力等X b

27、ar 控制圖(均值控制圖) 反映樣本平均值隨時間的變化R 控制圖 (極差控制圖) 反映樣本的極差樣本中最大值和最小值的差隨時間的變化4、計量控制圖.4、計量控制圖控制界限的計算， X bar 圖R 圖注：上式中A2，D4，D3均可從控制系數(shù)表中查得 .制造Xbar-R圖 某工廠消費一種零件，其長度要求49.500.10(mm)，消費過程質(zhì)量要求過程才干指數(shù)不小于1，為該過程實施延續(xù)監(jiān)控，試設(shè)計Xbar-R圖。 制造Xbar-R圖的根本步驟 第一步：在5M1E充分固定，并規(guī)范化的情況下，從消費過程中 搜集數(shù)據(jù)普通每組樣本大小n10，組數(shù)k25。 每隔2小時，從消費過程中抽取5個零件n=5，丈量

28、其長度值，共搜集25個樣本k=25，數(shù)據(jù)如下表。 第二步：計算每組的均值和極差.樣本序號Xi1Xi2Xi3Xi4Xi5均值極差149.4749.4649.5249.5149.4749.4860.06249.4849.5349.5549.4949.5349.5160.07349.549.5349.4749.5249.4849.50.06449.4749.5349.549.5149.4749.4960.06549.4749.5549.4549.5349.5649.5120.11649.4549.4949.4949.5349.5749.5060.12749.549.4549.4949.5349.55

29、49.5040.1849.549.549.5349.5149.4749.5020.06949.549.4549.5149.5749.549.5060.121049.549.4849.5749.5549.5349.5260.091149.4749.4449.5449.5549.549.50.111249.4949.549.549.5249.5549.5120.061349.4649.4849.5349.549.549.4940.071449.5349.5749.5549.5149.4749.5260.11549.4549.4749.4949.5249.5449.4940.091649.4849.

30、5349.549.5149.549.5040.051749.549.4849.5249.5549.549.510.071849.549.5149.4749.5349.5249.5060.061949.549.4949.5249.549.5449.510.052049.549.5249.5349.4549.5149.5020.082149.5249.4749.5749.549.5249.5160.12249.549.5249.4949.5349.4749.5020.062349.549.4749.4849.5649.549.5020.092449.4849.549.4949.5349.549.5

31、0.052549.549.5549.5749.5449.4649.5240.11.制造Xbar-R圖第三步：計算總平均和極差平均第四步：計算控制線.制造Xbar-R圖第五步：制造控制圖第六步：分析控制圖1利用控制圖的判別規(guī)那么分析8條判別規(guī)那么2計算過程才干指數(shù)3求過程平均不合格品率. MinitabStep 1. 在 work sheet輸入數(shù)據(jù)控制圖)R( X -.Step 2. Stat control charts Xbar-R chart.Step 3. Stat control charts Xbar-R chart Tests.Step 4. 結(jié)果確認(rèn)無異常點超出了控制形狀.4.

32、2 Xbar-S 圖控制對象 過程抽取的樣本的特性值為延續(xù)型數(shù)據(jù)時： 長度,分量,時間,硬度,壓力等X bar 控制圖(均值控制圖) 反映樣本平均值隨時間的變化S 控制圖 (規(guī)范差控制圖) 反映樣本的規(guī)范差隨時間的變化.控制界限的計算X bar 圖S 圖注：上式中A1*，B4，B3均可從控制系數(shù)表中查得 4.2 Xbar-S 圖.利用上面的例子Step 1. Stat control charts X bar-s chart.Step 2. 結(jié)果確認(rèn)無異常點超出控制范圍之外.R控制圖運用范圍(Max-Min),所以不如運用規(guī)范偏向 s 有效. 但現(xiàn)場大部分運用R控制圖是由于R的計算比s計算更便

33、利,但自從計算機(jī)運用后因計算的便利性,曾經(jīng)沒有了運用R控制圖的理由.如今我們積極主張?zhí)娲鶵控制圖,運用s控制圖.X-bar R控制圖和 X-bar s 控制圖的差別是什么?.控制界限和規(guī)范界限控制界限是過程才干決議的,根據(jù)樣本值計算的 ；規(guī)范界限是根據(jù)客戶要求得到的。USLUCLLCLLSL.八條判別規(guī)那么1. 一個點在中心線3Sigma范圍之外；2. 延續(xù)9個點在中心線的一側(cè)；3. 延續(xù)6個點同時上升或下降 ；4. 延續(xù)14個點交替上升和下降 ；5. 延續(xù)3個點中有2個點在中心線一側(cè)的2Sigma范圍之外；6. 延續(xù)5個點中有4個在中心線一側(cè)的1Sigma范圍之外；7. 延續(xù)15個點在中心線

34、兩側(cè)的1Sigma范圍內(nèi) ；8. 延續(xù)8個點在中心線兩側(cè)的1Sigma范圍外 。-3s-2s+2s+3s-1s+1s.小結(jié)對控制圖上的點，不能僅當(dāng)作一個“ 點來對待，而是一個點代表某時辰某統(tǒng)計量的分布，而點的陳列變化闡明了分布形狀發(fā)生 的變化。如在 Xbar 圖中,出現(xiàn)了延續(xù)上升的傾向，而R圖正常，闡明工序 均值能夠由于刃具磨損、定位件磨損、溫度變形等緣由產(chǎn)生逐漸變大的傾向，但工序的散差 不變；假設(shè) Xbar 圖正常，R圖出現(xiàn)了延續(xù)上升的景象，闡明工序平均值沒有變動，而散差 能夠由于工夾具松動、機(jī)床精度變化、毛坯余量變化大等緣由而變大等等。.4.3 I-MR 控制圖過程的特性值的數(shù)據(jù)很少,每次

35、只能得到一個數(shù)據(jù)時； 過程速度過慢,很難構(gòu)成兩個以上的數(shù)據(jù)群； 測定費用過高,非經(jīng)濟(jì)時； 為了對過程進(jìn)展管理,相臨的兩個數(shù)據(jù)間的范圍 = 稱為挪動范圍(Moving Range)； Individuals Chart: 單值圖 (I圖)：反映個體數(shù)值隨時間的變化； Moving Range Chart: 挪動極差圖 (MR圖)：反映兩個延續(xù)樣本的挪動極差隨時間的變化 。.4.3 I-MR 控制圖控制界限的計算X 圖Rs 圖. 下面資料是倉儲部為了記錄PCB板從倉庫送到消費車間時搜集的兩個場所間的挪動時間.請用I-MR控制圖分析運送過程能否穩(wěn)定?此作成I-MR控制圖,求UCL和LCL.順序 時間 順序 時間 1 2 3 4 5 6 7 8 9