QC七大手法研修教材ppt課件

1、QC七大手法研習(xí)班.推行品管，始于教育，終于教育. 講 授 內(nèi) 容：序 言 數(shù)據(jù)與圖表第一章 查檢表第二章 層別法第三章 柏拉圖法第四章 特性要因圖法第五章 分布圖第六章 直方圖第七章 控制圖. 原 因 現(xiàn) 象例一：有人經(jīng)過塑膠部摔倒，主管立刻感到現(xiàn)場(chǎng)，發(fā)現(xiàn)地上有油請(qǐng)問這屬于什么？例二：部門主管向他反響，近期任務(wù)忙？希望可以添加人手，請(qǐng)問他會(huì)如何回答？ 為什么有人會(huì)摔倒？.序文：數(shù)據(jù)與圖表.一.何謂數(shù)據(jù)? 就是根據(jù)丈量所得到的數(shù)值和資料等現(xiàn)實(shí).因此構(gòu)成數(shù)據(jù)最重要的根本觀念就是:數(shù)據(jù)=現(xiàn)實(shí)二.運(yùn)用數(shù)據(jù)應(yīng)留意的重點(diǎn): 1.搜集正確的數(shù)據(jù) 2.防止客觀的判別 3.要把握現(xiàn)實(shí)真相 三.數(shù)據(jù)在質(zhì)量管理中

2、的作用在質(zhì)量管理過程中，需求有目的地搜集有關(guān)質(zhì)量數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)展歸納、整理、加工、分析，從中獲得有關(guān)產(chǎn)質(zhì)量量或消費(fèi)形狀的信息，從而發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品存在的質(zhì)量問題以及產(chǎn)生問題的緣由，以便對(duì)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、工藝進(jìn)展改良，以保證和提高產(chǎn)質(zhì)量量。.四.數(shù)據(jù)的種類 A.定量數(shù)據(jù):計(jì)量值：當(dāng)質(zhì)量特性值可以取給定范圍內(nèi)的任何一個(gè)能夠的數(shù)值時(shí)，如用各種計(jì)量工具丈量的數(shù)據(jù)(長(zhǎng)度、分量、時(shí)間、溫度等)，(特點(diǎn)延續(xù)不延續(xù));計(jì)數(shù)值：當(dāng)質(zhì)量特性值只能取一組特定的數(shù)值，而不能取這些數(shù)值之間的數(shù)值時(shí)，如記錄的缺陷數(shù)、不良品數(shù)(特點(diǎn)離散性數(shù)據(jù)) . B.定性數(shù)據(jù):以人的覺得判別出來的數(shù)據(jù),例如:水果的甜度或衣服的美感. 五.整理數(shù)據(jù)

3、應(yīng)留意的事項(xiàng) 1.問題發(fā)生后要采取對(duì)策之前,一定要有數(shù)據(jù)作為根據(jù) 2.要清楚運(yùn)用的目的 3.數(shù)據(jù)的整理,改善前與改善后所具備條件要一致 4.數(shù)據(jù)搜集完成之后,一定要馬上運(yùn)用. .第一章 查檢表.一.何謂查檢表? 為了便于搜集數(shù)據(jù),運(yùn)用簡(jiǎn)單記號(hào)填記并予統(tǒng)計(jì)整理,以作進(jìn)一步分析或作為核對(duì)、檢查之用而設(shè)計(jì)的一種表格或圖表。(用來檢查有關(guān)工程的表格)二.查檢表的種類 查檢表以任務(wù)的種類或目的可分為： a.記錄用查檢表b.點(diǎn)檢用查檢表.三、分類-記錄用查檢表主要功用在于根據(jù)搜集之?dāng)?shù)據(jù)以調(diào)查不良工程、不良緣由、工程分布、缺陷位置等情形.其中有: 緣由別、機(jī)械別、人員別、缺陷別、不良工程別 .三、分類-點(diǎn)檢

4、用查檢表主要功用是為要確認(rèn)作業(yè)實(shí)施、機(jī)械整備的實(shí)施情形,或?yàn)轭A(yù)防發(fā)生不良事故、確保平安時(shí)運(yùn)用如:機(jī)械定期保養(yǎng)點(diǎn)檢表、登山配備點(diǎn)檢表、不平安處所點(diǎn)檢表序號(hào)項(xiàng)目 月 日月 日月 日1A2B3C點(diǎn)檢人審核人.四、 查檢表的制造程序 (1) 明確目的-把握現(xiàn)狀或搜集數(shù)據(jù)以作為解析，為未來改善對(duì)策后數(shù)據(jù)對(duì)比運(yùn)用(2) 確定查檢工程-從特性要因圖圈選的46項(xiàng)決議(3) 決議抽檢方式-全檢、抽檢(4) 決議查檢方式-查檢基準(zhǔn)、查檢數(shù)量、查檢時(shí)間與期間、查檢對(duì)象之決議、并決議搜集者、記錄符號(hào)(5) 設(shè)計(jì)表格實(shí)施查檢(6) 記下資料相關(guān)條件.五.查檢表的運(yùn)用數(shù)據(jù)搜集完成應(yīng)馬上運(yùn)用,首先察看整體數(shù)據(jù)能否代表某些現(xiàn)

5、實(shí)?數(shù)據(jù)能否集中在某些工程或各工程之間有否差別?能否因時(shí)間的經(jīng)過而產(chǎn)生變化?另外也要特別留意周期性變化的特殊情況. 查檢表統(tǒng)計(jì)完成即可利用QC七大手法中的柏拉圖加工整理,以便掌握問題的重心. .鑄造不良情況檢查表六.查檢表例如.第二章 層別法.一.何謂層別法? 層別法就是針對(duì)部門別.人員別.任務(wù)方法別.設(shè)備別.地點(diǎn)別等所搜集的數(shù)據(jù),按照它們共同的特征加以分類.統(tǒng)計(jì)的一種分析方法.也就是為了區(qū)別各種不同緣由對(duì)結(jié)果的影響,而以個(gè)別緣由為主,分別統(tǒng)計(jì)分析的一種方法. .二、層別的對(duì)象與工程2.1 時(shí)間的層別 小時(shí)別、日期別、周別、月別、季節(jié)別.等. 例 : 制程中溫度的管理就常以每小時(shí)來層別.2.2

6、 作業(yè)員的層別班別、操作法別、熟練度別、年齡別、 性別、教育程度別.等. 例 : A班及B班的完廢品質(zhì)量層別.2.3 機(jī)械設(shè)備的層別、場(chǎng)所別、機(jī)型別 、年代別 、工具別 、 編號(hào)別、速度別等. 例 : 不同機(jī)型消費(fèi)一樣產(chǎn)品以機(jī)型別來分析其不良率. 2.4 作業(yè)條件的層別 溫度別、 濕度別、壓力別 、天氣別 、 作業(yè)時(shí)間別、作業(yè)方法別 、測(cè)定器別等. 例 : 對(duì)溫度敏感的作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)所應(yīng)記錄其溫濕度,以便溫濕度變化時(shí)能層別比較. .二、層別的對(duì)象與工程 2.5 原資料的層別 供應(yīng)者別、 群體批別、制造廠別 、產(chǎn)地別 、材質(zhì)別、大小類別、貯藏期間別、成分別. 等. 例 : 同一廠商供應(yīng)的原資料也應(yīng)做好

7、批號(hào)別,領(lǐng)用時(shí)均能加以層別,以便了解各批原料的質(zhì)量, 甚至不良發(fā)生時(shí)更能迅速采取應(yīng)急措施,使損失達(dá)最小的程度. 2.6 測(cè)定的層別 測(cè)定器別、測(cè)定者別、測(cè)定方法別等. 2.7 檢查的層別 檢查員別、檢查場(chǎng)所別、檢查方法等. 2.8 其它 良品與不良品別、包裝別、搬運(yùn)方法別等. .三.層別法的運(yùn)用活用層別法時(shí)必需記住三個(gè)重點(diǎn):1.在搜集數(shù)據(jù)之前就應(yīng)運(yùn)用層別法 在處理日常問題時(shí),經(jīng)常會(huì)發(fā)現(xiàn)對(duì)于搜集來的數(shù)據(jù)必需浪費(fèi)相當(dāng)多的精神來分類,并作再一次的統(tǒng)計(jì)任務(wù).在得到不適宜的數(shù)據(jù),如此又得重新搜集,費(fèi)時(shí)又費(fèi)力.所以在搜集數(shù)據(jù)之前應(yīng)該思索數(shù)據(jù)的條件背景以后,先把它層別化,再開場(chǎng)搜集數(shù)據(jù).(在做查檢時(shí),思索適

8、當(dāng)分類) .三.層別法的運(yùn)用活用層別法時(shí)必需記住三個(gè)重點(diǎn): 2.QC手法的運(yùn)用應(yīng)該特別留意層別法的運(yùn)用. QC七大手法中的柏拉圖.查檢表.分布圖.直方圖和控制圖都必需以發(fā)現(xiàn)的問題或緣由來作層別法. 例如制造柏拉圖時(shí),假設(shè)設(shè)定太多工程或設(shè)定工程中其它欄所占的比例過高,就不知道問題的重心,這就是層別不良的緣由.另外直方圖的雙峰型或高原型都有層別的問題.用在查檢表上用在柏拉圖上層別法用于QC手法上的例如：.三.層別法的運(yùn)用活用層別法時(shí)必需記住三個(gè)重點(diǎn): 3.管理任務(wù)上也應(yīng)該活用層別法 對(duì)于一張營(yíng)業(yè)方案與實(shí)績(jī)比較圖,可以知道營(yíng)業(yè)成果來達(dá)成目的,假設(shè)在管理任務(wù)上就用層別法的概念先作分類的任務(wù),以商品別作

9、業(yè)績(jī)比較表,可查出哪種商品出了問題.如再以營(yíng)業(yè)單位別銷售落后業(yè)績(jī)產(chǎn)品的層別化再比較即可發(fā)現(xiàn)各單位對(duì)這種產(chǎn)品的銷售情況.如對(duì)業(yè)績(jī)不理想的單位,以營(yíng)業(yè)人員別化即可發(fā)現(xiàn)各營(yíng)業(yè)人員的情況,如此問題將更加以明確化. 以上的闡明中可以發(fā)現(xiàn)管理者為了探求問題的真正緣由,分別運(yùn)用了商品別,單位別.人員別等層別手法,使得間題更清楚,這就是層別法的觀念. .四.層別法例如某空調(diào)維修部，協(xié)助客戶安裝后經(jīng)常發(fā)生制冷液走漏。經(jīng)過現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查，得知走漏的緣由有兩個(gè)：一是管子裝接時(shí)，操作人員不同有甲、乙、丙三個(gè)維修人員按各自不同技術(shù)程度操作；二是管子和接頭的消費(fèi)廠家不同有A、B兩家工廠提供配件。于是搜集資料作層別法分析見表一、

10、表二，試闡明表一、表二的分層類別，并分析應(yīng)如何防止?jié)B漏？ .表一 走漏調(diào)查表人員分類 表二 走漏調(diào)查表配件廠商分類 四.層別法例如.第三章 柏拉圖法.一.何謂柏拉圖法？現(xiàn)實(shí)上，對(duì)于大部分的問題，只需能找出幾個(gè)影響較大的要素，并加以處置及控制，就可處理問題的80%以上。柏拉圖是根據(jù)搜集的數(shù)據(jù)，以不良緣由、不良情況發(fā)生的景象，有系統(tǒng)地加以工程別分類，計(jì)算出各工程所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)如不良率、損失金額及所占的比例，再按照大小順序陳列，再加上累積值的圖形.二.柏拉圖的制造方法 確定資料的分類工程。 確定數(shù)據(jù)記錄的時(shí)間。 按分類工程別進(jìn)展統(tǒng)計(jì)。 計(jì)算累計(jì)頻率。 預(yù)備坐標(biāo)紙，畫出橫縱坐標(biāo)。 按頻數(shù)大小順序作直方圖

11、。 按累計(jì)比率作陳列曲線。 記載柏拉圖的主題及相關(guān)資料。.廢品統(tǒng)計(jì)表柏拉圖三.柏拉圖例如項(xiàng)目廢品數(shù)(件)頻率(%)累計(jì)頻率(%)欠鑄234339.05 0.00 冷隔198633.10 39.05 小砂眼91315.22 72.15 粘砂4938.22 87.37 其它2654.42 95.58 合計(jì)6000100.00 廢品數(shù)件累計(jì)頻率.四.柏拉圖的運(yùn)用1.掌握問題點(diǎn)2.發(fā)現(xiàn)緣由3.效果確認(rèn)五.制造對(duì)策前后的效果確認(rèn)時(shí)應(yīng)留意以下三項(xiàng)：1.柏拉圖搜集數(shù)據(jù)的期間和對(duì)象必需一樣2.對(duì)季節(jié)性的變化應(yīng)列入思索3.對(duì)于對(duì)策以外的要因也必需加以留意,防止在處理主要緣由時(shí)影響了其它要因 .第四章 特性要因圖

12、.一.何謂特性要因圖? 一個(gè)問題的特性遭到一些要因的影響時(shí),我們將這些要因加以整理,成為有相互關(guān)系而且有條理的圖形,這個(gè)圖形稱為特性要因圖.由于外形就像魚的骨頭,所以又叫做魚骨圖. 制造程序: 1. 確定特性 2. 概略記載各緣由 3. 闡明各緣由的構(gòu)成 4. 更詳細(xì)的講解 5. 圈出最重要的緣由 6. 記載所根據(jù)的條件功用: 可運(yùn)用于管理,工程改善的各個(gè)階段特別是在樹立問題認(rèn)識(shí)的初期. .二.用發(fā)散整理法制造特性要因圖1.決議問題或質(zhì)量的特征2.盡能夠找出一切能夠會(huì)影響結(jié)果的要素3.找出各種緣由之間的關(guān)系,在魚骨圖中用箭頭聯(lián)接4.根據(jù)對(duì)結(jié)果影響的重要程度,標(biāo)出重要要素5.在魚骨圖中標(biāo)出必要信

13、息此方法包括兩項(xiàng)活動(dòng):一找緣由;二系統(tǒng)整理出這些緣由本卷須知: 1.嚴(yán)禁批判他人的想象和意見. 2.意見愈多愈好. 3.歡迎自在奔放的想象. 4.順著他人的創(chuàng)意或意見開展自已的創(chuàng)意.三.用邏輯推理法制造特性要因圖1.確定質(zhì)量的特征2.將質(zhì)量特性寫在紙的右側(cè),從左至右畫一箭頭(主骨),將結(jié)果用方框框上.3.列出影響大骨(主要緣由)的緣由,也就是第二層次緣由作為中骨,接著列出第三層次緣由4.根據(jù)對(duì)結(jié)果影響的重要程度,標(biāo)出重要要素5.在魚骨圖中標(biāo)出必要信息本卷須知:利用5個(gè)為什么進(jìn)展追蹤緣由.四.特性要因圖的運(yùn)用1.問題的整理2.清查真正的緣由3.尋覓對(duì)策4.教育訓(xùn)練 五.繪制特性要因圖應(yīng)該留意的事

14、項(xiàng):1.繪制特性要因圖要把握腦力激蕩法的原那么, 讓一切的成員表達(dá)心聲2.列出的要因應(yīng)給予層別化3.繪制特性要因圖時(shí),重點(diǎn)應(yīng)放在為什么會(huì)有這樣的緣由,并且按照5W2H的方法.Who執(zhí)行者 What做什么 How怎樣做 When時(shí)間Where地點(diǎn)How many任務(wù)量 Why為什么 六.5W2H是什么.【練習(xí)】例題：“張小姐，請(qǐng)他將這份調(diào)查報(bào)告復(fù)印2份，于下班前送到總經(jīng)理室交給總經(jīng)理；請(qǐng)留意復(fù)印的質(zhì)量，總經(jīng)理要帶給客戶參考。作業(yè)：請(qǐng)一位學(xué)員根據(jù)我們所說的5W2H方法將該案例進(jìn)展劃分，領(lǐng)會(huì)該方法所傳送的重點(diǎn)。Who(執(zhí)行者)：_What(做什么)：_How(怎樣做)： _When(時(shí)間)：_Whe

15、re(地點(diǎn))：_How many(任務(wù)量)：_Why(為什么)：_.參考答案Who: 張小姐What: 復(fù)印調(diào)查報(bào)告How: 復(fù)印質(zhì)量好的副本W(wǎng)hen: 下班前Where: 總經(jīng)理室How many: 2份Why: 要給客戶參考.七.特性要因圖的思索原那么1、腦力激蕩法 四原則: a.自在奔放 b.意見越多越好 c.嚴(yán)禁批判他人 d.搭便車 2、5W1H法(WHAT、HERE、WHEN、WHO、WHY、HOW 、 How many) 3、5M法(MAN、MACHINE、MATERIAL、METHOD、ENVIRONMENT).八.特性要因圖之畫法1.決議問題的特性2.畫一粗箭頭,表示制程 為什

16、么飯菜不好吃 ？.八.特性要因圖之畫法3.緣由分類成幾個(gè)大類,且以圈起來-中骨4.加上箭頭的大分枝,約60插到母線-子枝資料方法鍋?zhàn)尤藶槭裁达埐瞬缓贸?？.八.特性要因圖之畫法5.尋求中、小緣由,并圈出重點(diǎn) 時(shí)間資料人方法鍋?zhàn)訛槭裁达埐缓贸裕坎皇炀?為何交貨延遲制造人金額物品交貨沒有消費(fèi)方案配合沒有式樣消費(fèi)條件不好訂貨情報(bào)掌握不確實(shí)沒有交貨認(rèn)識(shí)利潤(rùn)低運(yùn)送本錢高庫存平安量低方法不明確存放位置缺乏一方面的決議交貨期短數(shù)量少，沒有交貨方案找 原 因九.特性要因圖例如一.九.特性要因圖例如二粗糙度低人料法環(huán)機(jī)技術(shù)不熟練未按規(guī)定磨刀原料混雜原料太硬進(jìn)刀量規(guī)定不合理車間地面振動(dòng)大照明不好機(jī)床導(dǎo)軌松動(dòng)機(jī)床軸

17、承磨損.十.對(duì)策表當(dāng)利用魚骨圖確定了問題產(chǎn)生的主要緣由后，有必要采取措施去消除這些緣由，以到達(dá)質(zhì)量改良的目的。這時(shí)，可以采用對(duì)策表的方法。.第五章 分布圖.一.何謂分布圖? 就是將相互有關(guān)連的對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù),在方格紙上以縱軸表示結(jié)果,以橫軸表示緣由;然后用點(diǎn)表示出分布形狀,根據(jù)分布的形狀來判別對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系. 這里講的數(shù)據(jù)是成雙的,普通來說成對(duì)數(shù)據(jù)有三種不同的對(duì)應(yīng)關(guān)系. 1.緣由與結(jié)果數(shù)據(jù)關(guān)系. 2.結(jié)果與結(jié)果數(shù)據(jù)關(guān)系. 3.緣由與緣由數(shù)據(jù)關(guān)系.二.分布圖制造的四個(gè)步驟:1.搜集相對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù),至少三十組上,并且整理寫到數(shù)據(jù)表上.2.找出數(shù)據(jù)之中的最大值和最小值.3.書出縱軸與橫軸刻度,橫坐標(biāo)表

18、示資料緣由，縱坐標(biāo)表示因變數(shù)結(jié)果然后計(jì)算組距.4.將各組對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)標(biāo)示在坐標(biāo)上. 功用: 用來斷定不同種類資料之間的相互關(guān)系. .分布圖的研判分布圖的研判普通來說有六種形狀. 1.正相關(guān)2.弱正相關(guān)3.負(fù)相關(guān)4.弱負(fù)相關(guān)5.無相關(guān)6.曲線相關(guān).XY0分布圖的研判之一：在圖中當(dāng)X添加,Y也添加,而且形狀呈現(xiàn)不斷線開展的景象，這叫做完全正相關(guān),如以下圖所示.XY0分布圖的研判之二： 分布圖點(diǎn)的分布較廣但是有向上的傾向,這個(gè)時(shí)候X添加,普通Y也會(huì)曾加,但非相對(duì)性,也就是說Y除了受X的要素影響外,能夠還有其它要素影響著Y,有必要進(jìn)展其它要因再調(diào)查,這種形狀叫做似有正相關(guān)稱為弱正相關(guān).Y0X分布圖的研判之

19、三： 當(dāng)X添加,Y反而減少,而且形狀呈現(xiàn)不斷線開展的景象,這叫做完全負(fù)相關(guān).如以下圖所示 .Y0X分布圖的研判之四：當(dāng)X添加,Y減少的幅度不是很明顯,這時(shí)的Y 除了受X的影響外,尚有其它要素影響Y,這種形狀叫作弱負(fù)相關(guān),如以下圖所示:.Y0X分布圖的研判之五： 假設(shè)分布點(diǎn)的分布呈現(xiàn)雜亂,沒有任何傾向時(shí),稱為無相關(guān),也就是說X與Y之間沒有任何的關(guān)系,這時(shí)應(yīng)再一次先將數(shù)據(jù)層別化之后再分析,如以下圖所示:.Y0X分布圖的研判之六：假設(shè)X增大,Y也隨之增大,但是X增大到某一值之后,Y反而開場(chǎng)減少,因此產(chǎn)生分布圖點(diǎn)的分布有曲線傾向的形狀,稱為曲線相關(guān),如以下圖所示:.第六章 直方圖.一.何謂直方圖? 直

20、方圖就是將所搜集的數(shù)據(jù).特性值或結(jié)果值,用一定的范圍在橫軸上加以區(qū)分成幾個(gè)相等的區(qū)間,將各區(qū)間內(nèi)的測(cè)定值所出現(xiàn)的次數(shù)累積起來的面積用柱形書出的圖形.二.直方圖的制造程序: 1.搜集數(shù)據(jù)并且記錄在紙上. 2.找出數(shù)據(jù)中的最大值與最小值. 3.計(jì)算全距. 4.決議組數(shù)與組距. 5.決議各組的上組界與下組界. 6.決議組的中心點(diǎn). 7.制造次數(shù)分配表. 8.制造直方圖.數(shù)據(jù)數(shù)組數(shù)50100610100250712250個(gè)以上1020三.直方圖制造步驟闡明1.計(jì)算全距(R) R=L-S , L-最大值,S-最小值2.決議組數(shù)(K) K=1+3.32 Lgn 組數(shù)過少,雖可得到相當(dāng)簡(jiǎn)單的表格,但卻失去次

21、數(shù)分配的本質(zhì);組數(shù)過多,雖然表列詳盡,但無法到達(dá)簡(jiǎn)化的目的.(異常值應(yīng)先除去再分組).分組不宜過多,也不宜過少,普通用數(shù)學(xué)家史特吉斯提出的上述公式計(jì)算組數(shù).普通對(duì)數(shù)據(jù)之分組可參考下表:.三.直方圖制造步驟闡明3.組距 組距一股取5.10或2的倍數(shù)4.決議各組的上下組屆最小一組的下組界=最小值-測(cè)定值之最小位數(shù)/2測(cè)定值的最小位數(shù)確定方法:如數(shù)據(jù)為整數(shù),取1;如數(shù)據(jù)為小數(shù),取小數(shù)所準(zhǔn)確到的最后一位(0.1;0.01;0.001)最小一組的上組界=下組界+組距第二組的下組界=最小一組的上組界其他以此類推組距 H = = 全距組數(shù)L - SK.三.直方圖制造步驟闡明5.計(jì)算各組的組中點(diǎn)各組的組中點(diǎn)=

22、下組距+組距/2(上組界+下組界)/26.作次數(shù)分配表將一切數(shù)據(jù)依其數(shù)值大小畫記號(hào)于各組之組界內(nèi)并計(jì)算出其次數(shù)7.以橫軸表示各組的組中點(diǎn),縱軸表示次數(shù),繪出直方圖.四.例如某電纜廠有兩臺(tái)消費(fèi)設(shè)備,最近,經(jīng)常有不符合規(guī)格值(210g)異常產(chǎn)品發(fā)生,今就A,B兩臺(tái)設(shè)備分別測(cè)定50批產(chǎn)品,請(qǐng)解析并回答以下回題: 1.作全距數(shù)據(jù)的直方圖. 2.作A,B兩臺(tái)設(shè)備之層別圖 3.表達(dá)由直方圖所得的情報(bào).搜集數(shù)據(jù)如下:A設(shè)備 B設(shè)備201791681651831561481651521611681881841701721671501501361231691821771861501611621701391621

23、79160185180163132119157157163187169194178176157158165164173173177167166179150166144157162176183163175161172170137169153167174172184188177155160152156154173171162167160151163158146165169176155170153142169148155.解:1.全體數(shù)據(jù)之最大值為194,最小值為119根據(jù)閱歷值取組數(shù)為10 組距=(194-119)/10=7.5 取8 最小一組的下組界=最小值-測(cè)定值之最小位數(shù)/2 =119-1/

24、2=118.5 最小一組的上組界=下組界+組距=118.5+8=126.5.作次數(shù)分配表序號(hào)組界組中點(diǎn)全體A設(shè)備B設(shè)備次數(shù)次數(shù)次數(shù)1118.5126.5122.5222126.5134.5130.5113134.5142.5138.5444142.5150.5146.58175150.5158.5154.5172156158.5166.5162.5218137166.5174.5170.5231678174.5182.5178.5141319182.5190.5186.59910190.5198.5194.511合計(jì)1005050.1.全體數(shù)據(jù)之直方圖SL=SU=210.2.作A設(shè)備之層別直方

25、圖SL=SU=210.3.作B設(shè)備之層別圖SU=210SL=.項(xiàng)目全體A設(shè)備B設(shè)備形狀稍偏左正常稍偏左分布中心與規(guī)格中心值相比較,稍為偏左,若變動(dòng)大,則有超出規(guī)格下限 全部在規(guī)格界限內(nèi),沒有不良品出現(xiàn) 分布中心與規(guī)格中心值相比較,稍為偏左,若變動(dòng)大,則有超出規(guī)格下限的可能 B設(shè)備可能發(fā)生超出規(guī)格下限的可能,因此,有必要加以改善,使數(shù)據(jù)平均值右移到規(guī)格中心.A設(shè)備若能使CP值再小,則將更好. 4.結(jié)論.五.如何根據(jù)圖案的分布形狀判別.1.如圖中顯示中間高,兩邊低,有集中的趨勢(shì),表示規(guī)格.分量等計(jì)量值的相關(guān)特性都處于平安的形狀之下,制品工程情況良好.如以下圖所示:.2.如圖中顯示缺齒形圖案,圖形的

26、柱形高低不一呈現(xiàn)缺齒形狀,這種情形普通就來大都是制造直方圖的方法或數(shù)據(jù)搜集(丈量)方法不正確所產(chǎn)生.如以下圖所示:.3.如下圖為絕壁形,另外一邊拖著尾巴,這種偏態(tài)型在實(shí)際上是規(guī)格值無法獲得某一數(shù)值以下所產(chǎn)生之故,在質(zhì)量特性上并沒有問題,但是應(yīng)檢討尾巴拖長(zhǎng)在技術(shù)上能否可接受;例治工具的松動(dòng)或磨損也會(huì)出現(xiàn)拖尾巴的情形.如以下圖所示:.4.雙峰型，有兩種分配相混合,例如兩臺(tái)機(jī)器或兩種不同原料間有差別時(shí),會(huì)出現(xiàn)此種情形,因測(cè)定值受不同的緣由影響,應(yīng)予層別后再作直方圖. 5.離散型，測(cè)定有錯(cuò)誤,工程調(diào)理錯(cuò)誤或運(yùn)用不同原材所引起,一定有異常緣由存在,只需去除,即可制造出合規(guī)格的制品.6.高原型，不同平均值

27、的分配混合在一同,應(yīng)層別之后再作直方圖 .對(duì)于正常型直方圖，將其分布范圍B=S，L(S為一批數(shù)據(jù)中的最小值，L為一批數(shù)據(jù)中的最大值)與規(guī)范范圍T=SL，Su， SL為規(guī)范下界限， Su為規(guī)范上界限)進(jìn)展比較，就可以看出產(chǎn)質(zhì)量量特性值的分布能否在規(guī)范范圍內(nèi)，從而可以了解消費(fèi)過程或工序加工才干能否處于所希望的形狀。為了方便，可在直方圖上標(biāo)出規(guī)范下界限值和規(guī)范上界限值。六.如何根據(jù)圖案的分布形狀判別.1.當(dāng)產(chǎn)質(zhì)量量特性值符合規(guī)定規(guī)范時(shí)，其對(duì)應(yīng)的直方圖，必定在規(guī)范范圍之內(nèi)。符合規(guī)定的直方圖大致有下面四種類型：TB SL ( S )( L ) SuTB SL ( S ) ( L ) SuTB SL (

28、S ) ( L ) Su TB SL ( S ) ( L ) Su.TB SL ( S )( L ) Su2.直方圖的分布范圍B位于規(guī)范范圍T內(nèi)，旦有余量;直方圖的分布中心與規(guī)范中心近似重合，這是理想的直方圖。此時(shí)，全部產(chǎn)品合格，工序處于正常管理形狀。.TB SL ( S ) ( L ) SuTB SL ( S ) ( L ) Su 3.直方圖的分布范圍B位于規(guī)范范圍T內(nèi)，數(shù)據(jù)變化仍比較集中，但分布中心偏移規(guī)范中心，并且直方圖的一側(cè)已到達(dá)規(guī)范界限， 此時(shí)形狀稍有變化，產(chǎn)品就能夠超出規(guī)范，出現(xiàn)不合格品。因此，需求采取措施，使得分布中心與規(guī)范中心重合。.TB SL ( S ) ( L ) Su4.

29、直方圖的分布范圍B沒有超出規(guī)范范圍T，但沒有余量。此時(shí)分布中心稍有偏移便會(huì)出現(xiàn)不合格品，所以應(yīng)及時(shí)采取措施，減少產(chǎn)質(zhì)量量特性值的分布范圍。.TB SL ( S ) Su ( L )5.產(chǎn)質(zhì)量量特性值的分布非常集中，致使直方圖的分布范圍B與規(guī)范范圍T之間的余量過大。此時(shí)，可對(duì)原資料、設(shè)備、工藝等適當(dāng)放寬要求，從而降低消費(fèi)本錢;或者加嚴(yán)規(guī)范，提高產(chǎn)品的性能，以利于組裝等.TB( S ) SL( L ) Su6.產(chǎn)質(zhì)量量特性值的分布中心向左(或向右偏離規(guī)范中心，致使直方圖分布范圍B的下界限(上界限)超出規(guī)范范圍T的下界限(或上界限)，因此在下界限(或上界限)出現(xiàn)不合格品，此時(shí)，應(yīng)設(shè)法提高(或降低)產(chǎn)

30、質(zhì)量量特性值的平均值，使直方圖的分布中心向右(或向左)挪動(dòng)，從而使直方圖的分布范圍完全落在規(guī)范范圍之內(nèi)。.TB( S ) SLSu ( L )7.直方圖的分布范圍B超出規(guī)范范圍T，此時(shí)，在規(guī)范上界限和下界限都出現(xiàn)不合格品。這種情況通常是由于產(chǎn)質(zhì)量量特性值的規(guī)范差太大，這時(shí)，應(yīng)及時(shí)采取技術(shù)措施，降低分布的規(guī)范差。假設(shè)屬于規(guī)范定得不合理，可以放寬規(guī)范范圍。.TB( S ) SLSu ( L )8.直方圖的分布范圍B大大超出規(guī)范范圍T，此時(shí)已出現(xiàn)大量不合格品，必需立刻分析緣由，采取緊急措施;假設(shè)規(guī)范允許改動(dòng)，就重新修訂規(guī)范。.七.直方圖在運(yùn)用上必需本卷須知1.直方圖可根據(jù)由形圖按分布外形來察看制程能

31、否正常.2.產(chǎn)品規(guī)格分布圖案可與規(guī)范規(guī)格作比較,有多大的差別.3.能否必要再進(jìn)一步層別化.制造直方圖練習(xí).第七章 控制圖. 從每日消費(fèi)的產(chǎn)品線中所測(cè)得的零亂數(shù)據(jù)中,找出經(jīng)常發(fā)生和偶爾發(fā)惹事故的數(shù)據(jù),以便協(xié)助找出問題緣由,這就是非依托控制圖不可. 控制圖分為兩大類,本文每一類舉一例進(jìn)展講解 .一.計(jì)量值控制圖1.何謂計(jì)量值?作為控制制程的計(jì)量值控制圖,一方面以平均數(shù)控制圖控制平均數(shù)的變化,以全距控制其變異的情形.本節(jié)將引見平均數(shù)與全距控制圖,將就控制圖在制程中的每一步詳加描畫. 2.計(jì)量值控制圖的類型 數(shù)據(jù)名稱管制圖計(jì)量值平均數(shù)與全距管制圖X-R管制圖平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差管制圖X -S管制圖個(gè)別值管制

32、圖X管制圖.實(shí)例:平均數(shù)與全距控制圖某廠制造全銅棒,為控制其質(zhì)量,選定內(nèi)徑為控制工程,并決議以X-R控制圖來控制該制程的內(nèi)徑量度,并于每小時(shí)隨機(jī)抽取5個(gè)樣本測(cè)定,共搜集最近制程之?dāng)?shù)據(jù)125個(gè),將其數(shù)據(jù)依測(cè)定順序及消費(fèi)時(shí)間陳列成25組,每組樣本5個(gè),每組樣數(shù)5個(gè),記錄數(shù)據(jù)如下: 樣本組X1X2X3X4X5140403843412404239393934239414340440403942415423942434064341414041743383742418374343354094039424144.樣本組X1X2X3X4X510394141363811404442403912433839414

33、2133840363941143635393839154039403948164246464747173640434143183739403842194037393943204740393640214037404342.樣本組X1X2X3X4X5223939394045233133353935244040404142254644414139樣本組12345678各組平均數(shù)40.439.84140.441.241.241.239.6全距53434268樣本組1011121314151617各組平均數(shù)394140.638.837.441.245.640.6全距55554957.樣本組1819202

34、122232425各組平均數(shù)39.239.640.440.440.434.640.642.2全距561166827計(jì)算如下:X=40.264 R=5.查系數(shù)表,當(dāng)N=5時(shí), D3=0,D4=2.115.X控制圖上下限:CL= =40.264UCL= + =43.4249LCL= - =37.1031.R控制圖上下限:CL= =5.48UCL= =11.5867LCL= =0.UCL=43.42CL=40.26LCL=37.10.R控制圖UCL=11.59CL=5.48LCL=0.分析結(jié)論在控制圖中有第16個(gè)及第23個(gè)樣本組的點(diǎn)分別超出控制上限及控制下限,表示制程平均發(fā)生變化,而R控制圖并無點(diǎn)超

35、出界限或在界限上,表示制程變異并未增大.二.計(jì)數(shù)值控制圖 1.何謂計(jì)數(shù)值?商品制造的質(zhì)量評(píng)定規(guī)范有計(jì)量型態(tài),例如:直徑,容量;然而有些質(zhì)量特性定義為良品或不良品將更合理.所謂計(jì)數(shù)值就是可以計(jì)數(shù)的數(shù)據(jù),如不良品數(shù),缺陷數(shù)等. 2.計(jì)數(shù)值控制圖的類型 數(shù)據(jù)名稱管制圖計(jì)數(shù)值不良率管制圖P管制圖不良個(gè)數(shù)管制圖Pn管制圖缺點(diǎn)數(shù)管制圖C管制圖單位缺點(diǎn)數(shù)管制圖U管制圖.P控制圖實(shí)例運(yùn)用條件:1.產(chǎn)品不是良品就是不良品2.抽樣放回3.彼此獨(dú)立進(jìn)展 樣品不良率計(jì)算公式為: P=規(guī)范差公式為: S=.上下限計(jì)算公式如下:控制上限(Ucl): = +3 ( P為平均不良率,n為樣本數(shù)) 中心線(cl) : 控制下限

36、(lcl) = -3 假設(shè)下限計(jì)算結(jié)果能夠?yàn)樨?fù)數(shù),由于二項(xiàng)分配并不對(duì)稱,且其下限為零,故當(dāng)控制下限出現(xiàn)小于零的情況,應(yīng)該取0表示.平均不良率運(yùn)用加權(quán)平均數(shù)來計(jì)算(用不良數(shù)總數(shù)與全體的樣本總數(shù)之比).例:寶光廠消費(fèi)的MOUSE用的包裝袋,檢驗(yàn)其底部能否有破損即包裝為不良品,取30組樣本,每組樣本數(shù)為50個(gè),這些樣本是在機(jī)器每天三班制的延續(xù)任務(wù)每半小時(shí)取一次而得. 樣本數(shù)不良數(shù)樣本數(shù)不良數(shù)樣本數(shù)不良數(shù)1811521102161224221839131223154141472415510151325266121692617715176271288185286910191329810520113010

37、.計(jì)算結(jié)果如下:平均不良率P= =0.233(CL)用P當(dāng)真實(shí)過程不合格的估計(jì)值,可以計(jì)算控制上限和下限,如下: UCL=P+3 =0.412 LCL=P- 3 =0.054.P控制圖如下:UCL=0.41UCL=0.23UCL=0.05.分析結(jié)論 由控制圖中我們可以發(fā)現(xiàn)來自樣本12及25的兩點(diǎn)超出控制上限,故制程是在非控制形狀,必需進(jìn)一步討論能否有異常緣由.分析樣本12得知,在這半小時(shí)里,有一批新進(jìn)的包裝袋被運(yùn)用,所以這異常的景象是由于新原料參與引起.而在樣本25那半小時(shí),有一個(gè)沒有閱歷的員工在操作此機(jī)器,而使樣本25有這么高的不良率.然后需將超出控制界限的兩個(gè)點(diǎn)刪除掉,重新計(jì)算控制界限,控

38、制以后的制程.不是控制圖的選擇數(shù)據(jù)性質(zhì)計(jì)量值計(jì)數(shù)值樣本大小N=?數(shù)據(jù)系不良數(shù)或缺陷數(shù)N=1N2CL性質(zhì)?N=?管制圖X_XN=25N10缺陷數(shù)不良數(shù)N能否相等?是不是單位大小能否一樣?是XR管制圖RX管制圖管制圖管制圖nC管制圖XXRmp管制圖pn管制圖 .三.控制圖的判別控制形狀,意指制程安定,控制形狀也稱安定形狀.我們無法知道制程的真正形狀,只能對(duì)制程的某種特性值搜集數(shù)據(jù),將其繪在控制圖上,由控制圖來察看制程的形狀.在斷定制程能否處于控制形狀,可利用以下基準(zhǔn):1. 控制圖的點(diǎn)沒有超出界外.2.點(diǎn)的陳列方法呈隨機(jī)景象.在正?？刂频男螤钕?控制圖上的點(diǎn)子應(yīng)是隨機(jī)分布,在中心線的上下方約有同數(shù)的

39、點(diǎn),以中心線近旁為最多,離中心線愈遠(yuǎn)點(diǎn)愈少,且不能夠顯示有規(guī)律性或系統(tǒng)性的景象.歸納得到下面兩種情形: a.控制圖上的點(diǎn),大多數(shù)集中在中心線附近,少數(shù)出如今控制界限附近,且為隨機(jī)分布.b.普通控制圖上的點(diǎn),25點(diǎn)中有0點(diǎn);35點(diǎn)中有1點(diǎn)以下;100點(diǎn)中有2點(diǎn)以下,超出控制界限外時(shí),可稱為平安控制形狀.以上兩點(diǎn)僅是作為一個(gè)參考,各位同仁應(yīng)在實(shí)踐中靈敏運(yùn)用，實(shí)踐分析. .1.3點(diǎn)中有2點(diǎn)在A區(qū)ABC.2.延續(xù)9點(diǎn)在C區(qū)或C區(qū)以外ABC.3.延續(xù)6點(diǎn)遞增或遞減ABC.4.14點(diǎn)上下交替ABC.5.5點(diǎn)中有4點(diǎn)在B區(qū)ABC.6.15點(diǎn)在C區(qū)中心線上下ABC.7.8點(diǎn)在中心線兩側(cè),但無一在C區(qū)ABC.非隨機(jī)控制界限內(nèi)的斷定利用點(diǎn)的排法斷定能否處在控制形狀,可根據(jù)以下法那么： 1.點(diǎn)在中心線的一方延續(xù)出現(xiàn).2.點(diǎn)在中心線的一方出現(xiàn)很多時(shí).3.點(diǎn)接近控制界限出現(xiàn)時(shí).4.點(diǎn)繼續(xù)上升或下降時(shí).