統(tǒng)計軟件SPSS課件：第18章 SPSS在心理學(xué)中的應(yīng)用

1、第18章 SPSS在心理學(xué)中的應(yīng)用18.1 實例提出：大學(xué)生心理問題研究 大學(xué)生良好心理素質(zhì)的培養(yǎng)與心理健康教育不僅關(guān)系到社會主義高等教育能否培養(yǎng)出身心健康、人格健全、全面發(fā)展、適應(yīng)社會主義市場經(jīng)濟要求、能適應(yīng)新世紀(jì)挑戰(zhàn)的新型人才，而且關(guān)系到全民族素質(zhì)的提高。 某大學(xué)對該校學(xué)生的心理健康狀況進行了問卷調(diào)查分析。 請利用這些資料和數(shù)據(jù)18-1.sav分析以下問題： 問題一：請你對調(diào)查問卷進行信度分析。 問題二：請綜合評價大學(xué)生的心理健康狀況。 問題三：請分析獨生子女、系別對大學(xué)生的心理健康是否有顯著影響。18.2 實例的SPSS軟件操作詳解1 問題一操作詳解 問題一要求你對調(diào)查問卷進行信度分析，

2、即對問卷的穩(wěn)定性和可靠性進行有效分析。它反映了測量工具所得到的結(jié)果的一致性或穩(wěn)定性，是被測特征真實程度的指標(biāo)。因此可以利用SPSS中的信度分析功能來實現(xiàn)。問題一的具體操作步驟 第一步：打開數(shù)據(jù)文件 打開數(shù)據(jù)文件18-1.sav。單擊工具欄中的【變量視圖】按鈕，檢查各個變量的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)定義是否合理，是否需要修改調(diào)整。第二步：信度分析 選擇菜單欄中的【分析】【度量】【可靠性分析】命令，彈出【可靠性分析】對話框。在左邊的列表框中選擇“軀體化”、“強迫”等九項因子作為分析對象，將其添加至右側(cè)的【項目】列表框中。 單擊【統(tǒng)計量】按鈕, 彈出【可靠性分析：統(tǒng)計量】對話框，并在【描 述性】選項組中選擇【 項】

3、選項，在【項之間 】選項組中選擇【相關(guān) 性】選項，再單擊【繼 續(xù)】按鈕，返回主對話 框。最后單擊【確定】 按鈕，完成本部分操作。問題二操作詳解 第一步：打開數(shù)據(jù)文件 打開數(shù)據(jù)文件18-1.sav，選擇菜單欄中的【分析】【降維】【因子分析】命令，彈出【因子分析】對話框。第二步：選擇因子分析變量 在候選變量列表框中選擇軀體化、強迫癥狀、人際關(guān)系敏感等九項因子設(shè)定為因子分析變量，將其添加至【變量】列表框中，如圖18-2所示。第三步：選擇因子旋轉(zhuǎn)方法 在【因子分析】對話框中，單擊【最大方差法】按鈕 ，勾選【旋轉(zhuǎn)】復(fù)選框，其他選項保持系統(tǒng)默認，單擊【繼續(xù)】按鈕返回主對話框。第四步：選擇因子得分 在【因子

4、分析】對話框中，單擊【得分】按鈕，勾選 【保存為變量】復(fù)選框，表示采用回歸法計算因子得分并 保持在原文件中；同時勾選【顯示因子得分系數(shù)矩陣 】復(fù)選框，表示輸出因子得分系數(shù)矩陣。其他選項保 持系統(tǒng)默認，單擊【繼續(xù)】按鈕返回主對話框。第五步：其他選項選擇 在【因子分析】對話框中，單擊【選項】按鈕，勾選【系數(shù)顯示格式】 選項組中的【按大小排 序】復(fù)選框，表示將載 荷系數(shù)按其大小排列構(gòu) 成矩陣。其他選項保持 系統(tǒng)默認，單擊【繼續(xù) 】按鈕返回主對話框第六步：單擊【確定】按 鈕，完成操作。問題三操作詳解 第一步：對獨生子女變量的影響性進行兩獨立樣本t檢驗 選擇菜單欄中的【分析】 【比較均值】【單 樣本T檢

5、驗】命令，在彈出的對話框的候選變量列表框 中選擇檢驗變量“總分”，將其添加至【檢驗變量】 列表框中。選擇分組變量“獨生子女”，將其添加至 【組變量】文本框中。 接著，單擊【定義組】按鈕，彈出【定義組】對話框。點選【用特殊值】單選鈕，在【組1】文本框中輸入0，在【組2】文本框中輸入1。輸入完成后，單擊【繼續(xù)】按鈕返回主對話框。 最后，單擊【繼續(xù)】按鈕，完成操作。第二步：對系別變量的影響性進行方差分析檢驗 選擇菜單欄中的【分析】 【比較均值】、【單因素ANOVA】命令，彈出【單因素ANOVA】對話框。 在候選變量列表框中選擇“總分”變量作為因變量，將其添加至【因變量列表】列表框中。在候選變量列表框

6、中選 擇“系別”變量作 為水平值，將其添 加至【因子分析】 列表框中。最后， 單擊【確定】按鈕， 完成操作。18.3 實例的SPSS輸出結(jié)果詳解問題一輸出結(jié)果詳解 （1）評估因子的基本描述性統(tǒng)計量 下表所示是信度分析的評估因子的基本描述統(tǒng)計量。表中給出了所有因子的均值、標(biāo)準(zhǔn)差以及參與分析的個案書。可以看到，“軀體化”、“抑郁”因子的平均評價得分最高，“人際敏感”和“精神病性”因子的平均得分最低。均值標(biāo)準(zhǔn)偏差N軀體化43.8236.924305強迫38.6111.906305人際敏感35.0213.689305抑郁42.8924.028305焦慮36.3415.782305敵意37.6512.7

7、31305恐怖36.0915.868305偏執(zhí)39.6812.000305精神病性35.8915.407305（2）評估因子的相關(guān)系數(shù)矩陣 表18-3所示是評估因子的相關(guān)系數(shù)矩陣?？梢钥吹?，除了軀體化和抑郁兩個因子外，SCL-90其余各個因子的相關(guān)都在0.6以上，表明SCL-90在本研究中一定程度上具有較好的內(nèi)容效度和結(jié)構(gòu)效度。因子軀體化強迫人際敏感抑郁焦慮敵意恐怖偏執(zhí)精神病性軀體化1.0000.2220.1730.1490.1930.2280.1910.1650.163強迫0.2221.0000.7950.2080.7650.7110.6870.7810.726人際敏感0.1730.7951

8、.0000.1960.8280.7690.7730.7900.806抑郁0.1490.2080.1961.0000.2420.2310.1960.1930.244焦慮0.1930.7650.8280.2421.0000.7750.8310.8120.804敵意0.2280.7110.7690.2310.7751.0000.7180.7700.768恐怖0.1910.6870.7730.1960.8310.7181.0000.7630.780偏執(zhí)0.1650.7810.7900.1930.8120.7700.7631.0000.750精神病性0.1630.7260.8060.244.8040.7

9、680.7800.7501.000問題一輸出結(jié)果詳解 （3）信度分析的克朗巴哈系數(shù) 克朗巴哈（Cronbach）系數(shù)度量信度分析的一種 重要方法。本實例中的系數(shù)值根據(jù)表18-4給出。表中不 僅給出了克朗巴哈系數(shù)，還給出了評價因子的標(biāo)準(zhǔn)化 系數(shù)。由于信度系數(shù)等于0.820，因此總體上該調(diào)查 評估表的編制的內(nèi)在信度是比較理想的。Cronbachs Alpha基于標(biāo)準(zhǔn)化項的Cronbachs Alpha 項數(shù)0.8200.9119初始抽取軀體化1.0000.617強迫1.0000.756人際敏感1.0000.845抑郁1.0000.532焦慮1.0000.860敵意1.0000.771恐怖1.000

10、0.783偏執(zhí)1.0000.817精神病性1.0000.806（1）因子分析共同度 下表是因子分析的共同度，顯示了所有變量的共同度數(shù)據(jù)。第二列列出了按指定提取條件提取特征根時的共同度。可以看到，所有變量的70%以上的信息可被因子解釋，這些變量信息丟失較少。成分初始特征值提取平方和載入合計方差的 %累積 %合計方差的 %累積 %15.75763.97163.9715.75763.97163.97121.03011.44675.4161.03011.44675.4163.8559.50184.9184.3383.75388.6715.2823.13991.8106.2432.70294.5127.

11、1801.99996.5118.1671.85498.3659.1471.635100.000（2）因子分析的總方差解釋 接著下表計算得到相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值、方差貢獻率及累計方差貢獻率結(jié)果如表。根據(jù)特征值準(zhǔn)則（取特征值大于等于1的主成分作為初始因子），應(yīng)該選取兩個因子。它們累積時解釋了數(shù)據(jù)中總方差的75.5%。結(jié)果表明，第一個因子為主因子即可，因為它解釋了原有六個變量總方差的84.449%。成分12焦慮0.926-0.055人際敏感0.914-0.101偏執(zhí)0.898-0.105精神病性0.896-0.063恐怖0.881-0.075敵意0.878-0.003強迫0.869-0.028軀體化

12、0.2600.741抑郁0.2920.668（3）旋轉(zhuǎn)前因子載荷矩陣 下表顯示了旋轉(zhuǎn)前因子載荷矩陣。通過載荷系數(shù)大小可以看到不同公共因子所反映的主要指標(biāo)的區(qū)別。通過載荷系數(shù)大小可以分析不同公共因子所反映的主要指標(biāo)的區(qū)別。從結(jié)果看，大部分因子解釋性較好，但是仍有少部分指標(biāo)解釋能力較差，例如軀體化因子，因此需要進行因子旋轉(zhuǎn)。成分12焦慮0.9150.151人際敏感0.9140.102偏執(zhí)0.8990.096精神病性0.8880.136恐怖0.8760.121敵意0.8570.190強迫0.8540.164軀體化0.0900.780抑郁0.1380.716（4）旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣 下表顯示了實施因

13、子旋轉(zhuǎn)后的載荷矩陣。在進行因子旋轉(zhuǎn)時采用的是正交旋轉(zhuǎn)中的方差最大法，這便于對因子進行解釋?？梢钥吹?，第一主因子除了在“軀體化”和“抑郁”等兩個因子上載荷系數(shù)較小外，其他因子的載荷都較大，因此可以將它命名為態(tài)度公因子。相反的，第二主因子在“軀體化”和“抑郁”載荷上系數(shù)較大，可以將它命名為軀體化和抑郁因子。此時，各個因子的含義更加突出。 根據(jù)因子得分的大小順序為焦慮人際敏感偏執(zhí)精神病性恐怖敵意強迫軀體化抑郁。（5）因子得分系數(shù) 下表列出了經(jīng)VARIMAX旋轉(zhuǎn)后的因子值系數(shù)的回歸估計值。因子值系數(shù)乘以對應(yīng)變量的標(biāo)準(zhǔn)化值就是因子值。成分12軀體化-0.1150.712強迫0.1530.007人際敏感0

14、.177-0.061抑郁-0.0930.644焦慮0.169-0.016敵意0.1490.030恐怖0.165-0.038偏執(zhí)0.175-0.065精神病性0.165-0.026問題三輸出結(jié)果詳解 （1）基本統(tǒng)計信息匯總表 被調(diào)查者中獨生子女和非獨生子女人數(shù)分別為139和154。他們心理健康狀況總分的均值分別為12.531和15.511，標(biāo)準(zhǔn)差等于1.063和1.250。雖然他們的數(shù)值有一定差異，但還需要進行統(tǒng)計檢驗分析這種差異的統(tǒng)計學(xué)意義。獨生子女N均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤總分否13958.2812.5311.063是15458.2315.5111.250（2）兩總體均值的檢驗 在首先進行的方

15、差相等假設(shè)檢驗中，F(xiàn)統(tǒng)計量等于 0.295，對應(yīng)的概率P值為0.588，大于顯著性水平0.05，總分假設(shè)方差相等假設(shè)方差不相等方差方程的Levene檢驗F0.295Sig.0.588均值方差的t檢驗t0.0280.029df291287.563Sig. （雙側(cè)）0.9780.977均值差值0.0470.047標(biāo)準(zhǔn)誤差值1.6581.641差分的95%置信區(qū)間下限-3.217-3.182上限3.3113.276 因此認為兩組數(shù)據(jù)的方差是相等的。于是接著觀察“假設(shè)方差相等”列所對應(yīng)的t檢驗結(jié)果。由于t統(tǒng)計量對應(yīng)的雙尾概率P值為0.978，大于顯著性水平0.05，因此認為兩總體的均值不存在著顯著差異。即大學(xué)生是否是獨生子女對心理健康沒有顯著性影響。平方和df均方F顯著性組間1291