



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文檔簡介
1、目錄基本操作描述統(tǒng)計過濾和卷積插值和回歸傅立葉變換導(dǎo)數(shù)和積分時間序列對象(公用事業(yè))時間序列對象(數(shù)據(jù)操作)時間序列對象(事件數(shù)據(jù))時間序列對象(描述性統(tǒng)計)時間序列集合(公用事業(yè))時間序列集合(數(shù)據(jù)操作)基本操作brush交互式標(biāo)記,刪除,修改和保存觀測圖cumprod累計產(chǎn)品cumsum累積總和linkdata自動更新時變量的變化圖prod產(chǎn)品的數(shù)組元素sort排序數(shù)組元素升序或降序sortrows在升序排序的行sum數(shù)組元素的總和描述統(tǒng)計corrcoef相關(guān)系數(shù)cov協(xié)方差矩陣max最大元素的數(shù)組mean平均或中值的數(shù)組median中值數(shù)組min最小的元素的數(shù)組mode最常見的數(shù)組值st
2、d標(biāo)準(zhǔn)偏差、-、*,.var方差過濾和卷積conv卷積和多項式乘法conv2二維卷積convnN維卷積deconv反卷積和多項式除法detrend刪除線性趨勢filterl-D數(shù)字濾波器filter22-D數(shù)字濾波器插值和回歸interpll-D數(shù)據(jù)插值(查表)interp22-D數(shù)據(jù)插值(查表)interp33-D數(shù)據(jù)插值(查表)interpnN維數(shù)據(jù)插值(查表)mldivide,mrdivide/左或右矩陣師polyfit多項式曲線擬合polyval多項式評價傅立葉變換abs絕對價值和復(fù)雜程度angle相位角cplxpair排序復(fù)數(shù)共軛雙成復(fù)雜fft離散傅立葉變換fft2二維離散傅立葉變換
3、fftnN維離散傅里葉變換fftshift移零組件中心頻率的頻譜fftw接口的FFTW庫運(yùn)行時校正控制算法ifft逆離散傅里葉變換ifft2二維離散傅立葉逆變換ifftnN維離散傅里葉逆變換ifftshift逆FFT的轉(zhuǎn)變nextpow2下一個更高的功率為2unwrap正確的相位角,以產(chǎn)生平滑相圖導(dǎo)數(shù)和積分cumtrapz梯形數(shù)值積分累積del2離散拉普拉斯diff差異與近似衍生物gradient數(shù)值梯度polyder多項式導(dǎo)數(shù)polyint整合多項式解析trapz梯形數(shù)值積分時間序列對象(公用事業(yè))get(timeseries)查詢時序的對象屬性值getdatasamplesize尺寸數(shù)據(jù)的
4、樣本時間序列對象getqualitydesc數(shù)據(jù)質(zhì)量的描述isempty(timeseries)確定是否時序的對象是空的length(timeseries)向量的時間長度plot(timeseries)情節(jié)時間序列set(timeseries)設(shè)置屬性的時序?qū)ο髎ize(timeseries)尺寸時序?qū)ο髏imeseries創(chuàng)建時間序列對象tsdata.event事件對象的時間序列構(gòu)建對象tsprops幫助時序?qū)ο髮傩詔stool開放時間系列工具的GUI時間序列對象(數(shù)據(jù)操作)addsample添加數(shù)據(jù)樣本時間序列對象ctranspose(timeseries)移調(diào)時序?qū)ο骴elsample刪
5、除樣本時間序列對象detrend(timeseries)減去平均或最佳擬合線,從時間序列的所有納斯filter(timeseries)形狀頻率內(nèi)容的時間序列g(shù)etabstime(timeseries)提取日期時間字符串?dāng)?shù)組載體進(jìn)入細(xì)胞getinterpmethod插值方法對時間序列對象getsampleusingtime(timeseries)解壓縮到新的時間序列數(shù)據(jù)樣本對象idealfilter(timeseries)應(yīng)用理想(非因果)濾波器時序?qū)ο髍esample(timeseries)選擇或插時序數(shù)據(jù)使用新的時間向量setabstime(timeseries)集倍時序日期字符串對象set
6、interpmethod設(shè)置默認(rèn)的插值方法時間序列對象synchronize同步和重采樣兩個時間序列對象使用共同的時間向量transpose(timeseries)移調(diào)時序?qū)ο髒ertcat(timeseries)垂直連接對象的時序時間序列對象(事件數(shù)據(jù))addevent把事件添加到時序?qū)ο骴elevent刪除tsdata.event對象從時序?qū)ο骻ettsafteratevent新的時間序列樣本對象時或之后發(fā)生的事件gettsafterevent新的時間序列樣本對象后發(fā)生的事件gettsatevent新的時間序列對象的樣本在事件發(fā)生gettsbeforeatevent新的時間序列對象的樣本在
7、事件發(fā)生之前或gettsbeforeevent新的時間序列樣本對象前發(fā)生的事件gettsbetweenevents新的時間序列樣本對象之間發(fā)生的事件時間序列對象(描述性統(tǒng)計)iqr(timeseries)四分位差的時間序列數(shù)據(jù)max(timeseries)時間序列數(shù)據(jù)的最大價值mean(timeseries)均值的時間序列數(shù)據(jù)median(timeseries)中值的時間序列數(shù)據(jù)min(timeseries)最低值的時間序列數(shù)據(jù)std(timeseries)標(biāo)準(zhǔn)偏差的時間序列數(shù)據(jù)sum(timeseries)時序數(shù)據(jù)的總和var(timeseries)方差時間序列數(shù)據(jù)時間序列集合(公用事業(yè))g
8、et(tscollection)查詢tscollection對象屬性值isempty(tscollection)確定是否tscollection對象為空length(tscollection)向量的時間長度plot(timeseries)情節(jié)時間序列set(tscollection)設(shè)置對象的屬性tscollectionsize(tscollection)尺寸tscollection對象tscollection創(chuàng)建tscollection對象tstool開放時間系列工具的GUI時間序列集合(數(shù)據(jù)操作)addsampletocollection添加樣品tscollection對象addts添加時
9、間序列對象tscollection對象delsamplefromcollection刪除樣本tscollection對象getabstime(tscollection)提取日期時間字符串?dāng)?shù)組載體進(jìn)入細(xì)胞getsampleusingtime(tscollection)數(shù)據(jù)樣本提取到新tscollection對象gettimeseriesnames電池數(shù)組的名稱時序?qū)ο髏scollection對象horzcat(tscollection)橫向連接對象為tscollectionremovets移除時序的物體從tscollection對象resample(tscollection)選擇或插數(shù)據(jù)tsco
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