ZTE《制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃》（ 62頁(yè)）ppt課件

1、分析階段(ZTE-GB302-V1.5)圖表分析主要內(nèi)容1. 圖表分析的目的2. 利用圖表分析數(shù)據(jù)分布3. 利用圖表比較數(shù)據(jù)分布4. 利用圖表進(jìn)展因子間 的分析 5. 分析Multi-vari目 的 本章學(xué)習(xí)目的 靈敏掌握及運(yùn)用Minitab 圖表的分析方法 掌握?qǐng)D表工具的用途以及運(yùn)用方法 - 變量分布的外形,平均值的位置,方差 - 變量間的關(guān)系,趨勢(shì)等 - 明確輸入變量之間的差別 - 選擇更適宜的圖表 - 運(yùn)用圖表工具做出數(shù)據(jù)形狀 圖表的用途掌握變量分布的外形,平均值的位置及方差比較各變量分布的特性明確兩個(gè)以上的變量之間的差別比較變量相對(duì)重要度掌握變量數(shù)據(jù)隨時(shí)間的變化好的圖表才干闡明問(wèn)題兩個(gè)

2、數(shù)據(jù)的圖表數(shù)據(jù)的圖表分析法重點(diǎn):可靠數(shù)據(jù)的搜集和正確的圖表解釋選定要分析的Xs變量搜集及整理數(shù)據(jù)進(jìn)展圖表分析結(jié)果解釋圖表分析的主要工具掌握分布 Display Descriptive Statistics Histogram Dot plot Box plot Multiple Dot plot Pareto chart, Pie chart Scatter plot Marginal plot, Matrix plot Time series plot Multi-Vari Chart分布的比較和構(gòu)成變量間的關(guān)系和時(shí)間的變化多個(gè)變量的相關(guān)性圖表菜單Minitab Ver.13 提供分析數(shù)據(jù)的

3、圖表工具在任務(wù)表中輸入數(shù)據(jù)或把EXCEL中的數(shù)據(jù)粘貼過(guò)來(lái)圖表 的選定及作成 1.數(shù)據(jù)的分布分析 在工程進(jìn)展過(guò)程中搜集的各種數(shù)據(jù) - 確認(rèn)數(shù)據(jù)的大約分布 - 確認(rèn)分布的外形,平均值的位置及方差等 用圖表做出數(shù)據(jù)的分布情況 經(jīng)過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)分布分析可以找出過(guò)程中X變量發(fā)生變動(dòng)的緣由 那好,如今開(kāi)場(chǎng)經(jīng)過(guò)事例一同掌握?qǐng)D表的分布 確認(rèn)根本統(tǒng)計(jì)量Descriptive Statistics 可提供多種圖表和數(shù)據(jù)的平均及規(guī)范偏向, 傾斜,峰度,置信區(qū)間,正態(tài)分布等信息,協(xié)助我們確認(rèn)根本統(tǒng)計(jì)量.要養(yǎng)成首先做出根本統(tǒng)計(jì)量的習(xí)慣.Stat Basic Statistics Display Descriptive Sta

4、tistics下面得到的數(shù)據(jù)康訊財(cái)務(wù)部對(duì)境內(nèi)和境外關(guān)鍵供應(yīng)商付款天數(shù)的統(tǒng)計(jì)報(bào)表.數(shù)據(jù)的搜集來(lái)源 - 供應(yīng)商分為兩類(境內(nèi)和境外) - 記錄關(guān)鍵的88個(gè)供應(yīng)商的付款天數(shù),其中境外27個(gè),境內(nèi)61個(gè)事例大家用Minitab分析一下這88個(gè)關(guān)鍵供應(yīng)商合同付款期的根本統(tǒng)計(jì)值.翻開(kāi)數(shù)據(jù)文件: A_01付款天數(shù).mtvStat Basic Statistics Display Descriptive Statistics選擇Graphical summary不僅可以查看根本統(tǒng)計(jì)量,還可以看出全體分布的 條狀圖輸出結(jié)果分析: StDev (規(guī)范偏向): 四分之一分位數(shù): 把數(shù)據(jù)從小到大陳列時(shí),分位數(shù)為25%

5、 四分之三分位數(shù): 把數(shù)據(jù)從小到大陳列時(shí), 分位數(shù)為75% Trimmed Mean: 把數(shù)據(jù)的上下分位各去掉5%后求平均 SE Mean (規(guī)范誤差):ariable N Mean Median TrMean StDev SE Mean合同付款 88 57.48 52.61 57.13 24.26 2.59Variable Minimum Maximum Q1 Q3合同付款 5.56 116.43 37.67 79.64輸出圖表分析:平均區(qū)間測(cè)定值(信任區(qū)間95%)P - Value 小于0.05,斷定數(shù)據(jù)的分布為非正態(tài)分布. (=0.05) Skewness: 正態(tài)分布為0,右傾斜為(+)

6、值,左傾斜為(-)值Kurtosis: 正態(tài)分布為0,急尖分布為(+)值,平尖分布為(-)值.Dot plotGraph Dot plot (Multiple Dot plot)經(jīng)過(guò)對(duì)A_01付款天數(shù).mtv例子的分析,做出對(duì)供應(yīng)商付款天數(shù)過(guò)程的分布圖,利用Dot Plot對(duì)付款天數(shù)的變動(dòng)進(jìn)展分析. 對(duì)數(shù)據(jù)的平均, 傾向, 變動(dòng), 分布都很容易看出來(lái). 利用變量功能的話, 集團(tuán)之間的變動(dòng)也容易區(qū)分出來(lái)Graph Dot plot (Multiple Dot plot)經(jīng)過(guò) Dot plot可以看出供應(yīng)商合同付款周期的分布比較大,同時(shí)平均值出現(xiàn)嚴(yán)重的偏移.輸出圖表:經(jīng)過(guò)打點(diǎn)圖,可以看出過(guò)程規(guī)格的

7、異常形狀的數(shù)據(jù). 90 120Histogram直方圖主要運(yùn)用在了解數(shù)據(jù)的外形及形狀.便于掌握數(shù)據(jù)的集中傾向,位置,平均, 分布等.Graph Histogram經(jīng)過(guò)對(duì)A_01付款天數(shù).mtv例子的分析,作出合同付款周期的平均值傾向,位置,平均,分布,利用直方圖進(jìn)展分析. 條狀圖的制造必需求有50個(gè)以上的數(shù)據(jù) Graph Histogram假設(shè)有必要,可以對(duì)直方圖進(jìn)展調(diào)理輸出圖表分析:下面四個(gè)條狀圖是同樣數(shù)據(jù)里構(gòu)成的,它的形狀受柱子個(gè)數(shù)數(shù)和柱子之間的距的影響. Histogram的屬性12202530隨著區(qū)間的調(diào)整,數(shù)據(jù)的外形分布不同.直方圖可掌握數(shù)據(jù)的分布,居中趨勢(shì)等.如何掌握?qǐng)D表分析?目前

8、為止經(jīng)過(guò)對(duì)圖表的掌握能了解什麼?目前經(jīng)過(guò)圖表分析掌握分布 經(jīng)過(guò)Descriptive Statistics確認(rèn)了數(shù)據(jù)的平均,規(guī)范偏 差,傾斜度,峰度,置信區(qū)間,數(shù)據(jù)的正態(tài)分布,還有四分位數(shù). 經(jīng)過(guò)Dot plot 的圖表分析,可確認(rèn)全體數(shù)據(jù)平均值的傾向、 異常點(diǎn)及分布. 經(jīng)過(guò)直方圖可掌握全體數(shù)據(jù)的外形. 如今我們作一個(gè)例題：技術(shù)二部為了改善與品牌供應(yīng)商的協(xié)作關(guān)系，統(tǒng)計(jì)了供應(yīng)商到達(dá)公司，但由于公司業(yè)務(wù)人員任務(wù)或其它方面的緣由，導(dǎo)致品牌供應(yīng)商的人員要進(jìn)展等待。以下數(shù)據(jù)是在一個(gè)月期間搜集的等待時(shí)間以分鐘來(lái)計(jì)算。2958101212214648571713111883試問(wèn)：1.等待時(shí)間的均值和規(guī)范偏向

9、為多少？2.作出頻數(shù)分布，做出打點(diǎn)圖。3.等待時(shí)間超越9分鐘的占的比例。3. 經(jīng)過(guò)圖表分析比較分布我們?cè)谧龉こ痰倪^(guò)程中,經(jīng)常會(huì)碰到這種情況:要對(duì)兩類或更多種類的數(shù)據(jù)進(jìn)展比較分析.例如:經(jīng)過(guò)圖表很容易了解不同的設(shè)備,不同的客戶,不同的供應(yīng)商,不同的原資料，運(yùn)用不同的方法，不同的丈量方法等.對(duì)多個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)展較時(shí)經(jīng)常運(yùn)用哪些圖表.經(jīng)過(guò)這次學(xué)習(xí)看一看.如今經(jīng)過(guò)事例,對(duì)圖表進(jìn)展比較分析.Box plot是比較數(shù)據(jù)間的分布差別,中位數(shù)和分布大小的比較.Box plotGraph Box plot利用A_01付款天數(shù).mtv例子對(duì)境內(nèi)和境外供應(yīng)商的合同付款期進(jìn)展比較,用Box plot圖表分析.Graph B

10、oxplot 輸入相應(yīng)的X和Y 編輯圖表的顏色,外形等Box plot的了解異常點(diǎn)*75分位+ 1.5 box范圍實(shí)踐點(diǎn)的位置75 分位50分位(中央值) 25 分位25分位 - 1.5 box范圍實(shí)踐點(diǎn)的位置異常點(diǎn)數(shù)據(jù)的中心50%(box范圍)Box plot的數(shù)據(jù)數(shù)在10以下時(shí)很容易失去有效性, 境內(nèi)供應(yīng)商的合同付款期比境外的分散大,為什么會(huì)出現(xiàn)這類偏向?Multiple Dot PlotGraph Multiple Dot Plot利用A_01付款天數(shù).mtv例子對(duì)不同供應(yīng)商的付款時(shí)間平均值的傾向,變動(dòng)及分布進(jìn)展Multiple Dot plot分析. 顯示多個(gè)過(guò)程的平均值傾向,變動(dòng),分

11、布. 可比較兩個(gè)或兩個(gè)以上數(shù)據(jù)間的差別.運(yùn)用By variable很容易區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)間的變動(dòng).輸入要分析的數(shù)據(jù)的稱號(hào)請(qǐng)點(diǎn)擊Graph Dot plot (Multiple Dot plot) 為什么境內(nèi)供應(yīng)商的合同付款期與境外相差這么大?另外境內(nèi)供應(yīng)商的合同付款期分布為什么這么寬?經(jīng)過(guò)Dot plot可以看出區(qū)域不同的供應(yīng)商的合同付款期有很大的區(qū)別,特別是境內(nèi)的分布特別寬.Multiple Dot plot的分布在數(shù)據(jù)很多的時(shí)候也很容易看出.Pareto chartStat Quality Tool Pareto chart 確定不良品,缺陷數(shù),爭(zhēng)議點(diǎn),事故的景象或緣由等集中在那些方面掌握主要的問(wèn)

12、題點(diǎn).Pareto chart是把影響要素按照重要度順序列出,找出中心因子,顯示我們要集中管理的因子.大家利用Minitab做出DATA的pareto chart及pie chart翻開(kāi)文件:A_02上錫不良.mtw進(jìn)展分析下面是工藝部統(tǒng)計(jì)3月份SMT上錫不良的種類及缺陷數(shù),請(qǐng)用柏拉圖分析各種不良的情況.事例分析Stat Quality Pareto chart 3216排阻占上錫不良的54%.3216排阻,BGA和0.5mm間距QFP總共占一切不良的81.6%,也就是說(shuō)處理這三種不良,問(wèn)題就處理了80%.重點(diǎn)分析這三個(gè)方面.Pie chartGraph Pie chart主要用于對(duì)緣由或景象

13、的構(gòu)成比例進(jìn)展分析, 掌握某種景象在過(guò)程中的構(gòu)成比例.利用翻開(kāi)文件:A_02上錫不良.mtw進(jìn)展分析的例子,對(duì)Pie chart Graph進(jìn)展分析.Graph Pie chart 利用Pie chart很容易知道各個(gè)類別在全體中所占的比率.利用圖表分析對(duì)分布進(jìn)展比較到目前為止我們?cè)?jīng)學(xué)了經(jīng)過(guò)圖表對(duì)分布進(jìn)展比較及構(gòu)成的分析,確認(rèn)影響要素子關(guān)系是什麼?能否可以進(jìn)展比較?目前為止經(jīng)過(guò)分布比較及構(gòu)成比教分析得出 經(jīng)過(guò)Box plot 可以對(duì)不同數(shù)據(jù)的偏向,中心位置和分布程 度進(jìn)展確認(rèn) 經(jīng)過(guò)Multiple Dot plot可以確認(rèn)各數(shù)據(jù)間分布展開(kāi)的 程度及異常點(diǎn) 經(jīng)過(guò)Pareto chart把少數(shù)中

14、心問(wèn)題用圖表更容易地表現(xiàn) 經(jīng)過(guò)Pie chart可以確認(rèn)該工程在全體里占的構(gòu)成比 如今我們作一個(gè)例題：公司市場(chǎng)客戶部為了調(diào)查電信局對(duì)公司產(chǎn)品ZXJ10的性能反響，對(duì)西北、華南、東北三個(gè)區(qū)域的電信局進(jìn)展了走訪，他們的評(píng)價(jià)如下表：(分?jǐn)?shù)越高越好西北華南東北811007387878791103100118654593119124129107119110828768901286812886828276817691876998606887941137667817652648387916898875475821081294268試問(wèn)：1.運(yùn)用盒子圖比較三個(gè)不同銷售區(qū)域?qū)镜漠a(chǎn)品的認(rèn)同感有什么區(qū)別？2.運(yùn)

15、用打點(diǎn)圖4. 因子間關(guān)系及 Time series的圖表分析利用一些時(shí)間看一下MINITAB提供的圖表有哪些技藝? 在許多情況下當(dāng)兩個(gè)要素有親密關(guān)系時(shí),把它們作成一個(gè)圖表,更容易 知道問(wèn)題點(diǎn)的所在. 另外,隨著時(shí)間有什么變化(周期或傾向),可以推測(cè)其產(chǎn)生問(wèn)題的緣由.Scatter plotGraph Plot利用文件A_01付款天數(shù).mtv比較合同付款期與洽談后的關(guān)系進(jìn)展Graph分析 主要用于評(píng)價(jià)兩要素間的相互關(guān)系，在視覺(jué)上判別要素之間的關(guān)系 兩要素的數(shù)據(jù)分布的密集度及相關(guān)性Graph Plot (scatter plot) 從視覺(jué)上可以確認(rèn)洽談后和實(shí)踐付款期之間有非常親密的因子關(guān)系,合同付

16、款期與洽談后的關(guān)系不明顯.Marginal plotGraph Marginal Plot 從視覺(jué)可以知道兩個(gè)要素之間關(guān)系. 條狀圖和點(diǎn)數(shù)同時(shí)出如今視覺(jué)上,更容易知道分布的傾向.利用A_01付款天數(shù).mtv對(duì)合同付款期和實(shí)踐付款期之間的關(guān)系進(jìn)展Graph分析.Graph Marginal plot 確認(rèn)洽談后與實(shí)踐付款期的關(guān)系,兩因子間的關(guān)系和分布在視覺(jué)上容易確認(rèn).運(yùn)用Marginal Plot在Scatter plot里畫出條狀圖Matrix plotGraph Matrix Plot 運(yùn)用于比較多個(gè)要素間的相互關(guān)系與Scatter Plot相比較更適用于多個(gè)要素一同比較.利用A_01付款天

17、數(shù).mtv例子對(duì)入庫(kù)金額/合同付款期/合同目的/洽談后/實(shí)踐付款期進(jìn)展Matrix plot分析. Graph Matrix plot利用Matrix Plot可以在圖表里看出全部因子間的關(guān)系合同目的與合同付款期有非常強(qiáng)的關(guān)系,洽談后與實(shí)踐付款期,合同付款期和實(shí)踐付款期有強(qiáng)的關(guān)系.Time Series plotGraph Time Series Plot 隨時(shí)間的變化對(duì)觀測(cè)值進(jìn)展推測(cè)及陳列,主要運(yùn)用 Time series plot進(jìn)展分析Time series Graph分析是掌握對(duì)未來(lái)DATA的傾向或周期的一種分析方法.受時(shí)間影響的數(shù)據(jù)叫Time Series,先畫出圖表,掌握大約的Ti

18、me Series數(shù)據(jù)形狀后,對(duì)時(shí)間變化受影響的DATA進(jìn)展分析.搜集Time Series資料設(shè)定統(tǒng)計(jì)模型未來(lái)成果時(shí)間列數(shù)據(jù)的形狀掌握Time Series的各種類型tyt偶爾變動(dòng)(Random Variation)平均在一定水準(zhǔn)時(shí),只顯示偶爾變動(dòng)的變化tyt隨時(shí)間變化的DATA,反復(fù)于一定的周期季節(jié)變動(dòng)(Seasonal Variation)tyt顯示出Time Series隨時(shí)間變化的形狀傾向是線形還是二次型?tyt傾向變動(dòng)(Trend Variation)政策的變化,市場(chǎng)變化給Time Series的影響,反映出的變動(dòng).其它變動(dòng)利用Minitab Graph分析方法(time seri

19、es數(shù)據(jù)分析)對(duì)以上數(shù)據(jù)進(jìn)展趨勢(shì)分析.翻開(kāi)FILE: A03_合格率.mtw.事例分析康訊質(zhì)量部了解機(jī)加件每月的合格率,為了預(yù)測(cè)料想值而搜集到下面的數(shù)據(jù) - 2000年1月開(kāi)場(chǎng)搜集每月的合格率 - 2001年12月為止搜集24個(gè)月的合格率 Graph Time Series plot輸入Y軸的變數(shù)在X軸選定需求的區(qū)間輸入開(kāi)場(chǎng)的周期 利用Time Series進(jìn)展分析,很容易確認(rèn)長(zhǎng)期間的趨勢(shì)什么緣由導(dǎo)致合格率下降？因子間關(guān)系及時(shí)間序列圖分析我們經(jīng)過(guò)分析 經(jīng)過(guò)Scatter plot發(fā)現(xiàn)要素間的相關(guān)關(guān)系 經(jīng)過(guò)Marginal plot可同時(shí)要素之間的關(guān)系及分布 經(jīng)過(guò)Matrix plot可同時(shí)確認(rèn)

20、多個(gè)要素間關(guān)系 經(jīng)過(guò)Time series plot可確認(rèn)隨時(shí)間變化的傾向經(jīng)過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)展圖表分析很容易確認(rèn)要素間的差別和關(guān)系.到目前為止經(jīng)過(guò)圖表分析可以從視覺(jué)上判別要素間的關(guān)系是怎樣的?另外經(jīng)過(guò)時(shí)間列圖表可以預(yù)測(cè)它的趨勢(shì)? 5. Multi-vari (多個(gè)要素間關(guān)系) 分析 多變量(Multi-vari)分析是對(duì)多個(gè)輸入要素的進(jìn)展分析, 一種有方案,有管理的調(diào)查表數(shù)據(jù),進(jìn)展多個(gè)要素的相關(guān)性分析 - 事前方案數(shù)據(jù)的搜集間隔,搜集點(diǎn),搜集格式. - 按照如今的過(guò)程形狀來(lái)搜集影響Y的X的數(shù)據(jù). 多變量調(diào)查的目的 - 為了發(fā)現(xiàn)因異常緣由而產(chǎn)生的變動(dòng). - 為知道變動(dòng)初期隨時(shí)間變化所構(gòu)成的要因. - 為掌握過(guò)程的形狀,分析變動(dòng)緣由時(shí),確定是群內(nèi)變動(dòng)(within) 還是群間變動(dòng)(between),還是隨時(shí)間的變動(dòng). 看一看下面數(shù)據(jù)搜集方法的例子.特性值: 轉(zhuǎn)線時(shí)間,變動(dòng)要因: 變動(dòng)的三個(gè)要素是單板種類,白夜班,消費(fèi)線可作成下面的DATA搜集格式.單板班線轉(zhuǎn)線時(shí)間委試小DayA30委試小DayA80委試小DayA60委試