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文檔簡介

1、第 五 章 時 間 序 列 分 析本章學(xué)習(xí)目的了解時間序列的概念、種類、要素構(gòu)成和編制原那么。掌握程度目的和速度目的的計算方法、運(yùn)用條件及目的間的相互關(guān)系。掌握長期趨勢的分析測定方法。本章重難點(diǎn)提示重點(diǎn):時間序列程度目的和速度目的的計算、最小二乘法預(yù)測長期趨勢。難點(diǎn):季節(jié)比率法分析季節(jié)變動、最二乘法預(yù)測長期趨勢。學(xué)習(xí)目的及重難點(diǎn)提示第 一 節(jié) 時 間 序 列 概 述一定義 景象在不同時間上的一系列目的值按時間先后陳列構(gòu)成的數(shù)列,又稱動態(tài)數(shù)列。 二構(gòu)成要素 景象所屬的時間 目的數(shù)值 三與分配數(shù)列的區(qū)別 一、時間序列的概念及構(gòu)成要素 表5-1 19851991年我國原煤產(chǎn)量單位:億噸時間序列例如年

2、 份1985198619871988198919901991原煤產(chǎn)量8.728.949.289.8010.5410.8010.62一絕對數(shù)時間序列:由絕對目的陳列構(gòu)成。 1.時期數(shù)列:由時期目的陳列構(gòu)成。 特點(diǎn): 1時期數(shù)列中各目的值可以相加。 2時期數(shù)列中各目的值大小與時間間隔正相關(guān)。 3時期數(shù)列經(jīng)過延續(xù)登記獲取數(shù)據(jù)。 2.時點(diǎn)數(shù)列:由時點(diǎn)目的陳列構(gòu)成。 特點(diǎn): 1時點(diǎn)數(shù)列中各目的值不能相加。 2時點(diǎn)數(shù)列中各目的值大小與時間間隔無關(guān)。 3時點(diǎn)數(shù)列經(jīng)過延續(xù)登記獲取數(shù)據(jù)。二、時間序列的種類二相對數(shù)時間序列:由相對目的陳列構(gòu)成。 特點(diǎn): 1.由兩個絕對數(shù)數(shù)列相比構(gòu)成。 2.不同時期的相對目的數(shù)值不

3、可直接相加。三平均數(shù)時間序列:由平均目的陳列構(gòu)成。 特點(diǎn):不同時期的平均目的數(shù)值不可直接相加。二、時間序列的種類根本原那么可比性原那么詳細(xì)原那么 1.時間長短該當(dāng)一致。 2.總體范圍堅持一致。 3.目的的經(jīng)濟(jì)內(nèi)容堅持一致。 4.目的的計算方法和計量單位堅持一致。三、時間序列的編制原那么第 二 節(jié) 時 間 序 列 的 水 平 分 析一、開展程度一概念:時間序列中各項詳細(xì)的目的數(shù)值。 字母表示: a0,a1, a2 ,an-1, ,an 相關(guān)概念: 最初程度:動態(tài)數(shù)列中的第一項目的數(shù)值 最末程度:動態(tài)數(shù)列中最后一項目的數(shù)值 報告期程度:要研討的那一時期的目的值 基期程度:作為對比的根底時期的目的值

4、二意義:是計算其他程度目的和速度目的的根底。 一概念 又稱序時平均數(shù)或動態(tài)平均數(shù),是將不同時期的開展程度加以平均得到的平均值。二序時平均數(shù)與普通平均數(shù)的區(qū)別 1.計算根據(jù)不同:序時平均數(shù)根據(jù)動態(tài)數(shù)列,普通平均數(shù)根據(jù)變量數(shù)列。 2.闡明問題不同:序時平均數(shù)從動態(tài)上闡明景象在不同時間上某一數(shù)值的普通程度,普通平均數(shù)從靜態(tài)上闡明總體某個數(shù)量標(biāo)志的普通程度。二、平均開展程度1.絕對數(shù)時間序列的序時平均數(shù) 1時期數(shù)列的序時平均數(shù)簡單算術(shù)平均法。 (三)平均開展程度的計算延續(xù)時點(diǎn)數(shù)列:逐日登記。 未分組資料:逐日登記,每日都有數(shù)據(jù)簡單算術(shù)平均法。 分組資料:逐日登記,非每日都有數(shù)據(jù)加權(quán)算術(shù)平均法。 其中,

5、權(quán)數(shù) f 代表間隔日數(shù)。2 時點(diǎn)數(shù)列的序時平均數(shù)延續(xù)時點(diǎn)數(shù)列:資料不是逐日記錄逐日陳列,而是有一定間隔的期初或期末的資料。 時間間隔相等時:首末折半法。 時間間隔不等時:加權(quán)平均法。 式中f1,f2,fn-1:相鄰時點(diǎn)目的間隔的月季數(shù)。 2 時點(diǎn)數(shù)列的序時平均數(shù)例5-1根據(jù)表5-2計算4月下旬商店營業(yè)員平均人數(shù)表5-2 某商店4月下旬營業(yè)員人數(shù) 單位:人分析 屬于延續(xù)時點(diǎn)數(shù)列且每日都有數(shù)據(jù),采用簡單算術(shù)平均法計算。 序時平均數(shù)計算例如例5-2根據(jù)表5-3計算4月份鋼材平均庫存量。 表5-3 某企業(yè)4月份鋼材庫存量 單位:萬噸分析 屬于延續(xù)時點(diǎn)數(shù)列,但非每日都有數(shù)據(jù),應(yīng)采用加權(quán)算術(shù)平均法計算。

6、序時平均數(shù)計算例如例5-3根據(jù)表5-4資料計算企業(yè)上半年平均職工人數(shù)及平均固定資產(chǎn)額。 表5-4 某企業(yè)2005年上半年統(tǒng)計資料 序時平均數(shù)計算例如分析 屬于時間間隔相等的延續(xù)時點(diǎn)數(shù)列,采用首末折半法計算。 上半年平均職工人數(shù)為:例5-3答案上半年平均固定資產(chǎn)額為:例5-4根據(jù)表計5-5算2001年的平均職工人數(shù)。 表5-5 某企業(yè)2001年職工人數(shù)資料 單位:人 序時平均數(shù)計算例如 分析 屬于時間間隔不b等的延續(xù)時點(diǎn)數(shù)列,采用加權(quán)算術(shù)平均法計算。作業(yè):1、根據(jù)下表資料計算某企業(yè)月平均職工人數(shù)。2、某管理局所屬兩個企業(yè)元月份產(chǎn)值及每日在冊工人數(shù)資料如下:時 間1月1日4月1日5月1日8月1日1

7、2月1日12月31日職工人數(shù) / 人230242250244238236企 業(yè)總產(chǎn)值(萬元)每日在冊工人數(shù)115日1621日2231日甲乙31.535.2230232212214245228計算該管理局元月份的月平均勞動消費(fèi)率。 2.相對數(shù)時間序列的序時平均數(shù) 相對數(shù)時間序列的序時平均數(shù)不能直接計算,而應(yīng)根據(jù)分子數(shù)列的序時平均數(shù)除以分母數(shù)列的序時平均數(shù)計算,用公式表示為: 2.相對數(shù)時間序列的序時平均數(shù) (1)時期數(shù)列/時期數(shù)列構(gòu)成的相對數(shù)時間序列。分子分母數(shù)列均簡單平均: 2.相對數(shù)時間序列的序時平均數(shù)(2)時點(diǎn)數(shù)列/時點(diǎn)數(shù)列構(gòu)成的相對數(shù)時間序列。 在時間間隔相等時,分子分母均首末折半:計算

8、某企業(yè)第二季度月平均勞動消費(fèi)率月份3456工業(yè)增加值/萬元107106118109職工月末人數(shù)1340134213441324一概念:報告期程度與基期程度之差。二分類 (1)逐期增長量報告期程度前一期程度 a1-a0 ,a2-a1 , ,an-an-1 (2)累計增長量報告期程度某固定基期程度 a1-a0 ,a2-a0 , ,an-a0 *兩者關(guān)系 1累計增長量各逐期增長量之和 2逐期增長量相鄰兩個累計增長量之差 三、增長程度增長量 四、平均增長程度平均增長量一概念:闡明時間序列每期平均增長的情況。二公式例5-5根據(jù)表5-6我國電風(fēng)扇產(chǎn)量資料計算增長量和平均增長量。表5-6 我國1985199

9、0年電風(fēng)扇產(chǎn)量 單位:萬臺年 份198519861987198819891990產(chǎn) 量逐期增長量累計增長量3175-3529 354 3543661 132 4864496 835 13214992 496 18175799 807 2624第 三 節(jié) 時 間 序 列 的 速 度 分 析一概念 開展速度是用報告期程度與基期程度進(jìn)展對比得到的動態(tài)相對數(shù)。 二根本公式一、發(fā) 展 速 度(三)分類 1.環(huán)比開展速度:報告期程度與前一期程度之比。各期的環(huán)比開展速度如下: 2.定基開展速度:報告期程度與固定基期程度之比。各期的定基開展速度如下:一、發(fā) 展 速 度 1.環(huán)比開展速度的連乘積等于相應(yīng)時期的定

10、基開展速度。如: 2.相鄰兩個定基開展速度之商等于相應(yīng)時期環(huán)比開展速度。如: 四環(huán)比和定基開展速度的關(guān)系1.概念 平均開展速度是各環(huán)比開展速度的序時平均數(shù)。2.計算方法以程度法為例 程度法:偏重調(diào)查最末一年所到達(dá)的程度,采用幾何平均法計算。 1知各期環(huán)比開展速度時,其計算公式為: 五平均開展速度 2知最初程度和最末程度時,公式為: 3知整個時期內(nèi)的定基開展速度即總速度時,公式為: 程度法一概念 是反映社會經(jīng)濟(jì)景象增長程度的動態(tài)相對數(shù),用增長量除以基期程度計算。 二公式 二、增長速度(三)分類 1.環(huán)比增長速度:逐期增長量與前一期程度之比,等于環(huán)比開展速度-1。各期的環(huán)比增長速度如下: 2.定基

11、增長速度:累計增長量與固定基期程度之比,等于定基開展速度-1。各期的定基增長速度如下:二、增長 速 度表5-7 某鋼鐵廠19952001年鋼產(chǎn)量資料年 份199519961997199819992000符 號鋼產(chǎn)量(萬噸)200240300340360378環(huán)比發(fā)展速度(%)-120125113.33105.88105定基發(fā)展速度(%)-120150170180189環(huán)比增長速度(%)- 202513.33 5.88 5定基增長速度(%)- 2050 70 80 89一概念 是時間序列中各期環(huán)比增長速度的序時平均數(shù),反映景象在較長時間內(nèi)平均每期增長的程度。 二公式 *留意:不能直接根據(jù)各期環(huán)比

12、增長速度計算平均增長速度。 三、平均增長速度一概念 是將時間序列的程度分析和速度分析結(jié)合的目的,反映速度每增長1%添加的絕對數(shù)量。 二公式 四、增長1的絕對值第 四 節(jié)時間序列的影響要素分析一、時間序列的影響要素 (一)長期趨勢(T) 景象在較長時期內(nèi)受某種根本的、決議性要素的影響呈現(xiàn)出的上升或下降的趨勢。 (二)季節(jié)變動(S) 由于季節(jié)緣由引起的規(guī)律性變動。 (三)循環(huán)變動(C) 由于周期性緣由引起的周而復(fù)始的變動。 (四)不規(guī)那么變動(I) 由于偶爾、突發(fā)緣由引起的非規(guī)律性變動。二、時間序列的分析模型 (一)加法模型:各影響要素相互獨(dú)立時。 Y=T+S+C+I (二)乘法模型:各影響要素相

13、互影響、互不獨(dú)立時。 Y=TSCI 闡明:加法模型中,四變量均為絕對數(shù)。 乘法模型中,T為絕對數(shù),其他為相對數(shù)。三、長期趨勢分析長期趨勢的測定方法 一時距擴(kuò)展法:只能對數(shù)列修勻,不能預(yù)測。 二挪動平均法:可以對數(shù)列修勻或預(yù)測,但有時滯效應(yīng)。 三數(shù)學(xué)模型法 1.直線模型法:重點(diǎn)引見最小二乘法配合直線模型。* 2.曲線模型最小二乘法配合的直線模型*解題思緒 1.建模:建立時間序列各觀測值和時間之間的直線模型。 2.求參數(shù)a和b: 令 3.預(yù)測:將預(yù)測期的t值帶入模型中,預(yù)測長期趨勢值。可得到參數(shù)a和b的表達(dá)式:例5-6 某企業(yè)各年產(chǎn)量資料如表5-8,采用最小二乘法確定趨勢直線方程并預(yù)測2004、2005年的產(chǎn)量。 表5-8某企業(yè)各年產(chǎn)量資料最小乘方法配合直線方程預(yù)測長期趨勢例如解題思緒 1.建模: 2.求參數(shù)a和b: 3.預(yù)測:將預(yù)測期的t值代入模型中,預(yù)測長期趨勢值代入直線趨勢方程,得:2004年在t序列中取值為13,將t=13代入直線方程,可求出2004年的產(chǎn)量趨勢值=335.5+5.0513=401.15萬件 同理2005年的產(chǎn)量預(yù)測值=335.5+5.0515=411.25萬件三、季節(jié)變動分析一、含義 客觀景象由于受自然要素和消費(fèi)或生活條件的影響,在一年內(nèi)隨著季節(jié)的改換而引起的比較有規(guī)律的變動。二、測定方法:按月季平均法。 經(jīng)過計算季節(jié)比率來反映景象季節(jié)變動的周

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