ZTE《制定六西格瑪項目計劃》（ 62頁）ppt課件

1、分析階段(ZTE-GB302-V1.5)圖表分析主要內(nèi)容1. 圖表分析的目的2. 利用圖表分析數(shù)據(jù)分布3. 利用圖表比較數(shù)據(jù)分布4. 利用圖表進(jìn)展因子間 的分析 5. 分析Multi-vari目 的 本章學(xué)習(xí)目的 靈敏掌握及運(yùn)用Minitab 圖表的分析方法 掌握圖表工具的用途以及運(yùn)用方法 - 變量分布的外形,平均值的位置,方差 - 變量間的關(guān)系,趨勢等 - 明確輸入變量之間的差別 - 選擇更適宜的圖表 - 運(yùn)用圖表工具做出數(shù)據(jù)形狀 圖表的用途掌握變量分布的外形,平均值的位置及方差比較各變量分布的特性明確兩個以上的變量之間的差別比較變量相對重要度掌握變量數(shù)據(jù)隨時間的變化好的圖表才干闡明問題兩個

2、數(shù)據(jù)的圖表數(shù)據(jù)的圖表分析法重點(diǎn):可靠數(shù)據(jù)的搜集和正確的圖表解釋選定要分析的Xs變量搜集及整理數(shù)據(jù)進(jìn)展圖表分析結(jié)果解釋圖表分析的主要工具掌握分布 Display Descriptive Statistics Histogram Dot plot Box plot Multiple Dot plot Pareto chart, Pie chart Scatter plot Marginal plot, Matrix plot Time series plot Multi-Vari Chart分布的比較和構(gòu)成變量間的關(guān)系和時間的變化多個變量的相關(guān)性圖表菜單Minitab Ver.13 提供分析數(shù)據(jù)的

3、圖表工具在任務(wù)表中輸入數(shù)據(jù)或把EXCEL中的數(shù)據(jù)粘貼過來圖表 的選定及作成 1.數(shù)據(jù)的分布分析 在工程進(jìn)展過程中搜集的各種數(shù)據(jù) - 確認(rèn)數(shù)據(jù)的大約分布 - 確認(rèn)分布的外形,平均值的位置及方差等 用圖表做出數(shù)據(jù)的分布情況 經(jīng)過對數(shù)據(jù)分布分析可以找出過程中X變量發(fā)生變動的緣由 那好,如今開場經(jīng)過事例一同掌握圖表的分布 確認(rèn)根本統(tǒng)計量Descriptive Statistics 可提供多種圖表和數(shù)據(jù)的平均及規(guī)范偏向, 傾斜,峰度,置信區(qū)間,正態(tài)分布等信息,協(xié)助我們確認(rèn)根本統(tǒng)計量.要養(yǎng)成首先做出根本統(tǒng)計量的習(xí)慣.Stat Basic Statistics Display Descriptive Sta

4、tistics下面得到的數(shù)據(jù)康訊財務(wù)部對境內(nèi)和境外關(guān)鍵供應(yīng)商付款天數(shù)的統(tǒng)計報表.數(shù)據(jù)的搜集來源 - 供應(yīng)商分為兩類(境內(nèi)和境外) - 記錄關(guān)鍵的88個供應(yīng)商的付款天數(shù),其中境外27個,境內(nèi)61個事例大家用Minitab分析一下這88個關(guān)鍵供應(yīng)商合同付款期的根本統(tǒng)計值.翻開數(shù)據(jù)文件: A_01付款天數(shù).mtvStat Basic Statistics Display Descriptive Statistics選擇Graphical summary不僅可以查看根本統(tǒng)計量,還可以看出全體分布的 條狀圖輸出結(jié)果分析: StDev (規(guī)范偏向): 四分之一分位數(shù): 把數(shù)據(jù)從小到大陳列時,分位數(shù)為25%

5、 四分之三分位數(shù): 把數(shù)據(jù)從小到大陳列時, 分位數(shù)為75% Trimmed Mean: 把數(shù)據(jù)的上下分位各去掉5%后求平均 SE Mean (規(guī)范誤差):ariable N Mean Median TrMean StDev SE Mean合同付款 88 57.48 52.61 57.13 24.26 2.59Variable Minimum Maximum Q1 Q3合同付款 5.56 116.43 37.67 79.64輸出圖表分析:平均區(qū)間測定值(信任區(qū)間95%)P - Value 小于0.05,斷定數(shù)據(jù)的分布為非正態(tài)分布. (=0.05) Skewness: 正態(tài)分布為0,右傾斜為(+)

6、值,左傾斜為(-)值Kurtosis: 正態(tài)分布為0,急尖分布為(+)值,平尖分布為(-)值.Dot plotGraph Dot plot (Multiple Dot plot)經(jīng)過對A_01付款天數(shù).mtv例子的分析,做出對供應(yīng)商付款天數(shù)過程的分布圖,利用Dot Plot對付款天數(shù)的變動進(jìn)展分析. 對數(shù)據(jù)的平均, 傾向, 變動, 分布都很容易看出來. 利用變量功能的話, 集團(tuán)之間的變動也容易區(qū)分出來Graph Dot plot (Multiple Dot plot)經(jīng)過 Dot plot可以看出供應(yīng)商合同付款周期的分布比較大,同時平均值出現(xiàn)嚴(yán)重的偏移.輸出圖表:經(jīng)過打點(diǎn)圖,可以看出過程規(guī)格的

7、異常形狀的數(shù)據(jù). 90 120Histogram直方圖主要運(yùn)用在了解數(shù)據(jù)的外形及形狀.便于掌握數(shù)據(jù)的集中傾向,位置,平均, 分布等.Graph Histogram經(jīng)過對A_01付款天數(shù).mtv例子的分析,作出合同付款周期的平均值傾向,位置,平均,分布,利用直方圖進(jìn)展分析. 條狀圖的制造必需求有50個以上的數(shù)據(jù) Graph Histogram假設(shè)有必要,可以對直方圖進(jìn)展調(diào)理輸出圖表分析:下面四個條狀圖是同樣數(shù)據(jù)里構(gòu)成的,它的形狀受柱子個數(shù)數(shù)和柱子之間的距的影響. Histogram的屬性12202530隨著區(qū)間的調(diào)整,數(shù)據(jù)的外形分布不同.直方圖可掌握數(shù)據(jù)的分布,居中趨勢等.如何掌握圖表分析?目前

8、為止經(jīng)過對圖表的掌握能了解什麼?目前經(jīng)過圖表分析掌握分布 經(jīng)過Descriptive Statistics確認(rèn)了數(shù)據(jù)的平均,規(guī)范偏 差,傾斜度,峰度,置信區(qū)間,數(shù)據(jù)的正態(tài)分布,還有四分位數(shù). 經(jīng)過Dot plot 的圖表分析,可確認(rèn)全體數(shù)據(jù)平均值的傾向、 異常點(diǎn)及分布. 經(jīng)過直方圖可掌握全體數(shù)據(jù)的外形. 如今我們作一個例題：技術(shù)二部為了改善與品牌供應(yīng)商的協(xié)作關(guān)系，統(tǒng)計了供應(yīng)商到達(dá)公司，但由于公司業(yè)務(wù)人員任務(wù)或其它方面的緣由，導(dǎo)致品牌供應(yīng)商的人員要進(jìn)展等待。以下數(shù)據(jù)是在一個月期間搜集的等待時間以分鐘來計算。2958101212214648571713111883試問：1.等待時間的均值和規(guī)范偏向

9、為多少？2.作出頻數(shù)分布，做出打點(diǎn)圖。3.等待時間超越9分鐘的占的比例。3. 經(jīng)過圖表分析比較分布我們在做工程的過程中,經(jīng)常會碰到這種情況:要對兩類或更多種類的數(shù)據(jù)進(jìn)展比較分析.例如:經(jīng)過圖表很容易了解不同的設(shè)備,不同的客戶,不同的供應(yīng)商,不同的原資料，運(yùn)用不同的方法，不同的丈量方法等.對多個數(shù)據(jù)進(jìn)展較時經(jīng)常運(yùn)用哪些圖表.經(jīng)過這次學(xué)習(xí)看一看.如今經(jīng)過事例,對圖表進(jìn)展比較分析.Box plot是比較數(shù)據(jù)間的分布差別,中位數(shù)和分布大小的比較.Box plotGraph Box plot利用A_01付款天數(shù).mtv例子對境內(nèi)和境外供應(yīng)商的合同付款期進(jìn)展比較,用Box plot圖表分析.Graph B

10、oxplot 輸入相應(yīng)的X和Y 編輯圖表的顏色,外形等Box plot的了解異常點(diǎn)*75分位+ 1.5 box范圍實(shí)踐點(diǎn)的位置75 分位50分位(中央值) 25 分位25分位 - 1.5 box范圍實(shí)踐點(diǎn)的位置異常點(diǎn)數(shù)據(jù)的中心50%(box范圍)Box plot的數(shù)據(jù)數(shù)在10以下時很容易失去有效性, 境內(nèi)供應(yīng)商的合同付款期比境外的分散大,為什么會出現(xiàn)這類偏向?Multiple Dot PlotGraph Multiple Dot Plot利用A_01付款天數(shù).mtv例子對不同供應(yīng)商的付款時間平均值的傾向,變動及分布進(jìn)展Multiple Dot plot分析. 顯示多個過程的平均值傾向,變動,分

11、布. 可比較兩個或兩個以上數(shù)據(jù)間的差別.運(yùn)用By variable很容易區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)間的變動.輸入要分析的數(shù)據(jù)的稱號請點(diǎn)擊Graph Dot plot (Multiple Dot plot) 為什么境內(nèi)供應(yīng)商的合同付款期與境外相差這么大?另外境內(nèi)供應(yīng)商的合同付款期分布為什么這么寬?經(jīng)過Dot plot可以看出區(qū)域不同的供應(yīng)商的合同付款期有很大的區(qū)別,特別是境內(nèi)的分布特別寬.Multiple Dot plot的分布在數(shù)據(jù)很多的時候也很容易看出.Pareto chartStat Quality Tool Pareto chart 確定不良品,缺陷數(shù),爭議點(diǎn),事故的景象或緣由等集中在那些方面掌握主要的問

12、題點(diǎn).Pareto chart是把影響要素按照重要度順序列出,找出中心因子,顯示我們要集中管理的因子.大家利用Minitab做出DATA的pareto chart及pie chart翻開文件:A_02上錫不良.mtw進(jìn)展分析下面是工藝部統(tǒng)計3月份SMT上錫不良的種類及缺陷數(shù),請用柏拉圖分析各種不良的情況.事例分析Stat Quality Pareto chart 3216排阻占上錫不良的54%.3216排阻,BGA和0.5mm間距QFP總共占一切不良的81.6%,也就是說處理這三種不良,問題就處理了80%.重點(diǎn)分析這三個方面.Pie chartGraph Pie chart主要用于對緣由或景象

13、的構(gòu)成比例進(jìn)展分析, 掌握某種景象在過程中的構(gòu)成比例.利用翻開文件:A_02上錫不良.mtw進(jìn)展分析的例子,對Pie chart Graph進(jìn)展分析.Graph Pie chart 利用Pie chart很容易知道各個類別在全體中所占的比率.利用圖表分析對分布進(jìn)展比較到目前為止我們曾經(jīng)學(xué)了經(jīng)過圖表對分布進(jìn)展比較及構(gòu)成的分析,確認(rèn)影響要素子關(guān)系是什麼?能否可以進(jìn)展比較?目前為止經(jīng)過分布比較及構(gòu)成比教分析得出 經(jīng)過Box plot 可以對不同數(shù)據(jù)的偏向,中心位置和分布程 度進(jìn)展確認(rèn) 經(jīng)過Multiple Dot plot可以確認(rèn)各數(shù)據(jù)間分布展開的 程度及異常點(diǎn) 經(jīng)過Pareto chart把少數(shù)中

14、心問題用圖表更容易地表現(xiàn) 經(jīng)過Pie chart可以確認(rèn)該工程在全體里占的構(gòu)成比 如今我們作一個例題：公司市場客戶部為了調(diào)查電信局對公司產(chǎn)品ZXJ10的性能反響，對西北、華南、東北三個區(qū)域的電信局進(jìn)展了走訪，他們的評價如下表：(分?jǐn)?shù)越高越好西北華南東北811007387878791103100118654593119124129107119110828768901286812886828276817691876998606887941137667817652648387916898875475821081294268試問：1.運(yùn)用盒子圖比較三個不同銷售區(qū)域?qū)镜漠a(chǎn)品的認(rèn)同感有什么區(qū)別？2.運(yùn)

15、用打點(diǎn)圖4. 因子間關(guān)系及 Time series的圖表分析利用一些時間看一下MINITAB提供的圖表有哪些技藝? 在許多情況下當(dāng)兩個要素有親密關(guān)系時,把它們作成一個圖表,更容易 知道問題點(diǎn)的所在. 另外,隨著時間有什么變化(周期或傾向),可以推測其產(chǎn)生問題的緣由.Scatter plotGraph Plot利用文件A_01付款天數(shù).mtv比較合同付款期與洽談后的關(guān)系進(jìn)展Graph分析 主要用于評價兩要素間的相互關(guān)系，在視覺上判別要素之間的關(guān)系 兩要素的數(shù)據(jù)分布的密集度及相關(guān)性Graph Plot (scatter plot) 從視覺上可以確認(rèn)洽談后和實(shí)踐付款期之間有非常親密的因子關(guān)系,合同付

16、款期與洽談后的關(guān)系不明顯.Marginal plotGraph Marginal Plot 從視覺可以知道兩個要素之間關(guān)系. 條狀圖和點(diǎn)數(shù)同時出如今視覺上,更容易知道分布的傾向.利用A_01付款天數(shù).mtv對合同付款期和實(shí)踐付款期之間的關(guān)系進(jìn)展Graph分析.Graph Marginal plot 確認(rèn)洽談后與實(shí)踐付款期的關(guān)系,兩因子間的關(guān)系和分布在視覺上容易確認(rèn).運(yùn)用Marginal Plot在Scatter plot里畫出條狀圖Matrix plotGraph Matrix Plot 運(yùn)用于比較多個要素間的相互關(guān)系與Scatter Plot相比較更適用于多個要素一同比較.利用A_01付款天

17、數(shù).mtv例子對入庫金額/合同付款期/合同目的/洽談后/實(shí)踐付款期進(jìn)展Matrix plot分析. Graph Matrix plot利用Matrix Plot可以在圖表里看出全部因子間的關(guān)系合同目的與合同付款期有非常強(qiáng)的關(guān)系,洽談后與實(shí)踐付款期,合同付款期和實(shí)踐付款期有強(qiáng)的關(guān)系.Time Series plotGraph Time Series Plot 隨時間的變化對觀測值進(jìn)展推測及陳列,主要運(yùn)用 Time series plot進(jìn)展分析Time series Graph分析是掌握對未來DATA的傾向或周期的一種分析方法.受時間影響的數(shù)據(jù)叫Time Series,先畫出圖表,掌握大約的Ti

18、me Series數(shù)據(jù)形狀后,對時間變化受影響的DATA進(jìn)展分析.搜集Time Series資料設(shè)定統(tǒng)計模型未來成果時間列數(shù)據(jù)的形狀掌握Time Series的各種類型tyt偶爾變動(Random Variation)平均在一定水準(zhǔn)時,只顯示偶爾變動的變化tyt隨時間變化的DATA,反復(fù)于一定的周期季節(jié)變動(Seasonal Variation)tyt顯示出Time Series隨時間變化的形狀傾向是線形還是二次型?tyt傾向變動(Trend Variation)政策的變化,市場變化給Time Series的影響,反映出的變動.其它變動利用Minitab Graph分析方法(time seri

19、es數(shù)據(jù)分析)對以上數(shù)據(jù)進(jìn)展趨勢分析.翻開FILE: A03_合格率.mtw.事例分析康訊質(zhì)量部了解機(jī)加件每月的合格率,為了預(yù)測料想值而搜集到下面的數(shù)據(jù) - 2000年1月開場搜集每月的合格率 - 2001年12月為止搜集24個月的合格率 Graph Time Series plot輸入Y軸的變數(shù)在X軸選定需求的區(qū)間輸入開場的周期 利用Time Series進(jìn)展分析,很容易確認(rèn)長期間的趨勢什么緣由導(dǎo)致合格率下降？因子間關(guān)系及時間序列圖分析我們經(jīng)過分析 經(jīng)過Scatter plot發(fā)現(xiàn)要素間的相關(guān)關(guān)系 經(jīng)過Marginal plot可同時要素之間的關(guān)系及分布 經(jīng)過Matrix plot可同時確認(rèn)

20、多個要素間關(guān)系 經(jīng)過Time series plot可確認(rèn)隨時間變化的傾向經(jīng)過對數(shù)據(jù)進(jìn)展圖表分析很容易確認(rèn)要素間的差別和關(guān)系.到目前為止經(jīng)過圖表分析可以從視覺上判別要素間的關(guān)系是怎樣的?另外經(jīng)過時間列圖表可以預(yù)測它的趨勢? 5. Multi-vari (多個要素間關(guān)系) 分析 多變量(Multi-vari)分析是對多個輸入要素的進(jìn)展分析, 一種有方案,有管理的調(diào)查表數(shù)據(jù),進(jìn)展多個要素的相關(guān)性分析 - 事前方案數(shù)據(jù)的搜集間隔,搜集點(diǎn),搜集格式. - 按照如今的過程形狀來搜集影響Y的X的數(shù)據(jù). 多變量調(diào)查的目的 - 為了發(fā)現(xiàn)因異常緣由而產(chǎn)生的變動. - 為知道變動初期隨時間變化所構(gòu)成的要因. - 為掌握過程的形狀,分析變動緣由時,確定是群內(nèi)變動(within) 還是群間變動(between),還是隨時間的變動. 看一看下面數(shù)據(jù)搜集方法的例子.特性值: 轉(zhuǎn)線時間,變動要因: 變動的三個要素是單板種類,白夜班,消費(fèi)線可作成下面的DATA搜集格式.單板班線轉(zhuǎn)線時間委試小DayA30委試小DayA80委試小DayA60委試