六西格瑪理論ppt課件

1、第五章6Sigma實(shí)際倪 霖重慶大學(xué)IE研討所nilin71sohu .內(nèi)容安排Part 1 6Sigma概述Part 2 6Sigma質(zhì)量謀劃Part 3 6Sigma產(chǎn)品設(shè)計(jì) Part 4 6Sigma丈量 Part 5 6Sigma統(tǒng)計(jì)方法 Part 6 6Sigma質(zhì)量突破戰(zhàn)略Part 7 6Sigma實(shí)施案例 討論思索題.Part 1 6Sigma概述一、6Sigma的涵義 二、6Sigma的根底變量數(shù)據(jù)問(wèn)題 三、6Sigma與客戶/可靠性/周期時(shí)間/質(zhì)量本錢 四、對(duì)6Sigma的進(jìn)一步了解.一、6Sigma的涵義6Sigma的研討內(nèi)容6Sigma是一個(gè)統(tǒng)計(jì)丈量基準(zhǔn) 6Sigma是一

2、種任務(wù)戰(zhàn)略.6Sigma的研討內(nèi)容開展鏈條：個(gè)人 特定組織 業(yè)務(wù)的增長(zhǎng) 客戶的稱心程度 產(chǎn)品和效力的質(zhì)量、價(jià)錢和交付情況 組織的過(guò)程才干 過(guò)程因受各種要素影響而產(chǎn)生的非 預(yù)期變異.6Sigma的研討內(nèi)容6Sigma是研討過(guò)程變量與過(guò)程才干間相互關(guān)系的科學(xué)經(jīng)過(guò)對(duì)過(guò)程才干的丈量，確定過(guò)程所處的形狀，再經(jīng)過(guò)比較分析，找出影響過(guò)程才干的主要變量，用過(guò)程優(yōu)化方法找出其變化規(guī)律，再對(duì)其予以消除或控制延續(xù)的丈量分析改善控制循環(huán)過(guò)程才干不斷提高，最終到達(dá) 6Sigma程度.6Sigma是一個(gè)統(tǒng)計(jì)丈量基準(zhǔn)6Sigma丈量標(biāo)尺提供應(yīng)一個(gè)準(zhǔn)確丈量本人產(chǎn)品、效力和過(guò)程的“微型標(biāo)尺 知道本人的努力方向和如何才干到達(dá)此目

3、的 共同的丈量指引是“每單位缺陷數(shù)。在這里，單位代表了許多東西，如組件、原資料、表格、時(shí)間段、產(chǎn)品等.6Sigma是一種任務(wù)戰(zhàn)略怎樣改善質(zhì)量，降低本錢，提高客戶稱心度 一種業(yè)務(wù)方法，能使任務(wù)更準(zhǔn)確，使我們?cè)谧鋈魏问聲r(shí)將失誤降到最低發(fā)現(xiàn)和防止不利要素，Sigma值上升，導(dǎo)致過(guò)程才干的改善和缺陷的減少或消除 .6Sigma與PPM的對(duì)應(yīng)關(guān)系.二、變量/數(shù)據(jù)/問(wèn)題變量研討 數(shù)據(jù) 問(wèn)題 .變量研討變量的定義變量的分類過(guò)程才干與變量控制.變量的定義Y=fx1，x2，xnY為過(guò)程才干x1，x2，xn 為影響過(guò)程才干的各種要素，為自變量 .過(guò)程才干與變量控制80/20規(guī)律變量的選擇 因變量Y的選擇 基于問(wèn)題

4、情況及研討目的而確定，如研討的目的是提高過(guò)程初次經(jīng)過(guò)率，那么選擇的Y應(yīng)為YFT&PPM 自變量x的選擇實(shí)驗(yàn)因子.自變量x的選擇反復(fù)因子 用于調(diào)整因變量特性到所希望或特定程度的自變量，可被實(shí)驗(yàn)者建立和控制，又叫調(diào)整因子 控制因子 其現(xiàn)存設(shè)置可被實(shí)驗(yàn)者確定并相對(duì)容易預(yù)測(cè)或控制的變量，目的是降低本錢和對(duì)因變量特性的敏感度 噪聲因子 其現(xiàn)存設(shè)置可被確定但不容易控制或預(yù)測(cè)，在正常過(guò)程運(yùn)作時(shí)這類變量會(huì)引原因變量的嚴(yán)重偏向 背景變量 其存在很難確定且不容易預(yù)測(cè)或控制。其影響明顯表如今處置within中而非處置之間between，會(huì)引起隨機(jī)偏向.數(shù)據(jù)丈量 分析程度確實(shí)定由低到高實(shí)例.分析程度確實(shí)定只憑閱歷進(jìn)展

5、分析，從不需數(shù)據(jù) 搜集數(shù)據(jù)，但只是看看數(shù)字大小搜集數(shù)據(jù)并用其畫出控制圖用描畫統(tǒng)計(jì)和調(diào)查數(shù)據(jù)用描畫統(tǒng)計(jì)和推斷統(tǒng)計(jì) .實(shí)例千分尺測(cè)得一工件尺寸 數(shù)據(jù)列表 數(shù)據(jù)分類 根據(jù)一定規(guī)那么將上表尺寸分為-1，0，1。-1代表丈量值小于4.976，0代表丈量值等于4.976，1代表丈量值大于4.976 推移圖表示兩類不同的數(shù)據(jù)用從小到大排序方式畫出其分布及走勢(shì) .數(shù)據(jù)列表.根據(jù)一定規(guī)那么將上表尺寸分為-1，0，1.推移圖表示兩類不同的數(shù)據(jù).數(shù)據(jù)分布及走勢(shì).問(wèn)題問(wèn)題的轉(zhuǎn)化 問(wèn)題的性質(zhì) 問(wèn)題處理流程 問(wèn)題表述 問(wèn)題處理 .問(wèn)題處理流程實(shí)踐問(wèn)題 統(tǒng)計(jì)問(wèn)題 處理統(tǒng)計(jì)問(wèn)題 處理實(shí)踐問(wèn)題 .問(wèn)題處理流程例實(shí)踐問(wèn)題： 波峰

6、爐焊接直通率低 轉(zhuǎn)化成統(tǒng)計(jì)問(wèn)題： 平均值偏離目的值統(tǒng)計(jì)問(wèn)題處理： 找出主要變量為松香比重偏低實(shí)踐問(wèn)題處理： 安裝自動(dòng)控制器以及時(shí)補(bǔ)充松香，到達(dá)理想焊接效果.問(wèn)題表述.三、客戶/可靠性/周期時(shí)間/質(zhì)量本錢6Sigma關(guān)于客戶與供應(yīng)商關(guān)系的描畫 質(zhì)量和周期時(shí)間的描畫 質(zhì)量和可靠性 質(zhì)量和本錢.客戶與供應(yīng)商關(guān)系.客戶與供應(yīng)商相互作用.質(zhì)量和周期時(shí)間降低過(guò)程周期時(shí)間的要素 實(shí)際周期時(shí)間 .降低過(guò)程周期時(shí)間的要素1搬運(yùn) 2檢查3測(cè)試4分析5等待6延遲7存貯8調(diào)整.實(shí)際周期時(shí)間實(shí)際周期時(shí)間的定義實(shí)踐周期時(shí)間與實(shí)際周期時(shí)間的關(guān)系 .實(shí)際周期時(shí)間的定義沒(méi)有等待、停留或放置地完成一切過(guò)程所需的過(guò)程時(shí)間在過(guò)程操作

7、中，任何時(shí)間產(chǎn)生的不良均會(huì)在檢查、分析、測(cè)試、修繕上附加周期時(shí)間這些無(wú)附加值的操作也需求設(shè)備、物料、人員和場(chǎng)地，所以當(dāng)缺陷上升時(shí)，本錢上升.實(shí)踐周期時(shí)間Ttotal= Tmin + Tinsp + Ttest +(1- YRT) Tinsp +DPU(Ttest + Tanaly + Trepain)+ Tqueue 其中：Ttotal =總的周期時(shí)間 Tmin =理想周期時(shí)間 Tinsp =檢查時(shí)間 Ttest =測(cè)試時(shí)間 YRT =全過(guò)程經(jīng)過(guò)率 DPU=單位產(chǎn)品缺陷率 Tanaly =不良分析時(shí)間 Trepain =不良修繕時(shí)間 Tqueue =等待時(shí)間 WIP Work in Proce

8、ss=消費(fèi)率X周期時(shí)間 消費(fèi)率=單位時(shí)間內(nèi)的產(chǎn)量 .周期時(shí)間分解 .質(zhì)量和可靠性可靠性 可靠性和置信度 潛在缺陷對(duì)可靠性的影響 .可靠性可靠性是指相對(duì)于預(yù)先確定的時(shí)間操作勝利的概率。影響質(zhì)量和可靠性的主要要素有三個(gè)：設(shè)計(jì)方面：由于設(shè)計(jì)公差的固定，可以以為是恒定的 原資料方面：組成產(chǎn)品的各組件的自然損耗 過(guò)程才干：與質(zhì)量缺陷相關(guān)。一個(gè)新產(chǎn)品比曾經(jīng)過(guò)一段時(shí)間任務(wù)后的產(chǎn)品更容易出現(xiàn)問(wèn)題。當(dāng)一個(gè)新產(chǎn)品在經(jīng)過(guò)短期任務(wù)后發(fā)生缺點(diǎn)，稱其為“嬰兒夭折。為防止這種情況，須定期進(jìn)展所謂“bu-in通電加熱測(cè)試，或仿真產(chǎn)品實(shí)踐功能任務(wù)一段時(shí)間.可靠性的計(jì)算 Ps=R=e-t/u=e-tPs=R：無(wú)缺點(diǎn)操作時(shí)間等于或

9、大于t的概率t：特定的無(wú)缺點(diǎn)操作的時(shí)間周期u：缺點(diǎn)間的平均時(shí)間間隔，或稱MTBFMaintance Time Between Failure：缺點(diǎn)率u的倒數(shù) .可靠性的計(jì)算例一個(gè)產(chǎn)品的MTBF已被證明為8760h一年，假定其為恒定缺點(diǎn)率，那么其無(wú)缺點(diǎn)任務(wù)24小時(shí)概率為： Ps=R=e-24/8760=0.99724MTBF是缺點(diǎn)間的平均時(shí)間，不同于任務(wù)壽命及修繕或替代時(shí)間，MTBF的添加并不會(huì)使繼續(xù)運(yùn)用的概率成比例地添加 .可靠性和置信度t=1.潛在缺陷對(duì)可靠性的影響缺點(diǎn)率的計(jì)算方法單位產(chǎn)品潛在缺陷LDPU 對(duì)潛在缺陷的注釋 .缺點(diǎn)率的計(jì)算方法 =1+(k-1) e-t/Tc ：瞬時(shí)缺點(diǎn)率d：

10、交付缺點(diǎn)率c：固有缺點(diǎn)率k：交付缺點(diǎn)率和固有缺點(diǎn)率的比率d/c)t：從交付開場(chǎng)算起的實(shí)踐時(shí)間T：除去潛在缺陷的時(shí)間常數(shù).累計(jì)缺點(diǎn)率.單位產(chǎn)品潛在缺陷LDPULDPULatent Defects Per Unit LDPU=(k-1)Tc.對(duì)潛在缺陷的注釋1沒(méi)有任何檢查和測(cè)試可發(fā)現(xiàn)100的缺陷2交付的缺陷是在公司檢查或測(cè)試時(shí)漏出去的3交付的缺陷和整個(gè)過(guò)程中發(fā)現(xiàn)的總?cè)毕莩芍苯颖壤?早期缺點(diǎn)是潛在缺陷作用的結(jié)果5潛在的缺陷是在制造過(guò)程中進(jìn)展控制的6潛在缺陷和在整個(gè)制造過(guò)程中發(fā)現(xiàn)的缺陷成正比例7潛在的缺陷是一些異常特性，能夠?qū)е氯秉c(diǎn)發(fā)生8這個(gè)缺陷依賴于異常程度、施加應(yīng)力的大小、施加應(yīng)力維持的時(shí)間9當(dāng)實(shí)

11、施糾正后，異常特性前往到正常形狀10須繼續(xù)降低不良率，直到一切潛在缺陷被發(fā)現(xiàn)并加以糾正 .四、對(duì)6Sigma的進(jìn)一步了解6Sigma是一個(gè)多面體 6Sigma系統(tǒng)的普遍適用性 6Sigma方法與傳統(tǒng)方法的比較 實(shí)施6Sigma的利益6Sigma系統(tǒng)的突破方式 .6Sigma是一個(gè)多面體質(zhì)量規(guī)范基準(zhǔn)想象方法工具價(jià)值根本原理目的.6Sigma系統(tǒng)的普遍適用性Sigma丈量標(biāo)尺具有普遍適用性，其共同要素是“單位缺陷數(shù)，這個(gè)單位能夠是各種義務(wù)或?qū)嶓w，如一個(gè)小時(shí)的任務(wù)、一個(gè)寫作的人、一個(gè)零件、一份文件等， “時(shí)機(jī)也可指恣意事件錯(cuò)誤或缺陷時(shí)機(jī)是任何人都不希望的恣意事件基于此，6Sigma可以作為一切任務(wù)、

12、活動(dòng)的基準(zhǔn)普通地說(shuō)，全球各大公司的產(chǎn)品、效力的平均質(zhì)量水準(zhǔn)約為4Sigma，最好的已到達(dá)6Sigma根據(jù) Sigma值我們能公正地評(píng)價(jià)產(chǎn)品、過(guò)程或作業(yè)，而這是一切改善的根底 .6Sigma方法與傳統(tǒng)方法的比較.實(shí)施6Sigma的利益降低總耗費(fèi) 提高產(chǎn)質(zhì)量量和可靠性縮短消費(fèi)周期減少設(shè)計(jì)變卦以上利益最終表現(xiàn)為客戶稱心度上升、市場(chǎng)擴(kuò)展而帶來(lái)的公司有形和無(wú)形收益的添加.6Sigma系統(tǒng)的突破方式 階段1：丈量 選擇產(chǎn)品特性作為因變量，將各過(guò)程流程圖示化，對(duì)因變量進(jìn)展丈量并記錄，以評(píng)價(jià)短期和長(zhǎng)期過(guò)程才干階段2：分析將產(chǎn)品性能與基準(zhǔn)值比較，用方差分析法確定共同的勝利因子。在某些時(shí)候，須重新設(shè)計(jì)產(chǎn)品或過(guò)程階

13、段3：改善選擇必需進(jìn)展改善的因子，用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE)對(duì)因子參數(shù)進(jìn)展優(yōu)化；用相關(guān)質(zhì)量工具對(duì)過(guò)程進(jìn)展改善階段4：控制此階段是用統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制(SPC)方法對(duì)過(guò)程進(jìn)展控制.6Sigma系統(tǒng)的突破方式.Part 2 6Sigma質(zhì)量謀劃一、6Sigma質(zhì)量謀劃根本內(nèi)容二、6Sigma供應(yīng)商開發(fā) 三、6Sigma系統(tǒng)分析.一、6Sigma質(zhì)量謀劃根本內(nèi)容為什么要進(jìn)展6Sigma質(zhì)量謀劃？以客戶為中心的原那么 延續(xù)改善 人力資源的改善 .為什么要進(jìn)展質(zhì)量謀劃？.以客戶為中心的原那么客戶是上帝，商業(yè)利益都來(lái)源于客戶沒(méi)有客戶的組織將會(huì)失掉一切須定期接受評(píng)審，最大限制地滿足客戶要求及時(shí)交貨，減少周期時(shí)間Cycl

14、e Time，加強(qiáng)工程設(shè)計(jì)研討，消除不用要的過(guò)程或動(dòng)作，減少在制品WIP，Work in Process，提高消費(fèi)效率，以到達(dá)或超越客戶的期望.延續(xù)改善到達(dá)6Sigma不能夠一蹴而就，要有進(jìn)展繼續(xù)改善的心思預(yù)備不斷進(jìn)展“M-A-I-C循環(huán)，一步步向6Sigma質(zhì)量逼進(jìn) 6Sigma質(zhì)量延續(xù)改善研討分析方法如表7.8所示.延續(xù)改善.人力資源的改善.為什么要進(jìn)展6Sigma供應(yīng)商開發(fā)？供應(yīng)商質(zhì)量開發(fā)SQD 供應(yīng)商質(zhì)量評(píng)價(jià)二、6Sigma供應(yīng)商開發(fā).為什么要進(jìn)展供應(yīng)商開發(fā)？隨著全球經(jīng)濟(jì)體化進(jìn)程的加快，傳統(tǒng)質(zhì)量管理正在發(fā)生裂變：由一個(gè)公司的質(zhì)量管理CQC向選集團(tuán)含供應(yīng)商質(zhì)量管理GWQC轉(zhuǎn)變，供應(yīng)商質(zhì)量

15、成為集團(tuán)公司質(zhì)量中的重要一環(huán).供應(yīng)商質(zhì)量開發(fā)SQDSQDSupplier Quality Development 將先進(jìn)的質(zhì)量管理技術(shù)和方法引薦給供應(yīng)商。照實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法DOE，Design of Experiment、統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制方法SPC，Statistics Process Control 加強(qiáng)培訓(xùn)和溝通 建立健全供應(yīng)商質(zhì)量體系，使供應(yīng)商質(zhì)量成為系統(tǒng)質(zhì)量的一部分不斷追求完善 .供應(yīng)商質(zhì)量評(píng)價(jià)供應(yīng)商評(píng)價(jià)內(nèi)容 供應(yīng)商質(zhì)量評(píng)價(jià)方法 供應(yīng)商質(zhì)量評(píng)價(jià)表 .供應(yīng)商評(píng)價(jià)內(nèi)容消費(fèi)方面： 消費(fèi)效率/消費(fèi)直通率/交貨期等工程方面： 技術(shù)才干/CAD設(shè)計(jì)才干/新產(chǎn)品開發(fā)才干/儀器校正/設(shè)備維護(hù)/管理信息系統(tǒng)評(píng)價(jià)

16、等質(zhì)量方面： 質(zhì)量方針/質(zhì)量體系/預(yù)防措施/糾正措施/質(zhì)量改善等 具他方面： 人事管理/人員素質(zhì)/財(cái)務(wù)管理/信息管理/電子數(shù)據(jù)處置/后勤管理等.供應(yīng)商質(zhì)量評(píng)價(jià)方法系統(tǒng)評(píng)價(jià)法：對(duì)某系統(tǒng)進(jìn)展定性評(píng)價(jià) 量化評(píng)分法：經(jīng)過(guò)對(duì)某一要素進(jìn)展量化。然后根據(jù)實(shí)踐評(píng)分的結(jié)果確定供應(yīng)商質(zhì)量程度.三、6Sigma系統(tǒng)分析6Sigma系統(tǒng)構(gòu)造6Sigma系統(tǒng)與傳統(tǒng)質(zhì)量系統(tǒng)的區(qū)別 6Sigma系統(tǒng)處理問(wèn)題的根本方法.6Sigma系統(tǒng)構(gòu)造.與傳統(tǒng)質(zhì)量系統(tǒng)的區(qū)別.6Sigma處理問(wèn)題的根本方法DMAIC方法： 主要針對(duì)Y=f(x)進(jìn)展研討DMADV方法 ： 針對(duì)設(shè)計(jì)方面.DMAIC方法.DMADV方法.Have a rest

17、.Part 3 6Sigma產(chǎn)品設(shè)計(jì)一、6Sigma產(chǎn)品設(shè)計(jì)方法二、6Sigma產(chǎn)品設(shè)計(jì)本錢分析三、設(shè)計(jì) FMEADFMEA .一、6Sigma產(chǎn)品設(shè)計(jì)方法可互換性設(shè)計(jì)可消費(fèi)性制造性設(shè)計(jì) 高可靠性設(shè)計(jì) 最小單位缺陷數(shù)DPU設(shè)計(jì) 最優(yōu)化設(shè)計(jì).可互換性設(shè)計(jì)可互換性是零件的可替代性為滿足大批量消費(fèi)和機(jī)械化、自動(dòng)化消費(fèi)的需求，特別是對(duì)一些規(guī)范件需進(jìn)展可互換性設(shè)計(jì)，這將大大節(jié)約本錢和提高消費(fèi)效率，而且能保證部質(zhì)量量.可消費(fèi)性制造性設(shè)計(jì)可消費(fèi)性制造性設(shè)計(jì)是指設(shè)計(jì)出的產(chǎn)品在現(xiàn)代化工藝條件下可以制造出來(lái)，而且能保證質(zhì)量可消費(fèi)性設(shè)計(jì)要求過(guò)程才干CPK到達(dá)1.5以上可制造性設(shè)計(jì)也要盡量使制造工藝滿足現(xiàn)代化加工中心

18、的需求.高可靠性設(shè)計(jì)高可靠性設(shè)計(jì)是指產(chǎn)品可以滿足預(yù)期運(yùn)用壽命要求的設(shè)計(jì)在缺點(diǎn)失效情況下，盡量使平均缺點(diǎn)間隔時(shí)間MTBF設(shè)計(jì)得最大運(yùn)用現(xiàn)代設(shè)計(jì)方法，利用有限元設(shè)計(jì)方法，使零件的強(qiáng)度到達(dá)最大；利用優(yōu)化設(shè)計(jì)方法，使產(chǎn)品的價(jià)質(zhì)比到達(dá)最優(yōu)；利用計(jì)算機(jī)模擬設(shè)計(jì)，使設(shè)計(jì)制造本錢到達(dá)最小.DPU設(shè)計(jì)最小單位缺陷數(shù)DPU設(shè)計(jì)是指設(shè)計(jì)出來(lái)的產(chǎn)品，有良好的工藝性，有優(yōu)良的質(zhì)量，很少出現(xiàn)不良它要求設(shè)計(jì)者有豐富的閱歷，嫻熟的工藝技巧，矯捷的思想才干并借助現(xiàn)代化的設(shè)計(jì)工藝和制造工藝，使DPU到達(dá)最小.最優(yōu)化設(shè)計(jì)建立設(shè)計(jì)參量的目的函數(shù)Y=f(x)和參量矩陣，經(jīng)過(guò)計(jì)算機(jī)尋求最優(yōu)解首先要確定產(chǎn)品的重要特性，多視角分析市場(chǎng)和潛在

19、顧客的影響其次進(jìn)展達(dá)成這些特性的特定產(chǎn)品要素分析，確定重要質(zhì)量特性的設(shè)計(jì)中心值與最大誤差，進(jìn)展早期產(chǎn)品的實(shí)驗(yàn)或仿真實(shí)驗(yàn)，處理設(shè)計(jì)中存在的問(wèn)題，確保CP2(CPk15)的要求 .二、6Sigma產(chǎn)品設(shè)計(jì)本錢分析本錢分析設(shè)計(jì)受設(shè)計(jì)影響的本錢要素本錢分析例.本錢分析設(shè)計(jì)消費(fèi)一種部件或產(chǎn)品的能夠最低本錢由設(shè)計(jì)師最初設(shè)計(jì)決議，消費(fèi)工程師只能在已有設(shè)計(jì)的限制內(nèi)使消費(fèi)本錢最低設(shè)計(jì)師在滿足功能設(shè)計(jì)的情況下，應(yīng)進(jìn)展低本錢設(shè)計(jì)這種為降低制造本錢的設(shè)計(jì)任務(wù)叫消費(fèi)設(shè)計(jì)，以區(qū)別于功能設(shè)計(jì)消費(fèi)設(shè)計(jì)應(yīng)根據(jù)資料、公差、根本構(gòu)造、各部件的結(jié)合方法等方面的義務(wù)，初步確定能夠到達(dá)的最低本錢.受設(shè)計(jì)影響的本錢要素明顯要素：直接勞動(dòng)力

20、、資料 設(shè)備費(fèi)用、工藝費(fèi)用、間接勞動(dòng)力費(fèi)用，以及非消費(fèi)方面的工程技術(shù)費(fèi)用 隱蔽(間接)要素例如，假設(shè)某產(chǎn)品的一種設(shè)計(jì)要求有30個(gè)不同部件，而另一種設(shè)計(jì)有18個(gè)即可。那么對(duì)每件廢品來(lái)說(shuō)，由于30個(gè)而不是18個(gè)部件，就要有更多文書任務(wù)以及訂貨、儲(chǔ)存和管理費(fèi)用，這樣，間接本錢就有了差別 .本錢分析例.三、設(shè)計(jì) FMEADFMEA什么是設(shè)計(jì)FMEA？什么時(shí)候需求開場(chǎng)做FMEA FMEA的幾個(gè)重要概念 風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)RPNDFMEA的開展.什么是設(shè)計(jì)FMEA？Fail Mode and Effec Analysis設(shè)計(jì)FMEA是用于研討產(chǎn)品在正式投產(chǎn)之前的能夠潛在壞品方式及其影響的一種分析方法在設(shè)計(jì)階段，經(jīng)過(guò)

21、DFMEA及時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品中存在的問(wèn)題，以便及早得到改善，提高產(chǎn)品的可靠性.什么時(shí)候需求開場(chǎng)做FMEA當(dāng)一個(gè)新的系統(tǒng)、產(chǎn)品或過(guò)程開場(chǎng)設(shè)計(jì)時(shí) 當(dāng)存在的設(shè)計(jì)或過(guò)程需求改動(dòng)時(shí)當(dāng)設(shè)計(jì)或過(guò)程運(yùn)用到新的地方或新的環(huán)境研討或處理的問(wèn)題完成后，防止問(wèn)題再發(fā)生設(shè)計(jì)的產(chǎn)品功能被確定，在產(chǎn)品設(shè)計(jì)被同意開場(chǎng)制造之前.FMEA的幾個(gè)重要概念嚴(yán)重度Severity 潛在壞品方式對(duì)下操作者或最終用戶的影響程度產(chǎn)生概率Occurrence 壞品方式發(fā)生的概率 發(fā)現(xiàn)度Detection 當(dāng)前的設(shè)計(jì)或工藝控制發(fā)現(xiàn)壞品方式的概率 當(dāng)前的控制Current Control 包括SPC、檢驗(yàn)、寫程序文件、培訓(xùn)、設(shè)備的維護(hù)保養(yǎng)和其他一些行動(dòng)

22、，來(lái)確保過(guò)程的平穩(wěn)運(yùn)轉(zhuǎn) 關(guān)鍵特性 通常的過(guò)程設(shè)定參數(shù)，如溫度、時(shí)間、速度等均為關(guān)鍵特性，假設(shè)這些工程與實(shí)踐規(guī)格不一致，一定要調(diào)整到100相符合重要特性 要求SPC和質(zhì)量方案加以控制來(lái)確定其處于可接受的程度 .風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)RPN風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)表征特定不良項(xiàng)的危害程度，由三部分組成：發(fā)生特定壞項(xiàng)嚴(yán)重度Severity產(chǎn)生這種壞項(xiàng)的概率Occurence這種壞項(xiàng)被發(fā)現(xiàn)的概率Detection PRN=SOD風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)越大，闡明特定壞項(xiàng)潛在影響危害性越大，對(duì)特定工程需制定質(zhì)量方案和加以改善風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)值普通在11000之間，對(duì)于高RPN值要采取改善行動(dòng)；對(duì)高的嚴(yán)重度，不論RPN有多大，也要采取行動(dòng).風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)RPN.D

23、FMEA的開展設(shè)計(jì)FMEA由設(shè)計(jì)工程師擔(dān)任實(shí)施，根據(jù)潛在壞品影響程度采取行動(dòng)，主要根據(jù)規(guī)范的DFMEA表格進(jìn)展.Part 4 6Sigma丈量一、單位缺陷數(shù) 二、過(guò)程初次經(jīng)過(guò)率.一、單位缺陷數(shù)DPU的含義DPU的丈量 兩類缺陷方式 對(duì)DPU進(jìn)展圖示.DPU的含義單位缺陷數(shù)，DPUDefects Per Unit每個(gè)單位所包含的缺陷的個(gè)數(shù)是一個(gè)通用的衡量產(chǎn)品和效力良好程度的量。這里的單位可以代表任一事件，如一個(gè)產(chǎn)品、一個(gè)組件、一頁(yè)報(bào)告、一節(jié)課等.DPU的丈量為方便討淪，我們假設(shè)一個(gè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)可用矩形區(qū)域代表，我們要求每個(gè)矩形包含10個(gè)相等的能夠不合格區(qū)域.DPU的丈量假設(shè)本例的質(zhì)量報(bào)告顯示在制造的

24、1000個(gè)單位產(chǎn)品中，共發(fā)現(xiàn)1000個(gè)缺陷。我們將計(jì)算得 DPU=D/U=1000/1000=1.0 其中：D為察看到的缺陷數(shù) U為產(chǎn)品單位數(shù)這意味著平均每個(gè)單位產(chǎn)品包含了一個(gè)這種不良。這種不良是隨機(jī)分布的，并且在每個(gè)單位產(chǎn)品有10個(gè)相等的區(qū)域有時(shí)機(jī)產(chǎn)生不良，故DPM=DPU/m=1.0/10=0.1，0.1DPM為每個(gè)單位時(shí)機(jī)里的缺陷m是每個(gè)單位中不合格的獨(dú)立時(shí)機(jī)數(shù)，本例m=10 .DPU的丈量反之可知有0.9即90的時(shí)機(jī)在任一給定單元中不會(huì)遇到不合格對(duì)于任一給定單位產(chǎn)品，零缺陷概率為0.910=0.348678或34.87%如添加每個(gè)單位中不合格的獨(dú)立時(shí)機(jī)數(shù)，如m=100，每個(gè)時(shí)機(jī)出現(xiàn)不合

25、格的概率將為1/100=0.01。同樣地，給定單位產(chǎn)品零缺陷的概率為： l-0.01100-0.99l00=36.60% DPU=1.0，而m添加時(shí)零缺陷的概率如表7.19所示.DPU的丈量.兩類缺陷方式一致缺陷 同樣的缺陷出如今一個(gè)產(chǎn)品單元中，如不銹鋼錯(cuò)型號(hào) 隨機(jī)缺陷 缺陷是間歇性的和不相關(guān)的，如廢品外表裂痕.對(duì)DPU進(jìn)展圖示實(shí)例 DPU圖的特點(diǎn)及用途 作DPU圖的步驟.DPU圖實(shí)例.DPU圖實(shí)例.DPU圖實(shí)例根據(jù)圖7.25，如對(duì)第7點(diǎn)進(jìn)展察看，能否需采取糾正行動(dòng)呢?這要根據(jù)其性質(zhì)來(lái)決議。假設(shè)這不是一個(gè)偶爾事件隨機(jī)事件，即有可尋覓的緣由，就應(yīng)采取行動(dòng)并進(jìn)展驗(yàn)證。假設(shè)為偶爾要素所致，那么任一糾

26、正行動(dòng)將無(wú)法驗(yàn)證例如本例第7點(diǎn)是由隨機(jī)要素引起的，消除和處理很不經(jīng)濟(jì).DPU圖實(shí)例.DPU圖實(shí)例根據(jù)上下限，我們可以發(fā)現(xiàn)與DPU相關(guān)聯(lián)的樣本數(shù)7是歸因于資料或消費(fèi)過(guò)程方面的隨機(jī)變化所致假設(shè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)未變，消除這類隨機(jī)要素引起的變異是很不經(jīng)濟(jì)的同時(shí)察看發(fā)現(xiàn)樣本數(shù)9中的DPU點(diǎn)高于3Sigma上限，即第9點(diǎn)由隨機(jī)要素引起的能夠性很小，須采取糾正行動(dòng).DPU圖的特點(diǎn)及用途DPU圖可以累加假定缺陷是獨(dú)立的。這樣DPU可經(jīng)過(guò)累加來(lái)發(fā)明個(gè)和組裝過(guò)程相聯(lián)絡(luò)的DPU，組裝DPU又可經(jīng)過(guò)累加產(chǎn)生系統(tǒng)DPU當(dāng)高層次如系統(tǒng)、工程、部門等u圖顯示一個(gè)超出控制的情況或一些非隨機(jī)圖樣時(shí)，問(wèn)題可經(jīng)過(guò)DPU的分解而追溯到較低的

27、制造過(guò)程。這種方法提供了標(biāo)識(shí)和消除過(guò)程變化源頭的處理方法簡(jiǎn)單明了，人人會(huì)做，便于推行及發(fā)揚(yáng)作用.對(duì)DPU進(jìn)展圖示1確定研討目的。DPU圖是經(jīng)過(guò)“不合要求的情況來(lái)了解質(zhì)量情況的2確定如何研討。DPU允許方便地作成圖示方式3列出用來(lái)作圖的數(shù)據(jù)列出一切的缺陷類型4確定處置這些數(shù)據(jù)的方法用u圖表示，計(jì)算平均DPU和控制界限即可。步驟如下： 計(jì)算每個(gè)樣本的DPU 計(jì)算樣本的平均DPU 作圖 對(duì)圖加以解釋 根據(jù)需求采取適當(dāng)行動(dòng) .二、過(guò)程初次經(jīng)過(guò)率過(guò)程初次經(jīng)過(guò)率的概念 過(guò)程初次經(jīng)過(guò)率與過(guò)程產(chǎn)出率的比較 關(guān)于工廠的新觀念 改善YRT的方法.過(guò)程初次經(jīng)過(guò)率的概念YFT為first time yield初次經(jīng)過(guò)

28、率 YFT=S/U S為直接經(jīng)過(guò)檢查或測(cè)試的單位產(chǎn)品數(shù)U為檢查或測(cè)試的產(chǎn)品總數(shù) .YFT與時(shí)間的關(guān)系.過(guò)程初次經(jīng)過(guò)率與過(guò)程產(chǎn)出率假定消費(fèi)某個(gè)產(chǎn)品需有5個(gè)主要過(guò)程，在這種情況下，零缺陷地完成此義務(wù)的概率是多少？假設(shè)每一過(guò)程步驟中有18個(gè)部位要作業(yè)，那么總的時(shí)機(jī)數(shù)變?yōu)椋簃=518=90因此，100%無(wú)缺陷經(jīng)過(guò)整個(gè)過(guò)程的概率如下：1過(guò)程有3Sigma才干時(shí)在90個(gè)時(shí)機(jī)中無(wú)缺陷的概率為： 0.973910=0.7840過(guò)程中心未變 0.866390=0.0000過(guò)程中心偏移1.5Sigma2 過(guò)程有6Sigma才干時(shí)在90個(gè)時(shí)機(jī)中無(wú)缺陷的概率： 0.999999997590=0.999999990過(guò)程

29、中心未變 0.999996690=0.9997000過(guò)程中心偏移1.5Sigma .過(guò)程初次經(jīng)過(guò)率與總經(jīng)過(guò)率.3Sigma與6Sigma才干比較.過(guò)程初次經(jīng)過(guò)率與過(guò)程產(chǎn)出率YTP =Yield Thought Put=過(guò)程產(chǎn)出率假設(shè)100個(gè)產(chǎn)品中有10個(gè)缺陷產(chǎn)品見(jiàn)表7.23，那么YFT、YTP的關(guān)系如下： YFT=S/U=90/100=0.9=90%YTP=e-DPU= e-1.0 =0.3699%37%以上假定100個(gè)單元中有100個(gè)缺陷，DPU=100/100=1.0，為何YFT與YTP會(huì)有如此大的差別對(duì)同一問(wèn)題，圖7.28、圖7.29表示了YFT&YTP的意義.YFT&YTP .關(guān)于工廠

30、的新觀念YRT為總的過(guò)程初次經(jīng)過(guò)率 降低DPU意味著添加YRT，也意味著改善產(chǎn)品可靠性和客戶稱心度 .關(guān)于工廠的新觀念.關(guān)于工廠的新觀念的例子一條消費(fèi)線有兩個(gè)作業(yè)過(guò)程，每個(gè)過(guò)程有99%的YTP，總的YRT為多少？ 操作1 操作2 = 總經(jīng)過(guò)率YRT 99% 99% 98%沒(méi)經(jīng)檢查或測(cè)試 沒(méi)經(jīng)檢查和測(cè)試 沒(méi)經(jīng)檢查和測(cè)試 可知對(duì)任何給定的單位產(chǎn)品經(jīng)過(guò)這兩個(gè)操作不出現(xiàn)缺陷的概率為98%。每個(gè)測(cè)試缺點(diǎn)均由一個(gè)或多個(gè)缺陷引起，但是并非任一缺陷都可引起測(cè)試缺點(diǎn).改善YRT的方法為改善個(gè)典型制造過(guò)程的YRT，應(yīng)將焦點(diǎn)集中在何種因子上？經(jīng)實(shí)驗(yàn)分析，在制造過(guò)程的復(fù)雜度、過(guò)程才干、過(guò)程控制三個(gè)要素中，各要素對(duì)YR

31、T影響程度用柏拉圖表示如下見(jiàn)圖7.31：從柏拉圖可以看出，過(guò)程才干對(duì)YRT的影響最大，在三個(gè)要素中，其影響所占比例為84%，過(guò)程控制對(duì)YRT的影響占10%，其次是才干和控制的綜合影響，到達(dá)3%，復(fù)雜度對(duì)YRT之影響最小，只占2%。由此可見(jiàn)，我們?cè)诟纳芛RT時(shí)，應(yīng)將主要精神放在改善過(guò)程才干上.改善YRT所用的柏拉圖.Part 5 6Sigma統(tǒng)計(jì)方法一、二項(xiàng)分布 二、泊松分布 三、正態(tài)分布 四、中心極限定理 五、一些有用的近似公式 六、過(guò)程質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)推斷與抽樣分布.一、二項(xiàng)分布思索一個(gè)包含n個(gè)獨(dú)立實(shí)驗(yàn)序列的過(guò)程，每次實(shí)驗(yàn)的結(jié)果或是“勝利或是“失敗。設(shè)每次實(shí)驗(yàn)勝利的概率為常數(shù)P，那么在n次實(shí)驗(yàn)中勝

32、利的次數(shù)x具有以下二項(xiàng)分布 ，x=0，1，n 式中，n與P為參數(shù)，n為正整數(shù)，而0P0泊松分布的圖形如圖3.3所示。由圖可見(jiàn)，當(dāng)充分大時(shí)，泊松分布趨于對(duì)稱，近似趨于正態(tài)分布。泊松分布的均值與方差分別為：= 2= 在質(zhì)量管理中，泊松分布的典型用途是用作單位產(chǎn)品上所發(fā)生的缺陷數(shù)目的數(shù)學(xué)模型。發(fā)生在每個(gè)單位上如每單位長(zhǎng)度、每單位面積、每單位時(shí)間等等的隨機(jī)景象通?？捎貌此煞植嫉玫胶芎玫慕?.泊松分布.三、正態(tài)分布 假設(shè)x為一正態(tài)隨機(jī)變量，那么x的概率密度為 ，-x 正態(tài)分布的參數(shù)是-0經(jīng)常采用一個(gè)專門記號(hào)xN, 2表示 .正態(tài)分布.正態(tài)分布.積累正態(tài)分布 積累正態(tài)分布定義為正態(tài)變量x小于或等于某一數(shù)

33、值c的概率，即 為使上述積分的計(jì)算與以及2的詳細(xì)數(shù)值無(wú)關(guān)，引入規(guī)范變換 Z=(x-)/ ，于是 Pxc=PZ(c-)/=(c-)/) 式中，函數(shù)為規(guī)范正態(tài)分布N0，1的累積分布函數(shù)。它的計(jì)算見(jiàn)正態(tài)分布表 .利用正態(tài)分布對(duì)稱性的幾個(gè)公式 PZc=1-PZc=1-cPZ-c=PZcPZ-c=PZcPc10 .算例包裝紙的抗拉強(qiáng)度是一個(gè)重要的質(zhì)量特性。假定包裝紙抗拉強(qiáng)度服從正態(tài)分布，其均值為=3.0kg/cm2，方差為2=0.2kg/cm22?，F(xiàn)購(gòu)買廠家要求包裝紙抗拉強(qiáng)度不低于2.5 kg/cm2，問(wèn)購(gòu)買該種包裝紙能滿足廠家要求的概率是多少？解： 滿足廠家要求的概率為 Px2.5=1-Px2.5運(yùn)用

34、規(guī)范變換，可求得 Px2.5= PZ(2.5-3.0)/0.2= PZ-2.5= PZ2.5=1-2.5于是 Px2.5=2.5=0.99379.獨(dú)立正態(tài)隨機(jī)變量的線性組合 假設(shè)x1,x2，xn為n個(gè)獨(dú)立的正態(tài)隨機(jī)變量，其均值分別為1, 2，n，方差分別為12, 22，n2，那么以下正態(tài)隨機(jī)變量的線性組合 y= a1x1+a2x1+anxn 的分布也是正態(tài)的，其均值和方差分別為 y= a11+a21+ann y2= a112+a222+ann2這里，a1,a2，an為常數(shù) .四、中心極限定理 假設(shè)x1,x2，xn為n個(gè)獨(dú)立的隨機(jī)變量，其均值分別為1, 2，n，方差分別為12, 22，n2，且

35、，那么當(dāng)n趨向無(wú)窮大時(shí) 的分布趨向于規(guī)范正態(tài)分布N0，1中心極限定理表示n個(gè)獨(dú)立分布的隨機(jī)變量之和的分布近似正態(tài)分布，而不論個(gè)別變量的分布如何。當(dāng)變量個(gè)數(shù)n添加時(shí)，這種近似程度也添加普通地，假設(shè)xi為同分布，且每一的分布與正態(tài)分布相差不大時(shí)，那么即使n4,中心極限定理也能保證相當(dāng)好的近似正態(tài)性。這點(diǎn)在質(zhì)量管理中非常重要 .五、一些有用的近似公式 二項(xiàng)分布的泊松近似 二項(xiàng)分布的正態(tài)近似 泊松分布的正態(tài)近似 .二項(xiàng)分布的泊松近似在概率論中我們?cè)?jīng)知道，當(dāng)參數(shù)P趨近于零，n趨近于無(wú)窮大且為nP=常數(shù)時(shí)，泊松分布可由二項(xiàng)分布的極限方式得到這就意味著，對(duì)于小P和大n的情況，具有參數(shù)nP=的泊松分布可用來(lái)

36、近似二項(xiàng)分布當(dāng)P10時(shí)，用正態(tài)分布近似二項(xiàng)分布令人稱心。對(duì)于其他數(shù)值的P那么需求n更大才行。普通地，假設(shè)Pn/1+n，或者當(dāng)隨機(jī)變量的值落在區(qū)間以外時(shí)，這時(shí)的近似程度都是缺乏的 .泊松分布的正態(tài)近似既然二項(xiàng)分布可用正態(tài)分布來(lái)近似，而二項(xiàng)分布與泊松分布之間又有著親密的關(guān)系，因此用正態(tài)分布去近似泊松分布是符合邏輯的現(xiàn)實(shí)上，假設(shè)泊松分布的均值15，那么運(yùn)用均值=、方差為2=的正態(tài)分布去近似泊松分布，結(jié)果是令人稱心的假設(shè)再思索經(jīng)濟(jì)要素，那么即使上述值減少到9甚至比9更小些，也可以用正態(tài)分布去近似泊松分布 .六、過(guò)程質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)推斷與抽樣分布 統(tǒng)計(jì)推斷的目的是根據(jù)從總體抽取的樣本對(duì)總體做出結(jié)論或決策通常，

37、我們假定所取樣本為隨機(jī)樣本。所謂“隨機(jī)抽樣就是指無(wú)系統(tǒng)傾向性的抽樣方法。上述定義適宜于從無(wú)限總體或從有放回有限總體抽取的隨機(jī)樣本對(duì)于由N個(gè)樣品組成的無(wú)放回有限總體，當(dāng)從N個(gè)樣品抽取n個(gè)的種抽樣方法具有等能夠性時(shí)，稱由n個(gè)樣品組成的樣本為隨機(jī)樣本.統(tǒng)計(jì)量 統(tǒng)計(jì)推斷是根據(jù)統(tǒng)計(jì)量做出的。所謂統(tǒng)計(jì)量是指不包含未知參數(shù)的樣本觀測(cè)值的函數(shù)。令x1,x2，xn為一樣本觀測(cè)值，那么樣本均值 樣本方差 樣本規(guī)范差 .統(tǒng)計(jì)推斷假設(shè)知總體的概率分布，那么通常可以確定由所抽取的樣本數(shù)據(jù)計(jì)算出的各個(gè)統(tǒng)計(jì)量的概率分布。統(tǒng)計(jì)量的概率分布稱為抽樣分布假設(shè)x為一正態(tài)隨機(jī)變量，其均值為，方差為2。假設(shè)x1,x2，xn為從此過(guò)程抽

38、取的大小為n的一個(gè)隨機(jī)樣本，那么由前述正態(tài)隨機(jī)變量線性組合的分布可知樣本均值的分布為N，2/n樣本均值的上述性質(zhì)只限于正態(tài)總體的樣本。但從中心極限定理知道，不論總體的分布如何， 的分布是近似于正態(tài)分布的，其均值為n，方差為n2 .Part 6 6Sigma質(zhì)量突破戰(zhàn)略6Sigma處理問(wèn)題的根本步驟 6Sigma質(zhì)量實(shí)施方法 6Sigma質(zhì)量突破戰(zhàn)略 6Sigma質(zhì)量突破工具 .6Sigma質(zhì)量實(shí)施方法1建立Y=f(x)設(shè)計(jì)模型，尋覓最正確x，使設(shè)計(jì)目的函數(shù)最優(yōu)化 2丈量Y值：Y=f(x) 3分析Y受潛在的x的影響4改善：經(jīng)過(guò)優(yōu)化x來(lái)改善Y5控制：控制x的變化6“DMAIC流程圖如圖7.51所示

39、.6Sigma質(zhì)量突破戰(zhàn)略6Sigma質(zhì)量的突破構(gòu)造 6Sigma突破要素 6Sigma突破戰(zhàn)略 .6Sigma質(zhì)量的突破構(gòu)造.6Sigma突破要素過(guò)程性能process characterization 確定過(guò)程性能與其相關(guān)新產(chǎn)品關(guān)鍵性能。運(yùn)用Gap間隙、公差 分析確定影響勝利要素的因子 過(guò)程優(yōu)化process optimization 過(guò)程優(yōu)化的目的在于確定產(chǎn)品的關(guān)鍵性能，并將影響過(guò)程的變量予以優(yōu)化.6Sigma突破戰(zhàn)略首先，找出與6Sigma要求的差距，制定實(shí)施方案和實(shí)施戰(zhàn)略，可分近期、中期、長(zhǎng)期方案，找出制約6Siena瓶頸的過(guò)程問(wèn)題并進(jìn)展繼續(xù)質(zhì)量改善其次在于實(shí)施。在6Sigma目的曾

40、經(jīng)建立的情況下，必需在6Sigma推行委員會(huì)指點(diǎn)下，全面部署實(shí)施6Sigma方案plan 培訓(xùn)training 運(yùn)用apply 評(píng)審review.方案plan1實(shí)施6Sigma戰(zhàn)略 2實(shí)施6Sigma的短期目的3實(shí)施6Sigma的中期目的4實(shí)施6Sigma的長(zhǎng)期目的 .培訓(xùn)training16Sigma根本知識(shí)培訓(xùn) 2統(tǒng)計(jì)知識(shí)培訓(xùn)3如何建立6Sigma規(guī)范和丈量6Sigma值4過(guò)程才干研討5統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制SPC6怎樣進(jìn)展實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)DOE到達(dá)質(zhì)量改善的目的7如何運(yùn)用6Sigma分析方法處理過(guò)程問(wèn)題8掌握6Sigma處理問(wèn)題的工具和方法96Sigma質(zhì)量與制造周期、本錢和可靠性的關(guān)系10怎樣建立一支高

41、素質(zhì)的質(zhì)量改善隊(duì)伍 .運(yùn)用apply16Sigma規(guī)范運(yùn)用 2利用統(tǒng)計(jì)知識(shí)處理過(guò)程中存在的問(wèn)題3進(jìn)展ZST、ZLT、DPU、DPMO、PPM丈量，計(jì)算出Sigma程度值4分析過(guò)程才干及改善方法5運(yùn)用 R、P/np、U圖進(jìn)展過(guò)程控制，使過(guò)程處于受控形狀6用DOE設(shè)計(jì)方法進(jìn)展質(zhì)量改善7用6Sigma分析方法分析過(guò)程中的實(shí)踐問(wèn)題8用6Sigma處理問(wèn)題的工具和方法處置過(guò)程中存在的問(wèn)題9分析產(chǎn)品制造周期、產(chǎn)品本錢和產(chǎn)品可靠性10成立一支高素質(zhì)的質(zhì)量改善隊(duì)伍，繼續(xù)推進(jìn)質(zhì)量改善.評(píng)審review1能否各過(guò)程已開展6Sigma評(píng)價(jià)2能否運(yùn)用統(tǒng)計(jì)技術(shù)處理問(wèn)題3能否用ZST、ZLT、DPU、DPMO、PPM等作

42、6Sigma質(zhì)量評(píng)價(jià)4能否用CP、CPK丈量過(guò)程才干5能否用SPC控制過(guò)程程度6能否用DOE進(jìn)展過(guò)程改善7能否用6Sigma分析方法分析實(shí)踐過(guò)程問(wèn)題8能否運(yùn)用6Sigma工具和方法處理過(guò)程問(wèn)題9能否有控制產(chǎn)品消費(fèi)周期、本錢、可靠性的工具和方法10能否成立了6Sigma質(zhì)量改善隊(duì)伍.6Sigma質(zhì)量突破工具6Sigma分步突破工具 6Sigma運(yùn)用工具包 數(shù)據(jù)是根本的工具 .6Sigma分步突破工具第一步 設(shè)計(jì)Design第二步 丈量Measurement第三步 分析Analysis第四步 改善Improvement第五步 控制Control 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制SPC .第一步 設(shè)計(jì)Design可互換性設(shè)計(jì)高可靠性設(shè)計(jì)最小DPU設(shè)計(jì)最優(yōu)化設(shè)計(jì)DFMEA&DOE.第二步 丈量Measurement方案和組織 6Sigma丈量： ZST、ZLT、CP、CPK、DPU、DPMO、PPM .第三步 分析Analysis過(guò)程性能基準(zhǔn)6Sigma質(zhì)量分析方法Gap分析 .第四步 改善Improvement診斷方法實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)公差性能 .6Sigma運(yùn)用工具包.魚刺圖.過(guò)程才干.數(shù)據(jù)是根本的工具處理問(wèn)題要以數(shù)據(jù)為根底搜集數(shù)據(jù)是第一位的信息將搜集的數(shù)據(jù)存入計(jì)算機(jī)磁盤以便未來(lái)運(yùn)用將搜集的信息進(jìn)展記錄整理以便未來(lái)進(jìn)入計(jì)算機(jī)運(yùn)用假設(shè)數(shù)據(jù)構(gòu)造與相關(guān)運(yùn)用不一致，應(yīng)重新格式化使其可以運(yùn)用每一次運(yùn)