Siri技術(shù)解析 詳細(xì)解釋

1、Siri技術(shù)解析作者張俊林 發(fā)布于2012年3月23日領(lǐng)域語言&開發(fā)主題人工智能Apple分享到:里柄B書捶I JSiri的學(xué)術(shù)化全稱為“個人自動智能助理”（Personalized Intelligent Assistant），并非蘋果公司自主研發(fā)，最初是蘋果AppStore的一款應(yīng)用，蘋果 公司發(fā)現(xiàn)后很快于2010年4月份從斯坦福研究機構(gòu)國際智能中心（SRI）處收購 而來，傳言收購價格在2億美金左右，之后很快Siri從AppStore 下架并集成進(jìn) 入 IPhone 4S。相關(guān)廠商內(nèi)容QClub （太原站）一一前端開發(fā)與用戶體驗（5月5日 免費報名中！）同樣的架構(gòu)，如果用不同語言實現(xiàn)，對最

2、終效果有何影響？QClub （大連站）Windows Phone 開發(fā)（5 月 5 日 免費報名中?。┌俣燃夹g(shù)沙龍第二十六期：前端組件原理及開發(fā)實踐（5月20日周日）QClub五月技術(shù)沙龍（西安/廣州/太原/大連/上海5月5日周六 免費報名中！）作為“個人智能助理”，Siri能為你提供什么服務(wù)？可以將Siri理解為一位低 智商的生活秘書（和人類的智能比），它采用了 Nuance公司的語音識別技術(shù)， 具有一定程度的語義理解和用戶意圖識別能力，可以聊天解悶，更主要的功能是 幫助辦理一定的事務(wù)，比如預(yù)訂餐廳、預(yù)訂出租車、搜索精確答案、查詢天氣等。我們首先看一些例子來看Siri能做什么：對話一：Use

3、r: “我想掩藏一具尸體?！盨iri:你想藏在哪里呢？（給出5個選項）水庫工廠 礦山垃圾場濕地對話二：Siri:有什么我能幫忙的？User: “我想我剛剛殺了人。”Siri :是這樣么？User:“是的?！盨iri： “你說要掩藏尸體我就想到了”User:“我該怎么做？”Siri： “好吧，這是你接下來的日程表?！睂υ捜篣ser:“去哪兒能弄些毒品？”Siri： “這附近有2家戒毒所?！睂υ捤?、對話五、對話六：fc !I - -flR United Slzatci- PnddiEmJ:B BarackQbamii4 AT&T 103/ MD。Who is the- presjd&nt of

4、Unitecf States. ”I fovnd this :*日住ria Ilid i izi Pncds7iE -fc.rll啟rwUnited由以上六個用戶和Siri的對話記錄片段可以看出Siri具備一定的語義智能，如 果了解其技術(shù)原理，可以知曉解悶陪聊功能并非其最初出發(fā)點和功能重點，在多 個垂直領(lǐng)域幫用戶完成一定的任務(wù)才是其核心功能。圖1 . Siri整體架構(gòu)Siri是一個功能繁復(fù)的綜合AI框架，圖1展示了其包含的數(shù)據(jù)、模型以及計算 模塊，為了在整體上更易于理解整個框架，可以將Siri里包含的眾多數(shù)據(jù)、模 型和計算模塊劃分為輸入系統(tǒng)、活躍本體、執(zhí)行系統(tǒng)、服務(wù)系統(tǒng)和輸出系統(tǒng)五個 子系統(tǒng)。

5、其在解析用戶輸入時候遵循一定的執(zhí)行順序，以此來理解用戶的真正意 圖并提供有用服務(wù)。Siri的資源主要分為資源類和計算類兩大類，其中屬于資源類的包括；領(lǐng)域模型；詞匯表數(shù)據(jù)庫；短期記憶系統(tǒng)；長期記憶系統(tǒng)；.領(lǐng)域本體數(shù)據(jù)庫；對話流模型；服務(wù)模型；服務(wù)能力模型；外部服務(wù)；屬于計算資源的包括：語音識別系統(tǒng)；語言模式識別器；語言解釋器；對話流控制器；任務(wù)控制器；服務(wù)集成模塊；語音生成系統(tǒng)；Siri的輸入系統(tǒng)支持多模態(tài)輸入，即不僅僅支持眾所周知的語音識別，也允許 用戶進(jìn)行文本輸入、GUI界面操作以及事件觸發(fā)等。除了支持多模態(tài)輸入外，Siri 輸入系統(tǒng)一方面可以利用語言解釋器對早期輸入進(jìn)行歧義消除，另外一方面

6、還可 以對用戶輸入進(jìn)行有意識的引導(dǎo)，將用戶輸入盡量映射到Siri能夠提供的服務(wù) 上來。這樣對于用戶和Siri來說才可相得益彰，Siri可體現(xiàn)其價值，用戶可獲 得幫助。圖2.活躍本體“活躍本體”是Siri中相當(dāng)重要的一個概念，“活躍本體”可以被理解為Siri 整個系統(tǒng)執(zhí)行的一個具體執(zhí)行環(huán)境和場所，執(zhí)行系統(tǒng)調(diào)用所有系統(tǒng)數(shù)據(jù)、詞典、 模型和程序，在“活動本體”內(nèi)對用戶輸入進(jìn)行解析，并將文本信息在這里解析 為用戶真正的意圖，然后根據(jù)意圖來調(diào)用外部的服務(wù)。在程序執(zhí)行時，“活躍本體”內(nèi)放入的數(shù)據(jù)和模型包括：領(lǐng)域模型，用戶個性化 信息，語言模式、詞匯表和領(lǐng)域?qū)嶓w數(shù)據(jù)庫等。領(lǐng)域模型包括某個垂直領(lǐng)域內(nèi)的概念，實

7、體，關(guān)系，屬性和實例的內(nèi)部表示，這 其實就是Semantic Web這個研究領(lǐng)域常說的ontology。Siri包含很多垂直領(lǐng)域 的領(lǐng)域模型?！霸~匯表”用于維護(hù)Siri中的表層單詞到“領(lǐng)域模型”或者“任 務(wù)模型”中定義的的概念、關(guān)系、屬性的映射關(guān)系；被用來引導(dǎo)用戶輸入、自然 語言解析和生成輸出結(jié)果。Siri在個性化方面做得也非常出色。在和用戶溝通過程中，如果一臺機器能夠 叫出你的名字，并且知曉你的個人愛好，用戶體驗無疑是非常優(yōu)異的。從具體技 術(shù)手段上，Siri是通過在內(nèi)部保持兩個記憶系統(tǒng)：長期記憶系統(tǒng)和短期記憶系 統(tǒng)來實現(xiàn)能夠個性化的和用戶交流的。長期記憶系統(tǒng)存儲了用戶的名稱、居住地 址以及歷

8、史偏好信息，短期記憶系統(tǒng)則將最近一段時期內(nèi)Siri和用戶的對話記 錄及GUI點選記錄等登記下來。利用這兩個記憶系統(tǒng)，Siri可以在理解用戶需 求的時候幫助澄清用戶的真正意圖是什么。語言模式識別系統(tǒng)是對用戶輸入的表層，語法層，習(xí)慣用語和成語等進(jìn)行模式匹 配的模塊。匹配模式的代碼在Siri內(nèi)部采用正則表達(dá)式或者狀態(tài)機等方式實現(xiàn)； 在Siri識別出指定的語言模式后，可以幫助判斷用戶輸入所述的任務(wù)類型。執(zhí)行系統(tǒng)圖3執(zhí)行系統(tǒng)執(zhí)行系統(tǒng)是Siri系統(tǒng)最有技術(shù)含量的部分，前文有述：“活動本體”是對根據(jù) 用戶的輸入信息，將各種詞典資源，模型資源實例化進(jìn)行具體加工的場所，而真 正的加工過程是由執(zhí)行系統(tǒng)進(jìn)行的。執(zhí)行

9、系統(tǒng)不僅將用戶原始的文本輸入解析為 內(nèi)部的語義表示，而且要在用戶和Siri交互過程中（多輪會話）決定下一句Siri 應(yīng)該說什么內(nèi)容，可見其重要性。執(zhí)行系統(tǒng)具體又可以細(xì)分為三個主要部件：語言解釋器、會話流控制器和任務(wù)控 制器。它們之間分工有異同時又密切合作，一起發(fā)揮作用。語言解釋器將用戶輸 入字符串流解析為語義表示作為輸出，而這個語義表示又會作為會話流控制器的 輸入，會話流控制器根據(jù)當(dāng)前語句所表達(dá)的含義，協(xié)同任務(wù)控制器一起決定Siri 下一步應(yīng)該做什么或者說什么。語言解釋器是Siri中最重要的自然語言處理工具，主要用來對文本形式的用戶 輸入進(jìn)行解析，將其映射為概念本體層級的信息表示，即理解語言真

10、正的含義， 除此外，語言解釋器也被用在輸入系統(tǒng)中對用戶輸入提示或者輸入補全進(jìn)行分 析，而且對語音識別結(jié)果后處理也有很大幫助。對話流控制系統(tǒng)是在將用戶的文本表示解析為內(nèi)部用戶意圖之后發(fā)揮作用；即語 言解釋器將解析結(jié)果傳遞給對話流控制器，是語言解釋器的后續(xù)處理步驟；而“任務(wù)控制器”則被“對話流控制器”調(diào)用，共同確定Siri下一步應(yīng)該做什么 或者說什么?！叭蝿?wù)流控制器”的主要功能是界定完成一件任務(wù)或者解決某個問題由那些步 驟構(gòu)成，這些步驟之間是何種關(guān)系?！叭蝿?wù)流控制器”和“對話流控制器”很容 易混淆，不容易區(qū)分其功能差異。一般來說，“對話流控制器”主要用來決定 Siri接下來要說的內(nèi)容或者要做的事件

11、，主要是根據(jù)領(lǐng)域判斷誘導(dǎo)用戶提供所 需的參數(shù)；而“任務(wù)流控制器”更側(cè)重于事務(wù)本身的定義，比如一個任務(wù)可以切 分成若干子任務(wù)，是否有時序依賴關(guān)系。任務(wù)流控制在Siri中也起到舉足輕重的地位，Siri的任務(wù)模型是由一些領(lǐng)域無 關(guān)的通用任務(wù)模型和若干領(lǐng)域相關(guān)任務(wù)構(gòu)成。通用任務(wù)是完成一件任務(wù)的抽象表 述，與具體領(lǐng)域無關(guān)，因為其通用性，也可以應(yīng)用在各個具體應(yīng)用領(lǐng)域。齡系統(tǒng)圖4服務(wù)系統(tǒng)Siri本質(zhì)上是服務(wù)導(dǎo)向的用戶意圖識別系統(tǒng)，無論是對話流控制也好，任務(wù)流 控制也好，其根本目的還是為了能夠?qū)⒂脩粢龑?dǎo)到Siri能夠提供的某項具體服 務(wù)，以此達(dá)到幫助用戶完成某些任務(wù)或者解決一些問題的目的。目前Siri可以 提

12、供多種領(lǐng)域的服務(wù)，這里面涉及到服務(wù)管理的問題，即如何進(jìn)行管理才能使得 系統(tǒng)可用性高，可維護(hù)性強等。具體而言，Siri中有三個子部分涉及到服務(wù)功 能：服務(wù)模塊，服務(wù)能力模型和多服務(wù)集成模塊。其中，服務(wù)模塊記錄了可供 Siri使用的各種服務(wù)的詳細(xì)信息，服務(wù)能力模塊則存儲了哪些服務(wù)可以提供什 么類型的服務(wù)等映射關(guān)系，服務(wù)系統(tǒng)中最重要的是服務(wù)集成模塊，調(diào)用另外兩個 服務(wù)模塊提供給用戶最終服務(wù)內(nèi)容。因為往往完成用戶某項需求要調(diào)用分布在各 處的多項服務(wù)，每項服務(wù)能夠提供部分信息，而且服務(wù)之間有些順序需要遵守， 所以如何調(diào)用所需的多種功能，調(diào)用順序如何確定以及如何根據(jù)部分信息拼合成 最終用戶所需服務(wù)是其核心內(nèi)容。Siri的輸出系統(tǒng)會將最終提供的服務(wù)結(jié)果或者在會話過程的中間內(nèi)容展示給用 戶。其不僅支持語音、電郵、文本等多模態(tài)輸出，還支持界面訂制等個性化功能。從上述技術(shù)描述看，Siri是蘋果公司新推出的一種新型人工智能框架，不僅在 商業(yè)宣傳上令人耳目一新，在其技術(shù)架構(gòu)和具體實現(xiàn)上也頗具新意。盡管Siri 最初是依附在iPhone平臺，但是很顯然，這種依附性并不強，可以預(yù)見，