T檢驗(yàn)及其與方差分析的區(qū)別精編版

1、In；：n:Im 餌L L 針m二 1T三IBE SBE5二.B-一的區(qū)別精編版MQS system office room【MQS16H-TTMS2A-MQSS8Q8-MQSH16898 】T檢驗(yàn)及其與方差分析的區(qū)別假設(shè)檢驗(yàn)是通過兩組或多組的樣本統(tǒng)計(jì)量的差別或樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)的差異 來推斷他們相應(yīng)的總體參數(shù)是否相同。t檢驗(yàn)：1.單因素設(shè)計(jì)的小樣本(nV50)計(jì)量資料樣本來自正態(tài)分布總體總體標(biāo)準(zhǔn)差未知兩樣本均數(shù)比較時(shí)，要求兩樣本相應(yīng)的總體方差相等根據(jù)研究設(shè)計(jì)t檢驗(yàn)可由三種形式：-單個(gè)樣本的t檢驗(yàn)-配對(duì)樣本均數(shù)t檢驗(yàn)(非獨(dú)立兩樣本均數(shù)t檢驗(yàn))-兩個(gè)獨(dú)立樣本均數(shù)t檢驗(yàn)單個(gè)樣本t檢驗(yàn)又稱單樣本均

2、數(shù)t檢驗(yàn)(onesamplettest),適用于樣本均數(shù)與已知總體均數(shù) U 0的比較，其比較目的是檢驗(yàn)樣本均數(shù)所代表的總體均數(shù)U是否與已知總體 均數(shù)P有差別。已知總體均數(shù)七一般為標(biāo)準(zhǔn)值、理論值或經(jīng)大量觀察得到的較穩(wěn)定的指標(biāo)單樣t檢驗(yàn)的應(yīng)用條件是總體標(biāo)準(zhǔn)?未知的小樣本資料(如n50),且服從正 態(tài)分布。配對(duì)樣本均數(shù)t檢驗(yàn)配對(duì)樣本均數(shù)t檢驗(yàn)簡(jiǎn)稱配對(duì)t檢驗(yàn)(pairedttest),又稱非獨(dú)立兩樣本均 數(shù)t檢驗(yàn)，適用于配對(duì)設(shè)計(jì)計(jì)量資料均數(shù)的比較，其比較目的是檢驗(yàn)兩相關(guān) 樣本均數(shù)所代表的未知總體均數(shù)是否有差別。配對(duì)設(shè)計(jì)(paireddesign)是將受試對(duì)象按某些重要特征相近的原則配成對(duì) 子，每對(duì)中的

3、兩個(gè)個(gè)體隨機(jī)地給予兩種處理。應(yīng)用配對(duì)設(shè)計(jì)可以減少實(shí)驗(yàn)的誤差和控制非處理因素，提高統(tǒng)計(jì)處理的效 率。配對(duì)設(shè)計(jì)處理分配方式主要有三種情況：兩個(gè)同質(zhì)受試對(duì)象分別接受兩種處理，如把同窩、同性別和體重相近的動(dòng)物配 成一對(duì)，或把同性別和年齡相近的相同病情病人配成一對(duì)；同一受試對(duì)象或同一標(biāo)本的兩個(gè)部分，隨機(jī)分配接受兩種不同處理，如例資料；自身對(duì)比(self-contrast)。即將同一受試對(duì)象處理(實(shí)驗(yàn)或治療)前后的結(jié)果 進(jìn)行比較，如對(duì)高血壓患者治療前后、運(yùn)動(dòng)員體育運(yùn)動(dòng)前后的某一生理指標(biāo)進(jìn)行 比較。兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)(twoindependentsamplest-test)，又稱成組t檢驗(yàn)。適

4、用于完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的兩樣本均數(shù)的比較，其目的是檢驗(yàn)兩樣本所來自總體 的均數(shù)是否相等。 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)是將受試對(duì)象隨機(jī)地分配到兩組中，每組對(duì)象分別接受不同 的處理，分析比較處理的效應(yīng)。或分別從不同總體中隨機(jī)抽樣進(jìn)行研究。-兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)要求兩樣本所代表的總體服從正態(tài)分布N（七，012）和N（七，0 22），且兩總體方差0 12、0 22相等，即方差齊性11（homogeneityofvariance,homoscedasticity）。-若兩總體方差不等，即方差不齊，可采用t檢驗(yàn)，或進(jìn)行變量變換,或用秩 和檢驗(yàn)方法處理。t檢驗(yàn)中的注意事項(xiàng)假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)論正確的前提作假設(shè)檢驗(yàn)用的樣本資料，必須能代表相應(yīng)

5、的總體， 同時(shí)各對(duì)比組具有良好的組間均衡性，才能得出有意義的統(tǒng)計(jì)結(jié)論和有價(jià)值的 專業(yè)結(jié)論。這要求有嚴(yán)密的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和抽樣設(shè)計(jì),如樣本是從同質(zhì)總體中抽取 的一個(gè)隨機(jī)樣本，試驗(yàn)單位在干預(yù)前隨機(jī)分組,有足夠的樣本量等。檢驗(yàn)方法的選用及其適用條件，應(yīng)根據(jù)分析目的、研究設(shè)計(jì)、資料類型、樣本 量大小等選用適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)方法。t檢驗(yàn)是以正態(tài)分布為基礎(chǔ)的，資料的正態(tài)性 可用正態(tài)性檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)予以判斷。若資料為非正態(tài)分布，可采用數(shù)據(jù)變換的 方法，嘗試將資料變換成正態(tài)分布資料后進(jìn)行分析。雙側(cè)檢驗(yàn)與單側(cè)檢驗(yàn)的選擇需根據(jù)研究目的和專業(yè)知識(shí)予以選擇。單側(cè)檢驗(yàn)和 雙側(cè)檢驗(yàn)中的t值計(jì)算過程相同，只是t界值不同，對(duì)同一資料作單側(cè)檢

6、驗(yàn)更 容易獲得顯著的結(jié)果。單雙側(cè)檢驗(yàn)的選擇，應(yīng)在統(tǒng)計(jì)分析工作開始之前就決 定，若缺乏這方面的依據(jù)，一般應(yīng)選用雙側(cè)檢驗(yàn)。假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論不能絕對(duì)化假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)結(jié)論的正確性是以概率作保證的，作 統(tǒng)計(jì)結(jié)論時(shí)不能絕對(duì)化。在報(bào)告結(jié)論時(shí)，最好列出概率P的確切數(shù)值或給出P 值的范圍，如寫成P，同時(shí)應(yīng)注明采用的是單側(cè)檢驗(yàn)還是雙側(cè)檢驗(yàn)，以便讀 者與同類研究進(jìn)行比較。當(dāng)P接近臨界值時(shí)，下結(jié)論應(yīng)慎重。正確理解P值的統(tǒng)計(jì)意義P是指在無效假設(shè)H0的總體中進(jìn)行隨機(jī)抽樣,所觀察 到的等于或大于現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)量值的概率。其推斷的基礎(chǔ)是小概率事件的原理，即 概率很小的事件在一次抽樣研究中幾乎是不可能發(fā)生的，如發(fā)生則拒絕H0。因 此，只能說明統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的“顯著”。假設(shè)檢驗(yàn)和可信區(qū)間的關(guān)系假設(shè)檢驗(yàn)用以推斷總體均數(shù)間是否相同，而可信區(qū) 間則用于估計(jì)總體均數(shù)所