質(zhì)量管理7大手法 (2)ppt課件

1、質(zhì)量管理七大手法因果圖陳列圖直方圖檢查表控制圖分布圖分層法2022/7/15CATARCTR1 羅浩江 2021.11.又稱特性要因圖，石川圖或魚刺圖、魚骨圖用圖解法對(duì)影響過(guò)程或產(chǎn)質(zhì)量量問(wèn)題的各種要素進(jìn)展全面系統(tǒng)的察看和分析，找出其因果關(guān)系使小組能集中于問(wèn)題的本質(zhì)，圍繞問(wèn)題產(chǎn)生集體智慧和意見(jiàn)集體智慧的火花集中于問(wèn)題的緣由而不是問(wèn)題的現(xiàn)狀2022/7/15CATARCTR2手法一 因果圖.2022/7/15CATARCTR3因果圖的根本構(gòu)造特 性大緣由(大骨)中骨小骨主骨要素(緣由)特性(結(jié)果). 頭腦風(fēng)暴的運(yùn)用 *口字加兩筆 ，想想有那些字呢？ 因果關(guān)系的整理 例 ：某某產(chǎn)品微生物超標(biāo)，緣由分

2、析？2022/7/15CATARCTR4手法一 因果圖.選題，分析對(duì)象，確定質(zhì)量特性。組織討論，找出一切能夠會(huì)影響結(jié)果的要素。找出各要素之間的因果關(guān)系，在圖上以因果關(guān)系的箭頭表示出來(lái)。根據(jù)對(duì)結(jié)果影響的重要程度，將以為對(duì)結(jié)果有顯著影響的重要緣由標(biāo)示出來(lái)。在因果圖上標(biāo)出有關(guān)信息。2022/7/15CATARCTR5因果圖作圖步驟.2022/7/15CATARCTR6因果圖例如軸頸有刀痕機(jī)床操作者材 料工藝方法環(huán)境機(jī)床精度不夠主軸松動(dòng)軸承磨損油壓不穩(wěn)夾具磨損油中有氣泡漏油缺乏作業(yè)技藝未經(jīng)培訓(xùn)無(wú)作業(yè)規(guī)范任務(wù)紀(jì)律松馳疲勞沒(méi)有積極性薪金低日夜加班心情氣溫高光線光線過(guò)強(qiáng)光線弱材質(zhì)不當(dāng)冷卻液不規(guī)范濃度不當(dāng)上道

3、工序加工不良中心孔位置不正確切削速度轉(zhuǎn)速高進(jìn)給量大用錯(cuò)刀具刀具管理不善小組稱號(hào)：組長(zhǎng)：成員：日期：.確定緣由時(shí)應(yīng)集思廣益，充分發(fā)揚(yáng)民主所要分析的質(zhì)量特性問(wèn)題，應(yīng)提得盡能夠詳細(xì)一張因果圖只反映一個(gè)質(zhì)量特性問(wèn)題緣由分析到繪制能采取詳細(xì)措施為止檢查無(wú)脫漏要運(yùn)用其它工具和技術(shù)進(jìn)展驗(yàn)證不斷完善，納入受控文件進(jìn)展控制2022/7/15CATARCTR7繪制因果圖本卷須知. 偏向的調(diào)查 如：水系統(tǒng)微生物超標(biāo) 血灌產(chǎn)品微粒檢測(cè)超標(biāo) 物料管理過(guò)失等 2022/7/15CATARCTR8因果圖的運(yùn)用. 質(zhì)量問(wèn)題是以質(zhì)量損失缺陷工程和損失金額的方式來(lái)表達(dá)的。大多數(shù)損失是由少數(shù)幾種的缺陷引起的 ，而這幾種缺陷又是由少

4、數(shù)緣由引起的。因此，只需明確這些“關(guān)鍵的少數(shù)，就可以消除這些特殊緣由，防止由此引起的大量損失。 用陳列圖法，可以實(shí)現(xiàn)這一目的。2-8原那么2022/7/15CATARCTR9手法二 陳列圖 (也叫柏累托圖.明確問(wèn)題以及如何搜集數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)記錄表檢查表，記錄數(shù)據(jù)將數(shù)據(jù)從大到小陳列，并累計(jì)計(jì)算畫陳列圖在圖上畫累計(jì)頻數(shù)折線在圖上記入必要事項(xiàng)2022/7/15CATARCTR10作陳列圖的步驟.2022/7/15CATARCTR11陳列圖例如 例：某廠隨機(jī)調(diào)查4月1日至7月1日的產(chǎn)品共5000件，對(duì)其逐一檢查，進(jìn)展缺陷分析，得到缺陷種類及數(shù)據(jù)如下：缺陷類型斷 裂擦傷污染彎曲裂紋砂眼其它合計(jì)缺陷數(shù)104

5、4220106414200.2022/7/15CATARCTR12陳列圖日期：4月1日至7月31日調(diào)查鑄件總數(shù)： 5000件.把握問(wèn)題的本質(zhì)，以確定“關(guān)鍵的少數(shù)。通常將要素按累計(jì)比率分為三類： A類要素：累計(jì)比率在080%之間； B類要素：累計(jì)比率在8090%之間； C類要素：累計(jì)比率在90100%之間?！捌渌?xiàng)不能過(guò)大，否那么分類不夠理想。2022/7/15CATARCTR13制造陳列圖留意要點(diǎn).選題分析問(wèn)題采取對(duì)策，進(jìn)展改良改良前后比較2022/7/15CATARCTR14陳列圖和因果圖結(jié)合運(yùn)用問(wèn)題：陳列圖和因果圖結(jié)合運(yùn)用時(shí)的順序？.案例分析某廠為降低產(chǎn)品不良品率2022/7/15CATA

6、RCTR15.2022/7/15CATARCTR16現(xiàn)狀：影響產(chǎn)品不合格要素陳列圖6月1日至7月31日?qǐng)D分析：從表中分析，尺寸缺陷是關(guān)鍵的少數(shù)。.2022/7/15CATARCTR17產(chǎn)品尺寸缺陷因果圖產(chǎn)品尺寸缺陷操作者機(jī) 器零件和原料作業(yè)方法安康疲勞疾病教育培訓(xùn)閱歷精神留意力心境操作穩(wěn)定不平衡變形磨損夾具和工具成分儲(chǔ)存原料質(zhì)量陳列外形尺寸擰緊程度定位順序位置角度裝配動(dòng)作程序速度.2022/7/15CATARCTR18影響產(chǎn)品尺寸缺陷要素陳列圖對(duì)影響尺寸的要素分解，并逐一攻破。.2022/7/15CATARCTR19改良后影響產(chǎn)品不合格要素陳列圖9月1日至10月31日 效果：尺寸缺陷明顯減少。

7、.2022/7/15CATARCTR20改良前后不良品陳列圖比較6月1日至7月31日9月1日至10月31日總改良效果改良效果改良后不良品由180降至116，尺寸缺陷由88降為20.例一 燈檢缺墮入產(chǎn)品的改良例 二 偏向的分析 2022/7/15CATARCTR21陳列圖的運(yùn)用.2022/7/15CATARCTR22陳列圖的運(yùn)用車間（工序）偏差數(shù)（項(xiàng)）車間（工序）偏差數(shù)（項(xiàng)）綜合車間共29項(xiàng)潔凈車間共46項(xiàng)精處理11組分裝11粗處理9加水10包裝3二篩三篩7其它6包膜4翻洗4其它10偏見(jiàn)按發(fā)生部門分類例：如何減少偏向問(wèn)題的發(fā)生. 直方圖是從工序中隨機(jī)抽取樣本，將從數(shù)據(jù)中獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)展整理，繪成圖

8、，從中找到質(zhì)量動(dòng)搖規(guī)律，預(yù)測(cè)工序質(zhì)量的一種工具。2022/7/15CATARCTR23手法三 直方圖.展現(xiàn)用表格難以闡明的大量數(shù)據(jù)顯示各種數(shù)值出現(xiàn)的相對(duì)頻率提示數(shù)據(jù)的中心、動(dòng)搖及外形快速闡明數(shù)據(jù)的潛在分布為預(yù)測(cè)過(guò)程提供有利信息可以發(fā)現(xiàn)“過(guò)程能否能滿足顧客要求2022/7/15CATARCTR24直方圖的作用.明確衡量過(guò)程的特性值搜集數(shù)據(jù)計(jì)算極差數(shù)據(jù)分組作頻數(shù)分布表畫直方圖在圖上記錄有關(guān)資料2022/7/15CATARCTR25直方圖的繪制步驟.直方圖原始數(shù)據(jù)表單位：mm2.5102.5172.5222.5222.5102.5112.5192.5322.5432.5252.5272.5362.5

9、062.5412.5122.5152.5212.5362.5292.5242.5292.5232.5232.5232.5192.5282.5432.5382.5182.5342.5202.5142.5122.5342.5262.5302.5322.5262.5232.5202.5352.5232.5262.5252.5232.5222.5022.5302.5222.5142.5332.5102.5422.5242.5302.5212.5222.5352.5402.5282.5252.5152.5202.5192.5262.5272.5222.5422.5402.5282.5312.5452.5

10、242.5222.5202.5192.5192.5292.5222.5132.5182.5272.5112.5192.5312.5272.5292.5282.5192.5212022/7/15CATARCTR26.2022/7/15CATARCTR27直方圖.2022/7/15CATARCTR28直方圖的常見(jiàn)類型規(guī)范型鋸齒型偏峰型陡壁型 平頂型 雙峰型 孤島型.規(guī)范型：左右對(duì)稱，最常見(jiàn)鋸齒型：數(shù)據(jù)分組過(guò)多，或丈量讀數(shù)錯(cuò)誤偏峰型：產(chǎn)品尺寸受公差影響陡壁型：工序才干缺乏，進(jìn)展全數(shù)檢查平頂型：幾種均值不同的分布混在一同雙峰型：均值相差較大的兩種分布混在一同孤島型：中混有另一分布的少量數(shù)據(jù)2022/7

11、/15CATARCTR29直方圖的常見(jiàn)類型.2022/7/15CATARCTR30直方圖與公差限直方圖符合公差要求直方圖不符合公差要求SL (a) SUSL (b) SUSL (c) SUSL (d) SUSL (e) SU.直方圖滿足公差要求 (a)情況無(wú)需調(diào)整 (b)要思索減少動(dòng)搖直方圖不滿足公差要求 (c)采取措施，使平均值接近規(guī)格的中間值 (d)要采取措施，減少動(dòng)搖 (e)同時(shí)采取(c) 和(d)的措施2022/7/15CATARCTR31直方圖與公差限. 檢查表法，又稱調(diào)查表法，是利用統(tǒng)計(jì)表來(lái)進(jìn)展數(shù)據(jù)整理和初步分析的一種方法。2022/7/15CATARCTR32手法四 檢查表.搜集

12、數(shù)據(jù)，“用數(shù)聽(tīng)說(shuō)話簡(jiǎn)單有效，適用于任何重點(diǎn)任務(wù)領(lǐng)域的過(guò)程，將這些過(guò)程的信息整理明晰明了的資料更清楚地描寫出整個(gè)情況的現(xiàn)實(shí)而不是每個(gè)成員的個(gè)人意見(jiàn)2022/7/15CATARCTR33檢查表的作用.對(duì)察看到的事物或景象做出一致規(guī)定決議由誰(shuí)搜集資料確定資料的來(lái)源和范圍設(shè)計(jì)檢查表搜集資料整理2022/7/15CATARCTR34運(yùn)用檢查表法的步驟.工序分布檢查表不合格項(xiàng)檢查表缺陷位置檢查表缺陷緣由檢查表2022/7/15CATARCTR35檢查表的種類.2022/7/15CATARCTR36工序分布檢查表.2022/7/15CATARCTR37不合格項(xiàng)檢查表.2022/7/15CATARCTR38缺

13、陷緣由檢查表.2022/7/15CATARCTR39缺陷位置檢查表.對(duì)過(guò)程質(zhì)量特性值進(jìn)展測(cè)定、記錄，評(píng)價(jià)和監(jiān)察過(guò)程能否處于統(tǒng)計(jì)控制形狀的一種用統(tǒng)計(jì)方法設(shè)計(jì)的圖。控制圖是由美國(guó)工程師休哈特提出來(lái)的，故又稱休哈特控制圖。2022/7/15CATARCTR40手法五 控制圖SPC).2022/7/15CATARCTR41控制圖的構(gòu)成上控制限中心線下控制限上控制限中心線下控制限過(guò)程受控過(guò)程不受控.普通緣由，又稱偶爾要素偶因，是大量地客觀存在的，是過(guò)程所固有的，但對(duì)過(guò)程質(zhì)量特性的影響很小，是人們無(wú)法加以消除的。特殊緣由，又稱異常要素異因，不是過(guò)程所固有的，但對(duì)過(guò)程質(zhì)量特性的影響較大，查明緣由后，是可以加

14、以消除的。2022/7/15CATARCTR42影響過(guò)程動(dòng)搖的要素. 發(fā)現(xiàn)曾經(jīng)存在的或潛在的影響過(guò)程質(zhì)量的異常要素，加以消除，使過(guò)程無(wú)異因，也即使過(guò)程到達(dá)統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定形狀，使過(guò)程可預(yù)測(cè)。2022/7/15CATARCTR43控制圖法的目的.2022/7/15CATARCTR44休哈特控制圖的原理3原那么：在無(wú)異因只存在偶因的前提下，控制圖上點(diǎn)出現(xiàn)異常的概率不超越0.27%。.控制圖的種類2022/7/15CATARCTR45計(jì)量值控制圖均值極差控制圖均值規(guī)范差控制圖中位數(shù)極差控制圖單值挪動(dòng)極差控制圖 計(jì)數(shù)值控制圖不合格品數(shù)控制圖不合格品率控制圖不合格數(shù)控制圖單位不合格數(shù)控制圖.2022/7/15C

15、ATARCTR46常規(guī)計(jì)量值控制圖控制線計(jì)算公式控制圖稱號(hào)控制線公式備注 圖： ；R圖：樣本量n10 圖： ；s圖：樣本量n10 圖： ；R圖：X 圖： ；Rs圖：.2022/7/15CATARCTR47常規(guī)計(jì)數(shù)值控制圖控制線計(jì)算公式控制圖稱號(hào)控制線公式備注p np u c.X bar-R控制圖制造步驟及運(yùn)用2022/7/15CATARCTR481. 搜集數(shù)據(jù)2. 描點(diǎn)畫圖3. 計(jì)算分析控制限4. 將分析控制限和中心線畫在圖上5. 分析R圖和X bar圖6. 分析特殊緣由，采取措施，加以消除7.重新采集數(shù)據(jù)，反復(fù)1至5步，直至R圖和X bar圖都正常，可以為過(guò)程無(wú)異因，此時(shí)的控制限就可做為控制

16、用的控制限8.分析過(guò)程才干9.堅(jiān)持過(guò)程，加以繼續(xù)改良。.分析用控制圖數(shù)據(jù)表2022/7/15CATARCTR49序號(hào)x1x2x3x4序號(hào)x1x2x3x4181.8681.6182.9881.831482.4081.4182.9383.13282.0981.0680.4880.071585.1580.9181.3182.43381.2182.7779.9580.721681.3280.1281.2380.33481.2380.6181.6882.131781.3980.8580.680.93583.2082.5082.3780.541881.3783.1280.3981.81686.6882.4

17、882.9682.121982.6282.0681.4980.92780.1781.8381.1281.412079.7681.1781.2479.54881.780.0981.5580.572181.0682.0682.7682.46980.6980.4982.1685.292282.5583.5382.9481.891082.7282.1281.7781.602383.3380.3380.3680.671180.9881.3381.6080.702480.1781.3382.5780.871280.4282.2080.1380.242581.679.8881.6981.791382.118

18、2.1383.2282.17.2022/7/15CATARCTR50分析用控制圖.2022/7/15CATARCTR51剔除異常數(shù)據(jù)后補(bǔ)充采集的數(shù)據(jù)表序號(hào)x1x2x3x4序號(hào)x1x2x3x4181.8681.6182.9881.831485.1580.9181.3182.43282.0981.0680.4880.071581.3280.1281.2380.33381.2182.7779.9580.721681.3980.8580.680.93481.2380.6181.6882.131781.3783.1280.3981.81583.2082.5082.3780.541882.6282.068

19、1.4980.92686.6882.4882.9682.121979.7681.1781.2479.54780.1781.8381.1281.412081.0682.0682.7682.46881.780.0981.5580.572182.5583.5382.9481.89982.7282.1281.7781.602283.3380.3380.3680.671080.9881.3381.6080.702380.1781.3382.5780.871180.4282.2080.1380.242481.679.8881.6981.791282.1182.1383.2282.172582.5181.0

20、980.4379.861382.4081.4182.9373.13.2022/7/15CATARCTR52剔除異常數(shù)據(jù)后補(bǔ)充采集數(shù)據(jù)分析用控制圖.控制用控制圖控制限2022/7/15CATARCTR53X bar圖 UCL=82.81 CL=82.51 LCL=80.21R 圖 UCL=4.08 CL=1.79 LCL=0.00.點(diǎn)出界點(diǎn)陳列不隨機(jī)，存在某種“趨勢(shì)2022/7/15CATARCTR54異常點(diǎn).2022/7/15CATARCTR55控制圖判異準(zhǔn)那么ABCCBAUCLX barLCLABCCBAUCLX barLCLABCCBAUCLX barLCLABCCBAUCLX barLC

21、L準(zhǔn)那么1：一點(diǎn)在A區(qū)外準(zhǔn)那么2：9點(diǎn)在同一側(cè)C區(qū)或其外準(zhǔn)那么3：6點(diǎn)遞增或遞減準(zhǔn)那么4：14點(diǎn)上下交替.2022/7/15CATARCTR56控制圖判異準(zhǔn)那么ABCCBAUCLX barLCLABCCBAUCLX barLCL準(zhǔn)那么5：3點(diǎn)中有2點(diǎn)在A區(qū)準(zhǔn)那么6：5點(diǎn)中有4點(diǎn)在B區(qū)ABCCBAUCLX barLCLABCCBAUCLX barLCL準(zhǔn)那么7：15點(diǎn)在C區(qū)中心線上下準(zhǔn)那么8：8點(diǎn)在中心線兩側(cè)，但無(wú)一點(diǎn)在C區(qū).應(yīng)先作R圖，只需當(dāng)R圖穩(wěn)定無(wú)異常時(shí)，過(guò)程才表現(xiàn)出“受控形狀R圖表達(dá)的是數(shù)據(jù)的組間動(dòng)搖，X bar圖表達(dá)的是數(shù)據(jù)的組內(nèi)動(dòng)搖只需當(dāng)R圖穩(wěn)定無(wú)異常，過(guò)程 到達(dá)“受控形狀時(shí)，分析過(guò)

22、程才干才有意義2022/7/15CATARCTR57控制圖繪制及運(yùn)用時(shí)應(yīng)留意.2022/7/15CATARCTR58控制圖的控制限與規(guī)格限比較控制圖直方圖不滿足規(guī)格要求滿足規(guī)格要求未到達(dá)統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定形狀到達(dá)統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定形狀工序改良.過(guò)程才干：反映過(guò)程加工內(nèi)在一致性，用6表示其數(shù)值越小越好，取決于影響過(guò)程的人、機(jī)、料、法、環(huán)等要素，與公差無(wú)關(guān)過(guò)程才干指數(shù)：指過(guò)程的加工質(zhì)量滿足技術(shù)要求的才干大小，其計(jì)算公式為：2022/7/15CATARCTR595-1 過(guò)程才干和過(guò)程才干指數(shù)Cp.過(guò)程才干評(píng)價(jià)Cp值的范圍級(jí)別過(guò)程能力評(píng)價(jià)Cp 1.67過(guò)程能力過(guò)高1.67 Cp 1.33過(guò)程能力充分1.33 Cp 1.0

23、過(guò)程能力不夠充分1.0 Cp 0.67過(guò)程能力不足0.67 Cp過(guò)程能力嚴(yán)重不足2022/7/15CATARCTR60.有偏離情況的過(guò)程才干指數(shù)Cpk 式中：k為偏離度，當(dāng)k 1，規(guī)定Cpk=02022/7/15CATARCTR61有偏離情況的過(guò)程才干指數(shù)Cpk.結(jié)合運(yùn)用Cp與Cpk所代表的合格品率(%)2022/7/15CATARCTR6299.9999992.0099.9999799.999941.6799.9968399.9968399.9941.3399.8650199.8650199.86599.7301.0097.7249997.7249997.72597.72295.4500.6

24、784.1344784.1344784.13484.14384.00068.2680.332.001.671.331.000.670.33CpCpk.在質(zhì)量改良活動(dòng)中，經(jīng)常要研討兩個(gè)隨機(jī)變量之間的關(guān)系，將一系列經(jīng)過(guò)察看得到的兩個(gè)變量的成對(duì)數(shù)據(jù)點(diǎn)一一描在X-Y座標(biāo)系中，由此可以看出兩變量能否線性相關(guān)，假設(shè)二者線性相關(guān)，可以對(duì)這兩變量進(jìn)展預(yù)測(cè)或控制。2022/7/15CATARCTR63手法六 分布圖的概念.(a)X與Y強(qiáng)正相關(guān)(b)X與Y弱正相關(guān)(c)X與Y強(qiáng)負(fù)相關(guān)(d)X與Y弱負(fù)相關(guān)(e)X與Y不相關(guān)(f)X與Y非線性相關(guān)2022/7/15CATARCTR64分布圖的六種方式.2022/7/1

25、5CATARCTR65分布圖表示圖.分布圖案例2022/7/15CATARCTR66日期空氣壓力不良品率日期空氣壓力不良品率10月1日8.60.88910月22日8.70.8922日8.90.88423日8.50.8773日8.80.87424日9.20.8854日8.80.89125日8.50.8665日8.40.87426日8.30.8968日8.70.88629日8.70.8969日9.20.91130日9.30.92810日8.60.91231日8.90.88611日9.20.89511月1日8.90.90812日8.70.8962日8.30.88115日8.40.8945日8.70.

26、88216日8.20.8646日8.90.90417日9.20.9227日8.70.91218日8.70.9098日9.10.92519日9.40.9059日8.70.872制造塑料桶時(shí)吹氣壓力kg/cm2與不良品率%數(shù)據(jù)表.2022/7/15CATARCTR67分布圖案例吹氣壓力與不良品率分布圖不良品率吹氣壓力.分布圖相關(guān)分析案例2022/7/15CATARCTR68空氣壓力kg/cm28.08.59.09.510.0壁厚mm4.624.504.434.814.123.884.013.673.213.053.163.302.862.532.712.621.832.022.241.95.202

27、2/7/15CATARCTR69壓力與厚度分布圖.2022/7/15CATARCTR70壓力與厚度回歸直線.2022/7/15CATARCTR71手法七 分層法的概念 所謂分層法，是根據(jù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)的特征如：何人、何處、何種方法、何種設(shè)備將數(shù)據(jù)劃分成假設(shè)干組的方法。 石川馨先生曾多次強(qiáng)調(diào)：不對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)展分層，就不能搞好質(zhì)量管理。. 分層法不是單獨(dú)運(yùn)用的，而是結(jié)合直方圖、陳列圖、控制圖等工具一同運(yùn)用的。2022/7/15CATARCTR72分層法的特點(diǎn).按操作者來(lái)分層按作業(yè)方法來(lái)分層按機(jī)器設(shè)備分層按原料分層按作業(yè)環(huán)境分層2022/7/15CATARCTR73分層方法.搜集數(shù)據(jù)根據(jù)不同目的，選擇分層標(biāo)志將數(shù)據(jù)進(jìn)展分層按層歸類畫分層直方圖、